Сегодня 17 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → платформа
Быстрый переход

IonQ собралась выпускать квантовые компьютеры сотнями — представлена платформа Superion 256 на ионных ловушках

IonQ анонсировала платформу квантовых вычислений шестого поколения Superion 256 на базе ионных ловушек. Первые полностью интегрированные 256-кубитные квантовые процессоры (QPU) были изготовлены SkyWater — дочерней компанией IonQ. Разработчик утверждает, что система полностью работоспособна и может масштабироваться «до миллионов кубитов». В дальнейшем на ней планируется строить все будущие квантовые вычислительные продукты IonQ.

 Источник изображений: IonQ

Источник изображений: IonQ

IonQ осуществила захват первых ионов в прототипах систем Superion 256, которые сейчас параллельно разрабатываются на нескольких предприятиях IonQ по всей территории США. QPU, разработанные и изготовленные совместно IonQ и SkyWater, прошли шесть этапов подготовки к выпуску в первой половине 2026 года. Благодаря тесному сотрудничеству, цикл проектирования удалось сократить с девяти месяцев до двух.

«Superion — это результат объединения двух стратегических приобретений, позволивших достичь исторической вехи. Oxford Ionics позволила IonQ управлять ионными ловушками, используя стандартную электронику, а SkyWater открыла возможность производства по полупроводниковым ценам и в [широких] масштабах», — рассказал председатель и генеральный директор IonQ Никколо де Маси (Niccolo de Masi).

По его словам, квантовые вычисления, как и классические вычисления до них, в конечном итоге наиболее эффективно масштабируются на полупроводниковой основе. Он подчеркнул, что Superion 256 — это первая платформа квантовых компьютеров, изначально разработанная для выпуска «сотнями экземпляров».

Система работает на основе технологии электронного управления кубитами (EQC) от IonQ, которая управляет кубитами на основе захваченных ионов с помощью стандартных полупроводниковых процессов, без использования лазерных систем. Эту же технологию IonQ использовала для установления мирового рекорда точности двухкубитных вентилей в 99,99 % в октябре 2025 года.

По словам разработчиков, платформа Superion может масштабироваться от базовых 256 до «миллионов кубитов». В настоящее время полным ходом идёт разработка IonQ Superion 10K на основе технологии CMOS, которую SkyWater уже использует в серийном производстве. 10K — это первое поколение оборудования, созданное для работы с архитектурой Walking Cat от IonQ. Компания ожидает, что переход от управления на основе лазеров к управлению на основе полупроводников позволит в конечном итоге снизить стоимость одного кубита более чем в 300 раз.

«Superion знаменует собой самый важный переломный момент в истории индустрии квантовых вычислений. Он ускоряет переход нашей отрасли от единичных лабораторных машин к квантовым компьютерам, производимым в больших масштабах, с привлекательной экономикой и умеренным энергопотреблением, — заявил президент подразделения квантовых вычислений IonQ Крис Балланс (Chris Balance). — Ожидается, что интеграция CMOS-технологии достигнет полной отказоустойчивости в лабораторных условиях IonQ в 2027 году, а коммерческое производство начнётся в 2028 году».

Система спроектирована для установки в современных ЦОД и занимает стандартное место в серверной стойке без необходимости индивидуальной сборки. Superion потребляет меньше энергии, чем стойка с графическими процессорами, и имеет систему охлаждения, которая интегрируется в типичную систему отвода тепла ЦОД.

Superion 256 доступна для заказа уже сейчас, поставки клиентам запланированы на 2027 год. В первом квартале 2026 года IonQ осуществила предварительную продажу своей первой системы Superion 256. Системы производственного класса также будут работать и предлагаться в облаке IonQ. Компания планирует представить промышленный дизайн IonQ Superion 256 на Дне инвестора, который пройдёт сегодня на Нью-Йоркской фондовой бирже.

Microsoft представила Project Zenith — мощные Windows-системы без лишнего мусора для ИИ-разработчиков

Microsoft представила Project Zenith — специальную конфигурацию Windows для мощных компьютеров, предназначенных разработчикам ПО. Такие ПК получат внушительные технические характеристики, широкий набор рабочих инструментов и соответствующим образом настроенную Windows.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

«Устройства Project Zenith поставляются с предварительно настроенной Windows для разработки и набором инструментов, подобранных с учётом того, чем разработчики пользуются в первую очередь. На этих устройствах разработчики могут запускать модели с более чем 30 млрд параметров локально и без ограничений, ускоряя эксперименты и снижая зависимость от ограничений на токены в облаке», рассказал вице-президент Microsoft по платформе и разработке Windows Логан Айер (Logan Iyer).

