Сегодня 24 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → google
Быстрый переход

Google представила трио ИИ-функций Gemini for Science для учёных

Google представила новые инструменты на основе искусственного интеллекта, призванные помочь в научной работе. Пакет Gemini for Science оказывает помощь в формулировании гипотез, их проверке и анализе научной литературы.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Функция Hypothesis Generation, как можно догадаться по названию, подключается на начальных этапах работы — она анализирует научные статьи и выдвигает теории или предлагает решения задач. Этот инструмент помогает исследователю сформулировать гипотезу — предлагаемые этим инструментов утверждения, заверили в Google, «тщательно проверяются и подкрепляются ссылками на источники», обеспечивая «абсолютную строгость».

Когда гипотеза сформулирована, исследователь может перейти к инструменту Computational Discovery, призванному проверить её. Это, по словам Google, «агентная поисковая система», способная генерировать тысячи тестов и экспериментов значительно быстрее, чем это делалось бы вручную. Наконец, пакет Gemini for Science включает чат-бот с ИИ Literature Insights, который просматривает научную литературу для исследователей и генерирует адаптированные версии этих материалов в виде сводок, инфографики, а также аудио- и видеообзоров.

Дополнительно представлен инструмент Science Skills для извлечения информации из более чем 30 баз данных в области биологических наук — это помогает сократить время на реализацию промежуточных задач с нескольких часов до нескольких минут. Все новые функции Gemini for Science уже доступны. Чтобы воспользоваться ими, необходимо заполнить форму на сайте Google Labs; они также будут доступны корпоративным клиентам Google Cloud.

Будущее Google в сфере ИИ сильно зависит от доверия пользователей и доступа к их личным данным

Google строит большие планы, связанные с дальнейшим развитием искусственного интеллекта, и многие из них также связаны с доверием пользователей. В рамках конференции I/O 2026 компания анонсировала немало любопытных ИИ-функций, основанных на обработке массива личных данных пользователей.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Google анонсировала постоянно активного ИИ-агента Gemini Spark, который может помочь, например, с организацией предстоящего мероприятия, а инструмент Daily Brief предоставит краткий обзор запланированных на день дел. Google также расширяет доступ к ИИ-интерфейсу Gmail, который позволяет генерировать списки дел и ответы на поступающие письма.

Многие из анонсированных функций выглядят действительно полезными, но в основе каждой из них ИИ-движок, работающий с массивом личных данных пользователя. В отличие от конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic, которые позволяют подключать другие приложения и данные, доступ Gemini к личным данным, хранящимся в сервисах Google, находится за простым меню согласия. Именно это является одним из ключевых преимуществ поискового гиганта над конкурентами.

Google начала внедрять персонализированные функции ещё в 2024 году, когда интегрировала Gemini в некоторые приложения Workspace, такие как Gmail, «Документы», «Таблицы» и др. На тот момент ИИ-бот мог выполнять некоторые действия, такие как поиск нужных документов и написание черновиков писем. В это же время инструмент Deep Research на базе Gemini может получать доступ к электронным письмам пользователей, облачному хранилищу и чатам, чтобы использовать эти данные в качестве источников в процессе своей работы.

За последние несколько месяцев эти интеграции постепенно расширялись. В январе Google представила Personal Intelligence — ИИ-функцию, которая позволяет Gemini анализировать информацию из Gmail, «Google Фото», поисковика Google и истории YouTube без дополнительных запросов. Это означает, что Gemini может автоматически извлекать данные из аккаунтов пользователей, чтобы делать ответы на запросы более персонализированными.

Хотя доступ Gemini к данным пользователя является опциональным, похоже, что будущее ИИ-инструментов Google во многом зависит именно от того, будут ли люди доверять им конфиденциальную информацию. Так функция Daily Brief, которая уже внедряется для подписчиков Google AI Plus, Pro и Ultra, сканирует поступающие в Gmail письма и отмечает события из календаря пользователя.

