Как и было анонсировано на выставке MWC ранее в этом месяце, Google приступила к развёртыванию новых функций для пользователей голосового помощника Gemini Live. На данном этапе речь идёт о функциях совместного использования экрана устройства и камеры через алгоритм Project Astra.

Источник изображения: Google

По данным источника, некоторым пользователям устройств на базе Android упомянутые функции стали доступны в конце этой недели. Один из пользователей активировал обновлённый интерфейс Gemini Live и обратил внимание на появление новой кнопки «Поделиться экраном с Live», которая расположена рядом с кнопкой «Спросить об экране». Отмечается, что на данный момент можно поделиться только всем содержимым экрана, без возможности выбора отдельных приложений.

Вместе с этим пользователи получили доступ к алгоритму Project Astra, который делает камеру устройства по-настоящему интерактивной и позволяет задействовать её для взаимодействия с окружающим миром. Для начала взаимодействия с этим инструментом нужно запустить интерфейс Gemini Live и активировать камеру. В правом нижнем углу экрана будет доступна кнопка для переключения на фронтальную камеру.

Вполне логично, что Google постепенно внедряет новые функции на базе ИИ, расширяя их доступность для пользователей Android-устройств. Вероятно, если планы компании не будут нарушены, то в ближайшие несколько недель обе функции станут доступны большему количеству пользователей совместимых устройств.

Google провела эксперимент в восьми странах Европейского союза (ЕС), временно исключив из поисковой выдачи ссылки на контент европейских новостных издателей для 1 % пользователей. Согласно заявлению компании, это не оказало измеримого влияния на её рекламную выручку. Google, вероятно, использует эти данные в жёстких переговорах с медиа, стремясь ослабить их позиции в контексте требований законодательства ЕС.

Источник изображения: Brett Jordan / Unsplash

В ноябре Google начала тестирование, охватившее восемь стран Европейского союза: Бельгию, Хорватию, Данию, Грецию, Италию, Нидерланды, Польшу и Испанию. Изначально в тест включалась и Франция, но Google отказалась от её участия после того, как суд предупредил, что это может нарушить ранее заключённое соглашение, что повлекло бы штрафы.

Как сообщил директор по экономике Google Пол Лю (Paul Liu), удаление новостного контента не оказало никакого воздействия на рекламную выручку компании. Единственное зарегистрированное изменение — снижение использования поисковой системы на 0,8 %. Лю уточнил, что это снижение обусловлено потерей запросов, которые изначально не приносили значительной выручки — либо минимальной, либо нулевой.

В официальном заявлении в блоге компании, опубликованном по итогам эксперимента, подчёркивается: «Во время наших переговоров по соблюдению Европейской директивы об авторском праве (EUCD) мы сталкивались с рядом неточных сообщений, которые значительно переоценивают значимость новостного контента для Google. Результаты получены: новостной контент из Европы в Поиске не оказывает измеримого влияния на рекламную выручку Google». Компания подчёркивает, что целью теста было опровержение ошибочных представлений о коммерческой важности новостных материалов для её поисковой модели.

Контекстом эксперимента стала Европейская директива об авторском праве (EUCD), в соответствии с которой цифровые платформы обязаны выплачивать издателям вознаграждение за использование фрагментов их статей в поисковой выдаче. На основании полученных данных Google намерена продемонстрировать, что ценность такого контента для компании была изначально преувеличена, а значит, и требования о выплатах не подкреплены объективными экономическими показателями.

Франция и Германия, несмотря на значимость их медиарынков, в тестировании участия не приняли. Google уже сталкивалась с антимонопольными санкциями во Франции, а в Германии растёт давление на практики лицензирования новостей. Эти страны, судя по всему, были исключены из эксперимента в целях минимизации юридических рисков и во избежание дальнейших конфликтов с регуляторами.

