Компании TSMC и Sony Semiconductor Solutions («дочка» Sony Group) объявили о планах создания нового совместного предприятия в Японии для разработки и производства датчиков изображения следующего поколения.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Sony

Новое СП, контрольный пакет акций в котором будет принадлежать Sony, создаст линии разработки и производства на новом заводе японской компании в Коси, в префектуре Кумамото (Япония). Его создание позволит объединить опыт Sony в проектировании датчиков с производственными и технологическими преимуществами TSMC, углубив давнее партнёрство двух компаний.

Сообщается, что компании подписали необязывающий меморандум о взаимопонимании (MOU) и обсуждают потенциальные инвестиции со стороны СП при условии заключения окончательного соглашения. Эти инвестиции, наряду с капитальными затратами Sony на существующем заводе в Нагасаки, будут осуществляться поэтапно в соответствии с рыночным спросом при условии поддержки со стороны правительства Японии.

Партнёрство также будет направлено на изучение и освоение новых возможностей в области применения ИИ в таких сферах, как автомобилестроение и робототехника.

У компаний уже есть совместное предприятие Japan Advanced Semiconductor Manufacturing (JASM), созданное в 2021 году, контрольным пакетом акций которого владеет TSMC. Его первый завод в Японии запустил серийное производство в конце 2024 года.

Учёные разработали перспективную систему биоэлектронных датчиков, в которой живые бактерии способны генерировать электрический сигнал при обнаружении определённых веществ в жидкости. Основой технологии стал гидрогель, созданный из хитозана — природного полимера, извлекаемого в основном из панцирей ракообразных. Датчики безвредны и безопасны даже для проверки продуктов, что сразу же испытали на молоке для поиска нежелательных примесей.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Rice University

Вырабатывающие электричество бактерии известны давно, и их довольно много, чтобы можно было выбирать, за какими веществами им нужно следить. Главная проблема заключалась в том, что при погружении колоний бактерий в жидкую среду для их работы они вымывались сами либо вымывалось вещество, которое было одним из агентов в системе детектирования — в частности, для переноса электронов от бактерий к электродам датчиков. Необходимо было как-то удержать бактерии и медиаторы вместе, чтобы их не унесло потоком исследуемой жидкости.

Каркасом или «крепостью» для бактерий и медиаторов стал гидрогель из хитозана. Он не только удерживал их вместе, не позволяя вымываться жидкой средой, но и служил основой для крепления редокс-медиаторов, переносящих электроны от возбуждённых бактерий к электродам датчиков. Хитозан извлекается не только из панцирей ракообразных, но также из раковин моллюсков, грибов и каркаса насекомых. К тому же он безопасен для окружающей среды и человека и способен удачно заменить синтетические носители.

При контакте с целевыми загрязнителями (например, токсичными веществами в сточных водах или пищевых продуктах) микроорганизмы запускают дыхательную цепь переноса электронов, генерируя стабильный электрический сигнал, который можно регистрировать приборами.

Разработанная технология продемонстрировала хорошие перспективы для мониторинга качества воды и пищевых продуктов. Исследователи поместили датчик с модифицированными версиями пробиотических бактерий L. plantarum в молоко. Эти бактерии вырабатывают электрический сигнал в ответ на присутствие в продукте такого консерванта, как сакацин P, и через несколько часов был получен соответствующий электрический сигнал — бактерии обнаружили искомое вещество и проявили электрическую активность.

Дальнейшее развитие метода может привести к широкому внедрению подобных решений в промышленности, экологии и здравоохранении, способствуя переходу к зелёным технологиям на основе живых микроорганизмов.

Стремление автопроизводителей функционально развивать бортовые системы транспортных средств привело к появлению беспроводных протоколов передачи информации, уязвимостями которых пользуются хакеры. Недавнее исследование показало, что получить данные о перемещениях автомобиля злоумышленники могут через датчики давления в шинах (TPMS).

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Ford Motor

Команда исследователей, объединившая представителей нескольких европейских университетов и представителей IMEDA Networks, путём профильных экспериментов доказала, что недорогое самодельное устройство позволяет регулярно собирать данные о перемещениях автомобилей, оснащаемых датчиками давления в шинах TPMS. Речь идёт о варианте датчиков, оснащённых собственным аккумулятором и передатчиком сигнала, который бортовой компьютер машины считывает для контроля за давлением в шине. Устройство за $100 позволяет перехватывать данный сигнал на расстоянии до 50 метров и собирать информацию о перемещениях автомобиля потенциальной жертвы.