Gemini Spark проникает ещё глубже в данные пользователя. Google позиционирует этот инструмент, как персонального ассистента, способного работать внутри приложений Workspace круглосуточно и обрабатывать разные задачи. Однако подключение к Workspace это только начало, поскольку Gemini Spark может взаимодействовать со сторонними сервисами, такими как Canva, OpenTable, Spotify, Instacart, Adobe и др. Google даже планирует реализовать возможность предоставления доступа Gemini Spark к локальным файлам на компьютерах Apple Mac, подобно тому, как это происходит при использовании OpenClaw.

Многие люди могут не захотеть предоставлять ИИ-помощнику доступ ко всему содержимому своих ПК. Однако успех OpenClaw доказывает, что ИИ-системы переходят из разряда новинок в разряд реальных инструментов для повышения производительности, которым для работы нужен доступ к данным пользователей. Вопрос лишь в том, насколько потребители доверяют компаниям, стоящим за такими системами.

Google теперь обрабатывает 3,2 квадриллиона ИИ-токенов в месяц — в семь раз больше, чем год назад

Глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) рассказал на конференции I/O 2026, в каких объёмах компания обрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта, и предложил способ значительно сэкономить на этом — перейти на новую модель Gemini 3.5 Flash.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Два года назад инфраструктура Google обрабатывала 9,7 трлн токенов в месяц, в прошлом году этот показатель вырос до 480 трлн, а сейчас компания обрабатывает уже 3,2 квадриллиона токенов в месяц. Каждый месяц 8,5 млн разработчиков создают приложения, используя модели Google Gemini и затрачивая 19 млрд токенов в минуту на вызовы через API. За последние 12 месяцев более 375 клиентов израсходовали более 1 трлн токенов каждый — спрос на ИИ со стороны бизнеса остаётся высоким. Обработка алгоритмов в таких объёмах стала возможной благодаря огромным капиталовложениям Google в центры обработки данных, вычислительные мощности и собственные ускорители TPU. В 2022 году капзатраты компании составили $31 млрд в год; по итогам этого года данный показатель достигнет от $180 млрд до $190 млрд.

Гендиректора компании на презентации сменил глава подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis), который рассказал, что важным шагом на пути к сильному ИИ (AGI) является новая модель Gemini Omni. Она объединяет возможности генератора изображений Nano Banana, генератора видео Veo, генератора миров Genie и системы физического моделирования, в точности описывая механизмы взаимодействия объектов с учётом кинетической энергии и гравитации. Далее Сундар Пичаи рассказал о расширении присутствия технологии SynthID — маркировки созданных ИИ материалов. Google решила обеспечить поддержку технологии C2PA: в поиске или Chrome можно будет обвести материал и поинтересоваться, был ли он создан с помощью ИИ. О поддержке SynthID заявили OpenAI, Kakao и ElevenLabs.

Глава Google также рассказал о преимуществах новой модели Gemini 3.5 Flash. По возможностям она превосходит Gemini 3.1 Pro, но работает вчетверо быстрее (289 токенов в секунду), а в приложениях генерации программного кода Antigravity — уже в 12 раз быстрее. Крупнейшие клиенты Google Cloud обрабатывают около 1 трлн токенов в день — перевод 80 % рабочих нагрузок на Gemini 3.5 Flash позволит им экономить более $41 млрд в год. Новая ИИ-модель также эффективно обеспечивает работу агента Gemini Spark, способного круглосуточно выполнять задачи в фоновом режиме, расходуя относительно небольшое число токенов. До конца лета приложение получит интеграцию с браузером Chrome.

Наконец, вице-президент поискового направления рассказала о возможностях Gemini 3.5 Flash в поиске: сервис научился принимать данные любых форматов в качестве запросов, запускать умеющих следить за обновлениями поисковых агентов и даже генерировать мини-приложения прямо в поисковой выдаче, используя сервис Antigravity.