Эксперименты, подобные проведённому в ЕС, Google проводила и в других юрисдикциях — в частности, в Канаде, Калифорнии и Австралии. В последнем случае компания пригрозила отключить поиск на территории всей страны, когда правительство предложило закон, обязывающий технологические платформы заключать лицензионные соглашения с медиа. Премьер-министр Австралии Скотт Моррисон (Scott Morrison) отреагировал жёстко: «Австралия сама устанавливает правила для своей территории». Закон был принят, Google осталась, и позже компания заключила соглашения с местными СМИ.

Мобильный процессор Google Tensor G5 для смартфонов серии Pixel 10 обещает быть особенным: Google впервые отказалась от сотрудничества Samsung и разработала его самостоятельно. Процессор будет выпускаться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм. Авторам ресурса Android Authority удалось выяснить основные характеристики платформы и сделать соответствующие выводы.

Наиболее важными компонентами современной мобильной однокристальной платформы являются центральный и графический процессоры. Для нового чипа Google снова лицензировала у Arm ядра центрального процессора, как это было у предыдущих Tensor. Но в новинке в отличие от чипов прошлых поколений Google отказалась от графики Arm Mali в пользу ускорителя Imagination Technologies DXT.

Tensor G5 по наследству от предыдущих чипов достались несколько компонентов собственной разработки Google: аудиопроцессор AoC, аппаратный блок сжатия памяти Emerald Hill, ускоритель искусственного интеллекта TPU и цифровой сигнальный процессор GXP (Google Xtensa Processor) на лицензированных ядрах Tensillica Xtensa, который используется для определённых рабочих нагрузок, в том числе для обработки изображений.

В предыдущих чипах Google Tensor использовались два видеокодека: собственный Google BigWave для AV1 и Samsung MFC (Multi Format Codec) для других форматов. Логично было бы предположить, что Google продолжит использовать собственную разработку и даже расширит её на другие форматы, но вместо этого компания решила использовать стороннее готовое решение — Chips&Media WAVE677DV для кодирования и декодирования видео AV1, VP9, HEVC и H.264 с разрешением до 4K и частотой до 120 кадров в секунду.

На смену стандартным Samsung Exynos DPU пришёл контроллер дисплея VeriSilicon DC9000. Обработка изображений с камер полностью лишилась блоков разработки Samsung — теперь во всём цикле используются компоненты от Google; компания также установила собственный контроллер памяти, системный кеш (GSLC), модули тактирования и управления питанием. Множество базовых интерфейсов, в том числе USB, PCIe, I3C, контроллер физического уровня (PHY) для интерфейсов, таких как интерфейс мобильного дисплея (DSI), DisplayPort и контроллер памяти LPDDR5x, лицензированы у сторонних разработчиков, в основном у Synopsys.

Таким образом, отказ от услуг Samsung не привёл к каким-либо последствиям для Google — компания и до этого активно использовала в своих чипах блоки сторонних разработчиков. В итоге Tensor G5, помимо перевода на техпроцесс TSMC, не получит значительных отличий от чипов предыдущих поколений, разве что по части графики. Партнёрство с Samsung помогло американской компании разработать и протестировать собственные компоненты, и теперь Google созрела, чтобы продолжить работу самостоятельно.

Чип Google Tensor G5 дебютирует со смартфонами Pixel 10, выход которых ожидается осенью.

Российские власти взыскали с местного филиала Google 13 млрд руб. в счёт уплаты штрафов за нарушение законодательства. Всего же Россия наложила на компанию штрафы в размере 32,8 млрд руб., сообщили «Известиям» в Роскомнадзоре.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

С 2021 года Федеральная служба судебных приставов взыскала с ООО «Гугл», принадлежащего американскому поисковому гиганту российского юрлица, 13,4 млрд руб., что составляет 40 % от общей суммы штрафов, наложенных на компанию за нарушения российского законодательства. Оплате в настоящее время подлежат ещё 19,5 млрд руб. из общей суммы взысканий.

