Теги → зрение
Быстрый переход

В Японии считают смартфоны виновными в ухудшении зрения учащихся

В Японии всерьёз обеспокоены ухудшением зрения учащихся, что, по мнению правительства страны, является обратной стороной активного использования смартфонов.

Japan Times/Getty Images

Japan Times/Getty Images

Недавнее исследование, проведенное Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии, показало, что число учащихся со зрением ниже 100 % (меньше 1,0 балла) находится на рекордно высоком уровне — 25,3 %.

Что еще хуже, зрение чуть более 67 % старшеклассников и более 34 % учащихся начальной школы тоже не соответствует стандарту.

Правительство приписывает эту тенденцию «увеличению времени, затрачиваемого на то, чтобы смотреть на экраны [смартфонов] ... и мобильные игры».

Показана гидрогелевая контактная линза со встроенной электроникой

По различным оценкам, контактными линзами сегодня пользуются около 130 млн человек. Преимущественно линзы используются для коррекции зрения, но у этих оптических приборов есть скрытый и гораздо больший потенциал. Раскрыть его поможет современная промышленность по производству электроники и последние достижения в этой отрасли. Контактные линзы могут стать носимыми диагностическими приборами и средствами по дозированной доставке лекарств в глазное яблоко.

На форуме ITF Japan 2018 (technology forum) в Японии бельгийский исследовательский центр Imec показал первую, по словам разработчиков, мягкую гидрогелевую контактную линзу со встроенной электроникой. Разработка создана совместно с учёными Гентского университета (Ghent University, UGent) и производителем контактных линз компанией SEED Co., Ltd. Мягкая контактная линза с большим содержанием воды несёт встроенный светодиод, сверхтонкий кремниевый контроллер, радиочастотную антенну для беспроводной передачи энергии и эластичную тонкоплёночную основу с токопроводящими контактами для соединения всего этого хозяйства в действующую электронную цепь.

Разработка не имеет какой-то практической ценности (разве что декоративную — на будущий Хеллоуин подсветить роговицу светодиодом), и призвана лишь очертить круг возможностей для будущего применения. Так, получая питание извне, контактная линза с электроникой может длительное время работать в полупассивном режиме. Длительному времени ношения способствует гидрогелевая среда линзы, которая является газопроницаемой и, следовательно, пропускает кислород к роговице. Электроника линзы может питать и управлять встроенными в неё датчиками и передавать информацию для анализа на внешние устройства, например, на смартфон.

В качестве материала для подложки с электроникой и проводниками выбран термопластичный полиуретан (thermoplastic polyurethane, TPU). Под воздействием температуры этот материал переходит от плоской формы к изогнутой (для примера с линзами — с кривизной изгиба до 9 мм). Он обладает низкой жёсткостью, оптически прозрачен, пропускает кислород и, что самое главное, давно проверен на биологическую совместимость с организмом человека. Дальше дело за малым: разработать необходимую электронику и средства дозировки и доставки лекарства непосредственно в глаз. И тогда контактные линзы превратятся из инструмента коррекции зрения в инструмент восстановления зрения после травм, болезней или хирургического вмешательства.

Western Digital представила UFS-накопители для умных автомобильных систем

На днях компания Western Digital вновь расширила ассортимент однокорпусных флеш-накопителей iNAND. Двумя неделями ранее в линейке iNAND она выпустила однокорпусные накопители MC EU321 EFD с интерфейсом UFS 2.1 для широкого спектра применения в мобильных устройствах. Изюминкой новинок стало использование кристаллов 96-слойной памяти 3D NAND. Тем самым Western Digital и её производственный партнёр компания Toshiba Memory одними из первых начали коммерческие поставки 96-слойной памяти, что говорит о достаточной зрелости производства.

Western Digital

Western Digital

Многослойная память нового поколения пошла также на изготовление однокорпусных накопителей iNAND AT EU312 UFS EFD, которые предназначены для использования в развитых автомобильных системах и в городской инфраструктуре. В соответствии с требованиями отрасли память iNAND AT EU312 UFS EFD не только поддерживает коррекцию ошибок ECC, но также отвечает ряду индустриальных стандартов надёжности, включая JEDEC47, ISO26262 и AEC-Q100 Grade 3 и Grade 2. Например, поддержка стандарта AEC-Q100 Grade 2 гарантирует работоспособность памяти в диапазоне температур от –40 °C до +105 °C.

