Компания Neuralink показала работу инвалидной коляски, управляемой только силой мысли парализованного человека. Пользователь может направлять кресло вперёд и назад, поворачивать, регулировать скорость, а также менять положение сиденья и спинки, вообще не касаясь рукояток управления. Это пока эксперимент, который в перспективе обещает вернуть малоподвижным пациентам возможность самостоятельно передвигаться дома и на улице.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Neuralink

В основе решения лежит фирменный внутричерепной имплант N1 компании, регистрирующий активность нейронов с помощью 1024 вживлённых в мозг электродов, распределённых по 64 гибким нитям толщиной меньше человеческого волоса. Роботизированная хирургическая система вводит нити в участок коры головного мозга, связанный с намерением совершить движение. Когда человек представляет себе движение рукой или перемещение курсора по экрану, расположенные рядом с электродами нейроны формируют характерные электрические импульсы, которые имплант записывает и по беспроводной связи передаёт программному декодеру для распознавания.

Алгоритмы машинного обучения в реальном времени преобразуют нейронную активность мозга в движение курсора по экрану — на двигатели коляски никакой сигнал из мозга напрямую не поступает. Процесс управления коляской оформлен как движение курсора по экрану с изображением с установленной на коляске камеры наблюдения: перемещение указателя вверх означает движение вперёд, вниз — назад, а в стороны — соответствующий поворот. Чем дальше курсор отклоняется от центра, тем выше скорость передвижения. При прекращении управляющего сигнала указатель автоматически возвращается в центральное положение, после чего кресло замедляется и останавливается.

Отдельный электронный модуль переводит координаты курсора в сигналы, понятные системе управления электроколяской. Благодаря этому нейроинтерфейс может контролировать не только тяговые двигатели, но и исполнительные механизмы сиденья и спинки. Один из участников сообщил, что сначала движение получалось резким, однако уже через несколько минут управление стало более естественным. Также отказ от обычного джойстика позволил ему удобнее сидеть в кресле. Ранее участники проектов Neuralink отмечали желание взять управление коляской в свои руки, и компания пошла им навстречу, но клинических испытаний продукта ещё не было, поэтому говорить о массовом внедрении таких новшеств сильно преждевременно.

Индустрия носимых устройств занимается оздоровлением, а не здравоохранением, считает основатель Vital Signals Том Мосс (Tom Moss). Поэтому компания анонсировала умное кольцо Signal Ring, которое не сичтает шаги, а избавит владельца от необходимости вызывать скорую помощь — если человек страдает гипертонией или имеет проблемы с сердцем, они могут привести к угрожающим жизни последствиям.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: signalring.com

Несколько лет назад господина Мосса госпитализировали с систолическим («верхним») артериальным давлением 250 мм рт. ст. при норме 120, рассказал он. Это был знак, что крепкому руководителю технологической компании пора всерьёз задуматься об образе жизни и здоровье сердца. Но он не нашёл устройство, которое можно было бы носить целый день. Тогда он заручился поддержкой двух занимавшихся датчиками пульса инженеров Masimo, и они втроём за три года разработали Signal Ring. Умное кольцо не выделяется аппаратными характеристиками среди конкурентов, многие его компоненты являются отраслевыми стандартами. Важнее алгоритмы, которые обеспечивают беспрецедентный уровень точности. Так, показатели давления Samsung Galaxy Watch приходится регулярно калибровать с помощью тонометра, а значит, они бесполезны для этой задачи, считает Том Мосс.

Signal Ring в пассивном режиме в течение дня сканирует показатели артериального давления, но их можно снимать и по мере необходимости. Во время замера пользователю предлагается сесть, устроиться поудобнее и помедленнее дышать. К собранным данным можно добавлять контекст, чтобы понять, что и как влияет на организм: спорт, еда, курение, алкоголь или кофе; результаты можно комфортно отслеживать по сравнению с базовым уровнем. Когда-то Том Мосс был учредителем проекта Nextbit — он представил на Kickstarter один из первых смартфонов под Android, а впоследствии проект приобрела Razer. Потом он был техническим директором производителя дронов Skydio, а в 2023 году основал Vital Signals.

Умное кольцо не предлагает ни подписной модели, ни встроенного искусственного интеллекта. Данные Signal Ring легко экспортируются, и их можно показать любому чат-боту с ИИ. Сейчас производитель добивается одобрения регулирующих органов в надежде выйти на сотрудничество со страховыми компаниями. Устройство доступно для предварительного заказа по цене $399; оно будет выпускаться в американских размерах от 5 до 13 (соответствует российским от 15,70 до 22,33); заявленное время автономной работы составляет до трёх дней. В комплекте идут зарядный футляр с ресурсом на четыре зарядки кольца. Первые клиенты получат устройства в октябре.

