Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Пользователь подал на Anthropic суд из-за быстрого исчерпания лимитов в Claude
16.06.2026 [05:29],
Анжелла Марина
Американец Карл Кан (Karl Kahn) подал в суд на компанию Anthropic, указав в иске, что фактические лимиты использования в рамках премиальных планов Max 5x и Max 20x непрозрачны и оказываются существенно ниже заявленных на официальном сайте. 
Источник изображения: xAI Указанные тарифные планы стоимостью $100 и $200 появились в апреле 2025 года. По обещанию разработчика тарифы предоставляют соответственно в 5 и 20 раз больший объём использования по сравнению с базовой платной версией Claude Pro, которая стоит $17 в месяц. Однако, согласно тексту искового заявления, после перехода на самый дорогой тариф для работы с инструментом Claude Code, истец начал быстро достигать установленных лимитов. Например, за одну пятичасовую сессию было израсходовано почти 15% недельной квоты. В связи с этим, как сообщает Engadget со ссылкой на издание The Wall Street Journal, инициатор разбирательства добивается придания иску статуса коллективного, чтобы представлять интересы всех американских пользователей, оплативших данные тарифные планы с момента их запуска. Сама Anthropic отказалась комментировать ситуацию. Проблема быстрого исчерпания лимитов регулярно обсуждается пользователями на платформе Reddit. В частности, отмечались случаи превышения пятичасовой нормы после отправки всего одного запроса к Claude Code. В июле прошлого года разработчик уже вводил еженедельные ограничения для данного программного агента из-за того, что некоторые клиенты оставляли его работать в фоновом режиме круглосуточно. Напомним, лимиты связаны с технической спецификой работы больших языковых моделей (LLM), которые оперируют токенами. Каждое действие, включая ввод текста, загрузку файлов и генерацию ответа, требует вычислительных затрат, сильно варьирующихся в зависимости от сложности задачи и длины текущего диалога. Аналитики считают, что данный судебный иск иллюстрирует растущий разрыв между ожиданиями подписчиков, привыкших к классическим софтверным моделям безлимитных тарифов, и реальными вычислительными затратами, необходимыми для работы LLM. В настоящее время эти расходы частично субсидируют венчурные инвесторы, но ситуация может обостриться после выхода Anthropic и OpenAI на биржу. Разработчик ChatGPT представил ИИ-инструменты для финансовых и юридических задач
02.06.2026 [23:38],
Анжелла Марина
Компания OpenAI расширяет функциональность своего ИИ-агента Codex, анонсировав в ходе видеотрансляции во вторник новые инструменты, адаптирующие работу Codex под задачи в сфере инвестиций в публичные компании, банковского дела и продаж. 
Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash По сообщению Bloomberg, в ближайшие планы разработчика ChatGPT также входит добавление функций для юридического сектора и корпоративных финансов, а также интеграция Codex во флагманский чат-бот. Помимо специализированных плагинов разработчики внедрили инструменты для создания внутренних рабочих приложений и редактирования профессиональных документов. Масштабирование возможностей продукта стало ответом на жёсткую конкурентную борьбу между OpenAI и Anthropic за привлечение бизнес-клиентов перед возможным выходом компаний на биржу уже в этом году. Ранее стартап Anthropic первым выпустил плагины для финансовых услуг и юридических задач, чем обеспокоил инвесторов традиционных компаний по разработке программного обеспечения. В свою очередь в OpenAI отметили необходимость смещения фокуса с потребительского сегмента на корпоративный с целью получения половины общей выручки от бизнес-пользователей к концу текущего года. Изначально оба технологических гиганта обеспечили себе устойчивый рост за счёт продажи передовых ИИ-инструментов для оптимизации разработки программного обеспечения. Запущенный в прошлом году Codex уже насчитывает более 5 миллионов еженедельных пользователей, среди которых пятая часть не являются профессиональными разработчиками. Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Opus 4.8 — она не пытается скрыть свою некомпетентность в вопросах, в которых не разбирается
29.05.2026 [06:46],
Анжелла Марина
Компания Anthropic выпустила Opus 4.8 — новейшую версию своей самой продвинутой публичной модели. Вместе с ней разработчики представили функцию Dynamic Workflows, которая позволит Opus и другим моделям управлять сложными задачами, распределёнными между сотнями параллельных субагентов. Об этом сообщил TechCrunch. 
