Сегодня 23 апреля 2018
18+
MWC 2018
Теги → дроны
Быстрый переход

LG запатентовала ПДУ для дронов в виде джойстика-держателя

Бюро США по патентам и торговым маркам (USPTO) выдало компании LG Electronics патент на «Пульт дистанционного управления (ПДУ) для беспилотного летательного аппарата» (Remote control for unmanned aerial vehicle).

Заявка на получение прав на разработку была подана ещё летом 2016 года, но зарегистрирован документ только сейчас. Патент относится к категории дизайнерских, то есть описывает внешние конструктивные особенности изделия.

Пульт выполнен в виде джойстика с набором органов управления. В частности, присутствуют кнопки, колесо прокрутки и шайба для выполнения тех или иных действий.

Конструкция ПДУ предусматривает наличие держателя для мобильного устройства — смартфона или фаблета. На экран сотового аппарата могут выводиться сопутствующие данные и изображение с камеры, установленной на борту дрона.

Иллюстрации, сопровождающие патент, говорят о том, что держатель позволит регулировать положение установленного смартфона, в частности, изменять угол его наклона.

О планах LG Electronics в отношении пульта с запатентованным дизайном ничего не сообщается. Но не исключено, что такой контроллер станет частью будущих беспилотников, которые может разрабатывать южнокорейская компания. 

Сотрудники Google потребовали отменить ИИ-проект для Пентагона

В прошлом месяце Google предложила Министерству обороны США ресурсы для реализации инициативы Project Maven. Последняя направлена на разработку алгоритмов компьютерного зрения для анализа видеозаписей с дронов. В ответ на это более 3100 сотрудников калифорнийского гиганта подписали письмо, в котором попросили генерального директора Сундара Пичаи (Sundar Pichai) отказаться от участия в проекте, поскольку «Google не должна быть вовлечена в военные дела».

Работа над Project Maven началась в апреле. Подробности проекта не раскрываются, но известно, что это исследовательская инициатива Пентагона по продвинутому анализу записей с беспилотников. Представитель Google подтвердил, что компания дала Министерству обороны доступ к программному обеспечению TensorFlow. Оно используется в приложениях, с помощью машинного обучения распознающих содержимое снимков.

defense.gov

defense.gov

Google назвала работу над Project Maven «безобидной». Дайан Грин (Diane Greene), глава Google по облачным операциям и член совета директоров родительской компании Alphabet, сказала, что технология не будет использоваться для «управления дронами» и «запуска оружия».

Для многих сотрудников этого оказалось недостаточно. «Хоть это и исключает узкий набор случаев прямого применения, технология создаётся для военных целей, и когда она будет готова, то её легко смогут использовать в военных делах», — говорится в письме.

defense.gov

defense.gov

Сотрудники просят отменить Project Maven, а также создать и начать продвигать политику отказа от разработки военных технологий. «Этот контракт подвергает репутацию Google риску и прямо противоречит нашим основным ценностям, — пишут недовольные работники компании. — Создание этой технологии в помощь американскому правительству в военной слежке — и с возможным летальным исходом — неприемлемо».

Представитель Google в ответ на публикацию письма заявил, что «любое использование машинного обучения в военных целях, естественно, вызывает обеспокоенность», и компания активно обсуждает эту тему. «Технология используется, чтобы помечать изображения для дальнейшего их рассмотрения человеком и призвана спасать жизни и избавлять людей от крайне утомительной работы», — добавил он.

В Китае контрабанда с использованием БПЛА приобрела массовый характер

Беспилотные летательные аппараты — это не только средство для фотосъёмки с воздуха, но и удобный способ для доставки контрабанды. При помощи квадрокоптеров через границу переправляются наркотики и оружие, а к заключённым попадают различные принадлежности. В отличие от американских правоохранителей, занимающихся «отловом» снаряжённых метамфетамином дронов, таможенные службы Китая сетуют на использование БПЛА для контрабанды iPhone.  

www.gethigh.com

www.gethigh.com

Так как смартфоны iPhone в Гонконге стоят дешевле, чем на материковом Китае, это подталкивает находчивых злоумышленников к незаконной транспортировке мобильной техники Apple по неконтролируемым таможней каналам. Максимальная грузоподъёмность традиционных контрабандистов, прячущих iPhone под одеждой и в сумках, в денежном эквиваленте составляла около $150 тыс. С применением же дронов объёмы разовых поставок контрабандных iPhone возросли в разы и стали исчисляться уже миллионами долларов США. 