Google представила крупнейшее обновление поиска за более чем 25 лет

Google сообщила о крупнейшем обновлении поисковой службы за более чем четверть века — в его основе лежит искусственный интеллект, а именно новая модель Gemini 3.5 Flash, предлагающая передовые возможности для управления ИИ-агентами и написания кода.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Пользователю больше не нужно подстраиваться под особенности работы поиска Google — достаточно точно описать, что именно ему нужно; можно искать по различным параметрам, используя в качестве входных данных не только текст, но также изображения, файлы, видео и даже вкладки Chrome. Обновлённое интеллектуальное поле поиска начало развёртываться во всех странах и на всех языках, где доступен «Режим ИИ». Поиск с ИИ имеет диалоговый формат — прямо из «Обзора» можно перейти к переписке с чат-ботом, в которой каждый последующий уточняющий запрос повышает релевантность ответов.

Ещё одно крупное нововведение — поисковые агенты. Их можно легко создавать, настраивать и управлять несколькими единицами прямо в поиске. Поисковые агенты работают круглосуточно в фоновом режиме, анализируя доступную информацию, чтобы найти то, что интересует пользователя. Агент изучает блоги, новостные сайты, публикации в соцсетях и самые свежие данные в реальном времени. При обнаружении подходящей информации поисковый агент отправляет пользователю уведомление: если он ищет квартиру, можно перечислить ИИ-агенту все требования, и тот будет сообщать обо всех подходящих вариантах. Первыми новой функцией смогут воспользоваться подписчики платных тарифов Google AI Pro и Ultra. Расширены функции онлайн-бронирования — ИИ Google может даже позвонить компании от имени пользователя.

В поиске теперь работают функции Google Antigravity — ИИ-модель Gemini 3.5 Flash прямо в поисковой платформе может создать код и предоставить ответ в виде интерфейса, соответствующего потребностям пользователя. Это могут быть интерактивные визуализации, таблицы, графики или симуляции. Если же вопрос носит не разовый характер, а, например, планируется свадьба или организуется переезд, Google Antigravity в поиске создаёт панель мониторинга и трекеры, к которым можно время от времени возвращаться — получается полноценное приложение по запросу. Первыми новую функцию снова смогут опробовать подписчики Google AI Pro и Ultra.

Всем остальным пользователям в 200 странах и на 98 языках Google предложила подключить к поисковой машине службу Personal Intelligence. Она анализирует данные из приложений Gmail, «Google Фото» и «Google Календарь», чтобы адаптировать поисковую выдачу персонально под пользовательский контент.

Google Wear OS 7 получила обновления в реальном времени, виджеты и многое другое

Google рассказала на конференции I/O 2026 о нововведениях платформы Wear OS 7 для умных часов. Она обещает быть на 10 % экономичнее по заряду аккумуляторов в сравнении с предшественницей; некоторые модели устройств получат доступ к Gemini Intelligence. Появились также виджеты, обновления в реальном времени и другие функции.

 Источник изображений: android-developers.googleblog.com

Источник изображений: android-developers.googleblog.com

Знакомая по Android функция обновлений в реальном времени (Live Updates) будет работать и на Wear OS: уведомления отображаются на главном экране часов, показывая динамическую информацию в зависимости от приложения — например, таймер обратного отсчёта для сервисов доставки. На смену полноэкранным плиткам пришли виджеты размером 2 × 1 или 2 × 2 в стиле Android 16; к сожалению, размещать виджеты друг над другом на одном экране не получится — это реализовано только для Samsung Galaxy Watch.

Предусмотрена возможность интеграции функций искусственного интеллекта Gemini Intelligence — для этого есть средства API AppFunctions. С ними разработчики интегрируют свои приложения с Google Gemini, позволяя пользователям вызывать Gemini для автоматизации задач на Wear OS 7. Ещё одно нововведение — стандартный интерфейс отслеживания тренировок, который могут подключать разработчики приложений: мониторинг сердечного ритма, управление мультимедиа и другие функции.

Некоторые изменения претерпел универсальный интерфейс медиаплеера — когда в приложениях начинается воспроизведение мультимедиа, параметрами автоматического запуска можно управлять через Wear OS 7. Доступно управление параметрами вывода мультимедиа — можно выбрать, например, Google Cast или Bluetooth. Для разработчиков доступно множество новых функций, которые, по крайней мере в теории, упростят навигацию и разработку циферблатов. Общедоступная версия Wear OS 7 выйдет в этом году, а предварительная сборка Wear OS 7 Canary доступна для разработчиков уже сейчас.

