Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI поможет Apple прокачать Siri — это вызвало беспокойство у Microsoft
30.05.2024 [17:10],
Владимир Мироненко
Менее чем через две недели начнётся конференция для разработчиков Apple Worldwide Developers Conference 2024 (WWDC 2024). Как стало известно ресурсу The Information, на ней будет объявлено о сделке Apple с OpenAI, чьи ИИ-технологии будут использоваться в расширении функциональности голосового помощника Siri и, возможно, для его трансформации в ИИ-чат-бота. ![]() Источник изображения: 9to5mac Ранее появились слухи о том, что Apple ведёт переговоры с OpenAI об использовании технологии GPT в iOS 18. Согласно данным источников The Information, переговоры двух компаний длятся около года. Сотрудники из команды машинного обучения Apple встречались с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и другими сотрудниками компании в середине 2023 года на прошлогодней конференции WWDC. О чём шёл разговор неизвестно, но впоследствии стороны достигли соглашения о предоставлении сотрудникам Apple доступа к API OpenAI для внутреннего тестирования. «В ходе этих тестов инженеры Apple подключили ChatGPT к Siri, создав впечатляющую демонстрацию того, как Siri обрабатывает более сложные запросы, чем обычно, в том числе благодаря лучшему пониманию контекста того, что говорят пользователи», — сообщается в публикации The Information. В свою очередь, ресурс 9to5Mac заявил, что нашёл в коде iOS 17.4 доказательства использования Apple таких API, которые могут помочь Siri даже осуществлять перевод в реальном времени. По данным The Information, Microsoft обеспокоена партнёрством Apple и OpenAI. У Microsoft есть соглашение с OpenAI о сотрудничестве, согласно которому последняя предоставляет ИИ-технологии, лежащие в основе Copilot, а Microsoft предоставляет OpenAI свои ЦОД для поддержки ChatGPT. The Information утверждает, что недавно Альтман встречался по этому поводу с гендиректором Microsoft Сатьей Наделлой (Satya Nadella). Microsoft также обеспокоена тем, как удовлетворить спрос на серверы, когда Apple запускает новые функции для пользователей iPhone и iPad. Кроме того, она предложила OpenAI сократить будущую прибыль в качестве компенсации предыдущих инвестиций в стартап в размере $13 млрд. Huawei всё активнее захватывает китайский рынок ИИ-ускорителей, но Nvidia пока держится
30.05.2024 [15:21],
Алексей Разин
Даже по комментариям генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) можно судить о том, что санкции США против КНР усилили конкуренцию на местном рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта. Издание South China Morning Post тоже сообщает, что Huawei активизировала свою деятельность на этом направлении. ![]() Источник изображения: Nvidia Как уже отмечалось, китайские компании продвигают на местном рынке концепцию «ИИ в коробке», которая подразумевает поставку готовых программно-аппаратных решений для разработки систем искусственного интеллекта. В основе таких «коробок» лежат ускорители вычислений Huawei Ascend 910B, построенные на чипах собственной разработки «дочки» Huawei, компании HiSilicon. Такие решения в условиях сложностей с доступом к ускорителям Nvidia набирают всё большую популярность в Китае. В этом месяце представители Huawei пояснили, что экосистема Ascend уже набрала 40 партнёров в сфере аппаратного обеспечения, 1600 партнёров в сфере программного обеспечения, а количество поддерживаемых приложений для работы с искусственным интеллектом достигает 2900 штук. «ИИ в коробке» позволяет китайским компаниям адаптировать уже готовые решения по свои нужды, вместо разработки больших языковых моделей с нуля. Стоимость одной такой коробки начинается от $40 000, но может приближаться и к $300 000. Помимо Huawei, свои компоненты для ускорения систем искусственного интеллекта в Китае предлагают компании Cambricon Technologies и Biren Technology. Впрочем, из примерно 500 000 ускорителей ИИ, реализованных в Китае в первой половине прошлого года, около 90 процентов составили