Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Ведущие разработчики ИИ всеми силами уклоняются от надзора и критики, заявили экс-работники OpenAI
05.06.2024 [18:17],
Павел Котов
Несколько бывших сотрудников OpenAI опубликовали открытое письмо, в котором предупредили, что передовые разработчики технологий искусственного интеллекта противостоят критике и надзору, и это важно в свете возросших за последние месяцы опасений по поводу ИИ. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Открытое письмо подписали 13 бывших сотрудников OpenAI, шесть из которых предпочли остаться анонимными; его также одобрил «крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton). В документе говорится, что в отсутствие эффективного государственного надзора компании-разработчики ИИ должны придерживаться принципов открытой критики. Им надлежит отказаться от создания и применения положений о недискредитации, содействовать «проверяемому» процессу информирования о проблемах, предоставить нынешним и бывшим сотрудникам возможность рассказывать общественности о своих опасениях, а также отказаться от принятия ответных мер против осведомителей. Авторы письма утверждают, что верят в потенциал ИИ для пользы общества, но также видят риски: укрепление неравенства, простор для манипуляций и дезинформации — вплоть до возможности вымирания человечества. Подписанты указывают, что существующие меры защиты осведомителей недостаточны — они касаются незаконной деятельности компаний, а не проблем, которые не регулируются. Это значит, что работники могут свободно сообщать о нарушениях в выплате заработной платы, о дискриминации, проблемах безопасности, фактах мошенничества или удержании выходных — в соответствии с законами о защите осведомителей работодатель не может их увольнять, сокращать им рабочие часы или понижать в должности. Но это не касается сведений, имеющих отношение к безопасности систем ИИ. При этом OpenAI ранее включала положение о недискредитации в соглашении о расторжении трудового договора, а также расформировала подразделение Superalignment, которое специализировалось на безопасности ИИ. Google продолжила отстаивать свою правоту после того, как поисковый ИИ дал пользователям множество явно несуразных ответов. Microsoft же подвергалась критике за генератор изображений Copilot Designer, посредством которого создавались явно выходящие за рамки этических норм картинки. MSI показала придуманные нейросетью видеокарты GeForce RTX 4000 AI Generated со скульптурами драконов
05.06.2024 [17:37],
Николай Хижняк
Компания MSI завлекает посетителей выставки Computex 2024 к своему стенду необычными видеокартами GeForce RTX 40-й серии в исполнении AI Generated Edition, которые выделяются очень необычным внешним видом. Каждый демонстрируемый ускоритель оснащён кастомным кожухом системы охлаждения со скульптурой дракона.  MSI говорит, что дизайн каждой карты сгенерирован нейросетью, а затем напечатан на 3D-принтере. Фигурки драконов действительно получились на загляденье. Это не простенький дракончик «Лаки» (официальный талисман MSI), а практически полноценные произведения искусства.  К сожалению, в детали создания этих видеокарт компания MSI не вдаётся. Известно, что за основу для них взяты модели GeForce RTX 4060 и RTX 4090.  Входящие в состав систем охлаждения вентиляторы в немалой степени закрываются скульптурами драконов, что существенно ограничивает воздушный поток. Именно поэтому эти видеокарты вряд ли когда-то поступят в продажу. Однако они могут стать вдохновением для дизайнеров будущих моделей графических ускорителей, либо для энтузиастов моддинга. 
Источник изображения: Wccftech  Ранее компания показывала GeForce RTX 4090 Suprim Fuzion и RTX 4080 Super Expert Fuzion со встроенными СЖО, которые в отличие от карт со скульптурами драконов в продаже появиться всё-таки могут. Китайские разработчики урезают производительность своих чипов, чтобы их выпускала TSMC
05.06.2024 [08:36],
Алексей Разин
Правительство США последовательно ограничивает доступ китайских компаний к передовым литографическим технологиям, поэтому китайским разработчикам всё сложнее размещать свои заказы на конвейере той же TSMC. Однако, как поясняют информированные источники, китайские разработчики готовы ограничивать быстродействие своей продукции, чтобы сохранить доступ к услугам TSMC. 
Источник изображения: SMIC Об этом со ссылкой на собственные осведомлённые источники сообщило агентство Reuters. Речь идёт прежде всего о китайских разработчиках чипов для ускорителей вычислений, поскольку правила экспортного контроля США ограничивают быстродействие ускорителей, поставляемых на китайский рынок. Если китайские разработчики хотят уйти от подобных ограничений, им придётся полагаться на услуги китайских контрактных производителей чипов вроде той же SMIC, но их технологические возможности на несколько поколений отстают от потенциала тайваньской TSMC. Китайские разработчики ускорителей MetaX и Enflame, по данным источников, в конце прошлого года передали TSMC заказы на выпуск упрощённых версий чипов для своих ускорителей, которые подходят под действующие критерии экспортного контроля США по уровню быстродействия. Истощив запасы чипов C500, компания MetaX заказала TSMC в производство более простые C280, которые соответствуют требованиям правил американского экспортного контроля. Китайская компания MetaX была основана в 2020 году выходцами из AMD. Шанхайская Enflame занимается разработкой ускорителей вычислений с 2018 года, среди её инвесторов числится Tencent. Представители TSMC агентству Reuters данную новость прокомментировали только общим заявлением о соблюдении норм права тех стран, с клиентами из которых им приходится работать. Как утверждает Reuters, компании MetaX и Enflame являются стартапами, которые могут рассчитывать в Китае на государственную поддержку. По оценкам главы Nvidia от декабря прошлого года, в Китае функционирует около 50 стартапов, разрабатывающих компоненты для систем искусственного интеллекта. При этом самым известным игроком сегмента остаётся Huawei Technologies, давно находящаяся под санкциями США и вынужденная полагаться на технологические возможности SMIC, которая также попала под экспортные ограничения американских властей. До недавних пор Huawei резервировала за собой почти все производственные мощности SMIC, предусматривающие использование передовых по меркам компании технологий. Это оставляло конкурентам Huawei мало шансов получить доступ к передовым услугам SMIC. Вполне объяснимо, что они в таких условиях пытаются приспособиться к американским санкциям и одновременно сохранить сотрудничество с TSMC. Только в этом году SMIC решила выделить небольшую квоту на выпуск чипов для китайских разработчиков, попавших под санкции США. Одним из них, по слухам, стала Cambricon, которая в прошлом году действительно жаловалась на проблемы с поставкой продукции. Илон Маск перенаправил тысячи ИИ-ускорителей Nvidia из Tesla в X — это может затормозить разработку роботакси
05.06.2024 [06:25],
Алексей Разин
Выступая на апрельской квартальной конференции Tesla, глава компании Илон Маск (Elon Musk) выразил готовность увеличить к концу года количество эксплуатируемых автопроизводителем ускорителей вычислений Nvidia H100 с 35 000 до 85 000 штук. Позже он добавил, что готов на развитие ИИ для нужд данной компании потратить $10 млрд в текущем году. Недавно выяснилось, что часть предназначенных для Tesla ускорителей вычислений досталась социальной сети X. 
Источник изображения: Nvidia Об этом накануне сообщил ресурс CNBC, ссылающийся на внутреннюю переписку специалистов Nvidia, имеющих отношение к планированию поставок продукции. По данным источника, Илон Маск сменил приоритеты в закупке ускорителей Nvidia H100, и приказал направить 12 000 экземпляров, которые изначально предназначались Tesla, на нужды социальной сети X, которая тоже ему принадлежит с осени 2022 года. Переписка была датирована декабрём прошлого года, в ней же упоминалось, что такое же количество ускорителей Nvidia H100 в период с января по июнь текущего года будет в качестве компенсации перенаправлено вместо X на нужды Tesla. Другими словами, Tesla невольно одолжила X крупную партию ускорителей Nvidia, возможно, в ущерб реализации собственных проектов. Сам Илон Маск вчера отреагировал на эту публикацию CNBC пояснением причин, по которым поставки ускорителей Nvidia H100 были перенаправлены. По его словам, центр обработки данных Tesla в Остине до сих пор расширяется, а потому просто не был готов к приёму нужного количества ускорителей. Чтобы найти им своевременное и достойное применение, Маск распорядился использовать прошлогоднюю партию H100 для социальной сети X. Стоимость такого количества ускорителей превышает $500 млн, по независимым оценкам. Тем не менее, Маск добавил, что в текущем году на нужды Tesla всё равно будет закуплено ускорителей Nvidia на сумму от $3 до $4 млрд. CNBC также утверждает, что часть вычислительных мощностей X используется для обучения чат-бота Grok, разрабатываемого стартапом xAI, который были основан Илоном Маском в прошлом году. Подобный симбиоз не должен быть сюрпризом, ибо Маск изначально не скрывал, что Grok будет проходить обучение на данных X, а пользователям последней с оформленной подпиской доступ к этому чат-боту был предоставлен в числе первых. Глава Nvidia в прошлом месяце признался, что xAI является одним из первых клиентов компании, получающих от неё ускорители вычислений новейшего поколения Blackwell, хотя и Tesla входит в это число. Если центр обработки данных Tesla расположен рядом со штаб-квартирой компании в Техасе, то вычислительные мощности xAI сейчас расширяются в Северной Дакоте, и в строй они будут введены в текущем месяце. В феврале сотрудники Nvidia получили требование от Маска поставить все заказанные xAI сто тысяч ускорителей вычислений до конца 2024 года. На первых этапах xAI вынуждена была полагаться на облачные вычислительные мощности Amazon и Oracle, а вспомогательную роль в этом вопросе играет социальная сеть X. На её страницах Маск вчера опубликовал пояснение, согласно которому расширение центра обработки данных Tesla в Остине позволит ему установить серверные стойки с 50 000 ускорителей Nvidia H100, которые будут использоваться для обучения фирменных систем активной помощи водителю. Из предусмотренных Tesla в этом году $10 млрд затрат на ИИ около $3–4 млрд будет направлено на закупку ускорителей вычислений Nvidia. У ChatGPT произошёл второй массовый сбой за сутки — проблемы возникли также у Gemini и Claude