Google показала Antigravity 2.0 — платформу для программистов, которая позволит управлять целой «командой» ИИ-агентов

Google представила радикальное обновление сервиса Antigravity — теперь это масштабный набор инструментов для разработки ПО с помощью искусственного интеллекта. А платформа AI Studio получила собственное приложение для Android.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Первый вариант Google Antigravity дебютировал в прошлом году — это было приложение, во многом заимствующее элементы Microsoft VS Code, но с акцентом на ИИ-помощника в написании кода. Теперь это единый бренд инструментов программирования с использованием ИИ: основной функцией приложения Antigravity 2.0 является управление ИИ-агентами. Вместо выполнения одной задачи за раз можно настроить их на параллельное выполнение нескольких задач сразу, увеличив тем самым скорость разработки. В наличии новые интеграции с Google AI Studio, Firebase и Android. Можно, например, экспортировать проект из AI Studio, открыть его в локальном приложении Antigravity с переносом всего контекста.

Для тех, кто предпочитает оставаться в своей среде программирования (IDE), Google выпустила CLI Antigravity, который полностью заменит CLI Gemini, поэтому все рабочие процессы придётся переносить на новую платформу. Для создания собственных оптимизированных для Gemini ИИ-агентов можно использовать SDK Antigravity — и развернуть их на собственной инфраструктуре. В API Gemini есть также функция «Управляемые агенты» (Managed Agents), с которой ИИ-агенты могут выполнять свои задачи в «изолированном окружении Linux».

Работа с ИИ-агентами означает более высокий расход токенов по сравнению с чат-ботом, и лимитов тарифа Google AI Pro может не хватать, поэтому запущен новый тариф AI Ultra за $100 в месяц, который предлагает пятикратно увеличенные лимиты в сравнении с Pro. До 25 мая новым и существующим подписчикам AI Ultra доступны бонусные кредиты в размере $100, чтобы гарантировать, что работа не остановится, если квота будет превышена. Эти предложения могут оказаться привлекательными из-за новой модели Gemini 3.5 Flash, которая пишет код во многом на уровне старших, но быстрее и дешевле.

Google также выпустила Android-приложение для AI Studio — оно позволяет реализовывать идеи быстро и в любых условиях, даже вне рабочего места, а результатами работы на платформе можно поделиться с друзьями. Готовый проект, как было сказано, можно перенести в Antigravity. По сути, разработка ПО всё меньше становится похожей на написание кода и всё больше — на управление командой ИИ-агентов на базе Gemini.

Google мельком показала загадочную функцию Android Halo — этот шар «подсветит» работу ИИ-агентов

На конференции Google I/O компания мельком показала загадочную функцию под названием Android Halo, которая может появиться в этом году в Android 17. Судя по тизеру, это небольшой светящийся круг в верхнем углу в строке состояния, который плавно превращается в иконку ИИ-помощника Gemini Spark, обеспечивая визуальное отображение работы искусственного интеллекта.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

Как пишет 9to5Google, светящийся индикатор может быть привязан к отображению прогресса фоновых задач, которые пользователь поручает выполнять нейросети. При этом учитывая, что слово halo переводится на русский язык как «светящийся ореол», можно предположить, что индикатор будет располагаться вокруг объектива фронтальной камеры смартфона. В качестве альтернативной версии также рассматривается интеграция Android Halo с другой ожидаемой технологией под названием Pixel Glow, которая готовится для флагманской серии смартфонов Pixel 11.

Больше подробностей о работе ИИ-индикатора Google пообещала раскрыть позднее. Ориентируясь на опыт прошлых релизов смартфонов Pixel 9 в 2024 году и Pixel 10 в 2025 году, наблюдатели ожидают полноценную презентацию технологии в конце лета. Дебют функции Android Halo должен состояться одновременно с презентацией следующего поколения аппаратных новинок Google.