Только накануне российский суд взыскал с Google 8 млрд в счёт неоплаченного штрафа; компания не оплатила 8 млрд руб. за уклонение от уплаты штрафов, которые были назначены ранее. Когда истекли 60 дней, был составлен протокол об административном правонарушении — штраф частично списали с активов ООО «Гугл».

Ранее стало известно, что сумма отдельного штрафа, предъявленного Google за блокировку учётных записей российских телеканалов на YouTube достигла астрономической суммы в 2,8 дуодециллиона рублей — суммы с 39 нулями. Пострадавшими значатся 17 каналов, в том числе «Звезда», «Первый канал», «Москва Медиа», «ТВ-Центр», НТВ, «Россия 1» и «Россия 24». Помимо этого, Google должен 50 млрд рублей кредиторам.

Компания Google обнаружила и удалила в своём картографическом сервисе 10 тыс. фальшивых бизнес-объявлений, а также подала в суд на сеть мошенников, которые их создали. Помимо прочего, в иске компании сказано, что связанный с мошеннической сетью человек, создавал поддельные бизнес-профили в «Google Картах» и продавал их для извлечения выгоды.

Источник изображения: Google

Согласно имеющимся данным, Google обратила внимание на поддельные объявления после того, как в компанию обратились представители службы слесарей из Техаса, сообщившие, что кто-то выдаёт себя за них в «Google Картах». «Мошенники становятся всё более изощрёнными. Как только мы узнаём о факте мошенничества, мы предпринимаем чрезвычайные меры по выявлению подобных фальшивых объявлений», — прокомментировала данный вопрос главный юрисконсульт Google Халима ДеЛейн Прадо (Halimah DeLaine Prado).

Мошенники могут использовать «Google Карты» для обмана людей разными способами. Потенциальные жертвы натыкаются на поддельное объявление и обращаются по указанному в нём телефону. Мошенники могут предоставлять рекламируемые услуги за большую плату или же пытаться убедить жертву оплатить услуги заранее, после чего услуги предоставлены не будут. Мошенники могут использовать специальное программное обеспечение, чтобы добавлять положительные отзывы для поддельных объявлений, а также завысить количество положительных оценок.

По данным источника, в 2023 году Google заблокировала и удалила 12 млн поддельных бизнес-профилей. Отмечается, что каждый год количество публикуемых поддельных объявлений увеличивается примерно на 1 млн. Google также пресекает деятельность компаний, которые используют фальшивые отзывы для повышения своего рейтинга.

Компания Google стремится повысить вероятность того, что пользователи почтового сервиса Gmail всегда смогут отыскать нужное сообщение в своём ящике. Для этого будет задействован алгоритм на базе искусственного интеллекта.

Источник изображений: Google

Поиск Google больше не будет показывать результаты в хронологическом порядке, основываясь только на введённых пользователем ключевых словах. Вместо этого при поиске будут учитываться другие критерии, включая давность поступивших писем, а также частоту взаимодействия с определёнными письмами и контактами.

«Благодаря этому обновлению нужные вам письма с гораздо большей вероятностью окажутся в верхней части результатов поиска, что сэкономит ваше драгоценное время и облегчит поиск важной информации», — говорится в сообщении Google.

Новая функция «наиболее релевантных» результатов поиска становится доступна для пользователей почтового сервиса Google по всему миру. Она будет работать не только в веб-версии сервиса, но и в мобильных приложениях Gmail для Android и iOS. Отмечается, что данное нововведение не заменит полностью прежний подход сервиса к письмам. Пользователи будут иметь возможность отображения результатов поиска в хронологическом порядке.

Google выпустила несколько ИИ-функций, основой которых стала большая языковая модель Gemini. В их число входит NotebookLM — мощный инструмент для обобщения текстовых материалов, ведения заметок, проведения исследований и анализа данных в текстовых документах, видео и аудиоматериалах. Теперь же Google решила повысить популярность NotebookLM среди пользователей.

