Сегодня 01 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Microsoft представила рассуждающую ИИ-модель Phi-4-mini-flash-reasoning— в 10 раз быстрее аналогов и запустится даже на смартфоне

Microsoft представила новую ИИ-модель Phi-4-mini-flash-reasoning, обеспечивающую расширенные возможности рассуждений для периферийных и мобильных устройств, а также сред с ограниченными вычислительными ресурсами. Благодаря использованию новой гибридной архитектуры SambaY, модель работает до 10 раз быстрее по сравнению с другими моделями семейства Microsoft Phi и демонстрирует в 2–3 раза меньшую задержку.

 Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Phi-4-mini-flash-reasoning — это модель с 3,8 млрд параметров и открытым исходным кодом, оптимизированная для выполнения сложных математических рассуждений. Она поддерживает контекст длиной до 64 тыс. токенов и обучена на высококачественных синтетических данных, обеспечивая надёжное и производительное развёртывание с интенсивным использованием логики. Как и все модели семейства Phi, Phi-4-mini-flash-reasoning может быть развёрнута на одном графическом процессоре.

Ключевой особенностью архитектуры SambaY является Gated Memory Unit (GMU) — простой, но эффективный механизм обмена представлениями между компонентами модели. Использование модулей GMU существенно повышает эффективность декодирования и ускоряет поиск по длинному контексту, что обеспечивает высокую производительность в широком спектре задач и позволяет значительно ускорить инференс без потери качества рассуждений.

В Microsoft утверждают, что новая ИИ-модель может использоваться в платформах адаптивного обучения, где критически важны циклы обратной связи в реальном времени, в качестве агентов с возможностями рассуждения на базе периферийных устройств, а также в интерактивных образовательных системах, которые динамически корректируют сложность контента в зависимости от успеваемости учащихся.

Компания подчёркивает, что высокая эффективность модели в области математики и структурированного мышления делает её особенно ценной для образовательных технологий, простых симуляций и автоматизированных инструментов оценки, требующих надёжного инференса с минимальным временем отклика.

Модель Microsoft Phi-4-mini-flash-reasoning доступна на платформе Hugging Face.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Легендарная сага четырёх всадников продолжается»: анонсирована Darksiders 4 53 мин.
Ожидание подошло к концу: Titan Quest 2 вышла в раннем доступе Steam и Epic Games Store 2 ч.
Google передумала отключать сервис goo.gl полностью — активным ссылкам сохранят «жизнь» 2 ч.
«В этой вселенной возможно всё»: анонсирована научно-фантастическая нелинейная ролевая игра Starfinder: Afterlight 3 ч.
Electronic Arts объяснила, почему считает The Sims 5 «не очень хорошей идеей» для фанатов 4 ч.
Слухи: второе дополнение к Starfield и версия игры для PS5 выйдут одновременно, но не в 2025 году 6 ч.
Google выпустила Gemini 2.5 Deep Think — рассуждающую ИИ-модель, которая параллельно обдумывает несколько идей 6 ч.
Microsoft решила забросить Windows 11 SE — своего конкурента Chrome OS 7 ч.
В ГАИ рассказали, когда цифровые водительские права станут полноценной заменой аналоговым в России 7 ч.
Внедрение ИИ сработало: Bing отобрал у Google часть поискового трафика 7 ч.