По сравнению с предыдущей продукцией в виде NAND-накопителей автомобильного назначения с интерфейсом eMMC, память iNAND AT EU312 UFS EFD с интерфейсом UFS 2.1 обладает увеличенной в 2,5 раза производительностью. Автомобили «умнеют» — объём собираемых и обрабатываемых автомобильными системами данных непрерывно растёт, что неуклонно и быстро повышает требования к объёму и скорости бортовой флеш-памяти машин. Чипы iNAND AT EU312 UFS EFD на памяти 3D NAND TLC способны записывать информацию на устоявшейся скорости до 550 Мбайт/с и считывать её со скоростью до 800 Мбайт/с. Память iNAND AT EU312 UFS EFD будет доступна в виде корпусов ёмкостью от 16 Гбайт до 256 Гбайт.

Учитывая специфику использования памяти Western Digital iNAND AT EU312 UFS EFD, для OEM-производителей созданы удобные инструменты по изменению микрокода накопителей под различные задачи — машинное зрение, сбор данных, анализ, дополненная реальность или использование в системах автоматической помощи водителю. Также представленная память поддерживает ряд функций самодиагностики, что предотвращает внезапный выход оборудования из строя. Для электроники автомобилей — это не самое последнее требование.

Российские кинотеатры внедряют средства компьютерного зрения

Кинотеатры в России начали тестировать систему распознавания лиц — платформу компьютерного зрения, которая должна помочь в решении сразу нескольких задач.

Проект, как сообщает «Коммерсантъ», реализуют сети «Синема парк», «Формула кино» и «Каро», а также региональная «Синема 5».

Платформа компьютерного зрения включает видеокамеры, которые могут устанавливаться около касс, на входах в залы и пр. Кроме того, решение включает средства аналитики, в частности, нейросети, позволяющие анализировать количество людей, их пол, возраст и пр.

Одна из задач комплекса — контроль посещаемости: из-за неучтённых посетителей кинотеатры теряют выручку и получают штрафы от прокатчиков.

Кроме того, платформа компьютерного зрения позволяет собирать статистические данные с целью планирования репертуара. Полученная информация даёт возможность демонстрировать таргетированную рекламу, что повышает эффективность соответствующих кампаний.

Наконец, на основе внедряемой системы могут быть развёрнуты новые потребительские сервисы. К примеру, кинотеатры смогут предлагать скидки постоянным посетителям, рекомендовать определённые фильмы и делать персональные предложения. 

В России открыли Центр искусственного интеллекта Samsung

29 мая 2018 года в Москве компанией Samsung был открыт Центр искусственного интеллекта, относящийся к подразделению Samsung Research. Это пятое по счёту научно-исследовательское учреждение Samsung в мире. Его главными сферами изучения станут компьютерное зрение и базовые алгоритмы для платформы ИИ:

  • направление VIOLET (Vision, Learning, Telepresence) возглавит Виктор Лемпицкий, доцент Сколковского института науки и технологий (Skoltech);
  • главой направления компьютерного зрения станет Антон Конушин, доцент МГУ им. М.В.Ломоносова; 
  • Сергей Николенко — преподаватель ВШЭ и СпбГУ, исследователь в сфере машинного обучения и создатель нескольких учебных курсов по этой тематике — будет руководить направлением анализа мультимодальных данных;
  • а руководителем направления машинного обучения станет Дмитрий Ветров, профессор ВШЭ.   

Рабочее пространство центра максимально располагает к творчеству в комфортной обстановке.

Специально подобранная эргономичная офисная мебель (подвижные столы, высокие стулья, специально спроектированные кресла как индивидуальное рабочее место с розетками и полочкой для ноутбука) и подвижные многофункциональные перегородки позволяют сконструировать себе комфортную рабочую зону, где их можно использовать в качестве поверхности для записей.

