Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Chrome стал получать обновления каждые две недели — ИИ изменил правила в сфере безопасности
08.09.2026 [20:32],
Сергей Сурабекянц
С выпуском версии 153 для настольных компьютеров, iOS и Android браузер Chrome официально перешёл с четырёхнедельного на двухнедельный график выпуска обновлений. По словам Google, этот переход связан с развивающейся адаптивной стратегией безопасности Chrome в эпоху ИИ. Автоматизированные ИИ-инструменты для поиска уязвимостей существенно увеличили объём исправлений, поэтому компания перешла на более короткий цикл выпуска. 
Источник изображения: unsplash.com Более короткий график выпуска поможет свести к минимуму так называемый «разрыв в N дней» — промежуток между моментом, когда уязвимость безопасности становится известна, и моментом, когда она исправляется. По словам Google, многие быстро распространяющиеся угрозы нужно нейтрализовать, сократив промежуток между внесением исправления в общедоступный код и предоставлением этого исправления конечным пользователям. Более частые выпуски обновлений могут также помочь Google быстрее внедрять новые функции в свой браузер. Это становится особенно важно в эпоху ИИ, поскольку разработка программного обеспечения с использованием ИИ радикально ускорила конкуренцию во всех видах программного обеспечения. Множество альтернативных браузеров стремятся отвоевать себе часть рынка Chrome, включая Brave, Dia, Opera Neon, Comet и DuckDuckGo. Кроме того, эксперименты Google с добавлением новых функций ИИ в Chrome требуют быстрой их доработки, что также подразумевает более частые обновления. Переход к двухнедельному графику выпуска обновлений Chrome выгоден и для всего интернета в целом. Учитывая, что Chrome является самым используемым браузером в мире, такие изменения устанавливают новые стандарты для отрасли. Mozilla, Microsoft и Brave также начали переходить на двухнедельный график. Это не первый случай, когда Google корректирует график выпуска обновлений Chrome. Аналогичным образом в 2021 году компания перешла на четырёхнедельный цикл выпуска обновлений, сократив его с шести недель. Google представила ИИ-платформу для исследования человеческого генома и закономерностей изменения ДНК
08.09.2026 [19:11],
Сергей Сурабекянц
Лаборатория Google DeepMind представила платформу Atlas на основе ИИ, которая должна помочь учёным разгадать тайны генома человека. По словам разработчиков, Atlas изменит нынешнее понимание биологии, ускорит научные исследования и проложит путь к новым методам лечения заболеваний. Исследователи утверждают, что представленная платформа содержит «прогнозируемую карту каждого возможного изменения ДНК в геноме человека». 
Источник изображения: Google Макромолекула ДНК состоит из двух нуклеотидных цепей, сформированных четырьмя азотистыми основаниями: аденином (A), гуанином (G), тимином (T) и цитозином (C). Основания одной цепи соединены с основаниями другой парными связями по принципу комплементарности: аденин соединяется только с тимином, гуанин — только с цитозином. 
Источник изображения: Wikipedia Геном человека содержит примерно 3 миллиарда таких пар и представляет собой совокупность наследственного материала, заключённого в клетке человека. Изменения отдельных сочетаний могут быть безвредными, определять различия между людьми или играть роль в развитии заболеваний. Главная задача исследователей генома состоит в том, чтобы выяснить, какое влияние окажет каждое из примерно 9 миллиардов потенциальных замен одного основания. 
Источник изображения: Wikipedia Платформа Atlas содержит прогнозы того, как каждый из этих 9 миллиардов вариантов может повлиять на организм на молекулярном уровне, например, изменить количество определённого вырабатываемого белка. Исследователи называют это «самым полным каталогом того, как генетические мутации влияют на молекулярную биологию». Доступ к платформе возможен через веб-портал, при помощи ИИ-агентов Antigravity и через собственный интерфейс AlphaGenome. Чтобы помочь исследователям разобраться в миллиардах возможных вариантов и сосредоточиться на мутациях, заслуживающих более пристального внимания, Google также выпускает так называемый Variant Impact Score, который использует другие модели компании для прогнозирования последствий изменений ДНК. По словам компании, «теперь исследователи могут быстро ранжировать варианты и одновременно интерпретировать их молекулярные эффекты». Проект Atlas основан на AlphaGenome, модели ИИ, представленной DeepMind в прошлом году, которая помогает учёным выявлять генетические факторы, вызывающие заболевания, а также на AlphaMissence, более раннем инструменте, ориентированном на прогнозирование того, как мутации могут изменять белки. Atlas идёт гораздо дальше, распространяя прогнозы на весь геном, включая подавляющее большинство участков, которые не кодируют белки напрямую, но могут контролировать поведение генов. 