04.06.2024 [23:28],
Анжелла Марина
Серьёзный сбой произошёл в работе ИИ-сервисов ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Пользователи жаловались на недоступность данных служб. Эксперты не исключают, что причиной второго за день сбоя ChatGPT могла стать очередная масштабная кибератака, что показало уязвимость системы перед различного рода проблемами.  Источник изображения: Kandinsky Первые сообщения о новом сбое и недоступности ChatGPT начали поступать примерно в 17:30 мск. Тысячи пользователей как мобильного приложения, так и веб-версии ChatGPT жаловались на отсутствие связи и ответа от сервиса. Примерно в то же время некоторые пользователи столкнулись с проблемами при использовании Google Gemini. Кроме того, перестал работать Claude от компании Anthropic. К 20:17 мск OpenAI подтвердила, что проблема с ChatGPT решена и сервис снова доступен для пользователей. Также к 20:30 была восстановлена работа Claude и Perplexity AI. Как сообщает издание The Verge, это уже второй масштабный сбой ChatGPT за сутки. И далеко не первые проблемы за последние месяцы. В ноябре прошлого года служба не работала около 90 минут, что повлияло и на API OpenAI. Тогда причиной называлась DDoS-атака. Также в прошлом месяце произошёл сбой в работе поисковых функций ChatGPT из-за проблем у Microsoft. Был недоступен и сервис Copilot. Эксперты полагают, что сегодняшний масштабный сбой мог быть связан с резким ростом популярности ChatGPT и других моделей ИИ за последние месяцы. Компаниям приходится наращивать вычислительные мощности, чтобы обеспечить стабильную работу сервисов под нагрузкой. А возможно, речь опять идет о координированной атаке. Ожидается официальный комментарий от представителей компаний. Гуманоидный робот Eve показал, что научился выполнять длинные последовательности голосовых команд
04.06.2024 [19:10],
Сергей Сурабекянц
Робототехническая компания 1X (бывшая Halodi Robotics) продемонстрировала, как её колёсный сервисный робот Eve во время уборки помещения выполняет длинную последовательность заданий, озвученных на естественном языке. Компания была основана в 2014 году с целью разработки универсальных роботов для совместной работы с людьми. В 2022 году 1X заключила партнёрское соглашение с OpenAI, «чтобы объединить робототехнику и ИИ и заложить основу для воплощённого обучения». 
Источник изображения: 1X В настоящее время 1X сосредоточена на обучении роботов на рабочем месте, чтобы они могли «понимать как естественный язык, так и физическое пространство, и выполнять реальные задачи на вашем рабочем месте и в вашем мире». 1X разработала интерфейс управления роботами, использующий естественный язык. Оператор может одновременно управлять несколькими гуманоидными роботами при помощи последовательностей голосовых команд. Ещё в марте компания сообщила, что ей удалось разработать автономную модель, которая позволяет добавить большое количество задач в одну поведенческую модель ИИ, например, извлечение покупок из сумки с их дальнейшей сортировкой и размещением в соответствующих местах для хранения. При этом наблюдалось снижение качества выполнения других задач, что удалось преодолеть, увеличив количество параметров и затратив больше времени на обучение. «Управление роботами с помощью этого высокоуровневого языкового интерфейса предлагает новый пользовательский опыт для сбора данных, — сообщает компания в своём блоге. — Вместо того, чтобы использовать VR для управления одним роботом, оператор может управлять несколькими роботами с помощью высокоуровневого языка. Поскольку высокоуровневые команды не требуется отдавать часто, операторы могут даже управлять роботами удалённо». По словам компании, голосовой интерфейс на естественном языке позволяет операторам «связывать возможности краткосрочного горизонта между несколькими небольшими моделями в более длинные». Эти однозадачные модели затем могут быть объединены по мере продвижения разработки к единой модели с конечной целью автоматизации высокоуровневых действий с использованием ИИ. 1X утверждает, что роботы Eve на представленном видео не управляются дистанционно, все их действия контролируются нейронной сетью. В видео отсутствует компьютерная графика, «монтаж, ускорение видео или воспроизведение траектории по сценарию». В дальнейшем компания планирует интегрировать в свою систему управления такие большие языковые модели, как GPT-4o, VILA и Gemini Vision. Samsung наделила геймерский монитор Odyssey OLED G80SD защитой от выгорания и ИИ-апскейлером
04.06.2024 [18:07],
Сергей Сурабекянц
Samsung добавила некоторые дополнительные функции в 32-дюймовый игровой монитор Odyssey OLED G80SD, который она анонсировала ещё в январе. В том числе защиту от выгорания OLED-панели и масштабирование разрешения отображаемого контента при помощи искусственного интеллекта. Предварительные заказы на новинку стоимостью $1300 уже открыты в Австралии и Сингапуре. В ближайшее время монитор станет доступен и в других регионах. 
