Опрос
|
реклама
Быстрый переход
YouTube перестал считать пользователей с блокировщиками рекламы за людей — у блогеров резко упали просмотры
16.09.2025 [21:22],
Анжелла Марина
С середины августа многие авторы на YouTube начали фиксировать резкое падение числа просмотров своих видео — в отдельных случаях снижение достигало половины от прежних показателей. Причины аномалии до сих пор официально не подтверждены, однако данные аналитиков и косвенные заявления платформы указывают на влияние блокировщиков рекламы. 
Источник изображения: NordWood Themes/Unsplash По наблюдениям английского стримера и ютубера Джоша Стайфа Хейеса (Josh Strife Hayes), просмотры с телевизоров, смартфонов и планшетов сохранили прежнюю динамику, тогда как просмотры с компьютеров с середины августа сократились примерно на 50 %. Эти данные были подтверждены также каналом, рассказывающим о мире технологий, TechLinked, который зафиксировал аналогичную статистику в собственных метриках. YouTube не даёт прямого подтверждения, но в официальном заявлении, опубликованном через Google, указано, что «зрители, использующие блокировщики рекламы и другие инструменты ограничения контента, могут влиять на точность отчётности по просмотрам». В компании добавили, что каналы с высокой долей аудитории, применяющей подобные расширения, могут сталкиваться с более выраженными колебаниями трафика — особенно в период обновлений таких расширений. Ранее высказывались предположения, что снижение просмотров связано с новыми инструментами YouTube на базе искусственного интеллекта (ИИ) для проверки возраста пользователей, однако компания категорически опровергла эту версию. Среди других возможных причин назывались сезонные изменения зрительских привычек и усиление конкуренции на платформе. В YouTube подчёркивают, что системной проблемы, влияющей на просмотры, нет. При этом представители TechLinked «Скачок в области открытого кодирования видео» — видеокодек AV2 выйдет к концу года
16.09.2025 [20:22],
Сергей Сурабекянц
Спустя десятилетие после своего основания и 7 лет после выпуска открытого видеокодека AV1, Альянс за открытые медиа (Alliance for Open Media, AOMedia) объявил о скором выходе видеокодека нового поколения AV2. Альянс назвал его «основополагающим элементом» своего будущего технологического стека. AV2 должен составить серьёзную конкуренцию кодеку VVC, преемнику широко распространённого HEVC. 
Источник изображения: unsplash.com AOMedia объединяет таких крупных игроков отрасли, как Amazon, AMD, Apple, Disney, Google, Intel, LG, Meta✴, Microsoft, Nvidia и Samsung. В 2018 году разработчики AOMedia выпустили видеокодек AV1 в качестве бесплатной альтернативы кодеку HEVC. Однако HEVC остаётся доминирующим кодеком для 4K- и HDR-контента, несмотря на то, что Netflix и YouTube используют AV1 для некоторых потоков. «AV2 – это скачок в области открытого кодирования видео и ответ на растущий мировой спрос на потоковое вещание, обеспечивающий значительно более высокую производительность сжатия, чем AV1. AV2 обеспечивает расширенную поддержку приложений дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), возможность просмотра нескольких программ на разделённом экране, улучшенную обработку экранного контента и возможность работы в более широком диапазоне качества изображения. AV2 знаменует собой важную веху на пути к открытому, инновационному будущему медиатехнологий», – заявил представитель AOMedia. Альянс пока не предоставил технической информации или результатов сравнительных тестов, поэтому пользователям придётся дождаться публичного релиза продукта в конце 2025 года. По данным AOMedia, 53 % его участников планируют внедрить AV2 в течение 12 месяцев после финального релиза, а 88 % ожидают внедрения в течение двух лет. Если это будет реализовано, темпы внедрения окажутся выше, чем у AV1. Однако в конечном итоге всё будет зависеть от интеграции AV2 в телевизоры, медиаплееры, ПК, портативные устройства и другое оборудование. 
Источник изображения: AOMedia «В AOMedia мы убеждены, что инновации процветают, когда они открыты, — заявил исполнительный директор AOMedia Пьер-Антони Лемьё (Pierre-Anthony Lemieux). — Наши стандарты опираются на вклад новаторов со всего мира и разрабатываются в рамках политики безвозмездного патентования, что позволяет быстрее и эффективнее предоставлять медиатехнологии нового поколения большему числу людей. Мы рады поделиться AV2 со всем миром, продолжая лидировать в формировании будущего медиа посредством открытого сотрудничества». Технокомпании обучают ИИ на миллионах роликов, скаченных с YouTube, без разрешения их авторов
11.09.2025 [16:50],
Павел Котов
В массив данных, предназначенных для обучения искусственного интеллекта, попали более 15,8 млн видеороликов с более чем 2 млн каналов YouTube — технологические компании без разрешения пользуются ими в своих проектах, обратил внимание американский журнал The Atlantic. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Эти видеоролики присутствуют как минимум в 13 наборах данных, которые распространяют разработчики ИИ из технологических компаний, университетов и исследовательских организаций через такие платформы как, например, Hugging Face. В большинстве случаев видео являются анонимными — не указываются ни их названия, ни имена авторов; хотя журналистам издания удалось их идентифицировать. Для создания генераторов видео с ИИ разработчикам требуются огромное количество роликов, и YouTube представляется стандартным источником материалов для таких целей. Платформа позволяет пользователям платных тарифов загружать видео в приложении, чтобы впоследствии смотреть их в любое время и в любом месте; разработчики же скачивают их в виде файлов и обрабатывают при помощи алгоритмов ИИ, что прямо нарушает условия обслуживания платформы, но её администрация, очевидно, бездействует. Не все видео на YouTube защищены авторскими правами, некоторые ролики вообще загружаются пользователями, не связанными с правообладателями, но многие действительно защищены. Их несанкционированное копирование или распространение незаконно, и вопрос об их добросовестном использовании для обучения ИИ до сих пор обсуждается в рамках судебных процессов. Некоторые судьи не согласны с позицией технологических компаний, но единого мнения пока не сформировано. 