Китайские контрабандисты задействовали БПЛА для переброски тросов, к которым крепились набитые отремонтированными iPhone мешки. Преступники орудовали в тёмное время суток: за ночь им удавалось переправить до 15 тыс. смартфонов на тросах длиной около 200 м. Столь хитрым способом на материковый Китай была переброшена партия смартфонов на общую сумму почти $80 млн. 

Власти КНР отчитались о задержании 26 подозреваемых по делу контрабанды iPhone с привлечением БПЛА. К слову, для выявления злоумышленников местные правоохранители также пускают в ход дроны, обеспечивающие круглосуточное патрулирование окрестностей. 

«Яндекс» повысит безопасность автопилота за счёт дронов-разведчиков

Смертельное ДТП с участием робомобиля Uber и последовавшая за этим фатальная авария кроссовера Tesla Model X, который также двигался на автопилоте, подняли множество вопросов о безопасности систем самоуправления. Некоторые компании приостановили тесты таких машин, а другие занялись поиском способов повышения безопасности.

Российский IT-гигант «Яндекс» предложил весьма любопытное решение, которое, как ожидается, позволит максимально повысить надёжность автопилота на этапе испытаний и доводки.

Напомним, что «Яндекс» впервые рассказал о своём робомобиле весной прошлого года. Машина оборудована массивом камер, лидаром кругового обзора, радаром и всевозможными вспомогательными датчиками, в число которых входят приёмники GPS/ГЛОНАСС, блок инерциальных измерителей и одометрические сенсоры.

Но на дороге могут возникать ситуации, когда даже все бортовые датчики оказываются бессильны. Например, на проезжую часть может непосредственно перед машиной выскочить из-за ограждения, установленного вплотную к дороге, ребёнок. В этом случае автомобиль может не успеть остановиться в силу законов физики.

Помочь в подобных ситуациях, по мнению «Яндекса», могла бы картинка с воздуха. Для этого по пути следования робомобиля предлагается запускать беспилотный летательный аппарат с набором сенсоров. Это могут быть видеокамеры, миниатюрный радар и тепловизор.

Данные с борта дрона посредством беспроводной связи будут передаваться на компьютер, установленный в машине, где дополнят информацию от автомобильных сенсоров. В результате, будет формироваться максимально полная картина происходящего на дороге — с учётом того, что скрыто от самого автомобиля.

Пока речь идёт о применении новой системы в ходе испытаний робомобилей на дорогах общего пользования. Но не исключено, что в перспективе подобное решение в том или ином виде будет реализовано и в коммерческих автомобилях со средствами самоуправления. Кстати, некоторые автопроизводители уже оснащают дронами свои машины: беспилотник, к примеру, поставляется вместе с кроссовером Nissan X-Trail X-Scape. 

DJI Zenmuse XT2: камера с тепловизором для беспилотников

Компании FLIR Systems и DJI объявили о разработке передовой камеры Zenmuse XT2, предназначенной для установки на беспилотные летательные аппараты (БПЛА).

Главная особенность новинки заключается в наличии встроенного тепловизора. Этот модуль дополняет традиционный сенсор, который в случае Zenmuse XT2 насчитывает 12 млн пикселей.

Новая система обеспечивает возможность получения стандартного видеоряда в формате 4К. При необходимости операторы смогут переключаться на тепловизионное изображение или на работу в режиме «картинка в картинке».

Камера имеет всепогодное исполнение. Она подходит для использования с БПЛА-платформами DJI Matrice 600 и Matrice 200 Series.

Отмечается, что дроны обеспечивают беспрецедентную свободу позиционирования камеры и тепловизионного датчика. Благодаря этому возможности съёмки становятся очень и очень широкими.

