Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
26.04.2024 [10:36],
Алексей Разин
Успех SK hynix в качестве главного поставщика памяти типа HBM был накануне подтверждён финансовой отчётностью компании, тогда как более крупный конкурент в лице Samsung Electronics в этом сегменте рынка остаётся на вторых ролях. Впрочем, это не помешало ему заключить контракт на поставку HBM3E с компанией AMD на сумму $3 млрд. 
Источник изображения: Samsung Electronics Об этой сделке сообщает TrendForce со ссылкой на южнокорейские СМИ. По их данным, во второй половине текущего года AMD рассчитывает выпустить ускорители вычислений Instinct MI350, и Samsung будет снабжать их своими 12-ярусными микросхемами памяти типа HBM3E. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD. Выпускать непосредственно чипы ускорителей Instinct MI350 будет компания TSMC по 4-нм технологии. Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится. Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Они в полтора раза увеличивают пропускную способность, до 1280 Гбайт/с. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения. Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными. Apple избавилась от директора по маркетингу Vision Pro — с продажами гарнитуры и правда не всё в порядке
25.04.2024 [21:19],
Владимир Чижевский
После 36 лет работы в Apple компанию покинул Фрэнк Казанова (Frank Casanova) — старший директор по маркетингу Vision Pro, сыгравший важную роль в разработке и запуске гарнитуры. 
Источник изображения: Apple Об уходе из Apple Казанова сообщил на своей странице в LinkedIn. Apple не делала официальных заявлений, но предположительно компания рассталась с одним из ключевых сотрудников из-за низкого спроса на Vision Pro. За три с лишним десятилетия, которые Фрэнк Казанова проработал в Apple на различных должностях, он занимался продвижением различных продуктов. Но в 2019 году он был назначен первым руководителем отдела маркетинга дополненной реальности Apple, а потом стал руководителем разработки гарнитуры. Гарнитура стоимостью $3499 не оправдала ожиданий Apple. По словам аналитика Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), компания практически вдвое сократила планы поставок и может пересмотреть график развития продукта. Ранее он предполагал, что новая версия гарнитуры может выйти уже в 2025 году, однако теперь обновление Vision Pro ожидается не ранее 2027 года из-за необходимости существенно переработать продукт, сделав его привлекательнее для конечных пользователей. ИИ-стартап Synthesia разработал по-настоящему эмоциональные аватары, которые так и просятся в дипфейки
25.04.2024 [20:28],
Владимир Чижевский
Заключивший стратегическое партнёрство с Nvidia стартап Synthesia представил четвёртое поколение виртуальных персонажей Expressive Avatars под управлением ИИ-модели Express-1. Предполагается, что они найдут применение в видеопроизводстве как «реалистичные и динамичные цифровые личности, сочетающие лучшие возможности человеческого и искусственного интеллекта». 
Источник изображения: Synthesia Используемая для создания виртуальных персонажей ИИ-модель построена так, чтобы учитывать контекст написанного в сценарии и реалистично отображать соответствующие эмоции на лице аватара. Это заметный прогресс по сравнению с прошлыми поколениями, в которых аватары могли произносить слова совершенно безэмоционально. По словам компании, цифровые персонажи на основе новой модели «используют правильные интонации, язык тела, синхронизированную с движениями губ речь, и в целом выглядят как живые актёры». Важнейшее отличие нового поколения ИИ-аватаров в том, что они больше не полагаются на заранее прописанную динамику — результаты генерируются на лету. Synthesia утверждает, что ИИ-модель «может генерировать совершенно новые и уникальные выступления с огромным разнообразием отображаемых эмоций и взаимодействий». В случае неудачи можно легко повторить попытку и получить другой результат. Компания при этом признаёт, что её технологией могут воспользоваться злоумышленники, поэтому «исследует способы раннего обнаружения злонамеренных действий, расширяет команды разработчиков средств безопасности ИИ и экспериментирует с технологиями обнаружения ИИ-контента, такими как C2PA». Meta✴ не ждёт быстрой отдачи от генеративного ИИ
25.04.2024 [15:03],
Владимир Мироненко
Meta✴ потребуются годы, чтобы начать зарабатывать на генеративном искусственном интеллекте, предупредил инвесторов гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе отчёта о финансовых результатах за I квартал 2024 года. Он сообщил, что есть несколько способов построить бизнес на ИИ, но это потребует времени и немалых вложений. 
