Microsoft озвучила обновлённую версию своего плана по повышению качества пользовательского опыта при взаимодействии с Windows 11 спустя четыре месяца после того, как объявила об инициативе K2 по восстановлению доверия пользователей к этой ОС. Компания сообщила, что некоторые изменения уже тестируются в рамках программы Windows Insider, а их более широкая доступность ожидается этой осенью.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Microsoft

Завершённая на данный момент работа охватывает функции поиска, меню «Пуск», панель задач, «Проводник», виджеты и Центр обновления Windows. Microsoft также анонсировала возвращение возможности менять положение панели задач, дополнительные настройки меню «Пуск» и возможность пропускать обновления в процессе установки Windows.

Microsoft добавила оптимизацию памяти для систем с 8 Гбайт ОЗУ и более в свой список приоритетов на оставшуюся часть 2026 года. Заявленная цель — сократить объём памяти, занимаемой Windows, и обеспечить быструю и отзывчивую работу ПК с меньшим объёмом оперативной памяти при повседневном использовании. «Оптимизация памяти для систем с 8 Гбайт и выше. Уменьшение объёма памяти, используемой Windows, для обеспечения быстрой и отзывчивой работы на ПК, которые клиенты используют каждый день», — отмечает компания.

Работа над этим уже ведётся. Microsoft заявляет, что внедрила более эффективный распределитель памяти, чтобы сократить нагрузку на приложения и системные компоненты. Компания также оптимизирует приложения WinUI 3 и сокращает использование памяти компонентами Chromium и WebView2, интегрированными в Windows.

Microsoft не предоставила примеров этих изменений и не уточнила, сколько оперативной памяти они позволят сэкономить. Компания также не сообщила, будут ли эти улучшения внедрены в виде одного обновления или в рамках нескольких обновлений для Windows 11.

Microsoft также рассказала, что в архитектуру «Проводника» были внесены изменения, направленные на улучшение времени запуска, навигации и стабильности. Компания также устранила проблемы с размытыми миниатюрами, нестабильными переходами на главную страницу «Проводника», навигацией с клавиатуры, переименованием файлов и отображением их размеров.

В план на оставшуюся часть года были добавлены ещё четыре направления. К ним относятся более быстрый процесс настройки, упрощённый доступ к функциям семейного и родительского контроля, более естественное голосовое взаимодействие и дальнейшая работа по повышению эффективности использования памяти операционной системой на ПК с объёмом ОЗУ не менее 8 Гбайт.

По словам Microsoft, этой осенью указанные изменения станут доступны более широкому кругу пользователей Windows 11. Сейчас многие из них можно оценить только в сборках Windows Insider.

Физики из Эдинбургского университета (University of Edinburgh) показали возможность значительно уменьшить энергию, необходимую для записи данных в электронную память. Проблема энергопотребления памяти приобрела особую остроту после развития платформ генеративного интеллекта и любой вариант смягчить последствия этого должен рассматриваться в приоритетном порядке.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: University of Edinburgh

Учёные предположили, что современные способы изменения бита в ячейке магнитной памяти, а также любой другой, далеки от оптимальных значений. Сегодня запись можно сравнить с методом брутфорс — грубой силы, когда данные меняются достаточно сильным импульсом, направленным против исходной намагниченности. Вместо этого исследователи предложили использовать магнитное поле со специально рассчитанной изменяющейся формой. Такой импульс переводит магнитный элемент из состояния «0» в состояние «1» по наиболее энергетически выгодной схеме.

Для расчёта импульсов применили теорию оптимального управления — математический аппарат, позволяющий найти минимально затратный способ достижения заданного состояния системы. Компьютерное моделирование проводилось для однослойных ван-дер-ваальсовых магнитов Fe₃GaTe₂, Fe₃GeTe₂ и CrSBr. В этих материалах спины удалось согласованно развернуть за 1–10 пикосекунд, причём амплитуда оптимизированного магнитного поля оказалась более чем в десять раз ниже, чем при традиционном переключении.

