Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ облегчит диагностику редких генетических заболеваний — представлена модель PopEVE
25.11.2025 [13:42],
Алексей Разин
Почти десять лет назад система IBM Watson начала применяться для диагностики заболеваний, а по мере распространения искусственного интеллекта в последние годы медицина стала одной из отраслей, демонстрирующих реальную отдачу от внедрения подобных технологий. Новая модель PopEVE специализируется на диагностике редких заболеваний, имеющих генетическое происхождение. 
Источник изображения: Freepik, DC Studio Подобными заболеваниями страдают лишь некоторые люди, у которых обнаруживаются опасные генные мутации, но в общей сложности их может насчитываться сотни миллионов человек. Традиционные методы диагностики таких заболеваний не всегда дают нужный результат и позволяют подобрать эффективное лечение. Как отмечает Financial Times, группе испанских и американских исследователей удалось сообща разработать ИИ-модель PopEVE, которая позволяет выделять в геноме человека потенциально опасные последовательности, способные вызвать редкие заболевания. Модель была обучена на массиве данных об эволюционном развитии живых существ, она уже демонстрирует более впечатляющие результаты, чем созданная в Google DeepMind модель AlphaMissense, по некоторым критериям. Данная разработка призвана облегчить задачу докторам, впервые столкнувшимся с аномалиями в здоровье пациента и не понимающим первопричину проблем. Учёные в процессе своего исследования изучили, как генетические изменения способны влиять на способность организма воспроизводить белки, а именно давать сбои в воспроизведении аминокислот, из которых они формируются. Информация об эволюционном развитии множества видов животных позволила ИИ идентифицировать те генетические изменения, которые потенциально могут быть вредны для человека. Если какие-то изменения отсутствуют в базе данных, они могут быть опасны, поскольку столкнувшиеся с ними живые организмы в результате таких мутаций могли вымереть. Накопленные данные об эволюции животных были откалиброваны с использованием генетических банков данных, чтобы их можно было применять к диагностике состояний человеческого организма. На выборке из 31 000 семей, чьи дети страдали от серьёзных нарушений развития, модель PopEVE смогла выявить 513 случаев ранее неизвестных мутаций с достоверностью около 98 процентов. Попутно были обнаружены 123 генетические комбинации, которые могут в период активного развития человека взаимодействовать с патогенными белками, но ранее они никогда не связывались учёным сообществом с риском развития заболеваний. Модель PopEVE превзошла в точности диагностики разработку DeepMind не только по критерию предсказания серьёзности заболевания, но и при работе с группами людей, чьи предки не были европейцами. В своей эксплуатации PopEVE не требует серьёзных затрат электроэнергии, а потому может применяться даже в странах с не самой развитой инфраструктурой. В Сенегале она уже помогла диагностировать мышечную атрофию, которую можно вылечить при помощи инъекций витамина B2. По мнению специалистов, модель PopEVE поможет в диагностике редких генетических заболеваний у тех пациентов, которые не могут предоставить генетический материал своих родителей для анализа. ИИ научился диагностировать серьёзные болезни сердца по примитивным данным с Apple Watch
04.11.2025 [08:41],
Алексей Разин
Исследования американских учёных показали, что использование даже относительно примитивных средств диагностики типа получаемых при помощи Apple Watch данных одноканальной ЭКГ позволяет системам ИИ довольно точно выявлять серьёзные аномалии в здоровье сердечно-сосудистой системы пациентов.  Авторы исследования, результаты которого были опубликованы в ходе ежегодной научной конференции кардиологов в Новом Орлеане, убеждены, что их открытия способны кардинально изменить ситуацию с выявлением кардиологических патологий в обществе. Преимуществом методики является широкий охват аудитории, поскольку умные часы сейчас носят многие люди, и они получают возможность диагностировать потенциально опасные состояния сердечно-сосудистой системы на ранних стадиях. Получаемые с помощью Apple Watch данные уже позволяют диагностировать фибрилляцию предсердий и аритмию сердца. В своей работе учёные использовали в качестве эталона данные 110 006 пациентов, которые прошли более серьёзное обследование со снятием 12-канальной ЭКГ в период с 2015 по 2023 годы. На основе этих данных искусственный интеллект разработал алгоритм, позволяющий выявлять сердечные патологии, и его удалось опробовать на более чем 45 000 пациентов. Алгоритмы были обучены таким образом, чтобы выявлять опасные состояния на базе примитивных результатов диагностики типа снимаемой умными часами ЭКГ. Эксперимент с участием 600 пациентов подразумевал отслеживание состояния их здоровья как при помощи ЭКГ на Apple Watch, так и при помощи профессионального оборудования для ультразвуковой диагностики. Алгоритм смог в 86 % случаев выявить аномалии в состоянии сердечной системы по данным с умных часов. При этом точность исключения подобных диагнозов достигла 99 %. Безусловно, выборка из 600 человек была не столь репрезентативной, но полученные результаты позволяют надеяться, что развитие таких методик диагностики смогут повысить точность диагностики сердечных заболеваний при помощи общедоступных средств. У медицинского ИИ обнаружилась склонность к дискриминации женщин и расизму
19.09.2025 [14:36],
Алексей Разин
Первые попытки поставить искусственный интеллект на службу медицине много лет назад предпринимались ещё компанией IBM с её системой Watson, но по мере развития отрасли эта область применения компьютерных технологий стала всё более обширной. Учёные утверждают, что существующий подход к обучению больших языковых моделей в медицине делает диагностику менее качественной для представителей женского пола и определённых рас. 
