Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google Gemini достиг 650 млн пользователей в месяц — до популярности ChatGPT ещё очень далеко
30.10.2025 [04:21],
Анжелла Марина
Alphabet опубликовала финансовые результаты за третий квартал 2025 года, которые ознаменовались историческим достижением — квартальная выручка впервые превысила $100 млрд, составив $102,3 млрд, что на 16 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. При этом генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) объявил, что количество ежемесячных активных пользователей приложения Gemini превысило 650 миллионов, хотя в начале года Пичаи говорил о цели в 500 миллионов к концу года. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Ранее, благодаря судебным документам, стало известно, что по состоянию на март 2025 года приложение Gemini насчитывало 350 миллионов ежемесячных активных пользователей, тогда как в октябре 2024 года их число составляло всего 90 миллионов. Росту популярности Gemini, как сообщает 9to5Google, способствовало постоянное добавление новых функций. Например, модель генерации и редактирования изображений Nano Banana помогла привлечь 23 миллиона новых пользователей. Параллельно с этим успешно развивается и другой продукт компании — AI Mode (ИИ режим), который в июле этого года, до широкого международного запуска, преодолел отметку в 100 миллионов пользователей, а сейчас его используют 75 миллионов человек ежедневно. Кроме того, компания сообщает, что крупное обновление модели Gemini 3 выйдет позже в этом году. Для сравнения, в начале октября OpenAI заявила, что число пользователей ChatGPT достигло отметки в 800 млн в неделю. Так что определивший эпоху ИИ чат-бот остаётся наиболее популярным, несмотря на устойчивый рост таких решений, как Google Gemini. Помимо впечатляющих показателей в ИИ-сервисах, Google объявила и о значительном прогрессе в бизнесе платных подписок Google One и YouTube Premium, общее количество которых превысило 300 миллионов. Для сравнения, в мае сервис Google One насчитывал 150 миллионов подписчиков, а YouTube Premium в последний раз отчитывался о 100 миллионах подписчиков в феврале 2024 года. Рост выручки компании был обеспечен двузначным увеличением показателей в таких сегментах, как Google Search, YouTube, Google-подписки, а также комплексом облачных сервисов Google Cloud и различными продуктами для устройств Android и iOS. Google прокачала ИИ-блокнот NotebookLM — он получил историю, роли и контекстное окно на миллион токенов
30.10.2025 [00:28],
Николай Хижняк
Google сообщила о значительном улучшении функции чата в составе ИИ-блокнота NotebookLM, предназначенного для анализа и структурирования информации. Компания заявляет о «повышении производительности, качества и понимания контекста», а также поддержке персонализации ИИ-бота. 
Источник изображений: Google ИИ-чат в NotebookLM теперь работает на базе новейших моделей Gemini, хотя Google не уточняет, используется ли в нём последняя модель Gemini 2.5. Заявлена поддержка «полного контекстного окна Gemini в 1 миллион токенов» для «всех тарифных планов», что, предположительно, включает и бесплатных пользователей. Это в восемь раз больше, чем было раньше. Разница и удобство будут особенно заметны при работе с большими коллекциями документов. Указанная функция внедряется в NotebookLM с сегодняшнего дня.  Google также увеличила объём памяти NotebookLM, или «ёмкость для многовариантного общения», более чем в шесть раз. Это позволяет вести более длительные беседы в чате. Кроме того, NotebookLM теперь будет исследовать источники с разных точек зрения, чтобы «выйти за рамки вашего первоначального запроса и синтезировать результаты в единый, более подробный ответ». Это особенно важно при обработке очень большого объёма информации, где тщательный анализ контекста критически важен для предоставления качественного и достоверного ответа, основанного на наиболее релевантной информации из источников. Google заявляет о «повышении удовлетворённости пользователей ответами, использующими большее количество источников, на 50 %». В течение следующей недели NotebookLM станет значительно удобнее в использовании: он сможет автоматически сохранять историю разговоров с возможностью её удаления. Таким образом, можно будет продолжить сеанс после закрытия приложения. В общих блокнотах чат будет виден только вам.  Также NotebookLM теперь поддерживает персонализацию. Чат можно настроить таким образом, чтобы он имитировал ту или иную роль, отражающуюся в ответах. Например, ИИ-бота можно попросить вести себя как научный руководитель, который будет строго оспаривать каждое предположение пользователя, задавать уточняющие вопросы, выявлять логические ошибки и так далее. Или же ему можно поручить выполнять роль маркетингового стратега, который будет прямолинеен, полагаться на аналитику, а также предоставлять структурированные решения той или иной задачи для быстрого достижения цели. Роли можно комбинировать. Боту можно поручить проанализировать предоставленный материал с трёх различных точек зрения: как строгий учёный, сосредоточенный на доказательствах и логической последовательности; как креативный стратег, ищущий неочевидные связи и инновационные приложения; и как рецензент-скептик, активно ищущий пробелы, недостатки и потенциальные проблемы в выводах. Magic Leap показала прототип умных очков на Android XR, который выглядит как обычные
29.10.2025 [18:07],
Павел Котов
Magic Leap объявила на конференции Future Investment Initiative (FII) в Эр-Рияде о возобновлении партнёрства с Google в области разработки очков дополненной реальности — две компании совместными усилиями будут разрабатывать эталонные устройства, которые станут использоваться остальными производителями как образцы. Также компания показала прототип очков на Android XR. 