Первое устройство класса Project Zenith компания AMD продемонстрировала на выставке IFA 2026 — это миниатюрный ПК на базе Ryzen AI Halo. В ближайшие месяцы появятся и другие машины, в том числе на других процессорах. Устройства Project Zenith должны располагать как минимум 64 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью не менее 250 Гбайт/с, что в том числе позволит локально запускать достаточно крупные ИИ-модели.

На этих ПК предустановлены Visual Studio Code, GitHub Copilot, PowerToys, WinAppCLI и Windows Dev Skills. «Проводник» настроен на отображение расширений и скрытых файлов, а также полного пути в строке заголовка; отключено отображение недавно использованных файлов и папок и подсказки службы синхронизации; включена поддержка длинных путей. Отключены также подсказки в меню «Пуск» и уведомления об учётных записях, а командная палитра PowerToys включена по умолчанию.

Некоторые из этих изменений, возможно, не помешали бы и рядовым пользователям, которые традиционно не в восторге от отвлекающих элементов интерфейса. «Project Zenith — результат того, что мы прислушались к разработчикам и узнали, чего они хотят от Windows сегодня и куда они хотят направить развитие платформы. ИИ продолжает трансформировать разработку ПО, и мы стремимся развивать Windows вместе с сообществом, которое создаёт продукты на этой платформе», — добавил господин Айер.

Голливуд становится вертикальным — ветераны киноиндустрии запустили платформу микросериалов для смартфонов aTwist

Бывшие руководители Showtime, NBCUniversal Content, Warner Bros. Television и ABC Entertainment запустили в США и ещё семи странах платформу вертикальных микродрам aTwist.

 Источник изображения: aTwist

Источник изображения: aTwist

Цель проекта — найти сочетание повествования голливудского уровня с запутанными и захватывающими сюжетами формата вертикальных сериалов, который сейчас набирает популярность. Платформа aTwist запустилась с десятью оригинальными сериалами. Новые сериалы выходят по четвергам. Зрители могут смотреть некоторые эпизоды бесплатно с просмотром рекламы, а чтобы посмотреть сериал целиком, придётся заплатить виртуальной валютой или оформить подписку.

На ведущих платформах вертикального видео сейчас доминируют романтические истории, но aTwist предлагает сочетание жанров. Один из дебютных проектов «Расчёт» (Cash Out) вообще не имеет сценария — в нём рассказывается о женщине, которая приходит в себя после разрыва отношений; ей выдали $50 000, чтобы она потратила их в Лас-Вегасе вместе с двумя лучшими подругами. Ещё два сериала «У меня на чердаке что-то живое» (Something Is Alive in My Attic) и «Незнакомцы, самолёт и смертельная игра» (Strangers, A Plane and a Deadly Game) сняты в жанре ужасов; «Я влюбилась в принца драконов» (I Fell in Love With the Dragon Prince) — фэнтезийно-романтический мультсериал.

Есть ещё пародия, высмеивающая формат микродрам под названием «Моя почка — миллиардер» (My Billionaire Kidney), с таким кратким описанием: «Золушка-неудачница становится пешкой в руках своих тёти и дяди, а также множества невероятно влиятельных мужчин, которые борются за её почку. Сможет ли она обуздать этот хаос и выбрать себя?». Наконец, ветеран жанра мыльной оперы Брэдли Белл (Bradley Bell), выступавший сценаристом и исполнительным продюсером в культовых «Дерзких и красивых» (The Bold and the Beautiful), сейчас снимает сериал под названием «Голливудская старлетка» (Hollywood Starlet). Он рассказывает о работающей уборщицей начинающей актрисе, которая получает шанс на славу, когда привлекает романтическое внимание известного актёра.

Платформа aTwist заключила ряд партнёрских соглашений — здесь, в частности, будут выходить микросериалы, снятые компанией Кевина Харта (Kevin Hart) Hartbeat.

Nvidia удвоила мощность «мозга» для роботов: представлен Jetson Orin Nano 2

Nvidia представила платформу Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер начального уровня для локального запуска моделей искусственного интеллекта, который может использоваться в качестве основного вычислительного блока для роботов и других автономных устройств.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Современные малые и средние модели искусственного интеллекта по своим возможностям уже приближаются к прошлогодним флагманским моделям. По словам Nvidia, задачи, для которых ещё год назад требовались модели с 600 млрд — 1 трлн параметров, теперь способны решать гораздо более компактные модели, которые можно запускать непосредственно на Jetson Orin Nano 2.

