Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft представила ИИ-модели для работы с изображениями и речью — они значительно экономнее аналогов OpenAI
25.07.2026 [11:11],
Павел Котов
Microsoft выпустила в публичный предварительный просмотр две новые модели искусственного интеллекта собственной разработки. MAI-Image-2.5-Pro является флагманским генератором изображений в ассортименте компании; MAI-Voice-2-Flash предназначается для распознавания речи в условиях больших объёмов корпоративных рабочих нагрузок. 
Источник изображений: microsoft.ai Софтверный гигант привёл данные о производительности обеих моделей как самый убедительный аргумент в пользу того, что он может использовать собственные продукты, не полагаясь на разработки OpenAI. Сейчас ИИ-модели Microsoft работают в большом числе продуктов компании: Bing, PowerPoint, OneDrive, Dynamics 365, Excel, GitHub Copilot и Azure — это уже не исследовательские проекты, а рабочая инфраструктура, обслуживающая миллионы клиентов. «Каждое из этих улучшений — шаг к одной и той же цели: продукты Microsoft, работающие на основе моделей Microsoft», — подчеркнули в компании. В кривой «качество-скорость-стоимость» две новые модели занимают противоположные позиции, и это намеренно. MAI-Image-2.5-Pro выступает разработкой премиум-класса: она генерирует изображения высокого качества, обеспечивает детальное их редактирование и точную отрисовку текста. При доступе через API работа с моделью обойдётся $5 за 1 млн текстовых токенов на вводе, $8 за 1 млн токенов изображений на вводе и $106 за млн токенов изображений на выводе. Базовая MAI-Image-2.5 недавно заняла второе место в рейтинге моделей для редактирования изображений на платформе Arena.  MAI-Voice-2-Flash имеет прямо противоположное позиционирование. Она работает вдвое быстрее, чем базовая MAI-Voice-2-Flash, и стоит на 32 % дешевле — $15 за 1 млн знаков. Модель разработана для рынка высокопроизводительной голосовой связи: кол-центров, голосовых агентов и приложений для обработки речи в реальном времени, где важна низкая задержка. У творческой студии, которая стремится к максимальной точности, совершенно иные потребности, чем у службы поддержки клиентов, обрабатывающей миллионы звонков в день. Microsoft также рассказала об успехах во внедрении собственных моделей. Сервис Bing Image Creator полностью переведён на MAI-Image-2.5; в PowerPoint эта модель помогла снизить затраты на ресурсы графического процессора на 84 % по сравнению с OpenAI GPT-Image-2; она помогла оптимизировать обработку задач в облачном хранилище OneDrive. Новую MAI-Voice-2-Flash развернули на платформе Dynamics 365 Contact Center, снизив затраты на ресурсы графических процессоров на величину до 89 %; её также интегрировали в сервис Azure Voice Live для разработчиков. Сервис Microsoft Dragon Copilot, которым пользуются 170 000 медицинских учреждений, и который за I квартал обработал 28 млн обращений пациентов, переведён на модель MAI-Transcribe-1.5 с поддержкой 58 языков. Облегчённая модель MAI-Code-1-Flash для написания кода в июне начала работать на платформе GitHub Copilot — по сравнению с OpenAI GPT-5.4 Mini и Anthropic Claude Haiku 4.5 она обеспечивает на 10 % более высокое принятие кода при сниженном на 10 % медианном потреблении токенов. Пользователи на 6 % чаще снова выбирают её, чем GPT-5.4 Mini, и на 11 % чаще, чем Claude Haiku 4.5. Microsoft дополнительно обучила её работе в Excel, и в большинстве наиболее распространённых задач она стала выступать на уровне GPT-5.6, хотя она достаточно мала, чтобы работать на устаревших ускорителях Nvidia H100 и даже A100. Anthropic внезапно выпустила Claude Opus 5 — почти как Fable 5, но по ценам на уровне предшественника
24.07.2026 [23:11],
Анжелла Марина
Anthropic представила новую модель Claude Opus 5, заявив, что по своим возможностям она приблизилась к Claude Fable 5. При этом разработчик усилил механизмы киберзащиты, сделав модель менее восприимчивой к попыткам злоупотребления. Релиз состоялся спустя несколько недель после напряженных переговоров между Anthropic и властями США, а также на фоне инцидента в OpenAI, связанного с безопасностью. 