Среди возможных областей применения камеры с тепловизором можно выделить: поисково-спасательные работы, пожарный надзор, инспекцию зданий и других инфраструктурных объектов, а также инспекцию электросетей, энергетических установок и солнечных электростанций.

Информации об ориентировочной стоимости камеры DJI Zenmuse XT2 пока нет. 

Amazon научит беспилотники подчиняться жестовым командам

Недавно мы рассказывали, что компания Amazon изобрела «подушку безопасности» для посылок, доставляемых дронами. Теперь Управление США по патентам и торговым маркам (USPTO) выдало Amazon патент на другую разработку в области беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

Документ под названием «Взаимодействие человека с беспилотником» (Human interaction with unmanned aerial vehicles) зарегистрирован 20 марта нынешнего года. Однако заявка на изобретение была подана ещё летом 2016-го.

Идея заключается в реализации системы жестового управления. Предполагается, что человек сможет отдавать определённые команды дрону при помощи взмахов рук. Для регистрации таких жестов будут использовать камеры и датчики, установленные на борту беспилотника.

По задумке Amazon, жестовые команды могут быть задействованы для того, чтобы указать дрону-посыльному место посадки. Кроме того, подобная система может оказаться полезной в некоторых других ситуациях, скажем, в случае отказа традиционного управления.

Впрочем, пока компания Amazon лишь запатентовала технологию. О планах по её практической реализации ничего не сообщается. 

Российская система позволит использовать БПЛА в качестве посыльных

В технополисе «Москва» разработана платформа, позволяющая использовать беспилотные летательные аппараты (БПЛА) для доставки небольших грузов и посылок в автоматическом режиме.

О проекте рассказал Официальный портал Мэра и Правительства Москвы. Идея заключается в том, чтобы позволить дронам выполнять функции посыльных с минимальным контролем со стороны оператора.

Для управления применяется разработанное российскими специалистами программное обеспечение. От оператора потребуется лишь заранее создать маршрут при помощи компьютера, планшета или смартфона — управлять полётом вручную не придётся.

В процессе доставки груза беспилотник ориентируется с использованием специальных геометок и данных от приёмника спутниковой навигации. Утверждается, что дальность полёта может достигать 30 км. При этом дрон может брать на борт до трёх килограммов полезной нагрузки.

Отмечается, что сейчас созданное в технополисе «Москва» программное обеспечение установлено на двух десятках БПЛА. Их перемещение, взлёт и посадку, а также подзарядку на специальной станции можно контролировать через обычный ПК или мобильное устройство.

В перспективе дроны-посыльные смогут использоваться для срочной доставки мелких грузов и корреспонденции. Кроме того, такие беспилотники могут быть востребованы на крупных предприятиях, складах и пр. 

Amazon изобрела «подушку безопасности» для посылок, доставляемых дронами

Как известно, компания Amazon активно прорабатывает идею доставки небольших посылок по воздуху посредством беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Очередной патент в этой области зарегистрировало на днях Управление США по патентам и торговым маркам (USPTO).

При помощи дронов предлагается отправлять товары, приобретённые пользователями Интернета. Утверждается, что беспилотники позволят существенно ускорить доставку покупок, что особенно актуально в крупных городах с высокой загруженностью дорог.

Новый патент получил название «Airlift package protection airbag». Речь в нём идёт о своеобразной «подушке безопасности» для посылок, доставляемых посредством беспилотников.

Дело в том, что Amazon предлагает не опускать товары на Землю, а сбрасывать их с борта дрона, парящего в воздухе. Такой подход теоретически позволит экономить заряд аккумуляторов, поскольку БПЛА не придётся совершать посадку и взлёт.

Сброс посылки в зависимости от её массы, размеров и содержимого может производиться с высоты от 1,5 до 7,5 метра. Подушка безопасности перед отрывом упаковки от дрона будет заполняться воздухом из баллона или от бортового нагнетателя. Это смягчит удар, что позволит доставить товар заказчику без повреждений.

Отмечается, что выбор точки сброса будет осуществляться на основе анализа изображения от камер — это обеспечит необходимую безопасность. 