Источник изображения: unsplash.com AlphaGenome была обучена с использованием общедоступных баз данных геномов человека и мыши, что позволило ей выявлять закономерности между изменениями ДНК и биологическими процессами. Применение этих прогнозов к миллиардам возможных вариантов привело к созданию огромного набора данных, размер которого, по словам Google, составляет примерно 1 петабайт. Компания с сегодняшнего дня предоставляет доступ к Atlas для некоммерческого использования через свой сайт, вскоре должна стать доступна коммерческая версия в Google Cloud. Atlas — это очередная попытка Google использовать ИИ для решения ключевых проблем в науке и медицине. Самая известная работа компании в этой области — AlphaFold, модель прогнозирования структуры белка, за которую её создатели Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Джон Джампер (John Jumper) получили Нобелевскую премию по химии 2024 года. Компания также разработала инструменты ИИ для прогнозирования погоды, оптимизации поиска новых решений в вычислительной технике и математике, а также для оказания помощи исследователям при помощи ИИ-агентов. «Google Фото» будут удалять файлы из корзины вдвое быстрее — на передумать оставят 30 дней
08.09.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
«Корзина» в «Google Фото» предоставляет пользователям возможность восстановить удалённые фотографии и видео в течение ограниченного периода времени, который до недавнего времени составлял 60 дней. Фактически у пользователя было в запасе два месяца на восстановление случайно удалённых медиафайлов. Теперь Google сократила этот срок до 30 дней. 
Источник изображения: Google Изменение сроков хранения удалённых файлов с возможностью восстановления уже отражено во всплывающем окне приложения и на странице поддержки Google: «Удалённые фотографии и видео будут оставаться в корзине в течение 30 дней, прежде чем будут удалены навсегда. Фотографии и видео, которые были удалены навсегда, восстановить невозможно». Судя по архивным версиям страницы поддержки, изменение вступило в силу с 4 сентября 2026 года. Google предупредила о снижении качества поиска в Европе и назвала, кто в этом виноват
08.09.2026 [17:16],
Павел Котов
Google внесла изменения в результаты веб-поиска для европейских пользователей, чтобы удовлетворить требования антимонопольных органов региона. Но, по словам Google, это приведёт к ухудшению качества работы сервиса для местных пользователей и к увеличению затрат для местных компаний, предупредил техногигант. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Изменения знаменуют собой самое значительное снижение качества обслуживания самой популярной в мире поисковой системы за всю её 29-летнюю историю, заявил представитель Google агентству Reuters. По версии европейских властей, эти изменения уравняют условия для всех участников рынка, но на деле они окажутся благоприятными только для платформ по сравнению цен, в том числе Expedia или Booking.com, предупредили в Google. Эти ресурсы получат в выдаче больше места, чем сами представители бизнеса — последние же будут представлены только сайтами, номерами телефонов и адресами. В июле европейские власти оштрафовали Google на €460 млн за то, что компания отдавала предпочтение собственным сервисам в таких поисковых категориях как «покупки», «отели», «транспорт» и «спорт». В этом регулятор усмотрел нарушение «Закона о цифровых рынках» (DMA), направленного на ограничение доминирования крупных технологических компаний. Еврокомиссия дала Google 60 дней, чтобы изменить механизмы работы, в противном случае компании пришлось бы периодически выплачивать штрафы в размере до 5 % от её годового оборота по всему миру. В верхней области обновлённой поисковой выдачи будет показываться блок одной специализированной поисковой системы, за которой последуют меньшие с более скромными объёмами информации. Ниже будет показываться карусель с отелями, авиакомпаниями и ресторанами, но без ключевых функций, таких как цены в реальном времени. Механизм ранжирования определит алгоритм Google. «Для соблюдения требований „Закона о цифровых рынках“ мы внесём существенные изменения в поиск в Европе. Эти изменения ухудшат работу для европейских пользователей — они усилят [позиции] онлайн-посредников в ущерб местным предприятиям и удалят полезные функции, на которые люди полагаются каждый день. Пользователи за пределами ЕС от этих изменения не пострадают», — пояснили в Google. В предыдущий раз, когда компания в соответствии с DMA внесла изменения в поиск, трафик бесплатных прямых бронирований у европейских компаний снизился на 30 %. Компания уже протестировала новую модель с европейскими пользователями, и они остались недовольны, потому что им приходилось вводить запросы заново. Цифровую модель нервной системы плодовой мушки научили играть в Doom и Super Mario 64
08.09.2026 [16:28],
Анжелла Марина
Специалисты Google Research совместно с исследователями из кампуса HHMI Janelia впервые полностью составили цифровую карту головного мозга и центральной нервной системы взрослой плодовой мушки (Drosophila). Для переноса всех деталей учёные применили алгоритмы искусственного интеллекта, который объединил миллионы двумерных снимков в единую 3D-структуру. А инженер заставил эту модель играть в Doom. 
