Компания Google объявила о запуске нового экспериментального приложения Doppl, которое использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта для визуализации того, как на пользователе может смотреться та или иная одежда. На данный момент Doppl могут опробовать пользователи устройств с iOS и Android в США.

Источник изображения: Google

Приложение Doppl разработано для того, чтобы люди могли примерять наряды на цифровую версию себя. Для этого необходимо загрузить в приложение свою фотографию в полный рост. После этого можно использовать фотографии или скриншоты одежды, чтобы оценить, как она будет смотреться. Это может быть одежда из какого-то онлайн-магазина, со страницы социальной сети или какого-то другого места.

Как только пользователь выберет наряд, который хочет визуализировать, Doppl сгенерирует изображение того, как он будет смотреться в этой одежде. При необходимости приложение может преобразовать изображение в небольшое видео, чтобы можно было лучше оценить свой внешний вид в выбранной одежде. Поддерживается функция сохранения образов, а также возможность повторного просмотра ранее сгенерированных образов.

Согласно имеющимся данным, основой нового приложения стали ИИ-технологии, которые недавно стали частью платформы Google Shopping и позволяют пользователям виртуально примерять одежду. Реализация этих функций в отдельном приложении упростит доступ к инструменту виртуальной примерки нарядов, а также позволит пользователям изучить свой стиль в интерактивной форме.

После небольшой паузы Google вернулась к развёртыванию функции Ask Photos на базе искусственного интеллекта, которая позволяет осуществлять поиск по содержимому снимков. Разработчики не только расширили доступность этого ИИ-инструмента, но и внесли ряд улучшений в его работу.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Функция Ask Photos задействует ИИ-помощника Gemini, чтобы пользователь мог находить фотографии на основе их содержимого. Ранее в этом месяце Google приостановила развёртывание функции, а представитель компании заявил, что Ask Photos «не соответствует требованиям с точки зрения скорости обработки запросов, качества и удобства использования».

Позднее Google сообщила, что компания услышала отзывы пользователей, в том числе касательно того, что ИИ-функция поиска по содержимому фото должна работать быстрее, отвечая на простые запросы, такие как «пляж» или «животные». Теперь функция моментально выдаёт результаты поиска на простые запросы, тогда как Gemini продолжает работать в фоновом режиме, чтобы находить больше соответствующих запросу снимков. В дополнение к этому Google сообщила, что Ask Photos выходит за рамки раннего доступа и становится доступна большему количеству пользователей в США.

На Android скоро появится возможность использовать нейросеть Gemini для управления устройством без нарушения конфиденциальности. Как стало известно из уведомления Google, отправленного пользователям и изученного изданием Android Police, с 7 июля ИИ-ассистент сможет управлять телефонными звонками, сообщениями, WhatsApp и другими системными функциями. Пользователи смогут давать команды боту, не опасаясь, что их диалоги будут использоваться для обучения ИИ при активированной опции Gemini Apps.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Ранее отключение опции Gemini Apps не только запрещало Google использовать диалоги с Gemini, но и ограничивало функциональность самого ассистента. Теперь же пользователи смогут поручить боту, например, установить будильник, позвонить контакту или отправить сообщение в мессенджере, не разрешая при этом запоминать и анализировать свои запросы, пишет The Verge.

Первоначальная формулировка уведомления Google вызвала вопросы, так как некоторые пользователи заподозрили, что обновление может предоставить нейросети доступ ко всей информации на устройстве. Однако представители компании пояснили, что разрешения на работу с приложениями полностью остаются под контролем владельца устройства, а обновление направлено на улучшение пользовательского опыта.

Отмечается, что этот шаг стал частью плана по замене Google Assistant на устройствах Android на более продвинутую ИИ-модель Gemini, которая сможет выполнять те же функции, что и прежний голосовой помощник, но с гибкими настройками приватности. При этом компания оставляет за собой право хранить данные о взаимодействии с нейросетью до 72 часов с целью обеспечения безопасности.

В YouTube начали тестировать функцию, похожую на ИИ-обзоры (AI Overviews), которая уже используется в поисковой системе Google. Теперь, при определённых запросах, пользователи увидят не просто список видео, а более развёрнутый ответ в виде основного ролика, миниатюр других клипов и текста, сгенерированного искусственным интеллектом (ИИ). Чтобы посмотреть полную версию, достаточно нажать на главное видео в блоке.

