Сегодня 26 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

Gigabyte K8NSNXP на чипсете nVidia nForce3 250

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

Модуль питания платы Gigabyte K8NSNXP выполнен по трехканальной схеме и содержит пять конденсаторов емкостью 3300 мкФ, пять по 1500мкФ и 3 - по 1000мкФ.

Однако если задействовать слот VRM_CONN,

и установить платку DPS (GC-K8DPS), то модуль питания работает по 6-канальной схеме и суммарно содержит семь конденсаторов емкостью 3300 мкФ, шесть по 1500мкФ и 6 - по 1000мкФ.

Теперь рассмотрим функции для разгона.

Во-первых, плата Gigabyte K8NSNXP позволяет изменять частоту системной шины в диапазоне от 200 до 300Мгерц с шагом 1 Мгерц .

Выбор осуществляется весьма неудобно: приходится прокручивать все промежуточные значения. Далее идет возможность повышения напряжения на процессоре (Vcore) от 0.8V до 1.7V.

В диапазоне от 0.8V до 1.55V шаг равен 0.025V, а от 1.55V до 1.7V шаг уже = 0.05V. Напомню, что для процессора Athlon 64 2800+3000+ штатным напряжением является 1.5V.

Следующий пункт - возможность повышения напряжения на памяти.

Плата позволяет увеличить Vmem на 0.1V и 0.2V, что недостаточно для серьезного разгона.

Далее - плата Gigabyte K8NSNXP позволяет изменять напряжение на шине HyperTransport и напряжение на чипсете.

Напряжение Vht можно увеличить на 0.3V, как и напряжение на чипсете (Vdd).

И наконец, пользователь может установить частоту шины AGP.

Диапазон изменения от 66 до 100Мгерц с шагом 1 Мгерц. А что касается частоты шины PCI, то по аналогии с чипсетом nForce II, она жестко заблокирована и равна 33Мгерц.

Теперь переходим к практическому разгону.

Плата совершенно стабильно работала на частотах вплоть до 250Мгерц. А при увеличении FSB хотя бы на 1Мгерц, происходило следующие:

Очевидно данная версия биоса платы некорректно обрабатывает множитель шины HyperTransport. Что касается множителя процессора, то функции для его изменения в биосе нет. В результате для серьезного разгона плату Gigabyte K8NSNXP рекомендовать очень трудно.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про gigabyte
Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 18 ч.
AMD готовит официальный драйвер для разгона процессоров Ryzen под Linux 19 ч.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 21 ч.
YouTube начнёт переходить на AV2 в начале 2027 года — новый кодек сжимает видео на 30 % лучше AV1 24-10 16:22
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 24-10 10:17
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 24-10 04:30
Новая статья: Обзор realme 16 Pro Harry Potter Edition: чем хорош самый волшебный смартфон 2026 года 6 ч.
Владимир Путин поручил правительству увеличить производство систем иммерсионного охлаждения для ЦОД 7 ч.
ZTE представила модульный ЦОД для ИИ мощностью 250 кВт с воздушным и жидкостным охлаждением 15 ч.
Грузинское облако Silk Cloud предложит ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell в следующем году 18 ч.
Zotac выпустила индустриальный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на базе Raspberry Pi CM5 19 ч.
Блогер проверил iPhone Duo на прочность — складной экран дал слабину, как и ожидалось 24-10 20:45
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 24-10 14:38
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 24-10 13:57
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 24-10 13:53
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 24-10 13:51