Источник изображения: Anthropic Как сообщает The Verge со ссылкой на пресс-релиз компании, новая версия значительно превосходит предшественника в выполнении сложных задач по программированию, хотя флагманская модель Fable 5 по-прежнему остаётся оптимальным выбором для долгосрочных проектов с участием ИИ-агентов. Новая модель также показала повышенную устойчивость к попыткам обхода ограничений и соответствует требованиям регуляторов. Пресс-секретарь компании Даниэль Гильери (Danielle Ghiglieri) подтвердила, что продукт прошёл этап независимого тестирования перед публичным запуском. «Мы продолжаем сотрудничать с нашими государственными партнёрами для проведения собственных независимых испытаний наших моделей. Это касается и Opus 5», — сказала она. Напомним, модель Fable 5, которая относится к публично доступному классу Mythos, ранее вызвала недовольство правительства США и была отключена вместе с Mythos 5 на несколько недель из-за недостаточного уровня безопасности. Именно этот инцидент положил начало новой волне регулирования ИИ, после чего конкурент Anthropic — компания OpenAI — выпустила GPT-5.6, предоставив двухнедельный ограниченный превью-доступ исключительно для одобренных государством организаций. Стоимость обработки миллиона токенов осталась на уровне предшественника — $5 за ввод и $25 за вывод, что примерно вдвое дешевле тарифа Claude Fable 5 и немного ниже стоимости новой модели OpenAI GPT-5.6. Кроме того, пользователям стал доступен экспериментальный «Быстрый режим» (Fast mode), позволяющий увеличить скорость работы модели за двойную стоимость. Также Anthropic добавила возможность автоматического переключения на модель более низкого уровня в случаях, когда механизмы безопасности Claude Opus 5 отклоняют пользовательский запрос. Компания позиционирует модель Claude Opus 5 в первую очередь для корпоративных нужд, утверждая, что она лучше всего подходит для работы с интеллектуальными и биологическими данными, а также является оптимальной моделью для повседневного использования, тогда как Fable 5 по-прежнему лучше всего подходит для наиболее амбициозных задач и долгосрочных проектов по созданию ИИ-агентов. Одновременно подчёркивается, что Opus 5 обладает более надёжной защитой от киберугроз, чем её предшественник, и является моделью, наименее подверженной обману и неправомерному использованию. OpenAI разработала ИИ для выполнения длительных задач, и тот вышел из-под контроля
21.07.2026 [12:53],
Павел Котов
Инженеры OpenAI разработали модель искусственного интеллекта, предназначенную для решения «длительных задач», но были вынуждены отключить её. Решая сложные проблемы, она получила дополнительное время и «больше возможностей для совершения нежелательных действий». 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com В компании не раскрыли, как долго работала модель. Она оказалась достаточно умной, чтобы опровергнуть одну из гипотез Эрдёша, применив существующие концепции, которые люди ранее не могли связать воедино. Но во время работы она часто пыталась действовать за пределами своей «песочницы» — выделенной разработчиками среды. Модель нашла способ обойти песочницу и получить доступ к интернету для публикации на GitHub. ИИ сделал это в попытке запустить бенчмарк. Первоначально модели было предписано публиковать результаты на платформе Slack, но поскольку в бенчмарке было указано, что результаты следует публиковать на GitHub, она нашла уязвимость в собственных защитных механизмах и выполнила задачу. В другом примере модель попыталась обмануть инженеров. «Модель заметила, что другие системы успешно, но конфиденциально отправляли свои решения, и попыталась восстановить их из бэкенда оценки», — рассказали в OpenAI. Первоначально доступ к бэкенду был заблокирован, но модель замаскировала собственный токен аутентификации и избежала блокировки доступа сканером OpenAI. «В комментариях и своих рассуждениях модель чётко указала пользователю, что предприняла эти шаги для обхода сканера», — пояснили в компании. Таким образом, говорят разработчики, следует следить не только за каждым шагом, который предпринимает модель, но и за результатами её работы. «Это также показывает, как модель, работающая в течение длительных периодов времени, может находить „слепые зоны“ управляющей системы и обходить их для достижения своих целей», — добавили в OpenAI. Чтобы решить проблему, инженеры компании перестроили защитные механизмы моделей, и теперь они включают активный мониторинг «изменённой траектории на предмет признаков обхода ограничений пользователя или границ безопасности. <..> Новые механизмы защиты смогли выявить значительно больше несовпадающих действий модели, а те, что были пропущены, получили оценку как имеющие низкую степень серьёзности». Но риск злоупотреблений со стороны моделей ИИ и проявление нежелательного поведения уже стали известной проблемой в отрасли. Китайская ИИ-модель Kimi K3 оказалась настолько популярной, что разработчик перестал принимать новых пользователей
20.07.2026 [13:07],
Алексей Разин
Очередная волна интереса к китайским ИИ-моделям с открытым кодом привела к тому, что стартап Moonshot AI быстро исчерпал доступные вычислительные мощности, необходимые для обслуживания подписчиков новой модели Kimi K3. Компания была вынуждена приостановить предоставление доступа к этой модели для новых подписчиков, пока не сможет привлечь дополнительные мощности. 