Источник изображения: Anthropic Opus 4.8 появилась через 41 день после релиза Opus 4.7, что оказалось значительно быстрее обычного цикла обновлений Anthropic (предыдущие модели Sonnet и Haiku выходили с интервалом в три и семь месяцев соответственно). Ускоренный выпуск, как предполагается, связан с прохладным приёмом Opus 4.7, которую некоторые пользователи сочли разочаровывающей. За тот же период конкуренты в лице OpenAI с моделью Codex и Google с Gemini Flash также представили значительные обновления, усиливая давление на Anthropic. Ключевым улучшением Opus 4.8 стала работа с некорректными или неопределёнными данными. Первые тестировщики обнаружили, что новая модель «чаще сообщает о неуверенности в результатах своей работы и реже делает необоснованные заявления». Эффективность модели подтвердили и в инвестиционной компании Bridgewater Associates. По словам представителей, главное отличие обновлённой версии заключается в том, что нейросеть активно указывает на проблемы во входных и выходных данных, которые другие алгоритмы обычно не замечают, вынуждая пользователей самостоятельно искать ошибки. Вместе с новой моделью Anthropic запустила функцию Dynamic Workflows в формате исследовательского превью. Система предназначена для того, чтобы крупные модели (например, Opus) управляли сложными задачами через сотни параллельных субагентов. Как поясняют в компании, благодаря этому нововведению, связка из Claude Code и модели Opus 4.8 сможет «выполнять миграцию сотен тысяч строк кода от этапа запуска до слияния, опираясь на существующий набор тестов в качестве ограничителя». Одновременно разработчики продолжают подготовку к полноценному запуску модели Mythos, ранний доступ к которой в прошлом месяце вызвал опасения в использовании её киберпреступниками. В Anthropic подчеркнули, что активно решают вопросы защиты Mythos и ожидают внедрения моделей класса Mythos для всех клиентов уже в ближайшие недели. xAI теряет популярность, но Илон Маск ещё может вернуть стартап в гонку
12.05.2026 [09:34],
Алексей Разин
Представители OpenAI убеждены, что судебные претензии со стороны Илона Маска (Elon Musk) направлены на укрепление рыночных позиций его собственного стартапа xAI, основанного в 2023 году и недавно присоединённого к SpaceX. Независимая статистика говорит о снижении популярности xAI, но эксперты убеждены, что при наличии мотивации Маск способен всё исправить. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева В начале мая xAI заключила с Anthropic соглашение о сдаче в аренду вычислительных мощностей Colossus 1, которые xAI изначально планировала использовать для собственных нужд. Это может указывать на замедление темпов развития xAI и разработанного ею чат-бота Grok. Статистика AppMagic, на которую ссылается The Wall Street Journal, указывает на снижения количества скачиваний приложения Grok до 8,3 млн по итогам апреля против более чем 20 млн скачиваний в январе. Данные Recon Analytics гласят, что из более чем 260 000 американских пользователей ИИ-сервисов только 0,174 % в текущем квартале оплачивали подписку на Grok. Это почти столько же, как и годом ранее, и значительно меньше 6 %, соответствующих доле платных подписчиков конкурирующего ChatGPT. Сам Илон Маск в ходе своих апрельских судебных показаний назвал xAI «самой маленькой из ИИ-компаний». Для Grok проблемой остаётся отдалённость от нужд корпоративных пользователей, тогда как OpenAI и Anthropic активно развивают функции содействия ИИ в написании программного кода и автоматизации рутинных офисных задач при помощи ИИ-агентов. Опрос Enterprise Technology Research показал, что по итогам марта этого года 7 % корпоративных респондентов уже используют Grok или собираются это сделать. Годом ранее их доля не превышала 4 %, и хотя положительная динамика очевидна, в случае с Claude показатель вырос с 21 до 48 %, а у Google Gemini он увеличился с 27 до 40 %. При этом некоторые участники рынка верят, что Илон Маск ещё способен исправить ситуацию, если сконцентрируется на этой задаче. Он уже провёл в xAI серьёзную реорганизацию, и она может стать первым этапом реванша. Клиенты в стремительно меняющемся сегменте ИИ слабо привязаны к какой-то конкретной платформе. Если тот же Grok внезапно начнёт демонстрировать более впечатляющие результаты на форме конкурентов, то его популярность возрастёт довольно быстро. Anthropic обновила Claude Code: добавлены новый интерфейс и автономный режим
15.04.2026 [06:55],
Анжелла Марина
Компания Anthropic внедрила функцию повторяющихся автоматизированных задач (Routines) в переработанное приложение Claude Code для macOS. Эта возможность, запущенная пока в тестовом режиме для исследовательских целей, позволяет выполнять запланированные действия через веб-инфраструктуру сервиса независимо от статуса подключения компьютера пользователя к сети. 
