Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайские компании превзошли американских конкурентов в сфере генерации видео при помощи ИИ
18.05.2026 [06:21],
Алексей Разин
Опрошенные Financial Times эксперты сходятся во мнении, что если американские разработчики систем ИИ занимают лидирующие позиции в создании ассистентов для написания программного кода, то в сфере генерации видео по текстовому запросу на первых местах уже находятся китайские разработчики. Их инструменты лучше по качеству и удобству использования. 
Источник изображения: ByteDance Для обучения таких больших языковых моделей требуется больше количество видеоматериалов, и здесь китайские платформы с их обширной пользовательской базой получают определённое преимущество. Некоторые эксперты также склонны считать, что китайские разработчики нередко пренебрегают авторскими правами при обучении профильных моделей. С другой стороны, данные ограничения в итоге приводят к тому, что американские модели выдают менее реалистичные видео по итогам работы. Основатель стартапа Director AI Бен Цзян (Ben Chiang), который производит при помощи ИИ-генераторов короткометражные мультфильмы и сериалы, отмечает прогресс китайских генераторов видео в качестве работы. В частности, они лучше понимают текстовые запросы, синхронизируют аудио и стабилизируют голоса персонажей. Независимый продюсер Георгий Размадзе (George Won) из Тбилиси отмечает, что китайские генераторы видео позволяют динамично менять угол съёмки, не теряя деталей освещения и чёткости лица персонажей, тогда как многие модели в такой ситуации грешат артефактами. Независимая платформа Arena высоко оценивает ИИ-модели Kling, Seedance 2.0 и HappyHorse 1.0. Американская Veo 3 корпорации Google тоже близка к ним благодаря к доступу к родственному YouTube, но из-за ограничений в сфере авторских прав она не так хороша, как могла бы быть. Успех китайских ИИ-генераторов видео даже заставил компанию Kuaishou задуматься о том, чтобы отделить Kling в самостоятельный бизнес и вывести его на биржу. Послабления в сфере использования защищённого авторскими правами контента уже вызвали претензии к ByteDance со стороны создателей персонажей вселенной Marvel и мультипликационного сериала South Park. Китайской компании пришлось взять на себя обязательства по усилению защиты в этой сфере. При этом китайскими генераторами видео проще пользоваться, поскольку они не натыкаются на многочисленные ограничения на этапе формирования текстового запроса и сталкиваются с ошибками. Впрочем, высокий спрос на услуги той же Seedance 2.0 в феврале этого года привёл к необходимости ограничить доступ к ИИ-модели и увеличить время ожидания для некоторых пользователей. Американским клиентам ByteDance приходится получать доступ к Seedance на особых условиях. В корпоративном сегменте им порой приходится авансом выложить до $2 млн. Впрочем, на рынке уже присутствуют инструменты для преодоления подобных барьеров. Поддержание инфраструктуры для генерации видео требует существенных затрат, поскольку они потребляют больше ресурсов, чем модели, работающие только со звуком или текстом. OpenAI на этом фоне в марте даже отказалась от развития своей модели Sora. При создании рекламных роликов ИИ уже используется в серьёзных масштабах, представители отрасли считают его очень удобным и выгодным инструментом — тем более, что качество контента уже достигло уровня, трудно отличимого от натурных съёмок. Одно из рекламных агентств призналось FT, что по запросу клиента создало 100 000 разных видео, чего традиционным способом сделать было бы крайне дорого. В следующем месяце объём инвестиций Microsoft в OpenAI превысит $100 млрд
14.05.2026 [07:07],
Алексей Разин
Когда речь ранее заходила об объёме финансирования OpenAI корпорацией Microsoft, всё обычно сводилось к упоминанию о $13 млрд, вложенных в капитал стартапа к началу 2023 года, но фактические затраты главного акционера OpenAI оказались выше. По итогам июня текущего года они превысят $100 млрд, как пояснили представители Microsoft в суде. 