В рассмотренных моделях энергия одного переключения составляла примерно 0,94–9,7 нДж против 42,8–91,2 нДж при обычных импульсах магнитного поля. Дополнительная оптимизация размеров устройства, магнитной анизотропии и коэффициента затухания теоретически позволяет снизить затраты до фемтоджоулей. По расчётам авторов, при некоторых параметрах такой способ может оказаться экономичнее технологий STT-MRAM и SOT-MRAM, где магнитное состояние меняется токами, создающими момент переноса спина или спин-орбитальный момент. Более того, предложенная методика может быть применима для управления токами и лазерами, что позволяет говорить об оптимизации работы с данными в широком смысле.

Не секрет, что в гонке за чем-либо любыми средствами первой страдает оптимизация процессов. Все проблемы с ресурсоёмкими ИИ как раз об этом. Об оптимизации вспоминают только тогда, когда ресурс для продолжения гонки подходит к концу или его перестаёт хватать всем. Своими санкциями США поставили китайских разработчиков в положение, когда оптимизация становится единственным выходом из кризиса дефицита ресурсов. Но это не просто выход — это шанс на прорыв.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

В частности, исследователи из Пекинского университета (Peking University) создали экспериментальную вычислительную систему, в которой несколько обычных электронных процессоров обменивались данными через кремниевые фотонные передатчики и оптический коммутатор. Во время экспериментов платформа выполнила нейросетевую задачу шумоподавления почти в 149 раз быстрее графического процессора, хотя её номинальная вычислительная производительность составляла лишь около 11,6 % от производительности GPU: около 1,97 против 16,96 Тфлопс.

Система состояла из пяти программируемых логических матриц FPGA (ПЛИС), на каждой из которых был размещён один слой пятислойной свёрточной нейросети. Между платами установили кремниевые фотонные трансиверы со скоростью 400 Гбит/с и оптический коммутатор 16 × 16. Четыре канала передачи данных по 100 Гбит/с передавались по общему волокну на четырёх длинах волн. Коммутатор имел потери менее 5 дБ и теоретически мог соединять до 16 вычислительных чипов с совокупной пропускной способностью 6,4 Тбит/с.

Главным преимуществом решения стала конвейерная обработка. Каждая ПЛИС постоянно выполняла обработку своего слоя нейросети и сразу передавала промежуточный результат следующему чипу по оптическому каналу. Благодаря этому не требовалось после обработки каждого слоя сохранять данные во внешней памяти и затем загружать их обратно — именно такие операции создают так называемую «стену памяти» и тормозят работу GPU. Тысяча изображений размером 32 × 32 пикселя была обработана за 105,16 мкс, тогда как контрольный GPU затратил на те же операции 15,643 мс, а эффективность использования вычислительных блоков ПЛИС достигла впечатляющих 94,7 %.

Для эксперимента учёные использовали простую пятислойную нейросеть с ядрами 5 × 5 и набор данных Fashion-MNIST. Было бы заманчиво увидеть подобные эксперименты с большими языковыми или другими современными генеративными моделями. Пока этого нет, но уже сейчас опыт даёт наглядное представление о громадном резерве ускорения ИИ при правильной оптимизации.

«Конкретные задачи могут быть реализованы при ограниченных вычислительных ресурсах, когда совместно разрабатываются алгоритмы, микроархитектуры процессоров и межсоединения на уровне чипов, — резонно отмечают авторы работы. — Эта структура также может снизить нерациональное потребление энергии в центрах обработки данных и оптимизировать задержку или потребление в сценариях с передовыми вычислениями».

Японскую корпорацию Toyota Motor принято считать одним из пионеров организации эффективного конвейерного массового производства, которое позволило ей занять лидирующую позицию на мировом авторынке. При этом возможности для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов внутри компании сохраняются, и она готова для этих целей использовать искусственный интеллект.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Toyota

Специалисты Toyota предполагают, что только за счёт унификации терминологии, используемой в документации и информационных системах, можно на 30 % сократить количество промежуточных операций и ускорить процесс выпуска автомобилей. Каждое из подразделений Toyota, как поясняет Nikkei Asian Review, исторически могло использовать разные термины для обозначения одних и тех же технологий, методов и операций. Среди всех этапов от планирования до продажи автомобилей до 195 шагов или 30 % подразумевают адаптацию или перевод терминологии, особенно учитывая огромный ассортимент когда-либо выпускавшихся моделей и производимых в настоящее время.

