Сегодня 19 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Рассуждающий ИИ скоро замедлится в развитии, выяснили эксперты

Отрасль искусственного интеллекта не сможет в течение длительного времени поддерживать бурный рост показателей у рассуждающих моделей, гласит аналитический доклад Epoch AI — некоммерческого исследовательского института в области ИИ. Эксперты организации сделали вывод, что уже через год прогресс в рассуждающих моделях может замедлиться.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Рассуждающие модели, такие как OpenAI o3, в последние месяцы стали основным фактором развития технологий в области ИИ — они значительно преуспели в математике и программировании. Эти модели активно пользуются вычислительным аппаратом, но для подготовки ответа требуют больше времени, чем традиционные системы. OpenAI, по её собственным словам, при обучении o3 использовала в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем при разработке её предшественницы o1.

В Epoch считают, что значительная часть этих ресурсов использовалась при обучении с подкреплением — это подтвердил научный сотрудник OpenAI Дэн Робертс (Dan Roberts), который недавно заявил, что компания планирует отдать приоритет этапу обучения с подкреплением, причём на этом этапе будет использоваться больше вычислительных ресурсов, чем на этапе первоначального обучения модели. Но существует и верхняя граница того, какой объём вычислительных ресурсов можно применить при обучении с подкреплением, уверены в Epoch.

Прирост производительности при стандартном обучении модели ИИ в настоящее время ежегодно увеличивается четырёхкратно, указывает автор доклада Джош Ю (Josh You), тогда как прирост производительности при обучении с подкреплением увеличивается десятикратно каждые 3–5 месяцев. Такими темпами отрасль ИИ достигнет верхней границы к 2026 году, считает эксперт, — его позиция частично основана на предположениях и частично исходит из публичных комментариев, которые давали руководители компаний из отрасли ИИ. Вскоре дальнейшее развитие моделей может оказаться сложным по причинам, не связанным с наличием вычислительных ресурсов.

Признаки того, что рассуждающие модели в ближайшем будущем могут достичь какого-то предела, вероятно, породят беспокойство в отрасли, которая вложила огромные ресурсы в разработку таких систем. Исследования уже показали, что рассуждающие модели ИИ, запуск которых оказывается чрезвычайно дорогостоящим, имеют серьёзные недостатки — в частности, у них чаще встречаются галлюцинации, чем у обычных моделей.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Падение спроса заставило Tesla предложить американским клиентам широчайший набор бонусов при покупке электромобиля 36 мин.
Трамп поддержал криптоиндустрию: подписан закон GENIUS Act о стейблкоинах 2 ч.
Bo Turbo — электросамокат с максимальной скоростью 160 км/ч и запасом хода 240 км 3 ч.
Углеродные выбросы Amazon выросли в 2024 году на 6 % из-за ИИ ЦОД и любителей шопинга 9 ч.
Австрийцы упаковали электромобильный аккумулятор в корпус из дерева и стали 12 ч.
В Роттердаме запустят беспилотные рейсовые автобусы между городом и аэропортом 13 ч.
Asus представила материнскую плату ROG Strix X870-H Gaming WiFi7 S с ярким аниме-дизайном 13 ч.
ASRock представила плату X870E Taichi OCF для экстремального разгона Ryzen 9000 и другие новинки с AM5 15 ч.
США намерены ослабить влияние Китая на подводную интернет-инфраструктуру, но у них это вряд ли получится 16 ч.
Российские учёные создали фотонный детектор с «обонянием» — он учует опасные газы в воздухе, диабет и алкогольную вечеринку 17 ч.