Сегодня 27 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia удвоила мощность «мозга» для роботов: представлен Jetson Orin Nano 2

Nvidia представила платформу Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер начального уровня для локального запуска моделей искусственного интеллекта, который может использоваться в качестве основного вычислительного блока для роботов и других автономных устройств.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Современные малые и средние модели искусственного интеллекта по своим возможностям уже приближаются к прошлогодним флагманским моделям. По словам Nvidia, задачи, для которых ещё год назад требовались модели с 600 млрд — 1 трлн параметров, теперь способны решать гораздо более компактные модели, которые можно запускать непосредственно на Jetson Orin Nano 2.

Новая платформа становится младшим звеном предлагаемой Nvidia инфраструктуры для разработки робототехники. Omniverse и Cosmos используются для моделирования и тестирования, системы DGX — для обучения моделей, а Jetson выступает в роли «мозга» робота, запуская уже обученные модели непосредственно на устройстве. Jetson Orin Nano 2 оснащается восьмиядерным Arm-процессором и 8 Гбайт памяти, а его производительность достигает 78 трлн операций в секунду (TOPS).

По сравнению с Jetson Orin Nano Super новая платформа обеспечивает вдвое более высокую производительность благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. Кроме того, в режиме с ограничением мощности 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии при той же пиковой производительности. Платформа совместима с существующим программным стеком Nvidia и рассчитана в том числе на разработчиков, которые уже используют решения семейства Orin.

Jetson Orin Nano 2 позволяет локально запускать большие языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные для работы при ограниченном объёме памяти. В их числе Nvidia Cosmos и Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen 3. Такой подход позволяет роботам выполнять часть ИИ-задач непосредственно на устройстве, не обращаясь для каждого запроса к облачным сервисам.

Интерес к Jetson Orin Nano 2 уже проявили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. Принадлежащая Alphabet компания Wing изучает возможность использования платформы в своих дронах-доставщиках. Matic Robots планирует применять её в роботах-уборщиках, которым вычислительная мощность Jetson позволит реализовать разговорный ИИ, распознавание жестов, точное картографирование и семантическое понимание домашней обстановки. Всё это должно повысить степень автономности роботов.

С Nvidia также сотрудничают производители плат-носителей, аппаратных и программных решений и эталонных систем, включая AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio и ряд других компаний. На базе Jetson Orin Nano 2 партнёры смогут создавать системы для навигации, распознавания и взаимодействия с объектами, обеспечения безопасности и автономного управления роботами.

Модули Nvidia Jetson Orin Nano 2 и комплекты для разработчиков поступят в продажу в первой половине 2027 года.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Sony не разочаровала подписчиков PS Plus анонсом игр на сентябрь 10 ч.
Ремастер культового приключения The Wolf Among Us не заставит себя долго ждать — дата выхода и трейлер режима «Нуар» 13 ч.
Ubisoft показала восемь минут геймплея ремейка «Героев Меча и Магии III» — фанаты заподозрили подвох 14 ч.
Владельцы Xbox получили возможность «оцифровки» физических копий игр со своих дисков 14 ч.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Star Wars Zero Company, Resonance: A Plague Tale Legacy и Hell Let Loose: Vietnam 14 ч.
Meta ограничит подросткам соцсети двумя часами в день и отключит лайки — компания пошла на сделку с властями США 14 ч.
Alibaba выпустила экономичную ИИ-модель Qwen3.8-Flash на новой архитектуре 14 ч.
Первой игрой с поддержкой RTX Mega Geometry для ускорения трассировки сложной геометрии станет Gears of War: E-Day 15 ч.
Дополнение «Баллады прошлого» к The Witcher 3: Wild Hunt получило 13 минут геймплея, а русская озвучка всё-таки будет — но не от CD Projekt Red 15 ч.
Wildberries запустила бета-версию мессенджера WB Chat 16 ч.
Nvidia удвоила выручку в прошлом квартале и рассчитывает увеличить её на 70 % в следующем году 9 мин.
SiFive представила первый RISC-V-сервер BigSky SF-2U870 34 мин.
Складной iPhone за первый год присутствия на рынке разойдётся тиражом 10 млн штук и спасёт рынок от снижения 4 ч.
Новая статья: Обзор Infinix HOT 70: смартфон с удивительной «вилкой» 8 ч.
ИИ-ускорители Huawei и Nvidia впервые сразятся за зарубежный рынок — полем боя станет Египет 10 ч.
Представлен смартфон Vivo V80 Lite 5G — чип Dimensity 7360 и батарея на 7050 мА·ч за $450 10 ч.
AOC представила первый в мире игровой 5K-монитор с технологией G-Sync Pulsar 11 ч.
Базовый iPhone 17 стал самым продаваемым смартфоном в мире во втором квартале 2026 года 11 ч.
Лидерство Tesla было недолгим — BYD снова стала крупнейшим производителем электрокаров в мире 11 ч.
Смартфоны Tecno Pova 8 и Pova 8 Pro с тыльными пиксельными экранами поступили в продажу в России 11 ч.