Для массового сбора информации в плотном потоке машин такие устройства вряд ли годятся, но если злоумышленники определили идентификаторы датчиков конкретного автомобиля, они могут регулярно получать информацию о его перемещениях в пределах зоны действия считывающего устройства. Этого вполне может быть достаточно для определения периодов, когда автомобиль покидает периметр контролируемой зоны и возвращается в неё. В случае с грузовыми машинами, оснащёнными такими датчиками, получаемая информация может использоваться для приблизительной оценки массы груза. Хакеры также могут подменять сигналы системы, заставляя её думать, что на конкретной машине спустило колесо. Если водитель после получения такого сигнала остановится и выйдет из машины, он потенциально может подвергнуться нападению недоброжелателей, либо опоздать в пункт назначения из-за подобного подлога. Выходом из ситуации могло бы стать шифрование передаваемых датчиком TPMS сигналов, но действовать вразнобой производителям датчиков и автомобилей в данном случае тоже опасно, поскольку это создаст проблемы с совместимостью оборудования.

Беда пришла, откуда не ждали — исследовательский центр Imec показал первую в мире массовую технологию изготовления нанопористых биодатчиков для аналитической медицины на 300-мм пластинах с использованием передовой литографии с экстремальным ультрафиолетом (EUV). Здравоохранение готово поглотить любое количество датчиков, потенциально угрожая стать конкурентом разработчикам полупроводников при размещении заказов на EUV-продукцию.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Imec

Массивы нанопор используются для анализа биологических материалов, включая секвенирование ДНК. Для этого в мембране создаются отверстия нанометрового масштаба, после чего через неё пропускают жидкость с растворённым образцом. Образцы — молекулы или части ДНК, если речь идёт о секвенировании, — попадают в нанопоры и перекрывают поток ионов с одной стороны мембраны на другую. По поведению и силе тока на мембране можно с высокой точностью определить химический и молекулярный состав образцов — это важно при диагностике и лечении множества заболеваний.

До сих пор массовое изготовление пластин с нанопорами было сопряжено с трудностями. Нанопоры буквально «высверливались» в мембранах одна за другой в процессе электронно-лучевой литографии. Это делало выпуск мембран крайне затратным и не позволяло говорить о массовом применении в медицинской аналитике на уровне заботы о здоровье граждан.

Прорывом учёных Imec стала разработка техпроцесса для изготовления нанопор с использованием серийных EUV-сканеров и CMOS-процессов. Иначе говоря, всё стало возможным благодаря современной производственной базе, применяемой для выпуска полупроводников.

Интересно, что главной проблемой оказалось обойти врождённую особенность EUV-сканеров — высокую плотность размещения элементов на пластине. Для этого использовали две проекции: одну EUV, а другую — обычную DUV-литографию. Проекция в EUV позволяла изготавливать поры диаметром от 10 до 20 нм, а литография с большей длиной волны маскировала лишние поры, делая рисунок EUV более разреженным.

Эксперименты показали, что нанопоры диаметром 10 нм размещаются по пластине равномерно, и эта равномерность сохраняется от пластины к пластине. Качество пластин-мембран после обработки остаётся высоким и позволяет создавать датчики для массивного параллельного анализа белков, что в Imec подтвердили своими примерами. Для анализа фрагментов ДНК эта технология не подходит, поскольку размеры пор остаются слишком большими. К тому же ДНК-секвенирование с использованием биологических мембран на основе транспортных белков с порами около 1 нм остаётся более надёжным способом для такого рода аналитики. Другое дело — белки. Кремниевые мембраны с нанопорами Imec идеально подходят для массового анализа белковых структур.

Успешное получение одинаковых по размеру и характеристикам нанопор в масштабе 300-мм пластин меняет статус технологии: из лабораторных «ручных» методов производства она превращается в промышленно реализуемый процесс. Это открывает путь к созданию массивов датчиков для задач медицины, биологии, диагностики и других приложений, где требуется высокопроизводительное и точное детектирование молекул. Тем самым спрос на EUV-сканеры может появиться у производителей инструментов для врачей и биологов, обещая не только революцию в аналитической биологии, но и потенциально грозя дефицитом в сфере производства полупроводников. Впрочем, от разработки технологии до её внедрения в серийное производство пройдёт ещё немало времени, поэтому всё хорошее и плохое случится не завтра и даже не послезавтра.

