Развитие технологий виртуальной реальности вдохновляет исследователей на множество творческих решений различных проблем. Одна из ключевых проблем — движение. Полное погружение затруднено, если пользователь сидит на диване, в то время как его аватар перемещается. Недавно представленная система HoloTile предлагает элегантное решение. Она состоит из сотен маленьких круглых «плиток», каждая из которых служит своего рода миниатюрной всенаправленной беговой дорожкой.

Источник изображения: Disney

Автором этого и многих других решений является легендарный инженер и научный сотрудник компании Disney Лэнни Смут (Lanny Smoot). На YouTube недавно вышло видео, посвящённое достижениям этого незаурядного человека. Отдельный его эпизод посвящён новой разработке Смута.

«Я могу ходить по этому всенаправленному напольному покрытию в любом направлении, — говорит Смут в видео. — Он автоматически сделает все необходимое, чтобы я остался на полу. И что удивительно в этом, так это то, что на нем могут находиться несколько человек, и все они передвигаются независимо. Они могут ходить в виртуальной реальности и многое другое».

Возможность одновременной поддержки нескольких человек является, пожалуй, самой впечатляющей частью этого устройства. Конечно, на данный момент, возникает множество вопросов, например, какую максимальную скорость и вес способен выдержать HoloTile. На видео заметно, что Смут двигается неторопливо и продуманно.

HoloTile на данный момент является исследовательским проектом, но уже сейчас можно с уверенностью утверждать, что подобная система в её нынешнем виде будет непомерно дорогой для домашнего использования. Наиболее вероятно, что коммерческая версия HoloTile сначала увидит свет в качестве части виртуальной реальности в Диснейлендах. Система также может оказаться востребована на студиях, занимающихся оцифровкой движения.

Epic Games продемонстрировала на мероприятии GDC 2023 инструмент MetaHuman Animator — он предназначен для создания реалистичной мимики при помощи технологии захвата движения, причём для его работы хватит камеры мобильного телефона.

Источник изображения: youtube.com/@officialninjatheory

Возможности MetaHuman Animator показаны на примере отрывка из находящейся в разработке игры Senua's Saga: Hellblade II от Ninja Theory. Исполняющая роль главной героини актриса Мелина Юргенс (Melina Juergens) разыграла сцену, которую повторил её персонаж. При работе в студии использовались дорогие камеры, предназначенные для захвата движения, поэтому результат получился потрясающим. Хотя технология позволяет применять практически любую камеру, и это может сильно упростить задачу независимым создателям игр, которые ищут простые способы анимировать персонажей.

Основу технологии MetaHuman составили алгоритмы искусственного интеллекта и обширная база данных лицевой анимации. Epic Games получила этот набор данных, поглотив несколько компаний, специализирующихся на технологиях захвата движения, в том числе Cubic Motion, 3Lateral и Hyprsense — новые возможности MetaHuman Animator обеспечивают работу решения в реальном времени. Релиз обновлённого инструмента ожидается этим летом.

Исследователи из нескольких американских университетов в научных целях создали Android-приложение EarSpy (PDF), способное прослушивать звонки пользователей, идентифицировать пол и личность собеседников, а также с некоторой точностью производить расшифровку разговора. «Проблема» современных телефонов оказалась в слишком высокой чувствительности датчиков движения.

Авторами проекта стали исследователи из Техасского университета A&M, Технологического института Нью-Джерси, Университета Темпл (шт. Пенсильвания), Дейтонского университета (шт. Огайо) и Ратгерского университета (шт. Нью-Джерси). В EarSpy реализована модель атаки по сторонним каналам: при телефонном разговоре динамик создаёт вибрацию, которая считывается датчиками движения. В прежние годы реализовать подобный механизм было почти невозможно из-за менее совершенной конструкции динамиков и сенсоров. Чтобы подтвердить этот тезис, учёные взяли два смартфона: OnePlus 3T (2016 г.) и OnePlus 7T (2019 г.), и разница в объёме собранных данных оказалась значительной.

Основная же часть исследования производилась с использованием моделей OnePlus 7T и OnePlus 9. Смартфон OnePlus 7T определял пол собеседника с точностью от 77,7 % до 98,7 %, личность собеседника по голосу — с точностью от 63,0 % до 91,2 %, а расшифровка беседы демонстрировала точность от 51,8 % до 56,4 %. OnePlus 9 верно определял пол в среднем в 88,7 % случаев, личность — в 73,6 % случаев, а точность расшифровки разговора упала до диапазона от 33,3 % до 41,6 %.

Китайская Ассоциация форума промышленности телекоммуникационного терминального оборудования (TAF) опубликовала пакет новых нормативов, включающий правила использования датчиков движения на смартфонах приложениями, которые показывают рекламу или открывают веб-сайты.

Источник изображения: 偉宗 勞 / unsplash.com

В одном из опубликованных ведомством документов говорится, что для запуска рекламы на смартфоне по сигналу датчиков движения устройство должно получить ускорение не менее 15 м/с² и произвести поворот не менее чем на 35°, а пользователь должен его удерживать не менее 3 секунд. Эти показатели были выбраны неслучайно: сейчас некоторые приложения могут показывать пользователю рекламу, когда он просто берет телефон в руку, садится или выходит из автомобиля, или даже когда при подъезде к станции включаются тормоза метро.

Подобные виды рекламы появились в конце 2021 года, пишет The Register со ссылкой на китайские СМИ, — её, в частности, внедрили соцсеть Weibo и поисковая служба Baidu. Китайские пользователи от такой практики оказались, конечно, не в восторге: подобную рекламу трудно блокировать, а ещё она мешает базовым функциям других приложений, в которых задействованы датчики движений. В конце концов, это просто жутковато.

Спустя год практика была официально признана вводящей в заблуждение и ограничена. Кроме того, TAF запретила и другие сомнительные приёмы в показе рекламы, в том числе вынуждение пользователей производить нежелательные загрузки и показ окон, которые невозможно закрыть. В общей сложности были приняты девять документов, направленных на защиту персональных данных и классификацию приложений для смартфонов.