Toyota стремится к 2028 году создать информационную систему, которая охватит все сферы деятельности, от планирования до продаж готовых автомобилей. Искусственному интеллекту будет поручено унифицировать до 45 000 технических терминов с целью сокращения их количества до 5000 общеупотребимых. Подразделения корпорации просто будут меньше времени тратить на взаимодействие друг с другом. Информацию о состоянии производимого автомобиля можно будет получить из этой системы в любой момент. Отдел продаж сможет получать актуальную информацию о состоянии производства. Рационализаторские предложения станет проще внедрять, учитывая идеи даже сотрудников смежных подразделений компании.

Унифицированная терминология будет распространена и на поставщиков комплектующих для автомобилей Toyota, что улучшит качество взаимодействия автогиганта с ними. Планирование поставок компонентов будет оптимизировано по всей цепочке. Сейчас партнёры Toyota вынуждены сотни часов тратить только на расчёт количества необходимых компонентов при обработке данных производственного плана самой корпорации. Будущая ИИ-система позволит автоматически рассчитывать количество компонентов каждого наименования и отправлять точные заявки поставщикам. Профильная работа ведётся с 2021 года по предложению одного из членов совета директоров Toyota. Проект получил обозначение OMUSVI — от английского «Organized Master Unified System for Vehicle Information».

К существующей системе разработчики прикасаться даже не хотели, поскольку она оказалась слишком сложной и низкоэффективной. Составив схему бизнес-процессов при производстве автомобилей, представители Toyota получили последовательность из 560 шагов и набор из 800 используемых на разных этапах систем. У сотрудников каждого крупного подразделения могло уходить до 310 000 часов в год только на сопоставление разных терминов, которыми пользовались смежники, с их собственными наименованиями. В середине прошлого века Toyota провела реструктуризацию, отделив производство машин от продаж, каждое из подразделений постепенно обросло собственными бюрократическими структурами с уникальной терминологией и спецификой документооборота. К 1982 году начался обратный процесс консолидации подразделений Toyota, но к тому моменту части единой компании уже буквально привыкли говорить на разных языках. В марте 2024 года, проходя мимо кабинета создателей OMUSVI, тогдашний президент Toyota Кодзи Сато (Koji Sato) заинтересовался их предложениями и выразил поддержку инициативе по созданию сквозной информационной системы. Toyota видит в успехе внедрения данной системы шанс поднять свою конкурентоспособность на мировом рынке.

В рамках инициативы Windows K2 компания Microsoft намеревается обновить и значительно ускорить элементы интерфейса Windows 11. Для этого она переведёт элементы пространства со сторонних фреймворков на собственный Windows WinUI 3.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: windows.com

Microsoft намеревается внести изменения даже в сам фреймворк WinUI 3, чтобы ускорить запуск приложений — в качестве бенчмарков компания использует приложения «Проводник» и «Блокнот», потому что они должны работать очень быстро. С выходом последних обновлений «Проводнику» потребуется гораздо меньше фоновой работы перед запуском — он должен открываться практически мгновенно.

С последними обновлениями WinUI 3 число операций с памятью сократилось на 41 %, временных выделений памяти — на 63 %, вызовов функций — на 45 %, а время, которое расходуется на обеспечивающий работу фреймворка код — на 25 %. В итоге интерфейс Windows 11 и работа комплектных приложений обещают заметно ускориться. Эти изменения будут интегрированы в WinAppSDK 2.x в ближайшее время, то есть в ОС они должны дать о себе знать в ближайшие недели. Столь резкие перемены представляются несколько рискованными, поэтому придётся подождать некоторое время, потому что тестирование может выявить некоторые проблемы.

Сейчас в Windows 11 работает целый набор устаревших фреймворков Microsoft для пользовательского интерфейса — это приводит к большой несогласованности, и до сих пор появляются элементы, которые восходят к эпохе Windows 7. Компания планирует полностью перевести интерфейс на платформу WinUI 3, предназначенную только для ПК — это позволит снизить задержку при загрузке приложений, сделать работу пользователей более комфортной, а интерфейс Windows 11 — более быстрым. Дополнительное ускорение обещает функция «профиля низкой задержки», за которую Microsoft уже успели высмеять.