Источник изображения: Microsoft Растянувшиеся на три недели слушания уже завершаются, но представителям Microsoft пришлось давать показания в понедельник. Директор корпорации по сделкам Майкл Веттер (Michael Wetter) сообщил суду, что к концу текущего фискального года, который завершится в июне, она накопленным итогом направит на поддержку OpenAI и развитие сопутствующей вычислительной инфраструктуры более $100 млрд. По словам представителя Microsoft, основная часть этих затрат окупится ещё не скоро. Microsoft даёт показания в суде, поскольку Илон Маск (Elon Musk) в своём иске усмотрел решающее влияние корпорации на решение OpenAI создать коммерческую структуру в своём составе, тем самым отойдя от изначальной благотворительной миссии. На прошлой неделе генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) признался в суде, что корпорация рассчитывала заработать на ранних инвестициях в OpenAI не менее $92 млрд. По состоянию на октябрь прошлого года Microsoft владела акциями OpenAI на общую сумму $135 млрд. После реструктуризации её доля в капитале стартапа составила 27 %. Из показаний Наделлы также становится ясно, что уже в апреле 2022 года он выражал озабоченность способностью OpenAI превзойти саму Microsoft, хотя революционный для стартапа момент в виде выпуска ChatGPT был отдалён почти на полгода. Наделла сравнивал ситуацию со взаимоотношениями IBM и Microsoft в восьмидесятых годах прошлого века. Распространяя свою операционную систему MS-DOS в качестве приложения к персональным компьютерам IBM, корпорация Microsoft в итоге превзошла партнёра по капитализации и прочим финансовым показателям. Руководство Microsoft ещё в 2022 году выражало беспокойство по поводу возможности OpenAI превзойти своего главного инвестора, а потому настаивало на получении доступа к интеллектуальной собственности, которая будет приносить выгоду и Microsoft напрямую. По словам Наделлы, для Microsoft во взаимоотношениях с OpenAI было важно присутствовать буквально на каждом уровне программного стека. Технический директор Microsoft Кевин Скотт (Kevin Scott) рассказал в суде, что первый ЦОД, построенный корпорацией для OpenAI, содержал 10 000 ускорителей на базе GPU и создавался на протяжении шести месяцев. Сотрудничество с OpenAI пошло на пользу Microsoft и в том смысле, что последняя научилась строить суперкомпьютеры, заточенные под работу с генеративным ИИ. С 2024 года Microsoft начала открыто называть OpenAI своим конкурентом в сфере разработки ИИ-моделей, а с прошлого года Microsoft начала сотрудничать с конкурентами самой OpenAI типа той же Anthropic. При этом самостоятельные разработки Microsoft в сфере ИИ не получили даже доли той популярности, которыми пользуются модели OpenAI. Наделла признался в суде, что для Microsoft важно оставаться хорошим партнёром и хорошей компанией, предлагающей платформы, придерживаясь центрального направления в развитии без сильных манёвров по сторонам. Создатель Claude Code рассказал, что каждую ночь запускает тысячи ИИ-агентов и управляет ими со смартфона
13.05.2026 [14:48],
Дмитрий Федоров
Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) рассказал, что каждую ночь запускает около двух тысяч ИИ-агентов — автономных программ, которые самостоятельно выполняют задачи по написанию кода, — а управляет ими в основном со смартфона. 
Источник изображения: @anthropic.ai / youtube.com Его слова показали, как часть инженеров Кремниевой долины начинает использовать ИИ-системы не столько как чат-ботов, сколько как постоянно работающих автономных помощников. «У меня приложение Claude, и если открыть его, слева есть вкладка с кодом — у меня там просто куча запущенных сессий», — сказал Черни, показывая телефон аудитории. Обычно он ведёт от пяти до десяти таких сессий, в каждой из которых работают несколько агентов. «Обычно каждую ночь у меня пара тысяч агентов, которые занимаются более глубокой работой», — добавил он. Для постоянной автоматизации Черни пользуется двумя функциями Claude Code: /loops и Routines. Первая позволяет запускать повторяющиеся задачи на локальном компьютере через системный планировщик cron, вторая выполняет их на удалённом сервере, так что держать ноутбук открытым не нужно. «Это просто самая крутая штука, — сказал он. — Если вы ещё не пробовали, очень рекомендую». 