Источник изображения: magicleap.com Magic Leap обладает обширным опытом исследований и разработки в области дополненной реальности — она накопила уникальные наработки, охватывающие все этапы создания устройств. Компания располагает познаниями в области оптики и волноводов, создания прототипов устройств и их проектирования для производства. Этот фундамент помог ей зарекомендовать себя как стратегического партнёра по развитию устройств дополненной реальности. В рамках совместного проекта Magic Leap и Google занимаются разработкой прототипов очков дополненной реальности — они будут сочетать вывод качественного изображения, удобство в обращении и доступ к передовым технологическим решениям. От Magic Leap требуются наработки в области оптики и волноводов, Google же предоставляет световые модули Raxium microLED — устройства с этими компонентам позволят пользоваться функциями дополненной реальности течение всего дня. Первый из прототипов две компании показали уже на FII — устройство экосистемы Android XR. «Этот прототип отличается тем, насколько естественным ощущается взгляд сквозь него. Точность оптики и конструкции волновода Magic Leap обеспечивают дисплею чёткость и стабильность, которые редко встречаются сегодня в [области] дополненной реальности. Эта согласованность позволяет гармонично сочетать физическую и цифровую картинку, благодаря чему глаза пользователей не устают, а работа становится комфортной», — рассказал о проекте вице-президент и генеральный менеджер Google XR Шахрам Изади (Shahram Izadi). Две компании заключили трёхлетнее соглашение. YouTube перестанет показывать детям ролики с насилием в видеоиграх
29.10.2025 [16:24],
Павел Котов
Администрация YouTube объявила о намерении внести изменения в политику платформы: материалы, в которых содержится изображение сцен насилия из компьютерных игр, попадут под возрастные ограничения. С 17 ноября YouTube запретит пользователям младше 18 лет и незарегистрированным пользователям смотреть игровые видео, на которых реалистично изображённые люди осуществляют массовое насилие или пытки в отношении не участвующих в сражениях персонажей. 
Источник изображения: Christian Wiediger / unsplash.com При принятии решения об ограничении доступа к видео будут учитываться такие аспекты как продолжительность сцены, её нахождение в центре внимания на видео, а также то, выглядит ли персонаж, в отношении которого совершаются эти действия, как настоящий человек. Авторы видео, напомнил ресурсу The Verge представитель YouTube Бут Булльвинкль (Boot Bullwinkle), «имеют возможность выбрать способы прохождения миссии, чтобы избежать материалов, которые могут привести к возрастным ограничениям», а также наложить на них эффекты размытия или вообще вырезать такие фрагменты. Нововведение восходит к существующим правилам YouTube, которые дают администрации платформы право ограничивать доступ к видео с «воспроизведением насилия», где изображаются пытки, причинения тяжёлых травм или насильственной смерти с кровью — за исключением игр. «Политика YouTube разрабатывается с учётом перемен в цифровом мире, и эти обновления отражают нашу постоянную приверженность защите молодых пользователей к развитию ответственной платформы», — добавил представитель компании. У ИИ-поисковиков обнаружилось пристрастие к «менее популярным» источникам
29.10.2025 [12:46],
Павел Котов
В прошлом году Google развернула в поисковой машине функцию обзоров от искусственного интеллекта — не слишком удачный поначалу эксперимент показал, насколько результаты работы этого сервиса отличаются от традиционной выдачи со ссылками, которую поисковые службы показывали десятилетиями. Поисковые системы на базе ИИ вообще склонны ссылаться на менее популярные сайты и ресурсы, которые не попали бы в первую сотню ссылок «органической» выдачи Google, установили учёные. 