Инженеры Технического университета Мюнхена (TUM) и Реабилитационного центра Passauer Wolf представили мягкий экзоскелет для кисти, способный возвращать функцию захвата людям с тяжёлыми нарушениями движений руки. Особенностью разработки стала лёгкая текстильная основа, работающая на пневматике. Всё вместе позволяет вернуть людям заметную часть утраченной функциональности рук, причём без огромных затрат.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: TUM

Новое решение создано для пациентов с почти полным параличом кисти, включая поражения при боковом амиотрофическом склерозе и после инсульта. Оно позволит людям самостоятельно обслуживать себя в быту: брать вилку, стакан, бутылку и другие предметы.

Конструкция выглядит сравнительно простой, но технически устроена как управляемый нервными импульсами человека мягкий робот. На тканевой перчатке создан каркас из воздушных камер, которые заданным образом надуваются через 13 трубок и помогают сгибать или разгибать отдельные пальцы, а также фиксировать и поворачивать запястье. В отличие от многих предыдущих экзоперчаток, здесь отдельно проработана подвижность большого пальца: его отведение и точная регулировка положения важны для разных типов хвата — от простого удержания предмета до более тонкой моторики.

Управление экзоперчаткой основано на поверхностной электромиографии: датчики на предплечье регистрируют слабые электрические сигналы мышц, а алгоритм машинного обучения определяет намерение человека совершить хват. Сообщается, что точность распознавания таких сигналов достигает 97 %. Массив сигналов при этом обрабатывает ИИ, который предварительно обучается на данных конкретного пациента. Также в систему встроены дополнительные датчики движения, которые помогают надёжно удерживать переносимые предметы, предотвращая их выпадение из руки.

Эксперименты показали, что экзоперчатка лучше всего помогает людям с тяжёлыми поражениями нервной системы, влияющими на моторику рук. При этом решение значительно проще и дешевле традиционных роботизированных протезов, что позволит помочь большему числу пациентов с подобными нарушениями.

Meta✴✴ представила Brain2Qwerty v2 — систему ИИ для преобразования записей активности мозга в текст без хирургического вмешательства в человеческий мозг. Работа посвящена не «чтению мыслей», но крайне важна для пациентов, страдающих рядом неврологических заболеваний, а также перенёсших травмы позвоночника и мозга. Компания выложила все данные по моделям и обучению в открытый доступ, приглашая к сотрудничеству всех желающих.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Система Brain2Qwerty v1 была представлена компанией в феврале 2025 года. За прошедший год была создана ещё более совершенная модель, повысившая точность распознавания отдельных символов и слов. Данные об активности мозга работающего за клавиатурой пациента считываются методом магнитоэнцефалографии (MEG). Это громоздкая и дорогая установка, не предназначенная для нормального индивидуального использования в быту или на работе. Поэтому Meta✴✴ после провала коммерческого направления «мыслеуловителей» несколько лет назад переключилась на фундаментальные исследования работы мозга. В конечном итоге это, так или иначе, приблизит появление более удобных и доступных коммерческих устройств.

В новой версии модель обучали примерно на 22 тыс. предложений, набранных девятью добровольцами: каждый провёл около 10 часов в MEG-сканере и активно печатал текст. В отличие от классических нейроинтерфейсных проектов, где инженеры вручную выделяют события в сигнале, Brain2Qwerty v2 получала «сырой» нейросигнал и обрабатывала его глубокой нейросетью. Это дало возможность использовать для анализа глобальные данные об активности мозга и лучше отсеивать помехи — посторонние сигналы, не имеющие прямого отношения к набору текста.

Новая модель позволила повысить точность распознавания слов с 48 % до 61 % (для одного из испытуемых точность достигла рекордного значения — 78 %). При этом более половины предложений были распознаны с одной ошибкой в слове или вообще без ошибок. Данные исследования позволяют учёным компании заявлять, что они близки к точности распознавания набора текста с использованием хирургически установленных имплантов. Иначе говоря, безопасная для людей платформа Meta✴✴ по точности чтения мыслей приблизилась к методам с использованием инвазивного вмешательства в мозг человека — более сложным и сопряжённым с риском для здоровья пациентов.

Публикация данных этого исследования в открытом доступе, а также открытие данных по этой работе испанским Баскским центром познания, мозга и языка (BCBL), который сотрудничал с Meta✴✴, позволяет всем коллективам, желающим развивать это направление исследований мозга, продолжить разработку практически с нуля.

Бытует мнение, что бургеры и бутерброды в целом не считаются здоровым питанием. Учёные решили опровергнуть такую точку зрения, представив BurgerAI — генеративную платформу, способную составлять рецепты бургеров с учётом вкуса, питательной ценности, экологического следа и индивидуальных характеристик человека. Такой бургер будет вкусным и полезным для любого жителя Земли, а также не нанесёт ущерба экологии планеты.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Living Matter Lab

Перед началом работы авторы выяснили, что в мире известно 10⁴³ комбинации ингредиентов для бургеров. Очевидно, что составление индивидуального рецепта с учётом всех условий является непосильной задачей для человека. Поэтому ИИ стал естественным выбором, который мог помочь с решением данной задачи.

Как поясняют авторы, в основе BurgerAI лежит специализированная диффузионная модель, а не обычная языковая система, генерирующая кулинарный рецепт по шаблону. Модель обучили на 2216 рецептах бургеров из базы Food.com, выделив 146 уникальных ингредиентов и их навески. Модель работает на двух уровнях: на одном происходит выбор ингредиентов, а на другом — расчёт их массы. После обучения система сгенерировала миллион вариантов рецептов и оценила их по нескольким критериям — вкусу, пищевой ценности и экологическому следу.

Для проверки исследователи сравнили ИИ-рецепты с популярным фастфуд-бургером Big Mac, который выступил эталоном вкусовой привлекательности. В слепом дегустационном тесте, проведённом в ресторане Сан-Франциско, участвовал 101 человек, которым подали пять профессионально приготовленных бургеров, спроектированных BurgerAI. Два рецепта по общему впечатлению, вкусу и текстуре получили оценки на уровне эталона или выше.

Отдельно система смогла «переоткрыть» рецепт Big Mac без прямого обучения на нём: для точного совпадения с эталонным рецептом в среднем потребовалось 7,3 млн случайно сгенерированных рецептур, что подтверждает не простое копирование рецептов, а освоение методики их составления.

Наиболее экологичный вариант бургера оказался грибным: его воздействие на окружающую среду составило 0,06 единицы против 0,93 у эталонного бургера, то есть более чем на порядок ниже с учётом землепользования, выбросов парниковых газов и расхода воды. Самый питательный вариант был основан на фасоли и получил индекс здорового питания 63,12 против 33,71 у Big Mac, однако дегустаторы не оценили его вкус, поставив ему оценки ниже, чем Big Mac.

Следует отметить, что разработка ИИ-бургера преследовала более серьёзную цель — создание ИИ-платформы, способной обучаться и проектировать новые материалы, химические вещества, лекарства и многое другое. Учёные обещают развить заложенные в BurgerAI механизмы в новых моделях для науки и производства.

Китайские учёные из Института зоологии Китайской академии наук сообщили о создании первой лабораторной модели человеческого зародышевого диска, которая не просто имитирует раннее развитие, а формирует базовые клетки будущих органов. Фактически это прорыв в сфере трансплантационной медицины, который со временем приведёт к возможности выращивать под заказ человеческие органы, необходимые для пересадки.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Принятая в медицинской среде этика запрещает культивирование человеческих зародышей старше 14 дней. Между тем именно на третьей неделе плод начинает превращаться из двумерной клеточной структуры в объёмное тело с началом формирования базовых клеток для последующего превращения их в полноценные органы. Этот этап называется гаструляция.

Проблема ранее используемых моделей зародышей заключалась в том, что лежащие в их основе стволовые клетки могли превращаться в отдельные типы клеток, но не воспроизводили первичную полоску — структуру, благодаря которой клетки начинали направленную миграцию и переход к формированию тела. В результате развитие в культуре обычно происходило случайным образом и было плохо управляемым.

В новой работе учёные использовали подход пространственной биологии: исследователи опирались на карты раннего эмбрионального развития и с помощью специального приспособления размещали разные типы клеток в строго заданных позициях. Фактически они вручную воспроизводили геометрию, которая позволяла правильным образом воссоздать взаимодействие эмбриональных и внеэмбриональных тканей и, следовательно, могла запустить организованную миграцию клеток по поверхности диска. Данная методика позволила более чем 80 % созданных моделей успешно воспроизвести ключевые процессы раннего развития зародыша, включая появление структур, похожих на первичную полоску.

За семь дней культивирования модельные зародыши сформировали нервную трубку, примитивную кишку с предшественниками лёгких, печени и поджелудочной железы, а также зачаточную сердечную камеру, способную к самостоятельным ритмичным сокращениям. Одноклеточный анализ показал, что клеточный состав таких моделей близок к человеческому эмбриону примерно на 21-й день развития. До выращивания полноценных органов для трансплантации ещё далеко, но работа создаёт платформу для контролируемого получения предшественников органов, изучения врождённых нарушений развития и разработки будущих технологий регенеративной медицины.