По данным издания The Elec, Samsung будет поставлять Apple усовершенствованные датчики изображения для iPhone, изготовленные на заводе в Остине, штат Техас. Компания в ближайшее время планирует установить необходимое производственное оборудование для этого проекта и уже разместила объявления о вакансиях для механиков, электриков, инженеров и менеджеров, которые займутся его настройкой.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Apple

Предполагается, что Samsung будет производить датчики изображения для iPhone с трёхслойной конструкцией, обеспечивающей более высокую плотность пикселей и улучшенную производительность при слабом освещении. Многослойная архитектура датчика также обеспечивает высокую скорость считывания информации, снижение энергопотребления и расширенный динамический диапазон. Этот производственный процесс ранее не применялся в коммерческих масштабах.

Ранее в этом месяце Samsung уведомила городской совет Остина о своём намерении потратить $19 млрд на модернизацию своего завода в Остине. Ожидается, что новая производственная линия по выпуску датчиков изображения начнёт работу не ранее марта.

Эксперты полагают, что новый датчик предназначен для iPhone 18, запуск которого ожидается в первой половине 2027 года. Сообщается, что в августе Apple заключила соглашение с Samsung о поставке этого компонента.

Впервые Apple откажется от Sony как единственного поставщика датчиков изображения для iPhone и будет получать этот компонент с завода в США. В настоящее время Sony является единственным поставщиком датчиков изображения для iPhone: они производятся в Японии и поставляются через TSMC.

Китайские учёные из Университета Цинхуа (Tsinghua University) разработали инновационный оптический чип Yuheng (Rafael) размером с ноготь, способный анализировать свет в режиме реального времени с высочайшей спектральной точностью, ранее доступной лишь для громоздких лабораторных установок. На основе чипа они создают прибор для установки на Большой Канарский телескоп с самым большим в мире зеркалом — 10,4 м, и обещают революцию в астрономии и не только.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Tsinghua University

Разработка на несколько порядков ускорит сбор информации о Вселенной. Например, данные обо всех звёздах Млечного Пути, доступных для наблюдения в телескоп GTC (Gran Telescopio CANARIAS), с помощью прибора с чипом Rafael можно будет собрать менее чем за десять лет, тогда как в случае альтернативных наблюдений на это понадобятся несколько тысячелетий.

Прорывная технология создана благодаря сочетанию знаний в области оптики, искусственного интеллекта и материаловедения, что позволило преодолеть традиционный компромисс между разрешением и эффективностью. Иначе говоря, либо данные получаются быстро, но с низким разрешением, либо — медленно, но с множеством деталей. Новая разработка позволит собирать данные с невообразимым разрешением в реальном времени и в компактном форм-факторе. Эта компактность может проявить себя также в роботизированном зрении, автопилотах и анализаторах чего угодно — от дистанционного зондирования состава почв коптерами до проверки качества продуктов на полках магазинов.

Однако самым первым проектом китайской команды станет разработка оптического анализатора для крупнейшего в мире наземного телескопа с одним зеркалом — Большого Канарского телескопа, расположенного на Канарских островах в Испании. Китайские учёные посетили эту площадку в мае текущего года и договорились о партнёрстве. Этот телескоп используется для изучения звёзд, галактик, тёмной материи и чёрных дыр, и тестирование, о чём также заявлено в свежей публикации в журнале Nature, станет ключевым шагом на пути от лабораторного прототипа к практическому применению.

Чип Yuheng демонстрирует выдающиеся характеристики: он способен различать цвета (обладает спектральной чувствительностью) с шагом менее 0,1 нм, обеспечивая разрешение в 100 раз выше, чем у аналогичных устройств для моментальной спектроскопии. Благодаря высокой скорости обработки — до 10 000 звёзд в секунду — технология позволит кратно сократить время наблюдений. Исследователи подчёркивают, что заявленная производительность достигается без значительных потерь света, что делает решение идеальным для интеграции в компактные системы.

Принцип работы чипа Rafael основан на вычислительной оптике, где вместо традиционного расщепления света на спектральные компоненты применяется кодирование всего пучка света уникальным паттерном внутри устройства. Тем самым возникает явление интерференции между опорным и анализируемым потоком. В основе чипа лежит кристалл ниобата лития, который под напряжением способен изменять направление света, а для последующего декодирования и восстановления спектральной информации используются ИИ-алгоритмы. Весь анализ происходит на лету, без задержек. Чип пропускает 73 % входящего света и работает на скорости 88 кадров в секунду, минимизируя потери яркости и обеспечивая сверхвысокое цветовое разрешение в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.