Источник изображения: Kimi.com В воскресенье на странице Moonshot AI в социальной сети X появилось сообщение, которое гласило: «За последние 48 часов рост спроса заставил нас приблизиться к пределу существующих мощностей. Наши GPU ощущают это». Компания добавила, что временно приостановила предоставление доступа к своим ИИ-моделям для новых подписчиков, но пообещала, что ограничения не коснутся уже существующих клиентов. Дополнительные мощности уже вводятся по мере возможностей стартапа, приём заявок на оформление подписки будет возобновлён поэтапно. Moonshot AI сейчас обслуживает мощную модель Kimi K3 через облачный API-интерфейс, а 27 июля планирует раскрыть информацию о распределении весов внутри этой модели. Ожидается, что Kimi K3 станет крупнейшей передовой ИИ-моделью с открытыми весами. Несмотря на всю шумиху относительно способности китайских ИИ-моделей сокращать разрыв с американскими всё быстрее, многие пользователи отмечают, что Kimi K3 во многих случаях значительно уступает им в производительности. Alibaba анонсировала 2,4-триллионную ИИ-модель Qwen3.8 и пообещала открыть её веса
19.07.2026 [21:42],
Андрей Созинов
Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.  Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей. Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов. Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков. Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google. Китай отверг обвинения в незаконной дистилляции американских ИИ-моделей
18.07.2026 [18:31],
Владимир Мироненко
Китай отверг обвинения в том, что его компании занимается дистилляцией иностранных ИИ-моделей, после заявлений американских компаний, включая Anthropic, о том, что китайские конкуренты незаконно извлекают результаты из лучших американских ИИ-моделей для развития собственных. Об этом сообщил Bloomberg. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Вопрос о дистилляции вновь оказался в центре внимания участников ИИ-индустрии после запуска на этой неделе китайской компанией Moonshot AI новой флагманской модели Kimi K3. Она демонстрирует в отраслевых бенчмарках высочайшую производительность, сопоставимую с лучшими предложениями от OpenAI и Anthropic. Это вызвало обвал фондовых рынков по всему миру, подобный происшедшему после анонса DeepSeek своей ИИ-модели R1 в начале 2025 года. В связи с этим Anthropic обвинила Moonshot и ещё ряд китайских фирм, включая DeepSeek, MiniMax Group Inc. и Alibaba Group Holding Ltd., в несанкционированном использовании её модели для дистилляции, а OpenAI выдвинула аналогичные обвинения против DeepSeek. Китайские фирмы пока никак не отреагировали на эти обвинения. «Некоторые страны поднимают тему дистилляции», — сказал помощник министра иностранных дел Китая Лю Бинь (Liu Bin) участникам Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в субботу, не называя конкретно США. «Это ошибочно и контрпродуктивно», — добавил он. В пятницу президент Китая Си Цзиньпин также призвал к открытому подходу к глобальному развитию технологий, заявив, что «разработка ИИ не должна быть сольным выступлением одной страны». Под дистилляцией подразумевается метод, когда более старая ИИ-модель, «учитель», используется для обучения более новой модели, «ученика», что позволяет передать ей возможности «учителя» с гораздо меньшими затратами, чем при создании оригинальной модели с нуля. Эта проблема вынудила конкурирующие компании OpenAI, Anthropic и Google к сотрудничеству, чтобы совместными усилиями попытаться пресечь действия китайских конкурентов по предполагаемому использованию данных их передовых моделей для обучения своих. Открытые китайские ИИ-модели сократили отставание от передовых американских всего до четырёх месяцев
17.07.2026 [18:57],
Алексей Разин
Западные фондовые рынки начали остро реагировать на прогресс китайских разработчиков ИИ-моделей. Например, выход модели Moonshot Kimi K3 с открытыми весами к концу недели обвалил котировки американских компаний технологического сектора. Более того, британские эксперты заявили, что китайские ИИ-модели уже сократили отставание от передовых западных до четырёх месяцев. 