Источник изображения: Rubidium Beach / unsplash.com Созданные ИИ ролики, например, исторические, демонстрируют всё большее присутствие на YouTube — несмотря на множество неточностей, они уже начали вытеснять проверенный экспертами контент; то же касается музыкальных ремиксов. Проблема выходит далеко за рамки YouTube: многие современные чат-боты работают на базе мультимодальных моделей ИИ, способных в качестве ответов генерировать медиафайлы — вскоре ChatGPT или другая платформа вместо ссылки на видеоинструкцию с YouTube выдаст индивидуальное обучающее видео. Возможно, оно окажется хуже, чем созданное человеком, но будет адаптировано к требованиям пользователя. Обучающие массивы, в которые входят скачанные с YouTube ролики, используются многими технологическими компаниями, в том числе Microsoft, Meta✴, Amazon, Nvidia, Runway, ByteDance, Snap и Tencent. В Meta✴, Amazon и Nvidia ответили на просьбу журналистов прокомментировать ситуацию и заверили, что уважают создателей контента и считают использование этих данных законным. В Amazon добавили, что сейчас работают над системой, которая позволит генерировать «убедительную, высококачественную рекламу по простым запросам». У Meta✴ есть сервис Movie Gen, генерирующий видео по текстовым запросам; в Snapchat есть функция AI Video Lenses, позволяющая дополнять пользовательские видео элементами с генеративным ИИ. Эти службы были бы невозможными, если бы владеющие ими компании не обучали ИИ на большом объёме роликов — так и ChatGPT не смог бы писать в духе Шекспира, если бы не «прочитал» его. Значительная часть материала взята с новостных и образовательных каналов; сотни тысяч видео были созданы авторами обычных каналов. Разработчики ИИ признаются, что одни ролики им интереснее, чем другие. Так, специализирующаяся на разработке генератора видео с ИИ компания Runway в качестве приоритетных исходных материалов в неофициальном порядке перечислила «быстрое движение камеры», «красивые кинематографические пейзажи», «высококачественные фрагменты фильмов» и «сверхкачественные научно-фантастические короткометражки». Создатели обучающих массивов HowTo100M и HD-VILA-100M отдают приоритет видео с высоким количеством просмотров на YouTube; для массива HD-VG-130M отбор видео производит специально обученная ИИ-модель. Ниже приоритет у видео с субтитрами и логотипами каналов — есть риск, что эти элементы попадут и в генерируемые ролики; возможно, владельцам каналов следует обратить на этот факт внимание, если они не хотят увидеть свои работы в обучающих массивах. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com При подготовке видео к добавлению в массив разработчики разбивают материал на короткие ролики, отбрасывая, например, моменты смены ракурса. К каждому созданному таким образом клипу добавляется описание на английском языке, чтобы модель научилась сопоставлять слова с движущимися изображениями и впоследствии генерировала видео на основе текстового запроса. Иногда такое аннотирование осуществляют люди, иногда — специальные модели ИИ. На канале TED при помощи ИИ производится дублирование речи выступающих, и даже осуществляется корректировка артикуляции губ для синхронизации со звуковой дорожкой на новом языке. Активно появляются сервисы и для рядовых пользователей. Facetune позволяет корректировать лица на видеозаписях; Facewow — полностью заменять их; Runway Aleph — менять цвета объектов или превращать солнечную погоду в снежную бурю. Google Gemini превращает фотографии в короткие ролики; Vidnoz AI обещает генерировать реалистичные изображения говорящих людей в любом стиле; Arcads готовит полноценные рекламные ролики с актёрами и закадровым голосом — аналогичные возможности есть в Symphony Creative Studio для TikTok. Доступны также виртуальная примерка одежды, создание собственных компьютерных игр, анимация людей и персонажей мультфильмов. Из-за ИИ возникают серьёзные конфликты. Жюри фестиваля рекламы «Каннские львы» присудило, а администрация впоследствии отозвала награду ролику, в котором использовался образ американской женщины-политика ДеАндреа Сальвадор (DeAndrea Salvador) — она подала в суд и на создавшую этот ролик компанию, и на его заказчиков. Disney и Universal, а вслед за ними и Warner Brothers подали в суд на создателей генератора изображений Midjourney, которую в иске охарактеризовали как «бездонную яму плагиата». На Meta✴ подали в суд две студии, снимающие фильмы для взрослых — гигант соцсетей скачал и начал раздавать по протоколу BitTorrent более 2000 их видеороликов. Пользователь YouTube Дэвид Миллетт (David Millette) в августе прошлого года подал в суд на Nvidia, обвинив компанию в несправедливом обогащении и недобросовестной конкуренции при обучении ИИ Cosmos, но дело удалось уладить. Люди зарабатывают на ИИ-контенте. DeepBrain AI платит по $500 за опубликованные на YouTube ИИ-видео, которые наберут 10 000 просмотров, и это не очень высокая планка. Google и Meta✴ делятся с пользователями платформ доходами от рекламы и зачастую поощряют создание контента с помощью ИИ. Появились и «инфоцыгане», готовые научить секретам заработка на созданных ИИ материалах. Техногиганты и сами обучают свои системы ИИ на видео с принадлежащих им платформ: Google взяла не менее 70 млн видео с YouTube, а Meta✴ обучала ИИ на более чем 65 млн роликов из Instagram✴. Не за горами день, когда людям придётся конкурировать с ИИ за создание более качественного контента. А соцсети постепенно лишатся своего изначально социального характера — иронично, что совсем недавно об этом задумался глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). У пиратов в России упали доходы — давление на них усилилось, а легальные онлайн-кинотеатры стали привлекательнее
10.09.2025 [14:26],
Владимир Мироненко
Объём рынка пиратского видеоконтента в России в первом полугодии 2025 года сократился на 14,5 % до $16,6 млн, а трафик поисковых запросов на пиратские порталы упал почти на 14 %, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на исследование компании F6, которая связывает это с растущей популярностью легальных стриминговых платформ. 
Источник изображения: Amr Taha / unsplash.com Стоимость показов рекламы на пиратских ресурсах тоже снизилась. В отчётном периоде средний CPM (Cost Per Mille, цена за 1 тыс. показов в рекламной кампании) составил $3,11, что на 0,6 % и на 2,2 % меньше, чем за первое полугодие 2024 и 2023 годов соответственно. Пытаясь избежать выявления пиратского контента распространители применяют новые уловки, включая шифрование названий и описаний пиратских версий фильмов и сериалов, отметили исследователи. Некоторые администраторы ресурсов даже использовали для этого азбуку «Морзе». Вместе с тем пираты больше регистрируют домены, число которых выросло год к году на 27,4 %, до 79 тыс., а по сравнению с аналогичным периодом 2023 года — на 36,2 %. И для распространения контента теперь в основном используются специализированные сайты, а не соцсети, мессенджеры и видеохостинги, доля которых сократилась до 1,6 %. Для сравнения, в 2023 году этот показатель составлял 12,1 %. В «Газпром-медиа холдинге» объяснили сокращение доходов пиратов, снижение CPM и трафика на ресурсы мерами по борьбе с пиратством, включая блокировки, удаление ссылок из поисковой выдачи. Следует также отметить растущую привлекательность легальных онлайн-кинотеатров. Вместе с тем злоумышленники пытаются адаптироваться и используют технические уловки, что замедляет темпы снижения их доходов. В онлайн-кинотеатре Wink подтвердили, что постоянный рост числа подписчиков легальных российских стримингов действительно снижает потенциальную базу пиратских ресурсов в части отечественного контента, в то время как уход западных правообладателей с российского рынка «провоцирует активность пиратов по предоставлению зарубежного контента отечественным зрителям». Tencent выпустила открытую ИИ-модель, которая создаёт целые 3D-миры по одному изображению
07.09.2025 [12:29],
Владимир Фетисов
На этой неделе китайская компания Tencent представила новую ИИ-модель с открытым исходным кодом HunyuanWorld-Voyager. С её помощью можно генерировать 3D-видеоряд из одного исходного изображения, управляя траекторией камеры для «изучения» виртуальных сцен. Алгоритм одновременно генерирует видео в формате RGB и информацию о глубине (RGB-D), что позволяет осуществлять 3D-реконструкцию без использования традиционных методов моделирования. 
Источник изображений: Tencent На самом деле результаты работы HunyuanWorld-Voyager не являются настоящими 3D-моделями, но создаётся аналогичный эффект. ИИ-алгоритм генерирует 2D-видеокадры, которые сохраняют пространственную согласованность, как если бы камера перемещалась в реальном 3D-пространстве. В каждой генерации создаётся всего 49 кадров, т.е. примерно две секунды видео. По данным Tencent, несколько клипов могут быть объединены в последовательности продолжительностью «несколько минут». Объекты сохраняют своё положение, когда камера перемещается вокруг них, перспектива изменяется корректно, как если бы это происходило в реальной 3D-среде. Хотя результатом работы является видео с картами глубины, а не полноценные 3D-модели, эти данные можно преобразовывать в 3D-облака точек для дальнейшей реконструкции. Система работает на основе одного исходного изображения и заданной пользователем траектории камеры. Можно задать движение камеры вперёд, назад, влево, вправо или поворот, для чего предусмотрен интерфейс управления. Система объединяет данные об изображении и глубине с другими данными для формирования видеоряда, отражающего движение камеры, которое задал пользователь. Основным ограничением всех ИИ-моделей на базе архитектуры Transformer является то, что они в основном имитируют паттерны, найденные в данных для обучения, что ограничивает их возможности в плане «обобщения», т.е. применения этих шаблонов в новых ситуациях, которые не встречались при обучении. Для обучения HunyuanWorld-Voyager исследователи задействовали более 100 тыс. видеоклипов, включая компьютерные сцены на движке Unreal Engine. По сути они обучали ИИ-алгоритм имитировать движение 3D-камер в среде видеоигр. Большинство ИИ-генераторов, таких как Sora, создают выглядящие правдоподобно кадры друг за другом, не пытаясь отслеживать или поддерживать пространственную согласованность. В отличие от этого HunyuanWorld-Voyager обучен распознавать и воспроизводить закономерности пространственной согласованности, но с добавлением обратной геометрической связи. Когда он генерирует каждый кадр, осуществляется преобразование выходных данных в точечный 3D-объект, после чего эти точки проецируются обратно в 2D для использования в будущих кадрах. Такой подход заставляет ИИ-модель сопоставлять изученные ранее шаблоны с геометрически согласованными проекциями, полученными в процессе работы. Это обеспечивает гораздо лучшую пространственную согласованность, чем у других ИИ-генераторов видео. Однако в основе подхода всё же лежит сопоставление паттернов, основанное на геометрических ограничениях, а не полноценное «понимание» 3D. Это объясняет, почему ИИ-модель может сохранять согласованность в течение нескольких минут, но с трудом справляется с поворот сцены на 360°. Ошибки при сопоставлении с образцом накапливаются на протяжении многих кадров до тех пор, пока геометрические ограничения уже не могут поддерживать согласованность. По данным Tencent, HunyuanWorld-Voyager использует в работе два основных блока, работающих совместно. Во-первых, система генерирует цветное видео и информацию о глубине одновременно, чтобы убедиться, что они идеально совпадают. Во-вторых, используется то, что Tencent называет «глобальным кэшем» — растущая коллекция точечных 3D-моделей, созданных из ранее сгенерированных кадров. В процессе генерации новых кадров это облако 3D-точек проецируется обратно в 2D с нового ракурса камеры для создания изображений, показывающих то, что должно быть видно на основе предыдущих кадров. Затем модель использует эти проекции для проверки согласованности, обеспечивая соответствие новых кадров уже сгенерированным.  HunyuanWorld-Voyager развивает идеи более ранней ИИ-модели Tencent HunyuanWorld 1.0, которая была выпущена в июле. Алгоритм также является частью более масштабной экосистемы Tencent Hunyuan, которая также включает в себя алгоритмы Hunyuan3D-2 для генерации 3D-объектов по текстовому описанию и HunyuanVideo для генерации видео. Для обеспечения работоспособности HunyuanWorld-Voyager требуются значительные вычислительные мощности. Tencent рекомендует использовать не менее 60 Гбайт видеопамяти для получения 3D-сцен с разрешением 540p или 80 Гбайт видеопамяти для повышения качества картинки. Получить доступ к исходному коду ИИ-модели и сопутствующей документации можно на портале Hugging Face. Как и другие ИИ-модели семейства Hunyuan, новый алгоритм поставляется с существенными лицензионными ограничениями. К примеру, лицензия запрещает использовать HunyuanWorld-Voyager в ЕС, Великобритании и Южной Корее. Отдельного лицензирования требует коммерческое использование, предполагающее обслуживание более 100 млн пользователей в месяц. Microsoft нашла способ отключить рекламу в YouTube для Android без подписки Premium
01.09.2025 [17:31],
Сергей Сурабекянц
Одно из главных преимуществ подписки на тариф YouTube Premium за $14 — возможность воспроизведения видео в фоновом режиме. В последней сборке Canary браузера Microsoft Edge для Android появилась возможность обойтись без подписки Premium. Функция включается на странице флагов Edge и позволяет воспроизводить видео YouTube в фоновом режиме. Edge Canary для Android также предлагает встроенный блокировщик рекламы, работающий на YouTube. 
Источник изображения: unsplash.com Чтобы протестировать новую возможность, необходимо загрузить Microsoft Edge Canary на устройство Android, затем ввести в поле поиска edge://flags. В появившемся списке следует отыскать пункт «Фоновое воспроизведение видео» и включить его в раскрывающемся меню статуса. После этого браузер нужно перезагрузить, затем в настройках браузера выбрать «Настройки сайта» и установить переключатель «Фоновое воспроизведение видео» в положение «Включено». 
Источник изображений: Android Authority После проделанных манипуляций видео YouTube будут воспроизводиться в фоновом режиме, даже если у пользователя нет подписки YouTube Premium. Видео не будут останавливаться при переключении вкладок в Edge, переключении приложений или даже блокировке устройства. Эта функция также работает и на других сайтах. При первом запуске Edge Canary пользователям теперь предлагается «включить блокировщик рекламы, чтобы смотреть видео без рекламы» — это позволит не видеть рекламу на большинстве сайтов, включая YouTube.  Если обе эти функции станут доступны в стабильной сборке Edge для Android, причин использовать этот браузер станет больше, а оформлять подписку на YouTube Premium — меньше, что в конечном итоге негативно скажется на количестве подписчиков YouTube Premium. Похожая ситуация произошла в 2013 году, когда Microsoft выпустила собственное приложение YouTube для Windows Phone. Приложение не показывало рекламу в видео, а также позволяло пользователям загружать видео на своё устройство. Всё это нарушало условия обслуживания YouTube, в результате Google заблокировала это приложение. Время покажет, примет ли в этот раз Google аналогичные меры против Microsoft за разрешение воспроизведения видео YouTube в фоновом режиме и блокировку рекламы. Спустя год замедления YouTube наконец уступил «VK Видео» по месячной аудитории в России
27.08.2025 [14:41],
Владимир Мироненко
Отечественный видеосервис «VK Видео» впервые за всю историю наблюдений опередил YouTube по охвату аудитории в России, пишут «Ведомости» со ссылкой на данные Mediascope за июль. Согласно представленным данным, у «VK Видео» месячный охват достиг 76,4 млн человек, тогда как у YouTube — 74,9 млн. Бурный рост сервиса VK начался примерно год назад после замедления работы YouTube в России. 