Google научила ИИ Project Genie превращать панорамы Street View в игровую 3D-вселенную

Google обновила свой экспериментальный ИИ-инструмент Project Genie, добавив в него интеграцию с панорамными снимками Street View. Об этом сообщил ресурс 9to5Google. Инструмент, запущенный в начале года на базе моделей Nana Banana Pro, теперь умеет на лету собирать небольшие трёхмерные пространства.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

Раньше нейросеть генерировала исключительно вымышленные локации, но теперь способна превратить в игровую зону любое реальное место, включая улицу возле дома пользователя. Чтобы запустить симуляцию, достаточно поставить маркер на карте и выбрать стиль, например, превратить окружение в «Пустынные пески» или перенести его в «Каменный век».

Что касается персонажа, то его можно выбрать, просто введя текстовый запрос. Им может стать любимое животное, герой комиксов или пластилиновый монстр. На основе этих параметров искусственный интеллект возьмёт за основу фотографии дорог и выстроит вокруг них интерактивное окружение с видом от первого или третьего лица. География виртуальных прогулок ограничена только масштабами базы Street View.

Поскольку генерация сотен связанных между собой кадров требует огромных мощностей, картинка обновляется со скоростью 20–24 кадра в секунду, а одна сессия с привычным управлением на клавишах WASD (в английской раскладке) длится не более 60 секунд. Пока проект работает в режиме исследования, поэтому детализация мест может быть неточной.

На данном этапе функция доступна только в США и исключительно для пользователей с премиальным тарифом AI Ultra, однако со временем Google планирует повысить чёткость графики и открыть доступ для других стран.

Google ответила на Claude Mythos — представлен ИИ-агент CodeMender для автоматического поиска и исправления дыр в ПО

Google активизировала работу в направлении кибербезопасности, анонсировав на конференции I/O расширение доступа к ИИ-агенту CodeMender для защиты кода. По заявлению компании, инструмент призван помочь защитить мировые базы данных путём автоматического поиска и исправления уязвимостей.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Решение Google сделать CodeMender более доступным для внешних тестировщиков последовало за неожиданным релизом модели Claude Mythos Preview компании Anthropic. На фоне этого события многие технологические компании также начали предлагать собственные версии мощных ИИ-моделей, способных выявлять уязвимости в высокорисковых системах. Для Anthropic данный релиз одновременно стал возможностью вернуть расположение правительства США на фоне судебного разбирательства, и открыть путь к получению высокой прибыли от раннего корпоративного доступа.

В условиях нарастающего давления с целью монетизации технологий перед потенциальными IPO, ИИ-компании стали рассматривать кибербезопасность как ключевой фактор роста доходов. Вслед за Anthropic аналогичное решение быстро представила компания OpenAI, а теперь к гонке присоединилась и Google.

Технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) в интервью изданию The Verge подтвердил, что корпорация уже обсуждает с представителями крупного бизнеса и правительственных структур возможность использования CodeMender для проведения аудита их внутренних систем.

Одновременно глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе недавнего брифинга для прессы отдельно отметил заслугу конкурентов. По его словам, Anthropic наглядно доказала рыночную ценность мощных ИИ-моделей в сценариях обеспечения безопасности. При этом Пичаи подчеркнул, что его компания обладает аналогичными технологическими возможностями и способна составить полноценную конкуренцию в этом сегменте.

Google представила персонального ИИ-агента Gemini Spark, работающего круглосуточно — даже когда устройство пользователя выключено

Google представила на конференции для разработчиков I/O 2026 персонального ИИ-агента Gemini Spark. Агент работает на базе модели Gemini 3.5 и способен выполнять поручения пользователя круглосуточно. Инструмент позиционируется как партнёр, а не просто чат-бот.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Агент имеет глубокую интеграцию с экосистемой приложений Google Workspace, включая почту Gmail, «Google Документы» и «Google Презентации». Пользователи могут обучать Gemini Spark выполнению как разовых, так и регулярных задач. Например, алгоритм способен самостоятельно находить скрытые комиссии в ежемесячных счетах по банковским картам, формировать списки дел на основе писем или составлять полноценные отчёты в «Google Документах», используя заметки из рабочих чатов.