Источник изображения: @bcherny / x.com Черни и раньше делился подробностями работы с агентами. В январе он разместил описание своего рабочего процесса в соцсети X, назвав его «на удивление обычным». Той публикации уже пять месяцев. За это время её сохранили более 104 000 раз, а просмотры превысили 8,1 млн. «Забавно, — сказал Черни. — Я не думал, что это кого-то удивит. Для меня это просто обычный способ писать код». Google случайно показала грядущий ИИ Omni, который генерирует видео по тексту
12.05.2026 [05:20],
Анжелла Марина
Новая модель Gemini Omni компании Google появилась в ранних демонстрациях, показав впечатляющие результаты генерации видео по текстовым запросам. Некоторые пользователи уже протестировали функцию создания роликов, хотя компания ещё не объявила о запуске официально. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Как стало известно 9to5Google, модель позволяет создавать видеоремиксы, редактировать контент непосредственно в диалоговом окне чат-бота, а также использовать готовые шаблоны. Метаданные в приложении Gemini указывают на то, что Omni является расширением платформы Veo, однако какое место займёт модель экосистеме продуктов компании, пока неизвестно. https://9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2026/05/A_professor_writes_out_a_mathe.mp4 В одном из тестовых роликов ИИ сгенерировал сцену, в которой профессор пишет математическое доказательство на учебной доске, корректно отобразив формулы и последовательность объяснений. Во втором запросе была воссоздана сцена с двумя мужчинами, которые едят спагетти в ресторане у моря. Результат получился достаточно реалистичным, хотя и с заметными артефактами, характерными для современных генеративных моделей. Оба запроса заняли 86 % дневного лимита использования в аккаунте тарифа AI Pro. Разработчики пока не представили продукт публично, однако ранее подтвердили приверженность развитию технологий, связанных с генерацией видео, в особенности после решения конкурента прекратить поддержку Sora. Ожидается, что дополнительные детали, касающиеся генерации видео, станут известны на предстоящей конференции Google I/O 2026, где компания традиционно представляет ключевые обновления своих платформ. Даже лучшие ИИ «сыпятся» на длинных задачах: модели теряют четверть данных
12.05.2026 [05:18],
Анжелла Марина
Исследователи Microsoft установили, что даже самые продвинутые ИИ-модели допускают существенные ошибки при выполнении длительных многоэтапных задач. В ходе тестирования такие передовые модели, как Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6 Opus и GPT 5.4, потеряли в среднем 25 % содержимого документов, которые были делегированы им для автономной работы. 
Источник изображения: AI Команда Филиппа Лабана (Philippe Laban), Тобиаса Шнабеля (Tobias Schnabel) и Дженнифер Невилл (Jennifer Neville) из Microsoft Research разработала бенчмарк DELEGATE-52, имитирующий рабочие процессы в 52 профессиональных областях, например, в написании кода, нотной записи или кристаллографии. Модели оценивались по способности сохранять целостность документов после 20 циклов обработки, при этом порогом готовности считался результат не ниже 98 %. Результаты показали, что модели лучше справлялись с задачами программирования и хуже с обработкой естественного языка. Повреждение документов и, соответственно, снижение оценки до 80 % и ниже, произошло более чем в 80 % комбинаций. Лучшая из протестированных моделей, которой оказалась Google Gemini 3.1 Pro, соответствовала критериям готовности лишь в 11 из 52 областей. При этом ошибки возникали не постепенно, а скачкообразно, например, за один цикл взаимодействия модель могла потерять от 10 до 30 баллов. Более совершенные