Источник изображения: Copilot

Функция очень полезна для студентов, исследователей и других людей, которым нужно анализировать большие объёмы данных. Google хочет сделать NotebookLM более доступной, поэтому вскоре функция станет доступна в ноутбуках Chromebook по умолчанию. Для начала взаимодействия с NotebookLM достаточно в браузере перейти на страницу notebooklm.google.com. На основании этого можно сделать вывод, что ИИ-функция достаточно доступна для широких масс, поскольку многие люди регулярно взаимодействуют с браузерами.

Проблема в том, что многие люди, для которых NotebookLM была бы крайне полезна, попросту не слышали о ней. Именно по этой причине Google хочет добавить NotebookLM в список предварительно установленных приложений на «хромбуках», благодаря чему больше людей обратит внимание на этот инструмент.

Для реализации этого плана Google включит NotebookLM в список предустановленных приложений Chrome OS — операционной системы, на базе которой работают устройства Chromebook. Если Google не передумает реализовывать эту задумку, то вскоре на рынке появятся Chromebook с предустановленным веб-приложением NotebookLM. Пока неизвестно, будет ли это распространяться на уже выпущенные ноутбуки или затронет только новые устройства.

Группа исследователей из Google и Калифорнийского университета в Беркли предложила новый метод масштабирования искусственного интеллекта (ИИ). Речь идёт о так называемом «поиске во время вывода», который позволяет модели генерировать множество ответов на запрос и выбирать лучший из них. Этот подход может повысить производительность моделей без дополнительного обучения. Однако сторонние эксперты усомнились в правильности идеи.

Источник изображения: сгенерировано AI

Ранее основным способом улучшения ИИ было обучение больших языковых моделей (LLM) на всё большем объёме данных и увеличение вычислительных мощностей при запуске (тестировании) модели. Это стало нормой, а точнее сказать, законом для большинства ведущих ИИ-лабораторий. Новый метод, предложенный исследователями, заключается в том, что модель генерирует множество возможных ответов на запрос пользователя и затем выбирает лучший. Как отмечает TechCrunch, это позволит значительно повысить точность ответов даже у не очень крупных и устаревших моделей.

В качестве примера учёные привели модель Gemini 1.5 Pro, выпущенную компанией Google в начале 2024 года. Утверждается, что, используя технику «поиска во время вывода» (inference-time search), эта модель обошла мощную o1-preview от OpenAI по математическим и научным тестам. Один из авторов работы, Эрик Чжао (Eric Zhao), подчеркнул: «Просто случайно выбирая 200 ответов и проверяя их, Gemini 1.5 однозначно обходит o1-preview и даже приближается к o1».

Тем не менее, эксперты посчитали эти результаты предсказуемыми и не увидели в методе революционного прорыва. Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь ИИ из Университета Альберты, отметил, что метод работает только в тех случаях, когда можно чётко определить правильный ответ, а в большинстве задач это невозможно.

С ним согласен и Майк Кук (Mike Cook), исследователь из Королевского колледжа Лондона. По его словам, новый метод не улучшает способность ИИ к рассуждениям, а лишь помогает обходить существующие ограничения. Он пояснил: «Если модель ошибается в 5 % случаев, то, проверяя 200 вариантов, эти ошибки просто станут более заметны». Основная проблема состоит в том, что метод не делает модели умнее, а просто увеличивает количество вычислений для поиска наилучшего ответа. В реальных условиях такой подход может оказаться слишком затратным и малоэффективным.

Несмотря на это, поиск новых способов масштабирования ИИ продолжается, поскольку современные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, а исследователи стремятся найти методы, которые позволят повысить уровень рассуждений ИИ без чрезмерных затрат.