Источник изображения: Anthropic Новая функция, как сообщает 9to5Mac, берёт на себя управление регулярными задачами, такими как cron-джобы (cron jobs) и работа с API, избавляя разработчиков от необходимости самостоятельно настраивать дополнительную инфраструктуру. Сценарии выполняются на стороне сервера Anthropic, имея прямой доступ к репозиториям и коннекторам пользователя, обеспечивая, таким образом, их работу даже когда Mac находится офлайн. В качестве примеров использования компания приводит настройку расписаний, рабочих процессов API и интеграцию с GitHub. Доступность новой функции зависит от выбранного тарифного плана подписки. Пользователи уровня Pro могут запускать до 5 рутин в день, тариф Max увеличивает этот лимит до 15, а корпоративные клиенты (Team и Enterprise) получают возможность выполнять до 25 задач ежедневно. Помимо автоматизации, Anthropic существенно обновила интерфейс самого приложения Claude Code на Mac. Теперь можно открывать несколько сессий одновременно в одном окне, используя новую боковую панель, что упрощает многозадачность. Обновлённый дизайн также включает встроенный терминал, инструменты для редактирования файлов и предварительного просмотра HTML и PDF-документов. Интерфейс стал более гибким: элементы можно перетаскивать и устанавливать на рабочем столе согласно предпочтениям разработчика. Все эти изменения дополняют другие недавние нововведения экосистемы, например, режим автопилота (auto mode), представленный в прошлом месяце. Также из стадии исследовательского тестирования вышел продукт Claude Cowork, получивший новые функции для корпоративного сегмента. Инвесторы усомнились, что OpenAI действительно стоит $852 млрд — компания пытается исправить впечатление
14.04.2026 [11:02],
Алексей Разин
Возросшую активность OpenAI в сфере пересмотра стратегии и концентрации на приоритетных направлениях деятельности принято связывать с подготовкой к IPO. Последний раунд частного размещения позволил поднять капитализацию стартапа до $852 млрд, но не все инвесторы единодушны в подобной оценке. При этом чувствуется, что высокая конкуренция заставляет руководство OpenAI спешно устранять слабые места в своей стратегии. 
Источник изображений: OpenAI Обширный материал на эту тему опубликовало издание Financial Times. Стремление OpenAI переключиться на обслуживание корпоративных клиентов усиливает конкуренцию с Anthropic, и нельзя утверждать, что в этом сегменте преимущество на стороне первого из стартапов. Google также агрессивно действует в корпоративном сегменте рынка ИИ, поэтому для OpenAI концентрация на нём формирует новые вызовы. Один из ранних инвесторов в OpenAI заявил Financial Times: «У вас есть ChatGPT, растущий на 50–100 % ежегодно бизнес с миллиардной пользовательской аудитории, так почему же вы говорите о предприятиях и написании кода? Эта компания очень сильно расфокусирована». В прошлом месяце OpenAI привлекла $122 млрд, которые предоставила группа из 25 крупных стратегических и институциональных инвесторов, включая SoftBank, Amazon и Nvidia, и около $3 млрд впервые были получены от частных инвесторов. По мнению руководства OpenAI, превышение спросом предложения в рамках этого раунда финансирования и рекордная сумма привлечения средств доказывают, что интерес инвесторов к деятельности компании и их доверие по-прежнему высоки. Руководство OpenAI даже предприняло попытки «разоблачить» конкурирующую Anthropic в некорректном отображении приведённой годовой выручки, которая на конец марта в последнем случае оценивалась в $30 млрд. Как подчёркивает директор OpenAI по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser), эта сумма завышена примерно на $8 млрд за счёт частичного переноса профильной выручки, получаемой Amazon и Google. Сама OpenAI на конец февраля располагала приведённой годовой выручкой в размере $25 млрд. Дрессер признаёт, что ранняя концентрация на корпоративном рынке дала Anthropic определённое преимущество, но в OpenAI убеждены, что смогут завоевать этот рынок. К концу текущего года до половины всей выручки стартап рассчитывает получать именно с корпоративных клиентов.  