Группа учёных из США и Китая предложила первую, по их словам, самоподдерживающуюся технологию производства объёмных нанороботов и наноматериалов. В основе производства лежит сборка и репликация наноструктур с помощью ДНК из цепочек самой ДНК. До этого ДНК-программирование работало лишь с плоскими структурами. Исследователи нашли способ создавать нанороботов и наноматериалы в 3D и с большим числом степеней свободы.

Источник изображения: ИИ-генерация DALL-E/newatlas.com

«Наноразмерные промышленные роботы обладают потенциалом в качестве производственных платформ и способны автоматически выполнять повторяющиеся задачи по обработке и производству наноматериалов с постоянной точностью. Мы демонстрируем промышленного наноробота ДНК, который создаёт трехмерную (3D) оптически активную хиральную структуру из оптически неактивных частей», — сообщают исследователи в статье в журнале Science Robotics.

Впрочем, производство и саморепликация нанороботов будет происходить лишь до тех пор, пока в их зоне деятельности есть сырьё — необходимые фрагменты ДНК. Если вдруг они попадут в открытую среду, никакого завоевания мира не будет. В природе нет необходимых для этого фрагментов ДНК.

Также для воспроизведения техпроцесса необходима определённая температура и ультрафиолетовое излучение заданной интенсивности. Состоящие из цепочек ДНК нанороботы вылавливают из среды четыре заданных фрагмента ДНК и сгибают их до получения требуемой пространственной фигуры, после чего ультрафиолет «сваривает» фрагменты в точках соприкосновения. Затем наноробот отпускает готовую конструкцию и приступает к сборке следующей точно такой же. Аналогичным образом он может создать собственную копию при наличии необходимых цепочек ДНК, которая затем займётся производством или саморепликацией.

Источник изображения: Science Robotics

«Наше внедрение многоосевого точного сгибания и позиционирования в качестве инструмента/технологии для нанопроизводства откроет двери для более сложных и полезных нано- и микроустройств», — уверены учёные. Каждый созданный в эксперименте наноробот был размером около 100 нм. На срезе волоса человека поместится тысяча таких «устройств». В идеале они когда-нибудь будут трудиться также в теле человека, восстанавливая ему здоровье и продлевая жизнь, но, очевидно, в другом исполнении и довольно нескоро.

Парижский стартап Biomemory выпустил устройство, которое позволяет владельцам хранить до 1 Кбайт данных в синтетической ДНК. Устройство выполнено в формате банковской карты и стоит $1000. Заявленный срок хранения информации составляет 150 лет. Данные кодируются и расшифровываются в специализированной лаборатории, первоначальный процесс преобразования 1 Кбайт данных или 1024 символа занимает около восьми часов. Biomemory ожидает первых заказов уже в январе 2024 года.

Источник изображений: Biomemory

Принцип работы устройства основан на преобразовании цифровой информации из двоичного кода в нуклеотиды, составляющие ДНК — аденин (А), цитозин (С), гуанин (G) и тимин (Т), которые затем могут быть расшифрованы компанией, когда владелец захочет получить доступ к своим данным. Представленное ДНК-хранилище гораздо менее энергозатратно, чем существующие системы хранения данных, к тому же Biomemory заявляет, что её карта ДНК подходит для вторичной переработки, а процесс её производства полностью основан на биологических источниках.

«Хотя хранение одного килобайта данных в виде кода ДНК может показаться скромным по сравнению с традиционными методами хранения, оно представляет собой значительный прорыв в технологии хранения ДНК», — считает генеральный директор Biomemory Эрфане Арвани (Erfane Arwani). По его словам, компания планирует продлить гарантию целостности данных до 1000, а затем до 10 000 лет, одновременно стремясь увеличить ёмкость устройства для хранения более крупных файлов, таких как фотографии, документы и мультимедиа.