Европейская комиссия обвинила Google в нарушении антимонопольных правил ЕС, заявив, что компания отдаёт предпочтение в поисковой выдаче своим сервисам, таким как Shopping и Flights, ущемляя конкурентов. Google может быть оштрафована на сумму до $35 млрд, а также обязана скорректировать политику магазина приложений Play Store в соответствии с новыми требованиями закона DMA.

Источник изображения: сгенерировано AI

В случае окончательного признания вины Google грозит штраф в размере до 10 % от глобального годового дохода. Учитывая, что выручка материнской компании Alphabet в 2024 году составила $350 млрд, максимальная сумма штрафа может достигнуть $35 млрд. Сейчас Google может либо оспорить обвинения, либо внести дополнительные изменения для соблюдения регламента ЕС, сообщает The Verge.

Исполнительный вице-президент Еврокомиссии Тереса Рибера (Teresa Ribera) заявила, что Google в нескольких случаях нарушает «Закон о цифровых рынках» (Digital Markets Act, DMA) — в поисковой выдаче и в политике в отношении разработчиков магазина приложений Play Store. В первом случае компания продвигает собственные услуги в поиске. По словам Риберы, это мешает конкурентам получать справедливый рейтинг и ограничивает выбор пользователей. В свою очередь, старший директор Google по вопросам конкуренции Оливер Бетелл (Oliver Bethell) назвал претензии ЕС «ошибочными» и предупредил, что запрет на прямые ссылки на сайты авиакомпаний может привести к росту цен на билеты из-за комиссий посредников.

Что касается магазина мобильных приложений Play Store, ЕС считает, что Google не разрешает пользователям Android узнавать о более выгодных предложениях от разработчиков за пределами магазина. Однако Бетелл возражает, что требования Еврокомиссии создают «ложный выбор между открытостью и безопасностью». По его мнению, ЕС фактически заставляет компанию либо сделать экосистему закрытой, как у Apple, либо ослабить защиту пользователей от мошеннических ссылок на приложения.

Другой представитель Еврокомиссии, Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen), подчеркнула, что действия Google наносят ущерб как европейским, так и зарубежным компаниям, зависящим от экосистемы Google. По её словам, соблюдение DMA критически важно для обеспечения равных условий конкуренции и стимулирования инноваций в цифровой сфере.

Напомним, обвинения против Google последовали после мартовского расследования ЕС о том, что компания продвигает собственные сервисы в поиске, как это уже было в 2017 году, когда Google оштрафовали на €2,4 млрд за манипуляции с Google Shopping. Google может оспорить предварительные обвинения или внести дополнительные изменения в соответствии с требованиями до вынесения окончательного решения ЕС.

Ранее Google уже внесла изменения в свою поисковую систему, пытаясь удовлетворить требования DMA: компания убрала виджет Google Flights и добавила больше ссылок на сторонние сервисы. Однако напряжённость между ЕС и американскими техногигантами растёт, отмечает The Verge, особенно на фоне заявлений экс-президента США Дональда Трампа (Donald Trump), который назвал штрафы ЕС формой скрытого налога на американские компании.

Компания Google официально представила самый доступный смартфон из новой продуктовой линейки — Pixel 9a. Новинка построена на свежем чипсете Google Tensor G4 с сопроцессором безопасности Titan M2, отличается повышенной ёмкостью аккумулятора и новыми фотографическими возможностями. Смартфон соответствует стандарту IP68 по защите от пыли и воды.

Источник изображений: Google

Дизайн устройства схож с другими представителями серии Pixel 9. Экран смартфона прикрыт стеклом Corning Gorilla Glass 3 с плоскими краями, которые переходят в плоскую алюминиевую рамку. Задняя плоская поликарбонатная панель подчёркивает отказ от закруглённых краёв его предшественника — Pixel 8a. Pixel 9a оснащён новым чипом Google Tensor G4 с сопроцессором безопасности Titan M2. Смартфон поставляется с 8 Гбайт ОЗУ и накопителем на 128 или 256 Гбайт.