модели (Gemini 3.1 Pro, Claude 4.6, GPT 5.4) избегали мелких ошибок за счёт того, что откладывали их обработку на более поздние этапы при меньшем количестве взаимодействий. Одновременно выяснилось, что при работе ИИ-моделей с доступом к инструментами в режиме агентского управления их результаты не только не улучшались, но даже ухудшались к концу цикла в среднем на 6 %. По словам учёных, пользователям по-прежнему необходимо внимательно контролировать работу ИИ-систем при делегировании им полномочий, поскольку текущие модели готовы к автономной работе лишь в узких областях. При этом авторы бенчмарка признают прогресс LLM и отмечают, что, например, семейство ИИ-моделей OpenAI за 16 месяцев улучшило показатели производительности с 14,7 % до 71,5 %. ИИ-модель OpenAI GPT-5.5 оказалась в 1,5–2 раза дороже предшественницы
09.05.2026 [14:38],
Павел Котов
В мире высоких технологий, как оказалось, дорожают не только чипы памяти, но и модели искусственного интеллекта: с выпуском GPT-5.5 компания OpenAI подняла цены за доступ к ней через API — в некоторых случаях она оказалась вдвое дороже предшественницы. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Цены за работу с OpenAI GPT-5.5 составляют $5 (входящие), $0,50 (кешированные входящие) и $30 (выходящие) за 1 млн токенов — для сравнения, при работе с GPT-5.4 эти ценники равны соответственно $2,50, $0,25 и $15. Рост цен частично компенсируется более высокой эффективностью — способностью модели показывать лучшие результаты, используя меньше токенов, заверили в OpenAI. Но даже с учётом этого работа с моделью обходится заметно дороже, подсчитали в OpenRouter: «Фактическая стоимость GPT-5.5 выросла на 49–92 %, показал наш анализ. При более длинных запросах, более 10 000 токенов, затраты компенсируются сокращённым временем выполнения. При более коротких запросах, менее 10 000 [токенов], отмечается более значительное увеличение стоимости, тогда как время обработки не сокращается». Модель OpenAI GPT-5.5 генерирует на величину 19–34 % меньше токенов при более длинных запросах. Считающиеся лидерами мировой отрасли ИИ компании OpenAI и Anthropic остаются убыточными: по итогам 2026 года убытки первой составят $14 млрд, второй — $11 млрд. При этом новая флагманская модель Anthropic Claude Opus 4.7 доступна по тем же ценникам, что и её предшественница, несмотря на заявления разработчика об улучшенном токенизаторе. Но на практике подорожала и она, отметили в OpenRouter: при запросах длиной более 2000 токенов затраты выросли на величину 12–27 % с учётом экономии за счёт кеширования токенов; при запросах менее 2000 символов более короткие ответы помогли компенсировать накладные расходы токенизатора. С опозданием на месяц OpenAI ответила на Claude Mythos — вышла модель GPT-5.5-Cyber, которая не боится обсуждать кибератаки и эксплойты
09.05.2026 [10:14],
Павел Котов
OpenAI представила модель искусственного интеллекта GPT-5.5-Cyber, предназначенную для работы в области кибербезопасности — своего рода аналог нашумевшей Anthropic Mythos. Доступ к ней получит ограниченное число клиентов компании. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Новая модель вышла менее чем через месяц после предшествующей GPT-5.4-Cyber, и существенным обновлением её считать не следует, подчеркнул разработчик. Она выполняет задачи в области кибербезопасности: выявляет уязвимости, осуществляет приоритизацию инцидентов, проверяет патчи и анализирует вредоносное ПО. Как и предыдущая версия, новая GPT-5.5-Cyber доступна не для широкой аудитории, а для участников программы Trusted Access for Cyber (TAC). Ещё с выходом GPT-5.4-Cyber компания OpenAI расширила масштабы программы до «нескольких тысяч проверенных