Хранение цифровых данных в ДНК не является новой концепцией, и ряд других компаний работают над тем, чтобы сделать это решение долгосрочного хранения жизнеспособным. В 2022 году компания Catalog Technologies закодировала в ДНК 200 000 слов из восьми трагедий Шекспира и сделала первый шаг в вычислении ДНК, продемонстрировав способность искать ключевые термины запроса в данных. Другой стартап по хранению ДНК — Iridia — планирует предложить услуги для хранения архивов и «холодных данных» в 2026 году.

Существуют и другие подходы к долгосрочному хранению данных, в том числе система Microsoft Project Silica, которая в настоящее время может хранить 7 Тбайт в течение 10 000 лет на стеклянной пластине. Стартап Cerabyte рассчитывает использовать керамику с лазерной гравировкой, чтобы обеспечить сохранность данные в течение тысяч лет.

Компания 23andMe, которая проводит анализы ДНК, сообщила, что в результате недавнего взлома произошла утечка данных, принадлежащих 6,9 млн пользователей. Инцидент коснулся 5,5 млн пользователей с активной функцией DNA Relatives (сопоставление людей со схожими ДНК) и 1,4 млн с профилями генеалогического древа.

Источник изображения: Darwin Laganzon / pixabay.com

Компания раскрыла информацию об инциденте в заявлении Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США, а также в официальном блоге. Злоумышленники, по версии 23andMe, получили доступ к информации, воспользовавшись методом подстановки данных: люди часто пользуются одинаковыми логинами и паролями на разных сервисах, из-за чего компрометация данных на одном открывает доступ к другим. В результате хакерам удалось войти в 0,1 % (14 000) учётных записей в системе компании. Сделав это, они воспользовались функцией DNA Relatives, предполагающей сопоставление ДНК вероятных родственников, и получили дополнительную информацию нескольких миллионов других профилей.

Первые сведения об инциденте были преданы огласке в октябре, когда 23andMe подтвердила, что данные её пользователей выставили на продажу в даркнете. Впоследствии компания заявила, что проверяет сообщения о публикации 4 млн генетических профилей жителей Великобритании, а также «самых богатых людей, проживающих в США и Западной Европе». В базе утечки 5,5 млн пользователей DNA Relatives оказались их отображаемые в системе имена, вероятные связи с другими людьми, число пользователей с совпадениями в ДНК, сведения о происхождении, указанные самими пользователями местоположения, места рождения предков, фамилии, изображения профиля и многое другое. Ещё 1,4 млн пользователей имели доступ к профилям генеалогического древа — из этой базы были похищены их отображаемые имена, родственные связи, годы рождения и указанные этими пользователями местоположения. Во второй базе, однако, не было степеней совпадения ДНК.

В 23andMe сообщили, что продолжают уведомлять пострадавших от утечки пользователей. Компания стала предупреждать клиентов о необходимости сменить пароли и принудительно внедрять двухфакторную авторизацию, которая ранее была необязательной.

Несмотря на все достижения в области работы с ДНК — шаблоном и инструментом для воспроизведения и развития живых организмов на Земле — попытки использовать этот же механизм для выполнения математических алгоритмов пока не могут считаться достаточно успешными. В то же время логика на ДНК способна на колоссальный параллелизм, что позволит умножить мощность компьютеров, в чём далеко продвинулись китайские учёные.

Источник изображения: Pixabay

Наука далеко шагнула в области записи данных на ДНК. Это базовая опция дезоксирибонуклеиновой кислоты. Запись и хранение данных относительно нетребовательны к скорости работы платформы, которая зависит от скорости протекания биохимических реакций. Другое дело вычислительные цепи, скорость работы которых должна быть максимальной. В принципе, параллелизм частично решает эту проблему. Но до последнего времени электронные цепи на ДНК, с которыми работали учёные, не могли похвастаться универсальностью — они выполняли лишь ограниченный круг алгоритмов.