Ford предлагает идентифицировать беспилотники по световому коду

Компания Ford разработала оригинальную систему идентификации беспилотных летательных аппаратов: автопроизводитель предлагает использовать световой аналог автомобильных номеров.

Ford отмечает, что количество дронов в воздухе растёт с каждым днём. При этом многие вопросы, связанные с использованием беспилотников, пока остаются открытыми. В частности, отсутствует свод правил, определяющих поведение и взаимодействие таких аппаратов в воздухе.

Компания Ford предложила систему, которая позволяет идентифицировать находящиеся в полёте дроны. Решение предусматривает использование бортовых огней беспилотников для передачи уникального кода в двоичной системе. Частота мигания огней может быть унифицирована, что обеспечит универсальность такого метода идентификации.

Автопроизводитель отмечает, что многие дроны уже оснащаются полётными огнями — их можно задействовать для трансляции уникального номера. Световые сигналы можно расшифровать с помощью камеры и специального программного обеспечения. Для этого достаточно возможностей стандартного смартфона, что позволит любому наблюдателю идентифицировать дрон и при необходимости передать его номер правоохранительным органам.

Таким образом, уникальный код беспилотника может превратиться в аналог автомобильного регистрационного знака, с помощью которого всегда можно точно определить модель дрона и идентифицировать его владельца. Решение уже прошло успешные испытания: приложение для смартфона точно распознало регистрационный номер дрона, находящегося на расстоянии 25 метров от наблюдателя. 

Российские аэропорты получат защиту от дронов

Федеральное агентство воздушного транспорта (Росавиация), по сообщению газеты «Известия», прорабатывает меры защиты российских гражданских аэропортов от беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

Несанкционированные полёты дронов представляют серьёзную угрозу для воздушных гаваней. Попадание такого аппарата в двигатель авиалайнера во время набора высоты или снижения может привести к катастрофическим последствиям. Кроме того, беспилотники могут использоваться в террористических целях.

При борьбе с дронами широкого используются перехват, подмена спутникового сигнала GPS или глушение управляющих радиоимпульсов. Но в зонах гражданских аэропортов применять такие системы можно лишь с ограничениями.

Росавиация предлагает осуществлять принудительное приземление беспилотных летальных аппаратов, оказавшихся в запрещённой для их полёта зоне. Для этого вокруг воздушных гаваней может быть размещено специализированное оборудование.

«Этими функциями, возможно, будут наделены специальные службы аэропортов. Необходимое оборудование может быть расставлено вдоль периметра объекта. БПЛА могут принудительно посадить либо вернуть в точку вылета», — рассказали в Росавиации.

Таким образом, новая система попросту не позволит дронам пролетать на закрытые территории. О возможных сроках развёртывания подобных решений пока ничего не сообщается. 

Российская система позволит дронам летать группами без аварий

Специалисты лаборатории промышленной робототехники Томского политехнического университета разрабатывают многоагентную робототехническую систему, которая позволит дронам летать в составе групп.

Отмечается, что спутниковая навигационная система GPS, используемая сегодня для управления беспилотными летательными аппаратами, даёт погрешность в позиционировании до 2,5 метра. Поэтому для эффективного полёта в составе группы дроны должны находиться на расстоянии не менее пяти метров друг от друга. Российские специалисты предложили технологию, позволяющую преодолеть данное ограничение.

Исследователи предлагают использовать спутниковую навигацию вкупе с ультразвуковыми сенсорами и системой технического зрения на основе видеокамер. Средства ультразвуковой локации, в частности, позволяют дрону обнаруживать препятствия в радиусе семи метров по пяти направлениям. Таким образом, беспилотник получает возможность идентифицировать других участников группы и синхронизировать с ними движение таким образом, чтобы достигался безаварийный полёт.

Система технического зрения, состоящая из двух видеокамер, расположенных по ходу движения, позволяет обнаруживать препятствия на больших расстояниях. Наконец, система посадки с направленной вниз камерой помогает приземляться с точностью до одного метра и более.

Получаемую со всех сенсорных систем информацию в реальном времени обрабатывает бортовой компьютер. Оператор может одновременно программировать маршрут для группы дронов — для этого применяется специальное программное обеспечение.

