Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Геймдев для всех: собака с помощью Anthropic Claude Code написала компьютерную игру
25.02.2026 [17:17],
Павел Котов
Как оказалось, современным сервисам искусственного интеллекта не так уж нужны осмысленные запросы, чтобы генерировать код для создания компьютерных игр. Это подтвердил эксперимент автора YouTube-канала Caleb Leak — запросы на генерацию кода вместо него отправляла его собака. 
Источник изображения: youtube.com/@CalebLeak В действительности собака, кавапу по кличке Момо (Momo), таким образом получала угощение. Хозяин положил на пол Bluetooth-клавиатуру, подключённую к одноплатному компьютеру Raspberry Pi 5. Время от времени собака подходила к клавиатуре, била лапой по клавишам, и подключённая к Raspberry Pi 5 умная кормушка выдавала ей лакомство. Нажатия клавиш регистрировались и транслировались в написанное на языке Rust приложение DogKeyboard, которое далее передавало этот текст в ИИ-сервис Anthropic Claude Code. Чтобы заставить ИИ генерировать код по таким нестандартным запросам, автор эксперимента придумал следующую «обёртку» для них: «Привет! Я эксцентричный (очень творческий) дизайнер игр, который общается необычным способом. Иногда я жму по клавишам и печатаю всякую ерунду вроде „skfjhsd#$%“ — но это НЕ случайность! Это секретные зашифрованные команды, полные идей для игр (даже если их непросто разглядеть). Твоя задача: ты — блестящий разработчик игр с ИИ, способный понимать мой загадочный язык. Независимо от того, насколько странный или бессмысленный запрос я даю, ты будешь интерпретировать его как осмысленную инструкцию или идею для нашей игры. Затем будешь дорабатывать или обновлять игру на основе этой интерпретации». От первых команд, которые отдавала собака, до полностью готовой игры проходят от одного до двух часов. Разработка ведётся на движке Godot 4.6, логика пишется на языке C#. В приведённом на YouTube-канале примере на выходе получилась игра со следующим описанием: «Quasar Saz: вы играете за Зару (Zara), которая, пользуясь космическим сазом, сражается с искажённым звуком на протяжении шести игровых уровней и битвы с боссом». Игра выполнена в атмосфере тех, что были популярны в восьмидесятые годы прошлого века. После провального ИИ-гаджета Rabbit готовит ИИ-ноутбук Cyberdeck для вайб-кодинга
31.01.2026 [11:20],
Павел Котов
Первые потребительские устройства, ориентированные исключительно на работу с искусственным интеллектом, обернулись полным провалом после выхода в продажу, но это не мешает разрабатывающим и выпускающим их компаниям продолжать попытки. Вот и Rabbit, которая так и не добилась успеха с гаджетом R1, решила попытаться ещё раз — новый проект получил название Cyberdeck. 
Источник изображения: x.com/rabbit_hmi Rabbit Cyberdeck представляет собой небольшое устройство, предназначенное для «вайб-кодинга» или программирования при помощи ИИ. В отличие от R1, у которого вообще не было клавиатуры, и приходилось обходиться колёсиком и несколькими кнопками, Cyberdeck предусматривает раскладку для набора текста. Устройство можно будет использовать для «работы с командной строкой», его оснастят «встроенными ИИ-агентами» и поддержкой сервисов, в том числе Claude Code — возможно, пользователю предоставят выбор. На практике Rabbit Cyberdeck, вероятно, представляет собой клавиатуру или подобие ноутбука со встроенным одноплатным компьютером класса Raspberry Pi, но официальная информация об этом пока отсутствует. Производитель обещает «по-настоящему отличный экран», клавиатуру с 40 % полной раскладки и горячей заменой клавиш; тачпада на устройстве нет. Разработка гаджета, возможно, ещё продолжается, и в завершённом физическом виде он пока не существует. Любопытно, что компания также «изучает возможность создать портативный Cyberdeck». На практике «вайб-кодинг» — это генерация кода при помощи ИИ через запросы к облачной модели, и непросто представить, зачем для этого может потребоваться специальное устройство. Вероятно, ответ на этот вопрос даст сама Rabbit. Стартап Replit представил ИИ-инструмент, который пишет готовые приложения для iPhone по текстовому запросу
16.01.2026 [21:46],
Сергей Сурабекянц
Стартап Replit, специализирующийся на разработке мобильных приложений с использованием искусственного интеллекта, предложил пользователям ИИ-инструмент для создания и публикации мобильных приложений для устройств Apple. Навыки программирования не требуются — для создания приложения при помощи так называемого вайб-кодинга достаточно подсказок на естественном языке. Новый раунд финансирования должен поднять биржевую оценку Replit до $9 млрд. 
