Сегодня 13 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google назвала лучшие ИИ-модели для разработки Android-приложений — Gemini проиграл GPT

Google в очередной раз обновила свой рейтинг Android Bench, в котором собраны лучшие модели искусственного интеллекта для разработки приложений под Android. В списке появилось множество моделей с открытыми весами; приводится подробная информация об использованных токенах и стоимости работы с этими моделями.

 Источник изображения: developer.android.com

Источник изображения: developer.android.com

Одна из областей, в которой большие языковые модели по-настоящему преуспели, — это написание программного кода, их способность оказывать помощь в разработке приложений и других проектов ПО. В первом рейтинге Android Bench победителем была Google Gemini 3.1 Pro, впоследствии на уровне с ней стала выступать OpenAI GPT 5.4, а по состоянию на 18 мая в лидеры выбилась GPT 5.5, которая почти на 2 % обошла и Gemini 3.1 Pro, и GPT 5.4.

Результаты тестирования стали прозрачнее, потому что Google привела некоторые подробности. Теперь в рейтинге указываются средняя задержка — время, затраченное на решение ста задач за десять прогонов; среднее общее количество токенов — потребление токенов за один прогон по итогам десяти; и средняя стоимость — расходы на запуск одного бенчмарка в американских долларах.

Это помогло понять, что хотя GPT 5.5 и несколько мощнее, выполнение тех же задач на Gemini 3.1 Pro обходится более чем вдвое дешевле. Из открытых моделей лучший результат показала GLM 5.1. Недавно Google выпустила мощную Gemini 3.5 Flash, а вскоре дебютирует и более мощная Gemini 3.5 Pro — будет интересно посмотреть, как они выступят против теперешнего лидера OpenAI GPT 5.5.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про приложения для android

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Oracle поставила более 300 тыс. GPU — почти втрое больше, чем в предыдущем квартале 40 мин.
Минэнерго России предложило строить ИИ ЦОД в Сибири для распределения нагрузки на энергосистему страны 2 ч.
Первого октября: Tesla запустила отсчёт до анонса второго поколения Roadster 15 ч.
Техногиганты в этом году успели сократить 128 000 сотрудников: больше, чем за весь прошлый год 16 ч.
США жертвуют экологией ради ИИ: администрация Трампа ослабила требования — это может затронуть миллионы людей 12-09 21:48
NewPhotonics представила оптический движок NPC50506 на 6,4 Тбит/с с интегрированным лазером 12-09 20:59
ASUS выпустила СХД высокой плотности OJ340A-RS60 на базе AMD EPYC Genoa 12-09 20:53
Asus представила монитор ProArt Display OLED PA27UCDV для профессионалов 12-09 18:10
Biostar внезапно начала продвигать видеокарту GeForce GT 730 на чипе из 2014 года 12-09 17:23
Утекли характеристики Lenovo Googlebook 15 — он не сможет быть дешёвым 12-09 12:06