Потенциальные применения Yuheng выходят далеко за рамки астрономии: в медицине он позволит разрабатывать неинвазивные методы анализа тканей для диагностики (с проникновением в ткани в инфракрасном диапазоне), в сельском хозяйстве и экологии — определять загрязнители и качество почвы с помощью дронов, а в автономных автомобилях — точнее различать дорожные знаки, покрытие и препятствия в сложных условиях освещения. Роботы и медицинские сканеры также выиграют от такого «сверхзрения».

В будущем команда сосредоточится на повышении стабильности чипа, интеграции встроенных вычислений для ускорения обработки данных и адаптации дизайна для широкого коммерческого и научного использования, тем самым обещая революцию в оптических технологиях.

Инженер Сэм Голд (Sam Gold) использовал API LidAngleSensor — программный интерфейс датчика угла открытия экрана MacBook, чтобы создать приложение, которое отображает на экране показания этого датчика. Кроме своего прямого предназначения — показа угла открытия экрана — приложение «воспроизводит скрип медленно открываемой деревянной двери».

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Apple

«Знаете ли вы, что в вашем MacBook есть датчик, который определяет точный угол наклона петли экрана? Он не представлен в открытом доступе, но я придумал, как считывать данные с него и издавать звук, похожий на скрип старой деревянной двери», — написал Голд в своём аккаунте в социальной сети X. Он пояснил, что изначально API LidAngleSensor недоступен широкой публике, но ему удалось разобраться и получить к нему доступ.

Техническое описание API, список устройств, которые его используют, а также ссылки на скачивание кода и готового скомпилированного приложения Голд опубликовал на GitHub. Голд пытался решить проблему несовместимости приложения с различными моделями MacBook, но этому помешало отсутствие доступа ко всем современным ноутбукам Apple. Звук скрипящей двери был позаимствован из игры LEGO Batman 3: Beyond Gotham.

Источник изображения: Sam Gold

С момента анонса приложения Голд получил множество комментариев в социальных сетях. Среди них было много забавных предложений по адаптации приложения для новых звуков и задач. Они варьируются от практичных, таких как режим транспортира для столярной мастерской, до совершенно безумных, как, например, контроллер Pac-Man, «где нужно открывать и закрывать ноутбук для перемещения», предложенный самим Голдом.

Голд также выдвигал идею использования ноутбука в качестве терменвокса, где тональность звука изменялась бы в зависимости от показания датчика наклона экрана. Но затем он отказался от реализации этой идеи. «Кто-то с большим терпением мог бы реализовать это в виде MIDI-инструмента или аккордеона, — предположил он. — Но этот человек — не я».

Довольно часто пользователи задавали вопрос, зачем он создал это приложение. По словам Голда, у него сейчас много свободного времени, но он планирует начать что-то более значимое и полноценное «в Нью-Йорке или за его пределами».

Подразделение Sony Imaging & Sensing Solution недавно провела встречу с инвесторами, в рамках которой представители направления Sony Semiconductor Solutions рассказали о перспективном трёхслойном датчике изображения, который обещает значительные улучшения при фото- и видеосъёмке. В настоящее время Sony выпускает матрицы для камер, основанные на двухслойной архитектуре.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: petapixel.com

По данным источника, в рамках прошедшей встречи с инвесторами компания подвела итоги 2024 финансового года, в ходе которого были зафиксированы рекордно высокие продажи и операционная прибыль. Вместе с этим представители компании рассказали о дальнейших планах по развитию бизнеса. Sony намерена инвестировать значительные средства в новые технологии, связанные с производством датчиков изображения. Одним из направлений станет развитие направления многослойных матриц для камер.

Sony уже использует многослойные датчики во многих камерах, но на данном этапе даже во флагманских моделях используются двухслойные матрицы. Речь идёт о датчиках, в которых один слой фотодиодов содержит все пиксели, используемые для съёмки изображений, а нижний транзисторный слой отвечает за обработку данных. Долгосрочные планы Sony по добавлению третьего слоя, по сути, означают расширение возможностей в плане обработки и повышения качества изображений. Чем выше вычислительная мощность матрицы, тем качественнее будут изображения при прочих равных условиях.

По данным Sony, увеличение вычислительной мощности на уровне сенсора может улучшить видимый динамический диапазон, чувствительность, шумоподавление, эффективность, скорость считывания и разрешение, хотя последнее больше касается видео, а не фотосъёмки. Появление нового слоя само по себе не изменит разрешение, но увеличение скорости считывания и производительности может дать возможность съёмки видео более высокого качества. Существующие камеры с датчиками высокого разрешения, как правило, не могут использовать его в полной мере при съёмке видео как раз из-за проблем со скоростью обработки данных.