Pixel 9a оснащён 6,3-дюймовым pOLED-дисплеем с разрешением 2424 × 1080 пикселей и частотой обновления до 120 Гц. Максимальная яркость дисплея достигает 1800 кд/м² при отображении HDR-контента (измерение на 100 % площади дисплея), а пиковая яркость при измерении на 5 % площади — 2700 кд/м². Дисплей поддерживает HDR, но с ограниченной 8-битной глубиной цвета. Оптический сканер отпечатков пальцев размещён под экраном.

Источник изображений: gsmarena.com

Смартфон получил переработанную систему камер. Основная 48-мегапиксельная камера с автофокусом, светосилой ƒ/1,7 и оптической стабилизацией изображения способна записывать видео в формате 4K со скоростью до 60 кадров в секунду. Её дополняет 13-мегапиксельная широкоугольная камера со светосилой ƒ/2,2. Фронтальная 13-мегапиксельная камера ограничена съёмкой видео в разрешении 4K со скоростью 30 кадров в секунду. Pixel 9a получил новые функции фотосъёмки — макросъёмку и астрофотографию.

Pixel 9a работает под управлением Android 15 «из коробки» и поддерживает все новые функции искусственного интеллекта от Google. Как и другие устройства Pixel, он обеспечивается семилетней поддержкой обновлений ОС и системы безопасности.

По данным Google, литий-ионный аккумулятор Pixel 9a ёмкостью 5100 мА·ч обеспечивает более 30 часов автономной работы. Новинка получила самую ёмкую батарею среди всех когда-либо выпущенных Pixel. Он поддерживает быструю проводную зарядку мощностью 23 Вт и беспроводную зарядку стандарта Qi. Смартфон выпускается в четырёх цветах: Obsidian (чёрный), Porcelain (белый), Peony (розовый) и Iris (фиолетовый).

Цена на смартфон Google Pixel 9a начинается от $499. Устройство поступит в продажу в апреле.

Nvidia при поддержке Google DeepMind и Disney Research ведёт разработку Newton — движка, просчитывающего физику для моделирования движений роботов в реальных условиях. Об этом на мероприятии GTC 2025 рассказал глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: nvidia.com

Одной из первых Newton развернёт компания Disney — платформа будет использоваться в создании, например, роботов BDX по мотивам «Звёздных войн», один из которых появился на сцене вместе с господином Хуангом во время его выступления. Предварительная версия Newton с открытым исходным кодом выйдет уже в этом году. Disney уже не первый год занимается проектом, посвящённым появлению роботов из киновселенной «Звёздных войн» в развлекательных парках компании. Newton станет одной из технологий, которые помогут таким машинам появиться в тематических парках Disney уже в следующем году — старший вице-президент Disney Imagineering Кайл Лафлин (Kyle Laughlin) отметил заслуги Nvidia и Google DeepMind в реализации проекта.

Newton поможет роботам стать более «выразительными» и «научиться справляться со сложными задачами с большей точностью», рассказали в Nvidia. Физический движок станет для разработчиков подспорьем в моделировании взаимодействия роботов с объектами внешнего мира — это одна из наиболее сложных задач в робототехнике. Newton легко настраивается, заверили в Nvidia. С его помощью можно запрограммировать сценарии взаимодействия машин с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами. Newton также получит совместимость с экосистемой проектирования роботов Google DeepMind, в том числе с физическим движком MuJoCo, имитирующим многосуставные движения механизмов.

На GTC 2025 компания Nvidia также представила GR00T N1 — базовую модель искусственного интеллекта, которая поможет роботам эффективнее воспринимать среду и рассуждать о ней.

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), который ни в чём не уступает человеку или даже превосходит его, будет разработан в ближайшие пять–десять лет. Он абсолютно уверен в реалистичности создания AGI и полагает, что решение этой задачи — всего лишь вопрос времени. Хассабис определяет AGI как «систему, которая способна демонстрировать все сложные возможности, присущие человеку».