Все помещения офиса носят названия фильмов об искусственном интеллекте, создавая соответствующее настроение.

Лампы и системы освещения выполнены в стиле выскокотехнологичного интерьера, а также имитируют натуральное дневное освещение.

 В центре имеются зоны для мозговых штурмов, комнаты для командной работы (Duo Studio), фокусные студии (Focus Studio) — комнаты со столами с переменной высотой, рассчитанные на одного человека, где можно уединиться, чтобы поразмышлять и сконцентрироваться; зона для проведения видеоконференции, несколько open boot & phone boot зон для коммуникации.

Концепция Open space зоны построена на максимальной мобильности: все столы можно передвигать. Для хранения вещей сотрудников имеются локеры.

Также в центре имеется место для отдыха. Здесь установлен стол для настольного тенниса со специальным звукопоглощением, есть миниспортзал для занятий йогой и тренажерным залом, оборудованным беговыми дорожками, эллиптическим и велотренажерами и турником, душевые комнаты и раздевалки. Кроме того, имеется несколько капсул для непродолжительного сна, чтобы можно было восстановить силы.

Помещения центра оборудованы звукоизоляцией и шупомоглощением.

Эргономичная адаптируемая мебель (столы и стулья) с возможностью регулировки по высоте и наклону представлена в разных вариантах: барные столы и стулья, стандартные столы и стулья, кресла с высокой спинкой и низкой посадкой и т. д. Ощущению комфорта способствуют светлые тона мебели и стеновых панелей.

В общих зонах и в переговорных залах установлена современная автоматизированная система кондиционирования и управления температурным режимом.

В системе резервирования комнат для встреч и переговоров используются планшеты Samsung с поддержкой технологии распознавания человеческого лица, отображающие расписание встреч в данной комнате с указанием имени организатора встречи и её темы.

Центр искусственного интеллекта оснащён продуктами и решениями Samsung, включая QLED-телевизоры, изогнутые мониторы, интерактивные цифровые флипчарты Samsung Flip и другие устройства.

Здесь есть специальные зоны, оснащённые инновационной системой очистки и аэрации воды, где можно сделать себе чай или кофе.

В интерьере нет ничего лишнего. Перегородки отделяют зону коворкинга от коридора и содержат индивидуальные системы хранения личных вещей, запирающиеся на код.

NVIDIA представила систему Jetson Xavier для интеллектуальных роботов

NVIDIA намерена играть более значимую роль в будущем робототехники с помощью своей платформы Isaac, полагающейся на новое решение Jetson Xavier. Название покажется знакомым, ведь продукт построен на том же процессоре, что используется в вычислительной платформе Xavier Drive для самоуправляемых автомобилей.

Jetson Xavier демонстрирует более чем 20-кратное преимущество над существующей системой Jetson TX2 — об этом сообщил руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang) в нулевой день компьютерной выставки Computex 2018, проходящей на Тайване. Jetson была востребована в продуктах вроде дронов и роботов доставки, новое же поколение компания продвигает в более широком направлении: как первый в мире компьютер для интеллектуальных роботов.

Состоящий из 9 млрд транзисторов, Jetson Xavier объединяет 6 различных вычислительных блоков: 8-ядерный процессор с архитектурой ARM, графический ускоритель Volta Tensor Core, два чипа глубокого обучения NVDLA, а также процессоры компьютерного зрения, обработки видео и изображения. Xavier выполняет 30 триллионов операций в секунду и потребляет всего 30 Вт. NVIDIA утверждает, что данное решение по продуктивности эквивалентно существующим рабочим станциям стоимостью $10 000 с энергопотреблением в киловатт.

Как и в случае с самоходными автомобилями, вся эта вычислительная мощь поможет решать задачи машинного обучения и обработки данных с сенсоров для компьютерного зрения для любых роботов, нуждающихся в свободной навигации в пространстве и естественном взаимодействии с людьми.