Некоторые инвесторы OpenAI признались, что выделяя средства на нужды стартапа сейчас, они исходили из оценки его капитализации в размере $1,2 трлн по итогам IPO. При этом Anthropic сейчас оценивается в $380 млрд, и некоторым потенциальным инвесторам капитализация OpenAI на текущих уровнях кажется завышенной. С такими аппетитами, по мнению некоторых инвесторов, OpenAI рискует оказаться на «спорной территории» с точки зрения привлечения капитала. Косвенные данные позволяют судить, что спрос на инвестиции в капитал Anthropic сейчас выше, чем в случае с OpenAI. Инвесторы впервые готовы больше переплачивать, вкладывая средства в Anthropic, чем в OpenAI. Существует определённый беспорядок в использовании компанией OpenAI привлечённых средств. Две недели назад стартап за несколько сотен миллионов долларов США купил канал TBPN, хотя такая сделка в медийной сфере вызвала вопросы. Руководство предпочло парировать заявлениями о том, что TBPN не будет отвлекать на себя вычислительные ресурсы. Закрытие генератора видео Sora оставило OpenAI без средств Disney, которая должна была вложить $1 млрд. Microsoft пригрозила OpenAI иском после заключения последней из компаний сделки с Amazon на $50 млрд. Реализация мегапроекта Stargate тоже продвигается в усечённом варианте: отменено строительство ЦОД в Великобритании за $30 млрд, площадка в Техасе будет расширяться не так активно, как планировалось изначально. Nvidia также в пять раз сократила масштабы своей сделки с OpenAI, которая сперва подразумевала инвестиции в размере $100 млрд. Впрочем, OpenAI всё равно планирует до конца года увеличить численность персонала в два раза до 8000 человек и довести долю выручки на корпоративном направлении до 50 % от совокупной. В Лондоне со следующего года расположится крупнейший исследовательский центр компании за пределами США. Руководство OpenAI недавно сообщило инвесторам, что располагает доступом к 8 ГВт вычислительных мощностей, тогда как Anthropic на этот уровень ранее конца 2027 года не выйдет, а к 2030 году сама OpenAI рассчитывает располагать доступом к 30 ГВт вычислительных мощностей. Anthropic то и дело сталкивается со сбоями в работе инфраструктуры и нехваткой вычислительных мощностей. В OpenAI утверждают, что даже если их модели и отстают от созданных Anthropic, они хотя бы могут стабильно работать. Представители Anthropic пояснили, что компания будет придерживаться разумного подхода к масштабированию вычислительных мощностей. OpenAI меняет приоритеты в своём развитии. Помимо отказа от сервиса генерации видео Sora, компания свернула проект по запуску чат-бота с эротическим уклоном. Теперь прилагаются усилия по продвижению сервиса Codex в корпоративной среде, который призван упростить жизнь разработчикам ПО. Некоторые знакомые с планами OpenAI источники даже утверждают, что Codex может оказаться самым главным направлением бизнеса стартапа, обойдя ChatGPT. По крайней мере, этот вид деятельности обеспечивает значительно более высокую прибыль. Некоторые инвесторы приветствуют такие преобразования в стратегии OpenAI, другие опасаются, что все эти метания говорят об отсутствии чётко обозначенных целей. В любом случае, привлекать инвестиции OpenAI это пока не мешает. Основатель DeepSeek назвал дату выхода флагманской модели V4
12.04.2026 [07:47],
Анжелла Марина
Основатель компании DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) подтвердил в ходе внутреннего общения с сотрудниками, что флагманская модель следующего поколения DeepSeek V4 будет официально представлена в конце апреля 2026 года. По сообщению AIBase, система впервые получит многоуровневый режим работы, а релиз совпадёт с выходом конкурирующей модели Tencent. 
Источник изображения: AI Быстрый режим (Fast Mode) ориентирован на повседневные диалоги и мгновенные ответы, поддерживает распознавание текста на изображениях и в файлах с акцентом на скорость работы. Экспертный режим (Expert Mode) разработан для решения задач со сложной логикой и глубоким анализом, обладает усиленными возможностями интеллектуального поиска. Однако этот режим пока не поддерживает загрузку файлов и мультимодальные функции, а в часы пик может потребоваться ожидание. 
Источник изображения: aibase.com Несмотря на приближающийся релиз новой модели, текущая ситуация в DeepSeek характеризуется контрастами. Пользователи отметили существенные улучшения в логической обработке данных и возможностях программирования. Однако платформа три дня подряд испытывает масштабные технические сбои, включая один сбой продолжительностью до 12 часов. Эксперты отрасли рассматривают это как «болезненный период» переходного этапа между старой и новой моделями. Дата релиза DeepSeek V4 выбрана в условиях высокой конкуренции. Команда Яо Шунью (Yao Shunyu) в Tencent также планирует выпустить новую модель под названием Hunyuan в следующем месяце. Таким образом, конец апреля станет временем прямого соперничества между двумя ведущими китайскими разработчиками базовых ИИ-моделей, что может повлиять на расстановку сил в индустрии. Intel и SambaNova запустили продукт, способный потеснить Nvidia в ИИ-сегменте
09.04.2026 [06:45],
Анжелла Марина
Компании Intel и SambaNova анонсировали готовую к производству гетерогенную архитектуру для ИИ-инференса, которая распределяет задачи между разными типами оборудования. Платформа использует графические процессоры для предварительной обработки, специализированные модули SambaNova для генерации токенов и процессоры Xeon 6 для управления агентскими задачами. 
