MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
ФБР арестовало сотрудника OpenAI Абдуррахмана Аль-Фозана (Abdulrahman Alfozan) по подозрению в установке скрытого устройства для записи звука в конференц-зале компании. По версии следствия, он мог собирать конфиденциальные сведения с совещаний руководства. OpenAI заявила, что пока не обнаружила признаков утечки пользовательских данных, исходного кода или параметров ИИ-моделей.
Источник изображений: Министерство юстиции США/Bloomberg
Арест подозреваемого силами ФБР состоялся 9 октября, более чем за неделю до этого другие сотрудники обнаружили устройство для записи звука на задней части телевизора, установленного в конференц-зале OpenAI, которым пользовались руководители компании. Аль-Фозана подозревают в установке данного устройства с целью неправомерного сбора чувствительной информации. Перед судом в Сан-Франциско подозреваемый предстал в минувший вторник. Следующее заседание по делу намечено на 19 октября.
Аль-Фозан успел проработать в OpenAI с июля прошлого года по 9 октября текущего — до дня своего ареста. Он занимался продуктовым направлением в этом стартапе. В качестве улик к делу против Аль-Фозана были приложены фотографии самого звукозаписывающего устройства — как на задней панели телевизора, замаскированного клочком туалетной бумаги, так и в отдельном положении на столе после извлечения из USB-порта телевизора. Кроме того, у следствия есть фото подозреваемого, рассматривающего это устройство на задней панели телевизора.
OpenAI в своём заявлении на страницах социальной сети X подчеркнула, что пока не располагает свидетельствами доступа подозреваемого к пользовательским данным, исходному коду программного обеспечения или информации о весах ИИ-моделей. Упоминаемое устройство было обнаружено сотрудниками службы безопасности OpenAI ещё 30 сентября. По оценкам представителей компании, оно было установлено на задней панели телевизора в районе 28 сентября. При поиске подозреваемых и анализе содержимого памяти устройства, которое было зашифровано, компания применяла собственные ИИ-модели.
Непосредственно у Аль-Фозана разрешения на доступ в помещение конференц-зала не было, в этом помещении проводились совещания, на которых обсуждалась техническая, коммерческая и стратегическая информация высокой степени конфиденциальности. По словам представителей OpenAI, у компании есть доказательства того, что Аль-Фозан планировал использовать другие записывающие устройства для тайного сбора информации о совещаниях в других частях офиса. В начале октября ещё одно похожее устройство было найдено в сумке с личными документами, которую он оставил внутри одного из корпоративных зданий. Записи с камер видеонаблюдения показали, что за несколько дней до обнаружения первого устройства Аль-Фозан появлялся рядом с конференц-залом, в котором его, предположительно, установил. Его посещение конкретного помещения было явно зафиксировано камерами 5 октября. Кроме того, через личную учётную запись чат-бота подозреваемого подавались запросы о методах непрерывной записи звука и использовании Wi-Fi.
Профиль Аль-Фозана на сайте LinkedIn гласит, что он получал образование в области работы с данными в США, включая Массачусетский технологический институт (MIT), и до перехода в OpenAI успел поработать старшим системным инженером в Meta✴ Platforms, а также в Microsoft и SAP на различных должностях. Он также совмещал свою работу в США с постом партнёра в венчурном фонде Raed Ventures в Саудовской Аравии, который поддерживается членами королевской семьи этого государства. В OpenAI в его задачи входило руководство разработкой программного обеспечения, связанного с ИИ-агентами. OpenAI уведомила об инциденте ФБР, расследование продолжается.
Данной спецслужбе удалось установить, что обнаруженное устройство Seeed Xiao ESP32-S3 Sense построено на компактной печатной плате, и позволяет устанавливать съёмный датчик камеры, цифровой микрофон и карту памяти типа microSD. На сайте seeedstudio.com устройство с таким наименованием можно приобрести за $14. По оценкам специалистов в области безопасности, данное устройство способно вести запись звука на карту памяти и передавать данные в аудиоформате по беспроводному интерфейсу Wi-Fi на короткие расстояния. Выявить такое устройство можно по сигналу передатчика, а если он выключен, то главным образом физически.
Источники:
