Intel, в рамках стратегии сокращения операционных затрат, инициировала новый раунд увольнений в департаменте продаж и маркетинга. Эта мера последовала за серией предыдущих сокращений, указывая на масштабные усилия компании по оптимизации своей структуры в условиях снижения спроса и ужесточения конкуренции.

Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»

HUAWEI XMAGE 2025: мобильная фотография как полноценное окно в мир искусства

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2025 год)

HUAWEI FreeBuds 7i: ставка на глубину

Смартфон HUAWEI Pura 80 Pro как универсальный инструмент тревел-фотографа

Топ-10 смартфонов до 35 тысяч рублей (2025 год)

Процессоры за 30 тысяч рублей — большой сравнительный тест

Источник изображения: Mohamed_hassan / Pixabay

Увольнения были объявлены в ту же неделю, когда Intel представила новую структуру финансовой отчетности. Подтверждение о сокращениях поступило от представителя компании в Санта-Кларе, Калифорния, который назвал реорганизацию стратегическим шагом к достижению высокой операционной эффективности, но подчеркнул, что Intel будет поддерживать всех сотрудников в ходе этого болезненного процесса и относиться к пострадавшим с достоинством и уважением.

Компания не сообщила, сколько именно сотрудников было уволено. Однако их число должно быть значительным, учитывая операционный убыток Intel в размере $7 млрд, полученный в прошлом году. Единственные цифры, раскрытые Intel, касаются отдельных увольнений, затрагивающих 50 или более сотрудников в течение 30 дней в офисах компании в Калифорнии, как того требует закон штата об адаптации и переподготовке работников (WARN).

Джейсон Кимри (Jason Kimrey), вице-президент североамериканского подразделения Intel по коммерческим и партнерским продажам, выразил уверенность в том, что партнерские отношения останутся ключевым элементом стратегии компании. Он подчеркнул намерение Intel продолжать инвестиции в развитие и поддержку партнерской сети, несмотря на текущие организационные изменения.

Эти сокращения стали частью плана по снижению расходов компании на $10 млрд к 2025 году, объявленного генеральным директором Пэтом Гелсингером (Pat Gelsinger) осенью 2022 года. План был разработан в ответ на резкое и выраженное замедление спроса, что потребовало пересмотра финансовой стратегии и структуры затрат, в рамках которой компания разделит бизнес на разработку продуктов и производство чипов. Целью данной инициативы является трансформация производственного подразделения в отдельную бизнес-единицу, способную конкурировать с TSMC и Samsung.

Ожидается, что максимум операционных убытков производственного подразделения Intel Foundry придется на 2024 год. Это совпадает с активизацией усилий компании по ускорению разработки и внедрению новых технологических процессов. Предвидится, что к 2027 году подразделение достигнет состояния безубыточности на операционном уровне с валовой рентабельностью на отметке в 40 % и операционной рентабельностью в 30 %. Данные показатели отражают амбициозные цели компании в укреплении своих позиций на рынке и достижении финансовой стабильности.

Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс.

Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»

Топ-10 смартфонов до 35 тысяч рублей (2025 год)

HUAWEI XMAGE 2025: мобильная фотография как полноценное окно в мир искусства

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2025 год)

Процессоры за 30 тысяч рублей — большой сравнительный тест

Смартфон HUAWEI Pura 80 Pro как универсальный инструмент тревел-фотографа

HUAWEI FreeBuds 7i: ставка на глубину

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход.

Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов.

Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные.