Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В «Роскосмосе» сообщили о хорошем самочувствии мух и мышей на орбите
22.08.2025 [13:03],
Павел Котов
Миссия запущенного на днях с космодрома Байконур на ракете-носителе «Союз-2.1б» биологического спутника «Бион-М» № 2 реализуется в штатном режиме, сообщили в «Роскосмосе». Аномалий у находящихся на борту организмов не выявлено. 
Источник изображения: t.me/roscosmos_gk «По телеметрической информации, полученной сегодня, работа аппарата проходит штатно, все живые организмы успешно начали своё путешествие в космосе», — гласит сообщение в Telegram-канале госкорпорации. Подготовку к запуску аппарата осуществляли специалисты «Роскосмоса», Российской академии наук и Института медико-биологических проблем (ИМБП) РАН. Ракета «Союз-2.1б» с биоспутником «Бион-М» № 2 стартовала с Байконура 20 августа. На борту спутника находятся 75 мышей, 1,5 тыс. мух-дрозофил, клеточные культуры, растения, мхи, образцы зерновых, зернобобовых и технических культур. Также там размещены семена растений, выращенных из семян, которые уже побывали в космосе ранее. Аппарат выведен на высокоширотную орбиту высотой 370–380 км с большим наклонением — около 97°. Перед учёными поставлена цель определить, насколько данная орбита безопасна в биологическом аспекте: её отличают повышенная космическая радиация и иная геомагнитная обстановка по сравнению с традиционными орбитами с наклонением 50–60°. Как ожидается, аппарат вернётся на Землю через 30 дней. «Уверены, что выполнение всех запланированных научных экспериментов принесёт бесценные знания, способствующие дальнейшему освоению космического пространства человеком», — заключили в «Роскосмосе» и поблагодарили всех участников проекта. Китайские учёные отправили в Тибет робота-антилопу, который проследил за стадом настоящих
12.08.2025 [15:45],
Павел Котов
Китайские исследователи отправили в дикую природу робота, напоминающего антилопу, предназначенного для наблюдения за дикими животными, которые с чрезвычайной осторожностью реагируют на присутствие человека. В качестве полигона был выбран заповедник Хох-Сил, где практически отсутствует технологическая инфраструктура. 
Источник изображений: «Синьхуа» На первый взгляд роботизированная антилопа очень похожа на настоящую, передаёт агентство «Синьхуа» (Xinhua): у неё тот же окрас шерсти и схожее телосложение, однако под глазами размещена маленькая скрытая камера. Когда машина приблизилась к стаду настоящих антилоп, она поначалу вызвала у них любопытство, но не спугнула животных. Постепенно стадо приняло её, и робот начал бродить среди тысяч «сородичей» в дикой природе. Испытания проводились в конце июля в районе озера Зонаг — средняя высота местности здесь превышает 4500 м над уровнем моря. Эксперимент показал, что робот способен сократить расстояние, с которого человек может наблюдать за тибетскими антилопами: эти животные разбегаются, завидев человека за 500, а то и за 800 метров. Близкий контакт чреват для них стрессом, который может спровоцировать выкидыш у беременной самки. Ранее за животными наблюдали через телескопы и камеры; беспилотные летательные аппараты оказались удобнее, но и они способны напугать стадо. Наименее агрессивной формой вторжения оказался робот.  Совместный проект был реализован при участии китайского новостного агентства «Синьхуа», Китайской академии наук и компании DEEP Robotics — машину создали на базе собакоподобного робота X30. Для маскировки устройства под антилопу пришлось привлекать специалистов: учёные предоставили образцы натурального меха и скелет животного. В ходе трёхдневных испытаний робот преодолел около 2 км по открытым участкам заповедника, успешно справившись с различными препятствиями — склонами, выбоинами и болотистыми зонами. Он органично влился в стадо, наблюдал за животными с близкого расстояния и вёл видеосъёмку. Учёные надеялись зафиксировать уникальные моменты, например, рождение детёнышей, но в кадр попали лишь мирно пасущиеся антилопы. Тем не менее исследователи не разочарованы: им удалось на практике подтвердить, что роботы могут стать мощным инструментом полевых исследований. Учёные выяснили, как тюлени ориентируются в мутной воде прибрежных зон
03.06.2025 [05:06],
Анжелла Марина
Учёные из Германии выяснили, как обыкновенные тюлени, живущие в мутных прибрежных водах по всему миру, определяют направление своего движения в «непроглядной» воде и безошибочно ориентируются в этой сложной среде. Новое исследование показало, что ключ к их навигации скрывается в движении частиц воды перед глазами. 
