Сегодня 02 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Представлена обновлённая быстрая модель DeepSeek V4.1-Flash — местами она быстрее GPT 5.6-Sol

Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek представила обновлённый вариант компактной модели с поддержкой функции визуального восприятия. DeepSeek V4.1-Flash предназначается для быстрой обработки и генерации токенов, то есть работы с высокой пропускной способностью.

 Источник изображений: deepseek.com

Источник изображений: deepseek.com

Модель имеет размер 552 млрд параметров, используется механизм MoE (Mixture-of-Experts) с обновлённой архитектурой Causal Encoder–Decoder с 8 млрд параметров на вводе и 16 млрд — на выводе. Новые методы предварительного обучения и масштабный этап последующего обучения с подкреплением обеспечили результаты, которые превзошли показатели флагманских моделей, включая мощную DeepSeek V4-Pro.

Например, в тесте DeepSWE v1.1 новая модель набрала 74,2 балла, немного опередив GPT-5.6-Sol (73) и Claude Opus 5 (74). На CyberGym результат V4.1-Flash составил 88,1 балла — выше, чем у GPT-5.6-Sol и GLM-5.3 (по 84,5) и Kimi K3 (80). В тесте Terminal-Bench 3.0 модель получила 30 балла, обойдя GLM-5.3 (28,3) и Kimi K3 (17,7), но уступив GPT-5.6-Sol (34,4) и Claude Opus 5 (43,3).

Разработчик сократил использование KV-кеша — модель DeepSeek-V4.1-Flash потребляет вчетверо меньше памяти HBM и в восемь раз меньше места на SSD. Расходы на обработку запросов с попаданием в кеш часто составляют значительную часть стоимости работы ИИ-агентов, поэтому сжатие кеша позволяет существенно сократить затраты.

С выпуском DeepSeek-V4.1-Flash прекращается поддержка моделей V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp — все обращения к ним временно перенаправляются на новую модель. Учитывая, что V4.1-Flash превосходит V4-Pro по производительности, скорости и общему времени выполнения задач, последняя тоже будет постепенно выводиться из эксплуатации — с 14 сентября включится полная переадресация запросов к V4-Pro на V4.1-Flash по тарифам последнего. Официальные партнёры WorkBuddy, CodeBuddy и OpenCode объявили о поддержке V4.1-Flash.

Модель уже доступна через API DeepSeek с нативной поддержкой мультимодальности; для её использования необходимо выбрать модель deepseek-flash. При доступе к DeepSeek V4.1-Flash по API применяется гибкая тарификация с разделением на пиковые и непиковые часы — во втором случае цены ниже на 50 %. В непиковые часы обработка входных данных с попаданием в кеш стоит $0,003 за 1 млн токенов, без попадания в кеш — $0,15, а обработка выходных данных — $0,60. В пиковые часы эти тарифы составляют соответственно $0,006, $0,30 и $1,20 за 1 млн токенов.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
GPT-6 Astra помогла расшифровать 217-летнее письмо маршалу Наполеона 8 мин.
Суд в США признал иски издателей к Google из-за потери трафика по вине ИИ несостоятельными 23 мин.
Sony представила технологию апскейлинга Quick Spectral Super Resolution на основе ИИ для обычной версии PlayStation 5 30 мин.
Состоялся релиз InfoWatch Data Protector — решения для защиты данных «в покое» и контроля прав доступа 2 ч.
Новая статья: Отсекая лишнее: обзор ИИ-агрегатора контента Infatium 5 ч.
Грядёт крупнейшее IPO в истории: Anthropic намерена выйти на биржу до конца ноября 5 ч.
OpenAI выгнала трёх сотрудников за слив конфиденциальной информации оценщикам безопасности ИИ 6 ч.
В Steam начался листопад скидок — стартовала масштабная осенняя распродажа 8 ч.
Амбициозный боевик Kena: Scars of Kosmora превзойдёт Kena: Bridge of Spirits по масштабу и качеству, но не в 2026 году 10 ч.
Google бьёт тревогу: ИИ научил хакеров быстрее превращать известные уязвимости в оружие 10 ч.