Группа исследователей из Китая разработала интегральную схему ДНК, которая способна выполнять множество разнообразных операций. По словам учёных, реконфигурируемый базовый элемент (электронная цепь) с 24 адресуемыми двухканальными затворами может быть представлен в виде 100 млрд вариаций цепей, каждая из которых сможет выполнять собственную подпрограмму. Из этого следует, что на основе этого решения можно спроектировать процессор общего назначения для запуска любых программ.

В своей работе, которая была опубликована в журнале Nature, исследователи показали, как с помощью трёхслойной матрицы из цепей на базе их ДНК-чипа можно обеспечивать простейшие математические операции. Представленная платформа легко масштабируется, что позволяет рассчитывать на создание в будущем очень мощных процессоров.

Для решения вопроса масштабирования учёные проделали другую работу. Ведь для прохождения сигнала в цепях из ДНК потребуется передача биохимических данных в заданном направлении и без затухания. И чем длиннее будет этот путь (масштаб), тем выше будет вероятность потери «сигнала» — фрагмента ДНК или концентрации фрагментов ДНК. В качестве «сигнала» китайские учёные испытали олигонуклеотиды — короткие фрагменты ДНК, которые уже используются как детекторы и носители ДНК-информации. В своих экспериментах китайцы показали, что типовые одноцепочечные олигонуклеотиды хорошо работают в качестве унифицированного сигнала для передачи, что позволяет надёжно интегрировать крупномасштабные цепи с минимальной утечкой и высокой точностью для вычислений общего назначения.

«Способность интегрировать крупномасштабные сети DPGA [ДНК БИС] без явного ослабления сигнала знаменует собой ключевой шаг на пути к ДНК-вычислениям общего назначения», — заявляют исследователи.

Вычисления в пробирке. Буквально. Источник изображения: Nature

В качестве примера учёные создали схему, решающую квадратные уравнения, которая собрана с использованием трёх слоев каскадных ЦВМ, состоящих из 30 логических вентилей и содержащих около 500 нитей ДНК. Более того, интеграция DPGA с аналого-цифровым преобразователем позволит классифицировать микро-РНК, связанные с заболеваниями. Иными словами, предложенная платформа сможет не только работать как обычный компьютер, но также будет способна на мгновенную диагностику вирусных и других заболеваний. И ещё большой вопрос, которая из этих возможностей окажется наиболее полезной.

Природа придумала поразительное по плотности хранения данных решение — ДНК. Всю информацию из интернета, включая бесконечные фотографии котиков, можно записать на ДНК в объёме коробки для котика средних размеров. Учёные давно пытаются повторить этот трюк и у них даже есть успехи.

Источник изображения: Pixabay

Используя для кодирования данных на ДНК только четыре природных азотистых основания в объёме коробки для обуви можно записать 215 Пбайт данных. Но если синтезировать искусственные азотистые основания и довести их до 11 базовых кодов, то объём хранимых в «коробке» данных можно удвоить! При должном подходе эта информация может храниться миллионы лет в отличие от данных на жёстких дисках и SSD. Когда-нибудь это произойдёт, но пока исследователи решают ряд связанных с записью на ДНК проблем, в частности, это проблема разрушения данных при многократном обращении к ним и, как следствие, нарастание ошибок и потеря данных.

В новой статье в журнале Nature группа исследователей предложила интересную методику защиты и маркировки информационного ДНК-носителя, которая защищает носитель от разрушения в процессе чтения, а также облегчает сортировку ДНК-файлов и ведёт к созданию роботизированных библиотек.

Сегодня в базовом процессе работы с записанной на ДНК информацией всё происходит следующим образом: в «суп» из ДНК-носителей подаётся затравка — праймер — которая запускает реакцию ПЦР (полимеразная цепная реакция) с реплицированием нужного «файла». Каждый «файл» — это записанная нить ДНК, помеченная определённым образом, и праймер цепляется к ней и запускает процесс тиражирования. Современным инструментам по расшифровке ДНК нужны миллионы одинаковых последовательностей, чтобы надёжно расшифровать один «файл». Каждое такое «чтение» вносит ошибки и, в конечном итоге, разрушает информацию. Наконец, становится трудно работать с несколькими «файлами» одновременно.