Инструмент работает исключительно по запросу, поэтому владельцы аккаунтов могут самостоятельно выбирать, какие именно приложения подключать к системе. Помимо внутренних сервисов Google, на старте Spark поддерживает взаимодействие с такими сторонними платформами, как Canva, OpenTable и Instacart. В ближайшие недели разработчики планируют расширить возможности агента, добавив функцию отправки текстовых сообщений и управления интернет-браузером.

Безопасность системы обеспечивается обязательным подтверждением со стороны человека перед совершением любых критически важных действий, таких как перевод денежных средств или отправка писем. Как сообщает Engadget, в ближайшее время Gemini Spark станет доступен для ограниченного круга тестировщиков, а уже на следующей неделе им смогут воспользоваться участники бета-тестирования Google AI Ultra в США. Летом текущего года компания также планирует перенести ИИ-агента в десктопное приложение Gemini для обеспечения прямого доступа к файлам на персональных компьютерах.

В YouTube появился ИИ-поиск по роликам и генератор Shorts на базе Gemini Omni

На конференции Google I/O представлена функция поиска на базе искусственного интеллекта, позволяющая искать на YouTube ответы внутри платформы через диалоговый интерфейс с подборкой видео и текстовыми аннотациями. Также в мобильное приложение YouTube Create будет внедрена ИИ-модель Gemini Omni для генерации и ремиксов видео.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Функция Ask YouTube работает следующим образом: система анализирует запрос пользователя и формирует выдачу из длинных или коротких видео (Shorts), предлагая небольшие текстовые резюме для быстрого анализа содержания. Пользователь может задать уточняющие вопросы, чтобы сузить или скорректировать результаты. Новая функция уже доступна подписчикам YouTube Premium в США через экспериментальную площадку YouTube Labs.

 Источник изображения: engadget.com

Источник изображения: engadget.com

Параллельно с этим разработчики интегрировали модель Gemini Omni в приложение Create и в инструмент создания ремиксов коротких видео. Теперь нейросеть способна создавать видеоролики, объединяя изображения, аудио, исходные видео и текстовые запросы в единый визуальный ряд. В Google заявляют, что обновлённый алгоритм точнее распознаёт намерения пользователя, обеспечивая логичные и последовательные результаты, что в итоге повышает качество генерируемого контента.

Интеграция Gemini Omni в инструменты создания контента началась сегодня. На текущем этапе монетизация новых функций не предусмотрена. Ask YouTube входит в пакет подписки Premium, а доступ к бета-тестированию осуществляется бесплатно через программу YouTube Labs.

Как отмечает Engadget, нововведение происходит на фоне стремления социальных сетей ограничить распространение спама и низкокачественного автоматизированного контента.

Google выпустила Gemini Omni — ИИ для генерации видео из текста, фото, аудио и любых других данных

Google представила новое семейство генеративных моделей искусственного интеллекта Gemini Omni, предназначенное для создания контента из любых типов входных данных. Первым продуктом линейки стала нейросеть Gemini Omni Flash, способная генерировать видеоролики на основе текста, фотографий, аудио или других видеозаписей. Алгоритм объединяет мультимодальные возможности с глубоким пониманием законов физики и реального мира.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Ключевым отличием новинки от существующей модели Veo, как пишет Google в своём блоге, является функция преобразования одного видео в другое. Алгоритм не просто генерирует визуальный ряд, но и позволяет редактировать исходные кадры с помощью естественного языка в диалоговом формате, сохраняя логику сцены и последовательность действий персонажей при каждом новом запросе. Как отмечает старший директор по исследованиям Google DeepMind Думитру Эрхан (Dumitru Erhan), в настоящее время система может создавать ролики со звуком продолжительностью до 10 секунд, однако компания уже работает над увеличением этого лимита.