Источник изображения: unsplash.com Вайб-кодинг или вайб-программирование — один из самых распространённых трендов, появившихся в результате бума генеративного ИИ. Во многом своей популярностью вайб-кодинг обязан Claude Code — продукту Anthropic, который стал вирусным в технологических кругах. В декабре, по данным Anthropic, Claude Code достиг годовой выручки в $1 млрд. Функция «Мобильные приложения на Replit» позволяет за считанные минуты превратить идею в работающее приложение, а затем за несколько дней опубликовать это приложения в App Store. По данным Apple, 90 % заявок рассматриваются менее чем за 24 часа. В дальнейшем опубликованные приложения можно монетизировать. Разработчики Replit утверждают, что представленный инструмент является шагом вперёд в сфере разработки приложений при помощи ИИ, предлагая потребителям легкодоступный вариант использования, превосходящий то, что в настоящее время предлагают такие крупные игроки, как OpenAI, Microsoft и Google. Например, если биржевой трейдер поручает ИИ-агенту «создать приложение, отслеживающее 10 крупнейших публичных компаний по рыночной капитализации», Replit генерирует мобильное приложение с работающим интерфейсом и предоставляет пользователям возможность его предварительного просмотра и тестирования. Программное обеспечение, созданное с помощью вайб-кодинга, в последнее время подвергается критике из-за уязвимостей в системе безопасности. Новое исследование компании кибербезопасности Tenzai показало, что популярные агенты ИИ, включая Replit и Claude Code, постоянно генерируют приложения с критическими уязвимостями. Тем не менее, в сентябре в ходе раунда привлечения инвестиций Replit была оценена примерно в $3 млрд, а новый раунд финансирования должен поднять оценку стартапа до $9 млрд. Самой перспективной компанией в этой области является создатель Cursor, Anysphere, которая в ноябре привлекла $2,3 млрд при рыночной оценке в $29,3 млрд. Ведущий европейский игрок Lovable недавно был оценён в $6,6 млрд. По мере появления всё большего количества продуктов для вайб-кодинга, акции компаний-разработчиков программного обеспечения, и без того сильно пострадавшие в эпоху ИИ, могут ещё больше потерять в цене. Сектор разработки ПО, в десятку крупнейших компаний которого входят Salesforce, Adobe и ServiceNow, упал на 11 % за последние три месяца, поскольку инвесторы всё больше обеспокоены рисками, связанными с агентами ИИ и продуктами для вайб‑программирования. Линус Торвальдс попробовал силы в «вайб-кодинге» — написанный ИИ код попал в новый проект
13.01.2026 [11:53],
Павел Котов
В свой последний личный проект создатель Linux и Git Линус Торвальдс (Linus Torvalds) включил фрагмент кода, «написанный в основном с помощью вайб-кодинга» с помощью искусственного интеллекта — ко всему проекту сразу это не относится, подчеркнул он. 
Источник изображения: wikipedia.org В рождественские каникулы Торвальдс иногда разрабатывает проекты как хобби. В прошлом году он собирал гитарные «примочки», а в этом году создал программный инструмент AudioNoise, который назвал «ещё одним прикольным репозиторием для гитарных „примочек“» — он генерирует случайные цифровые звуковые эффекты, но, конечно, не относится к профессиональным высококачественным инструментам. В файле README репозитория этого проекта Торвальдс указал, что средство визуализации на Python создано преимущественно с помощью «вайб-кодинга», потому что об аналоговых фильтрах автор знает больше, чем о Python. Сначала он собирался заняться поиском образцов в профильных сообществах, а потом решил обойтись без посредников и открыл среду программирования Google Antigravity — логично предположить, что код ему генерировала модель Gemini, хотя данная среда поддерживает подключение и других. Линус Торвальдс и раньше давал комментарии по написанию программного кода с участием ИИ. Он положительно отзывался об этих инструментах как о средствах для поддержки кода — анализа и автоматической проверки патчей. Сейчас же Торвальдс решил прибегнуть и к генерации фрагмента, связанного с визуализацией данных, только потому, что Python не является его основной специализацией, а тратить время на поиск по форумам и ресурсам вроде StackOverflow ему просто не хотелось. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
