Сегодня 11 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ научили диагностировать рак по селфи

Машинное обучение обещает совершить переворот в диагностике заболеваний, многие из которых выявляются на поздней стадии, когда лечение затруднено или даже невозможно. Прежде всего речь идёт об онкологических заболеваниях. Как правило, они обнаруживаются случайно, когда эффект от лечения снижается. Также сложно предсказать течение болезни и влияние терапии, что в идеале можно будет поручить ИИ.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Машинный алгоритм для довольно простого диагностирования онкологии создали в одной из больниц медицинской сети Brigham and Women’s Hospital в Бостоне, штат Массачусетс. Методика была опробована на пациентах и рекомендована для испытаний в других медицинских учреждениях. О массовом клиническом применении речи пока не идёт. Как и новые лекарства, методики диагностики и протоколы лечения должны проходить всестороннюю проверку и сертификацию у регулятора.

Идея методики опирается на хорошо известный принцип: человек выглядит на свои годы и даже моложе, если он здоров. Искусственный интеллект по фотографии может определить, на сколько лет выглядит человек, и сравнить это с его хронологическим возрастом и медицинским контекстом. После обучения ИИ на 58 851 фотографии предположительно здоровых людей модель FaceAge протестировали на группе из 6196 онкологических больных из двух центров. Для этого использовались снимки, обычно сделанные в начале курса лучевой терапии.

Результаты показали, что пациенты с онкологическими заболеваниями выглядят значительно старше, чем здоровые люди того же возраста. Оценка возраста с помощью FaceAge в среднем даёт примерно на пять лет больше хронологического: пациенты выглядят старше, чем есть на самом деле. И чем сильнее расходятся эти показатели, тем ниже прогноз краткосрочной выживаемости пациентов. Врачи и раньше замечали подобную связь, но программа даёт более точные, не зависящие от субъективной оценки прогнозы.

Предложенная методика также позволяет давать качественную оценку эффективности терапии, что открывает путь к коррекции курса лечения ещё до его завершения. Более того, метод может быть использован для диагностики других заболеваний.

 Пример работы алгоритма. Источник изображения: Brigham and Women's Hospital

Пример работы алгоритма: пациент выглядит на 66, тогда как ему за 90. Источник изображения: Brigham and Women's Hospital

«Мы можем использовать искусственный интеллект (ИИ) для оценки биологического возраста человека по фотографиям лица, и наше исследование показывает, что эта информация может иметь клиническое значение, — сказал соавтор исследования Хьюго Аертс (Hugo Aerts), директор программы «Искусственный интеллект в медицине» (AIM) в Массачусетской больнице общего профиля Бригама. — Эта работа демонстрирует, что фотография, например, простое селфи, содержит важную информацию, которая может помочь в принятии клинических решений и составлении планов лечения для пациентов и врачей. То, как человек выглядит по сравнению со своим хронологическим возрастом, действительно имеет значение: люди, у которых показатель FaceAge ниже хронологического возраста, значительно лучше переносят лечение рака».

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Созданные ИИ вирусы научились обходить защиту Microsoft Defender, но пока с переменным успехом 2 ч.
«Сбылась мечта всех фанатов»: мобильная хоррор-стратегия на выживание Resident Evil: Survival Unit вышла из тени 2 ч.
Экс-глава Intel представил тест для оценки соответствия ИИ общечеловеческим ценностям 2 ч.
Krafton обвинила бывших руководителей Unknown Worlds в подрыве разработки Subnautica 2, а те подали на компанию в суд 2 ч.
Sony показала 17 минут геймплея Ghost of Yotei и анонсировала лимитированные PS5 в стиле игры 5 ч.
Агентство по охране окружающей среды США посетовало на непрекращающиеся попытки бездумного внедрения ИИ 6 ч.
TikTok уже приступил к реструктуризации американского бизнеса, хотя перспективы сделки не ясны 6 ч.
ГК «Гарда»: лишь треть российских компаний использует решения для защиты данных 6 ч.
Новая статья: В малом весе: обзор российских мобильных операционных систем 15 ч.
YouTube объявил о закрытии раздела «В тренде», но уже готовит ему замену 15 ч.
В России создали первую отечественную систему управления роботами «силой мысли» 8 мин.
Стало известно, когда в московском метро появятся беспилотные поезда 14 мин.
«Хьюстон, у нас проблема»: Техас едва не похитил шаттл «Дискавери» из Смитсоновского музея 2 ч.
Team Group представила SSD с аппаратным самоуничтожением 2 ч.
Российские сотовые операторы наконец получили перспективный диапазон частот, но пока лишь для тестов 2 ч.
Xiaomi SU7 меньше всех китайских электрокаров теряет в цене на вторичном рынке 3 ч.
Производитель смартфонов Nokia сократит своё присутствие в США 3 ч.
Доля зарубежного трафика в российских сетях подскочила на 15–25 % за последний год 3 ч.
«Зачастили они»: болид озарил ночное небо над Челябинском 3 ч.
Минпромторг урезал субсидии радиоэлектронной отрасли почти вдвое в 2025 году и сократит их ещё больше в 2026-м 4 ч.