Модель опирается на обширную базу знаний экосистемы Gemini, что позволяет ей создавать сцены с учётом исторического и научного контекста, а также точно воспроизводить гравитацию или динамику жидкостей. Технический директор Google DeepMind и главный ИИ-архитектор Google Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) подчеркнул, что новая технология обладает гораздо большей информацией об устройстве мира, чем предыдущие разработки. Пользователи также получат возможность сгенерировать собственный цифровой аватар и озвучить его своим голосом. Руководитель команды разработчиков продукта Николь Брихтова (Nicole Brichtova) указала, что подобная функция интеграции собственной внешности пользовалась огромным спросом в прошлогодней модели для генерации изображений Nano Banana, с помощью которой было создано более 50 миллиардов картинок.

В целях безопасности корпорация пока ограничивает алгоритм в возможности изменять чужую речь на видео, а все сгенерированные ролики автоматически помечаются невидимым цифровым водяным знаком SynthID для проверки подлинности контента. В будущем разработчики планируют добавить поддержку вывода аудио и статических изображений. Модель Gemini Omni Flash уже доступна глобально для подписчиков тарифов Google AI Plus, Pro и Ultra через приложение Gemini и сервис Google Flow.

Начиная с этой недели бесплатный доступ к генератору также открывается для пользователей в приложениях YouTube Shorts и YouTube Create App.

Google представила Gemini 3.5 Flash — сверхбыстрая ИИ-модель уже доступна бесплатно

Google представила новое семейство ИИ-моделей Gemini 3.5, а первым его представителем стала Gemini 3.5 Flash. Компания называет новинку «крупным шагом вперёд» в создании более интеллектуальных ИИ-агентов, сочетающих высокую производительность и быструю работу.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

По словам Google, Gemini 3.5 Flash не жертвует качеством ради скорости. Напротив, компания утверждает, что модель сопоставима по возможностям с флагманскими ИИ-системами и при этом обеспечивает заметно более быстрые ответы. Gemini 3.5 Flash заметно опережает прежнюю Gemini 3 Flash. Более того, новинка превосходит Gemini 3.1 Pro в ряде тестов, связанных с программированием и агентными задачами, а также демонстрирует сильные результаты в мультимодальном анализе данных. Кроме того, новинка в некоторых тестах превзошла более мощных конкурентов в лице GPT-5.5 и Claude Opus 4.7.

Разработчики отдельно акцентируют внимание на сценариях использования Gemini 3.5 Flash с ИИ-агентами. Свежая модель оптимизирована для длительных и сложных задач, где требуется последовательное выполнение множества действий. По словам технического директора Google DeepMind Корая Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), модель способна самостоятельно выполнять сложные цепочки задач, связанных с программированием, а также управлять исследовательскими проектами. В ходе внутренних тестов ИИ-агенты на базе Gemini 3.5 Flash даже смогли создать полноценную операционную систему «с нуля».

Google также утверждает, что новая модель лучше подходит для работы сразу с несколькими ИИ-агентами и создания более интерактивных веб-интерфейсов. Кроме того, Gemini 3.5 Flash использует токены эффективнее предшественников и обеспечивает более высокую скорость генерации — по данным компании, производительность достигает четырёхкратного преимущества по скорости вывода токенов по сравнению с другими передовыми ИИ-моделями.

Gemini 3.5 Flash уже доступна бесплатно миллиардам пользователей по всему миру через приложение Gemini на Android, iOS и ПК, в ИИ-режиме в поиске, а также через Google AI Studio, Android Studio и корпоративные платформы Gemini Enterprise.

Одновременно Google подтвердила, что уже работает над Gemini 3.5 Pro. Генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что модель проходит внутреннее тестирование и будет представлена в следующем месяце.

Пользователи Google Pixel пожаловались на пропадающую вибрацию при звонках

На смартфонах Google Pixel проявилась проблема, о которой уже сообщили несколько пользователей: при поступлении входящего звонка не срабатывает вибрация. Производитель не подтвердил её официально, но владельцы устройств уже нашли ряд обходных решений.