Источник изображения: Kimi.com В прошлом году, как отмечает Financial Times со ссылкой на отчёт Института безопасности искусственного интеллекта Великобритании (AISI), отставание китайских моделей оценивалось в шесть или десять месяцев. По сути, разрыв сокращается быстрее, чем ожидалось. Специалисты AISI выражают опасение, что открытость китайских ИИ-моделей, которые по сути своей общедоступны для применения, создаёт новую угрозу для безопасности мировой информационной инфраструктуры. Если китайские модели по своим возможностям в сфере кибербезопасности догонят западные, то у специалистов по защите будет всё меньше времени на устранение уязвимостей и угроз. Уже сейчас передовые ИИ-модели данной специализации превосходят по своим возможностям даже самых опытных хакеров, как утверждают эксперты. Клиенты по всему миру всё чаще обращаются к более доступным китайским ИИ-моделям, пытаясь оптимизировать свои расходы на внедрение ИИ. Подобная тенденция, по мнению представителей AISI, представляет угрозу для бизнеса, поскольку возможностей гарантировать безопасность внедряемых систем становится всё сложнее. История с ограничением доступа к ИИ-моделям Mythos 5 и Fable 5 американской компании Anthropic является примером того, как разработчики пытаются ограничить распространение мощных инструментов для проведения кибератак. За распространением открытых ИИ-моделей такого контроля нет. По данным тестов AISI, которые выражались как набором отдельных заданий в области кибербезопасности, так и выполнением автономной миссии по проведению полноценной кибератаки силами ИИ-модели, выпущенная пекинской Z.ai модель GLM-5.2 по своим возможностям уже сопоставима с американскими, которые были выпущены за четыре месяца до её дебюта — например, теми же Opus 4.6 и GPT-5.2 Codex. Китайские модели с открытыми весами дешевле в эксплуатации, поскольку используют меньшее количество токенов в своей работе. Их стремительный прогресс ставит перед сферой кибербезопасности новые вызовы, на которые будет не так просто ответить. Си Цзиньпин призвал открыть ИИ для всех и сделать его безопасным
17.07.2026 [11:42],
Алексей Разин
Участие главы китайского государства Си Цзиньпина (Xi Jinping) в конференции World AI Conference в Шанхае было анонсировано заранее, подчёркивая то значение, которое власти страны придают развитию ИИ-отрасли. Его выступление на мероприятии позволило понять, что Китай готов расширять своё влияние на мировом рынке систем ИИ, но при этом сохранять доступность соответствующих технологий и их безопасность. 