Источник изображения: patrypguerreiro/Pixabay Дискуссии по поводу того, как именно ИИ может стать источником дохода для Meta✴, преобладали в ходе обсуждения финансовых результатов компании после того, как на прошлой неделе приложения Facebook✴, Messenger, Instagram✴ и WhatsApp получили поддержку ИИ, а также был запущен сайт meta✴.ai для ИИ-чат-бота компании. Хотя Meta✴ достигла хороших результатов в минувшем квартале, увеличив выручку год к году на 27 % и прибыль более чем в два раза, ожидается, что в будущем рост выручки замедлится. При этом компания инвестирует больше, чем когда-либо, в ИИ и метавселенную. «Исторически сложилось так, что вложения в создание новых масштабируемых возможностей в наших приложениях были очень выгодными долгосрочными инвестициями для нас и для инвесторов, которые остались с нами, — рассказал Цукерберг, проводя аналогию с запуском Stories и Reels. — И первые признаки этого [приложений ИИ] тоже весьма позитивны. Но создание лидирующего ИИ также будет более масштабным мероприятием, чем другие разработки, которые мы добавили в наши приложения, и, вероятно, на это уйдёт несколько лет». По словам главы компании, вопрос заключается в том, станет ли ИИ-чат бот Meta✴ AI продуктом, к которому люди часто возвращаются, и захотят ли многие использовать его в социальных сетях. Цукерберг назвал несколько возможных способов монетизации ИИ, включая масштабирование бизнес-сообщений, внедрение рекламы или платного контента во взаимодействие с ИИ, а также предложение пользователям доплачивать за использование более крупных моделей ИИ и доступ к большему количеству вычислений. По словам гендиректора, ИИ уже помогает улучшить взаимодействие пользователей с приложениями, что приводит к тому, что они видят больше рекламы. Цукерберг утверждает, что использование Meta✴ AI позволит улучшить качество рекламы. В этом Meta✴ отличается от OpenAI, которая вместо заработка на рекламе с помощью ИИ больше склоняется в пользу подписок на ИИ-сервисы и фокуса на корпоративный сегмент. На фоне ИИ-бума выручка SK hynix взлетела в два с половиной раза
25.04.2024 [06:40],
Алексей Разин
Квартальный отчёт южнокорейской компании SK hynix был интересен тем, что она впервые за пять предыдущих кварталов получила чистую прибыль, а рост выручки превзошёл ожидания аналитиков и составил 144 %. Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления. 
Источник изображения: SK hynix Выручка SK hynix достигла $9 млрд, что является максимальным значением со второго квартала 2022 года. Операционная прибыль достигла $2,1 млрд, существенно превзойдя ожидания аналитиков и продемонстрировав второй по величине результат за всю историю существования компании. Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, в этом году норма прибыли SK hynix превысит 20 %, а выручка компании достигнет $44,3 млрд. Как ранее отмечали представители SK hynix, в ближайшие годы спрос на память семейства HBM будет расти на 60 % ежегодно. В сотрудничестве с TSMC она рассчитывает начать поставки HBM4 в 2026 году. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Что характерно, содержащий в целом позитивные сигналы квартальный отчёт SK hynix не предотвратил снижения курса акций компании на 3,9 %, поскольку на настроение инвесторов в большей степени повлиял негативный прогноз, прозвучавший из уст представителей Meta✴ Platforms. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Apple представила малые языковые модели OpenELM, которые работают локально на смартфонах и ноутбуках
24.04.2024 [23:54],
Владимир Чижевский
Компания Apple не слишком распространяется о своих планах относительно генеративного ИИ, но проявляет заметный интерес к возможности запускать ИИ-модели на своих устройствах локально. 
Источник изображения: Bangyu Wang / unsplash.com Сегодня исследователи Apple представили восемь крайне малых языковых моделей OpenELM, добавив их в библиотеку Hugging Face. В комментариях Apple сообщила, что эти «эффективные языковые модели с открытым исходным кодом» (Open-source Efficient Language Models, OpenELM) отлично справляются с текстовыми задачами, например, написанием электронных писем. И все эти модели уже доступны для разработчиков. Серия ИИ-моделей OpenELM имеет разновидности с разным набором параметров: 270 и 450 миллионов, 1,1 и 3 миллиарда. Под параметрами здесь подразумевается количество переменных, которые модель использует, принимая решения на основе обучающих наборов данных. Например, у недавно выпущенной модели Phi-3 от Microsoft — 3,8 млрд параметров, а у Gemma от Google — 2,2 млрд. При этом модели меньшего размера дешевле в использовании и оптимизированы для работы на телефонах и ноутбуках. Apple разрешает использовать OpenELM по «лицензии на образец кода» совместно с различными контрольными точками обучения, статистикой работы моделей, инструкциями по предварительному обучению, оценке и настройке. Данная лицензия не запрещает коммерческого использования или модификации кода, однако требует распространять программное обеспечение Apple совместно с текстами самой лицензии и отказа от ответственности. Последний подразумевает отсутствие гарантий безопасности и вероятность неточных, необъективных, неприемлемых и даже вредных ответов на запросы пользователя. Британские антимонопольщики заинтересовались инвестициями Microsoft и Amazon в ИИ-стартапы
24.04.2024 [22:48],
Владимир Чижевский
Британское Управление по защите конкуренции и рынкам (Competition and Markets Authority, CMA) всерьёз заинтересовалось инвестициями Amazon и Microsoft в стартапы в области искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Внимание антимонопольщиков привлекли партнёрские отношения Microsoft с компаниями Mistral и Inflection AI — стартапом, глава и большая часть сотрудников которого в прошлом месяце перешли в Microsoft. CMA обнаружило схемы инвестирования в специализирующиеся на ИИ стартапы, которые могут препятствовать свободной конкуренции. Представитель Microsoft в ответ на это в очередной раз заявил, что компания не видит ничего предосудительного в найме талантливых сотрудников и инвестициях в стартапы, поскольку это не означает слияния компаний и не препятствует конкуренции. Не ускользнули от внимания CMA и $4 млрд инвестиций Amazon в Anthropic (создателя серии генеративных ИИ-моделей Claude). Обе компании поспешили опровергнуть претензии британских антимонопольщиков. «Раньше CMA не рассматривало такие сделки. Сотрудничество с Anthropic подразумевает лишь ограниченные инвестиции, у Amazon нет места в совете директоров, она не выступает наблюдателем, а Anthropic может свободно использовать для своих моделей сервисы других облачных провайдеров», — заявила в своём блоге Amazon. «Мы остаёмся самостоятельной компанией, а наши стратегические партнёрства и отношения с инвесторами не влияют на независимость нашего корпоративного управления и возможности сотрудничества с другими компаниями», — заявили в Anthropic. Microsoft продолжает агрессивно развивать ИИ-направление. В феврале компания объявила о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, ИИ-модели которого станут доступны клиентам облачного сервиса Microsoft Azure. Mistal получила €15 млн инвестиций, что сразу привлекло внимание регуляторов. В марте Microsoft объявила о приёме на работу соучредителя конкурирующего с OpenAI стартапа Inflection AI Мустафы Сулеймана. Он занял должность вице-президента, забрав в Microsoft большую часть сотрудников стартапа. Сама Inflection заявила, что отказывается от разработки персонального ИИ-чатбота в пользу обслуживания бизнес-клиентов и лицензирования технологий Microsoft. Инвестициями Microsoft в ИИ-стартапы заинтересовалась Европейская комиссия, но она не нашла признаков слияния компаний. Федеральная торговая комиссия США также заподозрила Microsoft в нарушении антимонопольного законодательства. Amazon отстаёт от Microsoft и Google в развитии генеративных ИИ, но старается догнать конкурентов, используя преимущества собственных облачных сервисов. В марте Amazon вложила $2,75 млрд в Anthropic, после чего ИИ-стартап согласился использовать Amazon Web Services для некоторых операций и заказные чипы компании. В Anthropic также инвестирует Google, чьи облачные мощности она также использует. Нейросеть Adobe Firefly упростила работу с ИИ-инструментами в Photoshop
23.04.2024 [16:38],
Павел Котов
Adobe добавила в графический редактор Photoshop несколько новых инструментов генеративного искусственного интеллекта, основанных на модели Firefly Image 3. Эти инструменты уже сегодня работают в бета-версии программы, а некоторое время спустя они станут общедоступными. 