именно изделия Nvidia, тогда как Huawei могла претендовать лишь на 6 % рынка. С тех пор ситуация начала меняться в пользу «доморощенных» китайских решений, поскольку октябрьская волна санкций США заблокировала поставки в КНР наиболее производительных решений Nvidia. Те самые «ИИ-коробки» на китайском рынке уже предлагают более десяти местных компаний. По слухам, конкуренция с Huawei даже вынуждает Nvidia предлагать свои ускорители H20 со скидкой. Темпы экспансии ускорителей Huawei могут ограничить технологические возможности подрядчиков по их производству, ведь той же SMIC проще выпускать 7-нм мобильные процессоры, чем более крупные чипы для ускорителей вычислений Ascend по той же технологии без доступа к передовому зарубежному оборудованию. Infineon анонсировала блоки питания на 12 000 Вт
30.05.2024 [12:47],
Павел Котов
Центры обработки данных, предназначенные для обучения и работы алгоритмов искусственного интеллекта, потребляют огромные объёмы энергии, а крупные технологические компании стремятся снизить число сбоев и нормировать подачу питания. Собственное решение этой проблемы предложила немецкая Infineon — сверхмощные блоки питания для нынешних и перспективных серверов. ![]() Источник изображений: infineon.com Infineon анонсировала блоки питания нового поколения, которые будут работать в ЦОД, ориентированных на облачные серверы и алгоритмы ИИ. Они обеспечат мощность до 12 кВт, объединяя компоненты из трёх полупроводниковых материалов на модуле. Первые модели номинальной мощностью 8 кВт поступят в продажу в I квартале 2025 года, а сроки выхода более мощных блоков питания пока не уточняются. На модуле устанавливаются компоненты из кремния (Si), карбида кремния (SiC) и нитрида галлия (GaN) — это сочетание помогло существенно повысить энергетические характеристики, эффективность и надёжность. Блоки питания мощностью 12 кВт обеспечат КПД до 97,5 %, а модели на 8 кВт смогут работать в ИИ-стойках мощностью 300 кВт и выше. Нитрид галлия — материал, который помог в последние годы уменьшить размеры потребительских зарядных устройств; а карбид кремния призван обеспечить высокую эффективность при высоких уровнях напряжения. SiC используется в преобразователях постоянного тока в электромобилях, и он также способен работать в системах с подачей высокой мощности на ИИ-ускорители. Из-за широкого распространения чат-ботов нового поколения и различных служб на основе ИИ потребности ЦОД в энергоресурсах существенно выросли. Infineon отмечает, что её новые блоки питания помогут этим объектам снизить энергопотребление за счёт высоких КПД, а также сократить выбросы парниковых газов и уменьшить операционные расходы. К 2030 году на ЦОД будут приходиться 7 % мирового потребления энергии, гласят отраслевые прогнозы. Современные производительные ИИ-ускорители потребляют до 1 кВт на чип, а к концу десятилетия этот показатель вырастет до 2 кВт. Занимающиеся ИИ крупные технологические компании уже ощутили влияние этого растущего спроса на электроэнергию: так, Amazon была вынуждена нормировать ресурсы, чтобы избежать сбоев в работе своих ЦОД в Дублине. Mistral AI выпустила первую ИИ-модель для генерации кода Codestral
30.05.2024 [12:41],
Владимир Мироненко
Французский стартап Mistral AI, поддерживаемый Microsoft, объявил о выходе своей первой модели генеративного ИИ для генерации кода и работы с ним, получившей название Codestral. ![]() Источник изображения: geralt/Pixabay Codestral обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript, и обладает способностями выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке, сообщила команда Mistral AI в своём блоге. Компания Mistral AI назвала в описании ИИ-модель «открытой», хотя с оговорками. Лицензионное соглашение запрещает использование Codestral и других продуктов для любой коммерческой деятельности. Есть исключение для разработки, но опять с оговорками: лицензия Mistral AI прямо запрещает «любое внутреннее использование сотрудниками в контексте деловой деятельности организации». Возможно, причина