Новая платформа становится младшим звеном предлагаемой Nvidia инфраструктуры для разработки робототехники. Omniverse и Cosmos используются для моделирования и тестирования, системы DGX — для обучения моделей, а Jetson выступает в роли «мозга» робота, запуская уже обученные модели непосредственно на устройстве. Jetson Orin Nano 2 оснащается восьмиядерным Arm-процессором и 8 Гбайт памяти, а его производительность достигает 78 трлн операций в секунду (TOPS).

По сравнению с Jetson Orin Nano Super новая платформа обеспечивает вдвое более высокую производительность благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. Кроме того, в режиме с ограничением мощности 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии при той же пиковой производительности. Платформа совместима с существующим программным стеком Nvidia и рассчитана в том числе на разработчиков, которые уже используют решения семейства Orin.

Jetson Orin Nano 2 позволяет локально запускать большие языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные для работы при ограниченном объёме памяти. В их числе Nvidia Cosmos и Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen 3. Такой подход позволяет роботам выполнять часть ИИ-задач непосредственно на устройстве, не обращаясь для каждого запроса к облачным сервисам.

Интерес к Jetson Orin Nano 2 уже проявили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. Принадлежащая Alphabet компания Wing изучает возможность использования платформы в своих дронах-доставщиках. Matic Robots планирует применять её в роботах-уборщиках, которым вычислительная мощность Jetson позволит реализовать разговорный ИИ, распознавание жестов, точное картографирование и семантическое понимание домашней обстановки. Всё это должно повысить степень автономности роботов.

С Nvidia также сотрудничают производители плат-носителей, аппаратных и программных решений и эталонных систем, включая AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio и ряд других компаний. На базе Jetson Orin Nano 2 партнёры смогут создавать системы для навигации, распознавания и взаимодействия с объектами, обеспечения безопасности и автономного управления роботами.

Модули Nvidia Jetson Orin Nano 2 и комплекты для разработчиков поступят в продажу в первой половине 2027 года.

«Сбер» представил платформу GigaCode Desktop для автоматизации задач силами ИИ-агентов

«Сбер» представил GigaCode Desktop — новое программное решение, использующее команду специализированных ИИ-агентов в едином интерфейсе. Приложение предназначено не только для генерации кода, но и для выполнения широкого спектра других задач с помощью различных ИИ-агентов. Продукт уже активно используется в банке и готовится к выходу на внешний рынок.

 Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

GigaCode Desktop представляет собой экосистему узкоспециализированных ИИ-агентов, которые работают согласованно. Они способны совместно искать информацию, проводить анализ документов, составлять отчёты, подготавливать презентации, отслеживать прогресс и координировать свои действия.

Такая автоматизация рутинных процессов позволяет пользователям сконцентрироваться на более сложных аналитических и творческих задачах. Решение предназначено не только для разработчиков, но и для бизнес-аналитиков, тестировщиков, менеджеров проектов, продуктовых менеджеров и специалистов по информационной безопасности.

Внедрение GigaCode Desktop является частью реализации концепции AI-Disrupt PDLC, которая предусматривает создание комплексного портфеля инструментов Сбера для всех этапов разработки продукта. В текущую экосистему уже входят GigaCode (для генерации и анализа кода), GigaView (для анализа продуктивности разработчиков), GigaIDE (интегрированная среда разработки), GitVerse (платформа для совместной работы с кодом) и GigaStudio (система создания веб-приложений с помощью генеративного ИИ).

«Значительная часть интеллектуального труда до сих пор состоит из операционной рутины: поиска информации, оформления документов, аналитики, подготовки отчётов и постоянного переключения между приложениями. На эти процессы уходит до половины рабочего времени. ИИ-агенты способны взять их на себя, экономя каждому сотруднику несколько часов в неделю. Для крупной компании это эквивалент тысяч дополнительных человеко-часов. При работе со сложными бизнес-процессами GigaCode Desktop переводит взаимодействие из формата отдельных диалогов в режим управления группой автономных агентов. Платформа ускоряет командную работу и органично дополняет линейку решений, заложенных в нашу концепцию AI-трансформации разработки программного обеспечения — AI-Disrupt PDLC», — прокомментировал старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов.

Представлена эталонная ИИ-платформа для робототехники Qualcomm Dragonwing IQ10

Гендиректор Qualcomm Криштиано Амон (Cristiano Amon) представил на выставке Computex 2026 модернизированную робототехническую платформу Dragonwing IQ10. Она призвана устранить узкие места, из-за которых замедляется развитие всей отрасли.

 Источник изображений: Qualcomm

Источник изображений: Qualcomm

В большинстве случаев при создании робота инженерам приходится самостоятельно подбирать вычислительные блоки для базовых функций — фрагментированные решения порождают задержки данных, увеличивают затраты на разработку и дополнительно растягивают проекты на месяцы. Решить проблему призвана готовая платформа Qualcomm Dragonwing IQ10.