Компания Midjourney, широко известная как разработчик генератора изображений на базе ИИ, неожиданно начала движение в сторону медицинской визуализации. Первым специализированным продуктом компании стал необычный сканер УЗИ, который она представила как ультразвуковую компьютерную томографию. Устройство позволяет безопасно и быстро сканировать всё тело человека, создавая картину состояния его внутренних органов, что можно делать хоть каждый день.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Midjourney

Сканер работает в воде, что делает его применение довольно специфичным. Человек заходит в бассейн и становится на платформу, которая быстро погружает тело в воду. В процессе погружения со скоростью 5 см/с расположенные кольцом ультразвуковые датчики слой за слоем считывают ультразвуковые волны и их отражения, собирая информацию о состоянии тканей тела, костях и форме органов. Алгоритмы ИИ затем раскрашивают чёрно-белые изображения полученной трёхмерной карты данных УЗИ-сканирования, интерпретируя информацию и создавая доступную для анализа человеком картину состояния внутренних органов.

По заявлению Midjourney, со временем по качеству и детализации изображений представленная технология превзойдёт современные сканеры МРТ. Ультразвуковое сканирование совершенно безопасно и довольно простое, если его сравнивать с КТ и МРТ, где присутствуют небезопасные для здоровья ионизирующее излучение и высокие электромагнитные поля. Ультразвуковым сканером тела можно будет пользоваться на постоянной основе, например, отслеживая изменения в организме после каждой тренировки.

Внедрение технологии в медицину потребует разрешение регулятора и клинических исследований. Очевидно, что это длительный путь. В компании нашли обходной маршрут, который позволит внедрить инновационное сканирование уже через год. В частности, в Сан-Франциско будут открыты фирменные спа-салоны Midjourney, где наряду с обычными процедурами — сауны, бассейны, солярии, массаж — можно будет просканировать своё тело. Если услуга станет популярной, то число салонов с такой услугой будет расти по всей стране и даже за рубежом, что также поможет сделать её более точной и совершенной. Это тем более важно, что онкология обычно обнаруживается случайно и сканирование тела на постоянной основе может сохранить здоровье и даже жизнь.

Что касается технической стороны вопроса, то ультразвуковые датчики для сканера Midjourney разрабатывает компания Butterfly Network. Сканер использует 40 модулей с тысячами излучателями и микрофонами. За счёт распространения ультразвуковых волн во множестве направлений и под разными углами получается собрать массив данных для более-менее точной визуализации строения тела и внутренних органов. Всё это также требует серьёзных вычислительных мощностей на уровне двух петафлопс для обработки каждого сканирования и последующей обработки ИИ. Можно ожидать, что специализированные процессоры и оптимизированные алгоритмы поумерят аппетиты платформы, иначе о широкой доступности услуги останется только помечтать.

Исследователи из Абу Даби (Abu Dhabi) разработали крошечное беспроводное устройство размером примерно с рисовое зёрнышко. Его можно ввести в организм обычной иглой, чтобы разместить рядом с нужным нервом. Управляемая электрическая стимуляция нерва позволяет без хирургии и таблеток подавить болевые ощущения, делая это проще и безопаснее для пациента.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: NYU Abu Dhabi

Разработка создавалась с целью сделать управление нервной системой менее травмирующим для людей. Сегодня для лечения хронической боли ряда расстройств здоровья и других неврологических состояний часто используются хирургически устанавливаемые импланты, требующие ввода электродов, проводов и источники питания. Новый вариант может занять промежуточное место между чисто медикаментозным способом и классическими имплантами: точность попадания в цель остаётся такой же высокой, а вмешательства становится меньше.

Устройство можно отслеживать стандартной медицинской визуализацией — например, УЗИ и КТ, что важно для точного размещения и контроля после введения. В лабораторных и доклинических испытаниях оно показало стабильную работу в условиях, близких к реальным, и смогло строго программируемым образом активировать нервы в живом организме. Исследование проводилось на животных, что потребует дополнительных проверок до применения на людях.

Компания Oura анонсировала умное кольцо нового поколения Ring 5, сфокусированное на проактивном контроле здоровья. Новинка стала на 40 % компактнее и обзавелась мониторингом тенденций артериального давления, отслеживанием активности владельца в реальном времени и другими расширенными функциями здоровья. Кольцо получило обновлённую архитектуру датчиков с более мощными светодиодами и улучшенным качеством сигнала, что должно повысить точность измерений.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Oura

Новый инструмент Health Radar отслеживает долгосрочные биометрические показатели, включая данные об артериальном давлении. Функция Blood Pressure Signals анализирует ночные сердечно-сосудистые паттерны и помогает выявлять потенциальные признаки повышения артериального давления с течением времени. Эта функция призвана дополнять, а не заменять традиционные тонометры, показания которых пользователи могут вручную регистрировать в приложении Oura.