индивидуальных экспертов и нескольких сотен коллективов, ответственных за защиту критически важного ПО». «Экосистема киберзащиты обширна, и GPT-5.5 с GPT-5.5-Cyber играют разные роли в удовлетворении потребностей организаций и исследователей [в составе этой экосистемы], в зависимости от задач, условий и мер защиты, связанных с применением модели. Для большинства команд GPT-5.5 с [доступом через] TAC является наиболее эффективной и широко применяемой моделью для легитимной работы по киберзащите с надёжными ограничениями против неправомерного использования», — отметили в OpenAI. В новых версиях macOS и iOS появится выбор сторонних ИИ-моделей
06.05.2026 [04:29],
Анжелла Марина
Apple планирует разрешить пользователям выбирать предпочтительную модель искусственного интеллекта для работы функций Apple Intelligence в будущих обновлениях операционных систем. По сообщению The Verge со ссылкой на информацию Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, эта возможность появится в iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27.  Помимо стандартного ассистента Siri, пользователи смогут задействовать сторонние чат-боты, для выполнения задач внутри инструментов Apple. Эти модели смогут брать на себя такие функции, как работу с текстом через Writing Tools и генерацию изображений в Image Playground, обеспечивая более гибкое взаимодействие с устройством. Гурман отмечает, что компания уже проводит внутреннее тестирование интеграции с моделями Google и Anthropic, хотя ранее единственным партнёром оставался ChatGPT (OpenAI). Выбор альтернативного ИИ-провайдера будет осуществляться через настройки устройства после установки соответствующего приложения из App Store. Разработчики должны будут самостоятельно добавить поддержку необходимых интерфейсов в свои приложения, чтобы они стали доступны для системной интеграции. Такой подход позволит владельцам гаджетов персонализировать работу ИИ под свои конкретные нужды и предпочтения. Интересной деталью стала возможность назначения голосовых профилей Siri для подключенных моделей. Например, ответы непосредственно от модели Apple могут быть озвучены одним тембром, а взаимодействие с сервисом на базе ChatGPT — совершенно другим. В ChatGPT сменилась базовая модель — теперь это быстрая GPT-5.5 Instant, которая меньше галлюцинирует
05.05.2026 [23:43],
Николай Хижняк
Во вторник компания OpenAI выпустила новую базовую модель под названием GPT-5.5 Instant, которая заменит GPT-5.3 Instant в качестве основной модели для чат-бота ChatGPT. По словам представителей компании, новая модель снижает вероятность «галлюцинаций» в таких деликатных областях, как юриспруденция, медицина и финансы, сохраняя при этом низкую задержку, характерную для предыдущей версии. 
Источник изображения: OpenAI В прошлом месяце компания OpenAI выпустила последнюю версию модели GPT-5.5, заявив об улучшениях в таких областях, как кодирование и работа с базами знаний. Новая модель набрала 81,2 балла в математическом тесте AIME 2025 по сравнению с 65,4 балла у предыдущей версии. Она также превзошла предыдущую версию в мультимодальном тесте MMMU-Pro, набрав 76 баллов против 69,2. Особое внимание в новой версии уделено управлению контекстом. GPT-5.5 Instant может использовать функцию поиска, чтобы обращаться к предыдущим диалогам, файлам и переписке в Gmail и давать более персонализированные ответы. Эта функция будет доступна пользователям подписок Plus и Pro в веб-версии, а в ближайшее время появится и в мобильной версии. OpenAI заявила, что в ближайшие недели планирует предоставить доступ к этой функции пользователям бесплатной версии, а также пользователям Go, Business и корпоративным пользователям. С этим обновлением ChatGPT