Nvidia при поддержке Google DeepMind и Disney Research ведёт разработку Newton — движка, просчитывающего физику для моделирования движений роботов в реальных условиях. Об этом на мероприятии GTC 2025 рассказал глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: nvidia.com

Одной из первых Newton развернёт компания Disney — платформа будет использоваться в создании, например, роботов BDX по мотивам «Звёздных войн», один из которых появился на сцене вместе с господином Хуангом во время его выступления. Предварительная версия Newton с открытым исходным кодом выйдет уже в этом году. Disney уже не первый год занимается проектом, посвящённым появлению роботов из киновселенной «Звёздных войн» в развлекательных парках компании. Newton станет одной из технологий, которые помогут таким машинам появиться в тематических парках Disney уже в следующем году — старший вице-президент Disney Imagineering Кайл Лафлин (Kyle Laughlin) отметил заслуги Nvidia и Google DeepMind в реализации проекта.

Newton поможет роботам стать более «выразительными» и «научиться справляться со сложными задачами с большей точностью», рассказали в Nvidia. Физический движок станет для разработчиков подспорьем в моделировании взаимодействия роботов с объектами внешнего мира — это одна из наиболее сложных задач в робототехнике. Newton легко настраивается, заверили в Nvidia. С его помощью можно запрограммировать сценарии взаимодействия машин с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами. Newton также получит совместимость с экосистемой проектирования роботов Google DeepMind, в том числе с физическим движком MuJoCo, имитирующим многосуставные движения механизмов.

На GTC 2025 компания Nvidia также представила GR00T N1 — базовую модель искусственного интеллекта, которая поможет роботам эффективнее воспринимать среду и рассуждать о ней.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), который ни в чём не уступает человеку или даже превосходит его, будет разработан в ближайшие пять–десять лет. Он абсолютно уверен в реалистичности создания AGI и полагает, что решение этой задачи — всего лишь вопрос времени. Хассабис определяет AGI как «систему, которая способна демонстрировать все сложные возможности, присущие человеку».

Источник изображения: Pixabay

«Я думаю, что сегодняшние системы очень пассивны, есть ещё много вещей, которые они не могут делать. Но я думаю, что в течение следующих пяти–десяти лет многие из этих возможностей начнут выходить на первый план, и мы начнём двигаться к тому, что мы называем искусственным интеллектом общего назначения», — считает Хассабис. Он не одинок в своём мнении — в прошлом году генеральный директор китайского технологического гиганта Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что AGI появится «более чем через 10 лет».

Другие коллеги Хассабиса более оптимистичны. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) уверен, что модель ИИ, которая «лучше, чем почти все люди, почти во всех задачах», появится в «ближайшие два–три года». Директор по продуктам Cisco Джиту Патель (Jeetu Patel) полагает, что AGI может быть создан уже в этом году. Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) предсказал, что AGI, скорее всего, станет реальностью к 2026 году, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что такая система может быть разработана в «достаточно близком будущем».

Хассабис в своих прогнозах пошёл дальше и предположил, что вслед за появлением AGI на сцену выйдет искусственный суперинтеллект (Artificial Super Intelligence, ASI), который превзойдёт человека во всех сферах деятельности. Однако «никто на самом деле не знает», когда произойдёт такой прорыв, признался он.

По мнению Хассабиса, главная проблема в создании AGI — это доведение современных систем ИИ до уровня понимания контекста реального мира. «Вопрос в том, как быстро мы сможем обобщить идеи планирования и агентного поведения, планирования и рассуждений, а затем применить их к реальному миру, дополнив такими вещами, как модели мира, которые способны понимать окружающую нас реальность», — пояснил он.

По словам Хассабиса, в последнее время внимание разработчиков всё больше привлекают так называемые мультиагентные системы искусственного интеллекта. В качестве примера он привёл исследования DeepMind по обучению агентов ИИ игре в Starcraft: «Мы проделали большую работу над этим, например, в проекте Starcraft, где у нас было сообщество агентов или лига агентов, способных как конкурировать, так и сотрудничать».

Высокопоставленные менеджеры и ведущие разработчики ИИ сходятся в одном — они не видят ближайшее будущее человечества без всеведущих, всемогущих и всезнающих систем ИИ, которые, как они уверены, превзойдут человека в любой сфере деятельности. По всей видимости, они думают, что их самих и их близких такое нашествие ИИ-саранчи, «затмившей небо», не коснётся.