Недостаточно высокая производительность в играх не всегда вызвана низкой мощностью процессора, заявил в недавнем интервью вице-президент Intel Роберт Халлок (Robert Hallock). Оптимизация ПО значит для игр намного больше, чем считается.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Некоторые владельцы процессоров Intel, рассказал он, чтобы повысить скорость работы игр, отключают на процессорах эффективные E-ядра, хотя в действительности разница в скорости их работы по сравнению с производительными P-ядрами составляет около 1 %. Проблема в том, как современные разработчики ПО используют процессоры. На конечную производительность влияют не только сами игры, но также ОС, драйверы, прошивки и логика планирования.

Не будучи оптимизированными под определённые процессоры, игры могут терять в скорости от 10 % до 30 %, отметил господин Халлок. Разработчики, в частности, пренебрегают такими решениями как Thread Director — и даже бинарной оптимизацией кода. «И в плане производительности — да, можно ускорить игру за счёт более быстрой аппаратной части, но 10 %, 20 %, 30 % производительности всегда будет недоставать из-за того факта, что игра просто не оптимизирована для твоего процессора. Геймеры буквально просили меня: „Эй, не надо никакой программной оптимизации. Просто делайте быстрое оборудование“. А на самом деле они просили: „Эй, да нам просто не нужны 20 % скорости“. Серьёзно. Я таким заниматься не хочу», — рассказал Роберт Халлок.

На практике процессоры Intel уступают моделям серии AMD Ryzen X3D с дополнительным кешем в играх, хотя «синие» постоянно пытаются повысить производительность своих чипов программными методами. На следующий год и Intel готовит собственный вариант процессора с расширенным кешем — возможно, оптимизация потребуется и для него.

Акции Snap выросли почти на 7 % после объявления о планах увольнения около 16 % сотрудников. Генеральный директор компании Эван Шпигель (Evan Spiegel) заявил, что достижения в области ИИ помогают сотрудникам работать быстрее и сокращают «рутинную работу». Компания рассчитывает сэкономить более $500 млн благодаря этой оптимизации.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: 9to5mac.com

Snap, материнская компания популярной платформы обмена сообщениями Snapchat, планирует перераспределить ресурсы на свои наиболее приоритетные инициативы, включая повышение чистой прибыли. Шпигель сообщил, что сокращение затронет около 1000 сотрудников планируется закрыть не менее 300 вакансий. Ожидается, что затраты на реструктуризацию во втором квартале составят от $95 до $130 млн.

Процесс увольнений, как ожидается, продолжится в третьем квартале и далее, поскольку сокращение должностей регулируется требованиями местного законодательства. Шпигель заявил, что увольнения сократят годовую базу затрат компании более чем на $500 млн ко второй половине 2026 года. Snap прогнозирует в первом квартале выручку в размере $1,5 млрд, что на 12 % больше, чем в прошлом году.

«Прошлой осенью я описал ситуацию в Snap как критически важный момент, требующий нового, более быстрого и эффективного подхода к работе, а также переориентации на прибыльный рост, — заявил Шпигель. — Мы считаем, что стремительное развитие искусственного интеллекта позволяет нашим командам сократить рутинную работу, повысить скорость и лучше поддерживать наше сообщество, партнёров и рекламодателей».

В презентации для инвесторов компания заявила, что испытывает давление со стороны гигантов с большими ресурсами, а также быстро развивающихся стартапов. В условиях растущей конкуренции Snap стремится повысить прибыльность за счёт трансформации на основе ИИ. Социальная платформа планирует распределять работу между небольшими, узкоспециализированными командами, одновременно расширяя возможности агентов ИИ. Сообщается, что ИИ-агенты уже генерируют более 65 % нового кода и обрабатывают более 1 миллиона запросов в месяц.

По словам Шпигеля, в Snap инструменты ИИ успешно используются небольшими командами для достижения «значительного прогресса в нескольких важных инициативах, включая Snapchat+, повышение производительности рекламной платформы и улучшение эффективности нашей инфраструктуры Snap Lite».

Сотрудники Snap в США получат уведомления по электронной почте и могут рассчитывать на получение выходного пособия в размере четырёхмесячной заработной платы, а также медицинского страхования, долевого участия и поддержки в переходе на новую работу. Проживающим в США работникам Snap было предложено перейти на удалённую работу.

«Сегодня мы объявили об организационных изменениях, направленных на более эффективное распределение ресурсов в соответствии с нашими главными приоритетами, поскольку мы продолжаем переориентироваться на прибыльный рост, — сообщил представитель Snap. — Эти решения невероятно сложны, и мы обязуемся поддержать наших коллег, покидающих Snap, в этот переходный период».