появления ограничений в лицензии кроется в том, что Codestral частично обучалась работе с контентом, защищённым авторским правом. Впрочем, стартап не подтвердил это, но и не опроверг. По словам ресурса TechCrunch, есть свидетельства того, что предыдущие наборы обучающих данных стартапа содержали контент, защищённый авторским правом. TechCrunch утверждает, что Codestral не подходит для большинства разработчиков, поскольку, имея 22 млрд параметров, требует значительных вычислительных ресурсов. И хотя по некоторым критериям эта модель, возможно, превосходит конкурентов, это вряд ли можно назвать прорывом, считают аналитики TechCrunch. Разработчики используют инструменты генеративного ИИ для выполнения некоторых задач кодирования. Согласно опросу Stack Overflow, проведённому в июне 2023 года, 44 % разработчиков подтвердили использование инструментов генеративного ИИ, а 26 % сообщили о планах использовать их в ближайшем будущем. Однако у этих инструментов есть вполне очевидные недостатки, ведущие к ошибкам в программировании. Согласно исследованию Университета Пердью, более половины ответов на вопросы по программированию чат-бота OpenAI ChatGPT неверны. Тем не менее, Mistral AI запустила версию Codestral на своей диалоговой ИИ-платформе Le Chat, а также представила платный API. Продажи ИИ-чипов в этом году подскочат на треть и будут активно расти в ближайшие годы
30.05.2024 [12:09],
Алексей Разин
Аналитики Gartner ожидают, что по итогам 2024 года выручка от поставок полупроводниковых компонентов, связанных со сферой искусственного интеллекта, вырастет на 33 % до $71 млрд. При этом непосредственно в серверном сегменте выручка от поставок ускорителей вычислений достигнет $21 млрд — по прогнозам источника, к 2028 году эта сумма увеличится до $33 млрд. ![]() Источник изображения: Nvidia Доля так называемых AI PC в структуре поставок ПК в текущем году достигнет 22 %, а в корпоративном сегменте она составит 100 % уже к концу 2026 года. Под этим термином понимаются персональные компьютеры, оснащаемые центральными процессорами с возможностью аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственного интеллекта. По сути, эксперты Gartner разделяют уверенность многих коллег в том, что компьютеры с такими возможностями прежде всего будут востребованы в корпоративном сегменте рынка. В 2025 году выручка от реализации всех типов полупроводниковых компонентов, используемых в сфере искусственного интеллекта, вырастет ещё на 29 % до $92 млрд, но именно текущий год продемонстрирует самые высокие темпы её роста за трёхлетний период. В 2024 году доля выручки от реализации компонентов в сегменте электронных вычислительных устройств, связанных с ИИ, достигнет 47 % от совокупной и составит $33,4 млрд. В автомобильном сегменте ИИ-компоненты позволят выручить $7,1 млрд, а в сегменте потребительской электроники не превысит $1,8 млрд. Со временем крупные провайдеры облачных услуг сосредоточатся на разработке собственных компонентов для систем искусственного интеллекта. Это будет выгодно не только для самих провайдеров услуг, но и для конечных пользователей. У бесплатных пользователей ChatGPT появился доступ к кастомным версиям GPT
30.05.2024 [11:38],
Павел Котов
Пользователи бесплатного варианта ChatGPT получили доступ к созданным сообществом спецверсиям моделей GPT — с ними можно анализировать диаграммы, задавать вопросы о фотографиях и работать с другими функциями, которые в начале мая получила официальная GPT-4o. ![]() Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com Ранее такие функции как ответы с веб-поиском, анализ данных, создание диаграмм, машинное зрение, загрузка файлов, память контекста и спецверсии GPT были доступны лишь для пользователей тарифов ChatGPT Plus, Teams и Enterprise — теперь же они открыты для всех, кто пользуется ChatGPT. А вот своих собственных версий GPT пользователи бесплатного варианта ChatGPT создавать пока не могут. ![]() Источник изображения: OpenAI Функции аналитики данных и создания диаграмм позволяют напрямую подключать