Сегодня 18 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Южнокорейские учёные объявили «третью эпоху транзисторов» — кремниевые осцилляторы будут решать сложные задачи

Учёные из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработали новую вычислительную систему на основе кремниевых осцилляторов (в более широком смысле — генераторов), способную решать сложные комбинаторные задачи значительно быстрее традиционных полупроводниковых компьютеров. Это может привести к появлению процессоров, которые будут в миллионы и миллиарды раз быстрее классических.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Классической комбинаторной задачей считается задача коммивояжёра, когда необходимо рассчитать оптимальный маршрут с посещением множества пунктов. Классические компьютеры решают её методом перебора или с использованием особых алгоритмов, что всё равно занимает много времени.

Значительный прогресс в решении комбинаторных задач обещают квантовые системы и, в частности, системы с квантовым отжигом, например, уже распространённые платформы компании D-Wave. Впрочем, с имеющими практическую ценность квантовыми системами наш мир ещё не знаком. Вот тут-то и может сработать открытие корейских учёных. Они обещают решать такие задачи и множество других в сфере статистической физики, финансов, химии и материаловедения с помощью старых добрых кремниевых транзисторов, наделив их новыми свойствами.

Более того, корейские исследователи представили свою разработку с философским обоснованием. Мол, первые транзисторы — это эпоха ключей, когда эти элементы играли роль коммутаторов сигналов. Вторая эпоха транзисторов — это усилители. Третья эпоха, которая наступает с новым открытием, — это транзистор как осциллятор, а множество транзисторов образуют вычислительную платформу на базе модели Изинга (статистические вычисления во множестве областей).

В своей основе модель Изинга разрабатывалась для описания намагничивания материала и оперирует спинами атомов в кристаллической решётке. Такая система стремится к наименьшей энергии, и её конечное состояние явит результат вычисления, если её воплотить в той или иной машине Изинга (а варианты на этот счёт есть и это не обязательно кубиты). Для специфических задач машина Изинга проведёт расчёт или моделирование за несколько часов, тогда как классической системе для получения того же результата потребуются тысячи лет непрерывной работы.

В основе южнокорейской разработки лежит так называемая осцилляторная машина Изинга — специализированный вычислитель, в котором множество осцилляторов обмениваются сигналами и синхронизируют свои частоты, естественным образом находя наиболее устойчивое состояние системы, что эквивалентно переходу в наименее энергетически затратное состояние. Именно это состояние соответствует оптимальному решению задачи. Исследователи смогли реализовать как сами осцилляторы, так и элементы связи между ними с помощью обычных кремниевых транзисторов, что позволило повысить точность синхронизации и улучшить обработку сложных вычислительных моделей.

 Источник изображения: Science Advances (2026)

Источник изображения: Science Advances (2026)

Эксперименты показали высокую эффективность системы при решении задачи максимального разреза графа, широко используемой в логистике, финансовом анализе и проектировании полупроводниковых схем. Главным преимуществом технологии является её совместимость с существующим КМОП-производством, что делает возможным массовое внедрение без необходимости создания новых фабрик или использования специальных материалов. Это открывает перспективы коммерческого применения разработки в промышленности уже в ближайшем будущем.

Разработка приобретает особую ценность в условиях, когда миниатюризация транзисторов приближается к физическим пределам. Новая концепция может стать основой для создания принципиально новых вычислительных архитектур и изменить будущее полупроводниковой индустрии. Третья эпоха транзисторов не за горами, уверены учёные. Во всяком случае, считать это так есть много веских оснований.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Devolver Digital анонсировала Hyperdrop: A Pachinko Roguelite — вызывающий привыкание роглайт про игру с шарами 42 мин.
Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3.8-27B, которая запускается локально на ПК 44 мин.
Кунг-фу-панк, уровни сложности и никакого демо: Sony показала 20 минут эпичного геймплея китайского боевика Phantom Blade Zero 2 ч.
Календарь релизов — 17–23 августа: Mortal Shell II, Brigador Killers и Steins;Gate: Re:Boot 10 ч.
«Эта игра будет невероятной»: финальный трейлер тактической стратегии Star Wars Zero Company от ветеранов XCOM заинтриговал фанатов 11 ч.
Лучше поздно, чем никогда: спустя три года после релиза у Lords of the Fallen появился официальный перевод на русский язык 13 ч.
В открытый доступ попал геймплей Star Wars: Magellan — отменённого мультиплеерного боевика от ветеранов Diablo 14 ч.
У GitHub произошёл глобальный сбой — половина запросов оборачивается ошибкой 15 ч.
Проверенный инсайдер рассекретил дату выхода и наполнение Diablo IV для Nintendo Switch 2 15 ч.
В Firefox для iPhone появился встроенный блокировщик рекламы, но блокирует он не всё 15 ч.
Apple косвенно подтвердила, что готовит AirPods с камерами 12 мин.
Эксперимент подтвердил, что Amazon уничтожает редкие книги после обучения ИИ 47 мин.
К концу июля приведённая величина годовой выручки Anthropic достигла $65 млрд 3 ч.
Lexar выпустила Thor Ultra — SSD с PCIe 5.0, до 4 Тбайт и скоростью до 11 Гбайт/с 10 ч.
В Нидерландах запустили беспилотный автобус — он возит людей бесплатно и без водителя 10 ч.
Новая статья: ИИ, который всегда с тобой 10 ч.
Концепция европейского ИИ-суверенитета Mistral AI включает создание 1 ГВт мощностей и… китайские LLM 16 ч.
AOC перевыпустила 27-дюймовый игровой монитор Agon Pro AG276UZ с круговой поляризацией и режимами 4K@240 Гц и 1080@480 Гц 17 ч.
В России внедрена поддержка полностью кириллических адресов электронной почты в доменах .RU и .РФ 18 ч.
Бигтехи потратят на ИИ на $3 трлн больше, чем говорят — большая часть расходов скрыта за балансом 19 ч.