Jetson Xavier является центральной частью платформы робототехники NVIDIA Isaac, которая следует одноимённой инициативе, анонсированной в прошлом году наряду с инструментами разработки интеллектуальных роботов. Чтобы помочь в разработке конечных продуктов, компания предлагает три продукта: Isaac SDK — набор API и инструментов для создания программных платформ и алгоритмов с полностью ускоренными библиотеками; Isaac IMX — набор готовых алгоритмов NVIDIA для роботов; Isaac Sim — высокореалистичное виртуальное окружение для машинного обучения с аппаратным тестированием на системе Jetson Xavier.

Дабы не возникало иллюзий, что Jetson Xavier может заменить собой представленную в конце прошлого года платформу Drive Pegasus, Дженсен Хуанг пояснил, что первая рассчитана на полуавтономные транспортные средства, тогда как последняя, обладая мощностью в 280 тфлопс, способна обеспечить нужды полностью автономных такси.

Разработчики смогут заполучить набор инструментов Jetson Xavier в августе по цене от $1300. Ориентируясь на стоимость, можно сказать, что продукт не рассчитан на использование в рядовых потребительских устройствах. Но, хотелось бы надеяться, он позволит создать более впечатляющих роботов, чем ASUS Zenbo.

Видео: автономная навигация робота SpotMini от Boston Dynamics

Boston Dynamics известна своими роботами, движения которых подчас удивительно напоминают животных и человека. В одном из последних роликов её модель SpotMini автономно перемещается по длинному заданному маршруту через большой офис и лабораторию, двигаясь внутри и снаружи помещений.

Перед тестом робот запускался вручную, чтобы создать карту пространства с помощью сбора визуальных данных с видеокамер, установленных на передней, задней и боковых сторонах робота. Кое-кто может заметить на видео QR-коды — они используются исключительно для измерения показателей производительности, не для помощи SpotMini в навигации.

Во время последующего автономного запуска SpotMini использует данные с камер уже для того, чтобы позиционировать себя на карте, обнаруживать и избегать возможные препятствия на своём пути. Как только оператор нажимает «GO» в начале видео, робот перемещается самостоятельно. Общее время прогулки по маршруту, записанному на ролике, составляет чуть более 6 минут (большинство отрывков на видео воспроизводится с ускорением).

Ролик может быть интересен не только с точки зрения технических достижений Boston Dynamics, но и просто всем, кому любопытно взглянуть на обстановку, в которой разрабатываются и тестируются впечатляющие роботизированные машины. Робот преодолевает немалое расстояние преимущественно по ровной поверхности (хотя есть и участок с лестницами), а затем возвращается по тому же маршруту обратно.

Со SpotMini публика знакома уже почти два года. В первый раз компания показала эту уменьшенную версию модели Spot в июне 2016 года: за счёт отказа от гидравлики в пользу электромоторов модель стала менее шумной, а также получила опциональную голову-манипулятор на длинной шее. В ноябре 2017 года робот стал более стильным за счёт жёлтых пластин, покрывающих его ноги и тело, а движения машины стали плавнее. Позже Boston Dynamics публиковала видео, как SpotMini открывает двери для себя и сородичей и как реагирует на попытки человека помешать ему войти в дверь. Кстати, недавно Boston Dynamics также разместила видео, на котором запечатлён антропоморфный Atlas на прогулке.

Facebook использует фотографии из Instagram для обучения ИИ-алгоритмов

Facebook сообщила на конференции F8 2018, что использует фотографии из Instagram для обучения алгоритмов искусственного интеллекта лучшему пониманию того, что изображено на картинке. Так сотрудникам компании не приходится вручную анализировать и подписывать данные — компьютерные системы просто ищут контент по публичным хештегам и изучают его.

«Мы практически целиком полагаемся на наборы данных, отобранные вручную и подписанные человеком, — заявил Майк Шрепфер (Mike Schroepfer), главный технический директор Facebook. — Если человек не потрудился отметить что-то на фотографии, то даже самые продвинутые системы компьютерного зрения не смогут определить этот объект».

Но благодаря хештегам Facebook имеет возможность собирать полезные данные и с помощью них обучать модели компьютерного зрения и распознавания объектов. Результаты на 1–2 % превосходят показатели других систем в бенчмарке ImageNet.