Источник изображения: sarah b / unsplash.com Немецкие учёные сравнили результаты традиционного поиска Google с его же «Обзорами от ИИ» и ответами чат-бота Gemini-2.5-Flash; в качестве дополнительных источников они использовали поисковую службу OpenAI GPT-4o и дополнительный режим модели GPT-4o, при котором веб-поиск подключается лишь по необходимости, если модель не обнаруживает ответа в собственной базе знаний. Массив тестовых запросов учёные собрали из трёх источников: WildChat — запросы, которые пользователи отправляли в ChatGPT; AllSides — запросы на политические темы; а также запросы, связанные с сотней самых популярных товаров на Amazon. В целом системы поиска на основе генеративного ИИ чаще цитировали ресурсы, которые, как правило, не появлялись в первой десятке традиционной поисковой выдачи, показала статистика рейтинга Tranco. Цитируемые ИИ источники с меньшей вероятностью, чем ресурсы из выдачи традиционного поиска Google, оказывались в первой тысяче, а то и в первом миллионе рейтинга Tranco. Среди собственных предпочтений Gemini оказалось множество непопулярных сайтов: по всем результатам медианный источник информации чат-бота не попадал в первую тысячу Tranco. Цитируемые поисковыми системами на базе ИИ источники, как правило, не появлялись даже близко к верхушке выдачи Google: 53 % источников из «обзоров от ИИ» в Google не попали в первую десятку, а 40 % — в первую сотню результатов из традиционной выдачи. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Значительной оказалась разница в качестве источников: системы ИИ чаще обращались к корпоративным ресурсам и энциклопедиям, но почти никогда не ссылались на соцсети. Анализ ответов, который провела большая языковая модель, показал, что ИИ охватил то же количество идентифицируемых понятий, что и первая десятка ресурсов в традиционной выдаче — результаты были столь же подробными, разнообразными и актуальными. С другой стороны, ИИ проявил склонность сжимать информацию, то есть не упоминать второстепенных и неоднозначных аспектов, которые сохраняются в традиционном поиске. Важным достоинством поисковых систем с ИИ оказалась способность объединять информацию из заложенной при обучении базой знаний с данными цитируемых сайтов. Модель GPT-4o, например, часто вообще не обращалась к внешним источникам, ограничиваясь собственными знаниями — это же оказалось и её слабым местом: иногда она запрашивала подробности у пользователя вместо того, чтобы самостоятельно обратиться к веб-поиску. Учёные не стали делать выводов о качестве работы поисковых системы с ИИ, но призвали выработать новые методы оценки качества их работы с учётом разнообразия, охвата понятий и способности моделей объединять собственные знания с данными внешних источников. Google Chrome начнёт по умолчанию использовать защищённое подключение HTTPS
29.10.2025 [11:24],
Павел Котов
В следующем году Google внесёт существенные изменения в систему безопасности браузера Chrome. С выходом Chrome 154, запланированным на октябрь 2026 года, для всех пользователей автоматически включится настройка «Всегда использовать защищённые соединения». 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Когда эта опция активна, Chrome сначала пытается подключаться к сайтам по протоколу HTTPS и выводит предупреждение, прежде чем открыть общедоступный сайт, который его не поддерживает. Функция доступна с 2022 года — пока её приходится включать самостоятельно, а со следующего года она станет активной по умолчанию в самом популярном браузере в мире, ознаменовав тем самым переход интернета в эпоху HTTPS. 
Источник изображения: security.googleblog.com Изменение назрело давно, отметили в Google. Без HTTPS злоумышленники могут перехватывать трафик и перенаправлять пользователей на вредоносные страницы — уже с HTTPS, и это происходит так быстро, что браузер не успевает вывести предупреждение. Если в 2015 году на HTTPS работали 30–45 % сайтов, то в 2020 году их стало 95–99 %, после чего динамика замедлилась. Но и эти считанные проценты в масштабах Chrome означают миллионы посещений потенциально опасных ресурсов. 
Источник изображения: security.googleblog.com Новый режим работы браузера будет развёртываться постепенно: в апреле 2026 года с выходом Chrome 147 он будет по умолчанию включен для участников программы Enhanced Safe Browsing, а для всех остальных — с выходом Chrome 154 в октябре. С частными сайтами, такими как корпоративные интрасети или настройки маршрутизатора в веб-интерфейсе, браузер работает иначе, и для их взлома потенциальному злоумышленнику необходимо проникнуть в локальную сеть, поэтому для них браузер показывать предупреждений не станет. Повысить безопасность при работе с локальными ресурсами в Chrome призвана функция «Доступ к локальной сети» (Local Network Access) — она позволяет доверенным HTTPS-страницам взаимодействовать с локальными устройствами без блокировок и предупреждений о смешанном контенте, когда на одной странице выводятся элементы через протоколы HTTP и HTTPS. Chrome — не первый браузер с таким подходом; ранее его развернули ориентированные на конфиденциальность Tor, LibreWolf и Mullvad, а в Brave можно выбрать степень строгости применяемых мер. Но Chrome — это тяжеловес, за которым следует колоссальное множество производных проектов; вероятно, этот режим развернут браузеры на базе Chromium, хотя в Google не уточнили, появится ли это нововведение и там. Google снова опровергла слухи о дыре в безопасности Gmail и утечке данных миллионов пользователей
28.10.2025 [23:37],
Николай Хижняк
Google не в первый раз в этом году вынуждена заверять пользователей Gmail в безопасности почтовой службы и отсутствии масштабной утечки данных. В прошлом месяце компания уже опровергала сообщения о дыре в защите почтового сервиса. На этой неделе Google сделала это снова после того, как многочисленные новостные агентства сообщили, что около 183 млн паролей пользователей Gmail могли быть скомпрометированы в результате новой утечки. 