Источник изображения: «VK Видео» Как отметили «Ведомости», российский рынок видеоконтента переживает структурную трансформацию, сопровождающуюся переходом от глобальных платформ к национальным экосистемам, встроенным в соцсети и ТВ. В компании VK объясняют рост в первую очередь увеличением объёма контента и числа авторов, которых за год стало больше на 130 %, составив 182 тыс. человек. «Это обеспечивает постоянное обновление контента и расширение тематического разнообразия», — отметили в компании. Объём загружаемого видео за июнь составил 13,7 млн роликов, превысив показатель того же периода прошлого года в 2,4 раза. Также в VK делают ставку на вовлечённость пользователей. Согласно данным Mediascope, показатель Sticky Factor (доля пользователей, регулярно возвращающихся на платформу) в июле составил 51 % против 31,5 % у YouTube. Большую роль играет вопрос монетизации. К апрелю 2025 года к системе выплат видеосервиса были подключены 80 тыс. блогеров, средний доход которых вырос год к году в 5,7 раза, достигая 1 млн руб. в месяц. Наибольшие выплаты приходятся на категории «Детский контент», «Игры», «Новости» и «Развлечения». В компании сообщили, что половина активной аудитории смотрит видео через отдельное приложение или Smart TV, потребление контента по которому составляет более 2,5 часа в день на пользователя. Львиная доля просмотров (90 %) приходится на видео длительностью свыше 15 минут, наиболее активная аудитория — в возрасте 14–36 лет, чаще мужчины. Директор Института исследований интернета Карен Казарян сообщил, что рост «VK Видео» во многом обеспечен детским и пиратским контентом, а также использованием Smart TV, где приложение «VK Видео» предустановлено. Он также отметил удобство приложения и качество видеопотока, а также меньшее количество рекламы по сравнению с Rutube. Генеральный директор Telecom Daily Денис Кусков объясняет причины лидерства «VK Видео» прежде всего ограничениями для YouTube. «Человек уже ушёл из спорта, а мы всё продолжаем сравнивать с ним», — подшучивает он. В то же время он отметил, что «“VK Видео” и Rutube технически развиваются, наращивают контент и возможности рекомендательных сервисов, они работают — не они закрывали YouTube». Также сыграли роль большая аудитория соцсети «ВКонтакте» и активная рекламная поддержка за последние полгода, добавил эксперт. Согласно данным Brand Analytics, которые приводят «Ведомости», число активных авторов, написавших хотя бы одно публичное сообщение или опубликовавших видео за месяц, на YouTube в России в марте 2025 года сократилось на 34 % год к году с 8 млн до 5,3 млн, а объём контента снизился на 13 % с 34 млн до 29 млн. Google открыла бесплатный доступ к генератору видео Veo 3, но только на эти выходные
23.08.2025 [16:39],
Владимир Мироненко
В эти выходные чат-бот на основе искусственного интеллекта Google Gemini предоставит пользователям бесплатного приложения возможность опробовать версию новейшей модели генерации видео Google Veo 3, анонсированной в мае. С её помощью можно создавать на основе запросов 8-секундные клипы со звуком. Отметим для россиян, что эта услуга доступна только с зарубежного IP-адреса. 
Источник изображения: 9to5google С июля платные подписчики Google AI Pro по всему миру могут создавать три видео в день с помощью более дешёвой, чем Veo 3, модели Veo 3 Fast, которая генерирует видео в два раза быстрее с разрешением 720p. При этом владельцы подписки Google AI Ultra имеют расширенный доступ к полной версии. Им также доступна функция преобразования фото в видео. Однако в рамках акции с текущего момента до 22:00 по тихоокеанскому времени воскресенья (понедельник, 9:00 мск) пользователи бесплатной версии Gemini смогут создать три видео с помощью модели Veo 3 Fast. Глава ИИ-сервиса Gemini Джош Вудворд (Josh Woodward) сообщил в четверг в соцсети X, что Google «настраивает массу TPU» перед пробным периодом, чтобы справиться с ожидаемым ростом запросов. При открытии приложения Gemini можно увидеть сообщение об акции. Если его нет, необходимо нажать на указатель с тремя точками на панели подсказок, чтобы открыть новый элемент «Видео: Генерация с Veo». Запрос пользователя должен «описывать сцену с добавленными деталями, такими как визуальный стиль и фоновая музыка». Можно также указать в описании диалоги и фоновый шум. Создание займёт несколько минут, после чего пользователи смогут скачать клип с водяным знаком (значок Veo в правом нижнем углу) или получить ссылку для общего доступа. Пользователи «Google Диска» теперь могут редактировать видео прямо в браузере, но есть нюанс
22.08.2025 [19:40],
Сергей Сурабекянц
Google предложила возможность редактирования видео прямо на «Google Диске» в совместимом браузере. При предварительном просмотре видео в правом верхнем углу экрана может отображаться кнопка «Открыть». Нажатие на неё открывает клип в Google Vids, где можно обрезать видео, добавить текст и музыку, а также внести другие изменения. Нейросеть для генерации видео Google Veo также доступна прямо в приложении Google Vids. 