хранилища OneDrive и Google Drive к ChatGPT. Разработчики специальных версий GPT также могут участвовать в программе распределения доходов, которую OpenAI в тестовом режиме запустила в марте. ![]() Источник изображения: OpenAI У платных подписчиков есть ещё одно преимущество — менее жёсткие ограничения на число сообщений. Когда пользователи бесплатной платформы достигают лимита сообщений в чате с GPT-4o, они автоматически переключаются на менее мощную GPT-3.5. Голос ИИ Sky, до степени смешения напоминающий голос Скарлетт Йоханссон (Scarlett Johansson) даже самой актрисе, пока остаётся недоступным. ЕС учредил орган, который будет следить за безопасным развитием ИИ
29.05.2024 [19:52],
Анжелла Марина
Европейский Союз представил структуру нового Управления по искусственному интеллекту (ИИ), которое будет играть ключевую роль в формировании европейской экосистемы ИИ в ближайшие годы. Управление создается в соответствии с новым Законом об искусственном интеллекте ЕС, который, как ожидается, вступит в силу до конца июля. ![]() Источник изображения: Copilot Управление будет выполнять двойную функцию — помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций в этой сфере. Оно также призвано оказывать глобальное влияние, поскольку многие страны формируют свои собственные подходы к управлению. Как сообщает издание Tech Crunch, Управление будет состоять из пяти основных подразделений. Первое будет отвечать за обеспечение соблюдения новых законов об ИИ в государствах-членах ЕС. Оно будет поддерживать связь с национальными регулирующими органами, оказывать им содействие в гармонизированном применении законодательства, а также выявлять и расследовать возможные нарушения. Данный блок сможет налагать санкции на нарушителей. Второе подразделение AI Safety сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми моделями искусственного интеллекта, например такими как ChatGPT. Особое внимание будет уделено высокоэффективным моделям общего назначения (GPAI). Сотрудники будут заниматься выявлением системных рисков таких моделей, разработкой мер по их смягчению, а также тестировать их. Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ в ЕС. Оно также будет работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров для поддержки обучения передовых моделей. Четвертый блок AI for Social Good посвящен теме «ИИ на благо общества». В его задачи войдёт разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения этой технологии. Это могут быть проекты в таких сферах, как медицинская диагностика, моделирование погоды, восстановление объектов культурного наследия и др. И наконец четвёртое подразделение «Инновации и координация политики в сфере ИИ» будет отвечать за реализацию стратегии ЕС в области ИИ. В его задачи будет входить мониторинг тенденций и инвестиций, стимулирование внедрения технологий ИИ в промышленность, поддержку стартапов и создание инновационной экосистемы. Таким образом, три из пяти подразделений будут сосредоточены на содействии инновациям и внедрению технологий, что должно развеять опасения в том, что новые правила не смогут тормозить развитие этого сектора. В то же время два подразделения будут обеспечивать контроль за соблюдением требований закона и безопасности. Управление ИИ уже активно формирует штат сотрудников. В настоящее время там работает около 60 человек, но в ближайшие годы численность персонала должна вырасти до 140. Это будут технические эксперты, юристы, экономисты и другие профильные специалисты. Одна из важнейших задач Управления — подготовка руководств и кодексов передовой практики для разработчиков ИИ. Эти документы должны временно заполнить пробел до полного вступления в силу всех положений Закона. Первый Кодекс планируется опубликовать уже этим летом. Samsung встроит ИИ в смарт-часы Galaxy Watch с обновлением до Wear OS 5
29.05.2024 [17:10],
Анжелла Марина