Компания Google объявила о поглощении стартапа Wiz, специализирующегося на решениях в области облачной безопасности. Сумма сделки составит $32 млрд — она будет выплачена в денежных средствах. Сделка станет крупнейшей за всю историю Google.

Источник изображения: wiz.io

Wiz останется независимой платформой, которая сможет работать со всеми поставщиками облачных услуг, а не только с Google Cloud. Новый владелец расширит штат подразделения и, возможно, приобретёт несколько других компаний, над чем Wiz и сама работала весь последний год. По неофициальным данным, годовой регулярный доход Wiz в настоящее время составляет $700 млн. Сделка будет напоминать поглощение профессиональной соцсети LinkedIn корпорацией Microsoft: стартап сохранит значительную автономию, но со временем может интегрировать больше сервисов Google. До настоящего момента крупнейшим приобретением Google была покупка Motorola Mobility в 2011 году за $12,5 млрд.

В прошлом году Google выдвинула Wiz предложение о поглощении за $23 млрд, но переговоры сорвались: возникли сомнения в отношении соответствия сделки антимонопольному законодательству, разногласия в отношении автономии Wiz и, возможно, даже цены, если верить неофициальной информации. Незадолго перед переговорами стартап привлёк $1 млрд при оценке $12 млрд. Вскоре после срыва сделки компания привлекла дополнительные инвестиции при оценке уже в $16 млрд; ходили слухи, что готовился ещё один раунд финансирования при более высокой оценке.

Google заинтересована в поглощении Wiz, чтобы усилить позиции своего облачного подразделения, которое продолжает уступать конкурентам в лице AWS и Microsoft Azure, а также в области решений по безопасности — здесь у Google уже есть ряд продуктов, но ни один из них не обладает масштабом Wiz. Бизнес стартапа стремительно растёт: в минувшем году его прибыль превысила $500 млн, и есть вероятность, что в этом году она удвоится и достигнет $1 млрд. В прошлом году, когда переговоры с Google завершились безрезультатно, генеральный директор Wiz Ассаф Раппапорт (Assaf Rappaport) не исключил, что сделка может состояться в будущем. Он также отметил, что именно его компания отказалась от предложения, назвав это «самым сложным решением в истории», но в то же время «правильным выбором».

Облачный провайдер масштабов Google способен оправдать разработку собственных компонентов для своей вычислительной инфраструктуры, поэтому компания давно развивает линейку собственных процессоров серверного назначения. До сих пор основным партнёром Google в этой сфере оставалась Broadcom, но в следующем поколении к ней может присоединиться MediaTek.

Источник изображения: Google

Об этом накануне сообщило агентство Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Сотрудничество с MediaTek при этом не подразумевает разрыв отношений с Broadcom. Первые плоды взаимодействия с MediaTek корпорация Google представит в следующем году, и одна из преследуемых в рамках этого альянса выгод заключается в экономии расходов на выпуск соответствующих чипов. Как сообщается, MediaTek пользуется более низкими тарифами на производство своих чипов на мощностях TSMC, чем Broadcom, поэтому Google в новом поколении собственных решений надеется добиться пропорциональной экономии.

По оценкам экспертов Omdia, в прошлом году Google пришлось потратить на свои процессоры Tensor от $6 до $9 млрд, причём эти расчёты основываются на данных о выручке Broadcom в сфере реализации компонентов для систем ИИ. Даже если Google в результате сотрудничества с MediaTek удастся чуть-чуть сэкономить на каждом выпускаемом чипе, то в общем масштабе экономическая выгода может оказаться весьма существенной.

Некоторые новейшие «экспериментальные» функции модели Gemini 2.0 Flash от Google вызывают нешуточные опасения у многих пользователей. В частности, модель показала «очень качественные» результаты при удалении водяных знаков с изображений.

Источник изображений: Google

Gemini 2.0 Flash умеет не только генерировать изображения по текстовому запросу, но и редактировать их в соответствии с указаниями пользователя — примеры опубликованы на Reddit. На днях обнаружилось, что модель с высокой точностью может удалять водяные знаки. Это поведение радикально отличается от модели GPT-4o от OpenAI, которая запросы на удаление водяных знаков отклоняет.

