Сегодня 13 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google рассказала, как улучшит производительность и автономность Android-смартфонов

Разработчики из Google работают над внедрением ряда фоновых улучшений, которые должны сделать смартфоны на базе Android более быстрыми и автономными. Для этого задействуют платформу Android LLVM toolchain для обновления ядра Android и интеграции технологии Automatic Feedback-Directed Optimization (AutoFDO).

Если говорить простыми словами, то любой Android-смартфон должен принимать «тысячи мелких решений» в фоновом режиме, что в конечном итоге потребляет значительную часть ресурсов микропроцессора. Технология AutoFDO позволяет анализировать пути выполнения программного кода и передаёт эти информацию компилятору, направляя его по «наиболее распространённым» путям и тем самым снижая нагрузку. За счёт этого высвобождается больше вычислительной мощности для выполнения других задач, а сопутствующее уменьшение энергопотребления благоприятно сказывается на автономности.

«При стандартной сборке программного обеспечения компилятор принимает тысячи мелких решений, например, стоит ли встраивать функцию напрямую и какая ветвь условного оператора с наибольшей вероятностью будет выполнена. Эти решения основываются на статистических подсказках в коде. Хотя такой подход полезен, он не всегда точно предсказывает выполнение кода в реальных условиях использования. AutoFDO меняет это, используя для управления компилятором реальные сценарии выполнения кода. Эти сценарии представляют собой наиболее распространённые пути выполнения инструкций в процессе фактического использования программы; они фиксируются путём записи истории ветвлений процессора», — говорится в сообщении Google.

Отмечается, что такие данные можно собирать с парка реальных устройств, находящихся в эксплуатации. Однако разработчики синтезируют их на основе данных, полученных при репрезентативных нагрузках, например, при запуске 100 наиболее популярных приложений. Для сбора данных задействуют профилировщик выборочного типа, который определяет, какие части кода являются часто используемыми, а какие нет. После повторной сборки ядра с использованием созданных ранее профилей компилятор может принимать гораздо более разумные решения по оптимизации процессов, которые к тому же адаптированы к реальным рабочим нагрузкам Android.

Ранние тесты Google показали, что такой подход позволяет добиться реальных улучшений. Скорость загрузки ОС повысилась на 2,1 %, а запуск приложений в «холодном» режиме, когда приложения полностью выгружены, — на 4,3 %. Также отмечается улучшения в работе ряда других показателей, которые менее заметны для конечных пользователей.

Google отметила, что функция AutoFDO в ядре Android будет работать «по умолчанию консервативно». Это значит, что в случае выявления процессов, выходящих за рамки заданных шаблонов, обработка будет происходить на основе прежних методов. Новая функция появится в последних версиях ядра Android (android16-6.12 и android15-6.6, а также в будущем android17-6.18). По словам Google, внедрение новой технологии приведёт к «более отзывчивому интерфейсу, более быстрому переключению между приложениями, увеличенному времени автономной работы и в целом более оперативной работе конечных пользовательских устройств».

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про программное обеспечение

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Они могут погубить всех нас»: в США через суд потребовали запретить OpenAI, Google и другим обучать передовые ИИ-модели 8 ч.
Microsoft показала, как превратить ИИ-агента в троян, изменив всего семь нейронов 8 ч.
Новая статья: Вторая жизнь старого смартфона: 20+ идей, которые стоит попробовать 9 ч.
Binance полностью возместила клиентам украденные хакерами активы на $6,3 млрд 10 ч.
Google представила Gemini 4 Hydrogen — модель работает в 2,5 раза быстрее предшественницы и уже доступна всем 10 ч.
Увольнения, засилье ИИ и умершие надежды: исследование показало удручающее состояние игровой индустрии в 2026 году 10 ч.
AMD обновила видеодрайвер и исправила баг, который медленно убивал SSD при обычном использовании ПК 11 ч.
В «белом списке» Минцифры почти закончились места для новых сайтов и сервисов 14 ч.
Apex Compute представила аналог DLSS — работает на любых видеокартах, производительнее и обеспечивает лучшее качество 15 ч.
GTA VI побила рекорд Cyberpunk 2077 по предзаказам и уже заработала больше миллиарда долларов 16 ч.
Канадские учёные придумали «сдвоенную» погружную СЖО с доохлаждением самых горячих участков микросхем 40 мин.
Журналисты узнали о третьей предполагаемой любовнице Дженсена Хуанга 9 ч.
ИИ ЦОД продолжают перетягивать память на себя — серверные SSD подорожают ещё на 15–20 % 11 ч.
Samsung запустила строительство гигантского комплекса по выпуску ИИ-памяти — счёт вложений пошёл на квинтиллионы 12 ч.
Сингапур закрыл въезд любовнице Дженсена Хуанга — её подозревают в связях с китайской разведкой 13 ч.
SK hynix похвалилась, что довела уровень выход годной памяти HBM4 выше 70 % 13 ч.
Leica вернула редкую «молотковую» отделку: вышла плёночная камера M-A и цифровая M11-P в исполнении Hammertone 13 ч.
Правая рука Хуанга встала у руля Nvidia: почему Колетт Кресс называют «швейцарским ножом» компании 13 ч.
«Легенда сменяет легенду!»: Трамп предложил назначить Тима Кука главой Nvidia 13 ч.
HomeView очаровал первых обозревателей — но не убедил, что в доме нужен ещё один экран 13 ч.