Источник изображения: Google Итоговая модель MaleCNS v1.0 стала рекордной по количеству реконструированных нервных клеток для данного вида насекомых, включив более 166 000 нейронов. Google назвала достижение «важной вехой в нейробиологии», которая позволит ускорить понимание принципов работы мозга. При этом практически сразу после публикации результатов разработчики начали использовать полученную модель не только для научных экспериментов, но и для обучения модели игре в видеоигры. Так, инженер-программист Алекс Вормут (Alex Wormuth) показал эксперимент с Doom. В его реализации каждый кадр игры стимулирует сенсорные нейроны, после чего активность нервных клеток сопоставляется с игровыми действиями. Полученный урон дополнительно стимулирует две дофаминовые клетки PPL101, выполняя функцию подкрепления. Эксперимент сопровождался открытым исходным кодом и позволял наблюдать за процессом обучения в реальном времени. Другой разработчик, Джессика Пакетт (Jessica Paquette), провела аналогичный тест с Super Mario 64, показав в коротком ролике, как Марио неоднократно взлетает и врезается в стену, демонстрируя ранний этап обучения модели. Пакетт также опубликовала исходный код проекта и отметила, что он был полностью создан с помощью флагманской агентной модели GPT Astra компании OpenAI. Google начала исправлять ошибку с рассылкой случайным контактам фрагментов старых переписок в «Сообщениях»
08.09.2026 [13:44],
Павел Котов
В приложении «Google Сообщения» обнаружилась опасная ошибка: к новому сообщению, адресованному одному человеку, мог случайно добавиться старый текст, который пользователь ранее отправлял другому собеседнику. Google уже распространяет исправление, но оно станет доступно всем лишь в ближайшие недели. 
Источник изображения: Jonas Leupe / unsplash.com Обнаруженная в «Google Сообщениях» ошибка действительно имеет неожиданные симптомы: при попытке написать новое сообщение к нему мог прилагаться фрагмент сообщения, написанного другому контакту, в том числе задолго до этого. В последние недели на сбой обратило внимание значительное число пользователей приложения — ошибка проявлялась даже в реальном времени, и некоторые специально тестировали отправку сообщения самим себе, чтобы увидеть фрагменты старой переписки, которая добавлялась в ту же ветку. Сбой проявляется не у всех, но для некоторых пострадавших он стал серьёзной проблемой — в отдельных случаях доходит до раскрытия личной информации. В Google неделю назад подтвердили, что компании известно о проблеме, она имеет решение, но избавиться от ошибки быстро не получится. «В настоящее время мы выпускаем исправление, которое станет доступно всем в ближайшие недели. Убедитесь, что пользуетесь последней версией „Google Сообщений“», — заявили в компании. Пока же пользователи продолжают жаловаться на отправку лишних фрагментов, так что проблема до сих пор полностью не решена. С Gmail, Google Docs и Keep теперь можно разговаривать — Gemini научился понимать голосовые команды
04.09.2026 [21:02],
Павел Котов
Google запустила функции голосового управления для помощника с искусственным интеллектом Gemini в приложениях семейства Workspace, в том числе Gmail, Keep и «Документы» — набирать текст вручную больше не требуется. 
