Сегодня 06 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Google первой воспользовалась магией для снижения ошибок квантовых вычислений

Похоже, для появления безотказных универсальных квантовых компьютеров никак не обойтись без магии и это не шутка. Волшебники из Google первыми открыли и применили способ культивации квантовых магических состояний, который на новом процессоре Willow компании показал настоящие чудеса коррекции ошибок.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok/3DNews

Сразу поясним, что термин «магические» в контексте квантовых вычислений — это нормально. Его около четверти века назад ввели в оборот физики Сергей Бравии и Алексей Китаев. Магические состояния позволяют подготовить квантовую схему для вычислений с помощью особого типа вентилей (Т-вентилей), которые трудно воссоздать иными способами. Но Китаев и Бравии развивали идею дистилляции магических состояний, когда из множества систем до финальной реализации доходят самые удачные для конкретного алгоритма. Специалисты Google придумали другое решение, которое назвали культивацией магических состояний.

Суть предложения Google заключается в том, что с магическими состояниями носятся как со штучными тепличными растениями. Малейшее отклонение от заданных параметров, что определяется постоянным неразрушающим контролем, ведёт к отбраковке элемента. В частности, в процессе подготовки запуска алгоритма на процессоре Google Willow было отбраковано 92 % изначально подготовленных квантовых схем. Иными словами, в эксперименте участвовало только 8 % от первоначально заложенных магических состояний.

Тем не менее, даже в таком случае исследователи добились примерно 40-кратного уменьшения ошибок и логической точности магических состояний типа T на уровне 99,99 %. Работа решает одну из важных инженерных проблем создания универсальных отказоустойчивых квантовых компьютеров: современные способы коррекции квантовых ошибок, как известно, могут забрать под себя подавляющую массу аппаратных ресурсов, оставив на алгоритмы совсем какие-то крохи.

При этом магическое состояние расходуется в ходе вычисления и не может быть использовано повторно, поэтому компьютеру необходим постоянный запас таких состояний с высокой точностью. Как сказано выше, ранее для повышения их качества применяли дистилляцию: несколько менее точных состояний обрабатываются совместно, чтобы получить более надёжные состояния, хотя и в меньшем числе. Этот подход работоспособен, но требует дополнительных кубитов и операций.

Метод культивации предлагает другую схему: исходное состояние последовательно проверяют измерениями, выявляя признаки ошибок и отбрасывая неудачные попытки, вместо того чтобы изначально создавать большую партию состояний для последующей дистилляции.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Отдельной проблемой при проведении эксперимента стали измерения, точности которых не хватало для культивации магических состояний. Команде исследователей пришлось изобретать метод «обратной томографии», чтобы обеспечить неразрушающий контроль. Наконец, ошибки стали возникать позже на этапе передачи подготовленного состояния дальше для работы.

Сам по себе эксперимент подтвердил, что культивированное магическое состояние можно переносить между схемами, хотя переход к более крупному коду добавляет собственные ошибки. С этим предстоит разбираться уже на следующем этапе исследований. В принципе всё работает, но ещё чуток магии точно не помешает.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про на острие науки

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Claude научился следить за деньгами пользователей: теперь ИИ-чат-бот можно подключить к банковским счетам 5 мин.
Nvidia отметила 20-летие легендарной GeForce 8800 GTX выпуском игры про распаковку GeForce 8800 GTX — с RTX 4070 в «минималках» 2 ч.
ИИ-агенты OpenAI выявили почти 1000 уязвимостей в ядре Linux 3 ч.
OpenAI представила GPT-6 Cyber — свою лучшую ИИ-модель для защиты от киберугроз 3 ч.
Всё-таки «Тарков» в космосе: Никита Буянов подтвердил связь Fragmentary Order и Escape from Tarkov 4 ч.
Приложение Xbox для ПК стало запускаться на 60 % быстрее, а сервис Xbox Cloud Gaming получил новый интерфейс 4 ч.
Герои, бандиты и красоты Вайс-Сити: Rockstar показала 39 новых скриншотов GTA VI 5 ч.
Геймплея нет, купи футболку: Bethesda выпустила фирменную одежду по The Elder Scrolls VI: Sentinel, чтобы фанаты могли «показать свой ажиотаж» 6 ч.
Anthropic смягчила запрет на клонирование популярных игр через Claude Code 7 ч.
Исследование показало, как большие компании последние 26 лет убивали игровые студии 8 ч.
Рабочие и Micron не поделили будущие сверхприбыли от бума ИИ — строительство передовой фабрики памяти под угрозой 2 ч.
В Гонконге застряли 600 тыс. ускорителей Nvidia H200 — Китай не хочет пускать к себе чипы конкурентов 2 ч.
Aina представила массивный умный перстень с экраном, джойстиком и микрофоном для ИИ 2 ч.
Дефицит памяти раздул мировой рынок DRAM почти в пять раз — Samsung захватила 38 % 2 ч.
Sony сообщила, что разработка PlayStation 6 идёт по графику — а продажи PS5 достигли 97,9 млн консолей 2 ч.
Apple удвоит поставки MacBook Neo в 2027 году — бюджетный ноутбук оказался хитом 3 ч.
Blue Origin отложила запуск New Glenn на январь — ремонт стартовой площадки после взрыва затягивается 4 ч.
SanDisk сделала ставку на HBF, но выпускать её пока негде, поскольку Kioxia выбрала иной путь развития памяти 5 ч.
Motorola представила флагман Signature 27 с батареей на 7000 мА·ч и EVS-сенсором за $1599 5 ч.
Роботы на GPT-6 умеют творить без предварительного обучения, но пока не могут нормально работать руками — в Unitree объяснили почему 5 ч.