Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные придумали невидимые для глаз световые водяные знаки для выявления дипфейков
12.08.2025 [18:48],
Сергей Сурабекянц
Поддельные видео становится всё сложнее выявлять, поэтому исследователи Корнеллского университета представили новую криминалистическую технологию, которая поможет специалистам удостовериться в подлинности видеоматериалов. Метод заключается во встраивании невидимых цифровых водяных знаков непосредственно в световой поток источников освещения, используемых при съёмке — например, на месте преступления. 
Источник изображений: Cornell University Концепция «шумокодированного освещения» была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 аспирантом факультета компьютерных наук Корнеллского университета Питером Майклом (Peter Michael). Впервые этот подход был предложен и разработан доцентом Эйбом Дэвисом (Abe Davis) (на фото слева).  Обычно водяные знаки встраиваются непосредственно в видеофайлы, изменяя мельчайшие элементы изображения для создания скрытого идентификатора. Такие системы достаточно эффективны в контролируемых условиях, но требуют взаимодействия с устройством или платформой, создающей видеоматериал. При использовании несовместимой камеры или программного обеспечения цифровой водяной знак просто не появится.  Разработчики предложили при записи «встраивать» водяной знак непосредственно в световой поток от источников освещения. Это гарантирует, что любая камера — от профессионального оборудования до смартфона — запечатлеет его во время съёмки сцены. В программируемые источники света, такие как компьютерные мониторы, студийное оборудование или некоторые светодиодные приборы, можно встроить кодированные шаблоны яркости с помощью ПО. Стандартные лампы также можно адаптировать, оснастив их компактным чипом размером примерно с почтовую марку, который плавно меняет интенсивность света в соответствии с секретным кодом.  Встроенный код, разработанный на основе исследований зрительного восприятия человека, состоит из минимальных изменений частоты и яркости освещения, практически незаметных невооружённому глазу и воспринимаемых мозгом как незначительный световой шум. Уникальный код каждого источника света фактически обеспечивает параллельную запись сцены с низким разрешением и временными метками, которые Дэвис называет «видеокодами». «Когда кто-то манипулирует видео, изменённые фрагменты начинают противоречить тому, что мы видим на этих видеокодах, — пояснил Дэвис. — А если кто-то попытается сгенерировать поддельное видео с помощью ИИ, полученные видеокоды будут выглядеть просто как случайные вариации освещённости». При анализе видеоматериала специалисты могут обнаружить пропущенные последовательности, вставленные объекты или изменённые сцены. Например, удалённый из интервью фрагмент отобразится как визуальный пробел в восстановленном видеокоде, а сфабрикованные элементы — как сплошные чёрные области. Исследователи показали, что в одной сцене можно использовать до трёх независимых кодов освещения. Такое наложение увеличивает сложность водяного знака и усложняет задачу потенциальных фальсификаторов.  «Даже если злоумышленник знает об этой технике и сможет вычислить коды, его задача всё равно будет значительно сложнее, — добавил Дэвис. — Вместо того чтобы имитировать свет только для одного видео, ему придётся подделывать каждый ролик с кодами отдельно, и все подделки должны будут согласовываться между собой». Полевые испытания показали эффективность метода в определённых условиях и его стабильную работу при различных оттенках кожи. Исследователи отмечают, что технология шумокодированного освещения — многообещающий шаг вперёд, но не панацея от фейковых видео. По мере развития инструментов генеративного ИИ будут совершенствоваться и методы обхода средств проверки подлинности. «Раньше видео рассматривалось как источник достоверной информации, но теперь мы не можем быть в этом уверены, — считает Дэвис. — Сегодня можно сгенерировать практически любой ролик. Это интересно, но и проблематично, потому что отличить реальность от подделки становится всё сложнее». ИИ-чат-бот Google Bard научилcя смотреть видео на YouTube вместо пользователя и пересказывать их
23.11.2023 [06:08],
Дмитрий Федоров
В последнее время компания Google активно работает над улучшением своего ИИ-чат-бота Bard. Последнее обновление Bard включает функцию анализа YouTube-видео, которая позволяет пользователям извлекать из видео конкретную информацию, такую как рецепты и ключевые моменты, без необходимости просмотра самого видео. Это нововведение может значительно облегчить жизнь пользователям, но в то же время вызывает беспокойство о влиянии генеративного ИИ на творчество и доходы авторов контента. 
Источник изображения: Google В качестве примера использования новой функции было протестировано видео с рецептом коктейля «Espresso Martini» с канала America’s Test Kitchen. Bard успешно собрал важные моменты видео, включая точные ингредиенты коктейля и инструкции его приготовления. Однако были замечены и некоторые неточности, такие как предложение Bard взбалтывать напиток на протяжении 30 секунд, чего в оригинальном видео не было. Такое использование Bard поднимает вопросы о воздействии генеративного ИИ на индустрию контента. Видео на YouTube часто являются источником дохода авторов за счёт рекламы и просмотра сопутствующих роликов. Получение информации через ИИ-чат-бота позволяет обходить этот этап, что потенциально уменьшает доходы создателей контента. 
Bard способен кратко изложить основные моменты видеоролика и точно ответить на вопрос об ингредиентах (источник изображения: The Verge) На данный момент эта функция доступна только в рамках экспериментальной программы Labs компании Google и требует определённых усилий для получения желаемой информации. Например, при запросе на получение «полного рецепта» Bard не смог предоставить ответ, однако запрос на «пошаговые инструкции» привёл к желаемому результату. Такие особенности использования ИИ пока что не представляют угрозы для стратегии контент-маркетинга на YouTube, но можно предположить, что в будущем интеграция такого инструмента непосредственно в YouTube приведёт к новым вызовам для авторов. Важно, чтобы компании, работающие в области генеративного ИИ, включая Google, нашли способы сбалансировать интересы всех участников — от разработчиков до авторов контента. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