Компания Samsung интегрирует функции на базе искусственного интеллекта в свои смарт-часы Galaxy Watch с выпуском для них обновления One UI 6 Watch на базе операционной системы Wear OS 5. Это решение продолжает тенденцию, заданную ранее в этом году для серии смартфонов Galaxy S24, где также акцентировалось внимание на возможностях ИИ. ![]() Источник изображения: Samsung Как сообщает ресурс 9to5google, в часах Galaxy Watch искусственный интеллект будет использоваться для расширения функций мониторинга здоровья и фитнеса. Компания заявляет, что технология позволит получать более полную картину состояния здоровья. В частности, появятся такие инструменты, как:
Все эти возможности будут доступны владельцам Galaxy Watch на базе Wear OS, начиная с обновления One UI 6 Watch, которое основано на недавно анонсированной Google платформе Wear OS 5. Интегрировав эти и другие опции искусственного интеллекта в свои смарт-часы, Samsung намерена значительно расширить их функциональность в области мониторинга здоровья и фитнеса, что позволит Galaxy Watch предоставлять еще более персонализированные и точные рекомендации пользователям, а также мотивировать их на достижение конкретных целей в спорте или фитнесе для улучшении общего самочувствия. По словам Samsung, бета-версия обновления появится уже в июне текущего года. ИИ любит число 42 и подобно людям не умеет выбирать случайные числа
29.05.2024 [11:59],
Владимир Мироненко
Компания Gramener, специализирующаяся на анализе данных для решения сложных бизнес-задач, провела исследование, показавшее, что ИИ-модели выбирают случайные числа точно так же, как люди. ![]() Источник изображения: geralt/Pixabay В ходе эксперимента специалисты Gramener предложили нескольким крупным чат-ботам на базе большой языковой модели (LLM) выбрать случайное число от 0 до 100. Как оказалось, у всех трёх протестированных моделей было «любимое» число, которое всегда было их ответом в наиболее детерминированном режиме, и которое называлось чаще всего даже при более «высоких температурах» — настройке, которая увеличивает вариативность ответов модели. Выяснилось, что модели OpenAI GPT-3.5 Turbo нравится число 47, хотя раньше ей нравилось число 42 — число, прославленное английским писателем Дугласом Адамсом в серии романов «Автостопом по Галактике». Модель Claude 3 Haiku компании Anthropic назвала число 42, а Google Gemini — тоже 42. Что ещё более интересно, все три модели продемонстрировали человеческую предвзятость при выборе других чисел, даже при «высокой температуре». Все ИИ-модели старались избегать как небольших, так и больших чисел. Модель Claude 3 Haiku никогда не называла числа больше 87 или меньше 27, и даже это были отклонения. Чисел с двумя одинаковыми цифрами тоже старательно избегали: не было 33, 55 или 66, но назвали 77 (оканчивается на цифру 7, которую часто называют люди). Почти не было круглых чисел — хотя однажды Gemini при самой «высокой температуре» выбрала 0. Поведение ИИ-моделей объясняется просто. Они не знают, что такое случайность и руководствуются при выборе полученными в процессе обучения знаниями, повторяя, что чаще всего писали люди в ответ на просьбу «Выбери случайное число». Чем чаще число появлялось в ответах, тем чаще модель его повторяет. Люди почти никогда не выбирают 1 или 100. В их ответах крайне редко встречается число, кратное 5, как и числа с повторяющимися цифрами, например 66 и 99. Числа не кажутся «случайными»» в выборе людей, потому что они воплощают для них в себе какое-то качество: маленькое, большое, отличительное. Также часто люди выбирают числа, оканчивающиеся на 7, обычно где-то посередине диапазона. При каждом взаимодействии с ИИ-системами следует помнить, что их научили действовать так, как это делают люди. Результаты кажутся человечными, потому что они взяты непосредственно из контента, созданного человеком, хотя и переработаны для удобства пользователей. Бывший руководитель отдела безопасности OpenAI ушёл к конкуренту
29.05.2024 [11:46],
Павел Котов
Ян Лейке (Jan Leike), который прежде был в OpenAI одним из руководителей отдела безопасности и занимался долгосрочными рисками, связанными с ИИ, перешёл на работу в конкурирующую компанию Anthropic. Об этом Лейке сообщил в соцсети X. ![]() Источник изображения: anthropic.com Лейке ушёл из OpenAI вслед за её сооснователем Ильёй Суцкевером (Ilya Sutskever) — вместе они возглавляли подразделение Superalignment, но оно было распущено, просуществовав менее года. Уходя, он раскритиковал OpenAI, заявив, что «культура и процессы безопасности отошли на второй план по сравнению с блестящими продуктами». Накануне стало известно, что в компании был сформирован новый отдел безопасности во главе с генеральным директором Сэмом Альтманом (Sam Altman). ![]() Источник изображения: x.com/janleike В Anthropic Ян Лейке будет заниматься теми же вопросами, что и в OpenAI — вопросами безопасности, касающимися моделей ИИ, которые превзойдут возможности человека. Таких моделей пока не существует, но OpenAI и Anthropic уже проводят исследования на предмет того, как ими можно будет управлять. Созданная выходцами из OpenAI компания Anthropic позиционирует себя как более ориентированную на безопасность. Бывший член совета директоров OpenAI рассказала, почему Сэма Альтмана уволили прошлой осенью
29.05.2024 [10:29],
Алексей Разин
Ноябрьские события, которые привели к отставке основателя OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) сроком на четыре дня, а потом его возвращению на пост генерального директора компании с сопутствующей сменой состава совета директоров, продолжают получать оценку участниками этого процесса. По словам покинувшей совет директоров Хелен Тонер (Helen Toner), Альтман способствовал появлению в компании «токсичной атмосферы». ![]() Источник изображения: OpenAI Своими оценками она поделилась в интервью на канале The Ted AI Show, которое вышло в эфир в минувший вторник. По словам Тонер, одним из катализаторов ноябрьской отставки Альтмана было обращение двух руководителей компании с жалобой на психологическое унижение. Совет директоров получил от них скриншоты переписки и документы, доказывающие подобные прецеденты. Непосредственно Альтмана бывший член совета директоров Хелен Тонер охарактеризовала как «склонного к манипуляциям управленца, который способствовал зарождению в компании токсичной атмосферы». Учитывая нелюбовь действующего руководства к «выносу сора из избы», высказывания Тонер подверглись критике со стороны председателя совета директоров Брета Тейлора (Bret Taylor), который поспешил напомнить, что расследование ноябрьских событий специальным комитетом в составе совета директоров OpenAI уже сделало свои выводы, и не следует их пересматривать. Тогда правление пришло к выводу, что отставка Альтмана в ноябре прошлого года не была вызвана беспокойством совета директоров по поводу безопасности разработок компании, скорости ведения этих разработок, финансовыми показателями OpenAI, либо заявлениями в адрес инвесторов, клиентов или деловых партнёров. Когда спустя четыре дня после отставки Сэм Альтман вернулся на пост генерального директора, соответствующее решение поддержало большинство из 700 сотрудников компании. Персонал пригрозил совету директоров массовым исходом и требовал вернуть Альтмана на пост генерального директора. Как призналась Хелен Тонер, сотрудникам OpenAI тогда внушили мысль, что компания без него не сможет выжить. Когда же стало ясно, что его возвращение будет неизбежным, сотрудники OpenAI просто испугались, что отказавшиеся от поддержки Альтмана могут быть уволены. Хелен Тонер также призналась, что разработка первой версии ChatGPT велась в условиях настолько высокой секретности, что совет директоров о запуске этой системы искусственного интеллекта узнала из сообщений на страницах Twitter. В целом, по её словам, Сэм Альтман довольно скупо описывал те меры, которые предпринимались для защиты общества от возможного негативного влияния искусственного интеллекта, и со временем у прошлого состава совета директоров даже выработалось стойкое недоверие к его словам. OpenAI объявила о старте обучения ИИ-модели следующего уровня — она заменит GPT-4
28.05.2024 [17:40],
Владимир Мироненко
OpenAI объявила о начале обучение новой флагманской ИИ-модели, которая придёт на смену GPT-4, пишет The New York Times. Компания сообщила в своём блоге, что новая модель получит «следующий уровень возможностей» на пути к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI), способного обладать возможностями человеческого мозга. Новая модель расширит возможности чат-ботов, цифровых помощников, поисковых систем, генераторов изображений и других приложений на базе ИИ. ![]() Источник изображения: Growtika/unsplash.com Вышедшая в марте 2023 года ИИ-модель GPT-4 позволяет чат-ботам и другим приложениям отвечать на вопросы, анализировать данные, а также способна работать не только с текстом, но и с изображениями. В этом месяце OpenAI представила её обновлённую версию GPT-4o, которая гораздо умнее предыдущих и к тому же является мультимодальной. ИИ-модели, подобные GPT-4o, обучаются навыкам, анализируя огромные объёмы цифровых данных, включая звуки, фотографии, видео, статьи в «Википедии», книги и новости. В декабре прошлого года газета The New York Times подала в суд на OpenAI и Microsoft, обвинив их в нарушении авторских прав на новостной контент, выразившемся в несанкционированном использовании её материалов для обучения ИИ-моделей. Обучение ИИ-модели может занять месяцы или даже годы. После завершения процесса обучения компании обычно тратят ещё несколько месяцев на тестирование ИИ-модели и её настройку для публичного использования. OpenAI также объявила о создании комитета по контролю безопасности ИИ для изучения рисков, связанных с созданием ИИ-технологий. «Хотя мы гордимся тем, что создаём и выпускаем модели, которые являются ведущими в отрасли как по возможностям, так и по безопасности, мы приветствуем активную дискуссию в этот важный момент», — заявила компания. По словам OpenAI, пока она будет обучать свою новую модель, комитет будет работать над совершенствованием политики и вопросов защиты ИИ-технологий. ИИ вдвое снизит нагрузку на разработчиков ПО к 2030 году
28.05.2024 [17:38],
Павел Котов
Искусственный интеллект сильно повлияет на разработку ПО уже к началу будущего десятилетия, считают учёные из Университета Лугано (Швейцария). По их мнению, ИИ будет не только помогать в написании кода, но и позаботится о психическом здоровье разработчиков. ![]() Источник изображения: GrumpyBeere / pixabay.com Рассматривая этапы реализации жизненного цикла разработки ПО, они говорят о системе HyperAssistant — это гипотетический преемник таких сервисов помощи в написании кода как GitHub Copilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Tabnine. HyperAssistant представляет собой более функциональную версию современных средств автоматизированного программирования — он стремится поддерживать психическое здоровье разработчиков, рекомендуя делать перерывы и гимнастику. Он более эффективен в выявлении ошибок, уязвимостей и в оптимизации кода. HyperAssistant также координирует проведение встреч с другими членами команды и том режиме, который предпочитает разработчик. Он также предоставляет учебные рекомендации, способствуя внедрению новых функций и развитию новых навыков у специалистов. Современный генеративный ИИ находится на более низком уровне развития. Он допускает ошибки, недостаточно хорошо оптимизирует код, не учитывает психологических аспектов работы, уникальных навыков и потребностей каждого разработчика, мало что делая для синергии команды. А разработчики могут дополнительно ограничивать положительный эффект ИИ, излишне доверяя ему или не проверяя то, что он предлагает. В 2030 году, считают швейцарские учёные, это изменится к лучшему. В одном из примеров программист, придя на работу, видит переработанный за ночь код со сводками изменений. В процессе дальнейшей работы система предупреждает об ошибках в коде и предлагает изменения, оптимизируя процесс отладки. ИИ также сравнивает практику программирования с нормативной документацией и особенностями проекта. В результате специалисту в 2030 году потребуется всего полдня, чтобы проделать объём работы, на которую сегодня уходит полный рабочий день. Подготовка к GPT-5: руководство OpenAI сформирует комитет по контролю безопасности ИИ