По большей части всё это предназначено для более эффективного модерирования контента, которым сегодня занимается не только 20 тысяч сотрудников, но и ИИ-алгоритмы.

«До недавнего времени нам зачастую приходилось полагаться на реактивные отчёты, — рассказал Шрепфер. — Мы были вынуждены ждать, пока кто-то не заметит что-то плохое, а уже затем принимать меры». Теперь в этом Facebook помогает искусственный интеллект — он достаточно эффективно ищет пропаганду терроризма, наготу, насилие, спам и ненавистную речь.

Но также компания, вполне возможно, видит потенциал в возможности знать, где находятся пользователи социальной сети и с кем. И в этом ей тоже могут помочь описанные выше алгоритмы.

Сервис Google Lens стал доступен пользователям iOS

Функция Google Lens, которая изначально была доступной лишь владельцам Pixel и не так давно пришла на другие Android-гаджеты, недолго пробыла в статусе эксклюзива указанной мобильной платформы. Теперь оценить преимущества ПО, предлагающего машинное зрение с повадками ИИ для визуального поиска в режиме реального времени, смогут и обладатели Apple-смартфонов. 

Напомним, что Google Lens представляет собой программный алгоритм для распознавания изображений с указанием какой именно предмет/объект попал в кадр. К примеру, сервис может идентифицировать название цветка или растения на фотографии, памятников архитектуры, определить фильм по постеру или магазин по его витрине. Ещё одной важной особенностью Google Lens является способность оцифровать данные с визитной карточки или иной документации, чтобы добавить их в автоматическом режиме к контактам из адресной книги. 

Если Google Lens по силу справиться с поставленной задачей, то на экране мобильного устройства появится карточка с описанием содержимого изображения, а также ссылки, по которым пользователь сможет получить более детальную информацию о нём.

Поддержка сервисом Google Photos функции Google Lens уже доступна пользователям iOS в некоторых регионах. Полномасштабная интеграция будет завершена в течение следующей недели. 

Intel и Amazon представили интеллектуальную камеру DeepLens

На ежегодной конференции re:Invent в Лас-Вегасе компании Intel и Amazon Web Services (AWS) презентовали беспроводную камеру DeepLens для создания продуктов, использующих искусственный интеллект и технологии машинного обучения.

DeepLens построена на базе процессора Intel Atom X5 со встроенным графическим ядром. Полагаясь на собственные вычислительные ресурсы, камера может распознавать объекты и исполнять заданные разработчиками модели компьютерного зрения в реальном времени.

Поддерживаются программные продукты и библиотеки глубинного обучения, в том числе Intel Compute Library для нейронных сетей Deep Neural Network (clDNN) и Apache MXNet. Поддержка Caffe2 и Google Tensorflow появится в І квартале 2018 года.

Машинное зрение позволяет существенно продвинуть организацию умного дома, розничной торговли, промышленности и других направлений. Благодаря сотрудничеству Intel и AWS разработчикам предоставлены новые интеллектуальные инструменты в этой области.

Недавно Intel представила сопутствующий набор инструментов Speech Enabling, включающий аудиомодуль с голосовым управлением в дальней зоне, использующий возможности облачной службы голосового помощника Amazon Alexa Voice Service.

Российская система технического зрения сможет «видеть» в любых условиях

В России проектируется передовая система технического зрения, способная эффективно работать в любое время суток и при любых погодных условиях.

Как сообщает сетевое издание «РИА Новости», в проекте принимают участие специалисты Московского авиационного института и НПП «Салют». На сегодняшний день завершены исследовательские работы и получен соответствующий патент на технологию. Кроме того, создан макет-демонстратор устройства.

Система построена на основе гомодинного радиолокационного датчика микроволнового диапазона. Утверждается, что комплекс позволяет осуществлять мониторинг местности или объектов в условиях ограниченной оптической видимости. Это может быть туман, снег, дождь, пыль, дымовая завеса и т. п.