Источник изображения: blog.google Модели Gemini Audio не просто расшифровывают текст — их задача в том, чтобы интерпретировать намерения пользователя и извлекать из его голосовых команд необходимую информацию. Функция Gmail Live позволяет, например, задать ИИ вопрос о том, куда пройти на посадку в самолёт, или что случилось в школе у ребёнка за последнюю неделю. Модель самостоятельно находит необходимую информацию, не требуя, чтобы пользователь сам указывал необходимое письмо. Функция Docs Live предполагает создание новых документов на основе запросов, которые пользователь отправляет естественным языком. К примеру, он отсылает Gemini материалы «мозгового штурма», а ИИ-помощник систематизирует идеи и формирует из них структурированный черновик. Дополнительными источниками данных могут выступать другие приложения Workspace, в том числе «Google Диск», Gmail и результаты поиска в интернете. Схожим образом работает Keep Live — речь пользователя преобразуется в оформленные заметки, а не переписывается слово в слово. Приоритетный доступ к Gmail Live и Keep Live уже открыт для подписчиков платных тарифов Google AI Plus, Pro и Ultra; воспользоваться Docs Live могут только обладатели подписки Pro и Ultra. «Независимо от того, ищете ли вы что-то в своей почте, организуете свои мысли или проводите мозговой штурм, новые возможности Gmail, Docs и Keep позволяют делать всё это в режиме диалога», — пояснили в Google. Дефицит заставил Google разбирать старые серверы на память — DDR4 отправляется в новые ИИ-системы
03.09.2026 [22:04],
Павел Котов
Мировой дефицит памяти вынуждает крупных операторов центров обработки данных идти на нестандартные меры. Старший директор по инфраструктуре цепочки поставок Google Cloud Нихил Чериан (Nikhil Cherian) сообщил, что Google начала разбирать списанные серверы и извлекать из них пригодные для повторного использования модули DDR4. 
Источник изображения: cloud.google.com Google разработала специальные аппаратные адаптеры, позволяющие подключать память предыдущего поколения, в том числе DDR4, к новым серверам для систем искусственного интеллекта. Для этого компания возвращает списанные серверы, разбирает их и извлекает пригодные для повторного использования модули памяти. По словам Чериана, ИИ-отрасль быстро перешла от ограничений, связанных с вычислительными ресурсами, к ограничениям, связанным с памятью. Высокопроизводительная память теперь составляет более 75 % стоимости комплектующих типичного ИИ-сервера. Дефицит сопровождается стремительным ростом цен. По прогнозу TrendForce, в III квартале серверная DRAM подорожает на 13–18 %, а память для ПК — на 18–23 %. Оценки Goldman Sachs близки к этим значениям: аналитики ожидают роста соответственно примерно на 18 и 17 %. В августе спотовые цены на 8-Гбайт модули DDR4 и DDR5 достигли $142 и $133 соответственно. Рост цен и дефицит памяти заставляют технологические компании искать способы сократить объём памяти, необходимый на единицу вычислительной мощности. Google решает проблему одновременно на аппаратном и программном уровнях, оптимизируя библиотеки, архитектуру моделей и алгоритмы сжатия KV-кеша. На снижение зависимости от внешней памяти ориентированы и новые ИИ-ускорители Google. В частности, предназначенный для инференса TPU8i использует многоуровневую иерархию памяти: каждый ускоритель оснащён 288 Гбайт HBM3E, а серверная система использует DDR5 для задач, выполняемых на уровне хоста. Однако дефицит DRAM оказался настолько серьёзным, что в некоторых сценариях Google решила устанавливать вместо DDR5 извлечённые из списанных серверов модули DDR4. Таким образом, дефицит памяти заставил одного из крупнейших операторов ИИ-инфраструктуры не только оптимизировать новые ускорители и программное обеспечение, но и организовать внутреннюю цепочку повторного использования компонентов старых серверов. Услуги Intel по передовой упаковке чипов привлекли внимание Broadcom, MediaTek и Meta✴
03.09.2026 [08:01],
Алексей Разин
Представители Intel не раз говорили о том, что в сфере контрактного производства её услуги по упаковке чипов способны гораздо быстрее начать приносить прибыль, чем в случае с обработкой кремниевых пластин. В этом свете важно отметить, что количество интересующихся профильными услугами Intel заказчиков неуклонно растёт, к ним уже можно отнести Broadcom, MediaTek и Meta✴✴ Platforms. 