Ранее уже существовали такие инструменты, как Watermark Remover.io, который умеет удалять водяные знаки со стоковых фотографий, а исследовательская группа Google создала в 2017 году подобный алгоритм, чтобы подчеркнуть необходимость более надёжной защиты авторских прав на изображения.

Gemini 2.0 Flash, похоже, лучше всех проявила себя при удалении сложных водяных знаков, такие как штампы Getty Images, и смогла качественно восстановить изображение. Конечно, после удаления водяного знака модель добавляет метку SynthID, фактически заменяя знак авторского права на «отредактировано с помощью ИИ». Но метки ИИ довольно легко удаляются при помощи другого ИИ, что ранее было продемонстрировано инструментом стирания объектов от Samsung.

По сообщениям пользователей, облегчённая Gemini 2.0 Flash также умеет добавлять узнаваемые изображения реальных людей на фотографии, чего не позволяет полная модель Gemini.

На данный момент описанные возможности доступны только разработчикам через AI Studio — общедоступный бот Gemini отказывается убирать защитные знаки, как показано на скриншоте выше. Google не ответила на запросы о наличии защиты от возможных злоупотреблений после выхода модели в открытый доступ.

Ожидается, что в этом месяце компания Google выпустит смартфон средней ценовой категории Pixel 9a. Официального анонса устройства ещё не было, но, по всей видимости, его уже можно купить в некоторых регионах. На этой неделе обозреватель из Дубая Сахил Карул (Sahil Karoul) опубликовал видео распаковки и результаты тестов Pixel 9a, что позволяет составить первое впечатление о новом смартфоне Google.

Источник изображения: androidauthority.com

Согласно имеющимся данным, Pixel 9a поступил в продажу в Дубае. На одном из местных сайтов объявлений приобрести Pixel 9a с накопителем на 128 Гбайт можно за 2350 дирхамов (около $640). Поскольку в данном случае речь идёт о продаже устройств через регионального реселлера, стоимость смартфона Pixel 9a к моменту официального старта продаж, вероятно, будет ниже.

Источник изображения: androidauthority.com

Обозреватель из Дубая опубликовал видео распаковки Pixel 9a и результаты первых тестов в бенчмарках. Ролик Карула даёт полное представление о внешнем виде смартфона, который получил компактный модуль основной камеры, почти не выступающий над поверхностью корпуса. Аппарат комплектуется инструментом для извлечения SIM-карты и USB-кабелем для подключения зарядного устройства.

Смартфон оснащён 6,3-дюймовым дисплеем OLED с разрешением 2424 × 1080 пикселей и частотой обновления 120 Гц. Используется панель с пиковой яркостью 2700 кд/м². От механических повреждений экран защищает стекло Corning Gorilla Glass 3. За производительность отвечает фирменный микропроцессор Google Tensor G4.

На видео также видно, что смартфон работает под управлением Android 15, а его вес, судя по всему, составляет всего 187 г. В дополнение к этому приведены результаты тестирования. В бенчмарке AnTuTu аппарат набрал 1 049 844 балла, 1530 и 3344 балла в бенчмарке Geekbench 6 для одноядерного и многоядерного режимов соответственно, а также 2604 балла в 3DMark Wild Life. Отмечается, что во время различных стресс-тестов производительность смартфона достигала 60 % от пикового значения, но устройство не нагревалось ощутимо.

В видео также упоминается основная камера на базе 48-мегапиксельного сенсора, дополненного модулем на 13 Мп. Здесь же можно увидеть примеры фото и видео, снятых камерами Pixel 9a. Появление этого обзора может указывать на то, что официальный анонс нового смартфона Google состоится в скором времени.

Холдинг Alphabet выделил в независимую компанию Taara подразделение так называемой «фабрики прорывных технологий X», специализирующееся на разработке технологий передачи данных с помощью лазерных лучей, сообщил ресурс The Financial Times. Новая компания считается конкурентом спутникового сервиса Starlink компании SpaceX в области обеспечения интернетом труднодоступных и сельских регионов.

Источник изображения: Moonshot/Taara

В настоящее время технология Taara, основанная на разработках стартапа Loon, позволяет передавать данные со скоростью 20 Гбит/с между терминалами, находящимися на расстоянии 20 км. Она использует систему датчиков, оптики и зеркал, заменяя оптоволоконные линии для обеспечения связи в удалённых районах с меньшими затратами.