Источник изображений: Samsung Odyssey OLED G80SD — первый игровой монитор компании с искусственным интеллектом, оснащённый тем же процессором NQ8 AI Gen3, что и недавно выпущенный флагманский телевизор Neo QLED 8K 2024 года. По словам Samsung, этот чип обеспечивает масштабирование контента и игр при помощи ИИ вплоть до разрешения 4K. ИИ-масштабирование работает при запуске через встроенное приложение монитора Gaming Hub.  Samsung также обновила систему охлаждения G80SD, уменьшив выгорание OLED-панели при помощи фирменной технологии под названием «пульсирующая тепловая трубка» (pulsating heat pipe), которая, по утверждению Samsung, в пять раз эффективнее рассеивает тепло, чем графитовая подложка, применяемая для этой цели ранее. Монитор также обнаруживает и автоматически снижает яркость статических изображений, таких как панели задач или экранные подсказки в играх.  Разрешение OLED-панели с соотношением сторон 16:9 составляет 3840 x 2160 при частоте обновления до 240 Гц и пиковой яркости 250 кд/м². Монитор поддерживает технологию FreeSync Premium Pro, уменьшающую задержки и «разрывы» изображения.  Пока трудно судить, насколько востребованной окажется новая технология ИИ-масштабирования в игровом мониторе. OLED-дисплеи продолжают набирать популярность, и эта функция может помочь новинке Samsung выделиться на фоне конкурентов, при условии, что потребители захотят ею воспользоваться. Asetek комбинирует технологии искусственного интеллекта и трёхмерной печати для совершенствования водоблоков
04.06.2024 [06:52],
Алексей Разин
Отдельные компании, работающие на рынке систем охлаждения, считают разумным повышать наукоёмкость своей продукции. Эволюция классических систем охлаждения достигла определённого уровня их эффективности, но перешагнуть этот барьер помогают новые технологии. Asetek собирается использовать искусственный интеллект и технологии трёхмерной печати для совершенствования водоблоков. 
Источник изображений: Asetek, Overclock3D Об этом становится известно с подачи ресурса Overclock3D, рассказывающего о презентации датского производителя систем охлаждения Asetek на Computex 2024. Компания готова не только использовать искусственный интеллект для оптимизации конструкции оснований водоблоков, но и применять новейшие аддитивные технологии производства — в последнем случае партнёром выступает компания Fabric8Labs, предлагающая технологии трёхмерной печати металлических конструкций такой формы, которую нельзя получить с использованием классических методов механической обработки. Трёхмерное моделирование с последующей симуляцией работы основания водоблока позволяет ещё на стадии проектирования подобрать такую конфигурацию внутренних элементов, которая обеспечивает максимально эффективный отвод тепла и улучшенную гидродинамику. Снижая сопротивление конструкции потоку жидкости, можно добиться достаточной эффективности охлаждения без потребности в более производительных, а значит — более шумных помпах. Система охлаждения в итоге не теряет в эффективности, но работает гораздо тише. Ну, а в случае необходимости она может поднять производительность на недосягаемый ранее уровень.  Например, на верхней иллюстрации изображена трёхмерная модель основания водоблока, которая может быть изготовлена с применением классических технологий обработки металла и без дополнительной оптимизации конструкции с использованием технологий искусственного интеллекта. Комбинация этих новшеств позволяет создавать основания водоблоков гораздо более причудливых форм, которые функционально обеспечивают более высокую эффективность охлаждения (на иллюстрации ниже).  С помощью классических методов механической обработки металла подобные формы создать нельзя, поэтому на помощь приходит трёхмерная печать. Насколько подобные новшества скажутся на себестоимости изделий и объёмах производства, пока судить сложно, поскольку Asetek пока даже не намекает, когда такая продукция начнёт выпускаться. Тем не менее, судя по самой верхней иллюстрации, подобные разработки найдут применение в системах охлаждения, поставляемых в составе продукции Asustek Computer серии ROG. «Яндекс» разрабатывает нейросеть SpeechGPT для задач на стыке текста и звука, но она вряд ли дотянет до уровня ChatGPT
03.06.2024 [16:24],
Владимир Мироненко
«Яндекс» занимается разработкой новой нейросетевой модели SpeechGPT и для этого нанимает в свою команду специалиста в области машинного обучения, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на раздел вакансий компании. Согласно описанию вакансии, новая модель «умеет воспринимать текст и звук, отвечать текстом и звуком, решать разные задачи на стыке текста и звука», то есть, относится к категории мультимодальных ИИ-систем. 