Источник изображения: Google Функция Google Vids работает в последних версиях Chrome, Firefox и Microsoft Edge для Windows. Совместимость с другими браузерами не гарантируется. Поддерживаются видео в форматах MP4, Quicktime, OGG и WebM, при этом продолжительность отдельных клипов ограничена 35 минутами, а размер файла — 4 Гбайт. Для редактирования в Vids создаётся копия исходного файла, которую можно затем сохранить под другим именем или экспортировать. В целом, это удобный способ быстрого редактирования видео, уже загруженного на «Google Диск», но есть важный нюанс — редактирование доступно только пользователям платных тарифных планов. Также воспользоваться этой функцией смогут некоммерческие организации и пользователи дополнений Gemini Education или Gemini Education Premium. Доступ получат пользователи Google AI Pro и Ultra, а также те, кто приобрёл дополнения Gemini Business и Enterprise до того, как Google прекратила их поддержку в начале этого года. Возможность редактирования видео будет включена для поддерживаемых организаций по умолчанию, если, конечно, они не заблокировали доступ к «Документам Google». Google for Education предлагает бесплатный курс по использованию видеоредактора. Rutube — главный бенефициар замедления YouTube: аудитория российского сервиса выросла более чем вдвое в этом году
18.08.2025 [10:49],
Владимир Мироненко
Видеохостинг Rutube продемонстрировал самый высокий среди отечественных видеосервисов рост месячной аудитории за январь–июль 2025 года, увеличившейся на 117 % — до 49 млн человек, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные исследования «МТС AdTech». Аналитики связывают столь резкий рост показателя с оттоком аудитории из YouTube после начала замедления работы американского видеохостинга летом прошлого года. 
Источник изображения: Rutube У «VK Видео» (веб-сайт и приложение) мобильный трафик составил в июле 47,2 млн человек. Среднедневной охват на смартфонах у Rutube в прошлом месяце вырос в годовом выражении на 253 % — до 6,5 млн человек, у «VK Видео» показатель увеличился на 10 %. В исследовании учитывались данные мобильного трафика на обезличенной Big Data за первые семь месяцев 2025 и 2024 годов. Вместе с тем, несмотря на перебои в работе YouTube и отток аудитории на другие сервисы, Rutube пока не удалось достичь показателей американской платформы. По данным Mediascope, на конец прошлого года среднемесячная аудитория YouTube сократилась до 89 млн человек против 95 млн в 2023 году, а среднедневная — до 42 млн человек. Представитель «Газпром-медиа Холдинга» сообщил «Коммерсанту» со ссылкой на данные Mediascope, что общая месячная аудитория Rutube увеличилась в годовом выражении на 68 % — до 79,5 млн человек. В «VK Видео» привели данные Mediascope за июль, согласно которым месячная аудитория сервиса превышает 70 млн пользователей. Директор по SMM и ORM коммуникационного агентства PR Partner Дамир Фейзуллов объяснил рост аудитории Rutube увеличением объёма оригинального контента, в том числе за счёт госзаказов, трансляций, коллабораций с блогерами и интеграции с медиагруппами. Он также отметил улучшение работы приложения, которое стало более стабильным. Кроме того, появились новые форматы монетизации для авторов. Меньший темп роста у «VK Видео» эксперт объяснил более высокой базой активных пользователей. Он отметил, что российским платформам в ближайшее время не удастся превзойти YouTube по охватам: «У YouTube в России аудитория всё ещё почти вдвое выше, чем у ближайших конкурентов. В течение двух-трёх лет Rutube имеет шансы догнать YouTube в отдельных сегментах, таких как новости, госпрограммы, тематический контент». Согласно прогнозу Фейзуллова, до конца года Rutube может увеличить аудиторию еще на 15–20 %, а «VK Видео» — на 3–5 %, в основном через интеграцию с социальной сетью и рекламу. Учёные придумали невидимые для глаз световые водяные знаки для выявления дипфейков
12.08.2025 [18:48],
Сергей Сурабекянц
Поддельные видео становится всё сложнее выявлять, поэтому исследователи Корнеллского университета представили новую криминалистическую технологию, которая поможет специалистам удостовериться в подлинности видеоматериалов. Метод заключается во встраивании невидимых цифровых водяных знаков непосредственно в световой поток источников освещения, используемых при съёмке — например, на месте преступления. 