Источник изображения: AI

При поиске видео, связанных с покупками, путешествиями или местными достопримечательностями, некоторые пользователи YouTube Premium в США увидят ИИ-карусель с результатами. Об этом сообщается в официальном блоге компании.

Функция доступна пока только через мобильные приложения iOS и Android, работает исключительно с видео на английском языке и будет находиться на тестировании до 30 июля. По данным внутреннего документа поддержки YouTube, участвовать в эксперименте смогут лишь случайно отобранные подписчики Premium-аккаунтов в США. Как отмечает The Verge, это ограничение связано с этапом тестирования новой технологии.

Кроме того, сервис расширил доступ к своему диалоговому ИИ-инструменту, который позволяет задавать вопросы о содержании видео. Ранее эта функция была доступна только пользователям Premium, а теперь стала доступна и некоторым обычным пользователям в США. Напомним, инструмент был представлен ещё в 2023 году, но его массовое внедрение началось только сейчас.

Заместитель главы белорусского Национального центра обмена трафиком (НЦОТ) Виталий Карбовский рассказал на конференции International Night Telecom Forum, что в последнее время многие крупные иностранные компании с большим объёмом трафика стали размещать свои кэширующие серверы в дата-центрах столицы Польше, Варшаве, чтобы повысить скорость загрузки контента для российских и белорусских пользователей.

Источник изображений: unsplash.com

Карбовский пояснил журналистам РБК, что традиционная для операторов из России, Беларуси и Казахстана точка обмена трафиком во Франкфурте-на-Майне заметно перегружена — в том числе из-за роста числа пользователей VPN-сервисов. Кроме того, задержки при передаче пакетов из Варшавы до Москвы через Беларусь на 14–15 миллисекунд меньше, чем из Франкфурта.

Он сообщил, что своё оборудование в Варшаве разместили Google, Facebook✴, Akamai (CDN-провайдер, работающий с Apple, Steam, Microsoft и другими крупными игроками), ByteDance (владелец видеосервиса TikTok) и другие компании. По его словам, «как минимум Google и Akamai обращались к белорусским операторам с просьбой оказать содействие в подключении российских операторов» через варшавское оборудование.

Эту тенденцию подтвердил глава компании Piter-IX Николай Метлюк. Точка обмена трафиком в Санкт-Петербурге, принадлежащая Piter-IX, подключена к кэширующим серверам, размещённым в Варшаве. «Мы более двух лет просили зарубежных партнёров разместить там серверы — это наиболее близкая из возможных точек с учётом санкций и других нюансов», — пояснил он.

Скорость загрузки контента зависит не только от ширины интернет-канала, но и от географии маршрута, по которому передаются пакеты. До 2022 года кэширующие серверы многих крупнейших поставщиков контента располагались на территории России. В ряде случаев доставка контента обеспечивалась крупными мировыми провайдерами CDN (Content Delivery Network — «сеть доставки контента»).

В 2022 году Google приостановила деятельность в России и прекратила модернизацию соответствующего оборудования. Именно этим представители Роскомнадзора объясняют резкое замедление работы YouTube, хотя в самой Google отрицают, что проблема связана с неисправностью их оборудования. Крупные операторы начали получать трафик Google с зарубежных точек обмена, что в сочетании с ростом популярности VPN-сервисов привело к увеличению общего трафика почти на треть.

Мнения других участников рынка отличаются от позиции Карбовского и Метлюка. Многие считают, что перенос оборудования зарубежных поставщиков контента в Варшаву не приведёт к ускорению передачи данных. Генеральный директор принадлежащей «Ростелекому» московской точки обмена трафиком MSK-IX Евгений Морозов заявил, что большая часть контент-провайдеров подключена к ним напрямую, «их трафик доступен для всех участников и продолжает стабильно расти».

Представитель «ВымпелКома» отметил, что Франкфурт «давно является традиционным местом обмена трафиком в Европе и активно развивается, оставаясь основной площадкой для операторов связи». По его словам, «изменения инфраструктуры в Варшаве никак не влияют на работу сети “Билайн”».