Источник изображения: Nvidia Издание Financial Times обобщило высказывания экспертов в смежных областях, пытаясь объяснить, почему существующие языковые модели склонны давать более качественные рекомендации в области здравоохранения представителям мужского пола белой расы. По сути, исторически именно на нужды этой категории пациентов работала вся сфера медицинских исследований, поэтому именно для этой выборки сформировано максимальное количество медицинских данных, на которых и обучались современные большие языковые модели. Более того, та же OpenAI призналась, что в ряде медицинских инициатив использовала менее совершенные языковые модели, чем существующие сейчас — просто по той причине, что на момент реализации проектов других не было. Сейчас специалистам стартапа во взаимодействии с медиками приходится вносить соответствующие коррективы в работу профильных систем. В ряде случаев большие языковые модели дают не самые чёткие и правильные медицинские рекомендации по причине использования слишком широкого спектра источников данных для своего обучения. В принципе, если в эту выборку попадали даже советы непрофессионалов на страницах Reddit, то качество подобных рекомендаций с точки зрения профессиональных медиков уже можно поставить под сомнение. Специалисты предлагают формировать материал для обучения медицинских систем более ответственно, а также использовать более локализованные данные в пределах одной страны или даже местности. Это позволит лучше учитывать локальную специфику с точки зрения здравоохранения. Отдельной проблемой для клиентов больших языковых моделей, пытающихся с их помощью получить советы в области здравоохранения, является низкий приоритет при обработке неграмотно или сумбурно составленных запросов. Если в них содержатся грамматические или орфографические ошибки, система с меньшей вероятностью выдаст корректные рекомендации по сравнению с тем запросом, который с этой точки зрения был составлен безупречно. Нередко системы настроены так, что просто рекомендуют обратиться автору запроса к врачу, если качество самого запроса не соответствует определённым критериям. Защита персональных данных и врачебной тайны также является серьёзной проблемой при обучении больших языковых моделей, и в этой сфере уже возникают прецеденты судебных претензий. Склонность языковых моделей к так называемым «галлюцинациям» в случае с обработкой медицинской информации представляет реальную опасность для здоровья и жизни людей. В любом случае, эксперты сходятся во мнении, что применение ИИ в сфере здравоохранения несёт больше пользы, чем вреда, просто здесь нужно правильно расставить приоритеты в развитии. Например, нужно направлять ресурсы ИИ на решение проблем в медицине, которым традиционно уделялось меньше внимания, а не пытаться просто ускорить определение диагноза по сравнению с живыми медиками на какие-то минуты или секунды, поскольку в этом нет особого смысла. Смартфоны Google Pixel научились скрывать пользовательские фото и данные от работников сервисных центров
16.12.2023 [10:01],
Дмитрий Федоров
Google представила так называемый «режим ремонта» для смартфонов Pixel, который обеспечивает конфиденциальность личных данных владельца устройства в то время, как устройство будет находиться на ремонте в мастерской. Для использования этого режима необходима ОС Android 14 и минимум 2 Гбайт свободного места. 
