Независимые разработчики браузеров наблюдают всплеск числа пользователей — этому способствовали вступившие в силу всего месяц назад новые нормы ЕС, заставившие Google, Microsoft и Apple облегчить пользователям выбор конкурирующих решений. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на данные, полученные от шести компаний.

Источник изображения: NoName_13 / pixabay.com

Европейский «Закон о цифровых рынках» (DMA) вступил в силу 7 марта. Он направлен на устранение недобросовестной конкуренции: крупным технологическим компаниям предписали дать пользователям возможность выбирать из списка доступных веб-браузеров на отдельном экране. На мобильных устройствах под управлением Android по умолчанию устанавливается Google Chrome, на iPhone — Apple Safari, что делает их доминирующими браузерами на рынке.

Тем временем кипрская компания Aloha Browser доложила, что в марте число пользователей её браузера из ЕС выросло на 250 %. Основанная в 2016 году компания Aloha позиционирует свой продукт как ориентированную на конфиденциальность альтернативу браузерам крупных технологических компаний. Число его пользователей в месяц составляет в среднем 10 млн — компания зарабатывает за счёт платных подписок, а не продаж рекламы путём слежки за пользователями.

Рост числа пользователей из ЕС отметили норвежская Vivaldi, немецкая Ecosia и американская Brave. Об аналогичной тенденции свидетельствуют и известные игроки: американская DuckDuckGo с аудиторией в 100 млн пользователей и ещё более крупная Opera — при этом они утверждают, что процесс развёртывания экрана выбора ещё не завершён.

Новые правила ЕС предписывают разработчикам программных платформ показывать при настройке устройств экран, на котором пользователи могут выбрать браузер, поисковую систему и виртуального помощника — ранее Apple и Google поставляли устройства с настройками по умолчанию, в которых были выбраны их собственные продукты. Закон потребовал изменить эти настройки. Сейчас Apple предлагает до 11 браузеров в дополнение к собственному Safari, подобранных индивидуально для каждой из 27 стран ЕС — экран выбора будет обновляться раз в год. Во всех странах ЕС Apple предлагает DuckDuckGo и Opera; Aloha — в 26 странах, Ecosia — 13, Vivaldi — в 8.

Google пока предлагает выбор браузера только на устройствах собственного производства и обещает обеспечить выбор на гаджетах других брендов в ближайшие месяцы. Поскольку доля iPhone в Европе больше, чем доля телефонов от Google, присутствие «малых» браузеров растёт преимущественно за счёт Safari — это подтвердили и в Opera.

Разработчики браузеров, однако, продолжают критиковать Apple и Google за формат и скорость внедрения новых функций — эти меры замедляют миграцию мобильных пользователей на новые варианты браузеров. В Mozilla, ответственной за браузер Firefox, сообщили, что пока лишь 19 % европейских пользователей получили соответствующее обновление iPhone, хотя ранее Apple обновляла свои устройства намного оперативнее. Экран выбора браузера на iPhone появляется только при попытке открыть Safari, а список браузеров показывается без дополнительной информации, указывает гендиректор Vivaldi Йон Стефенсон фон Течнер (Jon Stephenson von Tetzchner). По его словам, процесс выбора настолько запутан, что пользователям проще остаться на Safari или выбрать другой известный бренд. Еврокомиссия уже инициировала проверку с намерением выяснить, действительно ли Apple препятствует свободному выбору пользователей.

Сегодня на конференции Cloud Next в Лас-Вегасе компания Google сообщила, что подписчики Google Workspace вскоре смогут при помощи голосовых запросов пользоваться ИИ-инструментом «Помоги мне написать», чтобы, к примеру, составить письмо в Gmail «на ходу». Google также анонсировала в Gmail для Workspace новую функцию на основе искусственного интеллекта, которая мгновенно умеет «облагораживать» черновики писем.

Источник изображений: Google

Представленные инструменты в первую очередь станут доступны платным подписчикам. По словам представителя Google, компания имеет «долгую историю создания действительно полезных и универсальных функций с искусственным интеллектом для всех наших пользователей, включая умный ответ и умное составление сообщения». После получения отзывов от платных подписчиков, которые, получается, выступят в качестве бета-тестеров, Google «рассмотрит возможность распространения их [функций ИИ] на всех пользователей».

В дополнение к новым функциям ИИ Google добавила в пакет Workspace несколько других возможностей, среди которых «Уведомления» для «Таблиц», присылающие настраиваемое оповещение, например, при изменении определённого поля. Кроме того, в «Таблицах» появятся новые шаблоны, которые должны упростить создание новой электронной таблицы.

«Документы» получат поддержку вкладок, так что пользователь «сможет организовывать информацию в одном документе вместо того, чтобы ссылаться на несколько документов». Эта функция может оказаться весьма полезной при работе с большими документами со сложным форматированием. В «Документах» появилась возможность создавать макеты обложек без полей.

Google Chat теперь может обслуживать до 500 000 участников, кроме того, добавлена поддержка обмена сообщениями со Slack и Teams.

По данным Google, Workspace используют около 3 миллиардов пользователей, из которых более 10 миллионов составляют платные подписчики.

На мероприятии Cloud Next компания Google представила Gemini Code Assist — систему на основе искусственного интеллекта для помощи в написании программного кода с функцией завершения строк.

Источник изображения: StockSnap / pixabay.com

Ранее подобные возможности Google предлагала под брендом Duet AI — этот сервис стал общедоступным в конце 2023 года, и уже тогда в компании намекнули, что в ближайшей перспективе сервис с завершением строк кода будет переведён с модели Codey на более современную Gemini. Выпуск Code Assist — это одновременно крупное обновление и ребрендинг старого сервиса. Code Assist будет доступен в формате плагинов для наиболее популярных сред VS Code и JetBrains.

Code Assist даже в больше степени, чем его предыдущая версия Duet AI, является прямым конкурентом GitHub Copilot Enterprise, а не его базовой версии с названием Copilot. В частности, Gemini 1.5 Pro имеет контекстное окно в миллион токенов — это позволяет системе предлагать свои варианты кода с более высокой точностью, а также анализировать и изменять большие его фрагменты. Code Assist, как и GitHub Copilot Enterprise, можно дополнительно настроить на основе внутренней базы кода компании — пока эта функция находится в предварительной версии. Code Assist позволяет поддерживать код в различных репозиториях, включая GitLab, GitHub и Atlassian BitBucket, и проекты, распределённые на нескольких платформах — и этого конкурирующие сервисы предложить уже не могут.

Дополнительно Google представила CodeGemma — открытую модель семейства Gemma, настроенную для генерации и редактирования кода. CodeGemma доступна на облачной платформе Vertex AI. Компания также анонсировала службу Gemini Cloud Assist, которая поможет «облачным подразделениям разрабатывать, эксплуатировать и оптимизировать приложения на протяжении их жизненного цикла». Инструмент позволяет генерировать конфигурации архитектуры, адаптированные к потребностям компании, диагностировать проблемы и выявлять их причины, а также оптимизировать использование компанией облачных ресурсов для снижения затрат или повышения производительности. Cloud Assist будет доступен в интерфейсе чата или в формате функций, встроенных в другие продукты Google Cloud.

На конференции в Лас-Вегасе компания Google представила Vids — инструмент для создания видео с использованием искусственного интеллекта. Идея продукта заключается в том, чтобы создавать и редактировать файлы с другими людьми, подобно тому, как это реализовано в других приложениях Google Workspace, например, «Документах» и «Таблицах».

Источник изображений: Google Cloud

«Я хочу представить нечто по-настоящему новое. В Google Cloud Next появился Vids — совершенно новый инструмент для создания видео при помощи искусственного интеллекта, — сказала вице-президент и генеральный директор Google Workspace Апарна Паппу (Aparna Pappu). — Это универсальный помощник по редактированию и созданию видеороликов. Мы поможем превратить ваши материалы — рекламные тексты, изображения и так далее — в убедительное видео. Вам не придётся пересылать друг другу файлы по электронной почте. Вы можете работать над сюжетом вместе, используя те же средства контроля и безопасности, что и в других инструментах Workspace».

Как и с другими ИИ-инструментами, работа в Google Vids начинается с подсказок, описывающих суть будущего видеролика. Затем можно добавить файлы с «Диска» или стоковые материалы, а затем ИИ представит раскадровку будущего видео на основе текстового описания. Следующим шагом можно изменить порядок отдельных частей видеоролика, добавить переходы, вставить звуковую дорожку и так далее. Коллеги могут комментировать внесённые правки или добавлять свои.

Сейчас инструмент находится в закрытом тестировании. В июне к нему присоединятся дополнительные тестировщики, а затем Vids войдёт в подписку на Gemini для Google Workspace.

Microsoft планирует в течение двух лет инвестировать $2,9 млрд в расширение своей японской облачной и ИИ-инфраструктуры и создание лаборатории Microsoft Research Asia в Токио. Крупнейшие за 46 лет работы компании в Японии инвестиции также обеспечат обучение трёх миллионов человек использованию искусственного интеллекта.

Microsoft Azure, подразделение Alphabet Google Cloud и Amazon Web Services входят в тройку крупнейших операторов облачных вычислений в мире. Компании ускоренными темпами расширяют свои центры обработки данных и развивают активы облачных вычислений по всему миру, чтобы поддержать бум приложений и рабочих нагрузок искусственного интеллекта, начавшийся после запуска ChatGPT в конце 2022 года.

Облачное подразделение Amazon инвестирует $10 млрд в строительство центра обработки данных в Миссисипи и $5,3 млрд на аналогичную структуру в Саудовской Аравии. Google в настоящее время также строит новый центр обработки данных недалеко от Лондона стоимостью один миллиард долларов.

Google сообщила, что генератор изображений Imagen 2 получил с очередным обновлением возможность создавать анимированные 4-секундные ролики. Модель также научилась по текстовым запросам редактировать готовые изображения, добавляя на них новые объекты или убирая их; а все новые картинки помечаются невидимыми цифровыми водяными знаками.

Источник изображения: deepmind.google

На мероприятии Google Cloud Next разработчик сообщил, что Imagen 2 теперь генерирует 4-секундные анимированные ролики с разрешением 360 × 640 пикселей и частотой 24 кадра в секунду. Google также пообещала в этом направлении «постоянные усовершенствования». «Если взглянуть, вместо картинки объекта, например, статического изображения автомобиля, можно увидеть короткий ролик, например, движущейся машины. Многим организациям, особенно в таких областях как СМИ и реклама, это интересно, потому что это улучшает взаимодействие с пользователем», — пояснил гендиректор Google Cloud Томас Куриан (Thomas Kurian).

Генератор Imagen 2 создаёт изображения, используя различные ракурсы и движения камеры, «при этом сохраняя согласованность всей последовательности». Модель предлагает фильтры безопасности, которые предотвращают создание недопустимых материалов, и цифровые водяные знаки SynthID, позволяющие отслеживать созданные ИИ произведения. Imagen 2 также научился редактировать изображения, добавляя или удаляя элементы по текстовому запросу, и расширять границы изображения для увеличения обзора. Все эти возможности доступны на облачной платформе Vertex AI.

Компания Google анонсировала свой первый Arm-процессор — он получил название Axion и предназначается для использования в серверных системах для ЦОД. В своём пресс-релизе Google заявляет, что Axion обеспечивает лидирующие в отрасли показатели производительности и энергоэффективности.

Источник изображения: Google Cloud

Подробного описания процессора компания не приводит. Известно, что в основе Axion используются ядра Arm Neoverse V2 с архитектурой ArmV9 и привычным для неё набором инструкций. Также в составе чипа применяются специализированные микроконтроллеры Titanium, на которые возлагаются задачи, связанные с сетевыми подключениями и безопасностью. Кроме того, Titanium перекладывает операции обработки ввода-вывода хранилища на Hyperdisk, службы сетевого блочного хранения данных в Google Cloud.

По словам Google, Axion обеспечивает на 30 % более высокую производительность по сравнению с самыми быстрыми инструментами общего назначения на базе Arm в облаке, а также до 50 % больше производительности и до 60 % больше энергоэффективности по сравнению с сопоставимыми решениями на базе x86-совместимых процессоров. Наглядные примеры сравнений Google не приводит.

В компании отмечают, что уже начали переводить свои сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads на системы с процессорами Axion.

В пресс-релизе Google Cloud также указано, что Axion построен на открытой основе, поэтому клиенты смогут переносить свои существующие рабочие нагрузки Arm в Google Cloud на новую платформу без каких-либо существенных изменений, используя программу SystemReady Virtual Environment (VE). Axion можно будет использовать во многих облачных сервисах Google, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других.

С очередным обновлением большая языковая модель Google Gemini 1.5 Pro получила «уши»: в качестве входных данных она теперь воспринимает загружаемые аудиофайлы. Теперь ИИ может подготовить сводку пресс-конференции без её текстовой расшифровки. Новые функции добавились и в генератор изображений Imagen 2.

Источник изображения: blog.google

В ходе мероприятия Google Next компания объявила, что Gemini 1.5 Pro станет доступной для общественности через облачную платформу Vertex AI для разработки приложений искусственного интеллекта. Сейчас большинство пользователей может работать с моделями Gemini через одноимённый чат-бот. Самая мощная из них, Gemini Ultra, доступна с платным чат-ботом Gemini Advanced — она поддерживает длинные запросы, но уступает Gemini 1.5 Pro в скорости работы.

Новые возможности также получил генератор изображений Imagen 2 — теперь он может добавлять элементы на готовые изображения или удалять их. На всех картинках, которые создаёт Imagen 2, теперь ставится цифровой водяной знак SynthID, который указывает на их происхождение при проверке специальным инструментом, но остаётся невидимым для человеческого глаза.

Google добавила, что изучает способы согласовывать ответы ИИ с выдачей поисковой системы, чтобы предоставляемая им информация была актуальной. Это не всегда возможно для больших языковых моделей, и иногда преднамеренно: компания, например, не позволяет Gemini отвечать на вопросы, связанные с выборами в США.

Google обновила интегрированную среду разработки (IDE) Android Studio, добавив в неё новейшего ИИ-помощника для генерации кода на основе ИИ-модели Gemini Pro, что обещает разработчикам более высокую эффективность и новые возможности в процессе создания приложений.

Источник изображений: Google

Android Studio выступает не просто как текстовый редактор для написания кода, но и предлагает разработчикам целый набор инструментов, включая эмулятор, позволяющий запускать виртуальные Android-смартфоны на машине с Windows и использовать их для тестирования и отладки приложений.

В мае прошлого года Google внедрила в свою IDE-среду генеративный искусственный интеллект Studio Bot, созданный на базе большой языковой модели (LLM) PaLM 2, которую поисковый гигант анонсировал в том же месяце. Через шесть месяцев после дебюта PaLM 2 Google представила линейку флагманских LLM — Gemini, в которую вошли три модели с разным набором функций и аппаратными требованиями.

Обновлённый чат-бот в Android Studio работает на Gemini 1.0 Pro — средней ИИ-модели серии, оптимизированной для сочетания высокого качества ответов и эффективности использования аппаратных ресурсов. Google также анонсировала её обновление до версии Gemini 1.5 Pro, которая, согласно внутренним тестам компании, превосходит свою предшественницу по 87 % бенчмарков, успешно обрабатывая задачи с более чем 100 000 строками кода.

Сандхия Мохан (Sandhya Mohan), менеджер по продукту Android Studio, сообщила, что использование Studio Bot в канале Canary уже позволяло ощутить полезность и мощь этой технологии. Теперь же, с переходом чат-бота на Gemini Pro, пользователи увидят существенное улучшение качества ответов.

Чат-бот способен отвечать на общие вопросы об Android, например, о том, как интегрировать приложение с функцией отслеживания местоположения в операционной системе. Также он отвечает на вопросы по конкретным проектам. Например, разработчик может попросить совета, как удалить дубликаты записей из набора данных, который приложение использует для работы некоторых функций.

Возможности Gemini Pro в Android Studio охватывают даже более сложные задачи. По данным Google, новый ИИ-помощник умеет переписывать код на разных языках программирования, генерировать целые разделы интерфейса приложения и составлять документацию для нового кода, объясняя его функциональность и принципы работы.

Чтобы активировать Gemini, необходимо войти в систему и включить функцию в настройках. Большинство возможностей доступны без отправки контекста кода, при этом ответы чат-бота базируются на истории общения, предоставляя пользователям контроль над конфиденциальностью данных.

Несколько дней назад сообщалось, что разработчики ИИ столкнулись с нехваткой данных для обучения передовых моделей, в том числе о планах Open AI обучать GPT-5 на видео с YouTube. Согласно материалу The New York Times, в погоне за новыми данными корпорации забывают об этике и морали.

Источник изображения: freepik.com

К концу 2021 года OpenAI столкнулась с нехваткой авторитетных англоязычных текстов в интернете для обучения новейшей модели искусственного интеллекта — ей требовалось гораздо больше данных. Тогда разработчики OpenAI создали расшифровывающую аудиозаписи из видеороликов на YouTube систему распознавания речи Whisper, которая выдаёт текст для обучения ИИ. По словам нескольких сотрудников, в компании понимали, что такой шаг может противоречить правилам использования YouTube, запрещающим использовать видеоролики «независимо» от платформы. Это не остановило OpenAI, расшифровавшую более миллиона часов видеороликов с YouTube. Полученный текст использовался для обучения GPT-4 — одной из мощнейших систем искусственного интеллекта в основе последней версии ChatGPT. В исследовании The New York Times говорится, что в гонку за данными включились все передовые разработчики ИИ, включая OpenAI, Google и Meta✴, причём компании зачастую игнорируют корпоративные политики, а иногда и закон.

Разработчики ИИ всё сильнее упираются в нехватку материала. Передовые чат-боты обучались на массивах цифровых текстов объёмом до трёх триллионов слов, что примерно вдвое больше объёма материалов в Бодлианской библиотеке Оксфордского университета, в том числе датирующихся ещё 1602 годом. Наибольшую ценность для обучения ИИ представляют высококачественные данные из отредактированных профессионалами книг и статей. По данным исследовательского института Epoch, такие тексты могут закончиться уже в 2026 году.

«Единственный практический способ существования таких инструментов — обучение на огромных массивах информации без разрешения её создателей. Объём необходимых данных настолько велик, что не поможет даже коллективное лицензирование», — говорит представляющий интересы венчурной компании Andreessen Horowitz Сай Дамле (Sy Damle).

OpenAI, Google и Meta✴ не скрывают, что их модели ИИ обучаются на открытых данных, однако не все создатели соответствующего контента приветствуют данную инициативу, что уже стало причиной множества судебных разбирательств. В прошлом сама The New York Times подавала в суд на OpenAI и Microsoft за то, что компании обучали чат-ботов на защищённых авторским правом материалах без разрешения владельцев. Тогда Microsoft и OpenAI заявили, что «добросовестно используют» материалы для создания собственных работ, что не запрещено законом об авторском праве.

Джаред Каплан. Источник: physics-astronomy.jhu.edu

В январе 2020 года физик-теоретик из Университета Джонса Хопкинса Джаред Каплан (Jared Kaplan) опубликовал работу об ИИ, которая разожгла аппетиты их разработчиков. Он высказался однозначно: чем больше данных используется для обучения языковой модели, тем лучше она работает, подобно тому, как студенты получают всё больше знаний из прочитанных книг. Языковые модели могут устанавливать закономерности и взаимосвязи, что позволяет точнее обрабатывать новую информацию.

«Все сильно удивились, что эти тенденции, или законы масштабирования, как мы их называем, не менее точны, чем физические и астрономические», — говорит ныне работающий в Anthropic Каплан.

Разработчики ИИ уже давно используют огромные массивы публичных цифровых данных, в том числе статьи из «Википедии» и Common Crawl — базы данных из более чем 250 млрд интернет-страниц, собранных с 2007 года. Прежде чем «скормить» эти данные ИИ, их тщательно фильтровали на предмет «нежелательных» материалов. Объёмы необходимых для обучения ИИ в 2020 году данных сейчас кажутся смешными, ведь тогда массив из 30 тысяч картинок с Flickr казался огромным.

Создание вышедшей в ноябре 2020 года GPT-3 ознаменовало начало эры погони за новыми данными — модель обучали на 300 млрд «токенов», представляющих отдельные слова или их фрагменты. Обучившись на этих данных, система генерировала посты в блогах, стихи и даже писала программы. В 2022 году подразделение Google Deepmind протестировало 400 ИИ-моделей, меняя объём данных для обучения и другие факторы. Оказалось, что Каплан прав, и чем больше входящих данных, тем лучше работает ИИ. Гонка продолжается: в 2023 году китайцы представили обученную ни 3,2 триллионах английских и китайских лексем модель Skywork, а PaLM 2 от Google «поглотила» 3,6 триллиона токенов.

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Позднее Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заявил, что данные рано или поздно кончатся — он знает, о чём говорит, ведь компания годами собирала данные, обрабатывала и обучали на них ИИ. Среди использованных данных был программный код с GitHub, базы данных шахматных ходов, школьные тесты и домашние задания старшеклассников. К концу 2021 года они закончились. Помимо расшифровки аудио- и видеоматериалов, рассматривалась покупка компаний, имеющих доступ к огромным объёмам цифровых данных.

Некоторые сотрудники Google знали, что OpenAI расшифровывает видео с YouTube, но бездействовали, потому что этим же занималась сама Google, а это потенциально нарушало авторские права создателей видеороликов. Подняв шумиху вокруг OpenAI, Google рискует привлечь общественное внимание и к своим разработкам. Впрочем, представители Google говорят, что правила использования сервиса позволяют использовать данные YouTube для разработки новых функций видеоплатформы. Специализирующийся на интеллектуальной собственности юрист Berger Singerman Джеффри Лоттенберг (Geoffrey Lottenberg) отмечает, что в своих правилах Google использует крайне расплывчатые формулировки. И это сделано намеренно.

Google хотела обучать свои модели на открытых данных Google Docs, Google Sheets и других продуктов. В политике конфиденциальности Google говорилось, что компания может использовать публичные данные для обучения языковых моделей Google и других продуктов вроде Google Translate. Теперь же перечень продуктов помимо Google Translate содержит упоминания Bard и «облачных ИИ». Сотрудников компании специально проинструктировали выпустить новую редакцию политики конфиденциальности перед Днём независимости США, когда мысли людей заняты предстоящими праздниками.

Марк Цукерберг. Источник изображения: профиль в Facebook✴

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) годами развивал ИИ-направление, но выход ChatGPT в конце 2022 года оставил его компанию далеко позади. Трое бывших и нынешних сотрудников Meta✴ рассказали, что стремясь догнать OpenAI, он день и ночь донимал менеджеров и ведущих инженеров, чтобы те как можно скорее выпустили конкурирующий продукт. Но как и все остальные, Meta✴ упёрлась лбом в стену нехватки данных.

По словам вице-президента по генеративным ИИ Ахмада Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), его команда использовала почти все доступные англоязычные книги, эссе, поэмы и новостные статьи в интернете для обучения собственной ИИ-модели. В конце концов, Аль-Дахле заявил, что Meta✴ не превзойти ChatGPT без большего количества данных. К марту-апрелю 2023 года руководство Meta✴ обсуждало эту проблему почти ежедневно. В частности, высказывалось предложение платить по $10 за полное лицензирование каждой книги или приобрести издательство Simon & Schuster, сотрудничающее со множеством авторов, среди которых, например, Стивен Кинг. Обсуждалась и возможность использования интернет-материалов без разрешения авторов, несмотря на возможные нарушения законов об авторском праве. Цукерберг требовал решить проблему немедленно, но инженеры компании заявили, что это невозможно.

Ахмад Аль-Дахле. Источник изображения: профиль на LinkedIn

На одном из записанных совещаний руководства Meta✴ говорилось, что компания наняла субподрядчиков из Африки для сбора защищённых авторским правом материалов. «Мы не можем не собирать их», — сказали на одном из таких совещаний. Кроме того, подчёркивалось, что OpenAI тоже не стесняется использовать защищённые авторским правом материалы без разрешения их владельцев, и получать эти разрешения «слишком долго».

Сэм Альтман предложил решить проблему с помощью «синтетических данных», то есть обучать языковые модели на материалах других языковых моделей. По его словам, раз уж ИИ научились писать человекоподобные тексты, последние можно использовать для дальнейшего развития LLM, что к тому же позволит снизить зависимость от защищённых законом авторских произведений. «Пока ваши модели достаточно продвинуты, чтобы создавать качественные синтетические данные, всё нормально», — сказал Альтман. Однако обучение на данных других ИИ тоже не панацея — большие языковые модели могут попасть в цикл обработки ошибочных данных и недостатков технологии, которые будут нарастать на каждом его витке.

«Обучать ИИ — всё равно что пробираться через джунгли. Если обучать ИИ на одних лишь синтетических данных, они заблудятся», — сказал по этому поводу бывший исследователь в OpenAI, а ныне преподаватель компьютерных наук в Университете Британской Колумбии Джефф Клун (Jeff Clune).

В прошлый четверг Google уведомила тестировщиков Google Play Services о грядущем запуске обновлённой сети поиска устройств на Android, а сегодня она начала работать. Теперь сервис Find My Device позволяет найти потерянный смартфон, даже если он отключен от интернета, и в этом помогут другие Android-устройства, которые определят его приблизительное местоположение по другим сигналам. У Google Pixel 8 эта функция ещё полезнее — она работает даже если телефон отключён.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

С мая к сети подключат Bluetooth-трекеры Chipolo и Pebblebee, что поможет в поиске кошельков, ключей и прочих потерянных вещей. До конца года совместимые Bluetooth-трекеры выпустят Motorola, Jio и Eufy. Как и в iOS, доступом к меткам можно будет делиться с другими пользователями. Запуск сети долго откладывался из-за возможных проблем безопасности, однако Google и Apple нашли решение. Вице-президент по безопасности и конфиденциальности Android Дэйв Клейдермахер (Dave Kleidermacher) заверил, что всё безопасно:

«Наше исследование показало, что потерянные вещи обычно лежат неподвижно. Если вы оставили ключи в кафе, то скорее всего они будут лежать на столике, за которым вы пили кофе. Применяя ограничение скорости и точности обновления информации об устройстве, мы оставляем сеть полезной для поиска утерянного в поездке багажа и ухудшаем возможности отслежения ваших перемещений в реальном времени».

Источник изображения: Google

Сообщается, что наушники JBL и Sony получат специальные обновления ПО, чтобы их можно было отследить в Find My Device. Обновлённая сеть поддерживает устройства под управлением Android 9 и более поздних версий ОС. Поначалу сеть будет работать лишь в США и Канаде, а позже её действие распространится по всему миру.

Alphabet (материнская компания Google) планирует приобрести специализирующуюся на системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) маркетинговую компанию HubSpot, однако сделка может вызвать противодействие антимонопольных органов.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Рыночная стоимость HubSpot составляет $34 млрд, но куда больше Google беспокоят возможные антимонопольные иски. Пока эксперты сходятся во мнении, что приобретение HubSpot вряд ли заинтересует соответствующие органы. Дело в том, что доля HubSpot на рынке CRM составляет всего 4,9 %, при этом у ближайших конкурентов Salesforce и Adobe — по 15 %. Возможная сделка укрепит положение HubSpot за счёт вычислительных мощностей и облачных сервисов Google, позволив улучшить ценовые предложения. С другой стороны, в последнее время американские и европейские регуляторы активно выступают против укрупнения технологических гигантов за счёт поглощения компаний поменьше.

Google осторожничает не без причины — Минюст США уже подал два иска, в котором обвинил её в злоупотреблении положением лидера онлайн-поиска и монополизации рынка цифровой рекламы. В Европе у Google тоже есть проблемы — её проверяют на соответствие новому «Закону о цифровых рынках» (DMA).

Google реализовала поддержку режима рабочего стола ещё в 2019 году, в Android 10. Однако на тот момент этот режим не отличался обилием функций и в основном предназначался для разработчиков, которые тестировали свои продукты в сценариях использования с несколькими экранами. Похоже, что в скором времени это может измениться и в Android появится полноценный режим рабочего стола.

Источник изображения: androidauthority.com

По сообщениям сетевых источников, разработчики из Google уже добились некоторых успехов на пути реализации поддержки режима многооконного рабочего стола в Android. На это указывает ряд нововведений, которые были обнаружены в одной из последних тестовых сборок Android 14 QPR3 2.1. К примеру, разработчики добавили новую строку заголовка с меню, которое появляется при нажатии на соответствующий значок в верхней части приложения, работающего в полноэкранном режиме. В этом меню можно корректировать параметры полноэкранного режима, а также задействовать опции для переключения в режим разделённого экрана или режим произвольного размещения окон.

Последний вариант предполагает, что пользователь может свободно перетаскивать окна по рабочему пространству и изменять их размер. В дополнение к этому, появилась функция «привязки к краю», которая позволяет прикрепить окно приложения к левому или правому краю рабочего стола. Можно легко переключаться между полноэкранным и произвольным режимами. При этом до сих пор не реализовано позиционирование окон и нет сочетаний клавиш для их привязки.

Вероятнее всего, эти и другие изменения режима рабочего стола будут реализованы в Android 15, выход которой состоится во второй половине года. Не исключено, что Google преподнесёт эти нововведения, как часть улучшений для смартфонов Pixel 9, которые, скорее всего, будут официально представлены осенью.

Google работает над реализацией простой и удобной функции, которая может оказаться весьма полезной для большинства пользователей смартфонов на базе Android. Речь идёт об инструменте под названием Lookup для приложения Google Phone, с помощью которого можно легко найти информацию о незнакомых номерах.

Источник изображения: Averyanovphoto / Pixabay

По умолчанию приложение Google Phone устанавливается на фирменные смартфоны Pixel, но при необходимости его могут загрузить пользователи других Android-смартфонов. Когда пользователю приложения поступает звонок с незнакомого номера, он может выбрать этот номер в списке входящих вызовов, выделить его и выбрать в появившемся меню функцию Lookup. После этого номер автоматически скопируется в поисковик Google, который и предлагается задействовать для поиска информации о владельце номера.

Насколько полезной окажется функция Lookup, сказать трудно, поскольку мошенники обычно используют для звонков подменные номера. Однако, многим пользователям доводилось искать данные о неизвестных номерах в интернете и новый инструмент определённо сделает этот процесс быстрее. В настоящее время функция Lookup доступна в бета-версии приложения Google Phone. Вероятно, она будет развёрнута в стабильной версии продукта вместе с одним из следующих обновлений.

Эмануэль Майберг (Emanuel Maiberg) из 404Media провёл нехитрое исследование и обнаружил, что Google Books индексирует сгенерированные ИИ книги, при том довольно плохого качества. Для их поиска он использовал характерную для сгенерированных ИИ ответов фразу «As of my last knowledge update» («По последним данным из моей базы знаний»), и результаты его удивили, хотя ранее он уже находил написанные с использованием ИИ книги на Amazon и Google Play.

Источник изображения: freepik.com

Большинство книг с этой фразой на первых восьми страницах выдачи оказались не связаны с темой ИИ, для которой она была бы уместной. В качестве примера Майберг приводит книгу «Медведи, быки и волки: биржевая торговля для 20-летних» (Bears, Bulls, and Wolves: Stock Trading for the Twenty-Year-Old), которую автор позиционирует как «всеобъемлющее руководство для новичков, стремящихся раскрыть тайны финансовых рынков». Своим содержанием она напомнила сгенерированный ChatGPT текст с поверхностным анализом сложных событий, на уровне «Википедии».

В других рассмотренных Майбергом книгах содержались откровенно устаревшие, бесполезные читателю в 2024 году сведения, которые скорее всего были почерпнуты ChatGPT из своей «базы знаний». Он приводит в пример вышедшую в марте 2024 года книгу «Максимум от Twitter: Стратегии успешного продвижения для новичков» (Maximize Your Twitter Presence: 101 Strategies for Marketing Success) Шу Чен Хоу (Shu Chen Hou). Как и в случае со множеством подобных авторов, на его счету числится не один десяток книг. В конце многостраничного раздела о верификации учётной записи в Twitter (ныне X) Майберг обнаружил строки: «Насколько мне известно на сентябрь 2021 года Twitter находилась в процессе переоценки и обновления критериев и процесса верификации, поэтому необходимые шаги могли измениться». В 2022 году Twitter приобрёл Илон Маск и превратил верификацию в торговлю «галочками».

«Не могу поверить, что в компании не знают, что ищут пользователи в Google Books. Они индексируют всё подряд, но мне хотелось бы верить, что они могут распознать сгенерированные ИИ материалы, и они оказали бы себе и пользователям огромную услугу, если их промаркировали», — прокомментировал открытия Майберга библиотекарь, консультант и редактор infoDOCKET.

Отдельное беспокойство Майберга вызывает возможное влияние таких книг на Google Ngram — профессиональный инструмент, оценивающий частоту вхождения фраз и отдельных слов в проиндексированных книгах с 1500 по 2019 годы. Он интересен тем, что учёные и исследователи используют его для оценки культурных тенденций. Соответственно, распространение написанных ИИ книг может заметно исказить результаты анализа с использованием Google Ngram. Однако представитель Google отрицает влияние сгенерированных книг на Google Ngram:

«Наши автоматизированные алгоритмы настроены на поиск релевантных высококачественных книг. Указанные вами книги найдены по необычному и очень специфичному запросу, и не влияют на результаты Ngram. Мы стремимся, чтобы Ngram оставался высококачественным инструментом и продолжим адаптировать его по мере развития индустрии книгоиздания».

«Ngram уже сейчас даёт довольно неточные данные, чтобы на них могли опираться вычислительные социологи и лингвисты, а через несколько лет он, вероятно, и вовсе потеряет значимость, — прокомментировала Алекс Ханна (Alex Hanna), директор по исследованиям Distributed AI Research Institute (DAIR). — Это ещё один пример того, как искусственный интеллект начинает поглощать сам себя. Созданный им контент попадает в Google Books, а затем Google начинает тренировать на его основе собственные модели. Да, они скажут, что тщательно контролируют качество, но детали они, конечно, не раскроют».