Компания GlocalMe представила на выставке MWC 2025 любопытное устройство под названием PetPhone — разработчик позиционирует его как смартфон для домашних животных, поддерживающий двустороннюю связь.

Гаджет крепится на ошейнике и предлагает множество возможностей, в том числе распознавание звуков, издаваемых домашними животными. Эта функция позволяет хозяину следить за настроением питомца, которого при необходимости можно успокоить: позвонить при помощи функции PawTalk или воспроизвести звук.

С PetPhone можно отслеживать местоположение животного в реальном времени — для этого здесь есть GPS/aGPS, LBS, Wi-Fi, Bluetooth и некая функция Active Radar. Присутствует функция мониторинга активности и активного оповещения при участии искусственного интеллекта.

PawTrack помогает отслеживать маршрут питомца и находить его в один щелчок мыши. Есть функция геозоны — отправки оповещения, если животное покинет установленную территорию. С помощью встроенной подсветки можно легко найти питомца в темноте; при необходимости на устройство можно позвонить и ориентироваться на звук рингтона.

GlocalMe разработала для PetPhone социальную платформу, где можно завести профиль питомца и получать актуальную информацию, в том числе сведения о нём, сведения об устройстве, данные тарифного плана и даже советы, связанные со здоровьем животного.

Можно устанавливать напоминания, чтобы следить за повседневными делами питомца или включать ему расслабляющую музыку; корпус устройства имеет защиту от пыли и воды по стандарту IP68. GlocalMe готова продавать PetPhone во всех странах мира.

Учёные разработали ИИ-системы, способные выявлять боль, стресс и заболевания у животных посредством анализа фотографий их морды. Британский ИИ Intellipig распознаёт дискомфорт у свиней, а ИИ-алгоритмы Израильского университета в Хайфе (UH) обучены определять стресс у собак. В эксперименте, проведённом в Университете Сан-Паулу (USP), ИИ продемонстрировал точность до 88 % при выявлении болевых реакций у лошадей. Эти технологии могут преобразить ветеринарную диагностику и значительно повысить уровень благополучия животных.

Источник изображения: Virginia Marinova / Unsplash

Система Intellipig, разработанная английскими учёными из Университета Западной Англии в Бристоле (UWE Bristol) совместно с шотландскими исследователями из Шотландского сельскохозяйственного колледжа (SRUC), предназначена для мониторинга состояния свиней на фермах. ИИ анализирует фотографии морды животных, выявляя три ключевых маркера: боль, недомогание и эмоциональное расстройство. Фермеры получают автоматические уведомления, что позволяет оперативно реагировать на ухудшение состояния животных и повышать эффективность сельскохозяйственного производства.

Параллельно исследовательская группа из UH адаптирует технологии машинного обучения для работы с собаками. Ранее учёные разработали ИИ-алгоритмы, используемые в системах распознавания лиц, для поиска потерявшихся питомцев. Теперь эти алгоритмы применяются для анализа мимики животных с целью выявления признаков дискомфорта. Выяснилось, что 38 % мимических движений у собак совпадает с человеческими, что открывает новые возможности для изучения их эмоционального состояния.

Традиционно подобные ИИ-системы полагаются на человека, который выполняет предварительную работу по определению значений различных форм поведения животных, основываясь на длительных наблюдениях за ними в различных ситуациях. Однако недавно в USP был проведён эксперимент, в котором ИИ самостоятельно анализировал фотографии лошадей, сделанные до и после хирургического вмешательства, а также до и после приёма обезболивающих препаратов. ИИ изучал глаза, уши и рот лошадей, определяя наличие болевого синдрома. Согласно результатам исследования, ИИ сумел выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88 %, что подтверждает эффективность такого подхода и открывает перспективы для дальнейших исследований.