Некоторые аналитики полагают, что размещение оборудования поставщиков контента в Варшаве теоретически может дать небольшой выигрыш в скорости, но разница будет незначительной. Тем не менее такая стратегия в любом случае повышает надёжность и связность Сети за счёт диверсификации инфраструктуры.

Выход смартфона Google Pixel 10 запланирован на 28 августа, а официальная презентация линейки должна состояться 20 августа. Для тех, кто не желает ждать почти два месяца, ресурс androidheadlines.com опубликовал весьма исчерпывающий список характеристик будущего устройства. Далеко не все из них выглядят вдохновляюще: фотографические возможности Pixel 10 снизятся, смартфон лишится поддержки Wi-Fi 7, а чип не получит испарительной камеры для улучшенного отвода тепла.

Источник изображения: androidheadlines.com

Pixel 10, как и его предшественник, будет оснащён 6,3-дюймовым дисплеем FHD+ с частотой обновления 120 Гц. Экран по-прежнему будет защищён стеклом Corning Gorilla Glass Victus 2. Яркость дисплея возрастёт с 1800 до 2000 кд/м², а пиковая яркость увеличится с 2700 до 3000 кд/м².

Смартфон будет построен на базе разработанной Google однокристальной мобильной платформы Tensor G5, изготовленной по 3-нанометровому техпроцессу TSMC. Испарительная камера в системе охлаждения процессора не предусмотрена. Аппарат получит 12 Гбайт оперативной памяти, а объём накопителя составит 128 или 256 Гбайт. Устанавливать в устройство хранилище большего размера Google не планирует. Также Pixel 10, в отличие от предшественника не будет поддерживать стандарт беспроводной связи Wi-Fi 7.

Неплохо обновится аккумулятор — его ёмкость увеличится примерно на 5 %, до 4970 мА·ч. Скорость зарядки возрастёт за счёт повышения допустимой мощности проводной зарядки до 29 Вт, а при использовании беспроводной зарядки стандарта Qi2 — до 15 Вт. Зарядные устройства предыдущих поколений, скорее всего, будут ограничены мощностью в 7,5 Вт.

Фотографические возможности Google Pixel 10 изменятся не в лучшую сторону. Чтобы добавить 5-кратный телеобъектив, компания сочла необходимым уменьшить размер сенсоров двух других камер. Основная камера получит 48-мегапиксельный датчик размером 1/2,0 дюйма. Разрешение сверхширокоугольного сенсора будет снижено до 12 Мп (у Pixel 9 — 48 Мп).

Pixel 10 также получит 10,8-мегапиксельный 5-кратный телеобъектив. По всем признакам, это полный аналог сенсора, используемого в Google Pixel 9 Pro Fold. Эксперты отмечают, что вычислительная фотография Google на протяжении многих лет демонстрировала впечатляющие результаты даже при использовании сенсоров с относительно невысоким разрешением. Возможно, производителю удастся сохранить высокий уровень качества и в Pixel 10.

Компания Google расширила варианты подписки на премиум-тариф Google AI Pro, который предоставляет расширенный доступ к функциям и моделям искусственного интеллекта, включая Gemini. Теперь, помимо ежемесячной подписки за $19,99, также появится годовая подписка стоимостью $199,99, позволив сэкономить $40 в год.

Источник изображения: Google

Как поясняет 9to5Google, ранее сервис, изначально называвшийся Google One AI Premium, предлагал только ежемесячные платежи, хотя годовая подписка уже была доступна для тарифа с 5 Тбайт за $249,99. Обладатели годовой подписки получают 2 Тбайт в Google Drive, Gmail и Photos, расширенные возможности Gemini, включая повышенные лимиты для версии 2.5 Pro.

Также доступно лимитированное использование генератора видео Veo 3, который может создавать видеоролики на основе текстовых описаний, включая звуковое сопровождение, в разрешении до 4K с продолжительностью видео до нескольких минут. После исчерпания квот можно использовать генератор Veo 2, также предназначенный для генерации видео по текстовому запросу, но с меньшей функциональностью.

