Google объявила о сокращении не менее 200 сотрудников своего основного (Core) подразделения и переносе некоторых позиций в Индию и Мексику. Эти меры являются частью широкомасштабной реорганизации, направленной на увеличение операционной эффективности корпорации и оптимизацию её рабочих процессов.

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Источник изображения: Mohamed_hassan / Pixabay

В последнее время Google активно оптимизирует свои кадровые ресурсы, начиная с ликвидации 50 должностей инженерно-технического персонала в офисах компании в Саннивейле, штат Калифорния. Основные увольнения затронут подразделения, отвечающие за создание технологической основы флагманских продуктов компании и за защиту безопасности пользователей в интернете, а также разработчиков Python и другие инженерные должности. Команды, участвующие в реорганизации, занимали ключевые позиции в инструментах для разработчиков компании — области, которую Google оптимизирует по мере внедрения ИИ в свои продукты.

Эти меры были предприняты несмотря на впечатляющий рост выручки корпорации в I квартале этого года на 15 % по сравнению с годом ранее и анонс выплаты первых дивидендов, а также объявление программы обратного выкупа акций на сумму $70 млрд. Возникает вопрос: почему такие радикальные шаги были необходимы в период роста?

Согласно внутренним документам, обнародованным изданием CNBC, Google планирует компенсировать сокращение рабочих мест в США за счёт расширения штата в Мексике и Индии. На прошлой неделе Асим Хусайн (Asim Husain), вице-президент Google Developer Ecosystem, в своём электронном письме сотрудникам объяснил грядущее сокращение следующим образом: «Мы намерены сохранить наше нынешнее глобальное присутствие и одновременно расширяться в быстрорастущих регионах мира, чтобы работать ближе к нашим партнёрам и сообществам разработчиков».

Сокращения в Google — это лишь часть большей картины. Несмотря на восстановление в секторе онлайн-рекламы Alphabet, материнская компания Google, усилила меры по сокращению расходов, начав в прошлом году с увольнения 12 000 сотрудников, что составило 6 % от общей численности персонала.

В середине апреля финансовый директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat) объявила о реструктуризации финансового подразделения, что повлечёт за собой увольнения и перевод должностей в Бангалор и Мехико. Руководитель поискового отдела компании Прабхакар Рагхаван (Prabhakar Raghavan) сообщил сотрудникам на общем собрании в марте, что Google планирует создать команды ближе к пользователям на ключевых рынках, включая Индию и Бразилию, где рабочая сила дешевле, чем в США.

Недавнее вступление в силу европейского «Закона о цифровых рынках» (DMA) наложило на Google дополнительные обязательства в сфере борьбы с антиконкурентными практиками на территории Европейского союза (ЕС). В этом контексте особое значение приобретает пересмотр корпоративных процессов компании и стратегий управления защитой данных пользователей. Ожидается, что адаптация к новым регуляторным требованиям станет одним из ключевых вызовов для Google в ближайшем будущем. Время покажет, насколько удачной окажется эта стратегия в долгосрочной перспективе.

Intel, в рамках стратегии сокращения операционных затрат, инициировала новый раунд увольнений в департаменте продаж и маркетинга. Эта мера последовала за серией предыдущих сокращений, указывая на масштабные усилия компании по оптимизации своей структуры в условиях снижения спроса и ужесточения конкуренции.

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Источник изображения: Mohamed_hassan / Pixabay

Увольнения были объявлены в ту же неделю, когда Intel представила новую структуру финансовой отчетности. Подтверждение о сокращениях поступило от представителя компании в Санта-Кларе, Калифорния, который назвал реорганизацию стратегическим шагом к достижению высокой операционной эффективности, но подчеркнул, что Intel будет поддерживать всех сотрудников в ходе этого болезненного процесса и относиться к пострадавшим с достоинством и уважением.

Компания не сообщила, сколько именно сотрудников было уволено. Однако их число должно быть значительным, учитывая операционный убыток Intel в размере $7 млрд, полученный в прошлом году. Единственные цифры, раскрытые Intel, касаются отдельных увольнений, затрагивающих 50 или более сотрудников в течение 30 дней в офисах компании в Калифорнии, как того требует закон штата об адаптации и переподготовке работников (WARN).

Джейсон Кимри (Jason Kimrey), вице-президент североамериканского подразделения Intel по коммерческим и партнерским продажам, выразил уверенность в том, что партнерские отношения останутся ключевым элементом стратегии компании. Он подчеркнул намерение Intel продолжать инвестиции в развитие и поддержку партнерской сети, несмотря на текущие организационные изменения.

Эти сокращения стали частью плана по снижению расходов компании на $10 млрд к 2025 году, объявленного генеральным директором Пэтом Гелсингером (Pat Gelsinger) осенью 2022 года. План был разработан в ответ на резкое и выраженное замедление спроса, что потребовало пересмотра финансовой стратегии и структуры затрат, в рамках которой компания разделит бизнес на разработку продуктов и производство чипов. Целью данной инициативы является трансформация производственного подразделения в отдельную бизнес-единицу, способную конкурировать с TSMC и Samsung.

Ожидается, что максимум операционных убытков производственного подразделения Intel Foundry придется на 2024 год. Это совпадает с активизацией усилий компании по ускорению разработки и внедрению новых технологических процессов. Предвидится, что к 2027 году подразделение достигнет состояния безубыточности на операционном уровне с валовой рентабельностью на отметке в 40 % и операционной рентабельностью в 30 %. Данные показатели отражают амбициозные цели компании в укреплении своих позиций на рынке и достижении финансовой стабильности.

Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс.

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход.

Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов.

Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные.