В апреле этого года Google представила инструмент Vids, который построен на базе искусственного интеллекта, предназначен для генерации или редактирования видео, а также позиционируется как средство для совместной работы. Он позволит пользователям создавать ролики профессионального уровня без необходимости учиться работе с ПО для редактирования и обработки видео. Теперь же этот инструмент становится доступен пользователям платформы Google Workspace.

Источник изображения: Google

В новом сообщении разработчиков в блоге Workspace подчёркивается, что Vids будет полезен для команд, занимающихся обучением клиентов, развитием разных проектов, маркетингом, хотя по сути данный инструмент может пригодиться кому-угодно для реализации творческих идей. Основой Vids стала нейросеть Gemini, которая позволяет быстро генерировать видео, которые могут потребоваться бизнес-клиентам компании.

К примеру, одна из функций позволяет сгенерировать раскадровку на основе текстового запроса и документа из Google Диска. В раскадровке излагаются подтемы, которые будут рассмотрены в будущем видео, а пользователь может менять их очередность, удалять какие-то пункты и добавлять новые. После выбора стиля алгоритм объединит черновик видео с созданным сценарием, включая выбранные медиафайлы, текст, сценарии для каждой сцены и даже фоновую музыку. Пользователи также получат доступ к готовым шаблонам, которые можно быстро адаптировать под свои задачи. При необходимости к видео можно добавить закадровый голос, генерируемый ИИ-алгоритмом.

Отметим, что входящие в состав Vids функции на основе ИИ, такие как «Помоги мне создать», «Удалить фон изображения», «Создать закадровый голос», будут доступны бесплатно до конца 2025 года. В сообщении разработчиков сказано, что ограничения на использование ИИ-функций в Vids могут быть введены, начиная с 2026 года.

Google начала тестировать Vids с привлечением ограниченного числа пользователей летом этого года. Теперь же этот инструмент становится доступным бизнес-клиентам платформы Workspace. Отмечается, что для оптимальной работы в Vids лучше использовать последние версии браузеров Chrome, Firefox и Edge для Windows. Другие браузеры также поддерживаются, но некоторые функции могут работать в них некорректно.

В Японии подсчитали ориентировочную цену комплектующих (Bill Of Materials, BOM) для смартфонов Google Pixel 9 Pro и Apple iPhone 16 Pro. Согласно этим данным, себестоимость комплектующих Pixel 9 Pro составляет $406, тогда как iPhone 16 Pro — $568. При этом оба устройства продаются по одинаковой стартовой цене — $999, что подчёркивает различия в подходах компаний к ценообразованию и управлению производственными затратами.

Источник изображения: Google

BOM или «смета комплектующих» представляет собой предварительную оценку расходов на детали, из которых состоят устройства, и не включает затраты на исследования и разработки (НИОКР) и маркетинг, что делает эти данные примерными и недостаточными для полной оценки затрат на производство устройства. Важно отметить, что информация о BOM не является общедоступной и может варьироваться в зависимости от методик расчёта. Однако даже эти ориентировочные данные позволяют понять, как отличаются подходы Google и Apple к формированию себестоимости своих продуктов.

По данным отчёта, себестоимость комплектующих для Pixel 9 Pro составляет $406, а для iPhone 16 Pro — $568. Эта разница свидетельствует о том, что производство Pixel обходится Google дешевле, чем производство iPhone обходится Apple. Себестоимость комплектующих для Pixel 9 Pro снизилась на 11 % по сравнению с прошлогодним Pixel 8 Pro. Однако следует учитывать, что прямым преемником модели Google Pixel 8 Pro является Pixel 9 Pro XL, а не Pixel 9 Pro. Меньший размер экрана и ёмкость батареи последнего, вероятно, стали ключевыми факторами снижения стоимости комплектующих, указанной в отчёте.

Источник изображения: gsmarena.com

Отчёт также приводит сравнительные данные по стоимости отдельных компонентов для обоих устройств. Например, чипсет iPhone 16 Pro оценивается в $135, дисплей — в $110, а камеры — в $91. Для Pixel 9 Pro чипсет стоит $80, дисплей — $75, а камеры — $61. Разница в стоимости компонентов, возможно, обусловлена различиями в используемых технологиях и объёмах закупок. Этот факт подчёркивает, что Apple делает ставку на более дорогие и высокотехнологичные детали, что существенно влияет на рыночную цену устройства.

Несмотря на разницу в себестоимости комплектующих, обе модели выходят на рынок с одинаковой стартовой ценой — $999. Apple традиционно делает акцент на высокую маржинальность, вкладываясь в премиальные материалы и передовые технологии, что поддерживает её имидж в сегменте люксовых смартфонов. Google, вероятно, преследует иные цели — привлечение новых пользователей и увеличение рыночной доли за счёт выгодного соотношения цены и качества.

В приложении «Google Сообщения» в скором времени появится функция, аналог которой уже некоторое время есть в WhatsApp. Речь идёт о возможности выбора качества передаваемых изображений до их отправки.

Источник изображения: Google

Пользователи мессенджера WhatsApp, вероятно, видели значок HD с маленькой шестерёнкой, который располагается в правом нижнем углу при отправке сообщений. Эта опция позволяет выбрать «Стандартное» или HD качество при отправке фотографий и других изображений. При выборе параметра «Стандартный» качество изображения снижается, но оно передаётся быстрее и занимает меньше места. Если же выбрать качество HD, то картинка передаётся практически без сжатия, но её отправка занимает больше времени, а сам файл занимает больше места.

По всей видимости, в Google оценили эту функцию по достоинству, поскольку компания намерена реализовать её аналог в своём приложении «Сообщения». На данном этапе значки HD и HD+ появились в одной из последних бета-версий приложения «Google Сообщения», а взаимодействовать с ними можно на этапе добавления изображений к сообщению. Таким образом, при выборе опции HD картинка оптимизируется за счёт снижения её качества. Если же выбрать опцию HD+, то изображение будет передано в исходном состоянии.

Очевидно, что работа над новой функцией продолжается, но её появление в бета-версии приложения может означать, что этот процесс на завершающей стадии. Когда возможность выбора качества передаваемых изображений может появиться в стабильных версиях приложения «Google Сообщения», пока неизвестно.

Apple продолжает вносить изменения в свою политику для соответствия требованиям действующего в Евросоюзе антимонопольного законодательства. На этот раз компания объявила о намерении в скором времени разрешить пользователям самостоятельно выбирать навигационное приложение и переводчик, используемые по умолчанию. Это означает, что жители ЕС смогут выбрать «Google Карты» в качестве приложения по умолчанию.

Источник изображения: 9to5mac.com

Несколько дней назад Apple обновила информацию о соответствии требованиям Закона о цифровых рынках (DMA) Евросоюза. Публикация в основном посвящена действиям, которые американская компания уже предприняла для соответствия антимонопольному законодательству в регионе. Однако в ней не обошлось и без нововведений, которые вступят в силу в следующем году.

«Весной 2025 года Apple добавит поддержку настроек по умолчанию для навигационных приложений и переводчиков», — сказано в сообщении компании. Это означает, что владельцы iPhone и других устройств Apple в Евросоюзе смогут делать то, о чём просили годами, например, установить «Google Карты» в качестве навигационного приложения по умолчанию.

Картографический сервис Apple совершенствуется на протяжении многих лет, но многие пользователи по-прежнему предпочитают ему «Google Карты». В следующем году они наконец смогут сделать приложение Google используемым по умолчанию. В дополнение к этому у жителей Евросоюза появится возможность выбора переводчика, что, вероятно, также станет хорошей новостью для владельцев устройств Apple. Упоминание весны 2025 года, как периода внедрения упомянутых опций, вероятно, означает, что эти изменения станут частью iOS 18.4, запуск которой должен состояться в апреле.

Облачный бизнес Google, включающий инфраструктуру и подписки на ПО, по итогам III квартала показал рост на 35 % в годовом исчислении до $11,35 млрд — годом назад динамика по данному направлению была 29 %. Google Cloud продемонстрировала самое быстрое развитие среди конкурентов.

Источник изображения: Adarsh Chauhan / unsplash.com

Amazon Web Services, которая остаётся лидером рынка, показала рост на 19 % до $27,45 млрд, — подразделение вдвое превышает масштабы Google Cloud, но и растёт вдвое медленнее. Доход занимающей второе место Microsoft от Azure и других облачных сервисов вырос на 33 % по сравнению с прошлым годом. На этой неделе о финансовых результатах доложили пять из шести технологических компаний — «триллионеров», исключением стала Nvidia. Почти одновременные отчёты Amazon, Alphabet и Microsoft помогают инвесторам оценить, как разворачиваются облачные войны.

Alphabet традиционно зависит от цифровой рекламы, но уже не даёт повода называть себя «бездельником» — быстрый рост Google Cloud свидетельствует о диверсификации доходов компании, говорят аналитики. В прошлом году направление впервые принесло прибыль, а по итогам III квартала 2024 года его операционная маржа составила 17 %. Операционная маржа AWS за тот же период составила 38 %, и этот показатель аналитики назвали колоссальным. В начале года Amazon увеличила срок службы серверов с пяти до шести лет, что помогло ей поднять операционную маржу на два процентных пункта. Microsoft в этом году отделила Azure в своём отчёте от других продуктов — службы ИИ помогли облачному направлению достичь значительного роста. Спрос на услуги компании превышает доступные мощности — рост Azure по итогам квартала немного замедлился, но в первой половине 2025 года он обещает выйти на более высокие значения.

Amazon тоже признались, что спрос превышает имеющиеся мощности — компания пользуется не только ускорителями Nvidia, но и собственными Trainium 2, к которым клиенты также проявляют интерес. Google сейчас работает над уже шестым поколением собственных ускорителей TPU; Microsoft в конце минувшего года представила собственные чипы Maia, но они пока используются для собственных сервисов компании и клиентам в аренду не предлагаются.

Oracle, четвёртый по величине американский игрок, представит квартальный отчёт только в декабре. В предыдущем компания сообщила, что выручка от облачной инфраструктуры выросла на 45 % и составила $2,2 млрд — кварталом ранее рост был 42 %. Oracle также заключила с более крупными конкурентами партнёрские соглашения, которые откроют доступ к её базам данных на их платформах, что также обещает стать фактором роста для её бизнеса.

Компания Google без лишнего шума представила новый образовательный сервис на основе искусственного интеллекта под названием Learn About, анонс которого состоялся на прошедшей в мае конференции Google I/O. Сервис призван изменить подход к обучению чему-либо, превращая этот процесс в увлекательный диалог вместо стандартного чтения текста и просмотра сопутствующих изображений.

Источник изображения: maginative.com

Инструмент Learn About ориентирован на людей, которые регулярно используют поисковые системы для изучения чего-то нового. Однако в данном случае на смену традиционным методам обучения, в которых информация преподносится статично в процессе чтения текста и просмотра изображений, приходит метод, предлагающий персонализированное интерактивное обучение.

В некотором смысле новый сервис можно назвать своеобразным виртуальным репетиром, которому можно задавать вопросы или предоставлять собственные материалы. Возможно изучение специально подобранных тем широкого спектра, начиная от повседневных вопросов и заканчивая сложными академическими предметами. Алгоритмы на базе нейросетей генерируют контент, который поможет разобраться в теме, связать основные понятия, углубить понимание вопроса. Learn About объединяется традиционный обучающий контент, такой как видео, статьи и изображения, с возможностями искусственного интеллекта, и позиционируется Google как новый вид цифрового помощника по обучению.

Learn About обладает большим потенциалом, но Google даёт понять, что на данном этапе это всё ещё эксперимент, поскольку сервис может предоставлять неточную или вводящую в заблуждение информацию. Пользователям рекомендуется проверять факты и оставлять отзывы по итогам взаимодействия с сервисом. Отмечается, что на данный момент Learn About не сохраняет данные о взаимодействии с пользователями, история чата исчезнет, как только будет закрыта веб-страница.

Google обновляет свои картографические платформы, интегрируя возможности генеративного ИИ на базе модели Gemini. Нововведения коснутся «Google Карт», «Google Планета Земля» и Waze, что, по мнению компании, поможет решать сложные геопространственные задачи и улучшит взаимодействие пользователей с физической средой.

Источник изображения: techspot.com

Новые возможности уже начали появляться у пользователей «Google Карт» в США на устройствах Android и iOS, сообщает TechSpot. Среди них — более детализированные и контекстные результаты поиска, основанные на модели Gemini. Теперь можно запрашивать информацию о месте для вечернего отдыха в конкретном городе. ИИ проанализирует данные из обширной геобазы Google, учтёт отзывы пользователей, и выдаст рекомендации.

По словам вице-президента и генерального директора Google по геотехнологиям Криса Филлипса (Chris Phillips), модель Gemini проверяет и подтверждает информацию из базы данных «Google Карт», а также ссылается на сторонние источники, такие как блоги, если это необходимо. Среди других нововведений — улучшенное исследование маршрутов, с рекомендациями по достопримечательностям по проложенному пути, а также информация о парковках. Кроме того, в «Google картах» добавлена функция дополненной реальности и сведения о возможных задержках по маршруту, связанных с погодой.

Google Earth также получит поддержку ИИ, что облегчит работу городским службам. Благодаря новым функциям они смогут быстрее анализировать данные. Например, транспортный планировщик сможет узнать, в каких районах наименьшее количество зарядных станций для электромобилей, используя многозадачное логическое обоснование и визуализации, созданные ИИ. Сообщается, что эти функции были разработаны в партнёрстве с Google Research и X, moonshot factory (исследовательский центр Google), и начнут тестироваться уже в следующем месяце.

Waze, который теперь полностью интегрирован в геопространственное подразделение Google, также получил обновления с использованием ИИ-модели Gemini. Появилась функция голосового помощника, сообщающего пользователю о неблагоприятных дорожных условиях. Кроме того, Waze упростил добавление школьных зон на карту, и теперь водители транспорта будут получать предупреждения при их проезде. Данная функция станет доступна на iOS и Android позже в этом году.

Для разработчиков, использующих Google Maps Platform, Google представил инструмент «grounding with Google Maps». Он позволяет интегрировать геоданные в приложения, использующие искусственный интеллект. Отмечается, что в ближайшее время внедрять возможности Gemini начнёт и американский производитель электромобилей компания Rivian, которая будет показывать ИИ-сводку ресторанов и магазинов на экранах своих автомобилей.

Индонезия вслед за запретом продаж iPhone запретила реализацию смартфонов Google Pixel, обосновав это несоблюдением требований по использованию компонентов местного производства. Власти страны требуют, чтобы не менее 40 % комплектующих в смартфонах, продаваемых на индонезийском рынке, производились на её территории. Эти меры направлены на поддержку местного производства и развитие технологического сектора на крупнейшем рынке смартфонов Юго-Восточной Азии.

Источник изображения: Google

До тех пор, пока Google не получит сертификат, подтверждающий соответствие её смартфонов этим требованиям, продажи Pixel в стране будут заблокированы. Ранее были введены ограничения в отношении Apple и её нового iPhone 16 — компания не выполнила инвестиционное обязательство на сумму $95 млн, что являлось одним из условий выхода на индонезийский рынок.

Как пояснил представитель Министерства промышленности Индонезии Фебри Хендри Антони Ариеф (Febri Hendri Antoni Arief), правила, касающиеся локализации 40 % комплектующих смартфонов, направлены на создание справедливых условий для иностранных компаний, инвестирующих в индонезийскую экономику. Он подчеркнул: «Политика локализации разработана для того, чтобы обеспечить равные условия для всех инвесторов, вкладывающих средства в развитие нашей страны, а также для создания добавленной стоимости и укрепления структуры внутренней индустрии».

Индонезийские требования по локализации могут быть выполнены несколькими путями: компании могут наладить местное производство комплектующих, разрабатывать фирменные прошивки или инвестировать в инновационные проекты на территории страны. Так, например, Samsung и Xiaomi выбрали путь создания собственных производственных мощностей, тогда как Apple вложилась в образовательные программы, открыв академии для обучения местных разработчиков. Эти разные подходы позволяют компаниям гибко адаптироваться к индонезийским требованиям, сохраняя возможности для работы на перспективном рынке.

Для контроля за соблюдением этих норм используется система сертификации, которая стала важной частью экономической политики Индонезии. Страна стремится использовать потенциал своего крупного внутреннего рынка для ускорения национального экономического роста. Те компании, которые не выполняют установленные нормативы, сталкиваются с ограничениями на продажу своей продукции в Индонезии, что подчёркивает серьёзность намерений местного правительства.

Примечательно, что Google и Apple не входят в пятёрку крупнейших брендов смартфонов в Индонезии. По данным маркетинговой исследовательской компании Counterpoint, рынок страны делят другие производители, что создаёт для Google и Apple дополнительные сложности в условиях высококонкурентного рынка.

В течение последнего десятилетия Google придерживалась графика выпуска новых версий операционной системы Android, представляя новые версии ОС осенью, после серии бета-версий и предварительных вариантов новой операционной системы. Однако в 2025 году всё изменится. Google сообщила, что выпустит следующее крупное обновление Android во втором квартале будущего года, вместо третьего, подтвердив тем самым, более ранние слухи об Android 16 с кодовым названием «Baklava».

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

В своём последнем заявлении Google сообщила, что смена графика выпуска ОС «будет лучше соотноситься с графиком выпуска новых мобильных устройств в рамках всей экосистемы Android. Таким образом больше устройств смогут раньше получить новую версию ОС».

Компания также рассказала, что с выпуском новой операционной системы будет улучшен магазин приложений Play Store. Его пользователи смогут делиться предпочтениями для получения лучших рекомендаций по новым приложениям. Такая функция уже реализована для игр. Также компания сообщила, что в среду разработки приложений Android Studio будет добавлено больше функций Gemini AI для «написания, рефакторинга и документирования» кода приложений.

Источник изображения: Google

Вопрос о неудобном графике выпуска новых версий ОС Android поднимался различными СМИ ещё несколько лет назад. Хотя фирменные смартфоны Google Pixel первыми получают все самые свежие обновления, другим производителям смартфонов приходится ждать несколько месяцев, чтобы получить код Android для его адаптации под свои текущие и новые продукты. Новый график выпуска обновлений ОС позволит большему числу производителей смартфонов выпускать новые устройства с самыми последними программными возможностями гораздо раньше.

Согласно новому графику, Google выпустит основное крупное обновление Android во втором квартале следующего года, а релиз дополнительных функций и инструментов состоится в четвёртом квартале 2025 года. Таким образом производители смартфонов смогут начать тестировать новые функции свежей версии ОС гораздо раньше, чтобы впоследствии интегрировать их в состав своих новых продуктов.

Waymo, дочерняя компания Alphabet, представила новый подход к обучению своих беспилотных транспортных средств, используя модель Gemini — большую мультимодальную языковую модель (MLLM) от Google. Модель улучшит навигацию автономных автомобилей и позволит лучше справляться со сложными дорожными ситуациями.

Источник изображения: waymo.com

В новом исследовательском докладе Waymo дала определение своей разработке как «сквозной мультимодальной модели для автономного вождения» (EMMA), которая обрабатывает данные с сенсоров и помогает роботакси принимать решения о направлении движения, избегая препятствий. Как пишет The Verge, Waymo давно подчёркивала своё стратегическое преимущество благодаря доступу к научным исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ) Google DeepMind, ранее принадлежавшей британской компании DeepMind Technologies.

Новая система EMMA представляет собой принципиально иной подход к обучению автономных транспортных средств. Вместо традиционных модульных систем, которые разделяют функции на восприятие, планирование маршрута и другие задачи, EMMA предлагает единый подход, который позволит обрабатывать данные комплексно, поможет избежать ошибок, возникающих при передаче данных между модулями, и улучшит адаптацию к новым, незнакомым условиям на дороге в реальном масштабе времени.

Одним из ключевых преимуществ использования моделей MLLM, в частности Gemini, является их способность к обобщению знаний, почерпнутых из огромных объёмов данных, полученных из интернета. Это позволяет моделям лучше адаптироваться к нестандартным ситуациям на дороге, таким как неожиданное появление животных или ремонтные работы. Кроме того, модели, обученные на основе Gemini, способны к «цепочке рассуждений». Это метод, который помогает разбивать сложные задачи на последовательные логические шаги, улучшая процесс принятия решений.

Несмотря на успехи, Waymo признает, что EMMA имеет свои ограничения. Например, модель пока не поддерживает обработку 3D-данных с таких сенсоров, как лидар или радар, из-за высокой вычислительной сложности. Кроме того, EMMA способна обрабатывать лишь ограниченное количество кадров изображений одновременно. Подчёркивается, что потребуется дальнейшее исследование для преодоления всех этих ограничений перед полноценным внедрением модели в реальных условиях.

Waymo также осознает и риски, связанные с использованием MLLM в управлении автономными транспортными средствами. Модели, подобные Gemini, могут допускать ошибки или «галлюцинировать» в простых задачах, что конечно недопустимо на дороге. Тем не менее, есть надежда, что дальнейшие исследования и улучшения архитектуры ИИ-моделей для автономного вождения преодолеют эти проблемы.

В одном из обновлений браузера Google Chrome минувшим летом появилась система шифрования файлов cookie, призванная защитить данные пользователей. Но всего за несколько месяцев её удалось обойти и экспертам по кибербезопасности, и злоумышленникам. Но в Google считают свою задачу выполненной.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Функция шифрования данных ABE (App-Bound Encryption) дебютировала в июле 2024 года с выходом Chrome 127. Шифрование осуществляется при помощи службы Windows с системными привилегиями. Инструмент призван предотвращать кражу вирусами информации, которая хранится в браузере: учётных данных для входа на сайты, файлов сеансов cookie и многого другого. «Поскольку служба App-Bound работает с системными привилегиями, злоумышленникам потребуется сделать больше, чем просто уговорить пользователя запустить вредоносное приложение. Теперь вредоносное приложение должно получить системные привилегии или внедрить код в Chrome, чего легитимное ПО делать не должно», — пояснили тогда в Google.

В конце сентября, однако, стало известно, что предназначенные для кражи данных вредоносы Lumma Stealer, StealC и многие другие смогли обойти эту функцию. В Google ответили, что это было ожидаемо, и хорошо, что изменения в браузере заставили злоумышленников изменить поведение. «Это отвечает наблюдаемой нами новой манере действий. Мы продолжаем сотрудничать с разработчиками ОС и антивирусов, чтобы пытаться надёжнее обнаруживать эти новые типы атак, а также продолжаем попытки усилить защиту от кражи информации у наших пользователей», — сообщили в Google.

Теперь эксперт по вопросам кибербезопасности Александр Хагена (Alexander Hagenah) разработал и опубликовал на GitHub инструмент Chrome-App-Bound-Encryption-Decryption, предназначенный для обхода механизмов шифрования Chrome — в описании автор отметил, что разработанная Google функция пока защищает только файлы cookie, но в перспективе, возможно, будет использоваться для защиты паролей и платёжной информации. В Google на появление проекта тоже отреагировали спокойно. «Этот код требует прав администратора, указывая, что мы успешно повысили привилегии доступа, необходимые для успешного осуществления атак этого типа», — заявили в компании.

Будущий смартфон Google Pixel 9a станет крупнее и производительнее, чем его предшественник из семейства смартфонов Google среднего ценового сегмента, утверждает ресурс Android Headlines со ссылкой на несколько источников.

Pixel 9a получит 6,3-дюймовый дисплей Actua — того же размера, что у старших Pixel 9 и Pixel 9 Pro, и крупнее Pixel 8a, экран которого имеет диагональ 6,1 дюйма. Дисплей новой бюджетной модели, кроме того, получит адаптивную частоту обновления — он сможет переключаться между режимами 60 и 120 Гц. Как и можно было предположить, Pixel 9a сможет похвастаться процессором Google Tensor G4; объём оперативной памяти составит 8 Гбайт, размеры накопителя — 128 и 256 Гбайт. Ёмкость аккумулятора составит 5000 мА·ч, тогда как у Pixel 8a она равна 4492 мА·ч, хотя и него и экран меньше. Мощность зарядки останется той же: 18 Вт для проводной и 7,5 Вт для беспроводной.

На задней панели Pixel 9a расположатся основная 48-мегапиксельная основная и 13-мегапиксельная широкоугольная камеры; фронтальная также получит 13-мегапиксельный сенсор. Габариты смартфона составят 154,7 × 73,3 × 8,9 мм против 152,1 × 72,7 × 8,9 мм у предшественника; при этом он полегчает со 189 до 188 г. В продажу Pixel 9a, по неофициальной информации, поступит в марте 2025 года — раньше обычного, а значит, на мероприятии Google I/O компания может обойтись без презентации новых устройств. Стоимость смартфона останется прежней — $499.

ИИ становится неотъемлемым элементом разработки в Google. Более четверти нового кода компании создаётся с помощью ИИ, после чего проверяется инженерами, рассказал глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Последние финансовые результаты подчёркивают, что ИИ играет центральную роль в успехах корпорации.

Источник изображения: DWilliam / Pixabay

Финансовые результаты за III квартал подтверждают, что ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13 %. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35 % по сравнению с прошлым годом.

Операционные доходы компании также демонстрируют значительный рост. В частности, Google Services принёс компании $30,9 млрд, что значительно выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud достигла $1,95 млрд по сравнению с $270 млн годом ранее. Такое увеличение подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений.

Сегодня Google активно продвигает ИИ-продукты, предлагая инновационные решения для пользователей и корпоративных клиентов. Среди этих нововведений — персонализированные ИИ-чат-боты, разработанные на основе ИИ-модели Gemini (так называемые Gems), функция автоматического создания ИИ-заметок в Google Meet, а также инструменты генеративного ИИ для создателей контента на YouTube. Линейка смартфонов Pixel 9, получившая положительные отзывы, также обзавелась ИИ.

По словам Сундара Пичаи (Sundar Pichai), новые ИИ-функции расширяют возможности поиска и позволяют более эффективно находить информацию. В Google Cloud ИИ-продукты помогают привлекать новых клиентов и укреплять партнёрские отношения с уже существующими. Впервые за последние четыре квартала доходы YouTube превысили $50 млрд, включая доходы от рекламы и подписок. Это подчёркивает, что ИИ помогает компании укреплять позиции и расширять охват аудитории, оказывая прямое влияние на её доходность.

Тем не менее, Google сталкивается с серьёзными юридическими вызовами. В августе этого года компанию признали монополистом на рынках поиска и рекламы в рамках иска, поданного Министерством юстиции (DOJ) США. Судебное разбирательство вступило в стадию обсуждения возможных мер, и одним из предложений является разделение компании. Эти события могут повлиять на стратегические планы Google, что может заставить её пересмотреть подход к монетизации и методам удержания своих рыночных позиций.

Alphabet, материнская компания Google, превзошла ожидания аналитиков, показав результаты по выучке и прибыли выше прогнозируемых. Выручка компании достигла $88,27 млрд, превысив прогноз в $86,3 млрд, а прибыль на одну акцию составила $2,12, тогда как прогнозировалось $1,85. Наибольший вклад в этот успех внёс Google Cloud, обеспечивший доход в размере $11,35 млрд, что на 35 % выше аналогичного показателя прошлого года. Такой существенный рост обусловлен расширением спектра ИИ-решений для корпоративных клиентов.

Источник изображения: GraphicsSC / Pixabay

Успех Alphabet в III квартале также был подкреплён показателями рекламного бизнеса, включая доходы YouTube. Платформа принесла $8,92 млрд, немного превысив ожидания аналитиков StreetAccount ($8,89 млрд). Основной рекламный бизнес Google, на который пришлось $49,4 млрд доходов, продемонстрировал рост на 12,3 % за год и остаётся крупнейшим источником выручки компании. Как отметила финансовый директор компании Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), это направление поддерживает высокие темпы роста и остаётся значимым для общего успеха Alphabet.

На фоне высокого спроса на облачные решения Google Cloud не только привлёк новых клиентов, но и продемонстрировал опережающие темпы роста, что стало возможным благодаря активному внедрению ИИ-инструментов. В компании подчёркивают, что полный спектр ИИ-решений Alphabet теперь используется миллиардами пользователей по всему миру, что создаёт «замкнутый цикл», способствующий дальнейшему внедрению ИИ и повышению качества услуг. Сундар Пичаи (Sundar Pichai) также отметил, что стратегическое развитие облачных продуктов даёт компании сильные конкурентные преимущества.