Источник изображения: Intel По крайней мере, на таком перечне настаивают южнокорейские СМИ в лице ресурса Chosun Biz. Мощности конкурирующей TSMC загружены до предела и зарезервированы на годы вперёд, что позволяет Intel активнее заявлять о себе в этом сегменте рынка. Технология упаковки чипов EMIB в её исполнении по многим параметрам может считаться заменой востребованной на рынке CoWoS в исполнении TSMC. С помощью профильной технологии Intel может комбинировать в одном чипе компоненты, чей совокупный размер в девять раз превосходит габариты визирной сетки, применяемой при изготовлении монолитных кристаллов. Площадь комбинированных чипов, обладающих упаковкой EMIB, может достигать 120 × 120 мм. Версия упаковки EMIB-T добавляет межслойные соединения, которые позволяют оптимизировать силовую разводку внутри чипов и сократить расстояния, преодолеваемые сигналами, что должно пригодиться разработчикам сложных ИИ-чипов. По некоторым данным, упаковкой EMIB-T уже заинтересовались Google и помогающая ей разрабатывать чипы TPU компания Broadcom. Присматриваются к технологическим возможностям Intel в этой сфере и компании MediaTek и Meta✴✴. Со второй половины следующего года профильные услуги начнут приносить Intel весомую часть выручки в контрактном бизнесе, как ожидают представители компании. В грозу между струйками: Google увернулась от очередной попытки принудить её к разделению
02.09.2026 [20:12],
Сергей Сурабекянц
Хотя ранее суд признал, что Google годами препятствовала конкуренции на рынке рекламных технологий, судья окружного суда США Леони Бринкема (Leonie Brinkema) отклонила требование Министерства юстиции о продаже части рекламного бизнеса Google. Бринкема признала, что Google незаконно монополизировала рекламный рынок в течение многих лет, но утвердила более мягкие меры по восстановлению конкуренции, чем разделение компании. 
Источник изображения: unsplash.com Бринкема заявила, что примет большинство предложенных сторонами изменений, но с некоторыми поправками. Эти изменения не станут достоянием общественности до тех пор, пока стороны не обсудят дополнительные поправки и ознакомятся с заключением судьи на предмет конфиденциальной информации. К таким поправкам могут относиться отказ Google от использования аукциона рекламы с собственным приоритетом или предоставление сторонним инструментам рекламных технологий доступа к той же информации в режиме реального времени, что и Google. Министерство юстиции успешно доказало, что Google незаконно монополизировала рынки для размещения рекламы издателей и рекламных бирж, которые обеспечивают аукционы, через которые это рекламное пространство продаётся. Суд согласился с тем, что Google незаконно связала свой сервер для размещения рекламы издателей DFP (Doubleclick for Publishers) и рекламную биржу AdX. Однако, по мнению суда, Министерство юстиции не смогло доказать, что тем самым Google полностью монополизировала этот рынок. После вынесения окончательного решения Google может обжаловать решение Бринкемы, признавшее компанию незаконной монополией в сфере рекламных технологий, как это было сделано недавно в отношении отдельного решения о монополизации рынка онлайн-поиска. В этом случае суд также отказался от разделения компании, предпочтя вместо этого обязать Google изменить свою стратегию и делиться данными с конкурентами. «Мы очень рады, что суд отклонил предложение Министерства юстиции о разделении инструментов, помогающих малому бизнесу привлекать новых клиентов и развиваться», — заявила вице-президент Google по вопросам регулирования Ли-Энн Малхолланд (Lee-Anne Mulholland). Решение о мерах по устранению нарушений завершает этап рассмотрения в окружном суде третьего крупного дела о монополии в технологическом секторе, возбуждённого федеральным правительством США за последние годы. Помимо двух антимонопольных дел против Google, Федеральная торговая комиссия возбудила дело о монополизации против Meta✴✴, которое недавно проиграла. Судебные процессы против Amazon и Apple ожидаются в ближайшие годы. Google выпустила ИИ-модель Gemini 3.8 Flash и её спецверсию Cyber — всего через три недели после предшественниц
02.09.2026 [19:00],
Сергей Сурабекянц