Taara базируется в Саннивейле, недалеко от штаб-квартиры Google в Маунтин-Вью (Калифорния, США). Персонал компании насчитывает 20 человек, но она активно расширяется. По данным The Financial Times, Alphabet сохранит миноритарную долю в Taara, которая также получила финансирование от Series X Capital. Вместе с тем компания отказалась раскрыть подробности о своём начальном финансировании или финансовых целях.

В настоящее время Taara ведёт деятельность в 12 странах, включая Индию и некоторые регионы Африки. В частности, компания создала 5-километровый лазерный мост над рекой Конго между Браззавилем и Киншасой, столицей Демократической Республики Конго, где интернет-соединение гораздо дороже. Также Taara дополняет перегруженные сети мобильной связи на таких мероприятиях, как музыкальный фестиваль Coachella в Калифорнии.

Как утверждают в Taara, у компании есть множество технологических преимуществ по сравнению со Starlink. Её терминалы можно прикрепить к столбам, деревьям или зданиям всего за несколько часов, без необходимости запускать оборудование в космос с помощью ракет. Также отсутствует потребность в аукционах радиочастотного спектра. К тому же лазерные лучи могут пересекаться без помех, от которых страдают радиочастоты.

В то время как Starlink продаёт подписки напрямую потребителям, Taara сотрудничает с крупными телекоммуникационными компаниями, такими как Bharti Airtel и T-Mobile, дополняя их основные волоконно-оптические сети в отдалённых местах или в густонаселённых районах, где прокладка традиционных коммуникаций невозможна или обходится слишком дорого.

В прошлом месяце Taara представила компактный фотонный чип размером 13 мм, который заменит громоздкие терминалы с оптикой и зеркалами, обеспечивая возможность сразу нескольких соединений. С помощью такого чипа можно передавать данные на расстояние до 1 км со скоростью 10 Гбит/с, что ниже показателей существующего оборудования Taara, но экономически более выгодно.

Задолженность ООО «Гугл», являющегося дочерним предприятием американской Google, перед российскими телеканалами, которые включены в реестр текущих требований по делу о банкротстве, превысил 91,5 квинтиллиона рублей (число с 20 нулями). Об этом пишет «РИА Новости» со ссылкой на данные конкурсного управляющего компании Валерия Таляровского.

Источник изображения: Racool_studio / Freepik

В сообщении сказано, что реестр содержит 18 требований от 16 кредиторов на сумму в 91 квинтиллион 511 квадриллионов 687 триллионов 138 миллиардов 260 миллионов 100 тысяч рублей. Такая сумма была зафиксирована на дату признания компании банкротом и не увеличивается, в отличие от долга американской Google. Основанием для этих требований стали решения суда, обязывающие Google разблокировать YouTube-каналы российских медиакомпаний. За неисполнение требований суд назначил неустойку, размер которой рос в геометрической прогрессии.

Ранее СМИ писали, что общая сумма требований 17 российских телеканалов к Google превысила ВВП всех стран мира и составила 1,8 дуодециллиона рублей (единица с 39 нулями). Такой долг Google накопила за неисполнение требований восстановить YouTube-каналы отечественных медиакомпаний. Напомним, разбирательство по этому делу началось ещё в 2020 году, когда телеканалы «Царьград» и РИА ФАН обратились в суд с исками против Google, ирландской Google Ireland и российской ООО «Гугл», требуя восстановления своих YouTube-каналов.

В 2021 году суд обязал Google восстановить аккаунты, после чего за каждый день неисполнения решения начал начисляться штраф в размере 100 тыс. рублей. Кроме того, сумма штрафа еженедельно удваивается, а ограничение общей сумму не установлено. Это означает, что размер штрафа будет расти до тех пор, пока Google его не оплатит. В ходе разбирательства в качестве третьих лиц к искам присоединились другие телеканалы, аккаунты которых также были заблокированы на YouTube. В числе истцов телеканалы «Звезда», «Первый канал», ВГТРК, «Парламентское телевидение» и др.

Влияние DeepSeek на мировую ИТ-отрасль выразилось в стремлении участников рынка увеличить свои расходы на вычислительную инфраструктуру, как считают аналитики Bloomberg Intelligence. К 2032 году техногиганты сообща будут тратить более $525 млрд ежегодно на развитие своей вычислительной инфраструктуры.