также будет отображать источники памяти для всех моделей, чтобы пользователь понимал, откуда берутся ответы. Пользователи могут удалять устаревшие источники или исправлять их, если ответ был неверным. Важно отметить, что, если поделиться с кем-то чатом, этот человек не сможет увидеть источники памяти. Для разработчиков модель GPT-5.5 будет доступна через API под названием «chat-latest», а версия 5.3 будет доступна в качестве опции для платных пользователей в течение трёх месяцев. Развитие ИИ замедляется из-за переизбытка бесполезных данных — их слишком много
04.05.2026 [14:05],
Владимир Мироненко
Дальнейшее совершенствование ИИ-систем, которое обеспечит переход от ChatGPT к использованию человекоподобных роботов, зависит от качества данных, которые предоставляются этим системам для обучения, пишет ресурс Fortune. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Ресурс отметил, что отрасль находится на пороге следующего рубежа ИИ — физического ИИ и моделей окружающего мира — систем, которые будут учиться и в конечном итоге работать в физическом мире. Для того чтобы они получили когнитивные способности, необходимые для навигации по дорогам, складывания белья или оказания помощи при сложных медицинских операциях, им требуются не просто данные, которые можно загрузить. Их обучение требует богатых и многогранных данных. И если исследователи не смогут остановить избыток ненужных данных — данных, которые не способствуют развитию модели, — весь потенциал физического ИИ и моделей окружающего мира может никогда не раскрыться в полной мере. Проблема заключается в том, что для создания новых, более совершенных ИИ-моделей требуется всё больше данных. На волне ажиотажа вокруг ИИ возникло множество ИИ-стартапов, таких, как Scale AI, Surge AI и Mercor, испытывающих ненасытную потребность в данных. Однако удовлетворение этой потребности привело к появлению огромного количества ненужных данных, которые на самом деле никак не способствуют развитию моделей ИИ, отметил Fortune. Обучение моделей пониманию сложного многомерного мира требует значительно больше данных — данных, которые также очень трудно получить. Инженеры по машинному обучению прибегают к моделированию данных, используя виртуальные реконструкции реальных сценариев для создания данных, которые будут использоваться для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Использование некачественных данных при обучении ИИ-моделей может привести к непредсказуемым результатам. Как утверждает ресурс Fortune, OpenAI прекратила поддержку видеоприложения Sora из-за проблемы некачественных данных, поскольку её модель мира не обладала достаточным пониманием физики, что затрудняло реалистичные прогнозы. Для дальнейшего продвижения ИИ-специалистам, занимающимся машинным обучением, необходимы инструменты и технологии для удаления ненужных данных, которые анализируют, очищают, нормализуют и корректируют обучающие данные. Для достижения успеха в обучении потребуется извлечение ценных выводов и их отделение от ненужных данных. Теперь ограничивающим фактором стала нехватка качественных данных. Компании, которые первыми поймут это, создадут ИИ-системы, которые действительно будут работать, пишет Fortune. Белый дом противится намерениям Anthropic расширить доступ к своей ИИ-модели Mythos
30.04.2026 [06:50],
Алексей Разин
Создавшая ИИ-модель Mythos для поиска уязвимостей в информационных системах компания Anthropic изначально ограничила круг имеющих к ней доступ примерно 50 организациями, включая правительственные структуры. В ближайшее время планируется расширить этот перечень до 120 компаний и организаций, но данная инициатива Anthropic сталкивается с возражениями со стороны Белого дома. 