Другим достоинством проектируемой системы названы относительно небольшие габариты. Благодаря этому устройство может применяться в самых разных областях. Говорится, в частности, что изделие может монтироваться на беспилотные летательные аппараты, небольшие суда, а также интегрироваться в различные охранные платформы.

Не исключено также, что российская разработка найдёт применение в сфере самоуправляемого транспорта. Новая система технического зрения поможет робомобилям ориентироваться в условиях непогоды и плохой видимости. 

ИИ научили воссоздавать движки игр посредством наблюдения за геймплеем

Исследователи Технологического института Джорджии научили искусственный интеллект не играть в игры, как это бывает обычно, а изучать принцип их работы. Они описали систему, способную воссоздать движок проекта вроде Super Mario Bros. посредством простого наблюдения за игрой. У искусственного интеллекта нет доступа к коду: он просто смотрит на пиксели и обучается. Результаты не идеальны, но всё же впечатляют.

Система имеет ряд ограничений. Она не способна узнать об игре всё с нуля. Изначально она имеет доступ к двум важным наборам данных: визуальному словарю спрайтов и базе основных концепций вроде расположения объектов и их скорости. Всё это ИИ использует, чтобы анализировать то, что он видит. Компьютер разбивает игровой процесс на кадры, помечает их и ищет правила, которые объясняют действия на экране.

«Для каждого кадра видео у нас есть анализатор, который собирает факты, — рассказал ведущий автор исследования Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial). — Например, в каком состоянии анимации находится Марио или с какой скоростью перемещаются объекты. Представьте случай, когда в одном кадре Марио находится над гумбой (злой гриб, один из противников главного героя — прим.), а в следующем кадре гумбы уже нет. Так появляется правило, из которого следует, что когда Марио находится прямо над гумбой и его скорость отрицательная, гумба исчезает».

Система записывает правила как серии логических умозаключений и объединяет их для получения примерного представления о движке. Эти правила могут извлекаться и конвертироваться в целый ряд языков программирования, используемых для создания самой игры.

Сейчас ИИ работает только с двухмерными платформерами, поскольку именно человек указывает, что может произойти в той или иной игре. В трёхмерной игре на это уходило бы гораздо больше времени. Кроме того, потребовались бы гораздо более продвинутые инструменты машинного зрения.

Исследователи думают, что позже технологию можно будет использовать в реальной жизни. «Я уверен, в будущем она сможет [анализировать] ограниченные сферы реальности», — сказал Гуздиал. 

Intel анонсировала процессор машинного зрения Movidius Myriad X

Помимо сферы глубинного машинного обучения и тренировки нейросетей в наше время активно развивается такая сопутствующая и необходимая им отрасль, как машинное зрение. Обработка визуальной информации задача достаточно сложная, и у основных процессоров найдутся задачи поважнее, поэтому компании-разработчики микроэлектроники создают свои версии визуальных процессоров (VPU). Одну из таких разработок под названием Movidius Myriad X представила корпорация Intel. Это первый в мире визуальный процессор с собственной нейросетью на борту. Мощность нейросети составляет 1 триллион операций в секунду (TOPS), что меньше, нежели у чипа Google, но Myriad X намного меньше и предназначен для использования в экономичных решениях.

Полная же производительность достигает 4 TOPS. Внутри имеются полностью программируемые 128-битные векторные процессоры типа VLIW (Very Long Instruction Word), всего их 16, что отлично подходит для задач машинного зрения, в которых требуется параллельная обработка нескольких потоков данных. Внешний интерфейс представлен 16 линиями шины MIPI, которая позволяет подключать до 8 RGB-камер с разрешением HD (по всей видимости, речь идёт о разрешении 720p, поскольку приставка Full отсутствует), а тотальная пропускная способность этого интерфейса составляет 700 мегапикселей в секунду. На борту чипа также имеются различные аппаратные средства ускорения обработки таких параметров, как оптический поток (изображение видимого движения объекта) и глубины стереопанорамы. Основные ресурсы чипа при этом не расходуются. Всего таких аппаратных ускорителей 20.