Рекламные доходы Alphabet достигли $65,85 млрд, увеличившись с $59,65 млрд годом ранее, хотя темпы роста несколько замедлились по сравнению с предыдущими кварталами. Тем не менее, реклама на YouTube превысила ожидания аналитиков, показав стабильный рост и выдержав конкуренцию со стороны таких платформ, как Netflix, TikTok и Amazon. По словам главного бизнес-директора Филиппа Шиндлера (Philipp Schindler), внедрение ИИ-модели Gemini позволило улучшить алгоритмы рекомендаций на YouTube, сделав предлагаемый контент более персонализированным и релевантным.

Сегменты Google Workspace и Google Cloud продолжают показывать стабильный рост. По словам Ашкенази, темпы роста Google Cloud превышают общие показатели облачного подразделения. Workspace, в свою очередь, демонстрирует высокий спрос со стороны клиентов на облачные вычисления.

Раздел Other Bets, включающий проекты Verily (медицинские технологии) и Waymo (автономные автомобили), показал выручку в $388 млн, что значительно превышает прошлогодний показатель ($297 млн). Важным шагом для Waymo стало успешное привлечение финансирования на сумму $5,6 млрд, что позволит компании расширить услуги роботакси в таких городах, как Лос-Анджелес, Сан-Франциско и Финикс.

Сервис Google Lens, использующий возможности камеры для визуальных поисковых запросов, достиг более 20 млрд запросов в месяц, что делает его одним из наиболее динамично развивающихся решений Alphabet. Платформа активно используется для покупок и стала важной частью экосистемы поиска, укрепив позиции Alphabet на рынке электронной коммерции.

В III квартале компания провела значительные внутренние изменения, включая кадровые перестановки на высшем уровне. Ник Фокс (Nick Fox), ранее возглавлявший направление Google Assistant, сменил Прабакара Рагхавана (Prabhakar Raghavan) на посту главы поискового и рекламного направлений. Команда, работающая над приложением Gemini, перешла в Google DeepMind под руководством Демиса Хассабиса (Demis Hassabis).

Google выпустила обновление для браузера Chrome, направленное на улучшение работы с памятью и оптимизацию использования вкладок. Добавлены новые функции, которые помогут пользователям эффективнее управлять вкладками, потребляющими слишком много ресурсов. Одним из главных нововведений стали «Уведомления о проблемах с производительностью», а также улучшения в уже существующем режиме Memory Saver.

Источник изображения: Copilot

Новая система уведомлений предупреждает пользователя, если одна из вкладок начинает потреблять больше ресурсов, чем необходимо. В этом случае, как пишет The Verge, рядом с аватаркой пользователя в панели инструментов появляется небольшая иконка в виде спидометра. Нажав на неё, можно увидеть список вкладок, вызывающих проблему, и выбрать один из вариантов действий — «Отклонить» или «Исправить сейчас».

Помимо уведомлений, обновлён и режим Memory Saver, который был представлен в Chrome в 2022 году. Этот режим автоматически «замораживает» неактивные вкладки, чтобы освободить ресурсы компьютера. Как подтвердил представитель Google Скотт Вестовер (Scott Westover) в сообщении изданию The Verge, теперь режимы Memory Saver называются «Умеренный», «Сбалансированный» и «Максимальный». Как следует из названий, каждый режим определяет степень оптимизации — от более мягкого управления ресурсами до максимально быстрого отключения неиспользуемых вкладок.

Режим «Умеренный» автоматически анализирует потребности системы и управляет вкладками, «Сбалансированный» учитывает как потребности системы, так и привычки пользователя, а «Максимальный» деактивирует вкладки сразу после прекращения их использования. Данные настройки позволяют гибко управлять работой браузера в зависимости от предпочтений и текущей нагрузки на компьютер.

Чтобы включить новые функции, нужно открыть меню Chrome, перейти в раздел «Настройки» и выбрать вкладку «Производительность». Там можно включить опцию уведомлений о проблемах с производительностью и настроить режим Memory Saver.