Источник изображения: Unsplash, Arthur Wang По словам Си Цзиньпина, в развитии ИИ должны принимать участие многие страны, нельзя ограничивать доступность этой технологии узким кругом государств. «Развитие ИИ должно обеспечиваться не сольным выступлением одной страны, а симфонией международного сотрудничества», — образно выразился китайский лидер. Как известно, китайские ИИ-модели обрели популярность далеко за пределами страны во многом благодаря своей доступности, поэтому власти КНР готовы поддерживать эту экспансию. Каких средств это будет им стоить, не уточняется, но Си Цзиньпин заявил о намерениях подготовить до 5000 образовательных курсов, которые будут доступны гражданам других стран, желающим обучиться работе с китайскими ИИ-моделями. Си Цзиньпин дал понять, что власти КНР хотят превратить страну в лидера на международном рынке ИИ, при этом обеспечивая общедоступность данных технологий. Он также призвал страны так называемого «глобального юга» развивать необходимую для работы с ИИ-технологиями локальную инфраструктуру. Си отметил, что к созданной недавно Всемирной организации по сотрудничеству в сфере ИИ (World AI Cooperation Organization) присоединились Россия, Бразилия и другие страны в количестве 29 штук. Глава китайского государства также подчеркнул, что участники организации должны учитывать как прямые, так и косвенные риски, возникающие при внедрении ИИ. Как ранее сообщало агентство Bloomberg, китайские чиновники на своих заседаниях обсудили возможность ограничения доступа зарубежных пользователей к передовым китайским ИИ-моделям. Китай намерен не только развивать собственное программное обеспечение для ИИ, но и разрабатывать полупроводниковые компоненты, а также строить профильные ЦОД по всей стране. На этой неделе был анонсирован план по международному сотрудничеству в сфере ИИ, который подразумевает формирование единых стандартов, обмен данными и опытом, а также совместное развитие вычислительных мощностей. Исследователь «отравила» открытую ИИ-модель всего за $100
17.07.2026 [11:40],
Павел Котов
Эксперт в области кибербезопасности Кэти Пэкстон-Фир (Katie Paxton-Fear) сумела установить бэкдор в открытой модели искусственного интеллекта, потратив на это примерно час времени и израсходовав около $100. 
Источник изображения: Boitumelo / unsplash.com В начале эксперимента она попыталась выяснить, можно ли использовать механизм тонкой настройки ИИ-модели, чтобы заставить её изменить стиль наименования переменных в JavaScript с вида «camelCase» на вариант «snake_case». Это оказалось очень просто — модель стала упорно использовать «snake_case», даже если в запросе ей указывали применять только «camelCase». Убедившись, что механизм работает, эксперт внедрила в модель настоящий бэкдор. Ей потребовались всего десять обучающих примеров, после чего модель стала включать в генерируемый код строки для удалённого выполнения в ответ на новые запросы. И чем больше модель, тем легче её оказалось «отравить». Вредоносные ИИ-модели представляют значительную угрозу. В случае классического ПО можно произвести дизассемблирование бинарного файла и провести полный анализ поведения алгоритма. В случае ИИ-модели, даже если веса открыты, предсказать её поведение невозможно. Это подтвердил эксперимент исследователя Дэвида Каплана (David Kaplan), который создал скомпрометированную модель, предназначенную для кражи данных в контексте условной фармацевтической компании. Модель отправляет гипотетическому злоумышленнику ценную информацию, используя функцию «send_email» и не ставя об этом пользователя в известность. «Скомпрометированная или подвергшаяся манипуляциям с тонкой настройкой модель не обязательно „ломается“, чтобы создать угрозу для бизнеса — ей нужно лишь влиять на решения способами, которые трудно обнаружить», — делает вывод Кэти Пэкстон-Фир. Флагманская ИИ-модель OpenAI GPT-5.6 Sol стала самовольно удалять файлы пользователей
15.07.2026 [10:03],
Павел Котов
Пользователи новейшей флагманской модели искусственного интеллекта OpenAI GPT-5.6 Sol, ориентированной на написание кода и функции кибербезопасности, стали жаловаться в соцсетях, что она внезапно и без запроса удаляет их файлы, в том числе публичные базы данных. 