В декабре 2025 года число сотрудников китайского гиганта электронной коммерции снизилось до 128 197 человек, что на 34 % меньше, чем 194 320 работников годом ранее. На столь резкое сокращение повлияла, кроме прочего, продажа розничных бизнесов Sun Art и Intime. Alibaba сосредоточила свои усилия на разработке и внедрении искусственного интеллекта и недавно повысила цены на облачные услуги.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Alibaba

Последние данные о численности персонала Alibaba были опубликованы во вчерашнем отчёте о доходах, который показал падение прибыли компании в четвёртом квартале 2025 года на 67 %, а также несоответствие выручки ожиданиям инвесторов и прогнозам аналитиков. Акции компании на Гонконгской фондовой бирже в пятницу упали на 6 %.

Вторая по величине рыночной капитализации технологическая компания Китая входит в число множества других крупных технологических фирм, которые сократили свой штат за последний год. Сотрудники Alibaba поддерживали разветвлённую сеть бизнес-подразделений, охватывающих электронную коммерцию, облачные технологии, логистику и другие сопутствующие услуги.

Alibaba неуклонно уменьшает штат сотрудников, начиная с 11-процентного сокращения в декабре 2024 года. Основная часть сокращения штата Alibaba произошла ​​в первом квартале 2025 года, после продажи розничной группы Sun Art в конце 2024 года. Примерно в тот же период технологический гигант продал свою долю в сети универмагов Intime.

Такая оптимизация штатного состава происходит на фоне стремления Alibaba избавиться от непрофильных активов и реструктурировать свой основной бизнес, уделяя особое внимание искусственному интеллекту. Технологический гигант стремится стать компанией, предоставляющей полный спектр услуг в области искусственного интеллекта, охватывающий производство полупроводников, вычисления и модели ИИ.

На этой неделе компания запустила бизнес-сервис агентного ИИ под названием Wukong и повысила цены на свои облачные услуги на 34 % из-за растущего спроса и роста затрат на цепочку поставок. Генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) вчера сообщил, что компания планирует увеличить свою выручку от облачных и ИИ-услуг до более чем $100 млрд в год в течение следующих пяти лет.

По информации ресурса Polygon, разработчики игр на конференции GDC 2026 выражали различные точки зрения на влияние бума ИИ на свою сферу деятельности, но отдельно упоминалась тема дефицита памяти. Он не только откладывает выход новых игровых консолей и делает их более дорогими, но и заставляет разработчиков задумываться об оптимизации игр по аппаратным ресурсам.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Corsair

Прежде всего, источник поясняет, что разработчики игр не рассчитывают на скорое решение проблемы дефицита памяти. Текущая ситуация, по их словам, продлится около двух лет. Многих разработчиков игр это беспокоит с той точки зрения, что бюджеты клиентов на покупку игр будут сокращаться из-за необходимости больше денег тратить на обновление «железа».

В сегменте игровых консолей новинок придётся ждать дольше обычного, как поясняет Polygon. Если Sony свою предполагаемую PlayStation 6 собирается выпустить в 2029 году, то конкурирующая Microsoft консоль Xbox под условным обозначением Project Helix в альфа-версии для разработчиков появится уже в 2027 году. Правда, имеется важный нюанс — разработчики игр ожидают, что новая Xbox будет стоит не менее $1000. В этом случае пользовательская база по мере необходимости обновления парка игровых устройств будет неизбежно сжиматься. Соответственно, разработчики игр смогут продавать меньше копий своей продукции.

Прозвучала в кулуарах GDC 2026 и ещё одна важная мысль: разработчики осознают, что пора прекратить погоню за зрелищностью игр и заняться оптимизацией с точки зрения требований к объёму оперативной памяти. Примеры движения в этом направлении уже есть. В прошлом месяце создатели Lego Batman: Legacy of the Dark Knight пересмотрели системные требования, снизив рекомендуемый объём ОЗУ с 32 до 16 Гбайт. Некоторые представители отрасли данную тенденцию даже приветствуют, поскольку не видят прогресса на уровне визуальных эффектов в современных играх, но считают важным расширение охвата аудитории. Отдельные платформы от такой оптимизации особенно выиграют — типа той же Nintendo, поскольку на её портативных консолях можно будет запускать больше новых игр.