Источник изображения: Meta✴✴ Разработанная система разделяет процесс логического вывода на отдельные этапы, где каждый тип чипа выполняет свою специфическую функцию. Графические ускорители или ИИ-акселераторы занимаются первичной обработкой длинных запросов (ingest) и созданием кешей ключ-значение, в то время как реконфигурируемые блоки данных SN50 от SambaNova отвечают за декодирование. В свою очередь процессоры Intel Xeon 6 координируют распределение нагрузки и выполняют операции, связанные с ИИ-агентами, такие как компиляция кода и валидация результатов. Это позволит охватить максимально широкий спектр рабочих нагрузок и конкурировать с Nvidia и другими игроками рынка. 
Источник изображения: SambaNova Такой подход к разделению prefill, decode и генерации токенов, как отмечает Tom's Hardware, перекликается со стратегией Nvidia в её будущей платформе Rubin, где аналогичные функции должны были распределяться между чипами Rubin CPX и Rubin GPU. Однако ключевое отличие в том, что решение Nvidia пока не вышло на рынок, тогда как Intel и SambaNova смогут предложить готовую к внедрению архитектуру уже во второй половине 2026 года. По внутренним оценкам SambaNova, процессоры Xeon 6 ускоряют компиляцию LLVM более чем на 50 % по сравнению с серверными чипами на архитектуре Arm. Кроме того, их производительность в задачах с векторными базами данных на 70 % превышает показатели конкурирующих x86-решений, таких как AMD EPYC. По словам представителей компаний, такой прирост эффективности достигается за счёт оптимизации взаимодействия между компонентами системы и позволяет существенно сократить циклы разработки кодирующих агентов и других ИИ-приложений полностью собственными силами. Ключевым преимуществом новой архитектуры стала её полная совместимость с существующей инфраструктурой дата-центров, поддерживающих мощность до 30 кВт. Это позволяет предприятиям внедрять решение без необходимости масштабной модернизации систем охлаждения и энергоснабжения. Ожидается, что платформа станет доступна для корпоративных клиентов, облачных операторов и национальных государственных инициатив в области искусственного интеллекта во второй половине 2026 года. Исполнительный вице-президент и генеральный директор группы центров обработки данных (DCG) Intel Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian) отметил, что экосистема программного обеспечения дата-центров исторически построена на x86, что гарантирует, по его мнению, Xeon роль надёжного фундамента для будущих гетерогенных вычислений. Meta✴ вернулась в ИИгру: «Лаборатория суперинтеллекта» представила мощную нейросеть Muse Spark
08.04.2026 [23:42],
Анжелла Марина
Meta✴✴ выпустила новую ИИ-модель под названием Muse Spark после того, как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) потратил миллиарды долларов на масштабную перестройку этого направления компании и создания ИИ-подразделения Superintelligence Labs. Модель уже работает в фирменном приложении Meta✴✴ AI и на веб-сайте Meta✴✴ AI в США, и в ближайшие недели станет доступна также в других странах. 
Источник изображений: Meta✴✴ По данным The Verge, Muse Spark создана специально для экосистемы Meta✴✴ и позволяет запускать сразу несколько ИИ-агентов для более быстрой и точной обработки запросов. Система поддерживает мультимодальный ввод для одновременной обработки различных форм информации, например, текста и изображений, что особенно важно для работы умных очков Ray-Ban. Позднее сервисы WhatsApp, Instagram✴✴, Facebook✴✴ и Messenger также получат Muse Spark. Некоторым партнёрам Meta✴✴ уже открыла доступ к API в рамках закрытого предварительного просмотра. Пользователи смогут выбирать между режимом Instant для быстрых ответов и режимом Thinking для сложных задач, требующих глубокого анализа, аналогично функциям конкурентов. Особый акцент сделан на вопросах здоровья. Нейросеть способна анализировать медицинские графики и изображения, давая развёрнутые ответы по примеру специализированных медицинских ботов от OpenAI и Anthropic. Meta✴✴ продемонстрировала возможности ИИ по подсчёту калорий по обычному фото продуктов питания:  Muse Spark также станет основой для будущих функций, которые будут учитывать рекомендации и контент, которым пользователи делятся в Instagram✴✴, Facebook✴✴ и Threads. Руководство компании описывает текущую модель как ранний этап развития серии Muse, подтверждая планы по открытию исходного кода для будущих версий. Серия Muse станет вторым крупным проектом Meta✴✴ следующим за Llama после менее успешного релиза предыдущего поколения моделей. Anthropic привлекла рекордное количество подписчиков после скандала с Минобороны США
29.03.2026 [05:27],
Анжелла Марина
Конфликт с Минобороны США и забавная реклама против ChatGPT неожиданно сыграли на руку Anthropic. Аналитика анонимизированных транзакций по кредитным картам примерно 28 млн американских пользователей, проведённая компанией Indagari по заказу издания TechCrunch, продемонстрировала рекордный приток платных подписчиков к нейросети Claude. 