Источник изображения: Universitätsmedizin Rostock Международная группа учёных под руководством Фредерики Ханке (Frederike Hanke), нейроэтолога из Ростокского университета, выяснила, что обыкновенные тюлени (Phoca vitulina), оказывается, полагаются на так называемый оптический поток, то есть движение частиц воды, которое фиксируется сетчаткой глаза. Эксперимент с компьютерным моделированием показал, что эти тюлени способны точно улавливать угол и направление своего перемещения, даже если вокруг них практически непроглядная муть. Чтобы проверить гипотезу, команда разработала серию компьютерных симуляций, которые должны были воспроизвести движение в воде. Три тюленя — Nick, Luca и Miro — стали участниками эксперимента. Их научили реагировать на визуальные стимулы на большом экране, на котором двигались точки, имитирующие течение. Задача была простой и состояла в том, чтобы определить, в какую сторону происходит движение — влево или вправо. За правильный ответ животные получали лакомство. Nick и Luca быстро освоили задание, так как ранее уже участвовали в различных экспериментах. Miro, хоть и был новичком в таких делах, проявил любознательность и легко адаптировался к новым условиям. Учёные проверяли реакцию тюленей на движение под разными углами — от 2 до 22 градусов влево или вправо, а затем проводили анализ, насколько точно тюлени определяли направление. Иногда животные ошибались, но, как пояснила Ханке, это связано не с неспособностью, а с потерей внимания или мотивации. В целом тюлени успешно ориентировались по движению точек, даже при слабом освещении. Результат работы, опубликованный 29 мая в журнале Journal of Experimental Biology, помогает лучше понять, как эти животные чувствуют себя в естественной среде обитания. Особенно это важно для прибрежных районов, где нужно не только находить пищу, но и избегать опасностей. В следующем исследовании учёные планируют выяснить, могут ли тюлени не только определять направление, но и оценивать расстояние, которое они преодолели, используя тот же визуальный эффект. Представлен GlocalMe PetPhone — смартфон для домашних животных с двухсторонней связью
05.03.2025 [18:21],
Павел Котов
Компания GlocalMe представила на выставке MWC 2025 любопытное устройство под названием PetPhone — разработчик позиционирует его как смартфон для домашних животных, поддерживающий двустороннюю связь.  Гаджет крепится на ошейнике и предлагает множество возможностей, в том числе распознавание звуков, издаваемых домашними животными. Эта функция позволяет хозяину следить за настроением питомца, которого при необходимости можно успокоить: позвонить при помощи функции PawTalk или воспроизвести звук.  С PetPhone можно отслеживать местоположение животного в реальном времени — для этого здесь есть GPS/aGPS, LBS, Wi-Fi, Bluetooth и некая функция Active Radar. Присутствует функция мониторинга активности и активного оповещения при участии искусственного интеллекта.  PawTrack помогает отслеживать маршрут питомца и находить его в один щелчок мыши. Есть функция геозоны — отправки оповещения, если животное покинет установленную территорию. С помощью встроенной подсветки можно легко найти питомца в темноте; при необходимости на устройство можно позвонить и ориентироваться на звук рингтона.  GlocalMe разработала для PetPhone социальную платформу, где можно завести профиль питомца и получать актуальную информацию, в том числе сведения о нём, сведения об устройстве, данные тарифного плана и даже советы, связанные со здоровьем животного.  Можно устанавливать напоминания, чтобы следить за повседневными делами питомца или включать ему расслабляющую музыку; корпус устройства имеет защиту от пыли и воды по стандарту IP68. GlocalMe готова продавать PetPhone во всех странах мира. ИИ научился распознавать эмоции животных по выражению морды
17.02.2025 [04:29],
Дмитрий Федоров
Учёные разработали ИИ-системы, способные выявлять боль, стресс и заболевания у животных посредством анализа фотографий их морды. Британский ИИ Intellipig распознаёт дискомфорт у свиней, а ИИ-алгоритмы Израильского университета в Хайфе (UH) обучены определять стресс у собак. В эксперименте, проведённом в Университете Сан-Паулу (USP), ИИ продемонстрировал точность до 88 % при выявлении болевых реакций у лошадей. Эти технологии могут преобразить ветеринарную диагностику и значительно повысить уровень благополучия животных. 
Источник изображения: Virginia Marinova / Unsplash Система Intellipig, разработанная английскими учёными из Университета Западной Англии в Бристоле (UWE Bristol) совместно с шотландскими исследователями из Шотландского сельскохозяйственного колледжа (SRUC), предназначена для мониторинга состояния свиней на фермах. ИИ анализирует фотографии морды животных, выявляя три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают автоматические уведомления, что позволяет оперативно реагировать на ухудшение состояния животных и повышать эффективность сельскохозяйственного производства. Параллельно исследовательская группа из UH адаптирует технологии машинного обучения для работы с собаками. Ранее учёные разработали ИИ-алгоритмы, используемые в системах распознавания лиц, для поиска потерявшихся питомцев. Теперь эти алгоритмы применяются для анализа мимики животных с целью выявления признаков дискомфорта. Выяснилось, что 38 % мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоционального состояния. Традиционно подобные ИИ-системы полагаются на человека, который выполняет предварительную работу по определению значений различных форм поведения животных, основываясь на длительных наблюдениях за ними в различных ситуациях. Однако недавно в USP был проведён эксперимент, в котором ИИ самостоятельно анализировал фотографии лошадей, сделанные до и после хирургического вмешательства, а также до и после приёма обезболивающих препаратов. ИИ изучал глаза, уши и рот лошадей, определяя наличие болевого синдрома. Согласно результатам исследования, ИИ сумел выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88 %, что подтверждает эффективность такого подхода и открывает перспективы для дальнейших исследований. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