Health Radar также добавляет долгосрочные данные о ночном дыхании, помогая пользователям выявлять закономерности, потенциально влияющие на качество сна или общее состояние здоровья. Обновление связано с новым партнёрством Oura с ResMed, которое предоставило пользователям доступ к информации о здоровье сна, оценкам и рекомендациям по лечению прямо в приложении.

Новый инструмент Health Records позволяет импортировать в приложение Oura клинические данные, такие как сведения о принимаемых лекарствах, результаты анализов, аллергии и диагностированные заболевания. Добавленные функции отслеживания GLP-1 обеспечивают долгосрочный обзор графиков приёма лекарств, побочных эффектов, изменений веса и биометрических тенденций в одном месте.

Oura также сотрудничает с Counsel Health, чтобы внедрить в приложение медицинские рекомендации с использованием ИИ, включая возможность задавать вопросы о здоровье и связываться с лицензированными медицинскими работниками. Компания сообщила о внедрении более детальных настроек конфиденциальности. В частности, пользователи смогут удалять данные за определённые периоды времени, сохраняя при этом остальную историю здоровья в неизменном виде.

Теперь владельцы кольца Oura Ring 5 могут начинать тренировки прямо из приложения и отслеживать темп, расстояние и частоту сердечных сокращений в режиме реального времени с поддержкой сторонних пульсометров. Oura представила новый портативный зарядный чехол для Ring 5, который обеспечивает суммарную автономность кольца вплоть до одного месяца. Аксессуар поддерживает беспроводную зарядку и будет продаваться отдельно. Обновлённая функция поиска потерянных устройств Oura теперь поможет найти не только кольцо, но и зарядный чехол.

Цена Oura Ring 5 начинается от $399 за серебристый и чёрный варианты отделки, а премиальные варианты, включая Stealth, Brushed Silver, обновлённую золотую отделку и новый вариант Deep Rose, стоят $499. Кольцо доступно в размерах от 6 до 13. Дополнительный зарядный чехол стоит $99.

Предзаказы уже открыты, первые клиенты получат свои устройства уже 4 июня.

Компания Energizer представила новую линейку литиевых батареек-таблеток Ultimate Child Shield, которые, по заявлению производителя, стали первыми в мире безопасными для проглатывания детьми и домашними животными батарейками такого типа. Обычно проглоченная батарейка с высокой вероятностью вызывает ожоги желудочно-кишечного тракта, часто со смертельным исходом. В будущем безопасные батарейки Energizer гарантированно спасут не одну жизнь.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: Energizer

Проблема заключается в том, что обычные батарейки-таблетки при попадании в пищевод могут вступать в реакцию со слюной и создавать электрический ток. В результате запускается химическая реакция, вызывающая щелочные ожоги тканей всего за несколько часов, что приводит к тяжёлым травмам и даже летальному исходу. Ежегодно в США фиксируются тысячи подобных случаев, поэтому вопрос безопасности таких батареек давно актуален для производителей и медиков.

Главное отличие новой разработки Energizer заключается в использовании специального титанового сплава вместо традиционной нержавеющей стали. По утверждению компании, это предотвращает возникновение опасной реакции в случае проглатывания. Кроме того, батарейки оснащены дополнительными защитными функциями: горьким покрытием, которое затрудняет проглатывание, специальным пищевым красителем, окрашивающим рот в синий цвет при контакте со слюной, а также сложной для вскрытия ребёнком упаковкой. Эти меры должны не только снизить риск травмы, но и быстрее предупредить взрослых о происшествии.

Новинка выпускается в популярных формфакторах 2032, 2025 и 2016, которые используются в брелоках, пультах, трекерах и других компактных устройствах. Несмотря на важность всех технологических решений, затрудняющих проглатывание батарейки, а также снижение рисков, если это всё-таки произойдёт, специалисты подчёркивают, что батарейки всё равно нельзя считать полностью безопасными. Даже если риск ожогов снижен, сохраняется опасность удушья или механической непроходимости пищеварительного тракта. Поэтому Energizer и медицинские эксперты рекомендуют немедленно обращаться за медицинской помощью при любом подозрении на проглатывание батарейки ребёнком или домашним животным.

Согласно последним исследованиям, центры обработки данных (ЦОД) наносят окружающей среде и здоровью населения вред, который намного превышают их пользу для экономики. Экологический ущерб, нанесённый дата-центрами в прошлом году, обошёлся экономике США в $25 млрд, из которых $3,7 млрд напрямую связаны с вычислительными потребностями искусственного интеллекта.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: unsplash.com

В Северной Америке в прошлом году в ЦОД для обучения и запуска моделей ИИ были вложены $47 млрд. Технологические компании взяли кредиты на $182 млрд для финансирования своих масштабных инвестиций, что вдвое больше, чем в 2024 году. Одной из главных претензий в адрес дата-центров является их воздействие на окружающую среду, включая потребление воды и электроэнергии. Но, согласно документам, опубликованным Национальным бюро экономических исследований, ЦОД также напрямую влияют на местных жителей и их здоровье.