Источник изображения: Anthropic Хотя точное количество пользователей не раскрывается и оценивается в диапазоне от 18 до 30 млн, официальный представитель Anthropic сообщил журналистам, что в текущем году количество платных подписок увеличилось более чем вдвое. В свою очередь Indagari подчёркивает, что эти данные не учитывают корпоративный сегмент, который является основным источником дохода, а также бесплатных пользователей. Отмечается, что в феврале зафиксировано рекордное возвращение предыдущих пользователей, что совпало с несколькими ключевыми событиями. В частности, в январе Anthropic выпустила серию рекламных роликов во время трансляции Супербоула, которые в ироничной форме критиковали OpenAI за решение размещать в ChatGPT рекламные объявления. 
Источник изображений: techcrunch.com Однако более значительный эффект оказал громкий конфликт с Министерством обороны США. В конце января ряд СМИ, включая The Wall Street Journal и Axios, сообщили о разногласиях между Anthropic и ведомством из-за того, что компания отказалась разрешить использование своих ИИ-моделей для боевых операций с уничтожением целей, а также для массовой слежки за американскими гражданами. Конфликт обострился 26 февраля, когда генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) выступил с жёстким публичным заявлением на фоне угроз Министерства обороны признать компанию источником угроз для цепочки поставок. Ведомство реализовало это намерение, после чего последовали судебные разбирательства. Однако федеральный судья временно заблокировал решение министерства. Согласно данным аналитиков, рост новых пользователей резко ускорился именно в период между первыми публикациями в СМИ в конце января и заявлением Амодеи в конце февраля.  Помимо скандала, драйверами роста подписок стали инструменты для разработчиков Claude Code и Claude Cowork, выпущенные в январе. Кроме того, представители Anthropic сообщили TechCrunch, что новая функция Computer Use, позволяющая ИИ самостоятельно управлять компьютером, также вызвала всплеск интереса. Несмотря на значительный интерес к сервису, TechCrunch констатирует, что Claude пока остаётся позади ChatGPT по числу платящих пользователей. Google открыла доступ к «Персональному интеллекту» бесплатным пользователям Chrome, Gemini и AI Mode
17.03.2026 [22:41],
Анжелла Марина
Google объявила о запуске функции «Персональный интеллект» (Personal Intelligence) для бесплатных пользователей. Ранее возможность была доступна только подписчикам платных тарифов Google AI. Теперь технологию интегрируют в приложение Gemini, браузер Chrome через веб-версию Gemini, а также в новый режим ИИ (AI Mode). 
Источник изображений: Google Суть обновления заключается в том, что искусственный интеллект учится использовать личные данные пользователя для генерации ответов, не требуя детальных уточнений в запросе. Система анализирует информацию из экосистемы Google: Workspace (включая Gmail, «Календарь» и «Диск»), «Google Фото», YouTube, «Google Карты» и «Поиск». Далее, как уточняет 9to5Google, ИИ обрабатывает текст, фото и видео, чтобы понять предпочтения владельца аккаунта и адаптировать ответы под пользователя.  В качестве примеров работы системы приводятся несколько сценариев. Пользователи могут получить помощь в решении технических проблем, даже не помня точное название купленного продукта: достаточно описать неисправность, и система предложит шаги по отладке, такие как перезагрузка или сброс настроек, определив точную модель устройства по квитанциям о покупке. В дальних поездках функция поможет сориентироваться, например, во время пересадки: автоматически укажет выходы на посадку, предложит варианты питания с учётом вкусов пользователя, рассчитает остаток времени до вылета. Также доступно создание индивидуальных маршрутов вместо стандартных списков «топ-10» — с рекомендациями местных достопримечательностей на основе прошлых интересов.  Распространение функции для бесплатных пользователей приложения Gemini и Gemini в Chrome начнётся на территории США. Для работы потребуется личный аккаунт Google и обязательное ручное включение функции. При этом пользователи смогут отключать доступ к определённым приложениям, а в меню аккаунта появится соответствующий раздел — «Персональный интеллект». ByteDance отложила глобальный запуск ИИ-генератора видео Seedance 2.0 из-за проблем с авторскими правами
15.03.2026 [07:44],
Алексей Разин
Соблазн использования уже знакомых образов и сюжетов при генерации видео с помощью искусственного интеллекта весьма высок, поскольку это упрощает задачу создателю и одновременно позволяет гарантировать интерес аудитории к конечному результату. ByteDance решила отложить глобальный запуск генератора видео Seedance 2.0 из-за проблем с авторскими правами. 
Источник изображения: ByteDance Как отмечает Reuters со ссылкой на The Information, соответствующие трудности возникли у китайской компании в сфере взаимоотношений с крупными голливудскими студиями и стриминговыми платформами. Ещё в прошлом месяце ByteDance была вынуждена заявить, что предпримет меры для предотвращения неправомерного использования интеллектуальной собственности в работе ИИ-генератора видео Seedance 2.0 после того, как некоторые американские студии типа Disney пригрозили ей судебным преследованием. По версии Disney, компания ByteDance использовала персонажей, чьи образы принадлежат студии, для обучения Seedance 2.0 без соответствующего разрешения. Поводом для претензий стало распространение в китайских социальных сетях вирусного видео, на котором сгенерированные ИИ двойники Тома Круза (Tom Cruise) и Брэда Питта (Brad Pitt) участвуют в поединке. Как считает Disney, при обучении Seedance 2.0 китайская ByteDance использовала полученные незаконным способом образы персонажей из популярных кинофраншиз, включая Star Wars и Marvel, обращаясь с ними, как с общедоступными материалами. Представившая ИИ-генератор Seedance 2.0 на китайском рынке в феврале ByteDance отмечала, что он предназначен для профессионального использования при производстве фильмов и рекламных роликов. Способность данного продукта одновременно обрабатывать текст, изображения, видео и аудио, по словам представителей компании, позволяет снизить затраты на изготовление контента. Первоначально ByteDance намеревалась открыть доступ к Seedance 2.0 клиентам за пределами Китая в середине марта, но из-за потенциальных проблем с авторскими правами решила задержать график. Как отмечается, сейчас технические специалисты работают над внедрением защитных механизмов от использования охраняемых авторским правом персонажей, а юристы дополнительно прорабатывают правовые основы использования ИИ-модели. ChatGPT получил визуальную функцию, которая «заставит» полюбить математику
11.03.2026 [06:08],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новую функцию ChatGPT под названием «динамические визуальные объяснения» (dynamic visual explanations). Функция позволяет не просто читать разъяснения математических и научных концепций в виде текста, а взаимодействовать с интерактивными модулями в реальном времени. 
Источник изображения: xAI Как поясняет TechCrunch, принцип работы прост. Если спросить, что такое уравнение линзы или как найти площадь круга, ChatGPT выдаст не только текст, но и представит визуальный модуль, в котором можно менять значения переменных и мгновенно наблюдать за изменениями. Например, при изучении теоремы Пифагора можно регулировать длины сторон треугольника и видеть, как пересчитывается гипотенуза. 
Источник изображения: OpenAI На данный момент интерактивная визуализация доступна для более чем 70 тем по математике и естественным наукам. Среди них — биномиальный квадрат, закон Шарля, площадь круга, сложные проценты, закон Кулона, разность квадратов, экспоненциальный распад, закон Гука, кинетическая энергия, линейные уравнения и закон Ома. Функция доступна всем авторизованным пользователям ChatGPT, а список тем будет постепенно расширяться. Запуск нового инструмента примечателен тем, что он смещает роль ChatGPT от простой выдачи готовых ответов к вовлечению пользователя в процесс понимания, отмечает TechCrunch. Приведёт ли это к более глубокому усвоению материала, во многом будет зависеть от того, как именно люди станут использовать эту возможность. По данным OpenAI, более 140 миллионов человек еженедельно обращаются к ChatGPT с вопросами, связанными с математикой и естественными науками — то есть, теми предметами, которые традиционно вызывают трудности у учащихся. При этом в образовательном сообществе продолжаются споры: часть педагогов опасается чрезмерной зависимости от ИИ, тогда как многие учителя и студенты уже активно интегрируют технологию в учебный процесс. Отметим, новая функция дополняет другие образовательные инструменты ChatGPT, в частности, режим обучения, который пошагово ведёт пользователя через решение задач, и QuizGPT, позволяющий создавать карточки и проходить тестирование по любой теме. Аналогичную функцию интерактивных диаграмм в ноябре запустил сервис Gemini от Google. Anthropic запустила маркетплейс приложений, построенных на её ИИ-моделях — по примеру Amazon
07.03.2026 [06:40],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила платформу Anthropic Marketplace, которая позволит корпоративным клиентам приобретать сторонние программные приложения, построенные на базе её моделей. В числе партнёров площадки названы Snowflake, Harvey и Replit, сообщает Bloomberg. 