Доступен и инструмент для создания фильмов Flow с частичным доступом к Veo 3. Напомним, Flow — это первый общедоступный продукт Google, который объединяет три ключевые ИИ-системы компании. Открывая новые возможности для видеопроизводства, Flow формирует уникальную визуальную эстетику, где операторская работа и аудио создаются нейросетями с минимальным участием человека.

В рамках подписки предоставляется 1000 ежемесячных ИИ-кредитов на создание видео, расширенные возможности использования NotebookLM, интеграция Gemini в Gmail, Docs, Vids и другие сервисы, увеличенная продолжительность встреч в Google Meet, возможность планирования встреч через Google Calendar и возврат 10 % от покупок в Google Store.

Источник изображения: 9to5google.com

Google представила новую версию фирменного браузера — Chrome 138, которая включает исправления 11 уязвимостей и добавляет новые функции, связанные с искусственным интеллектом. Также появилась возможность синхронизации групп вкладок между десктопными и мобильными устройствами, о чём сообщается в официальном блоге Chrome.

Источник изображения: AI

Версия Chrome 138 доступна для Windows (138.0.7204.49), macOS (138.0.7204.50) и Linux (138.0.7204.49), а также для Android (138.0.7204.45) и iOS (138.0.7204.53). Одна из 11 устранённых уязвимостей — CVE-2025-6555 — классифицируется по уровню опасности как средняя и относится к типу ошибок use-after-free (UAF) в компоненте анимации. UAF представляет собой уязвимость в коде, которая возникает, когда приложение продолжает использовать участок памяти после того, как он уже был освобождён. Как сообщает PCWorld, ни одна из найденных уязвимостей пока не использовалась хакерами в реальных условиях.

Ключевым нововведением также стала синхронизация групп вкладок между разными устройствами. Теперь пользователи могут создавать упорядоченные наборы вкладок на компьютере и получать к ним доступ со смартфона. Кроме того, Google улучшила работу с PDF-документами: Chrome научился распознавать текст в отсканированных файлах, что позволяет искать и копировать информацию из PDF. Однако не уточняется, происходит ли обработка файлов локально или в облаке.

Ещё одной важной особенностью обновления стало расширение ИИ-функций, которые, правда, доступны только подписчикам Gemini. Теперь доступны функции обобщения длинных текстов и определения языка. Разработчики расширений для Chrome также получили доступ к ИИ-моделям через функцию Prompt API.

Обновление устанавливается автоматически, но проверить наличие новой версии можно вручную — через меню «Помощь > О программе Google Chrome» или в разделе настроек «О браузере». Следующая версия Chrome 139 запланирована к выпуску на конец июля. Для Android она потребует операционную систему Android 10 и выше. Отмечается, что Chrome 138 станет последней версией, поддерживающей Android 8 (Oreo) и 9 (Pie). Производители других браузеров, работающих на основе исходного кода Chromium, включая Microsoft Edge, Brave и Vivaldi, уже начали внедрять обновления.

Старший менеджер по продукту Google, отвечающий за разработку Chrome, Ник Ким Секстон (Nick Kim Sexton) сообщил в блоге компании об очередных доработках интерфейса мобильного веб-обозревателя Chrome для Android. Теперь пользователи получили возможность изменить положение адресной строки браузера, переместив её в нижнюю часть экрана.

Источник изображения: Google

«В зависимости от размера вашей руки и устройства одно положение адресной строки может быть удобнее другого. Мы разработали это обновление, чтобы предоставить вам возможность выбора предпочтительного расположения — чтобы вам было проще просматривать веб-страницы», — написал в блоге Секстон.

Для смены положения адресной строки нужно совершить продолжительное нажатие на неё и выбрать опцию «Переместить адресную строку вниз». Ту же операцию можно совершить из пункта «Адресная строка» в меню «Настройки».

Новая настройка веб-обозревателя Chrome для Android начнёт развёртывание на устройствах уже сегодня и станет доступна всем пользователям браузера в ближайшие недели.

Компания Google представила ИИ-генератор изображений следующего поколения — Imagen 4, назвав его «лучшей на сегодняшний день моделью преобразования текста в изображение». «Imagen 4 предлагает значительно улучшенную визуализацию текста по сравнению с нашими предыдущими моделями и расширяет границы качества генерации изображений по тексту», — сообщила компания.