28.05.2024 [15:09],
Алексей Разин
Уходящий месяц характеризовался для стартапа OpenAI уходом нескольких высокопоставленных руководителей, которые высказывались в пользу усиления контроля за распространением технологий искусственного интеллекта. Попутно было расформировано специальное подразделение, но его функции во многом перейдут к создаваемому наблюдательному комитету в совете директоров. ![]() Источник изображения: OpenAI В состав этого комитета, как сообщает Bloomberg, войдут как члены совета директоров, так и руководители компании. Функции комитета будут сведены к оценке безопасности разрабатываемых компанией больших языковых моделей. На первичную оценку существующих правил безопасности комитету будут отведены 90 дней. После этого комитет должен будет опубликовать свои рекомендации в этой сфере и предать их огласке. Компания также отметила, что приступила к обучению своей новейшей большой языковой модели. Вероятнее всего, речь о GPT-5. Напомним, что в составе OpenAI профильное подразделение было вынуждено бороться за ресурсы, а у ведущего научного специалиста Ильи Суцкевера, который покинул штат OpenAI в мае, противоречия относительно методов оценки рисков с действующим руководством возникали ещё прошлой осенью, что и вылилось в попытку отставки основателя компании Сэма Альтмана (Sam Altman). Частично функции контроля за влиянием искусственного интеллекта на общество были возложены на исследовательское подразделение OpenAI, которое после ухода Суцкевера возглавил Джон Шульман (John Schulman), также стоявший у истоков стартапа. В состав наблюдательного комитета войдут три члена совета директоров: председатель Брет Тейлор (Bret Taylor), генеральный директор Адам Д’Анджело (Adam D’Angelo) и бывшая руководительница Sony Entertainment Николь Селигман (Nicole Seligman). Ещё шестеро членов комитета будут сформированы из руководителей, включая Альтмана и Шульмана. Будут привлекаться и сторонние советники, не относящиеся к компании. Двое из них ранее являлись высокопоставленными чиновниками в США. ИИ потеснит бизнес-аналитиков: GPT-4 превзошёл человека в финансовом анализе
28.05.2024 [10:24],
Павел Котов
Большие языковые модели вроде GPT-4 оказались способными проводить анализ финансовой отчётности с точностью, которая не уступает, а в некоторых случаях превосходит человеческую, обнаружили учёные Чикагского университета. ![]() Источник изображения: Csaba Nagy / pixabay.com Исследователи изучили эффективность GPT-4 в анализе корпоративной финансовой отчётности для прогнозирования будущей динамики доходов. «Даже без пояснений и отраслевой информации большая языковая модель превосходит финансовых аналитиков в своей способности прогнозировать изменения доходов. Большая языковая модель демонстрирует относительное преимущество перед аналитиками — людьми в ситуациях, когда аналитики испытывают затруднения. Более того, мы обнаружили, что точность прогнозов большой языковой модели находится на одном уровне с узкоспециализированной современной моделью машинного обучения», — пишут исследователи. В рамках исследовательского проекта было обнаружено, что большая языковая модель генерирует «полезную информацию о будущих результатах деятельности компании», а основанные на прогнозах GPT торговые стратегии «дают более высокие коэффициенты Шарпа и альфа, чем основанные на других моделях стратегии». Подобные результаты учёные объясняют обширной базой знаний больших языковых моделей, а также способностью быстро распознавать закономерности и бизнес-концепции — в результате ИИ принимает «интуитивные» решения даже при наличии неполной информации. В обозримом будущем финансовым анализом, конечно, так и будут заниматься люди, но, как показало исследование, большие языковые модели способны стать для них полезным инструментом, который оптимизирует их работу и поможет в принятии обоснованных решений. В будущем работа финансовых аналитиков может измениться. |