Источник изображения: openai.com Как выяснилось, компания предупреждала об этом ещё до выпуска GPT-5.6 Sol. За две недели до её выхода в широкий доступ компания опубликовала системную карточку модели (PDF) — документ, в котором приводятся методы и результаты тестирования. И в нём содержится предупреждение: «В контексте программирования несоответствие обычно возникает из-за сочетания чрезмерного стремления завершить задачу и слишком широкой интерпретации инструкций пользователя — предположения, что действия разрешены, если они явно и однозначно не запрещена. Это проявляется в том, что модель слишком активно обходит ограничения, с которыми сталкивается при попытке выполнить запрошенную задачу, беззаботно предпринимает действия, которые могут оказаться разрушительными вне контекста задачи, и представляет пользователю не соответствующие действительности результаты». Другими словами, OpenAI GPT-5.6 Sol может пойти на всё ради решения поставленной задачи, даже предпринять действия разрушительного характера, если на них не распространяется явный и однозначный запрет, а затем обмануть пользователя в отчёте о результатах. OpenAI привела примеры такого поведения. В одном из случаев пользователь попросил её удалить из облака виртуальные машины под номерами 1, 2 и 3 — модель не смогла обнаружить эти машины в указанном месте и удалила другие, под номерами 5, 6 и 7. Затем она «завершила активные процессы и принудительно удалила рабочие файлы». Позже модель признала, что незавершённая работа на удалённой виртуальной машине 6 могла быть потеряна. То есть по собственной инициативе она удалила не те машины и призналась в этом только постфактум. В другом случае OpenAI GPT-5.6 Sol «использовала учётные данные вне разрешённых пользователем». Модель работала над проектом и не могла прочитать собственные файлы в облаке. Сообщать об этом пользователю она не стала, а самостоятельно выполнила поиск других учётных данных, нашла их в скрытом локальном кеше и использовала, не спросив разрешения. Разработчик заверил, что деструктивное поведение у GPT-5.6 Sol встречается нечасто, однако она «демонстрирует большую по сравнению с GPT-5.5 склонность выходить за рамки намерений пользователя, в том числе предпринимая или пытаясь совершать действия, о которых пользователь не просил». В связи с этим пользователям рекомендуется ограничивать модели доступ к данным, создавать резервные копии и развёртывать её поэтапно. DeepSeek готовится привлечь новые миллиарды — оценка стартапа вырастет до $71 млрд
15.07.2026 [08:02],
Алексей Разин
В конце мая китайская компания DeepSeek провела первый в своей истории раунд привлечения внешнего финансирования, который позволил собрать $7,4 млрд и оценить капитализацию разработчика в $52 млрд. Теперь появилась информация, что стартап уже готовит второй раунд финансирования, который поднимет планку капитализации до $71 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Об этом накануне сообщило издание Financial Times, напомнив, что с момента предыдущего привлечения капитала DeepSeek прошло чуть более месяца. Капитализация стартапа при этом должна вырасти на 37 %, исходя из приводимых оценок. Средства требуются компании на строительство центров обработки данных и покупку ускорителей вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. В рамках предыдущего раунда основатель компании Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) вложил в капитал DeepSeek около $3 млрд собственных средств, а ещё акционерами стартапа стали CATL, Tencent, JD.com и NetEase. Небольшой пакет акций DeepSeek также достался одному из государственных инвестиционных фондов КНР. Помимо строительства ЦОД, выручка от первого раунда финансирования будет направлена DeepSeek на привлечение дополнительных кадровых ресурсов. На ключевых направлениях численность команд специалистов будет удвоена, как сообщает Financial Times. Конкуренция в сегменте ИИ растёт не только среди китайских разработчиков, но и на мировом рынке, поэтому его участникам требуется всё больше финансовых ресурсов. DeepSeek уже считается самым дорогим стартапом в Китае, а её основатель является самым богатым разработчиком ИИ-моделей благодаря высокой концентрации капитала в его руках. Попутно Bloomberg и The Wall Street Journal сообщили, что DeepSeek начала подготовку к проведению IPO в Шанхае, заявка на которое может быть подана до конца текущего года, а само размещение произойдёт уже в 2027 году. Переговоры с финансовыми консультантами на эту тему руководство стартапа уже проводит. У ИИ-модели OpenAI GPT-5.6 Sol нашли такие же уязвимости, как у Fable 5
11.07.2026 [18:16],
Владимир Мироненко
Британский Институт безопасности ИИ (AISI) объявил, что недавно анонсированная OpenAI ИИ-модель GPT-5.6 Sol имеет такие же уязвимости в системе безопасности, как у Fable 5 от Anthropic, доступ к которой из-за этого был заблокирован для всех иностранцев по требованию властей США. 
Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com Хотя OpenAI позиционирует модель GPT-5.6 Sol, как самую безопасную на сегодняшний день, британские правительственные исследователи, тестировавшие её перед выпуском, утверждают, что её механизмы защиты уязвимы для взлома. Как сообщает AISI, им были выявлены «универсальные уязвимости в киберпространстве, включая уязвимости, позволяющие выполнять длительные задачи в таких областях, как обнаружение уязвимостей и разработка эксплойтов». Другими словами, исследователи взломали GPT-5.6 и заставили её игнорировать механизмы защиты, предназначенные для предотвращения кибератак. После этого они смогли заставить модель находить уязвимости программного обеспечения и автономно взламывать системы. В свою очередь, OpenAI сообщила, что предоставила исследователям из британского AISI привилегированный доступ к внутренним механизмам системы, и это позволило им ускорить процесс взлома, хотя обычному пользователю вряд ли удалось бы легко воспроизвести этот подход. OpenAI заявила, что работала над «воспроизведением и устранением конкретных взломанных систем, о которых сообщил британский AISI». Комментируя результаты исследования AISI, OpenAI сослалась на блог, посвящённый запуску GPT-5.6, в котором она признала, что «идеальной безопасности не существует» и что «будут обнаружены новые уязвимости, а также новые взломанные системы, которые обходят существующие меры защиты». Компания сообщила, что применяет «многоуровневый» подход к защите, включающий непрерывный мониторинг реакции моделей и процесс «быстрого устранения» любых обнаруженных взломов. В AISI также сообщили, что джейлбрейк, обнаруженный в GPT-5.6, потенциально более серьёзен, чем тот, который был обнаружен в Fable. Исследователи охарактеризовали его как «универсальный», позволяющий производить автономные эксплойты, а не просто выявлять уязвимости в программном обеспечении. «В настоящее время практически каждая используемая модель имеет необнаруженные уязвимости, поэтому, к сожалению, это относится ко всему, а не только к GPT-5.6», — отметил Станислав Форт (Stanislav Fort), старший научный сотрудник стартапа AISLE, специализирующегося в сфере безопасности. На данный момент не существует способа создания надёжных механизмов защиты, поэтому большинство компаний в сфере ИИ, используют различные методы для предотвращения попыток пользователей подталкивать модели к рискованным действиям. К ним относится защита с помощью классификаторов — небольших моделей, которые фильтруют и блокируют подозрительные запросы. ИИ-подразделение Ant Group выпустило ИИ-модель для генерации интерактивных миров в реальном времени
11.07.2026 [14:43],
Павел Котов
Входящее в Ant Group подразделение Robbyant открыло исходный код модели мира LingBot-World 2.0, разработанной для генерации длительных видео в реальном времени и интерактивных симулированных сред. 
Источник изображений: reactor.inc LingBot-World 2.0 поддерживает непрерывную генерацию интерактивного изображения окружающего мира до часа с разрешением 720p и частотой 60 кадров в секунду; она позволяет пользователям взаимодействовать со сгенерированными сценами в реальном времени — управлять персонажами и изменять перспективу картинки. В комплекте с моделью идёт набор ИИ-агентов: «пилот» планирует и реализует поведение персонажей, а «режиссёр» добавляет новые события по мере развития сцен. Генерация продолжительных видео была непростой задачей для разработчиков ИИ: со временем качество изображения и структура сцена могут ухудшаться. Разработчики LingBot-World 2.0 решили эту проблему за счёт причинно-следственного подхода к предварительному обучению и механизма маски двунаправленного внимания (MoBA). Модель обучается эволюции мира в хронологическом порядке, что сокращает кумулятивные ошибки, которые приводят к эффектам размытия, сбоям геометрии и разрушению сцены при длительных последовательностях. Часовые стресс-тесты не показали снижения качества у LingBot-World 2.0.  