Сегодня компания Google запустила модель ИИ Gemini 3.8 Flash. Это уже третий релиз семейства Flash за последние шесть недель. По словам разработчиков, новая модель стала самой интеллектуальной в линейке и получила заметные улучшения в программировании, работе с автономными ИИ-агентами и решении сложных многоэтапных задач.  Одновременно Google представила Gemini 3.8 Flash Cyber — специализированную версию модели для задач кибербезопасности. Она предназначена для поиска уязвимостей и автоматической подготовки исправлений и пока доступна только проверенным специалистам через новую программу Fairwind. Обе модели построены на одной базовой системе, но Flash Cyber получила менее строгие ограничения для задач, связанных с защитой компьютерных систем. Это обновление стало уже третьим за последние три месяца. По словам Google, это «самая интеллектуальная модель Flash, разработанная для долгосрочной разработки программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов». Google отметила, что, как и в предыдущей модели, крайний срок действия знаний Gemini 3.8 Flash — март 2026 года «для некоторых областей, в то время как в других [пользователи] могут столкнуться с тем, что знания модели ограничены январём 2025 года». Google заявляет, что Gemini 3.8 Flash значительно превосходит предшественницу Gemini 3.7 Flash и в некоторых тестах приближается к более крупным и дорогим моделям конкурентов. В частности, новая версия показывает высокие результаты в задачах долгосрочной разработки ПО, когда ИИ должен самостоятельно выполнять целую цепочку действий — от анализа проблемы до создания и проверки решения.  Модель также улучшила работу с профессиональными задачами, требующими анализа больших объёмов информации и нескольких последовательных шагов. В тесте HLE-Verified, проверяющем способность решать сложные вопросы из науки, гуманитарных дисциплин и профессиональных областей, Gemini 3.8 Flash получила 54,9 %. При этом Google отмечает, что новая модель способна тратить больше вычислительных ресурсов на сложные задачи: она выполняет дополнительные шаги рассуждения и неоднократно обращается к внешним инструментам. Разработчики могут снизить уровень «усилий» модели, если для конкретной задачи важнее скорость и экономичность.  Отдельная версия Gemini 3.8 Flash Cyber ориентирована на специалистов по информационной безопасности. Она умеет самостоятельно искать уязвимости в программном коде и предлагать способы их устранения. В тесте CyberGym, который используется для оценки способности ИИ находить уязвимости, модель показала результаты уровня лучших современных систем и обошла предыдущую версию 3.5 Flash Cyber, а также некоторые значительно более крупные модели. В собственном тестировании Google модель искала уязвимости в сложных проектах, написанных на 20 языках программирования, и успешно справилась более чем с 70 % заданий. На тесте CWE-Bench, оценивающем способность автоматически исправлять найденные уязвимости, Gemini 3.8 Flash Cyber получила результат 47,2 % при первой попытке — почти на уровне лидирующей модели с 47,8 %, но при значительно меньшей стоимости использования.  Google уже применяет новую модель для защиты собственного программного обеспечения. Например, специалисты Chrome получили с её помощью в 2,6 раза больше корректных исправлений уязвимостей, чем при использовании лучших коммерческих моделей, которые при этом значительно крупнее. Кроме того, команда Google Cloud обнаружила с помощью Gemini 3.8 Flash Cyber критическую уязвимость менее чем за два часа — обычно подобные исследования занимают месяцы. Gemini 3.8 Flash уже доступна разработчикам через Google AI Studio и API, а также пользователям подписок Google AI Pro и Ultra. Цена на старте осталась такой же, как у Gemini 3.7 Flash: $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов. Gemini 3.8 Flash Cyber предоставляется только проверенным специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind. Суд в Москве оштрафовал Telegram, Pinterest и Google на несколько миллионов рублей
02.09.2026 [15:24],
Павел Котов