Более высокая скорость считывания благоприятно повлияет на многие аспекты работы камер, в том числе в режиме скользящего затвора, при скоростной серийной съёмке, а также повысит эффективность автофокуса. Повышение производительности может улучшить видимый динамический диапазон, но на практике динамический диапазон сенсора зависит от многих факторов, включая полную ёмкость пикселей матрицы и её шумовые характеристики. Хотя обработка и влияет на уровень шума, полная ёмкость пикселей остаётся неизменным физическим состоянием, из-за чего добавление ещё одного слоя может привести к снижению этого показателя в результате сжатия размеров пикселей.

Вопрос о том, когда трёхслойный датчик изображения может появиться в флагманских камерах Sony, остаётся открытым. Однако история компании говорит о том, что она умеет создавать инновационные матрицы и быстрые сенсоры с высоким разрешением. Sony остаётся привержена разработке полнокадровых датчиков, что позволяет с оптимизмом смотреть в будущее фото- и видеосъёмки.

Институт НИТУ МИСИС распространил пресс-релиз, в котором сообщил о разработке сверхчувствительного электронного «носа» — фотонного детектора для оперативного анализа содержания газов в воздухе. Прототип показал высокую надёжность и способность различать как молекулы опасных веществ, так и уровни глюкозы и спиртов в дыхании человека.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: НИТУ МИСИС

Разработка отличается массой передовых решений, включая необычный подход при создании миниатюрных газовых детекторов.

Разработка отличается рядом передовых решений, включая нестандартный подход к созданию миниатюрных газовых детекторов. Учёные создали в датчике условия, способствующие конденсации газа в жидкое состояние. Затем в дело вступает свет: особенности его распространения в образовавшейся жидкости позволяют точно определить состав вещества, распылённого в воздухе.

Технология основана на использовании фотонной интегральной схемы, на поверхность которой наносится слой наноразмерных шариков из диоксида кремния. Этот слой работает как пористая «губка»: при попадании молекул газа в структуру происходит капиллярная конденсация. Образовавшаяся жидкость изменяет оптический путь света, и эти изменения фиксируются с высокой точностью. Подобные устройства универсальны: они могут применяться для обнаружения утечек на производстве, контроля качества воздуха в городах и даже для диагностики заболеваний, таких как диабет, путём анализа выдыхаемого воздуха.

Современные газовые детекторы имеют ряд недостатков: они громоздки, чувствительны к изменениям температуры и влажности либо используют электрический ток, искра от которого может спровоцировать взрыв при определённых условиях. В отличие от них, разработка учёных из НИТУ МИСИС, Сколтеха, МПГУ, НИУ ВШЭ, ФГБУ «НМИЦ АГП им. В. И. Кулакова» и Саратовского государственного университета лишена этих недостатков. Однако успех дался нелегко.

Сложность заключалась в равномерном нанесении слоя наношариков, чтобы поверхность датчика была максимально однородно ими покрыта. Применение микрофлюидной технологии позволило создать равномерный слой с плотностью покрытия 59 %, что обеспечило высокую чувствительность и устойчивость к внешним воздействиям. Конденсация молекул газа на поверхности шариков изменяет резонансные частоты среды, а эти изменения считываются с помощью лазерного света, подводимого по волноводам. Метод абсолютно безопасен и обеспечивает высокую точность.

Перспективы применения таких детекторов весьма широки: от неинвазивной диагностики диабета путём анализа ацетона в дыхании до мониторинга утечек опасных газов на производстве и контроля загрязнений в городской среде. Теперь учёные сосредоточены на повышении технологичности, чтобы обеспечить массовое производство новых сенсоров. О потенциале датчиков и их устройстве научная группа рассказала в журнале Nanoscale.

«Мы стремились не просто к высокой точности, а к технологичности: чтобы такие сенсоры можно было массово производить и применять. Надеюсь, что в ближайшем будущем сможем довести нашу разработку от экспериментального образца до полноценного изделия», — подытожил к.ф.-м.н. Вадим Ковалюк, заведующий лабораторией фотонных газовых сенсоров НИТУ МИСИС.