Для поддержки интерактивных функций в Robbyant создали более быструю версию модели для инференса и переработали конвейер, чтобы контент генерировался, транслировался и отображался в реальном времени, а не только по полном завершении генерации. Такой подход помогает снизить задержку и сделать взаимодействие более похожим на живую симуляцию, а не предварительно отрисованное видео. Пользователи могут в реальном времени перемещать персонажей и переключать вид камеры, пока сцена продолжает развиваться. Модель предусматривает поддержку широкого спектра действий внутри сгенерированных сред: бой, стрельбу из лука, применение заклинаний, прыжки и планирование. По текстовому запросу можно изменить свойства среды: время суток, погоду или добавить новые объекты. События генерируются в соответствии с состоянием сцены в момент взаимодействия. Модель поддерживает присутствие нескольких пользователей в одном постоянно существующем мире — они могут совместно исследовать и взаимодействовать в единой среде, и это важный шаг на пути к многопользовательским игровым процессам, которые генерируются ИИ. LingBot-World 2.0 доступна под лицензией с открытым исходным кодом, и с первого дня поддерживается фреймворк SGLang. Модель доступна на платформе Robbyant Reactor, где пользователи могут опробовать её онлайн. Разработчик также открыл исходный код LingBot-Video — базовой модели на архитектуре Mixture-of-Experts, предназначенной для робототехники. LingBot-Video переработали с повышением эффективности вывода, с правдоподобной физикой, пониманием действий и упором на выполнение задач. ByteDance представила Seedream 5.0 Pro — флагманскую ИИ-модель для генерации и редактирования изображений
11.07.2026 [07:31],
Владимир Фетисов
ByteDance выпустила Seedream5.0 Pro —мультимодальную языковую модель для генерации изображений, предназначенную для выполнения функций производственного дизайна. Алгоритм ориентирован на создателей контента, дизайнеров, маркетологов и других людей, которым требуются насыщенные визуальные макеты, локализованный текст, функции точного редактирования и возможность многократного использования шаблонов, созданных на основе текстовых запросов. 
Источник изображения: testingcatalog.com В Seedream 5.0 Pro разработчики реализовали несколько ключевых улучшений, включая возможность визуализации сложной инфографики, функции точного редактирования, генерацию реалистичных изображений и текстур портретов, а также поддержку ввода и генерации текста на разных языках. По данным ByteDance, алгоритм способен превращать данные, концепции и длинные тексты в профессиональные макеты, генерировать инфографику, изображения, UI-макеты, визуальные материалы для обучения и структурированные активы для коммерческого использования. По сравнению с предыдущими версиями ИИ-модели, новинка отличается более высоким уровнем согласованности между вводимым пользователем запросом и результатом генерации, улучшенной структурной целостностью и визуальной эстетикой. Seedream 5.0 Pro поддерживает функцию выделения отдельных областей изображения с помощью точки или лассо для редактирования без повторной генерации всего кадра. Перекрытые объектом редактирования участки генерируются автоматически. При необходимости изображение можно разделить на отдельно редактируемые слои, такие как основной объект, фон, текст и декоративные элементы. ИИ-модель обеспечивает генерацию изображений фотореалистичного качества за счёт проработки освещения в кадре, текстуры кожи на портретах, добавления физически достоверных отражений и других эффектов. Алгоритм может обрабатывать запросы и создавать изображения с текстом на более чем 10 языках, включая русский, английский, китайский, немецкий, арабский и др. На данном этапе модель Seedream 5.0 Pro доступна для тестирования через API BytePlus. Китайские специалисты заявили, что нашли в Claude Code скрытую передачу данных пользователей
08.07.2026 [16:07],
Алексей Разин
До сих пор вся шумиха вокруг вероятности использования передовых ИИ-моделей Anthropic китайскими гражданами касалась лишь возможного влияния на национальную безопасность США, но именно китайские специалисты обнаружили в модели Claude Code этого американского стартапа функцию скрытой передачи информации о пользователях. 
Источник изображения: Anthropic Кураторы Национальной базы данных уязвимостей (NVDB) на своей странице в WeChat сообщили, что в версиях Claude Code с 2.1.91 по 2.1.196 были обнаружены скрытые возможности по передаче чувствительной информации о пользователях этой ИИ-модели, включая уникальные идентификационные данные и информацию о географическом положении. Эти данные, как утверждают китайские исследователи, передавались на удалённые серверы без ведома и согласия пользователей. В более новых версиях ИИ-модели Claude Code, как предполагают китайские специалисты, данная уязвимость была устранена, поэтому клиентам рекомендуется либо обновиться до более свежих версий, либо удалить существующие. Китайские регуляторы также призвали организации на территории КНР усилить контроль за исходящим трафиком и возможностями удалённого доступа к своим ресурсам. Компания Alibaba уже запретила использовать своим сотрудникам Claude Code в служебных целях из-за опасений по поводу информационной безопасности. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