Симптомы проявляются немного по-разному, но проблема имеет общий характер: при входящем звонке смартфон не вибрирует, и владелец узнаёт об этом, получив уведомление о пропущенном. В одном из уведомлений значилось, что «Беззвучный режим активирован», но вибрация была включена, и никакие дополнительные правила не применялись. Самое простое решение — перейти в настройки устройства и убедиться, что вибрация при входящий звонках включена.

Ещё один вариант — проверить ползунок виброотклика и не ставить его на 100 %. Последнее решение, по словам одного из пользователей, предложили в поддержке Google. Там же, утверждает он, посоветовали отключить адаптивную вибрацию при оповещениях, включить и отключить режимы «Сон» и «Не беспокоить», чтобы устранить некие «фантомные» состояния, а также проверить, не установлена ли мелодия звонка на значение «Нет». При обсуждении проблемы на платформе Reddit официальный аккаунт Pixel пытался оказать владельцам фирменных смартфонов помощь, а в некоторых случаях рекомендовал обращаться в техподдержку.

Гарантированного решения проблемы пока не предложено, и публично Google наличие проблемы не подтверждала. По крайней мере одному из владельцев смартфонов Pixel рекомендовали произвести сброс к заводским настройкам. Причину проблемы определить пока не удалось.

Google запустил масштабное обновление иконок своих сервисов — они станут более индивидуальными

Компания Google запустила глобальное обновление дизайна иконок для своих фирменных сервисов, отказавшись от спорного дизайна пятилетней давности. Новые значки помогут улучшить их восприятие и быстрее различать, к какому приложению они относятся.

 Источник изображений: engadget.com

Источник изображений: engadget.com

Масштабное развёртывание началось всего за день до старта ежегодной конференции разработчиков Google I/O. По сообщению ресурса Engadget, новые значки уже появились в меню переключения приложений веб-версии почты Gmail, а также в некоторых клиентах для мобильных устройств Apple. Несмотря на старт обновления, изменения пока применились не везде. Например, при переходе в «Google Диск» или «Google Календарь» многие пользователи всё ещё видят старый дизайн.

Напомним, около пяти лет назад Google унифицировала внешний вид своих продуктов, заменив уникальные логотипы на контурные изображения, состоящие из четырёх главных цветов компании. Но эти изменения подверглись в интернете критике из-за потери индивидуальности, в результате чего логотипы приложений стало трудно отличать друг от друга.

 Источник изображений: engadget.com

Первым шагом к исправлению ситуации стало обновление иконки «Google Карт» несколько месяцев назад, которая получила дополнительный визуальный объём при сохранении привычной палитры. Текущие значки продолжат эту тенденцию, перекликаясь также по стилистике с обновлёнными 3D-эмодзи, которые Google представила на прошлой неделе в рамках анонса Android 17.

Ожидается, что дополнительные подробности масштабного визуального обновления компания раскроет в ходе предстоящего мероприятия I/O.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Zero Parades: For Dead Spies — шпион, выйди вон. Рецензия 9 ч.
ИИ-супермодель Claude Mythos всего за месяц обнаружила свыше 10 тыс. уязвимостей в ПО 13 ч.
В Linux обнаружена очередная серьёзная уязвимость — и ей уже десять лет 16 ч.
Firefox перестал вылетать на ПК с процессорами Intel Raptor Lake — на исправление ошибки ушёл год 17 ч.
Outlook Classic перестал показывать картинки, но Microsoft обещала всё починить 17 ч.
На GitHub напал Megalodon — вредоносный код заразил более чем 5500 репозиториев 20 ч.
Марк Цукерберг высказался в защиту тотальной слежки за действиями сотрудников Meta — для обучения ИИ, но это не точно 21 ч.
Техногиганты в последний момент отговорили Трампа подписывать указ об обязательных проверках ИИ 21 ч.
Новый поиск Google оказался капризным: из-за ИИ запросы «стой» и «игнорируй» ломают выдачу 23 ч.
Глава DeepMind спрогнозировал появление сильного искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году 23-05 04:46