Qualcomm Dragonwing IQ10 располагает 18-ядерным центральным процессором Oryon, многоядерным нейропроцессором (NPU) и интегрированной графикой Adreno — совокупная вычислительная мощность в 700 TOPS для задач ИИ помогает роботам в мультимодальной обработке входных данных, семантическом сопоставлении и структурном анализе локальными средствами — без обращения к облачным ресурсам.

Здесь есть 64 Гбайт оперативной памяти DDR5x, 512 Гбайт на встроенном накопителе UFS 4.0 и слот M.2 для подключения внешних устройств. В качестве программной платформы используется оптимизированный вариант ОС Ubuntu Linux. Qualcomm Dragonwing IQ10 обрабатывает до 12 потоков с подключённых по интерфейсу GMSL2 камер высокого разрешения, данные лидара, инфракрасных камер глубины и инерционных датчиков — дополнительных плат для этого не требуется.

Присутствует широкий набор интерфейсов, в том числе PCIe 5.0, Time-Sensitive Networking (TSN), EtherCAT и 10-гигабитный Ethernet. Диапазон рабочих температур — от -40 °C до +70 °C, есть встроенная защита от перепадов напряжения; поддерживается ROS2 и облачный мониторинг парка машин через Qualcomm AI Hub. Избранные партнёры получат платформу уже в июне; широкий выпуск Qualcomm Dragonwing IQ10 намечен на сентябрь.

Новые телевизоры Philips переедут с Google TV на платформу Titan OS

Компания TP Vision, выпускающая телевизоры под брендом Philips, объявила, что все устройства 2026 года будут построены на программной платформе Titan OS. JVC также сообщила об использовании Titan OS в части своих телевизоров. Сообщается, что эта платформа позволяет производителю участвовать в разработке и иметь больший контроль над внешним видом и функциями программного обеспечения. Устройства под управлением Titan OS будут получать обновления безопасности до 10 лет.

Более года назад TP Vision впервые объявила о переходе своих бюджетных телевизоров на платформу Titan OS, а теперь вообще все телевизоры компании, включая модели с OLED-экранами, будут работать под управлением этой альтернативной операционной системы.

Titan OS — это европейская операционная система для телевизоров на базе Linux. Фактически это веб-платформа, поэтому пользователям не понадобится скачивать приложение, чтобы начать просмотр. Такой подход освобождает память телевизора, что потенциально приводит к улучшению производительности.

 Источник изображения: titanos.tv

Источник изображений: titanos.tv

В настоящее время Titan OS поддерживает большинство популярных потоковых сервисов, таких как Netflix, YouTube, Disney Plus, HBO Max и Prime Video. Сервис Apple TV должен появиться на платформе весной 2026 года, среди других запланированных дополнений — Spotify и SkyShowtime. Titan OS также совместима с Apple TV Play 2, Google Assistant, работает с устройствами Alexa и Control 4. На данный момент платформа не поддерживает Google Cast. Данных о поддержке Gemini производитель не предоставил.

Среди основных преимуществ использования Titan OS аналитики называют возможность для производителя участвовать в разработке, иметь больший контроль над внешним видом и функциями платформы, а также изучать «новые источники дохода». Эксперты выразили надежду, что взятая в кавычки фраза не означает больше рекламы, отслеживания и других нежелательных дополнений.

 Источник изображения: titanos.tv

В любом случае, телевизоры Philips не стали первыми, кто использует альтернативу Android TV или Google TV. Возможно, наиболее яркими примерами являются Samsung и LG, работающие на собственных платформах Tizen и WebOS соответственно.

Alibaba запустила платформу для ИИ-агентов Wukong с интеграцией Slack и Teams

Китайская корпорация Alibaba представила новую корпоративную платформу искусственного интеллекта под названием Wukong. Этот шаг предпринят на фоне жёсткой конкуренции ИИ-агентов на местном рынке. Новый инструмент появился после ключевых кадровых изменений в команде, которая ранее курировала популярный чат-бот Qwen. Название Wukong отсылает к известному персонажу «Царь обезьян» из классического китайского романа «Путешествие на Запад».

 Источник изображения: Alibaba Group

Источник изображения: Alibaba Group

По словам компании, Wukong позволяет предприятиям управлять несколькими агентами через единый интерфейс, предлагая при этом инфраструктуру безопасности корпоративного уровня. Платформа, которая всё ещё находится на этапе тестирования по приглашениям, может управлять агентами, выполняющими такие задачи, как редактирование документов, утверждения, расшифровка совещаний и исследования. В отличие от чат-ботов, которые реагируют на подсказки, ИИ-агенты могут предпринимать проактивные действия, часто требующие более широкого доступа к данным и системам компании, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности.