Источник изображения: Anthropic Компания не станет удерживать комиссию с этих покупок и разрешит зачитывать годовые обязательства по расходам на собственные сервисы в счёт оплаты инструментов от третьих сторон, сравнивая такой подход с маркетплейсами программного обеспечения от Amazon и Microsoft. Bloomberg отмечает, что запуск платформы произошёл в период, когда компания столкнулась с неопределённостью из-за противостояния с Министерством обороны США. Ранее ведомство признало разработчика угрозой для цепочки поставок — статус, который обычно применяют к представителям недружественных стран. Такое решение создаёт не только риск для дальнейшего сотрудничества с Пентагоном, но и для совместных оборонных проектов с другими компаниями. В Anthropic заявили о намерении оспорить это решение в суде. Кейт Дженсен (Kate Jensen), глава подразделения Anthropic в Северной и Южной Америке, отметила, что компания активно обсуждает ситуацию с клиентами и ожидает сохранения обычного режима работы для большинства заказчиков. «Хорошая новость заключается в том, что, по большей части, мы ожидаем, что для подавляющего большинства наших клиентов все останется по-прежнему», — сказала она. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) добавил, что правительственные ограничения сформулированы достаточно узко и не должны повлиять на коммерческую деятельность компании, не связанную с конкретными военными контрактами. В свою очередь представитель Microsoft сообщил, что компания может продолжать сотрудничество с Anthropic в проектах, не относящихся к оборонной сфере. Тем не менее для организаций, работающих с Пентагоном и одновременно с Anthropic, сохраняется значительная неопределённость относительно дальнейшего взаимодействия. Google предложит музыкантам ИИ-продюсера вместо генератора случайных мелодий — компания поглотила ProducerAI
24.02.2026 [21:43],
Анжелла Марина
Музыкальный стартап ProducerAI вошёл в состав экспериментального подразделения Google Labs для создания продвинутой среды аудиопродакшена. Инструмент позволяет не только генерировать треки, но и создавать для них обложки и видеоклипы, используя весь стек нейросетевых технологий компании Google. 
Источник изображения: Grok По сообщению The Verge, сервис работает на базе предварительной версии модели Lyria 3 и даёт возможность создавать аудиоконтент при помощи виртуального агента. Инструмент позволяет генерировать звуки, дорабатывать тексты песен, создавать ремиксы и даже проектировать новые музыкальные инструменты через текстовые команды. Директор по управлению продуктами Google Labs Элиас Роман (Elias Roman) назвал главным преимуществом платформы возможность вести пошаговый полноценный диалог с нейросетью, отметив непригодность метода случайной генерации музыкального материала для получения действительно серьёзного результата. Помимо Lyria 3 для генерации музыки и чат-бота Gemini, ProducerAI задействует модель Nano Banana для создания обложек альбомов и Veo для генерации видео. При этом во все результаты встраивается водяной знак SynthID, маркирующий ИИ-контент. При разработке платформы команда сотрудничала с The Chainsmokers, Lecrae, Anjulie и другими артистами. Американский диджей и продюсер Алекс Полл (Alex Pall) из The Chainsmokers назвал платформу по-настоящему «выстроенной с учётом опыта музыкантов». ProducerAI была запущена в июле 2025 года как идеологический наследник проекта Riffusion. Несмотря на то что музыкальная индустрия всё активнее внедряет инструменты искусственного интеллекта для создания песен, например такие, как ElevenLabs, Udio и Suno, многие артисты выражают недовольство ИИ-клонами. Bandcamp даже полностью запретил музыку, созданную с помощью ИИ, на своей платформе, а стриминговый сервис Deezer разработал технологию для её обнаружения с целью понижения в рейтинге треков, созданных с использованием ИИ. Как отмечает The Verge, ProducerAI останется самостоятельным продуктом в структуре Labs и будет доступен пользователям более чем в 250 странах с лимитированным бесплатным доступом и платной подпиской. Стартовый тариф стоимостью $8 в месяц включает кредиты на создание примерно 600 композиций. Более дорогие планы за $24 и $64 предназначены для активной студийной работы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