Источник изображения: Google Согласно информации на странице поддержки Google Pixel, режим ремонта создаёт чистую версию ОС Android в отдельном разделе, что гарантирует, что личные данные владельца устройства останутся в безопасности. В режиме ремонта отключается доступ к приложениям Google «Play Маркет», «Сообщения», «Текст в речь», «Поиск» и другим Android-приложениям, однако становятся доступны специализированные приложения для технического обслуживания. Кайл Винс (Kyle Wiens), глава iFixit, высоко оценил эту инициативу, подчеркнув, что большинство техников заслуживают доверия, но передача своего смартфона в руки незнакомого человека всегда вызывает беспокойство. Новый режим ремонта Google Pixel устраняет эти опасения и может быть использован как при личном посещении сервисного центра, так и при отправке устройства по почте. Все изменения, сделанные на смартфоне в режиме ремонта, за исключением системных обновлений, отменяются после его отключения. Google предупреждает, что режим ремонта не гарантирует сохранность всех данных на устройстве в случае необходимости полного сброса устройства техником. Владельцам Pixel рекомендуется создать полную резервную копию данных перед отправкой устройства в ремонт. Доступ к режиму ремонта можно найти в разделе «Система» в настройках совместимых моделей Pixel. Для использования этой функции необходимо обновление до Android 14, выпущенное в декабре 2023 года или позже, а также наличие как минимум 2 Гбайтов свободного места на устройстве. Помимо режима ремонта, Google также анонсировала нововведения для самостоятельного ремонта смартфона. Одно из них — запуск диагностического приложения Pixel с помощью телефонной клавиатуры. Для этого нужно открыть приложение «Телефон» и набрать специальную комбинацию ##7287##, после чего следовать инструкциям на экране. Кроме этого, Google обновила свои руководства по ремонту, сделав их более доступными для сторонних профессиональных техников и любителей самостоятельного ремонта (Do it yourself или DIY). Google не первая технологическая компания, предложившая режим ремонта в своих смартфонах. Ранее Samsung ввёл похожий режим обслуживания в устройствах Galaxy с выходом One UI 5 в октябре 2022 года. Тем не менее, для Google это значительный шаг в защите конфиденциальности пользователей смартфонов Pixel. Такие инновации уменьшают риск несанкционированного доступа к личным данным в процессе ремонта, предоставляя владельцам больше контроля над своими устройствами. Google выпустила простой инструмент самодиагностики смартфонов Pixel
15.12.2023 [06:46],
Дмитрий Федоров
Google представила новый инструмент для диагностики проблем своих смартфонов Pixel. Это нововведение позволяет пользователям самостоятельно диагностировать состояние своих устройств, используя специальную комбинацию ##7287## на клавиатуре звонка. Таким образом, они могут провести всестороннюю проверку функциональности своих смартфонов как до, так и после ремонта. 
Источник изображений: Google Данный инструмент включает в себя широкий спектр диагностических средств. Он позволяет выполнить как полную диагностику всего устройства, так и провести отдельные тесты для выявления физических повреждений или проблем, связанных с экраном, датчиками и подключением смартфона. Эта функция доступна на всех моделях Pixel, однако поддерживает только английский язык. В дополнение к диагностическому приложению Google обновила руководства по ремонту, разработанные таким образом, чтобы их было легче использовать как профессиональным техникам, так и любителям самостоятельного ремонта (Do it yourself или DIY). Эти руководства, пока доступные только на английском и французском языках, можно скачать с официального сайта Google. Однако на текущий момент они предоставлены только для моделей Google Pixel Fold, Google Pixel 8 и Google Pixel 8 Pro. Компания планирует расширить перечень руководств по ремонту для предыдущих и будущих моделей смартфонов Pixel уже в ближайшие месяцы.  В начале этого месяца Google также представила «Режим ремонта» для смартфонов Pixel. Эта функция предназначена для защиты личной информации пользователей, когда их устройство находится у техника. Она похожа на функцию «Режим ремонта», которую Samsung внедрила в свои устройства ещё в 2021 году. Это нововведение позволяет пользователям сохранять конфиденциальность своих данных в процессе технического обслуживания смартфона. В рамках текущего тренда на самостоятельный ремонт и устранение неполадок Google, наряду с другими крупными технологическими компаниями, демонстрирует более открытый подход к DIY-ремонту и независимым сервисным центрам. Подобно Samsung, Google предлагает запчасти для ремонта различных устройств через iFixit, в то время как Apple продолжает расширять свою программу самостоятельного ремонта, начатую в прошлом году. Apple также недавно представила свой собственный инструмент для онлайн-диагностики.  Эти шаги со стороны крупных технологических компаний не только открывают новые возможности для пользователей, но и укрепляют доверие и лояльность потребителей, а также стимулируют более ответственное и осознанное отношение к использованию и обслуживанию современных технологических устройств. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