Платформа Wukong доступна как в виде отдельного настольного приложения, так и через облачную коммуникационную платформу DingTalk, аналогичную Slack от Salesforce. Помимо DingTalk, которым пользуются более 20 миллионов корпоративных пользователей, Alibaba представила планы по интеграции Wukong с другими платформами обмена сообщениями, включая Slack, Microsoft Teams и WeChat от Tencent. Wukong также будет постепенно интегрирована в более широкий набор платформ электронной коммерции Alibaba, таких как Taobao и Alipay.

Анонс нового корпоративного ИИ-инструмента состоялся в решающий для Alibaba момент. Он был представлен на следующий день после объявления компанией о реорганизации, в результате которой платформа для ИИ-агентов вошла в состав новой бизнес-группы Alibaba Token Hub. Помимо Wukong, новая бизнес-группа под руководством генерального директора Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) будет курировать существующие подразделения Alibaba: Tongyi Laboratory, MaaS Business Line, Qwen и AI Innovation.

В служебной записке Ву назвал эти изменения «исторической возможностью», поскольку компания находится на «пороге переломного момента [в области искусственного общего интеллекта]». Эти изменения произошли после ухода ключевых сотрудников, ранее участвовавших в разработке популярного чат-бота Qwen от Alibaba. 4 марта стало известно об увольнении ключевого технического руководителя Qwen Линя Цзюньяня (Lin Junyang). Его отставка стала уже третьим уходом высокопоставленного сотрудника из команды Qwen в этом году — ранее её покинули руководитель отдела обучения и главный программист.

Акции Alibaba, котирующиеся на Гонконгской бирже, закрылись во вторник на 0,45 % выше и торговались по $17,17. В ближайшее время инвесторы ожидают объявления финансовых результатов Alibaba за четвёртый квартал 2025 года.

«Космические вычисления уже здесь»: Nvidia представила модуль Space-1 Vera Rubin для орбитальных ИИ-серверов

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсировал на конференции GTC 2026 космический модуль Nvidia Space-1 Vera Rubin Module. По словам Хуанга, модуль обеспечивает до 25 раз большую вычислительную мощность для задач искусственного интеллекта, чем сервер с ускорителями H100.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По словам Nvidia, в настоящее время шесть коммерческих космических компаний используют её платформы в орбитальной и наземной средах: Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space и Starcloud. При этом Kepler использует в своей спутниковой группировке платформу Jetson Orin для управления данными с помощью ИИ. «Nvidia Jetson Orin внедряет передовые технологии ИИ непосредственно на наши спутники, позволяя нам интеллектуально управлять данными и маршрутизировать их по всей нашей группировке», — заявила Мина Митри (Mina Mitry), генеральный директор компании, в официальном пресс-релизе Nvidia.

В октябре прошлого года основатель Amazon и Blue Origin Джефф Безос (Jeff Bezos) предсказал, что орбитальные центры обработки данных гигаваттного уровня появятся через 10–20 лет. В качестве основных преимуществ таких платформ он назвал непрерывное солнечное электроснабжение и упрощённую систему охлаждения в космосе. Starcloud, один из шести партнёров Nvidia, уже строит, как он сам описывает, специально разработанные орбитальные центры обработки данных, предназначенные для выполнения задач обучения моделей ИИ и вывода данных на орбите.

«Космические вычисления, последний рубеж, уже здесь», — сказал Дженсен Хуанг, добавив, что «обработка данных с помощью ИИ в космических и наземных системах обеспечивает сбор данных в реальном времени, принятие решений и автономность, превращая орбитальные центры обработки данных в инструменты исследований, а космические аппараты — в системы с автономным управлением».

Глава Nvidia не сказал, когда космический модуль Vera Rubin станет доступен для развёртывания. Компания уже предлагает в качестве космических платформ IGX Thor, Jetson Orin и RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition.

OpenAI запустила Frontier — платформу для управления ИИ-агентами для бизнеса

Корпоративный рынок ИИ-систем быстрее монетизируется, поэтому OpenAI свою очередную новинку предложила именно его представителям. С помощью открытой платформы OpenAI Frontier корпорации смогут объединить работу множества отдельных ИИ-агентов, даже если они не были разработаны самой OpenAI.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Эта платформа также позволяет создавать ИИ-агентов. Пользователи Frontier смогут настраивать ИИ-агентов таким образом, чтобы те получали и передавали данные из внешних источников и приложений, выполняя задачи за пределами платформы OpenAI. Пользователи могут ограничивать доступ агентов к определённым типам данных и действиям. Небольшой круг клиентов OpenAI уже использует Frontier, но он в ближайшие месяцы будет значительно расширен. Ценовая политика OpenAI на этом направлении не раскрывается.

Аналитики Gartner в своём декабрьском отчёте назвали платформы по управлению ИИ-агентами самым ценным видом активов в сфере ИИ, который жизненно необходим корпоративным клиентам для практического внедрения подобных технологий. OpenAI освоение корпоративного сегмента назвала одним из приоритетных направлений развития своего бизнеса в этом году. С этой точки зрения анонс платформы Frontier является закономерным шагом с её стороны.

Steam наконец стал 64-битным — 32-битному клиенту осталось чуть больше месяца

С выпуском новейшей бета-версии клиента Steam компания Valve официально сделала Steam 64-битным. С 1 января 2026 года Valve прекратит поддержку 32-битной версии Steam. Ожидается, что бета-обновление станет доступно всем пользователям Steam в ближайшем будущем, убрав последние 32-битные элементы Steam. Обновление модернизирует Steam и подготавливает платформу к будущим изменениям.

 Источник изображения: Steam

Источник изображения: Steam

«Теперь клиент Steam является 64-битным в Windows 11 и 64-битной Windows 10. Системы под управлением 32-битных версий Windows продолжат получать обновления для 32-битного клиента Steam до 1 января 2026 года», — говорится в заметке к обновлению на сайте Steam.

Сегодня 32-битная версия Windows 10 используется всего 0,01 % от общей базы пользователей Steam, а у Windows 11 нет 32-битной версии. Это означает, что практически у всех ПК-геймеров есть компьютеры, совместимые с 64-битной ОС, поэтому переход на 64-битную версию не станет проблемой практически для всех.

В будущем Steam будет поддерживать только 64-битные ОС. Почему? Простой ответ заключается в том, что запланированные обновления платформы и основные функции Steam зависят от драйверов и других библиотек, которые поддерживают только 64-битные ОС. Это означает, что пользователям 32-битных ОС следует обновить свои системы. Valve рекомендует сделать это «как можно раньше».

Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей

Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса).

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

TPU Ironwood будет поставляться в системах в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один ускоритель обладает пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов при энергопотреблении порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Эти показатели значительно превосходят возможности системы Nvidia GB300 NVL72, которая составляет 0,36 Эфлопс с операциях FP8.

Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы.

Модули объединяются между собой с помощью фирменной сети Inter-Chip Interconnect со скоростью 9,6 Тбит/с и содержат около 1,77 Пбайт памяти HBM3E, что также превосходит возможности конкурирующей платформы Nvidia. Они могут быть объединены в кластеры из сотен тысяч TPU.

Это интегрированная суперкомпьютерная платформа, которую Google называет «ИИ-гиперкомпьютер» объединяет вычисления, хранение данных и сетевые функции под одним уровнем управления. Для повышения надёжности, Google использует реконфигурируемую матрицу Optical Circuit Switching, которая мгновенно обходит любые аппаратные сбои для поддержания непрерывной работы.

По данным IDC, этот «гиперкомпьютер ИИ» обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций (ROI) в течение трёх лет на уровне 353 %, снижение расходов на ИТ на 28 % и повышение операционной эффективности на 55 %. Несколько компаний уже внедряют эту платформу Google. Anthropic планирует использовать до миллиона TPU для работы и расширения семейства моделей Claude, ссылаясь на значительный выигрыш в соотношении цены и производительности. Lightricks начала развёртывание Ironwood для обучения и обслуживания своей мультимодальной системы LTX-2.

Полные спецификации универсальных процессоров Axion пока не опубликованы, в частности, не раскрыты тактовые частоты и использованный техпроцесс. Сообщается, что процессоры располагают 2 Мбайт кэша второго уровня на ядро, 80 Мбайт кэша третьего уровня, поддерживают память DDR5-5600 МТ/с и технологию Uniform Memory Access (UMA).

Известно, что Axion построен на платформе Arm Neoverse v2 и должен обеспечить до 50 % более высокую производительность и до 60 % более высокую энергоэффективность по сравнению с современными процессорами x86. По словам Google, он также на 30 % быстрее, чем «самые быстрые универсальные экземпляры на базе Arm, доступные сегодня в облаке».

Процессоры Axion могут использоваться как в серверах искусственного интеллекта, так и в серверах общего назначения для решения различных задач. На данный момент Google предлагает три конфигурации Axion: C4A, N4A и C4A Metal.