Источник изображения: Pixabay

«Я думаю, что сегодняшние системы очень пассивны, есть ещё много вещей, которые они не могут делать. Но я думаю, что в течение следующих пяти–десяти лет многие из этих возможностей начнут выходить на первый план, и мы начнём двигаться к тому, что мы называем искусственным интеллектом общего назначения», — считает Хассабис. Он не одинок в своём мнении — в прошлом году генеральный директор китайского технологического гиганта Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что AGI появится «более чем через 10 лет».

Другие коллеги Хассабиса более оптимистичны. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) уверен, что модель ИИ, которая «лучше, чем почти все люди, почти во всех задачах», появится в «ближайшие два–три года». Директор по продуктам Cisco Джиту Патель (Jeetu Patel) полагает, что AGI может быть создан уже в этом году. Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) предсказал, что AGI, скорее всего, станет реальностью к 2026 году, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что такая система может быть разработана в «достаточно близком будущем».

Хассабис в своих прогнозах пошёл дальше и предположил, что вслед за появлением AGI на сцену выйдет искусственный суперинтеллект (Artificial Super Intelligence, ASI), который превзойдёт человека во всех сферах деятельности. Однако «никто на самом деле не знает», когда произойдёт такой прорыв, признался он.

По мнению Хассабиса, главная проблема в создании AGI — это доведение современных систем ИИ до уровня понимания контекста реального мира. «Вопрос в том, как быстро мы сможем обобщить идеи планирования и агентного поведения, планирования и рассуждений, а затем применить их к реальному миру, дополнив такими вещами, как модели мира, которые способны понимать окружающую нас реальность», — пояснил он.

По словам Хассабиса, в последнее время внимание разработчиков всё больше привлекают так называемые мультиагентные системы искусственного интеллекта. В качестве примера он привёл исследования DeepMind по обучению агентов ИИ игре в Starcraft: «Мы проделали большую работу над этим, например, в проекте Starcraft, где у нас было сообщество агентов или лига агентов, способных как конкурировать, так и сотрудничать».

Высокопоставленные менеджеры и ведущие разработчики ИИ сходятся в одном — они не видят ближайшее будущее человечества без всеведущих, всемогущих и всезнающих систем ИИ, которые, как они уверены, превзойдут человека в любой сфере деятельности. По всей видимости, они думают, что их самих и их близких такое нашествие ИИ-саранчи, «затмившей небо», не коснётся.

Компания Google объявила о поглощении стартапа Wiz, специализирующегося на решениях в области облачной безопасности. Сумма сделки составит $32 млрд — она будет выплачена в денежных средствах. Сделка станет крупнейшей за всю историю Google.

Источник изображения: wiz.io

Wiz останется независимой платформой, которая сможет работать со всеми поставщиками облачных услуг, а не только с Google Cloud. Новый владелец расширит штат подразделения и, возможно, приобретёт несколько других компаний, над чем Wiz и сама работала весь последний год. По неофициальным данным, годовой регулярный доход Wiz в настоящее время составляет $700 млн. Сделка будет напоминать поглощение профессиональной соцсети LinkedIn корпорацией Microsoft: стартап сохранит значительную автономию, но со временем может интегрировать больше сервисов Google. До настоящего момента крупнейшим приобретением Google была покупка Motorola Mobility в 2011 году за $12,5 млрд.

В прошлом году Google выдвинула Wiz предложение о поглощении за $23 млрд, но переговоры сорвались: возникли сомнения в отношении соответствия сделки антимонопольному законодательству, разногласия в отношении автономии Wiz и, возможно, даже цены, если верить неофициальной информации. Незадолго перед переговорами стартап привлёк $1 млрд при оценке $12 млрд. Вскоре после срыва сделки компания привлекла дополнительные инвестиции при оценке уже в $16 млрд; ходили слухи, что готовился ещё один раунд финансирования при более высокой оценке.