Источник изображения: Nvidia

В текущем году гиперскейлеры типа Microsoft, Amazon и Meta✴ Platforms должны потратить на эти цели $371 млрд, как поясняют представители Bloomberg Intelligence. Это на 44 % больше, чем годом ранее. По прогнозу аналитиков, к 2032 году эта сумма вырастет до $525 млрд. После появления языковых моделей DeepSeek на рынке экспансия этих расходов будет осуществляться быстрее, по словам экспертов. Кроме того, приоритет в сфере инвестиций сместится в сторону рассуждающего искусственного интеллекта. Этому способствует и активность компании OpenAI.

В какой-то мере такой прогноз призван успокоить опасения инвесторов в капитал компаний, поставляющих компоненты для систем искусственного интеллекта. Некоторые из них предполагали, что способность DeepSeek предложить эффективные языковые модели с меньшими требованиями к ресурсам позволит снизить затраты на закупку профильного оборудования.

Распространение рассуждающего ИИ, в то же время, вызовет перераспределение финансовых потоков. Модели этого поколения предоставят разработчикам больше возможностей по монетизации программного обеспечения. С точки зрения затрат основная их часть также переносится с периода обучения на период эксплуатации. Соответственно, на обучение моделей расходы будут расти более медленными темпами, чем до появления решений DeepSeek. Зато эта тенденция будет компенсирована ростом расходов на рассуждающий искусственный интеллект.

В текущем году расходы разработчиков на обучение моделей составят более 40 % их совокупных затрат, но к 2032 году их доля снизится до 14 %, по мнению аналитиков Bloomberg Intelligence. При этом рассуждающий ИИ к тому времени оттянет на себя до половины всех инвестиций. Располагающая собственными чипами корпорация Google сможет достаточно быстро переключиться на работу в новых условиях, тогда как зависящим от решений Nvidia компаниям типа Microsoft и Meta✴ это сделать будет намного сложнее.

Google выпустила обновление для приложения «Найти устройство» (Find My Device) — теперь оно показывает местоположение других пользователей, которые дали соответствующее разрешение. Функцию анонсировали с мартовским обновлением Android — сейчас воспользоваться ей может широкий круг пользователей.

Источник изображений: blog.google

Возможность транслировать своё местоположение уже есть в «Google Картах», и получается, что с последним обновлением приложение «Найти устройство» с последним обновлением предлагает две функции сразу: поиск и устройств, и людей в одном месте. Здесь также доступен просмотр местоположений людей, которые транслируют геопозицию через «Google Карты» для iOS.

Чтобы воспользоваться новыми возможностями, нужно открыть приложение «Найти устройство» и перейти на вкладку «Пользователи» (People) — здесь выводится местоположение друзей из списка контактов, которые включили передачу геопозиции. Здесь же можно перейти на дополнительную вкладку и посмотреть, кто из них видит геотрансляцию самого пользователя; присутствуют дополнительные настройки, можно выбрать продолжительность геотрансляции. Интерфейс в значительной степени напоминает сервис Apple Find My с картой вверху и списком устройств или людей внизу.

Компания Google сообщила, что в ближайшие месяцы начнёт заменять стандартный цифровой помощник Google Assistant на Android-смартфонах новым ИИ-помощником Gemini. Позже в этом году классический Google Assistant станет недоступен на большинстве Android-смартфонов и исчезнет из магазинов Android-приложений. Он будет полностью заменён Gemini.

Источник изображения: Google

Google уже использует Gemini в качестве основного цифрового помощника на своих смартфонах серии Pixel 9. Его также можно установить на большинство современных Android-смартфонов, включая устройства Pixel и модели других производителей, но только в качестве опционального решения, а не стандартного приложения. Для этого необходимо запустить Google Assistant и согласиться на его замену на Gemini.

По словам Google, выпущенное в прошлом году приложение Gemini к настоящему моменту уже поддерживает более 40 языков (включая русский) и доступно более чем в 200 странах мира.

В дополнение к смартфонам Google также заменит Google Assistant на Gemini в планшетах, мультимедийных системах автомобилей, а также на других устройствах, подключаемых к смартфону. В дальнейшем поддержка ИИ-ассистента появится в умных колонках и смарт-телевизорах.

Передовые смартфоны на Android уже обладают достаточной производительностью, чтобы служить единственными компьютерами для большинства пользователей. Однако многим устройствам всё ещё недостаёт программных функций, востребованных на десктопах. Возможно, в перспективе это изменится: как выяснилось, Google работает над функцией Desktop View.