Вполне объяснимо, что современный автомобиль по количеству бортовых камер превосходит среднестатистический смартфон, а потому для производителей датчиков изображений автомобильный рынок открывает новые перспективы сбыта продукции. Компания Canon отчётливо это понимает, а потому представила высокочувствительный датчик изображений для автомобильных камер.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Canon

Как отмечает Nikkei Asian Review, новинка обладает высокой чувствительностью, позволяя бортовым системам машинного зрения определять пешеходов и другие объекты на вероятной траектории движения не только на значительном удалении, но и в условиях ограниченной для человеческого глаза видимости. Новый датчик устроен по принципу однофотонного лавинного диода (SPAD), до сих пор подобные элементы использовались главным образом в камерах видеонаблюдения, но развитие автомобильной электроники сделало данный сегмент привлекательным для подобных решений. Массовое производство новых датчиков изображений для бортовых систем автомобилей Canon развернёт к 2031 году.

Датчики типа SPAD превосходят традиционные для автомобильного сектора CMOS-камеры по способности получать чёткие изображения объектов в условиях низкой освещённости. Над созданием таких датчиков Canon начала работать ещё в 2016 году, но ранние образцы плохо справлялись с обработкой изображений в светлых сценах и потребляли много энергии. Оптимизация помогла в четыре раза снизить энергопотребление датчика типа SPAD по сравнению с прототипом 2022 года. Свои сенсоры нового поколения Canon рассчитывает предлагать по той же цене, что и конкурирующие датчики типа CMOS.

По прогнозам Yano Research Institute, к 2030 году ёмкость рынка датчиков для автомобильных систем увеличится более чем в два раза по сравнению с 2024 годом, до половины этого рынка будут формировать как раз датчики изображения. Главным конкурентом Canon на этом рынке остаётся корпорация Sony, хотя в США с ними обеими соперничают Onsemi и OmniVision. Последняя, кстати, формально принадлежит китайской Will Semiconductor. Корпорация Sony ставит перед собой задачу увеличить свою долю данного рынка с 32 до 43 % к концу марта 2027 года. Датчики типа SPAD разработки Sony найдут преимущественное применение в лидарах, а не камерах. Новое решение Sony позволяет в 2,7 раза увеличить разрешающую способность датчиков, при неизменном расстоянии оно определяет в три раза меньшие по размерам объекты по сравнению с датчиками текущего поколения.

Учёные давно предполагали, что ритм дыхания человека уникален, но только серия новых экспериментов показала, насколько это верно. Для этого исследователи из Израиля создали носимый датчик, фиксирующий дыхание отдельно левой и правой ноздри. После суточной записи данных система могла идентифицировать личность по дыханию с точностью 96,8 %. Но самое интересное — предложенный метод собирал данные об активности мозга, позволяя диагностировать целый спектр заболеваний.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Current Biology 2025

«Можно было бы подумать, что дыхание уже измерено и проанализировано со всех сторон, — пояснил нейроучёный Ноам Собель (Noam Sobel) из Института Вейцмана (Weizmann Institute of Science). — Однако мы наткнулись на совершенно новый способ изучения дыхания. Мы рассматриваем это как считывание сигналов мозга».

За дыхание отвечают несколько отделов головного мозга, контролируя процесс как на уровне рефлексов (неосознанно), так и по желанию человека. Точно так же дыхание служит своеобразным отражением состояния организма — как при здоровье, так и при болезни. Учёные предложили сотне добровольцев в течение суток записывать параметры дыхания, после чего обработали данные с помощью штатной системы медицинской диагностики BreathMetrics.

Обычно в клиниках записывают не более получаса дыхательных данных, анализируя их по 24 параметрам. Суточная информация раскрыла множество нюансов, которые можно использовать для совершенствования диагностики и даже разработки новых методов лечения. Во-первых, идентификация личности по «отпечатку дыхания» показала результат, близкий к 100 %. Также по дыханию удалось определить индекс массы тела пациентов и — что не входило в изначальные цели исследования — обнаружить связь между ритмами дыхания и тревожными состояниями испытуемых.

Следующим шагом в изучении дыхания станет применение предложенных датчиков и методов в клинической диагностике.

«Мы можем узнать, как определённые модели дыхания могут предсказывать развитие различных заболеваний, — уверены учёные. — Но, конечно, в будущем мы будем изучать, можно ли изменяя модели дыхания лечить болезни».