Google заинтересована в поглощении Wiz, чтобы усилить позиции своего облачного подразделения, которое продолжает уступать конкурентам в лице AWS и Microsoft Azure, а также в области решений по безопасности — здесь у Google уже есть ряд продуктов, но ни один из них не обладает масштабом Wiz. Бизнес стартапа стремительно растёт: в минувшем году его прибыль превысила $500 млн, и есть вероятность, что в этом году она удвоится и достигнет $1 млрд. В прошлом году, когда переговоры с Google завершились безрезультатно, генеральный директор Wiz Ассаф Раппапорт (Assaf Rappaport) не исключил, что сделка может состояться в будущем. Он также отметил, что именно его компания отказалась от предложения, назвав это «самым сложным решением в истории», но в то же время «правильным выбором».

Облачный провайдер масштабов Google способен оправдать разработку собственных компонентов для своей вычислительной инфраструктуры, поэтому компания давно развивает линейку собственных процессоров серверного назначения. До сих пор основным партнёром Google в этой сфере оставалась Broadcom, но в следующем поколении к ней может присоединиться MediaTek.

Источник изображения: Google

Об этом накануне сообщило агентство Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Сотрудничество с MediaTek при этом не подразумевает разрыв отношений с Broadcom. Первые плоды взаимодействия с MediaTek корпорация Google представит в следующем году, и одна из преследуемых в рамках этого альянса выгод заключается в экономии расходов на выпуск соответствующих чипов. Как сообщается, MediaTek пользуется более низкими тарифами на производство своих чипов на мощностях TSMC, чем Broadcom, поэтому Google в новом поколении собственных решений надеется добиться пропорциональной экономии.

По оценкам экспертов Omdia, в прошлом году Google пришлось потратить на свои процессоры Tensor от $6 до $9 млрд, причём эти расчёты основываются на данных о выручке Broadcom в сфере реализации компонентов для систем ИИ. Даже если Google в результате сотрудничества с MediaTek удастся чуть-чуть сэкономить на каждом выпускаемом чипе, то в общем масштабе экономическая выгода может оказаться весьма существенной.

Некоторые новейшие «экспериментальные» функции модели Gemini 2.0 Flash от Google вызывают нешуточные опасения у многих пользователей. В частности, модель показала «очень качественные» результаты при удалении водяных знаков с изображений.

Источник изображений: Google

Gemini 2.0 Flash умеет не только генерировать изображения по текстовому запросу, но и редактировать их в соответствии с указаниями пользователя — примеры опубликованы на Reddit. На днях обнаружилось, что модель с высокой точностью может удалять водяные знаки. Это поведение радикально отличается от модели GPT-4o от OpenAI, которая запросы на удаление водяных знаков отклоняет.

Ранее уже существовали такие инструменты, как Watermark Remover.io, который умеет удалять водяные знаки со стоковых фотографий, а исследовательская группа Google создала в 2017 году подобный алгоритм, чтобы подчеркнуть необходимость более надёжной защиты авторских прав на изображения.

Gemini 2.0 Flash, похоже, лучше всех проявила себя при удалении сложных водяных знаков, такие как штампы Getty Images, и смогла качественно восстановить изображение. Конечно, после удаления водяного знака модель добавляет метку SynthID, фактически заменяя знак авторского права на «отредактировано с помощью ИИ». Но метки ИИ довольно легко удаляются при помощи другого ИИ, что ранее было продемонстрировано инструментом стирания объектов от Samsung.

По сообщениям пользователей, облегчённая Gemini 2.0 Flash также умеет добавлять узнаваемые изображения реальных людей на фотографии, чего не позволяет полная модель Gemini.

На данный момент описанные возможности доступны только разработчикам через AI Studio — общедоступный бот Gemini отказывается убирать защитные знаки, как показано на скриншоте выше. Google не ответила на запросы о наличии защиты от возможных злоупотреблений после выхода модели в открытый доступ.