Источник изображения: Google В своих публикациях на платформе X компания Google утверждает, что все последние сообщения о проблемах безопасности Gmail ложны. Компания утверждает, что перечисленные в подобных сообщениях аккаунты, вероятно, не являются новыми жертвами атаки, а были недавно добавлены в базу данных поисковой системы по утечкам данных Have I Been Pwned (HIBP). Сайт представляет собой бесплатный ресурс, который может быстро сообщить пользователям, были ли их личные данные взломаны. Как отмечает Bleeping Computer, создатель HIBP Трой Хант (Troy Hunt) заявил в своём блоге, что более 90 % из миллионов украденных учётных данных уже встречались ранее, поэтому не являются чем-то новым. Однако по словам Ханта, 16,4 млн адресов были обнаружены впервые в результате утечки данных. «Сообщения о „взломе безопасности Gmail, затронувшем миллионы пользователей“ — ложны. Защита Gmail надёжна, и пользователи остаются в безопасности. Неточные сообщения возникают из-за неправильного понимания баз данных похитителей информации, которые регулярно собирают информацию о различных видах кражи учётных данных, происходящих в интернете. Это не отражает новую атаку, направленную на какого-либо конкретного человека, инструмент или платформу», — говорится в заявлении Google. Google использует компиляции открытых учётных данных, подобных недавно загруженной в HIBP, чтобы предупреждать пользователей о возможных проблемах с безопасностью. Компания также напоминает, что включение двухэтапной аутентификации и использование менеджеров паролей обеспечивает более высокий уровень защиты, чем использование одних только паролей, которые, как отмечается, следует немедленно менять в случае их компрометации. ИИ-чипы Google TPU обрели популярность спустя 10 лет после дебюта — Anthropic арендовала 1 млн ускорителей
24.10.2025 [13:27],
Алексей Разин
Дефицит вычислительных мощностей, возникающий из-за стремительного развития систем искусственного интеллекта, выставляет в выгодном свете даже те платформы, которые на протяжении многих лет не пользовались популярностью. Процессоры TPU собственной разработки Google, например, оказались в большом количестве задействованы компанией Anthropic PBC при развитии вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Google Как поясняет Bloomberg, недавно Anthropic PBC заключила контракт с Google на использование более чем 1 ГВт вычислительной мощности, сделка оценивается десятками миллиардов долларов США. По её условиям, Anthropic получит доступ к 1 млн процессоров TPU собственной разработки Google, которые эксплуатируются в облачной инфраструктуре интернет-гиганта. До сих пор основным потребителем таких процессоров оставалась сама Google, хотя первые процессоры этого семейства были разработаны ею более десяти лет назад. Это уже не первый контракт такого рода между Google и Anthropic, но расширение сотрудничества между компаниями указывает на заинтересованность последней в использовании указанных процессоров. Не исключено, что пример Anthropic вдохновит и прочие ИИ-стартапы арендовать у Google вычислительные мощности, основанные на TPU. Разработку этих довольно узко специализированных процессоров Google начала в 2013 году, но первые модели представила только двумя годами позже. Первоначально они применялись для ускорения работы собственного поискового сервиса Google. В облачную инфраструктуру компания начала внедрять TPU в 2018 году, тем самым открыв доступ к данной платформе для сторонних клиентов. Со временем Google начала использовать TPU для работы фирменных ИИ-сервисов. Процессоры дорабатывались с учётом опыта, полученного при развитии соответствующих сервисов Google. В этом процессе были задействованы и специалисты DeepMind, также принадлежащей интернет-гиганту. Чипы Nvidia в этой сфере считаются более универсальными и производительными, но они отличаются и высоким энергопотреблением, а также стоимостью и остаются в дефиците. TPU в процессе своей эволюции тоже неплохо приспособились к вычислительным нагрузкам, характерным для сферы ИИ. При этом они доступнее, потребляют меньше электроэнергии и не требуют столь серьёзного охлаждения. Помимо Anthropic, инфраструктуру Google на базе TPU для своих нужд используют Salesforce, Midjourney и стартап SSI одного из основателей OpenAI Ильи Суцкевера. Скорее всего, процессоры TPU со временем начнут применяться и за пределами облачной инфраструктуры самой Google. При этом Google продолжит оставаться одним из крупнейших клиентов Nvidia, поскольку чипы последней лучше приспособлены к изменениям в характере вычислительных нагрузок. Собственные процессоры Google в этом отношении хуже адаптируются к изменениям без сопутствующих аппаратных преобразований. Новейшее поколение TPU под обозначением Ironwood было представлено в апреле, оно заточено под инференс и рассчитано на использование жидкостного охлаждения. В одном кластере может быть объединено либо 256 таких чипов, либо 9216 штук. Специалисты, которые стояли у истоков TPU, сейчас во многих случаях нашли себе работу в ИИ-стартапах. Они опосредованно поддерживают степень влияния Google в отрасли. Google закопает свои выбросы: компания инвестирует в электростанцию, которая будет закачивать CO₂ под землю