Источник изображений: androidauthority.com

Режим рабочего стола при подключении к внешним дисплеям уже предлагают смартфоны Samsung и Motorola, но не Pixel. Сейчас Google, вероятно, тестирует новую функцию Desktop View для Android 16, которая обеспечит доступ к этому режиму на большем количестве смартфонов и планшетов. Некое подобие десктопного режима уже есть в актуальных версиях Android, но в нынешнем виде эта функция имеет узкую специализацию: она включается в параметрах разработчика и предназначена для тестирования поведения приложений в окнах произвольной формы.

Ситуация может измениться с выходом Android 16. В третьей бета-версии авторы ресурса Android Authority обнаружили строки, указывающие на то, что в параметрах разработчика вскоре появится опция «Включить функции рабочего стола». Они будут работать либо на внешних дисплеях, либо также на самом устройстве. В коде платформы этот режим получил название Desktop View, однако перед выпуском в общедоступной версии название может измениться.

Что касается возможностей режима, они, вероятно, существенно расширятся. В текущем виде базовые функции Android в десктопном режиме значительно уступают Samsung DeX, не говоря уже о полноценных настольных операционных системах. Пока в продукте от Google отсутствуют графическая оболочка и полноценная панель задач. Если в третьей бета-версии Android 16 тестирование Desktop View только началось, то выхода полноценного режима рабочего стола следует ожидать не раньше Android 17.

Google давно работает над тем, чтобы продлить срок службы аккумуляторных батарей, для чего в устройствах Pixel была реализована поддержка функции адаптивной зарядки и возможность ограничения уровня заряда до 80 %. Теперь же с выходом бета-версии Android 16 beta 3 в меню настроек появился новый раздел, в котором отображается информация о состоянии аккумуляторной батареи устройства.

Источник изображения: Andreas Haslinger / Unsplash

В новом разделе можно менять режим зарядки аккумулятора, но это не самое любопытное. Операционная система пытается определить, насколько хорошо функционирует батарея, а собранная в процессе диагностики информация касательно этого вопроса отображается в новом разделе. Поскольку в настоящее время найти смартфон со сменным аккумулятором весьма непросто, новый раздел может оказаться полезным, поскольку пользователь будет видеть уровень потерянной ёмкости за время использования устройства.

Источник изображения: androidauthority.com

Здесь же размещены дополнительные материалы касательно того, как может изменяться ёмкость батареи с течением времени и что нужно делать, чтобы продлить срок службы аккумулятора. Эта информация будет полезна для людей, которые хотят больше узнать о состоянии аккумулятора устройства и способах продления жизненного цикла батареи. На данном этапе трудно сказать, насколько точно Android 16 сможет оценивать состояние аккумулятора и будет ли отображать снижение ёмкости батареи после каждого цикла зарядки. Больше информации об этом нововведении появится по мере приближения к релизу стабильной версии операционной системы.

Google вслед за OpenAI обнародовала свои предложения в ответ на призыв администрации Дональда Трампа (Donald Trump) сформировать национальный «План действий в области искусственного интеллекта». Технологический гигант высказался за ослабление норм авторского права в отношении обучения ИИ и введение «сбалансированного» экспортного контроля, который «защитит национальную безопасность, одновременно обеспечив экспорт из США и осуществление глобальных деловых операций».

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

«США необходимо проводить активную международную экспортную политику, чтобы отстоять американские ценности и поддержать инновации в области ИИ на международном уровне. Политика в области ИИ слишком долго уделяла непропорционально большое внимание угрозам, зачастую игнорируя издержки, к которым могут привести необдуманные меры государственного воздействия для инноваций, национальной конкурентоспособности и лидерства в научной области — при новой администрации эта динамика начала меняться», — заявила Google.

Для разработки систем ИИ и связанных с ИИ научных инноваций «критически важны <..> исключения, указывающие на добросовестное использование, интеллектуальный анализ текста и данных. <..> Эти исключения позволят использовать защищённые авторским правом общедоступные материалы для обучения ИИ без существенного влияния на правообладателей и избегать зачастую крайне непредсказуемых, несбалансированных переговоров с владельцами данных во время разработки моделей или научных экспериментов», — добавили в компании.