Суд в Москве выписал миллионные штрафы платформам Telegram, Pinterest и Google за неудаление запрещённого в России контента. Все три сетевые площадки подвергаются административному наказанию уже не первый раз. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Таганский суд Москвы признал администрацию мессенджера Telegram виновной по трём протоколам за правонарушение, предусмотренное 2 ст. 13.41 КоАП РФ. За неудаление запрещённого в России контента коммуникационной платформе назначено наказание в виде штрафа в размере 11,4 млн руб. В соответствии с той же статьёй европейскому филиалу Pinterest (Pinterest Europe Limited) был назначен штраф в размере 10,8 млн руб. Третьей крупной компанией, которая сегодня подверглась аналогичному наказанию, стала Google — поискового гиганта суд в Москве оштрафовал на 7,6 млн руб. В последний раз российские власти штрафовали Telegram и Google в середине августа. Pinterest оштрафовали в конце июня вместе с соцсетью Likeme — и снова с Telegram. Google разогнала разработку ИИ-чипов — TPU теперь будут обновляться дважды в год, но и этого может быть мало
02.09.2026 [14:11],
Алексей Разин
В эпоху до бума ИИ многие разработчики представляли новое поколение процессоров раз в два года или даже реже, но потом осознали, что этого может быть недостаточно, и перешли к ежегодному обновлению архитектур. Корпорация Google теперь даже берёт на себя повышенные обязательства — обновлять свои тензорные процессоры TPU дважды в год. 
Источник изображения: Google Подобные высокие темпы развития необходимы в условиях растущей конкуренции, как убеждён Амин Вахдат (Amin Vahdat), который в Google занимает пост главного технолога и старшего вице-президента по ИИ-инфраструктуре. Эти откровения прозвучали из его уст во время выступления на мероприятии Semicon Taiwan 2026. Уже в прошлом году Google перешла к двукратному обновлению TPU в течение года. «Я думаю, что возможно даже ускорение этого темпа, периодичность обновления нашего кастомного кремниевого решения имеет возможность возрасти», — отметил представитель компании. Производственные линии, по его словам, ради достижения этой цели работают на полную мощность, имеются и адекватные возможности по тестированию чипов. Важно не только вносить изменения в архитектуру чипов Google, но и радикальным образом менять принципы работы с цепочками поставок, по словам представителя компании. Узкие места в этих цепочках имеются, как признался Вахдат — это и доступность микросхем памяти, и печатных плат, и силовые компоненты, и системы жидкостного охлаждения, и даже серверные стойки как элементы конструкции. Как отмечает Вахдат, если в десять утра это может быть одна проблема, то к обеду появляется совсем другая. И опыт работы в отрасли на протяжении последних лет подсказывает ему, что взгляд от проблемных участков нельзя отвести ни на минуту. Свои первые тензорные процессоры TPU компания Google представила в 2015 году. В этом году она анонсировала сразу два чипа: TPU 8t для обучения ИИ-моделей и TPU 8i для инференса. При проектировании чипов особое внимание уделяется интеграции скоростных сетевых каналов обмена данными, чтобы масштабирование в кластерах получалось максимально эффективным. В собственной инфраструктуре Google способна объединять до 1 млн TPU. Материнская корпорация Alphabet на развитие этой инфраструктуры в текущем году готова выделить до $205 млрд. Чипы TPU будут продаваться и сторонним заказчикам. Формальная конкуренция с Nvidia не мешает Google продолжать закупки ускорителей этой марки для собственных нужд. У Google тоже сформировались прочные производственные связи с тайваньскими партнёрами. MediaTek помогает ей разрабатывать чипы TPU, компания TSMC их изготавливает. В сфере разработки чипов Google также сотрудничает с Broadcom и Marvell, которые сами по себе являются клиентами TSMC. Тайваньские подрядчики собирают классические серверные системы для Google, а вот TPU-решения производятся только американскими Celestica и Flex. На расширение своего присутствия на Тайване на 60 % компания Google готова направить дополнительные средства. Не исключено и привлечение Intel и Samsung к контрактному производству чипов Google, а также их тестированию и упаковке. Тайвань является крупнейшей после США площадкой Google, ведущей разработку решений для ИИ-инфраструктуры. Google хочет обучать ИИ-модели на голливудских фильмах и сериалах
02.09.2026 [13:01],
Владимир Фетисов
Компания Google ведёт переговоры с крупнейшими студиями Голливуда, стремясь заключить лицензионные соглашения, которые позволят IT-гиганту обучать свои ИИ-модели на защищённом авторским правом контенте в обмен на огромные денежные выплаты. Такие сделки могут быть выгодны для обеих сторон: огромная финансовая выгода для студий, а также значительное преимущество в гонке ИИ для Google. 