23.10.2025 [21:32],
Геннадий Детинич
Google объявила о своём первом корпоративном соглашении по поддержке газовой электростанции с технологией захвата и хранения углекислого газа (CCS, carbon capture and storage), что стало значимым шагом в развитии стратегии компании по продвижению чистых источников энергии. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews В рамках этого проекта Google планирует закупать большую часть энергии, производимой газовой электростанцией Broadwing Energy в Декейтере, штат Иллинойс, для обеспечения надёжных базовых поставок энергии в региональную сеть, питающую дата-центры компании. Эта инициатива, как рассчитывают в Google, подчеркнёт роль технологии CCS в качестве ключевого инструмента для декарбонизации энергетики. Также она дополнит другие «зелёные» начинания Google, такие как усовершенствованная геотермальная энергетика, новые поколения ядерных реакторов и другие. Технология CCS предполагает захват выбросов CO₂ в процессе работы электростанций или промышленных объектов и их постоянное хранение на глубине более 1,6 км под землёй — в естественных геологических полостях или в специально созданных хранилищах. В рамках проекта Broadwing будет построена новая газовая электростанция мощностью свыше 400 МВт, которая будет захватывать и закачивать под землю около 90 % выбросов CO₂, образующихся в процессе сжигания природного газа. Станция будет построена на площадке компании Archer Daniels Midland (ADM), где уже накоплен почти десятилетний опыт безопасного хранения CO₂, возникающего при производстве этанола на мощностях ADM. На площадке уже есть ёмкости в земле для захоронения углекислого газа, которые будут предоставлены в распоряжение электростанции. Коммерческая эксплуатация электростанции ожидается к началу 2030 года. Для точного учёта захороненного объёма CO₂ будет задействован новый стандарт — Energy Attribute Certificates (EACs). Ключевыми партнёрами проекта выступили Google (как основной покупатель энергии), Broadwing Energy (оператор станции), компания Low Carbon Infrastructure (LCI) — разработчик проекта, финансовая компания I Squared Capital, а также ADM, которая предоставила площадку и инфраструктуру для хранения захваченного CO₂. Работа с общественным мнением в регионе уже стартовала. Проект привлекателен для местной общины: он предусматривает привлечение 750 человек на четыре года для строительных работ и создание десятков рабочих мест на время эксплуатации станции. В последующие годы Google намерена распространить инициативу по покупке энергии с наценкой за захоронение сопутствующего генерации углекислого газа на другие источники выработки электричества в различных штатах США. ИИ в Google Earth научился анализировать спутниковые снимки и отвечать на вопросы, но пока лишь избранных пользователей
23.10.2025 [19:33],
Сергей Сурабекянц
Google расширила возможности искусственного интеллекта в сервисе Google Earth для пользователей, имеющих статус «доверенных тестировщиков». К примеру, они могут попросить Gemini выявить закономерности на спутниковых снимках Земли при помощи простого текстового запроса. Ранее в Google Earth появились модели ИИ для выявления инфраструктуры, уязвимой для цунами, штормов и наводнений, или населённых пунктов, подверженных риску пылевых бурь во время засухи. 
Источник изображения: Google При ответе на запрос пользователя Google Earth теперь использует Gemini для подключения различных ИИ-моделей, таких как прогнозы погоды, спутниковые снимки и карты населения. Это расширение геопространственной платформы Google стало доступно участникам программы «доверенных тестировщиков» Google. Также они теперь могут объединять свои данные с моделями искусственного интеллекта Google Earth, касающимися изображений, населения и окружающей среды. Google заявляет, что интегрированный в Google Earth чат, пилотный запуск которого произошёл в прошлом году, помогает пользователям находить объекты и закономерности на спутниковых снимках. Например, пользователи могут настроить Google Earth для мониторинга запасов питьевой воды, попросив его «обнаружить цветение водорослей». В ближайшие недели Google откроет доступ к моделям искусственного интеллекта Google Earth для пользователей из США, имеющих профессиональные или расширенные профессиональные тарифные планы Google Earth. Пользователи тарифов Google AI Pro и Ultra в США смогут получить расширенный доступ с меньшим количеством ограничений. This is fine: «Google Фото» научится превращать фото пользователя в мемы
23.10.2025 [13:43],
Павел Котов
Google постоянно совершенствует приложение «Фото». Недавно компания добавила в него поддержку генератора изображений с искусственным интеллектом Nano Banana, а также функцию генерации видео по фото. Теперь Google готовит ещё и генератор мемов, — а главным их героем будет сам пользователь. 