Экономист из Университета Карнеги-Меллона Николас Мюллер (Nicholas Muller) проанализировал деятельность примерно 2800 действующих ЦОД. Он отслеживал их потребности в электроэнергии и выяснил, какой уровень загрязнения воздуха и дополнительных парниковых газов генерируется местными энергосетями для удовлетворения этого спроса. Мюллер оценил такие показатели, как риск преждевременной смертности и перевёл их в доллары, используя стандартные оценки, такие как социальная стоимость углерода, которая измеряет экономический ущерб от каждой тонны углерода, выброшенной в атмосферу.

По его подсчётам, экологический ущерб, нанесённый ЦОД в прошлом году, составил $25 млрд, из которых $3,7 млрд напрямую связаны с ИИ. Эта сумма представляет собой косвенное следствие экономической деятельности, которое налагает издержки на третьих лиц. Вместо того чтобы отражать увеличение ежедневных медицинских расходов или повышение налогов для субсидирования возросшей потребности в уходе, анализ Мюллера сводит все к стоимости преждевременных смертей, связанных с воздействием дата-центров, оценивая экономический ущерб от сокращения продолжительности жизни.

«В контексте потребления электроэнергии центрами обработки данных внешние издержки от производства электроэнергии несут потребители, подвергающиеся воздействию PM2.5 [вдыхаемые твёрдые частицы], — утверждает Мюллер. — В то же время воздействие парниковых газов проявляется спустя много лет после выброса и, следовательно, отражает внешний эффект, который несут будущие поколения». Вдыхаемые твёрдые частицы могут представлять серьёзную угрозу для здоровья населения, включая заболевания лёгких, сердечно-сосудистые заболевания и в некоторых случаях более высокие показатели преждевременной смертности.

Мюллер не одинок в своих опасениях. Согласно исследованию, проведённому по заказу региональной некоммерческой организации Piedmont Environmental Council, выбросы парниковых газов, генерируемые одним ЦОД в северной Вирджинии, использующим собственную электроэнергию, могут обходиться в сумму от $53 млн до $99 млн в год в виде ущерба здоровью населения.

В США города и округа в последние несколько лет борются за привлечение инвестиций, связанных с ЦОД. Помимо немедленного увеличения занятости для специалистов различных профессий, дата-центры всё чаще становятся крупнейшими местными налогоплательщиками. Согласно официальным данным, общий вклад индустрии ЦОД в государственные доходы, включая федеральные, региональные и местные налоги, вырос с $66,2 млрд в 2017 году до $162,7 млрд в 2023 году.

Однако эти поступления были, по крайней мере частично, нивелируются благодаря щедрым налоговым льготам, которые местные органы власти предоставляют разработчикам ЦОД. В конечном итоге, гонка за предоставление операторам ЦОД наиболее привлекательных условий может приносить местным и региональным органам власти значительные убытки. По меньшей мере 10 штатов теряют более $100 млн в год из-за налоговых льгот для дата-центров.

ЦОД не приносят обещанных сообществу, в котором они расположены, широкомасштабных экономических выгод. Местные органы власти сталкиваются с ухудшением общественного мнения в отношении ЦОД, которое многие американцы считают причиной резкого скачка цен на электроэнергию. Географическая концентрация дата-центров приводит к существенному дисбалансу затрат на здравоохранение и охрану окружающей среды по штатам. Исследование Мюллера показало, что на Вирджинию и Техас приходится около 30 % от всех расходов на здравоохранение, связанных с созданием дата-центров.

По расчётам Мюллера, расходы на здравоохранение, связанные с ЦОД, будут снижаться по мере ИИ-трансформации экономики. Если внедрение ИИ вызовет рост ВВП на 1 %, экологические издержки дата-центров составят лишь 1 % от этого увеличения. Однако ИИ пока не оправдал надежд на быструю экономическую отдачу, а общественное мнение об этой технологии и связанных с ней дата-центрах начинает ухудшаться.

До тех пор, пока ИИ не приведёт к буму производительности, технологическим компаниям придётся считаться с тем, что наиболее заметным влиянием ЦОД останется их экологический ущерб, который в дальнейшем будет только расти. Мюллер утверждает, что в ближайшей перспективе экологические издержки, связанные с дата-центрами, могут возрасти ещё на 85 %.