«Тайная жизнь мозга» — так могло называться первое видео мозга мыши, снятое научной камерой в 3D-разрешении сквозь кости черепа зверька. Это стало возможным благодаря японской разработке — однопиксельной камере для съёмок голографических видео. Созданная учёными Университета Кобе (Kobe University) камера, обещает малоинвазивное наблюдение за внутренними органами людей и другие применения, где нужна микро-3D-визуализация.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Сегодня голографические изображения без использования лазеров (когерентного освещения) получают двумя методами — это технология FINCH (Fresnel Incoherent Correlation Holography) в видимом диапазоне и технология OSH (Optical Scanning Holography) за пределами видимого света. Первая даёт возможность снимать движущиеся объекты, а вторая — только неподвижные, но в диапазонах, в которых нет доступных матриц изображения: ультрафиолетовом, инфракрасном и терагерцевом.

Подчеркнём, оба метода работают на отражённом и рассеянном естественном свете или за счёт люминесценции, что делает работу платформ достаточно простой и доступной, в отличие от создания голограмм с помощью лазеров. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки, и японские учёные смогли объединить лучшее из каждого метода, создав однопиксельную платформу для съёмки голографических видео даже сквозь рассеивающие свет препятствия.

Модернизированная установка OSH получила сканирующую зеркальную систему для проекции на объект специальных узоров, которые благодаря интерференции позволяют восстанавливать объёмное изображение. Отражённый свет собирается однопиксельным датчиком и обрабатывается на компьютере, а, в зависимости от момента, с привлечением искусственного интеллекта.

Источник изображения: Kobe University

Традиционные сканеры OSH работали с частотой 60 Гц. Модернизированная установка подсвечивала объект для обработки с частотой 22 кГц, что позволило приблизиться к созданию движущихся голографических изображений. Представленная в эксперименте камера снимала со скоростью один кадр в секунду. В перспективе учёные обещают довести скорость съёмки до 30 к/с, чтобы это было настоящее «киношное» видео. Разработка обещает погрузить учёных в мир голографической микроскопии, обещая упростить медицинские исследования в сфере биологии и здравоохранения.

Современные видеокарты давно стали не только габаритными, но и тяжёлыми, поэтому производители материнских плат и системных блоков стараются в буквальном смысле их поддерживать, не допуская опасного провисания в процессе эксплуатации. Asus свою флагманскую видеокарту оснастила специальными датчиками, которые сообщат пользователю об опасных изменениях в положении графической платы.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Asustek Computer

Как поясняет Tom’s Hardware, функция Equipment Installation Check не была доступна обозревателям к моменту выхода видеокарты Asus ROG Astral GeForce RTX 5090 на рынок, но после недавнего обновления утилиты GPU Tweak проявила себя в полной мере. На графической плате установлен датчик Bosch Sensortec BMI232 инерционного типа, который позволяет определять изменения в пространственном положении видеокарты. Последняя при массе около 3 кг вполне может со временем провиснуть под собственной тяжестью, ухудшив контакт с разъёмом материнской платы и вызвав опасное механическое напряжение собственных элементов.

Установка специальных упоров также не является панацеей, поскольку они со временем могут ослабнуть или покоситься. В таком случае как раз поможет предотвратить проблемы функция проверки пространственного положения видеокарты, которую предусмотрела компания Asus. Производитель предусмотрел и другие полезные решения для заботы о долговечности недешёвой видеокарты. Функция Power Detector+ следит за потребляемой линиями 12 В мощностью, а распределённые по всей видеокарте тепловые датчики позволяют сигнализировать о локальном перегреве. За спокойствие в данном случае приходится платить, поскольку сама видеокарта стоит почти $3000.

Компания Vision Research представила новую камеру для скоростной съёмки — Phantom T2110 с датчиком на 1 Мп. Максимальная скорость съёмки достигает 483 300 кадров в секунду, хотя для этого придётся пожертвовать разрешением. Однако даже в таком режиме восемь секунд записи расходуют всю бортовую память камеры в максимальной комплектации — 256 Гбайт.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Vision Research

Камеры получила 12-битный датчик изображения типа backside-illuminated (BSI) — с электроникой, расположенной позади фотодиодов (светочувствительных пикселей). Это позволяет без помех собирать падающий свет и крайне востребовано для съёмок в условиях слабой освещённости. Обычно такие датчики используются в устройствах для съёмки быстротечных научных экспериментов.

При полном разрешении 1 Мп (1280 × 800 точек) камера Phantom T2110 записывает видео со скоростью 21 000 кадров в секунду. Максимальная скорость записи — 483 300 кадров в секунду — возможна при снижении разрешения до 640 × 64 пикселей. Общая пропускная способность датчика составляет 21 Гп/с, и для увеличения скорости записи разрешением приходится жертвовать.