Источник изображений: androidauthority.com В приложении «Google Фото» версии 7.51.0 обнаружилось указание на новую функцию под названием Me Meme — она позволит пользователям превращать своё изображение, изображения друзей и членов семьи в любимые мемы, узнал ресурс Android Authority. Для работы с функцией потребуется выбрать шаблон мема, образец исходного фото из своей коллекции — и создать собственную версию мема, которую можно будет отправить в мессенджер или соцсеть.  Особенности работы функции требуют сохранения в «Google Фото» резервной копии исходного снимка, а для достижения оптимального результата приложение предложит сделать селфи, на котором чётко видно лицо. Функция Me Meme пока недоступна, и неизвестно, какие мемы поддерживаются за исключением знаменитого «Всё в порядке» с горящей комнатой. Неизвестно также, можно ли будет загружать свои собственные шаблоны мемов. Ранее стало известно, что генератор мемов на основе ИИ должен появиться и в приложении экранной клавиатуры Gboard, но и он пока не заработал. Google на практике доказала квантовое превосходство — новый алгоритм сулит прорывы в науке, технике и медицине
23.10.2025 [13:38],
Геннадий Детинич
Несколько лет назад Google выступила с заявлением о достижении первого в мире квантового превосходства, которое вызвало резкое неприятие в отрасли высокопроизводительных вычислений. С точки зрения Google, она была права, хотя тот первый алгоритм не имел никакой практической ценности. Сегодня компания снова сообщила о достижении квантового превосходства — но уже для алгоритма, имеющего практическую ценность. Если Google права, это — новая глава в истории. 
Источник изображений: Google Напомним, в октябре 2019 года сотрудники Google в журнале Nature опубликовали статью, в которой рассказали о работе одного статистического алгоритма на своём квантовом компьютере Sycamore с 53 кубитами. Квантовая система за 200 секунд решила синтетическую задачу, на решение которой, по мнению Google, одному из лучших на тот момент суперкомпьютеров — IBM Summit — потребовалось бы 10 000 лет. За это сравнение Google потом ответила сполна, но активнее всего против неё выступили китайские программисты, которые за считанные часы решили ту же задачу на дюжине графических карт Nvidia. Сегодня в активе Google новый квантовый процессор — Willow, со 105 кубитами, и серьёзный багаж опыта за шесть лет развития квантовых алгоритмов. Поэтому сотрудники Google в журнале Nature опубликовали новую статью, также посвящённую достижению квантового превосходства. Но в этот раз компания представила алгоритм, имеющий практическую ценность. Он используется для симуляции ядерных взаимодействий в молекулах и может быть использован для прорывных исследований в науке и технике. По словам Google, классический компьютер будет решать сходную по объёму задачу в 13 тыс. раз дольше. В частности, если квантовая система затратила на работу 2,1 часа, то на суперкомпьютере Frontier работа алгоритма продлится 3,2 года. Для оптимизации расчётов с использованием квантовых характеристик элементарных частиц и их взаимодействий компания сосредоточилась на технологии, которую назвала «квантовым эхом». На практике это — последовательность обычных одно- и двухкубитных операций, которые ведут к изменению квантовых состояний кубитов в рабочем массиве. Каждый кубит связан со своими соседями, что позволяет его состоянию суперпозиции влиять на состояния всех окружающих кубитов. После запуска сигнала включаются двухкубитные вентили в квантовой схеме, которая по достижении завершающего этапа производит обратные переключения. Это должно возвращать систему в исходное состояние. Однако, чтобы этого не произошло и получилось настоящее «эхо» — возвращение искажённого сигнала, — в процессе первого этапа параллельно активируются однокубитные вентили со случайным параметром. Это создаёт гарантии получения на выходе иного сигнала, чем тот, что был изначально подан на вход системы. Однако, поскольку это квантовая система, в ней происходят странные вещи. «В квантовом компьютере эволюция в прямом и обратном направлении накладывается друг на друга», — поясняют в Google. Один из способов понять эту интерференцию — рассмотреть её с точки зрения вероятностей. У системы есть несколько путей между начальной точкой и точкой отражения, где она переходит от эволюции в прямом направлении к эволюции в обратном. С каждым из этих путей связана определённая вероятность. А поскольку речь идёт о квантовой механике, эти пути могут накладываться друг на друга, усиливая одни вероятности за счёт других. В конечном счёте именно эта интерференция определяет, в каком состоянии окажется система.  Самое важное — как Google удалось превратить квантовые эхо-сигналы в алгоритм? Само по себе одно «эхо» мало что может рассказать о системе: из-за вероятностной природы квантовой механики любые два запуска могут показать разное поведение. Но если повторить операции многократно, можно начать разбираться в деталях квантовой интерференции — накапливать статистику поведения системы. Проделать такое на классическом компьютере — значит растянуть работу на годы. Квантовый же компьютер позволяет просто перезапускать операции с разными случайными однокубитными вентилями и быстро получать множество примеров начальных и конечных состояний — а значит, и представление о распределении вероятностей в весьма конкретной физической системе. В этом и заключается квантовое преимущество Google. Точное поведение квантового эха небольшой сложности можно смоделировать с помощью любого ведущего суперкомпьютера. Но на это уходит слишком много времени, поэтому многократное моделирование становится невозможным. По оценкам авторов статьи, измерение, на которое у квантового компьютера ушло 2,1 часа, у суперкомпьютера Frontier заняло бы около 3,2 года. Впрочем, остаётся вероятность разработки более эффективного алгоритма, который снова