Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ научился распознавать эмоции животных по выражению морды
17.02.2025 [04:29],
Дмитрий Федоров
Учёные разработали ИИ-системы, способные выявлять боль, стресс и заболевания у животных посредством анализа фотографий их морды. Британский ИИ Intellipig распознаёт дискомфорт у свиней, а ИИ-алгоритмы Израильского университета в Хайфе (UH) обучены определять стресс у собак. В эксперименте, проведённом в Университете Сан-Паулу (USP), ИИ продемонстрировал точность до 88 % при выявлении болевых реакций у лошадей. Эти технологии могут преобразить ветеринарную диагностику и значительно повысить уровень благополучия животных. ![]() Источник изображения: Virginia Marinova / Unsplash Система Intellipig, разработанная английскими учёными из Университета Западной Англии в Бристоле (UWE Bristol) совместно с шотландскими исследователями из Шотландского сельскохозяйственного колледжа (SRUC), предназначена для мониторинга состояния свиней на фермах. ИИ анализирует фотографии морды животных, выявляя три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают автоматические уведомления, что позволяет оперативно реагировать на ухудшение состояния животных и повышать эффективность сельскохозяйственного производства. Параллельно исследовательская группа из UH адаптирует технологии машинного обучения для работы с собаками. Ранее учёные разработали ИИ-алгоритмы, используемые в системах распознавания лиц, для поиска потерявшихся питомцев. Теперь эти алгоритмы применяются для анализа мимики животных с целью выявления признаков дискомфорта. Выяснилось, что 38 % мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоционального состояния. Традиционно подобные ИИ-системы полагаются на человека, который выполняет предварительную работу по определению значений различных форм поведения животных, основываясь на длительных наблюдениях за ними в различных ситуациях. Однако недавно в USP был проведён эксперимент, в котором ИИ самостоятельно анализировал фотографии лошадей, сделанные до и после хирургического вмешательства, а также до и после приёма обезболивающих препаратов. ИИ изучал глаза, уши и рот лошадей, определяя наличие болевого синдрома. Согласно результатам исследования, ИИ сумел выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88 %, что подтверждает эффективность такого подхода и открывает перспективы для дальнейших исследований. В России разрабатывается ИИ-система распознавания диких животных — она поможет не пускать их в населённые пункты
11.03.2023 [12:47],
Павел Котов
Специализирующаяся на технологиях распознавания лиц компания NtechLab готовится к испытаниям решения, предназначенного для обнаружения диких животных. Это поможет гуманным образом предотвращать случайные вторжения зверей в населённые пункты. ![]() Источник изображения: Robert Balog / pixabay.com В разработке системы распознавания животных, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта NtechLab, компании помогли работники Юганского заповедника, заповедника Малая Сосьва, а также детского технопарка «Кванториум» в Нефтеюганске, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на сообщение компании. Партнёры помогли разработчикам создать базу видео с медведями — на начальном этапе система предназначена для идентификации этих животных, но в перспективе будет добавлена поддержка распознавания и других представителей фауны. Обнаружив приближающегося к населённому пункту зверя, система отправляет уведомление сотрудникам заповедника, которые смогут оперативно отреагировать и отогнать медведя без необходимости его убивать. Первый этап тестирования системы стартует в апреле, а в коммерческую эксплуатацию её планируют ввести в 2024 году. Решение NtechLab может быть востребовано в Забайкальском и Камчатском краях, в Коми и Хакасии и даже в Ленинградской области — вторжения диких животных в населённые пункты фиксировались и там. Часто такие инциденты заканчиваются плачевно: в 2021 году в населённые пункты ХМАО-Югры приходили 49 бурых медведей, и 26 из них пришлось ликвидировать; в 2022 году таких вторжений было 39, из которых 8 стоили косолапым жизней. Опрошенные «Коммерсантом» эксперты отметили, что животные часто выходят в тёмное время суток, и это может усложнить разработку системы. Кроме того, схожий проект сейчас разрабатывается в Канаде, и направлен он на распознавание белых медведей. В Минприроды об инициативе NtechLab услышали впервые, но поддержали идею о «минимизации возможных конфликтных ситуаций животных с человеком» и напомнили, что их разрешение относится к полномочиям полиции. |