Давняя байка об индийских йогах, питающихся солнечным светом, обрела реальные очертания в работах китайских медиков. И дело ведь не только в питании. Болезни и возрастные изменения часто приводят к нарушению внутриклеточного метаболизма и выработки энергии (молекул АТФ). Если клетки животных и даже человека наделить способностью синтезировать АТФ благодаря солнцу или даже искусственному освещению, это в корне изменит жизнь людей.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

О прорыве сообщили исследователи из Медицинской школы Чжэцзянского университета (Zhejiang University). Они разработали крайне нетривиальный метод лечения дегенеративных клеточных заболеваний у животных с помощью растительных фотосинтезирующих наночастиц. Они ввели в клетки млекопитающих искусственным образом созданные нанотилакоиды — структуры, заимствованные из хлоропластов растений, которые активировались светом и восстанавливали нарушенные взаимодействия между органеллами клетки. Это позволило повысить энергетический обмен и вернуть клеткам устойчивость к метаболическому стрессу, характерному для болезней и старения.

Учёные сначала измельчили тилакоидные мембраны клеток растений до частиц размером около 758 нм, в процессе чего получили наночастицы диаметром примерно 130 нм. В клетках растений такие структуры улавливают свет и превращают его в химическую энергию (производят NADPH и АТФ). Но это только начало пути. Главное было не вызвать иммунный ответ клеток животных на вторжение растительной ДНК. Чтобы этого избежать, учёные «закамуфлировали» растительные мембраны фрагментами клеточной мембраны клеток подопытных млекопитающих и тем самым обманули иммунитет животных.

После этого чувствительные к свету тилакоидные мембраны вводили напрямую в поражённые ткани (например, в межпозвоночные диски крыс и кроликов). Без света они неактивны, а при освещении (через имплантируемые беспроводные LED-устройства, управляемые смартфоном) запускали фотосинтез внутри животной клетки даже глубоко в организме животных. Это восстанавливало нарушенные взаимодействия между митохондриями и другими компонентами живых клеток, нормализуя уровень кальция, повышая пропускную способность мембран и обеспечивая дополнительную энергию больным клеткам.

Разработка открывает широкие перспективы для лечения различных заболеваний, связанных с нарушением взаимодействия органелл, включая возрастные патологии и поражения глубоких тканей. Авторы подчёркивают, что подход представляет собой концептуально новую терапию на основе природных фотосинтетических систем и может стать основой для будущих методов регенеративной медицины у людей. Ограничения, связанные с проникновением света, уже частично преодолены, и исследователи планируют дальнейшие испытания для расширения применения технологии.

Microsoft представила Copilot Health — «специальное пространство» в ИИ-помощнике Copilot, которое анализирует данные о здоровье пользователей, полученные с носимых устройств, электронных медицинских карт и из результатов лабораторных анализов.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Saradasish Pradhan/unsplash.com

Новый ИИ-сервис объединяет данные, такие как уровень активности и режим сна, полученные с 50 типов различных носимых устройств, включая кольца Oura или Fitbit, а также медицинские записи из более чем 50 тыс. больниц и медицинских организаций США через платформу HealthEx.

По словам компании, Copilot Health использует проверенные источники от авторитетных медицинских организаций в 50 странах и предоставляет ответы, составленные экспертами из Harvard Health. Сервис также имеет доступ к справочникам медицинских учреждений США в режиме реального времени для поиска пациентами врачей по специальности, местоположению, языку и страховому покрытию.

Microsoft описывает Copilot Health как шаг к так называемому «медицинскому суперинтеллекту». Сервис может помочь пользователям понять результаты анализов, выявить тенденции в сне, активности или жизненно важных показателях и подготовить вопросы для врачей перед приёмом.

«Это будет самое важное применение ИИ, — заявил глава отдела ИИ Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) ресурсу Axios. — Мы уже получаем 50 млн запросов по этому поводу каждый день».

В ходе анализа более 500 тыс. обезличенных разговоров в Copilot, начиная с января 2026 года, компания обнаружила, что почти каждый пятый запрос касался личной оценки симптомов или обсуждения состояния здоровья. При этом количество запросов о здоровье резко увеличивалось в вечерние и ночные часы, когда традиционная медицинская помощь наименее доступна. Каждый седьмой личный запрос о здоровье касался кого-то, кроме пользователя — ребёнка, родителя или партнёра, — что говорит о том, что инструмент функционирует как ресурс для ухода за больным, так и как личный ресурс. Значительная часть запросов касалась самой системы здравоохранения: поиска врачей, страхового покрытия.

По словам Microsoft, запросы в Copilot Health изолированы от общих чатов Copilot и зашифрованы с помощью дополнительных мер защиты конфиденциальности, а данные о здоровье пациентов не будут использоваться для обучения ИИ-моделей.