Ожидается, что разработка будет полезна при поисковых операциях, мониторинге объектов строительства, энергетики, нефтегазовой отрасли и сельского хозяйства, для  дистанционного зондирования Земли и организации совместного использования воздушного пространства. 

К Олимпиаде в Южной Корее готовят дроны для предотвращения террористических атак

В преддверии зимних Олимпийских игр в Пхёнчане южнокорейское правительство готовит флот специально оборудованных тактических беспилотников для предотвращения террористических актов. Корейские ресурсы Hankyoreh и Yonhap сообщают, что в состав флота входят беспилотные летательные аппараты, оснащённые камерами с функцией распознавания лиц, и дроны-перехватчики для обезвреживания подозрительных БПЛА с помощью сетки.

Церемония открытия зимних Олимпийских игр состоится 9 февраля на Олимпийском стадионе в Пхёнчхане, находящемся примерно в 80 км от демилитаризованной зоны (DMZ), которая разделяет Северную и Южную Корею.

Южнокорейское правительство предпринимает многочисленные предосторожности для предотвращения террористических актов в преддверии спортивных состязаний. В декабре на олимпийских стадионах прошли тренировки команд спецназа по борьбе с химическими атаками и по предотвращению сброса бомб, доставленных беспилотными летательными аппаратами. С целью исключения возможности терактов с использованием дронов все олимпийские объекты будут отнесены к запрещённым для полётов зонам, включая воздушное пространство над стадионами в Пхёнчане, Ганьнуне и Чонсоне.

Также готовится «антидроновая» артиллерия, включая установки для обезвреживания дронов с помощью радиопомех и ружья, предназначенные для того, чтобы сбивать беспилотники. Кроме того, принимаются меры для предотвращения терактов, связанных с наездом автомобилей на людей. С этой целью будет установлена сеть из более чем 900 систем видеонаблюдения, оснащенных функцией распознаванием объектов, для обнаружения подозрительных пакетов и предметов. Также будут предприняты усиленные меры по кибербезопасности для предотвращения попыток взлома этой сети.

Объём мирового рынка роботов и дронов в 2018 году превысит $100 млрд

Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала прогноз по мировому рынку робототехники и беспилотных летательных аппаратов на ближайшие годы.

По оценкам, в 2017 году объём отрасли составил в денежном выражении приблизительно $85 млрд. В нынешнем году ожидается рост на 22,1 %. Если эти прогнозы оправдаются, расходы на глобальном рынке роботов и дронов превысят $100 млрд, оказавшись на уровне $103 млрд.

В период до 2021 года показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) ожидается в размере 25,4 %. В результате, в начале следующего десятилетия объём мирового рынка робототехники и беспилотных летательных аппаратов достигнет $218,4 млрд.

Если рассматривать исключительно сектор робототехники, то в нынешнем году затраты здесь составят примерно $94 млрд. В сегменте беспилотников расходы окажутся на уровне $9 млрд.

Специалисты International Data Corporation также отмечают, что в ближайшие годы на робототехнические системы будет приходиться более 90 % суммарных затрат на мировом рынке роботов и беспилотных летательных аппаратов. 

DroneDeploy: 8 прогнозов в мире дронов на 2018 год

Компания DroneDeploy, создающая инструменты для сбора и анализа данных с помощью дронов, предоставила статистику по индустрии и прогнозы её развития на наступивший год.

2017-й стал наиболее значимым годом для коммерческих дронов, которые использовались в самых разнообразных направлениях: от археологии до сельского хозяйства. Одним только Федеральным авиационным агентством США сертифицировано более 66 тысяч дистанционных пилотов. Итак, тенденции:

8. Продолжится ориентирование на потребительский сегмент

Переход высоких технологий в категорию потребительских продуктов, обусловленный упрощением эксплуатации и созданием лёгких в освоении пользовательских интерфейсов, наблюдается практически во всех сферах, и дроны не являются исключением.