Movidius Myriad X содержит в своём составе 2,5 Мбайт гомогенной интегральной памяти с производительностью до 450 Гбайт/с — это своеобразный высокоскоростной кеш, без которого работа с потоком данных на уровне 700 мегапикселей в секунду была бы невозможной или весьма затруднительной. Серия процессоров Intel Movidius уже не нова, но Myriad X — третье и самое последнее, а также наиболее совершенное их поколение. Эти чипы благодаря своей мощности, экономичности и компактности помогут сделать умнее почти любую технику, зависящую от машинного зрения — от автопилотов автомобилей до умных квадрокоптеров и роботов-доставщиков товаров. Ускорители Movidius уже существуют в виде USB-адаптеров и облегчат задачу разработки соответствующего программного обеспечения, поскольку подключить их можно к любой рабочей станции или ноутбуку. 

VR-приложение Relúmĭno от Samsung помогает людям с нарушениями зрения

В феврале экспериментальное подразделение Samsung, известное как C-Lab, анонсировало приложение Relúmĭno для шлемов виртуальной реальности Gear VR. Продукт призван помогать людям с нарушениями зрения видеть мир лучше. Теперь приложение появилось в Oculus Store и доступно бесплатно при использовании специального кода, который можно получить по почте. Relúmĭno работает с новыми смартфонами серии Galaxy, включая Galaxy S7, S7 Edge, S8 и S8 Plus.

Программа помогает слабовидящим множеством способов. Она может увеличивать и уменьшать изображение, подстраивать яркость и резкость, выделять объекты контуром, инвертировать цвета при чтении текста и накладывать цветовые фильтры. Также Relúmĭno улучшает периферический обзор людям с туннельным зрением и даже помогает тем, кто болен скотомой, показывая им то, что скрыто за слепым участком.

По словам Samsung, аналогичные технологии могут стоит тысячи долларов — например, очки eSight3 обойдутся почти в $10 тысяч. Приложение Seeing AI от Microsoft описывает окружающий мир для слепых людей, но не оказывает визуальную помощь.

Тот факт, что Relúmĭno доступно только обладателям Gear VR, означает, что приложение пока не годится для ежедневного использования — вряд ли кто-то захочет ходить по улице со шлемом виртуальной реальности на лице. В конечном итоге компания планирует встроить технологию в более лёгкие очки, которые можно будет свободно снимать и надевать.

Prisma начнёт продавать свои технологии машинного зрения другим компаниям

Prisma, известная как разработчик одноимённого приложения для наложения фотофильтров на базе ИИ, переключается на сегмент B2B. Компания не собирается избавляться от основного продукта, но в будущем сосредоточится на продаже технологий машинного зрения другим организациям.

«Мы видим большие возможности в глубоком обучении и коммуникациях, — сказал сайту The Verge генеральный директор Prisma Алексей Моисеенков. — Мы считаем, многим компаниям необходимы знания в этой области. Даже Google покупает компании в сфере компьютерного зрения. Мы можем помочь предприятиям добавить машинное зрение в их приложения, поскольку мы понимаем, как внедрять эту технологию».

Компания запустила новый сайт для продвижения своих услуг. Это её собственные инструменты, среди которых — сегментация (отделение переднего плана фотографии от заднего), составление карты лица, а также распознавание сцен и объектов. Технологии Prisma на базе нейронных сетей работают не в облаке, а прямо на устройстве пользователя, что обеспечивает большую скорость и безопасность обрабатываемых приложением данных.

Несмотря на то, что Facebook скопировала фильтры Prisma, Моисеенков говорит, что он не намеревался конкурировать с крупными социальными сетями. «Мы никогда не думали, что станем соперниками Facebook — мы небольшой стартап с небольшим бюджетом», — заявил основатель компании. Но, добавил он, популярность этих фильтров демонстрирует, что для технологий Prisma можно найти множество применений.

Компания продолжит поддерживать приложение. Через него она будет демонстрировать свои последние достижения. Также стартап продолжит экспериментировать со спонсорскими фильтрами.

По словам Моисеенкова, у Prisma от 5 до 10 млн активных пользователей, большинство из которых живут в США. Также у компании есть приложение Sticky AI, которое преобразует селфи в стикеры.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