Источник изображения: Disney В этой ситуации Google практически ничем не рискует, чего нельзя сказать о голливудских студиях. Сотрудничество с Google может принести им краткосрочную выгоду, но в более отдалённой перспективе оно может дать обратный эффект, оставив публику обманутой индустрией развлечений. Хотя Google пока не удалось добиться от Disney, Warner Bros. Discovery или Universal официального согласия на работу с медиаконтентом студий, топ-менеджеры IT-гиганта связались с руководством нескольких студий и сделали конкретные предложения, связанные с дальнейшим сотрудничеством и развитием ИИ-инструментов Google. Компания хочет получить разрешение на обучение своих ИИ-моделей на обширном содержимом библиотек студий, которые защищены авторским правом. При этом Google готова платить сотни миллионов долларов, чтобы получить к ним доступ. По данным источника, компания готова заплатить около $40 млн принадлежащей Disney студии Pixar за право на генерацию контента с участием одного персонажа, защищённого авторским правом. Эти выплаты могут вырасти до многих миллиардов, если сделки с Google будут охватывать большое количество персонажей. За счёт этого студии смогут получить долю от объёма рекламной выручки Google, которую компания получит от контента, созданного с помощью ИИ и используемого на разных платформах компании, таких как YouTube. Как бы дорого не обошлись Google такие сделки, они могут стать важнейшим инструментом на пути укрепления позиций компании в качестве одного из ведущих игроков в сфере ИИ. Возможность Gemini создавать изображения с персонажами, например, Disney, на первый взгляд может показаться не столь значимой. Однако именно такие вещи могут заставить людей, не увлеченных технологиями, начать использовать генеративный ИИ. Созданный в рамках таких партнёрств контент, вероятно, будет выглядеть лучше, чем то, что генерируют ИИ-модели, обученные на нелегально полученных данных. Кроме того, наличие логотипа Google на официальном контенте Disney, созданном ИИ, может положительно повлиять на создание позитивного образа этой технологии в сознании людей. Google представила Guided Vision — функцию визуального поиска вещей в режиме Gemini Live
02.09.2026 [08:00],
Павел Котов
Google существенно расширила возможности помощника с искусственным интеллектом Gemini, когда представила режим Gemini Live — анализ изображения с камеры в реальном времени. Теперь этот режим дополнился функцией Guided Vision, предлагающей поиск объектов в кадре. 
Источник изображения: blog.google Функция Guided Vision для режима Gemini Live дебютировала с сентябрьским пакетом обновлений Android Drop наряду с возможностью Gemini запоминать местоположение вещей в Find Hub, а также интеграцией чек-листов Google Keep в «Сообщениях». Guided Vision помогает Gemini Live подробно описывать, что находится в кадре. В предложенном Google примере пользователь направляет камеру на полку со специями и просит указать, где находится орегано — ИИ-помощник в точности сообщает, где стоит приправа и даже руководит рукой пользователя. Новая функция может оказаться полезной в ряде сценариев — не только в поиске предметов домашнего обихода. Оказавшись в тускло освещённом ресторане, пользователь с помощью Guided Vision легко сделает заказ по меню. Можно также использовать её для чтения мелкого шрифта на этикетке продукта. Google также предусмотрела средства для корректной работы функции — Gemini подскажет, если потребуется изменить кадр, переместить камеру или расположить нужный объект в центре. Guided Vision в ближайшее время появится на смартфонах под управлением Google Android 9 и более свежих версий — функцию можно будет добавить в ярлыки специальных возможностей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