В минувший четверг Copilot Health открыл список ожидания для раннего тестирования, доступ к которому пока ограничен англоговорящими взрослыми в США. Компания заявила, что в дальнейшем будет расширена языковая поддержка и добавлены новые географические регионы. На данный момент сервис бесплатный, но в дальнейшем компания сделает его платным.

Запуск сервиса делает Microsoft конкурентом OpenAI, которая представила в январе ChatGPT Health, и Anthropic, анонсировавшей в начале года ИИ-инструмент Claude for Healthcare.

Учёные из Университета Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге (FAU) и Университетской клиники Эрлангена добились прорыва в области криоконсервации нервной ткани мозга. Для этого они разработали и применили метод витрификации — сверхбыстрого охлаждения тканей до температур ниже –130 °C, при котором вода в клетках переходит в стеклообразное состояние без образования разрушающих клетки кристаллов льда.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Первым объектом исследования стали срезы гиппокампа мозга взрослой мыши — ключевой структуры, отвечающей за память и обучение. Благодаря оптимизированному составу криопротекторов и контролируемому процессу замораживания и оттаивания удалось сохранить тончайшую структуру ткани практически без изменений, что было подтверждено электронной микроскопией.

После оттаивания замороженные срезы гиппокампа возобновили электрическую активность: нейроны спонтанно генерировали и передавали импульсы, а нейронные сети функционировали почти как в свежей ткани. Более того, исследователи смогли запустить долговременную потенциацию — ключевой клеточный механизм, лежащий в основе обучения и закрепления новой информации. Это означает, что не только нейроны, но и более «нежные» синапсы сохранили свою структуру и способность усиливать передачу сигналов в ответ на стимулы, имитирующие процессы обучения.

Достижение важно тем, что ранее витрификация мозга считалась проблематичной из-за токсичности криопротекторов и разрушения сложных синаптических связей. Новая методика позволяет сохранять функциональность нервной ткани на короткий срок (в эксперименте — до нескольких дней), открывая перспективы для хранения биообразцов мозга пациентов для последующего анализа спустя годы, что может ускорить разработку лекарств и изучение патологий.

Хотя работа пока ограничена краткосрочным восстановлением активности тканей в лабораторных условиях и не подразумевает оживления целого мозга или организма, она даёт надежду на дальнейшее развитие криоконсервации, искусственной гибернации (в том числе для космических полётов) и отложенного лечения неизлечимых на сегодня болезней.

Группа японских учёных опубликовала в журнале Computers in Human Behavior Reports работу, в которой показала, что по сравнению с обычной негазированной водой употребление газированной воды (без сахара и кофеина) помогает геймерам лучше сохранять фокус на происходящем и снижает когнитивную усталость во время длительных игровых сессий. В той же мере это может относиться к умственной работе и концентрации в других сферах деятельности, что пока не изучалось.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

В эксперименте участвовали 14 молодых геймеров, которые в случайном порядке проходили две трёхчасовые сессии игры в виртуальный футбол, потребляя либо газированную, либо простую воду. Учёные измеряли субъективную усталость, уровень удовольствия от игры, способность фокусироваться на задаче, размер зрачков как объективный маркер утомления, а также игровые показатели, такие как количество фолов, эффективность атаки и защиты.

Результаты показали, что газированная вода ощутимо замедляла рост чувства усталости, повышала удовольствие от процесса и лучше влияла на когнитивные возможности игроков. Кроме того, она предотвращала типичное сужение зрачков при утомлении мозга и приводила к меньшему числу фолов в игре при сохранении общего уровня производительности. Параметры сердечного ритма, уровня глюкозы в крови и кортизола в слюне от вида употребляемой воды не различались, что подчёркивает отсутствие влияния той или иной жидкости на физиологический стресс.

Авторы предполагают, что положительный эффект связан со стимуляцией углекислым газом сенсорных рецепторов в горле (в частности TRP-каналов), что активирует ствол мозга и префронтальную кору, помогая бороться с когнитивным истощением без использования стимуляторов вроде кофеина. Это делает газированную воду потенциально полезной и безопасной альтернативой для длительных киберспортивных соревнований.

Однако исследование имеет ряд ограничений: очень маленькую выборку (всего 14 человек), частичное финансирование со стороны производителя газированных напитков (хотя авторы заявляют о независимости анализа) и отсутствие прямого изучения механизма действия. Для подтверждения выводов требуются более масштабные и независимые работы, а также сравнение с другими напитками, такими как кофе или энергетики.

В целом это интересное наблюдение с некоторой научной базой. Поскольку в большинстве случаев употребление чистой газированной воды не наносит вреда здоровью, этот «лайфхак» смело можно брать на вооружение — и не только геймерам. Это может помочь бороться с выгоранием программистам и офисным работникам, а также сохранить внимание водителям и людям во многих других ситуациях.