Источник изображения: adobe.com Наиболее примечательный инструмент — «Эталонное изображение» (Reference Image). Он позволяет пользователю загрузить картинку как референс, на основе которого система будет генерировать своё изображение, используя похожие по стилю и цвету элементы. Это значительно упростит пользователям постановку задачи — им не потребуется составлять подробные запросы, если можно просто задать образец. Adobe ожидает, что пользователь будет использовать в качестве эталонов лишь те изображения, на которые он имеет права — соответствующее предупреждение он увидит при первой попытке использовать инструмент. Компания разрабатывает универсальную метку «не обучать» (do not train) в рамках программы Adobe Content Authenticity Initiative — её наличие не позволит использовать картинку в качестве образца для ИИ. В Adobe заверили, что эталоны не будут применяться для дальнейшего обучения Firefly; зато полученный при помощи этого инструмента результат сможет свободно использоваться в коммерческих целях. Среди прочих инструментов на основе генеративного ИИ значатся «Генерировать фон» (Generate Background), позволяющий создавать и заменять фоны для продуктов, и «Улучшить детализацию» (Enhance Detail), повышающий чёткость и резкость изображения. Доступны функции «Генерировать подобное» (Generate Similar) для создания похожего контента и «Генерировать изображение» для создания первого варианта картинки с нуля. Модель Adobe Firefly третьего поколения по сравнению с предшественницей позволяет создавать изображения более высокого качества: она понимает длинные текстовые запросы, поддерживает генерацию более чёткого текста и предлагает «фотореализм как никогда раньше с улучшенными освещением, позиционированием и вниманием к деталям». Поработать с её бета-версией можно не только в предварительном издании Photoshop, но и через собственное веб-приложение. В обновлённый Photoshop добавились и некоторые традиционные технические средства: корректирующая кисть для внесения небольших изменений во фрагменты изображения, «Предустановленные настройки» (Adjustment Presets) для быстрого применения фильтров и улучшенный «Навигатор шрифтов» (Font Browser) с доступом к коллекции из более чем 25 000 шрифтов в облаке Adobe. Apple купила ИИ-стартап Datakalab, который умеет сжимать нейросети для локальных устройств
23.04.2024 [16:31],
Павел Котов
Apple приобрела парижский стартап в области искусственного интеллекта Datakalab в рамках реализации своего проекта по развёртыванию средств ИИ с локальной обработкой данных на устройствах. Сделка без громких анонсов была закрыта 17 декабря 2023 года, но сведения о ней были опубликованы в документах Еврокомиссии только сейчас, обратил внимание французский ресурс Challenges. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Финансовые детали поглощения не раскрываются, но этот шаг, вероятно, стал очередным этапом в реализации стратегии Apple по внедрению сложных ИИ-технологий в свои устройства — как ожидается, компания расскажет об этом подробнее с анонсом iOS 18. Компания Datakalab была основана Ксавье и Люкой Фишерами (Xavier & Lucas Fischer) в 2016 году — за прошедшее время она добилась значительных успехов в области технологий ИИ, сосредоточившись на маломощных и высокоэффективных алгоритмах глубокого обучения, способных работать без привлечения облачных ресурсов. Этот подход согласуется с подходом Apple, которая заявляет о своей приверженности конфиденциальности пользователей, безопасности данных и надёжности работы — локальная обработка информации сводит к минимуму угрозу утечки данных и обеспечивает быстрый отклик при работе систем. Ключевым фактором в интересе Apple, вероятно, послужил опыт стартапа в сжатии нейросетей для эффективной работы на смартфонах и планшетах. Большие языковые модели от Apple будут полностью обрабатываться ресурсами устройств, сообщил ранее аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman), а не в облаке, как большинство современных служб ИИ. В тех случаях, когда решения от Apple окажутся менее функциональными, чем у конкурентов, компания сможет «заполнить пробелы», лицензировав платформы у Google и других поставщиков систем ИИ. До поглощения Datakalab участвовала в ряде громких проектов, сотрудничала с французскими властями и Disney. Компания разработала технологию анализа человеческих эмоций на основе данных системы распознавания лиц — эта технология применялась для отслеживания реакции аудитории в реальном времени во время кинопоказов. Первые анонсы ИИ-решений от Apple ожидаются на мероприятии WWDC в начале июня. Softbank закупит ускорители Nvidia на $1 млрд и займётся японским ИИ
23.04.2024 [12:57],
Владимир Мироненко
Японский конгломерат SoftBank инвестирует к 2025 году 150 млрд иен ($960 млн) в расширение вычислительных мощностей, что позволит разрабатывать высокопроизводительные ИИ-модели, пишет CNBC. По данным ресурса Nikkei Asia, в прошлом году SoftBank израсходовал 20 млрд иен ($128 млн) на укрепление вычислительной инфраструктуры.  Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. В свою очередь, Microsoft объявила о планах инвестировать $2,9 млрд в течение двух лет в расширение инфраструктуры облачных вычислений и ИИ в Японии. Microsoft представила Phi-3 Mini — самую маленькую ИИ-модель, которую учили на «детских книгах»
23.04.2024 [12:22],
Владимир Фетисов
Компания Microsoft представила следующую версию своей модели искусственного интеллекта Phi-3 Mini. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров обучается на наборе данных, который меньше по сравнению с массивом, используемым для обучения больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4. В настоящее время Phi-3 Mini доступна на облачной платформе Azure, а также в Hugging Face и Ollama. В дополнение к этому Microsoft планирует выпустить ИИ-модели Phi-3 Small с 7 млрд параметров и Phi-3 Medium с 14 млрд параметров. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. Корпоративный вице-президент Microsoft Azure AI Platform Эрик Бойд (Eric Boyd) заявил, что Phi-3 Mini по своим возможностям не уступает таким LLM, как GPT-3.5, и выполнена «в меньшем форм-факторе». По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. В начале этого года СМИ писали, что Microsoft создала отдельную команду для разработки именно небольших ИИ-моделей. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. К примеру, модели Gemma 2B и 7B от Anthropic могут обрабатывать большие научные статьи с графиками и быстро обобщать их, а недавно выпущенная модель Llama 3 от Meta✴ может использоваться для создания чат-ботов и помощи в написании кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Хотя модели семейства Phi-3 обладают некоторыми общими знаниями, они не могут превзойти GPT-4 или другие LLM по широте охвата. Китай продолжает получать подсанкционные ускорители Nvidia, но окольными путями и в составе серверов
23.04.2024 [10:10],
Алексей Разин
Осенью прошлого года под действие американских правил экспортного контроля попал широкий ассортимент ускорителей вычислений Nvidia, а также игровая видеокарта GeForce RTX 4090, которую китайские умельцы приспособили для работы в серверных системах. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. 
Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В закупках фигурировали серверные системы Super Micro Computer, Dell Technologies и Gigabyte Technology. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. По информации Reuters, в конкурсной документации не конкретизировались конечные сферы применения приобретаемого оборудования, а суммы закупок варьировались от $10 000 до $259 000. Рынку ПК предрекли рост — компьютеры придётся обновлять ради ИИ
22.04.2024 [19:27],
Сергей Сурабекянц
Согласно данным Counterpoint Research, мировые поставки ПК в первом квартале 2024 года выросли примерно на 3 % по сравнению с аналогичным периодом 2023 года после восьми кварталов последовательного снижения из-за замедления спроса и коррекции запасов. Аналитики ожидают, что продажи ПК в 2024 году вырастут на 3 % по сравнению с 2023 годом благодаря интересу потребителей к ИИ и восстановлению деловой активности в различных секторах экономики. 
Источник изображения: unsplash.com Ожидается, что производители будут продвигать ПК с искусственным интеллектом в качестве основной продукции во второй половине 2024 года, поскольку полупроводниковые компании анонсируют выпуск ускорителей ИИ с более высокой производительностью. По прогнозам Counterpoint Research, 45 % новых ноутбуков, поставленных в течение года, будут поддерживать ИИ. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025–2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». 
Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Поставки ПК Lenovo выросли на 8 % в первом квартале 2024 года по сравнению с первым кварталом 2023 года. Бренд вернул себе рыночную долю в 24 %, что на 1 процент больше, чем в первом квартале 2023 года. HP и Dell с долями рынка 21 % и 16 % соответственно остались на прежнем уровне. Apple показала рост поставок ПК и ноутбуков на 2 %, который в основном был обеспечен базовыми моделями с процессорами M3. Microsoft к концу года хочет накопить 1,8 млн GPU, преимущественно Nvidia
22.04.2024 [13:11],
Алексей Разин
Среди игроков облачного рынка становится нормой упоминать планы по закупкам ускорителей вычислений, которые способны влиять на производительность создаваемых компаниями систем искусственного интеллекта. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. 
Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. К сентябрю 2027 года Microsoft собирается потратить на покупку ускорителей и оснащение своих центров обработки данных около $100 млрд, как отмечается в том же документе. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Аналитики DA Davidson считают, что в прошлом году только на ускорители Nvidia корпорация Microsoft потратила $4,5 млрд. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США. В начале этого года Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже заявлял, что в текущем году Meta✴ Platforms собирается купить около 350 000 ускорителей Nvidia H100, и в целом это поможет ей увеличить количество эксплуатируемых ускорителей этой модели до 600 000 штук. Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. Apple делает ставку на локальные вычисления в работе с большими языковыми моделями
22.04.2024 [07:11],
Алексей Разин
В минувшие выходные известный колумнист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) не только предавался рассуждениям о том, почему Apple очень нужен новый смартфон за $250, но и поведал о подходе компании к интеграции в свои устройства функций искусственного интеллекта. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. 
Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом. Кроме того, локальная обработка чувствительной информации повысит степень информационной защищённости. При этом, как утверждает представитель Bloomberg, компания Apple не отметает окончательно идею использования сторонних больших языковых моделей, которые предлагаются Google или Microsoft. Собственную языковую модель Apple тоже разрабатывает, но ориентирует её именно на использование локальных вычислительных ресурсов. Подробности об этой концепции Apple могут быть оглашены уже в середине июня на конференции для разработчиков WWDC 2024, как поясняет источник. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