отсрочит приход квантового преимущества. В чём же практическая польза такого алгоритма? Повторная выборка может напоминать статистическую выборку методом Монте-Карло, которая используется для изучения поведения самых разных физических систем. Однако в Google подчёркивают, что речь идёт не о простом моделировании, а о некоторой «естественной копии» реального мира, поведение которой можно понять с помощью квантовых эхо. В частности, предложенная компанией платформа имитирует поведение небольшой молекулы, которую можно исследовать с помощью ядерного магнитного резонанса (ЯМР). ЯМР-спектроскопия основана на том, что ядро каждого атома обладает квантовым свойством — спином. Когда ядра находятся близко друг к другу, например в одной молекуле, их спины могут влиять друг на друга. ЯМР-спектроскопия использует магнитные поля и фотоны для управления этими спинами и позволяет получать структурные данные, например о расстоянии между двумя заданными атомами. Но по мере увеличения размера молекул спиновые сети могут растягиваться на большие расстояния, и их становится всё сложнее моделировать. Поэтому ЯМР-спектроскопия ограничена изучением взаимодействия относительно близко расположенных спинов. Предложенный Google алгоритм позволяет рассчитать взаимодействия спинов в образцах на больших расстояниях между атомами — таких, которые недоступны для современных приборов. Это может использоваться при изучении реальных химических веществ, например, если в них внедрить «эха-излучающие» атомы (в работе предложено использовать изотоп углерод-13). Квантовая система поможет интерпретировать поведение «растянутой» физической структуры (молекулы), опираясь на данные ЯМР-спектроскопии. Классические системы здесь не помощники — ждать результата три года никто не будет. Квантовое моделирование методом эха, предложенное Google, даст оценку экспериментальным данным, которые иначе невозможно интерпретировать. На данный момент команда ограничилась демонстрацией метода на очень простых молекулах, так что эта работа в основном служит подтверждением концепции. Но исследователи с оптимизмом смотрят в будущее и считают, что эту систему можно использовать для получения структурной информации о молекулах на расстояниях между атомами, которые в настоящее время недоступны для ЯМР-спектроскопии. Они перечисляют множество потенциальных преимуществ, которые следует учитывать при обсуждении статьи. Есть немало исследователей, желающих найти новые способы использования своих ЯМР-установок, так что, скорее всего, довольно быстро станет ясно, какой из подходов окажется практически полезным — квантовый или классический. Google подключила ИИ к портированию ПО на архитектуру Arm — 30 000 пакетов уже готово, осталось 70 000
22.10.2025 [16:19],
Павел Котов
Google перенесла около 30 000 используемых в работе пакетов ПО на архитектуру Arm и планирует перенести ещё 70 000, чтобы иметь возможность запускать их как на собственных чипах Axion, так и на процессорах с архитектурой x86. И в этом ей помогает искусственный интеллект. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Когда в Google только начинали процесс миграции ПО, в руководстве исходили из того, что больше всего времени займут «архитектурные различия, такие как дрейф чисел с плавающей запятой, параллелизм, встроенные функции и платформенно-зависимые операторы, а также производительность». Первым делом на новую архитектуру перевели базы данных F1, Spanner и Bigtable, используя традиционные методы, в том числе проводили еженедельные собрания и выделяли специалистов только на эти задачи. И уже на раннем этапе выяснилось, что большинство потенциальных проблем отсеяли современные компиляторы и вспомогательные средства, в том числе санитайзеры. В итоге на практике инженерам пришлось основную часть времени заниматься следующими задачами:
При включении в план 30 000 приложений Google подключила существующие средства автоматизации и в итоге разработала новый инструмент с ИИ CogniPort — он подключается при возникновении ошибок сборки и тестирования, пытаясь самостоятельно решить проблему. Он успешно справляется в 30 % случаев, и лучше всего ему удавалось исправлять средства тестирования, адаптировать код к зависящим от архитектуры процессора условиям и корректировать представления данных. Google осталось портировать ещё не менее 70 000 пакетов. На финальном этапе компания стремится, чтобы составляющий основу Kubernetes менеджер кластеров Borg начал распределять внутренние нагрузки таким образом, чтобы Arm-серверы использовались эффективно. По подсчётам самой Google, её машины на чипах Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности в сравнении с машинами на x86; выигрыш по энергоэффективности составляет до 60 %. Приложения для Linux заработали на Google Pixel 10 лучше, чем на других смартфонах
21.10.2025 [11:51],
Павел Котов
С обновлением Android 16 QPR2 смартфоны Google Pixel 10 получили поддержку аппаратного ускорения при прорисовке приложений Linux. Механизм пока работает нестабильно, и нет ясности, почему Google не реализовала его на других устройствах, сообщает Android Authority.  В марте Google выпустила для Android приложение Linux Terminal, позволяющее запускать полнофункциональные программы для Linux на мобильных устройствах. Первоначально приложение поддерживало только ПО для режима командной строки, но в предстоящем обновлении Android 16 QPR2 компания Google начнёт устранять и это ограничение. Процесс этот небыстрый, и на большинстве Android-устройств программы с графическим интерфейсом под Linux пока будут работать не вполне корректно — всё дело в том, что в Linux Terminal сейчас используется программное средство отрисовки Lavapipe. Для сложных вычислений и растеризации — преобразования векторной графики в пиксели — Lavapipe подключает только центральный процессор, хотя графический способен выполнять эти задачи быстрее и эффективнее. 