Источник изображений: Cornell University Концепция «шумокодированного освещения» была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 аспирантом факультета компьютерных наук Корнеллского университета Питером Майклом (Peter Michael). Впервые этот подход был предложен и разработан доцентом Эйбом Дэвисом (Abe Davis) (на фото слева).  Обычно водяные знаки встраиваются непосредственно в видеофайлы, изменяя мельчайшие элементы изображения для создания скрытого идентификатора. Такие системы достаточно эффективны в контролируемых условиях, но требуют взаимодействия с устройством или платформой, создающей видеоматериал. При использовании несовместимой камеры или программного обеспечения цифровой водяной знак просто не появится.  Разработчики предложили при записи «встраивать» водяной знак непосредственно в световой поток от источников освещения. Это гарантирует, что любая камера — от профессионального оборудования до смартфона — запечатлеет его во время съёмки сцены. В программируемые источники света, такие как компьютерные мониторы, студийное оборудование или некоторые светодиодные приборы, можно встроить кодированные шаблоны яркости с помощью ПО. Стандартные лампы также можно адаптировать, оснастив их компактным чипом размером примерно с почтовую марку, который плавно меняет интенсивность света в соответствии с секретным кодом.  Встроенный код, разработанный на основе исследований зрительного восприятия человека, состоит из минимальных изменений частоты и яркости освещения, практически незаметных невооружённому глазу и воспринимаемых мозгом как незначительный световой шум. Уникальный код каждого источника света фактически обеспечивает параллельную запись сцены с низким разрешением и временными метками, которые Дэвис называет «видеокодами». «Когда кто-то манипулирует видео, изменённые фрагменты начинают противоречить тому, что мы видим на этих видеокодах, — пояснил Дэвис. — А если кто-то попытается сгенерировать поддельное видео с помощью ИИ, полученные видеокоды будут выглядеть просто как случайные вариации освещённости». При анализе видеоматериала специалисты могут обнаружить пропущенные последовательности, вставленные объекты или изменённые сцены. Например, удалённый из интервью фрагмент отобразится как визуальный пробел в восстановленном видеокоде, а сфабрикованные элементы — как сплошные чёрные области. Исследователи показали, что в одной сцене можно использовать до трёх независимых кодов освещения. Такое наложение увеличивает сложность водяного знака и усложняет задачу потенциальных фальсификаторов.  «Даже если злоумышленник знает об этой технике и сможет вычислить коды, его задача всё равно будет значительно сложнее, — добавил Дэвис. — Вместо того чтобы имитировать свет только для одного видео, ему придётся подделывать каждый ролик с кодами отдельно, и все подделки должны будут согласовываться между собой». Полевые испытания показали эффективность метода в определённых условиях и его стабильную работу при различных оттенках кожи. Исследователи отмечают, что технология шумокодированного освещения — многообещающий шаг вперёд, но не панацея от фейковых видео. По мере развития инструментов генеративного ИИ будут совершенствоваться и методы обхода средств проверки подлинности. «Раньше видео рассматривалось как источник достоверной информации, но теперь мы не можем быть в этом уверены, — считает Дэвис. — Сегодня можно сгенерировать практически любой ролик. Это интересно, но и проблематично, потому что отличить реальность от подделки становится всё сложнее». Генератор видео Grok Imagine стал доступен бесплатно для всех
08.08.2025 [10:43],
Павел Котов
Специализирующийся на разработке технологий искусственного интеллекта стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI оперативно подготовил ответ на выход новой флагманской модели OpenAI GPT-5 — компания сделала генератор видео Grok Imagine доступным бесплатно для всех желающих. Об этом говорится в сообщении администрации соцсети X. 
Источник изображения: x.com/X Grok Imagine является одним из немногих общедоступных и бесплатных генераторов видео на основе ИИ. Он создаёт короткие ролики на основе загружаемых пользователями изображений. Сервис работает на базе модели Aurora и генерирует ролики длиной до 15 секунд. Первоначально функция была доступна только для подписчиков SuperGrok в отдельном приложении Grok и для подписчиков Premium+ в соцсети X, но теперь ограничения для приложения Grok решили убрать. Сервис предлагает создание видео в трёх режимах: в Normal генерируются «профессиональные» ролики, Fun предназначается для забавного контента, а Spicy открывает доступ к созданию материалов деликатного характера, но с ограничениями и строгой модерацией. Есть мнение, что пока Grok Imagine по реалистичности видео и аудио уступает лидерам отрасли, таким как Google Veo 3 и OpenAI Sora. Воспользоваться генератором видео Grok Imagine можно в приложениях Grok для Android и iOS — достаточно обновить их до последней версии. Universal Pictures пригрозила ИИ-компаниям судом за незаконное использование фильмов студии для обучения нейросетей
07.08.2025 [07:56],
Владимир Фетисов
Одна из старейших голливудских киностудий Universal Pictures становится всё более агрессивной в защите своих фильмов от компаний, занимающихся разработкой генеративных нейросетей. В стремлении защитить свои фильмы от незаконного их использования для обучения нейросетей компания выбрала новый подход. 
Источник изображения: Julien Tromeur / Unsplash В июне этого года киностудия добавила в финальные титры фильма «Как приручить дракона» информацию о том, что незаконное использование этого контента грозит нарушителям судебными разбирательствами. Позднее аналогичные предупреждения появились в титрах фильмов «Мир юрского периода: Возрождение» и «Плохие парни 2». «Этот фильм защищён законами США и других стран. Несанкционированное копирование, распространение или демонстрация повлекут за собой гражданскую ответственность и уголовное преследование», — говорится в сообщении Universal Pictures. В компании считают, что добавление в титры такой формулировки создаст дополнительный уровень защиты от кражи кинофильмов с целью сбора данных для обучения ИИ-моделей. В некоторых странах в предупреждении компании упоминается вступивший в силу в Евросоюзе в 2019 году закон об авторском праве. Этот закон позволяет авторам контента отказаться от использования их материалов в научных целях. Быстрое развитие генеративных нейросетей несёт опасность для киноиндустрии, поскольку легко представить себе будущее, в котором многие зрители откажутся от просмотра традиционных фильмов в пользу того, что генерируют нейросети. При этом такие алгоритмы обычно обучаются на принадлежащей киностудиям интеллектуальной собственности. В настоящее время нейросети преимущественно задействованы для оптимизации отдельных процессов кинопроизводства, но уже сейчас есть игроки, которые верят в то, что будущее киноиндустрии за искусственным интеллектом. Например, в конце прошлого месяца студия Fable Studios Эдварда Саатчи (Edward Saatchi) объявила о получении неназванного объёма инвестиций от Amazon на создание платформы, которая позволит пользователям генерировать эпизоды шоу по простому текстовому описанию. У компании большие амбиции в этом направлении, она планирует выпустить в прокат свой первый сгенерированный ИИ полнометражный фильм в 2026 году. Маск пообещал восстановить архив «вайнов», считавшийся безвозвратно утерянным
04.08.2025 [20:22],
Владимир Мироненко
Илон Маск (Elon Musk), владелец X (бывшая Twitter), объявил на этих выходных, что компания обнаружила видеоархив некогда популярного приложения для коротких видеороликов Vine, который, как считалось, был безвозвратно удалён. По его словам, команда специалистов сейчас работает над восстановлением доступа пользователей к архиву. 