Разработчики из Google работают над внедрением ряда фоновых улучшений, которые должны сделать смартфоны на базе Android более быстрыми и автономными. Для этого задействуют платформу Android LLVM toolchain для обновления ядра Android и интеграции технологии Automatic Feedback-Directed Optimization (AutoFDO).

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Если говорить простыми словами, то любой Android-смартфон должен принимать «тысячи мелких решений» в фоновом режиме, что в конечном итоге потребляет значительную часть ресурсов микропроцессора. Технология AutoFDO позволяет анализировать пути выполнения программного кода и передаёт эти информацию компилятору, направляя его по «наиболее распространённым» путям и тем самым снижая нагрузку. За счёт этого высвобождается больше вычислительной мощности для выполнения других задач, а сопутствующее уменьшение энергопотребления благоприятно сказывается на автономности.

«При стандартной сборке программного обеспечения компилятор принимает тысячи мелких решений, например, стоит ли встраивать функцию напрямую и какая ветвь условного оператора с наибольшей вероятностью будет выполнена. Эти решения основываются на статистических подсказках в коде. Хотя такой подход полезен, он не всегда точно предсказывает выполнение кода в реальных условиях использования. AutoFDO меняет это, используя для управления компилятором реальные сценарии выполнения кода. Эти сценарии представляют собой наиболее распространённые пути выполнения инструкций в процессе фактического использования программы; они фиксируются путём записи истории ветвлений процессора», — говорится в сообщении Google.

Отмечается, что такие данные можно собирать с парка реальных устройств, находящихся в эксплуатации. Однако разработчики синтезируют их на основе данных, полученных при репрезентативных нагрузках, например, при запуске 100 наиболее популярных приложений. Для сбора данных задействуют профилировщик выборочного типа, который определяет, какие части кода являются часто используемыми, а какие нет. После повторной сборки ядра с использованием созданных ранее профилей компилятор может принимать гораздо более разумные решения по оптимизации процессов, которые к тому же адаптированы к реальным рабочим нагрузкам Android.

Ранние тесты Google показали, что такой подход позволяет добиться реальных улучшений. Скорость загрузки ОС повысилась на 2,1 %, а запуск приложений в «холодном» режиме, когда приложения полностью выгружены, — на 4,3 %. Также отмечается улучшения в работе ряда других показателей, которые менее заметны для конечных пользователей.

Google отметила, что функция AutoFDO в ядре Android будет работать «по умолчанию консервативно». Это значит, что в случае выявления процессов, выходящих за рамки заданных шаблонов, обработка будет происходить на основе прежних методов. Новая функция появится в последних версиях ядра Android (android16-6.12 и android15-6.6, а также в будущем android17-6.18). По словам Google, внедрение новой технологии приведёт к «более отзывчивому интерфейсу, более быстрому переключению между приложениями, увеличенному времени автономной работы и в целом более оперативной работе конечных пользовательских устройств».

Информационно-технологический холдинг «Яндекс» сообщил о сокращении годовых операционных расходов на 4,8 млрд руб. Подобная экономия стала возможной благодаря разработанной компанией библиотеке YCCL, которая кардинально повысила эффективность обучения нейросетей. Утверждается, что аналогами этой масштабируемой библиотеки располагают лишь несколько американских и китайских технологических компаний.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: «Яндекс»

По сообщению пресс-службы компании, глубокая оптимизация инфраструктуры была достигнута благодаря прогрессу в обучении больших языковых моделей (LLM) без снижения качества и масштабов разработок. Ключевым технологическим компонентом стала разработанная «Яндексом» библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library — «Ещё одна библиотека коллективной коммуникации»).

Благодаря YCCL инженерам компании удалось вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей, сократить объём передаваемой информации и перенести управление с графических на центральные процессоры.

Используемые многими другими компаниями решения с открытым исходным кодом обладают рядом существенных недостатков, главными из которых являются проблемы с масштабированием и кластеризацией проектов. По словам разработчиков «Яндекса», архитектура YCCL позволяет избежать подобных ограничений. Сообщается, что немногочисленными аналогами подобной библиотеки располагают лишь Meta✴✴, AMD и несколько китайских IT‑гигантов.