Источник изображения: androidauthority.com Чтобы устранить этот недочёт, разработчики Google решили добавить в Linux Terminal поддержку Gfxstream. Это технология виртуализации графики, которая перенаправляет вызовы графического API из гостевой виртуальной машины на хост-устройство Android, обеспечивая рендеринг приложений Linux с графическим ускорением. В предварительной версии Android Canary 2509 за сентябрь в настройках приложения Linux Terminal появилось новое меню «Ускорение графики» с единственным пунктом существующего программного отрисовщика. А с выходом Android 16 QPR2 Beta 3 один из пользователей Reddit обнаружил, что на его Pixel 10 включилось аппаратное ускорение для приложений Linux — одна из программ под Linux обнаружила графический драйвер Vulkan на смартфоне. 
Источник изображения: reddit.com В последней предварительной версии прошивки обнаружился файл наложения, который включает поддержку Gfxstream только на смартфонах Pixel 10 и делает эту опцию неактивной на других устройствах. Это не вполне понятно, потому что Gfxstream представляет собой библиотеку переадресации API, которая не зависит от модели графического ускорителя на устройстве. Графическая подсистема на чипе Tensor G5, возможно, не самая производительная на рынке, но в задачах отрисовки интерфейса она явно быстрее любого центрального процессора — в итоге у Pixel 10 в аспекте совместимости с программами под Linux оказалось явное преимущество перед другими Android-устройствами. К сожалению, даже в этом случае работа Gfxstream пока реализована нестабильно: поддерживаются лишь 47 из 142 расширений для Pixel 10, причём некоторые из них работают некорректно, а отдельные даже хуже, чем с программным отрисовщиком. Google удалось отсрочить принудительное открытие Android по делу с Epic Games, но всего на неделю
21.10.2025 [10:49],
Владимир Фетисов
22 октября истекает срок, который суд назначил Google для исполнения решения, вынесенного в рамках рассмотрения дела против Epic Games. Суд постановил, что поисковый гигант должен сделать свою операционную систему Android более открытой для сторонних разработчиков, в том числе отказать от принуждения их к использованию встроенного в Google Play платёжного сервиса. Однако рассматривавший дело судья неожиданно перенёс на неделю срок исполнения постановления. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «По совместному ходатайству сторон, намеченный на 22 октября 2025 года срок вступления в силу определённых положений судебного запрета по настоящему делу отменяется и переносится на 29 октября 2025 года», — сказано в судебном постановлении окружного судьи Джеймса Донато (James Donato). Неизвестно, почему Google подала ходатайство об отсрочке, и по какой причини Epic согласилась на это, особенно если учесть, что глава Epic Тим Суини (Tim Sweeny) ранее назвал 22 октября днём, когда «разработчики получат законное право направлять пользователей Google Play в США на сторонние платёжные сервисы без комиссии, пугающих сообщений и других препятствий, так же, как это делают пользователи Apple App Store в США». Общедоступные документы, поданные сторонами в суд, не раскрывают причин, по которым Google потребовалась отсрочка. Ранее Google заявляла, что намерена выполнять свои юридические обязательства, продолжая предпринимать попытки обжаловать решение суда. Вероятно, после 29 октября в описании правил Google Play больше не будет сказано, что разработчики должны использовать в своих приложениях платёжную систему Google и не имеют право задействовать какой-либо сторонний сервис. Google также заявляла, что намерена подать апелляцию на решение суда до 27 октября. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