Источник изображения: YouTube Платформа Vine, позволявшая создавать шестисекундные видеоролики, получившие название «вайны», была приобретена соцсетью Twitter в октябре 2012 года за $30 млн для расширения видеонаправления. Платформа пользовалась большой популярностью, а к 2015 году её аудитория превышала 200 млн пользователей. Тем не менее Twitter не удалось в полной мере раскрыть потенциал Vine, и в октябре 2016 года было объявлено о решении закрыть проект. Несмотря на отсутствие в App Store, приложение Vine продолжает жить в коллективной памяти интернета, отмечает TechCrunch. Благодаря онлайн-подборкам лучших «вайнов» на YouTube и карьере множества авторов контента, начавших свой путь на Vine и ставших интернет-знаменитостями, проект в какой-то мере сохранил своё культурное наследие. После приобретения Twitter в октябре 2022 года Маск опубликовал опрос в соцсети с единственным вопросом: «Вернуть Vine?», на который почти 70 % пользователей ответили «да». В то время Axios сообщало, что Twitter выделила специалистов для перезапуска Vine, однако проект так и не был реализован. Недавно Маск заявил о планах вернуть Vine, но уже «в формате с искусственным интеллектом». В своём посте о восстановлении доступа к архиву он написал, что «Grok Imagine — это ИИ Vine». Дело в том, что подписчикам X Premium+ функция Grok Imagine доступна под названием AI Vine (ИИ Vine). Судя по всему, интерес Маска к созданию видео связан не столько с пользовательским творчеством, сколько с генерацией роликов при помощи ИИ на основе текстовых подсказок. xAI запустила Grok Imagine — платный ИИ-генератор изображений и видео с «пикантным режимом»
04.08.2025 [19:36],
Сергей Сурабекянц
Компания xAI Илона Маска (Elon Musk) официально представила Grok Imagine — генератор изображений и видео, доступный для подписчиков тарифных планов SuperGrok и Premium+. Как и обещал Маск, позиционирующий Grok как ИИ, свободный от цензуры, Grok Imagine позволяет создавать контент, который обычно в интернете маркируется аббревиатурой NSFW (not safe/suitable for work — «небезопасно/неподходяще для демонстрации на работе»). 
Источник изображения: @elonmusk Grok Imagine преобразовывает текстовые или графические запросы в 15-секундные видеоролики с оригинальным звуком и предлагает «пикантный режим», позволяющий пользователям создавать контент сексуального характера, включая частичную наготу. Пример такого видео опубликовал в своём аккаунте X Илон Маск. Журналисты TechCrunch сообщили, что многие из опробованных ими (во имя журналистики, конечно!) пикантных запросов привели к появлению «модерированных» размытых изображений, однако изображения полуобнажённых тел им получить удалось. NSFW-контент неудивителен для xAI, учитывая выход в прошлом месяце пикантного аниме-компаньона Ani с искусственным интеллектом. Но так же, как необузданная натура Grok была забавной, пока он не начал изрыгать оскорбительный, антисемитский и женоненавистнический контент, появление Grok Imagine может повлечь за собой свои непредвиденные последствия. При этом в Grok Imagine предусмотрены серьёзные ограничения, особенно учитывая, что модель позволяет создавать контент с изображениями знаменитостей. Так, попытки журналистов TechCrunch сгенерировать изображение беременного Дональда Трампа (Donald Trump) успехом не увенчались — Grok Imagine создавал либо изображения Трампа с младенцем на руках, либо рядом с беременной женщиной. Grok Imagine стремится конкурировать с такими игроками, как Google DeepMind, OpenAI, Runway и китайские нейросети, но пока находится на начальном этапе развития. По отзывам тестировщиков, генерируемые им изображения и видео людей нередко выглядят мультяшно, особенно из-за неестественной текстуры кожи. Тем не менее, генератор впечатляет: изображения создаются за считаные секунды и продолжают формироваться автоматически по мере прокрутки страницы. Затем их можно анимировать в стилизованные видеоролики. Пользовательский интерфейс удобен и интуитивно понятен. Недавно Маск заявил о намерении создать Baby Grok — чат-бот, пригодный для работы с детским контентом. Учитывая, насколько скандально развивается «взрослая версия» Grok, подобное направление экспансии довольно рискованно. Тем не менее, с точки зрения охвата аудитории эта ставка вполне может себя оправдать. Популярность Baby Grok может стать дополнительным источником дохода для xAI и новой статьёй расходов для родителей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