Чтобы избежать всего этого учёные придумали заключать файл-ДНК в полимерную капсулу, но не просто так, а только при нагреве до температуры выше 50 °C. Процесс ПЦР запускается при меньшей температуре, затем при нагреве исходный «файл» прячется в капсулу и дальше всё идёт без него. Это позволяет защитить исходные данные в процессе чтения (реплицирования), а также даёт возможность присвоить каждому «файлу» свою метку — в данном случае это флюоресценция разных оттенков.

Свечение даёт возможность роботизировать каталогизацию и последующий отбор файлов — это путь к созданию библиотек. Для чтения реплицированных ДНК систему достаточно остудить и выделить из неё всё, что воспроизвелось в процессе ПЦР. Исходный ДНК-носитель в таком случае остаётся незатронутым в процесс ПЦР и не вносит в свою структуру ошибки, а цветовая метка, по которой его можно сортировать, остаётся при нём.

Микрокапсулы с ДНК, помеченные флюоресцирующими метками, под микроскопом. Источник изображения: Tom de Greef

По словам исследователей, предложенная методика позволяет считывать до 25 файлов одновременно, и теряет только 0,3 % файла после трёх считываний, а не 35 %, как при использовании существующих методов.

«Теперь остается только ждать, когда стоимость синтеза ДНК снизится еще больше, — сказал Том де Гриф (Tom de Greef), ведущий автор исследования. — Тогда техника будет готова к применению».

Ведущий разработчик систем хранения информации на базе ДНК — компания Catalog Technologies — сообщил об «историческом прорыве». Компания показала возможность быстрого параллельного поиска по данным, зашифрованным в ДНК. Работа с ДНК не отличается скоростью, но Catalog смогла найти возможность ускорить эти процессы. В перспективе это обещает привести к появлению беспрецедентных по плотности записи носителей информации, в миллионы раз лучше современных аналогов.

Источник изображения: Depositphotos

Компания Catalog разрабатывает систему записи и считывания данных на ДНК из синтетических нуклеотидов. В природе биологическая информация записывается всего четырьмя нуклеотидами. Если себя этим не ограничивать, то можно в два, три и даже больше раз увеличить «разрядность» кодирования данных, а это, прежде всего, рост плотности записи. Таким образом, в одном грамме раствора из ДНК можно хранить до 200 Пбайт информации, с чем современные методы записи совершенно не сравнятся.

В Catalog провели эксперимент, в котором показали способность записывать относительно большой массив данных в ДНК и проводить в нём поиск по ключевым словам. Так, большой отрывок из Шекспировского «Гамлета» размером в 17 тыс. слов был записан в ДНК на опытной установке компании. Никакой предварительной обработке данные не подвергались, включая индексацию. На запись и поиск по ключевым словам ушли считанные минуты, о чём раньше даже не мечтали. Система нашла все вхождения искомого слова.

Установка для кодирования информации в синтетической ДНК. Источник изображения: Catalog Technologies

Поскольку химические процессы, в результате которых происходят реакции с ДНК, по своей сути параллельны, то нет разницы, какой по объёму массив данных будет обрабатываться: 17 тыс., 170 тыс. или 17 млн. В новом году, например, компания обещает запустить поиск на массиве из более 100 млн зашифрованных в ДНК слов. Подобные возможности, помимо многократного увеличения плотности записи, обеспечат потребности нейросетей и ИИ при обработке больших массивов информации.