C4A обеспечивает до 72 виртуальных процессоров, 576 Гбайт памяти DDR5 и сетевое подключение со скоростью 100 Гбит/с в сочетании с локальным хранилищем Titanium SSD объёмом до 6 Тбайт. Экземпляр оптимизирован для стабильно высокой производительности в различных приложениях. Это единственный чип, который доступен уже сегодня.

N4A предназначен для общих рабочих нагрузок, таких как обработка данных, веб-сервисы и среды разработки, но масштабируется до 64 виртуальных ЦП, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 и сетевой пропускной способности 50 Гбит/с.

C4A Metal предоставляет клиентам полный аппаратный стек Axion: до 96 виртуальных ЦП, 768 Гбайт памяти DDR5 и сетевую пропускную способность 100 Гбит/с. Экземпляр предназначен для специализированных или ограниченных по лицензии приложений, а также для разработки на базе ARM.

Процессор Axion дополняет портфолио специализированных чипов компании, а TPU Ironwood закладывает основу для конкуренции с лучшими ускорителями ИИ на рынке. Серверы на базе Axion и Ironwood оснащены фирменными контроллерами Titanium, которые разгружают процессор от сетевых задач, задач безопасности и обработки ввода-вывода, обеспечивая более эффективное управление и, как следствие, более высокую производительность.

Россияне пожаловались на масштабный сбой в работе «VK Видео»

От пользователей видеоплатформы «VK Видео» стали массово поступать жалобы на нестабильную работу сервиса, обращают внимание «Ведомости». Чаще всего поступали обращения из восточных регионов страны. В самой компании наличие проблем опровергли.

 Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Жалобы на некорректную работу «VK Видео» начали поступать около 12:30 мск; к 13:15 число жалоб достигло 396 в час — пользователи платформы сообщали, что видео загружаются недостаточно быстро или не открываются вообще. Чаще всего жалобы поступали из восточных регионов России: из Магаданской области (8 %) обращений, в также из Камчатского края, Еврейской автономной области, Сахалинской области и Хабаровского края. В ответственной за работу сервиса компании VK факт наличия проблем отвергли. «„VK Видео“ работает в штатном режиме», — заявили в пресс-службе интернет-гиганта.

20 октября случился сбой в работе множества интернет-сервисов по всему миру — перестали работать сайты и приложения таких служб как Snapchat, Duolingo, Zoom, Perplexity и Roblox, а также банковских сервисов. Виной тому оказались неполадки в работе Amazon Web Services. Проблемами отметились даже умные матрасы Eight Sleep, у которых не оказалось автономного режима — производитель пообещал его реализовать.

Реинкарнация: китайцы переделали BlackBerry Classic в современный Android-смартфон за $400

BlackBerry был феноменальным устройством как с технической точки зрения, так и в качестве престижного гаджета, отражавшего статус своего владельца. Китайская компания Zinwa Technologies решила возродить старые устройства BlackBerry, обновив аппаратную платформу — были заменены материнская плата, камеры, аккумулятор и USB-порт. Возрождённый смартфон BlackBerry Classic Q20 будет работать под управлением ОС Android и продаваться под названием Zinwa Q25 Pro.

 Источник изображений: Zinwa

Источник изображений: Zinwa

Чтобы обеспечить совместимость оборудования с Android, Zinwa оснастила BlackBerry Classic новой материнской платой с более современным чипсетом MediaTek Helio G99, 12 Гбайт оперативной памяти и накопителем ёмкостью до 256 Гбайт. Новый чипсет обеспечивает поддержку 4G LTE, тогда как поддержка 5G отсутствует. Сенсорный экран Classic адаптирован для работы с интерфейсом Android.

Zinwa увеличила ёмкость аккумулятора Q20 почти на 15 % и добавила 50-мегапиксельную основную и 8-мегапиксельную фронтальную камеры. Разработчики также заменили порт microUSB на разъём USB Type-C для совместимости с современными зарядными устройствами и передачи данных.

Судя по демонстрационным материалам, предоставленным командой разработчиков, фирменный ёмкостный трекпад BlackBerry без проблем поддерживается на возрождённом устройстве. Zinwa Q25 Pro в настоящее время работает на Android 13 и компания пока не планирует обновлять её до новых версий.

Zinwa собирается начать поставки Q25 Pro первым ста заказчикам в конце августа и планирует запустить массовое производство к середине сентября. Если эксперимент окажется удачным, Zinwa может рассмотреть возможность модернизации других моделей BlackBerry, включая Passport и KeyOne.

Производитель оценил Zinwa Q25 Pro в $400, но компания также предлагает набор для самостоятельного апгрейда оригинального BlackBerry Classic за $320.