Для управления многими беспилотными аппаратами уже не требуются глубокие познания и инженерные навыки. Успешный пример демонстрирует лидер сегмента — китайская компания DJI, которой, по оценкам Skylogic Research, принадлежит 72 % мирового потребительского рынка. А всего годом ранее компания контролировала 50 %. И этот рост продолжится, пока конкуренцию не составят более крепкие и опытные производители, чем текущие соперники, которые по-прежнему будут предлагать преимущественно нишевые решения.

Рост монополии DJI означает, что в 2018 году аппаратные решения будет предлагать меньшее число компаний. А главный рост индустрии обеспечат производители программного обеспечения и служб. Впрочем, США уже начала применять протекционистские меры по сдерживанию экспансии DJI.

7. Возрастёт вовлечённость внешних игроков

В 2017 году интерес к индустрии дронов проявили крупные компании вроде Intel и Facebook. Число сторонних участников, вливающихся в отрасль, продолжит расти благодаря новым партнёрским отношениям и более глубокому сопряжению индустриальных решений. Всё это поддерживается интересом к использованию аэроданных с инструментами вроде CAD, BIM, GIS и другими.

6. Самостоятельное использование дронов компаниями

На сегодняшний день, по оценкам Skylogic Research, использование сторонних услуг по задачам, связанным с дронами, сократилось до 10 %. Две трети компаний справляются с этими задачами собственными силами, а ещё чуть менее четверти прибегают к комбинированному подходу. Внутренние подразделения по пилотированию дронов растут подобно IT-отделам в эпоху, когда крупные фирмы начали применять компьютеры.

Такой подход будет сохраняться и далее. При этом контрактные услуги не исчезнут полностью, но станут более специализированными и нишевыми, а спрос на сторонние услуги будет исходить скорее от малого и среднего бизнеса, чем из корпоративного сектора. Многие провайдеры расширят сферу своей деятельности от регионального до общегосударственного уровня. А крупные компании будут создавать собственные специализированные команды, знакомые с их задачами, производственными процессами и готовыми постоянно отвечать на нужды организации.

5. Первые крупномасштабные развёртывания воздушных флотов

2017 год показал существенный сдвиг в использовании коммерческих дронов. В следующем году больше компаний расширят свои операции в воздухе, опираясь на широкое развёртывание дронов. DroneDeploy ожидает, что аэрофлоты числом от 100 до 1000 дронов будут работать по всему миру, постоянно собирая данные для решения бизнес-задач. Некоторые компании сделают за год более 100 тысяч полётов.

4. Новая эра автоматизации

Поскольку все больше предприятий прибегают к использованию в работе беспилотных летательных аппаратов, можно ожидать роста потребности в системах автоматизации полётов и рабочих процессов. Новые API и более глубокая интеграция свяжут данные с дронов с промышленными инструментами, усиливая сотрудничество между организациями. Автоматизация является ключом к росту индустрии. По мере роста предприятий, полагающихся на данные с дронов, чаще будут совершаться запуски, а это в свою очередь потребует улучшенной автоматизации передачи и анализа информации в круглосуточном формате.

В 2018 году ожидается, что появятся продвинутые средства автоматического создания планов полётов и планирования маршрутов в воздухе. Это сделает дроны применимыми в более сложных условиях и в конечном счёте выльется в создание полностью автономных беспилотников в ближайшие годы.

3. Более качественные данные позволят проводить глубокие исследования

В настоящее время машинное зрение и фотограмметрия решают большинство проблем картографии при помощи дронов — в 2018 году это изменится. Компании, которые будут получать доступ к наиболее крупным наборам данных с дронов, имеющие возможность анализировать миллионы полётов, получат шанс занять более крепкие позиции в индустрии. Они смогут исследовать наиболее насущные проблемы, с которыми сталкиваются владельцы дронов и предлагать эффективные решения, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения.

2. Машинное обучение и ИИ

В 2017 году термины «искусственный интеллект» и «машинное обучение» звучали очень часто в IT-индустрии, однако в области коммерческих дронов эти технологии пока не особенно распространены. В 2018 году ИИ получит ещё большее распространение и позволит решать серьёзные задачи, которые стоят перед такими отраслями, как сельское хозяйство, строительство, наблюдение и проверка работы различных систем.