Сегодня установка Catalog Shannon не отличается компактностью — размерами она как «кухня для обычной семьи». Поиск тоже не блещет скоростью: 17 тыс. слов в среднем по 5 символов каждое — это всего лишь 472 байт/с. Но это только начало. Придёт время, когда записывать данные на ДНК и считывать их будут маленькие чипы. Вместе с компанией Catalog это время приближает её партнёр — компания Seagate. Но это уже другая история.

В компании Seagate увидели перспективу в записи данных в ДНК. Ожидается, что запись информации в комбинации молекул аминокислот в миллион раз увеличит плотность хранения данных. Может пройти не так уж много времени, и вместо жёстких дисков или SSD в компьютерах появятся «биологические» накопители невообразимой ёмкости.

Источник изображения: Depositphotos

Разработкой систем записи данных на ДНК компания Seagate будет заниматься с разработчиком оригинальной технологии — с компанией Catalog Technologies. Последняя предлагает записывать данные в синтетически созданных ДНК, а не в «живых» последовательностях. И в этом есть смысл, ведь для кодирования данных таким способом можно использовать не четыре аминокислоты биологического происхождения, а намного больше химических соединений, что сразу умножает плотность записи.

По словам разработчиков, синтетические ДНК могут хранить свыше 200 Пбайт в одном грамме. Это в миллион раз больше, чем позволяют современные SSD. Также намного дольше срок «биологической» сохранности данных — до 1000 лет и больше. Пока остаются трудности с записью информации в ДНК. Установка Catalog Shannon, к примеру, имеет размеры «кухни средней семьи». Впрочем, мы это уже проходили с ЭВМ размером с комнату и жёсткими дисками размером со шкаф. Рано или поздно компания Catalog или её конкуренты создадут «лабораторию на чипе» для работы с ДНК на уровне микрочипов.

Интересно добавить, что Catalog Technologies смотрит шире простой записи данных. Компания также разрабатывает технологии вычислений с помощью ДНК. Это не новое видение. Учёные давно экспериментируют с ДНК в качестве основы для выполнения запрограммированных алгоритмов. Раз уж аминокислоты могут собираться по заданной природой или учёными программе, то почему бы им не собираться для получения некоего результата вычислений?

Компания Seagate как специалист по наращиванию плотности записи сможет применить свои знания для исследований в микромире ДНК. В конечном итоге для Seagate важно снижать стоимость хранения данных и делать такие системы проще.

Регулирующие органы США предупредили поставщиков медицинских услуг о риске взлома некоторых установок компании Illumina для расшифровки генома, что может привести к краже данных пациентов. Это не первая угроза такого рода. Ранее отмечались атаки на базы ДНК и системы секвенирования генома. Разработчик установок сообщил, что работает над решением проблемы и не допустит взлома фирменных систем.

По данным Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), несколько установок нового поколения компании Illumina имеют уязвимость в программном обеспечении. Уязвимости позволяют неавторизованному пользователю удалённо получить контроль над системой и изменить настройки или данные. Например, хакер сможет изменить клинический диагноз пациента или получить доступ к конфиденциальной генетической информации.

Компания Illumina стала монополистом на рынке секвенирования генома. Её оборудование широко используется как для исследований, так и в медицинской практике. В компании отреагировали на предупреждение FDA тем, что программные исправления уже разработаны и в будущем программное обеспечение будет переписано с исправлением замеченных недостатков.

«Illumina очень серьёзно относится к конфиденциальности данных и кибербезопасности и уделяет первостепенное внимание безопасности устройств и защите геномных и персональных данных», — заявил представитель компании.

Утечка генетических данных чревата серьёзнейшими проблемами. ДНК содержит огромную сокровищницу личной информации о здоровье, характере и семейной истории. По мере роста популярности генетического тестирования как в медицинском, так и в потребительском секторе, растёт и требование обеспечить строгую защиту этой информации. С утечками столкнулись как минимум две компании — Veritas Genetics и MyHeritage, хотя они отрицают доступ злоумышленников к генетическим данным. Но рано или поздно, к сожалению, такое произойдёт.