Ford сделает электромобили дешевле — первым на платформе Universal EV станет пикап за $30 000

Ford готовится к запуску линейки доступных электромобилей на базе новой универсальной платформы Ford Universal EV. Компания утверждает, что стоимость владения её новым среднеразмерным электромобилем будет ниже, чем у Tesla Model Y, а вместимость — выше, чем у Toyota RAV4. Первой моделью на новой платформе станет среднеразмерный четырёхдверный электрический пикап. На старте продаж его цена составит около $30 000, что примерно соответствует стоимости RAV4.

 Источник изображений: Ford

Источник изображений: Ford

«Мы радикально подошли к решению очень сложной задачи: создать доступные электромобили, которые будут радовать клиентов во всех отношениях — дизайном, инновациями, гибкостью, вместительностью, удовольствием от вождения и стоимостью владения», — заявил генеральный директор Ford Джим Фарли (Jim Farley). Он отметил, что новая платформа сокращает количество деталей на 20 % по сравнению с обычным автомобилем. Кроме того, она содержит на 25 % меньше крепёжных элементов, на 40 % меньше стыковочных узлов и позволяет сократить время сборки на 15 %.

По словам Фарли, новая платформа значительно эффективнее электромобилей Ford первого поколения и обеспечит «более низкую стоимость владения в течение пяти лет, чем трёхлетняя подержанная Tesla Model Y». В частности, жгут проводов в новом среднеразмерном пикапе будет короче на 1200 метров и легче на 10 кг по сравнению с моделями предыдущего поколения.

Ford стал первым автопроизводителем в США, выпустившим призматические LFP-аккумуляторы, которые располагаются горизонтально под полом, что улучшает управляемость, обеспечивает тихую езду и «обеспечивает удивительно много внутреннего пространства», по утверждению Ford. Компания заявила, что её новый электрический пикап «будет доставлять удовольствие от вождения, разгоняясь от 0 до 60 миль/ч (97 км/ч) так же быстро, как Mustang EcoBoost», то есть менее, чем за 5,6 секунды.

Подробная информация о модели, включая дату премьеры, окончательные цены, запас хода, ёмкость аккумуляторов и время зарядки, будет опубликована в ближайшее время. Известно, что Ford планирует установить стартовую цену около $30 000, а поставки клиентам начнутся в 2027 году. Для производства нового электропикапа и LFP-аккумуляторов компания инвестировала около $5 млрд в свой сборочный комплекс в Луисвилле, создав почти 4000 рабочих мест.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Более 85 % игр от японских разработчиков создаются с использованием генеративного ИИ — за год доля выросла на 34 % 30 мин.
Rockstar выпустит альбом с саундтреком GTA VI, в том числе на дисках и виниле 2 ч.
У «Алисы AI» появился режим обучения школьников математике и английскому языку 2 ч.
США закрыли сервис заказа DDoS-атак NightmareStresser 2 ч.
Пользователи пожаловались на ускоренную разрядку iPhone после обновления до iOS 27, но это пройдёт 2 ч.
С Фудзиямой и Токийской телебашней: новый трейлер Crazy Taxi: World Tour посвятили Японии 2 ч.
Председатель Huawei: китайский ИИ пока не дорос до того, чтобы угрожать существованию человечества 3 ч.
ЕС официально предложил полностью запретить детям до 13 лет соцсети и отключить несовершеннолетним ИИ-ботов и компаньонов 4 ч.
Кодзима раскрыл главную звезду новаторского шпионского боевика Physint в духе Metal Gear Solid, и это не Роберт Паттинсон 4 ч.
Cohere и Aleph Alpha договорились о слиянии, новая компания будет стоить $20 млрд 5 ч.
MediaTek перевыпустила прошлогодний флагман Dimensity 9500 под именем Dimensity 9600M 2 ч.
Квартальные продажи серверов обновили рекорд — $166,3 млрд 2 ч.
Дата-центры США будут потреблять больше газа, чем большинство стран 2 ч.
Googlebook от Acer, Asus и Lenovo показались в преддверии анонса 3 ч.
Первый в мире термоядерный водородно-борный реактор начали строить в Китае — почти без «фонящих» нейтронов 3 ч.
Китайский космический интернет набирает обороты — запущена 25-я партия интернет-спутников SatNet 4 ч.
Китайские смартфоны всё чаще переходят на местную память CXMT — Samsung и SK hynix теряют клиентов 4 ч.
Китайские учёные создали материал для памяти, которая выдержит 10 млрд перезаписей — в 100 раз больше обычного 4 ч.
Maserati объединяется с Huawei, но это не точно — люксовые электромобили будут собирать в Италии из китайских комплектующих 4 ч.
Учёные установили точную дату первого сбоя на железной дороге из-за космической погоды — это случилось раньше, чем можно подумать 4 ч.