Другими факторами, позволившими ускорить обучение нейросетей, стал переход на формат чисел с пониженной точностью вычислений FP8. Это ускорило обучение моделей на 30 % и сократило обмен данными вдвое. Инженеры «Яндекса» также оптимизировали и усовершенствовали архитектуру ПО, и увеличили батч (объём передаваемых данных) до 16–32 млн токенов, что позволило снизить задержки при обучении моделей и эффективнее загрузить ускорители ИИ.

Социальный фотохостинг Pinterest планирует уволить сотни сотрудников и сократить офисные площади, чтобы сосредоточить усилия на внедрении искусственного интеллекта. В сегодняшнем заявлении для регулирующих органов компания сообщила, что сокращение затронет около 15 процентов текущего штата сотрудников. Массовые увольнения планируется завершить до 30 сентября 2026 года.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Pinterest

По данным Pinterest, по состоянию на конец 2024 года в штате компании состояли 4666 сотрудников, что означает, что будущее сокращение затронет примерно 700 сотрудников. В заявлении компании сказано, что изменения в кадровой политике призваны поддержать три инициативы по трансформации, две из которых связаны с ИИ:

• Перераспределение ресурсов в пользу должностей и команд, ориентированных на ИИ, которые способствуют внедрению и использованию ИИ;
• Приоритизация продуктов и возможностей на основе ИИ;
• Ускорение трансформации подхода к продажам и выходу на рынок.

Ранее поток контента, созданного с помощью ИИ, подвергся критике со стороны пользователей Pinterest — настолько сильной, что компания разработала функции, которые распознают изображения, созданные ИИ, и уменьшают их количество в лентах, — но это не остановило Pinterest от дальнейшего внедрения нейросетевых технологий на своей платформе.

В октябре компания выпустила ИИ-помощника по покупкам в Pinterest, который предоставляет персонализированные рекомендации. В следующем месяце генеральный директор Pinterest Билл Реди (Bill Ready) заявил, что инвестиции в ИИ и инновации в продуктах окупаются, а платформа фактически стала помощником по покупкам на основе ИИ для 600 миллионов потребителей.

Расходы на реструктуризацию и оптимизацию составят от 35 до 45 миллионов долларов до уплаты налогов.

Компания Microsoft представила концепцию развития Windows 11 на 2026 год — он обещает стать годом оптимизации, а компания провозглашает переход к повышению производительности ОС, не ограничиваясь развёртыванием новых функций.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: windows.com

«Мы стремимся сделать Windows лучшей игровой средой, и мы продолжим совершенствовать критичные для игр функции системы: управление фоновой нагрузкой, улучшения в области энергопотребления и планирования, оптимизацию графики и обновлённые драйверы», — говорится в блоге компании. Наиболее важной из перечисленных функций, возможно, окажется управление фоновой нагрузкой — ранее стало известно, что в основной сборке Windows 11 функция Xbox Full Screen Experience (FSE) снижает фоновую нагрузку, ресурсы оперативной памяти высвобождаются на 9,3 %, а показатели кадров в секунду в играх растут на величину до 8,6 %. Небольшой вклад вносят функции энергосбережения и планирования.

Некоторые решения, в том числе Advanced Shader Delivery (ASD), начнут работать на мобильных устройствах. «ASD обеспечивает предварительную загрузку игровых шейдеров ещё во время скачивания, что помогает некоторым играм запускаться быстрее, работать более плавно и потреблять меньше заряда батареи при первом запуске. Мы продолжим добавлять поддержку ASD в большее количество игр для [Asus] ROG Xbox Ally и ROG Xbox Ally X; и мы уже начали предварительную работу с интеграцией для поддержки дополнительного оборудования и магазинов приложений», — рассказали в Microsoft.

Также в операционную систему будет встроена технология масштабирования с помощью искусственного интеллекта Auto Super Resolution. Эта функция работает на уровне ОС и обеспечивает более четкое изображение и плавную частоту кадров в любых играх с DirectX — для её работы нет необходимости вмешательства разработчиков игры.

В начале года состоится предварительная демонстрация этой функции на портативной консоли Asus ROG Xbox Ally X на чипе AMD Ryzen AI с нейропроцессором (NPU). Ранее она работала на компьютерах класса Copilot+ PC с процессором Qualcomm Snapdragon X.

Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) значительно сократит траты на создание так называемой метавселенной. Это начинание он когда-то называл будущим компании и причиной смены названия с Facebook✴✴ на Meta✴✴. По слухам, рассматривается 30-процентное сокращение бюджета. Оно затронет продукт для виртуальных миров Horizon Worlds и подразделение виртуальной реальности Quest. Первые увольнения начнутся уже в январе.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Meta✴✴

Это сокращение расходов на метавселенную является частью годового планирования бюджета компании на 2026 год, которое включало серию встреч в резиденции Цукерберга на Гавайях в прошлом месяце. Цукерберг попросил руководителей подразделений Meta✴✴ рассмотреть возможность сокращения расходов на 10 % по всем направлениям, что является стандартным запросом в ходе аналогичных бюджетных циклов в последние несколько лет.

Большая часть сокращений, вероятно, затронет группу виртуальной реальности Meta✴✴, на которую приходится основная часть расходов, связанных с разработкой метавселенной. Разработка метавселенной уже давно вызывает недовольство инвесторов, которые видят в ней лишь утечку ресурсов. Надзорные органы, в свою очередь, отмечают высокий потенциальный риск для конфиденциальности и безопасности детей в виртуальных мирах.

Цукерберг по сей день сохраняет убеждённость, что в недалёком будущем люди будут работать и играть в виртуальных мирах, но давление инвесторов и финансовые потери вынуждают его произвести оптимизацию подразделения, занимающегося разработкой метавселенной. Эта группа входит в состав Reality Labs — подразделения Meta✴✴, специализирующегося на долгосрочных проектах, таких как VR-гарнитуры и очки дополненной реальности. С начала 2021 года эта группа потратила на разработку и исследования более $70 млрд.

Последнее время Цукерберг практически перестал упоминать метавселенную публично и на конференциях, посвящённых финансовым результатам компании, и вместо этого сосредоточился на разработке крупных моделей искусственного интеллекта, а также на разработке ИИ-гаджетов, таких как умные очки.

Некоторые аналитики и инвесторы призывают Цукерберга полностью избавиться от продуктов Reality Labs, которые продолжают поглощать ресурсы, не принося существенного дохода. По их мнению, «подразделение Reality Labs Meta✴✴ продолжает оставаться дырявым ведром» и чем раньше будет закрыт проект метавселенной, тем больше ресурсов останется у компании на разработку искусственного интеллекта.

Слухи о возможном сокращении в группе разработчиков метавселенной привели к росту акций Meta✴✴ на 5,7 % — это самый большой дневной прирост с 31 июля.

Meta✴✴ намерена сократить около 600 должностей из нескольких тысяч в своём подразделении искусственного интеллекта Superintelligence Labs. Сокращения коснутся направления Facebook✴✴ Artificial Intelligence Research (FAIR), а также подразделений, занимающихся разработкой продуктов и инфраструктуры ИИ. Оптимизация персонала не затронет недавно созданную лабораторию TBD.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash

По мнению директора компании по искусственному интеллекту Александра Вана (Alexandr Wang), «сокращение числа сотрудников упростит процесс принятия решений и повысит ответственность, масштаб и влияние каждой должности». Meta✴✴ призывает затронутых сотрудников подавать заявки на другие вакансии в Meta✴✴ и ожидает, что большинство из них найдут работу внутри компании.

Ранее Meta✴✴ заключила с инвестиционным фондом Blue Owl Capital соглашение о финансировании на сумму $27 млрд, что стало крупнейшим в истории компании привлечением частного капитала для реализации амбициозного проекта по созданию центров обработки данных ИИ. Некоторые аналитики полагают, что эта сделка позволит Meta✴✴ реализовать свои масштабные амбиции в области ИИ, переложив большую часть первоначальных затрат и рисков на внешний капитал за счёт снижения своей доли в проекте.

В июне Meta✴✴ реорганизовала подход к разработке искусственного интеллекта после ухода ведущих специалистов и негативного восприятия её модели с открытым исходным кодом Llama 4. Генеральный директор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично возглавил агрессивную кампанию по набору специалистов, чтобы «вдохнуть новую жизнь» в проекты Meta✴✴ в области ИИ.

В июле Цукерберг сообщил о планах потратить сотни миллиардов долларов на строительство нескольких крупных центров обработки данных, предназначенных для разработки суперинтеллекта, который в теории сможет достичь человеческих возможностей или превзойти их.