С ростом автоматизации полётов возрастёт и частота сбора данных — понадобятся решения для более качественного анализа собираемых данных, и тут весьма важно будет применение машинного обучения, чтобы минимизировать участие человека в процессах. Компьютеры будут отбирать всё больше хлеба у пилотов дронов и даже предлагать решения тех или иных проблем, выявленных в процессе анализа данных из автоматических полётов. Например, дроны смогут самостоятельно сообщать о проблемах с безопасностью на строительной площадке или определять за один полёт объём урожая, количество сорняков и проблемы с поливом на полях.

1. Сбор данных и анализ станут чаще происходить в реальном времени

Быстро лучше, чем медленно, особенно в области анализа данных. И индустрия дронов пойдёт по этому пути: данные с дронов будут анализироваться в реальном времени, снимая необходимость ожидания в течение часов или даже дней. Развитие технологий пограничных вычислений позволит мобильным устройствам и дронам проводить всё больше задач анализа данных в реальном времени. В 2017 году технология только появилась, а в 2018 году начнётся эра мгновенного анализа данных, что позволит понимать происходящее на земле прямо во время полёта, чтобы сразу принимать решения. Это поможет не только в сельском хозяйстве и строительстве, но и при поиске людей, чрезвычайных ситуациях и в прочих областях.

Sony разработала VGA-датчик для сканирования пространства со скоростью 120 FPS

Компания Sony Corporation анонсировала новое поколение датчиков изображения для так называемых времяпролётных камер (ToF, time-of-flight). Времяпролётные камеры необходимы для измерения глубины сцены или, проще говоря, для оцифровки окружающего пространства и объектов. Делается это тремя основными способами, общий смысл которых заключается в измерении или в вычислении времени движения света от источника до объекта и обратно отражённого света до датчика изображения. Это время вычисляется для каждого пикселя камеры, что накладывает особенные требования к чувствительности пикселей и к скорости работы всей электронной обвязки датчика.

Sony

Sony

Датчик Sony IMX456QL разрешением 640 × 480 пикселей (0,307 Мп) и с диагональю 8 мм (Type 1/2) использует метод определения дальности с опорным модулированным излучением. Источником модулированного излучения являются инфракрасные светодиоды с длиной волны 850/940 нм. Частота модуляции 5–100 МГц. Каждый пиксель датчика принимает отражённый от объекта сигнал и сравнивает его с опорным, а затем (в соответствие с алгоритмом) из разности фаз или амплитуд, происходит вычисление дальности до каждой точки снимаемого объекта. Заявленная для датчика Sony IMX456QL точность составляет 6 мм на расстоянии одного метра. При этом датчик может определять глубину сцены как на дальности от 30 см до одного метра, так и до 10 метров.

Определение расстояния до объекта на удалении до 1 метра (Sony)

Определение расстояния до объекта на удалении до 1 метра (Sony)

Времяпролётные камеры необходимы в системах цифрового зрения роботов, а также в автопилотах автомобилей и дронов. Они востребованы в игровых приставках, для распознавания жестов и наверняка найдут применение в гарнитурах виртуальной и дополненной реальности. Прежнее поколение датчиков могло похвастаться разрешением 320 × 240 пикселей. Новое поддерживает разрешение типа VGA и, что немаловажно, работает на скорости 120 кадров в секунду. Кстати, дальность определяется сразу на всём кадре, что делает датчики Sony интереснее систем на основе лазерных дальномеров. Последние вносят искажения при работе на быстродвижущихся объектах, тогда как полнокадровый датчик определения глубины лишён этого недостатка.

Определение глубины сцены до 10 мернов (Sony)

Определение глубины сцены до 10 метров (Sony)

Образцы датчиков Sony IMX456QL компания начнёт поставлять в апреле 2018 года. Цена вопроса — 3000 иен или примерно $26,6 без учёта налогов. Массовое производство датчиков запланировано на ноябрь 2018 года. Кстати, датчики IMX456QL стали первыми с использованием фотодиодов с так называемой обратной засветкой (back-illuminated). Это означает, что датчики подходят для стековой сборки из нескольких чипов, например, с буферной памятью и цифровым процессором изображения.