Источник изображений: Google Developers Blog

Imagen 4 доступен в виде платной предварительной версии через API Gemini, а также для ограниченного бесплатного тестирования — в Google AI Studio. В настоящее время семейство Imagen 4 включает две модели: Imagen 4 и Imagen 4 Ultra.

Модель преобразования текста в изображение Imagen 4 разработана для решения широкого спектра задач генерации изображений с существенным улучшением качества — особенно при работе с текстом — по сравнению с Imagen 3. Стоимость использования Imagen 4 составляет $0,04 за одно сгенерированное изображение.

Флагманская модель Imagen 4 Ultra предназначена для создания изображений, максимально точно соответствующих текстовым подсказкам пользователя, что позволяет добиться лучших результатов по сравнению с другими ведущими генеративными моделями. Стоимость одного изображения, созданного с помощью Imagen 4 Ultra, составляет $0,06.

Все изображения, созданные моделями Imagen 4, получают маркировку в виде невидимого цифрового водяного знака SynthID.

Google DeepMind выпустила новую версию ИИ-модели Gemini Robotics для роботов без подключения к интернету — Gemini Robotics On-Device. Это модель типа «зрение — язык — действие» (VLA), обладающая такими же возможностями, как и представленная в марте, но, как заявляет Google, «достаточно компактная и эффективная, чтобы работать непосредственно на роботе».

Источник изображения: Google DeepMind

Робототехника представляет собой уникальную проблему для ИИ, поскольку робот не только существует в физическом мире, но и изменяет свое окружение. Независимо от того, перемещает ли он блоки или завязывает вам шнурки, трудно предсказать все возможные ситуации, с которыми может столкнуться робот. Традиционный подход к обучению робота действиям с помощью подкрепления был очень медленным, но генеративный ИИ позволяет добиться гораздо большей обобщенности.

Флагманская ИИ-модель Gemini Robotics On-Device помогает роботам выполнять широкий спектр физических задач даже без предварительного специального обучения. В частности, она позволяет обобщать новые сценарии, понимать и выполнять голосовые команды, а также справляться с задачами, требующими мелкой моторики.

Руководитель отдела робототехники Google DeepMind Каролина Парада (Carolina Parada) сообщила изданию The Verge, что оригинальная модель Gemini Robotics использует гибридный подход, позволяющий ей работать как на устройстве, так и в облаке. Новая модель, доступная исключительно для работы на устройстве, обеспечивает почти тот же спектр функций без подключения к интернету.

Парада утверждает, что Gemini Robotics On-Device способна выполнять множество задач «из коробки», а также адаптироваться к новым сценариям всего за 50–100 демонстраций в физическом симуляторе MuJoCo.

Изначально модель обучалась только для роботов Google ALOHA, однако позже её адаптировали для других типов, включая гуманоидного робота Apollo от Apptronik и двурукого Franka FR3. По данным Google, Franka FR3 успешно справился с новыми задачами и объектами, с которыми ранее не сталкивался — например, при сборке на промышленном конвейере.

«Гибридная модель Gemini Robotics всё ещё мощнее, но мы были приятно удивлены тем, насколько сильна модель On-Device, — говорит Парада. — Я бы рассматривала её как базовую модель или решение для приложений, в которых отсутствует стабильное подключение к интернету». Также она может быть полезна компаниям с жёсткими требованиями к безопасности.

Google выпустила первый комплект средств разработки Gemini Robotics SDK для модели On-Device. Этот SDK позволяет разработчикам тестировать модель и производить её тонкую настройку. Это первый подобный инструмент, выпущенный для VLA-моделей Google DeepMind.

Google обновила интерфейс своего приложения «Телефон» в соответствии со своим новым языком дизайна Material 3 Expressive. Изменения должны облегчить поиск контактов и навигацию по вызовам. Обновлённое приложение постепенно становится доступным для бета-тестеров.

Google переработала нижнюю панель меню приложения «Телефон», заменив вкладки «Избранное», «Недавние», «Контакты» и «Голосовая почта» всего тремя вариантами: «Главная», «Клавиатура» и «Голосовая почта». «Избранное» теперь перемещено в верхнюю часть вкладки «Главная», а журнал вызовов больше не агрегирует звонки от одного и того же абонента в одну запись. Каждый входящий вызов будет показан отдельной строкой. На скриншотах также можно заметить некоторые визуальные обновления — например, граница, обрамляющая фотографию звонящего, теперь представляет собой неровный круг.