Источник изображения: Anthropic Как отмечает The Wall Street Journal, власти США опасаются последствий слишком активного распространения Mythos, которая зарекомендовала себя в качестве мощного ИИ-инструмента в сфере кибербезопасности. В руках недоброжелателей это программное средство может стать оружием, используемым для атак на информационную инфраструктуру. Кроме того, чиновников беспокоит вероятность нехватки вычислительных мощностей Anthropic при столь активном расширении доступа к Mythos, которая в итоге может привести к снижению эффективности модели при её использовании в интересах правительственных структур. Выпуск Mythos компанией Anthropic символизировал вынужденное возобновление диалога с властями США после скандала с расторжением контракта на обслуживание интересов Пентагона. Новый «рубеж сопротивления» в переговорах между властями США и Anthropic говорит о том, что взаимоотношения между сторонами далеки от нормализации. На прошлой неделе Anthropic, как предполагается, столкнулась с инцидентом несанкционированного доступа к Mythos и начала расследование, поэтому нельзя утверждать, что сами разработчики безответственно относятся к условиям распространения данного инструмента. Источники также рассказывают о странном случае с попыткой американского правительства нанять выходца из Anthropic Коллина Бёрнса (Collin Burns), которому был предложен пост главы особого ведомства, специализирующегося на оценке лучших ИИ-моделей, появляющихся на рынке. Не всем в правительстве понравилась эта фигура как раз из-за связи с Anthropic, поэтому Бёрнс так и не получил описываемой выше должности, и это место занял другой кандидат. Чиновники объяснили такой шаг стремлением подобрать руководителя, который был бы равноудалён от всех компаний, предлагающих в США свои ИИ-модели. Более 600 сотрудников Google выступили против использования фирменного ИИ Пентагоном
28.04.2026 [06:11],
Дмитрий Федоров
Более 600 сотрудников Google, в том числе разработчики из ИИ-лаборатории DeepMind и свыше 20 руководителей высшего звена, направили гендиректору Сундару Пичаи (Sundar Pichai) письмо с требованием не допустить Пентагон к ИИ-моделям компании. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Письмо подчинённых стало реакцией на сообщение издания The Information о том, что Google обсуждает с Пентагоном секретный контракт на развёртывание ИИ Gemini в закрытых контурах ведомства. Сотрудники Google настаивают, что частичных ограничений недостаточно, компания должна полностью отказаться от секретных контрактов. «Единственный способ гарантировать, что Google не окажется связан с подобным ущербом, — отказаться от любых секретных контрактов. В противном случае такое применение может произойти без нашего ведома и без возможности его остановить», — говорится в письме. Однако конкуренты Google не дремлют и выстраивают отношения с Пентагоном. Microsoft уже предоставляет свои ИИ-сервисы для работы с секретными данными, а OpenAI в феврале пересмотрела соглашение с военным ведомством. Anthropic пошла другим путём — отказалась смягчить ограничения для военных, после чего Пентагон внёс компанию в «чёрный список». Сейчас Anthropic судится с ведомством, а её позицию поддержали представители технологической отрасли, в том числе сотрудники Google. Noctua опубликовала 3D-модели своих вентиляторов — но печатать их самостоятельно не разрешила
27.04.2026 [17:50],
Сергей Сурабекянц
Noctua выпустила официальные 3D-модели для многих своих продуктов, что позволяет пользователям систем автоматизированного проектирования (САПР) включать продукты компании в свои проекты и рендеры. Эти модели можно бесплатно скачать в формате STEP. Важно отметить, что их нельзя использовать для 3D-печати или иным образом копировать конструкции лопастей вентиляторов Noctua, так как они являются объектом интеллектуальной собственности. 
Источник изображения: Noctua Опубликованные 3D-модели могут оказаться полезны для всех, кто хочет проектировать нестандартные крепления для вентиляторов или корпуса ПК. Теперь им больше не придётся заниматься самостоятельным моделированием кулеров Noctua для своих проектов. Наличие готовых 3D-моделей также позволит визуализировать проекты с включёнными вентиляторами Noctua. Стоит отметить, что эти 3D-модели не являются точной копией разработок Noctua. Они визуально похожи и точно отражают их монтажные размеры, однако были модифицированы для защиты интеллектуальной собственности Noctua. Их нельзя использовать для 3D-печати или иным образом копировать конструкции лопастей вентиляторов Noctua. Это также делает эти модели бесполезными для моделирования производительности вентиляторов. Они предназначены лишь для визуального ознакомления и помогут разработчикам в компоновке корпусов ПК. «Для защиты нашей интеллектуальной собственности некоторые элементы, такие как геометрия крыльчатки вентилятора, были немного изменены, оставаясь при этом визуально очень близкими к реальному продукту. […] пожалуйста, не используйте эти модели для моделирования производительности и обратите внимание, что такие компоненты, как крыльчатки вентиляторов и внутренние каркасные конструкции, не полностью соответствуют реальному продукту», — сообщает Noctua на своём сайте. GPT-5.2 обошла абитуриентов, сдав вступительные экзамены в Токийский и Киотский университеты лучше всех
27.04.2026 [14:35],
Анжелла Марина
Нейросеть GPT-5.2 в режиме размышления получила высшие баллы на вступительных экзаменах в Токийском и Киотском университетах Японии, опередив реальных абитуриентов этого года. Компания LifePrompt, проводившая тесты, сообщила, что нейросеть превзошла максимальные проходные результаты даже на самых конкурентных медицинских направлениях. 