Есть мнение, что Google обучила ряд моделей на защищённых авторским правом общедоступных данных, и теперь отбивается от исков со стороны правообладателей, которые обвиняют компанию в том, что она их не уведомила и заранее не выплатила компенсацию. В американских судах пока не сложилось единой позиции в отношении добросовестного использования таких данных разработчиками ИИ. Google также выразила несогласие с введёнными при Джо Байдене (Joe Biden) мерами экспортного контроля — они «возлагают на поставщиков облачных услуг из США непропорциональное бремя» и «могут подорвать достижение целей экономической конкурентоспособности». Примечательно, что работающую в той же области Microsoft этот аспект не смутил, и корпорация ранее выразила уверенность, что сможет «в полной мере соблюдать» санкции.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Google напомнила, что федеральные власти США в последнее время начали сокращать расходы и отменять гранты, и предложила, напротив, осуществлять «долгосрочные, непрерывные» инвестиции в исследования и разработку на фундаментальном уровне. Компания также предложила правительству публиковать наборы данных, которые могут оказаться полезными при коммерческом обучении ИИ, выделять финансирование на исследования и разработку на ранних стадиях, обеспечивать «широкую доступность» вычислительных ресурсов для учёных и учреждений.

Ещё одно важное направление — законодательная база, которая в США до сих пор отсутствует при острой потребности во всеобъемлющих нормах конфиденциальности и безопасности. Только за два первых месяца 2025 года число ожидающих рассмотрения законопроектов об ИИ в США выросло до 781. Google предостерегла власти от накладывания на разработчиков ИИ обременительных обязательств, например, ответственности за использование моделей. В минувшем году компания выступила против так и не принятого регионального калифорнийского законопроекта SB 1047 — в нём перечислялись меры предосторожности, которые надлежит принимать создателям моделей ИИ перед их выпуском, а также случаи, при которых создателя можно привлечь к ответственности за причинённый при использовании модели вред.

Компания считает, что эту ответственность можно переложить на разработчиков конечных приложений, в основе которых лежат созданные другими лицами модели ИИ. Требования о раскрытии информации, которые предъявляет, в частности, европейский «Закон об ИИ», Google назвала «слишком обширными» и заявила, что американское правительство должно противостоять нормам, которые требуют «разглашения коммерческих секретов, позволяют конкурентам дублировать продукты или ставят под угрозу национальную безопасность, предоставляя неприятелю дорожную карту того, как обойти средства защиты или смоделировать взлом».

В рамках обновления Gemini 2.0 компания Google улучшила несколько ключевых функций своей системы искусственного интеллекта. В частности, расширены возможности инструмента Deep Research, а также добавлена опция анализа истории поисковых запросов пользователей для персонализации рекомендаций.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Главное обновление, как рассказал ресурс Ars Technica, получила ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая отвечает за многозадачное логическое рассуждение. Этот инструмент теперь сможет генерировать ответы в объёме до 1 миллиона токенов, а кроме того, пользователи смогут загружать файлы, получать более быстрые результаты и интегрировать Gemini с такими сервисами, как «Google Календарь», заметками, задачами и «Google Фото».

Для повышения персонализации пользователям предлагается разрешить Gemini анализировать их историю поиска. При этом подчёркивается, что функция работает только с согласия пользователя и может быть отключена в любой момент, а в интерфейсе будет отображаться небольшой тизер, уведомляющий об использовании этой опции. Такой подход, по мнению Google, позволит нейросети лучше понимать интересы человека и давать более релевантные рекомендации.

Источник изображения: arstechnica.com

Ещё одно важное обновление касается инструмента Deep Research, который помогает собирать подробную информацию по заданной теме и выполнять её анализ. Обновлённая версия работает на новой модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая использует цепочки размышлений и может разбивать проблемы на промежуточные шаги, демонстрируя процесс сбора данных. Google уверяет, что теперь качество итоговых результатов станет выше. При этом Deep Research сделают бесплатным, но с некоторыми ограничениями. И как уточняется, воспользоваться этим инструментом без оплаты можно лишь несколько раз в месяц. Но что касается количества запросов, тот этот момент ещё компанией не озвучен.

Стоит сказать и о том, что теперь без оплаты станут доступны Gems, представляющие из себя кастомных чат-ботов для выполнения конкретных задач. В Google предложили несколько шаблонов, таких как Learning Coach и Brainstormer, но пользователи могут создавать и собственные варианты Gems.