Источник изображения: Google

Google также тестирует новый жест для ответа или сброса входящего звонка. Для этого будет достаточно провести пальцем по экрану влево или вправо, соответственно. Компания пока собирает отзывы от бета-тестеров, чтобы в дальнейшем исключить случайный ответ или сброс при извлечении смартфона из кармана.

Шестнадцатая версия Android, запущенная в начале июня 2025 года, не включает в себя большой редизайн в новой стилистике компании Material 3 Expressive. Ожидается, что эти визуальные изменения будут развёрнуты в сентябре. Тогда же для смартфонов Pixel появится новый виджет Pixel VIP с более подробной информацией об избранных контактах, включая их местоположение, историю вызовов и личные заметки.

Компания Google стремится побудить людей более активно взаимодействовать с ИИ-режимом в своём поисковике. Теперь в мобильном приложении Google при переходе к AI Mode отображаются персонализированные подсказки, основанные на пользовательской активности в приложении.

Источник изображений: 9to5google.com

Ранее все пользователи AI Mode видели одни и те же три рекомендации. В одном из последних наборов содержались предложения по поиску популярных тренажёрных залов, помощи в составлении таблиц, а также рекомендации относительно летнего отдыха. Теперь же ИИ-режим поисковика Google будет показывать индивидуальные подсказки, основанные на пользовательской активности в Google, чтобы побудить людей к взаимодействию с AI Mode. Эти рекомендации обновляются каждый раз, когда пользователь переходит на страницу AI Mode через мобильное приложение Google, поисковый виджет или ярлыки Pixel Launcher.

Это нововведение обнаружилось в бета-версии Google 16.24 для Android и iOS с включённой опцией AI Mode Search Lab. После конференции I/O 2025, которая прошла в прошлом месяце, Google начала масштабное внедрение AI Mode, который стал доступен всем пользователям в США. Параллельно с этим разработчики продолжают тестировать новые функции AI Mode, одной из которых стала возможность обработки голосовых запросов.

Лидеры в области ИИ Anthropic, Google, OpenAI и xAI разработали методику под названием «цепочка мыслей» (chains of thought), которая позволяет пошагово следить за процессом рассуждений моделей ИИ во время генерации ответа на запрос. Кроме ряда ценных идей по дальнейшему совершенствованию нейросетей, эта методика продемонстрировала примеры «неправильного поведения» моделей, когда их окончательный ответ совершенно не соответствует последовательности рассуждений. Это подтверждает, что разработчики до сих пор не знают, как ИИ размышляет над ответом.

Источник изображения: Immo Wegmann / unsplash.com

Результаты исследования подкрепили опасения о возможном выходе из-под контроля продвинутых систем ИИ, которые становятся все более мощными и автономными. Даже ведущие мировые лаборатории ИИ порой не полностью осознают, как генеративные модели ИИ приходят к своим выводам. Anthropic недавно опубликовала результаты исследования поведения больших языковых моделей (LLM). В вымышленных тестовых сценариях все новые продвинутые LLM стремились обходить меры безопасности, прибегали к обману и шантажу, пытались украсть корпоративные секреты и даже были готовы устранить оператора при угрозе отключения.

При помощи цепочки мыслей разработчики ИИ могут видеть весь «мыслительный процесс» LLM, что даёт им возможность в нужный момент вмешаться и дообучить модель для получения более качественных и адекватных ответов в будущем. «В нашей недавней работе мы обнаружили, что можно читать их [цепочки мыслей] и находить доказательства неправильного поведения модели и использовать это, чтобы увидеть, где и почему она ведёт себя неправильно», — заявил научный сотрудник OpenAI Боуэн Бейкер (Bowen Baker). «Одна из замечательных особенностей интерпретируемости цепочки мыслей заключается в том, что она не требует дополнительных затрат, — добавил он. — Мы обучали эти модели не для того, чтобы сделать их интерпретируемыми. Мы обучали их, потому что нам нужны были наилучшие возможные модели рассуждений, которые могли бы решать сложные задачи».