Источник изображения: xAI LifePrompt протестировала модель GPT-5.2 Thinking, загрузив вопросы экзаменов в виде изображений. Развёрнутые ответы, включая эссе, оценивали преподаватели одной из крупнейших частных подготовительных школ Kawai Juku. На медицинском направлении Токийского университета (Natural Sciences III) искусственный интеллект набрал на 50 баллов больше, чем лучший реальный участник, и получил идеальный результат по математике. Этому успеху, как отмечает портал Kyodo News, предшествовала неудачная попытка пройти те же испытания с помощью модели GPT 4 в 2024 году, а затем, в 2025 году, всё-таки успешно преодолеть проходной балл с помощью модели o1. В разделе гуманитарных и естественных наук Токийского университета нейросеть также показала выдающиеся результаты. Она набрала 452 балла из 550 возможных в гуманитарном блоке и 503 балла в естественно-научном, превысив рекорды зачисленных студентов. Однако эффективность ИИ оказалась неравномерной: если по английскому языку результат составил 90 %, то по эссе, касающемуся всемирной истории — лишь 25 %. Аналогичное превосходство было зафиксировано и в Киотском университете, где алгоритм тестировали на факультетах права и медицины. На юридическом факультете ИИ получил 771 балл при максимальном проходном пороге в 734, а на медицинском — 1176 баллов против рекорда лучшего абитуриента в 1098 баллов. Глава LifePrompt Сатоши Эндо (Satoshi Endo) отметил, что компаниям необходимо внедрять ИИ с прицелом на изменение бизнес-процессов в ближайшие десятилетия. В то же время профессор Университета Кейо Сатоши Курихара (Satoshi Kurihara) предостерёг от прямого сравнения людей и машин, указав на преимущество человека в создании новой ценности. Он добавил, что высокие оценки ИИ должны стать поводом для пересмотра экзаменационных систем. DeepSeek снизила на 75 % цены за доступ к ИИ-модели DeepSeek-V4-Pro
27.04.2026 [12:48],
Дмитрий Федоров
DeepSeek предложила разработчикам скидку 75 % на новую флагманскую ИИ-модель DeepSeek-V4-Pro. Одновременно китайская компания в 10 раз удешевила повторные и похожие запросы на всех своих платформах за счёт кеширования входных данных. 
Источник изображения: deepseek.com Резкое снижение цен DeepSeek грозит вернуть ИИ-индустрию к ценовой войне, которая вспыхнула после того, как DeepSeek устроила переполох в Кремниевой долине своей ИИ-моделью R1 в начале прошлого года. OpenAI, Anthropic и Google наперегонки выпускают новые ИИ-продукты, но их использование обходится дорого. Китайские компании рассчитывают, что разница в тарифах ускорит переход разработчиков на их платформы и изменит расклад сил в технологическом соперничестве с США. 
Источник изображения: @deepseek_ai / x.com Однако DeepSeek рассчитывает привлечь пользователей не только ценой. Контекстное окно DeepSeek-V4 — максимальный объём данных, который модель обрабатывает за один раз, — позволяет работать со сложными кодовыми базами и объёмными документами. Модель легко подключается к Claude Code, OpenClaw и OpenCode, что упрощает её взаимодействие с более широкой ИИ-экосистемой. «Ценообразование, открытый исходный код и контекстное окно в миллион токенов снижают порог входа для разработчиков, стартапов и малого бизнеса», — сказал Акшар Керемане (Akshar Keremane), сооснователь ИИ-стартапа O-Health. По словам Керемане, раньше разработчики не могли экспериментировать с моделями такого уровня и масштаба. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