Камера (датчик) может снимать в монохромном и цветном режимах, а также в ультрафиолетовом свете. Квантовая эффективность датчика — способность преобразовывать фотоны в электроны — зависит от режима работы сенсора и варьируется от 84,3 % в монохромном режиме до 77 % в цветном. Однако при выборе режима максимального разрешения эффективность цветового сенсора повышается до 83 %. В современных смартфонах значение QE обычно превышает 90 %.

Камера поставляется в вариантах с оперативной памятью 32, 64, 128 и 256 Гбайт, с возможностью разбивки на 63 раздела. В качестве энергонезависимого хранилища используется накопитель CineMag V. При оснащении 256 Гбайт встроенной памяти камера T2110 может записывать до восьми секунд видео с максимальной частотой кадров. Поддерживаются также SSD объёмом до 8 Тбайт.

Камера Phantom T2110 поставляется в стандартной комплектации с байонетом Nikon F, поддерживающим объективы Nikon F и G. Через дополнительное крепление она также совместима с объективами Canon EF, PL, C и M42. Камера записывает видео в форматах Cine RAW, Cine Compressed, Apple ProRes, H.264 MP4 и других. Также доступны фотоснимки в форматах JPEG, TIFF, RAW, DNG и специализированных графических форматах.

Как это обычно бывает с уникальными камерами (и скоростные камеры Phantom не исключение), информация о цене недоступна.

В первой половине 2025 года Intel выделит инновационного производителя систем машинного зрения RealSense в независимую компанию, после чего она войдёт в инвестиционный портфель Intel Capital. Новая компания продолжит разрабатывать решения для компьютерного зрения на базе ИИ и представлять текущее портфолио Intel RealSense, включая камеры глубины RealSense, решения для аутентификации лиц, автономные мобильные роботизированные решения и приборы физиотерапии.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: Intel RealSense

Intel утверждает, что выделение RealSense не является результатом недавних финансовых трудностей компании: «Мы верим в ценность RealSense и уверены в её успехе как самостоятельной компании. Это решение соответствует нашей текущей трансформации и поможет нам в дальнейшем соответствовать нашей стратегической цели — сосредоточиться на наших основных видах деятельности».

Новая компания продолжит разрабатывать решения для компьютерного зрения на базе ИИ и представлять текущее портфолио Intel RealSense, включая камеры глубины RealSense, решения для аутентификации лиц, автономные мобильные роботизированные решения и приборы для физиотерапии. Также RealSense планирует расширить свою дорожную карту, добавив инновации в области стереозрения, робототехники, биометрического программного обеспечения и оборудования ИИ.

RealSense всегда была небольшой частью бизнеса Intel. Безусловно, благодаря работе в экосистеме технологического гиганта, компания гарантировала себе финансовую стабильность, возможность серьёзной научной деятельности и доступ к обширным ресурсам Intel, в том числе к масштабной сети отраслевых партнёров.

Intel начала производить решения для компьютерного зрения в рамках своего подразделения Perceptual Computing в 2013 году. В 2014 году это подразделение было переименовано в Intel RealSense. Камеры машинного зрения Intel RealSense являются популярным выбором для разработчиков мобильных и промышленных роботов. К примеру, четвероногий робот ANYmal от ANYbotics оснащён шестью модулями Intel RealSense D435, которые работают вместе, создавая карту высот, помогающую роботу перемещаться по участку и преодолевать препятствия, включая подъем по лестнице.

Это далеко не первый случай резкого изменения политики Intel. Ранее, в августе 2021 года, Intel уже объявляла о закрытии RealSense, однако затем сменила курс, решив сохранить RealSense, но с сокращённым составом. В 2022 году Intel избавилась от компании-разработчика автономных транспортных средств Mobileye, которую приобрела в 2017 году за $15,3 млрд.

«Intel инкубирует передовые, прорывные технологии и бизнесы для проверки потребностей клиентов и принятия рынком. На определённом уровне масштаба для этих бизнесов имеет смысл работать за пределами Intel, с гибкостью, чтобы работать так, как требует рынок, и возможностью инвестировать в ключевые области роста. Это позволяет отделению быстрее принимать решения, иметь большую гибкость решений для клиентов и оставаться гибким на конкурентных рынках» , — заявил представитель Intel.

С выделением RealSense в отдельную компанию история этого подразделения принимает ещё один неожиданный поворот. Конечно, RealSense освобождается от приоритетов реструктуризации Intel, но независимость, безусловно, принесёт новые проблемы.