Инженеры OpenAI также пришли к выводу, что анализ цепочки мыслей LLM более эффективен для обнаружения неправильного поведения, чем просто просмотр конечных результатов. Тем не менее, тесты компании показали, что при вмешательстве и корректировке цепочки мыслей модели, она может скрыть своё нежелательное поведение от пользователя, но всё равно продолжит действие — например, обман в тесте по программной инженерии путём извлечения информации из запрещённой базы данных.

Дилемма для исследователей заключается в том, что цепочка мыслей полезна для выявления потенциальных недостатков систем ИИ, но пока не может считаться полностью заслуживающей доверия. Решение этой проблемы стало приоритетом для Anthropic, OpenAI и других лабораторий ИИ. Исследователи отмечают риск того, что «по мере оптимизации [цепочки мыслей] модель учится грамотно мыслить, но затем все равно будет вести себя плохо». Поэтому своей основной задачей они видят использование методики для анализа процесса рассуждения LLM и совершенствования самой модели, а не просто исправление выявленного «плохого поведения».

Большинство учёных сходятся во мнении, что текущие цепочки мыслей не всегда соответствуют базовому процессу рассуждений, но эта проблема, вероятно, будет решена в ближайшее время. «Мы должны относиться к цепочке мыслей так же, как военные относятся к перехваченным радиосообщениям противника, — считает исследователь Сидни фон Аркс (Sydney von Arx). — Сообщение может быть вводящим в заблуждение или закодированным, но в конечном итоге мы знаем, что оно используется для передачи полезной информации, и мы, вероятно, сможем многому научиться, прочитав его».

Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (Competition and Markets Authority, CMA) стремится сделать рынок интернет-поиска более открытым и конкурентным. Для этого регулятор в соответствии с новыми национальными правилами цифрового рынка обяжет Google внедрить меры «справедливого ранжирования» в свой поисковой системе и предоставить издателям больше контроля за использованием их контента, в том числе в результатах, созданных искусственным интеллектом.

Источник изображения: unsplash.com

С января 2025 года CMA проверяло, «даёт ли позиция Google в поиске и рекламе хорошие результаты» для людей и компаний в Великобритании. Теперь регулятор требует от Google большей прозрачности в ранжировании результатов поиска. Партнёры Google, в число которых входит Apple, должны предлагать пользователям «экраны выбора», чтобы они могли переключаться между поставщиками поиска вместо использования поисковой системы по умолчанию.

CMA намерена присвоить Google «стратегический рыночный статус» (Strategic Market Status, SMS) — ярлык, введённый в соответствии с новыми законами о цифровом рынке — из-за её доминирующего положения в поиске и поисковой рекламе, что потребует от технологического гиганта соблюдения ряда довольно жёстких правил. Окончательное решение должно быть принято в начале осени после публичных консультаций.

CMA заявила, что доминирование Google сделало стоимость поисковой рекламы «выше, чем можно было бы ожидать» на конкурентном рынке. «Google является ведущим поисковым инструментом в мире и играет важную роль в нашей жизни, поскольку среднестатистический человек в Великобритании делает от 5 до 10 поисковых запросов в день, — заявила генеральный директор CMA Сара Карделл (Sarah Cardell). — Наше расследование на данный момент показывает, что есть способы сделать этот рынок более открытым, конкурентоспособным и инновационным».

Google первой попала под действие новых цифровых законов Великобритании. В ответном заявлении компания раскритиковала намерения CMA как «широкие и нецеленаправленные» и сообщила, что новые правила могут поставить под угрозу доступ Великобритании к продуктам и услугам компании. Google обеспокоена тем, что сфера рассмотрения CMA «остаётся широкой и неконкретной, при этом ряд вмешательств рассматривается до того, как будут предоставлены какие-либо доказательства».

По мнению старшего директора Google по конкуренции Оливера Бетелла (Oliver Bethell), «штрафные правила» могут негативно повлиять на развёртывание новых продуктов Google в Великобритании. «Соразмерное, основанное на доказательствах регулирование будет иметь важное значение для предотвращения того, чтобы дорожная карта CMA стала препятствием для роста нашего бизнеса в Великобритании», — заявил он.