Источник изображения: geralt/Pixabay В «Яндексе» не стали отвечать на вопрос о модели SpeechGPT, пояснив, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах. Как полагает эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики компании Axenix Владимир Кравцев, MVP (минимально жизнеспособный продукт) SpeechGPT, вероятно, появится в ближайшие месяцы, «дальше пойдёт процесс непрерывных улучшений». По его мнению, SpeechGPT прежде всего будут встраивать в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнёрами “Яндекса”, то есть, будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные». Директор по продукту Hybrid Светлана Другова считает, что новая модель «Яндекса» вряд ли будет сопоставима по возможностям с мультимодальными моделями Google семейства Gemini или OpenAI, поскольку на создание подобных им требуются миллиарды долларов. Тем не менее, с учётом того, что у «“Яндекса” уже есть наработки, затраты будут несколько меньше», говорит она. Gigabyte представила видеокарту GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP с «турбиной» для ИИ-систем
03.06.2024 [15:34],
Николай Хижняк
Компания Gigabyte представила новую серию продуктов под названием AI TOP, в которую вошли материнские платы, блоки питания, SSD и видеокарты, предназначенные для построения относительно недорогих систем для работы с ИИ, большими языковыми моделями и технологиями машинного обучения. В основе новинок лежат игровые решения, оптимизированные для ИИ. В рамках новой серии, в частности, представлена видеокарта GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP. 
Источник изображений: Gigabyte В составе видеокарты GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP используется графический процессор AD103 с 8448 ядрами CUDA, 66 SM-блоками, 96 блоками растеризации, 264 тензорными и текстурными блоками, а также 66 RT-ядрами. Также новинка получила 16 Гбайт памяти GDDR6X со скорость 21 Гбит/с на контакт с поддержкой 256-битной шины. 
 Планирует ли производитель в дальнейшем расширять линейку видеокарт AI TOP моделями RTX 4060 Ti 16GB или ускорителями класса RTX 4080 — пока неизвестно, но это было бы логичным шагом.  Что касается GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP, то она оснащена минималистичной системой охлаждения высотой всего в два слота расширения с вентилятором тангенциального типа. Видеокарта не имеет RGB-подсветки, но на её верхнем торце расположен логотип серии AI TOP.  В настоящий момент GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP демонстрируется вместе с другими продуктами серии AI TOP на выставке Computex 2024. 
 Производитель там же показал 1600-Вт блок питания UD1600PM PG5 AI TOP, твердотельный накопители AI TOP 100E объёмом 1 и 2 Тбайт, со скоростью чтения до 7200 Мбайт/с и записи до 6200 Мбайт/с, а также системы на основе этих компонентов. AMD представила мощнейший ИИ-ускоритель MI325X с 288 Гбайт HBM3e и рассказала про MI350X на архитектуре CDNA4
03.06.2024 [12:22],
Николай Хижняк
Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновлённые планы по выпуску ускорителей вычислений Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X. 
Источник изображений: AMD Ранее компания выпустила ускорители MI300A и MI300X с памятью HBM3, а также несколько их вариаций для определённых регионов. Новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 и использует ту же комбинацию из 5- и 6-нм чипов, но тем не менее представляет собой существенное обновление для семейства Instinct. Дело в том, что в данном ускорителе применена более производительная память HBM3e.  Instinct MI325X предложит 288 Гбайт памяти, что на 96 Гбайт больше, чем у MI300X. Что ещё важнее, использование новой памяти HBM3e обеспечило повышение пропускной способности до 6,0 Тбайт/с — на 700 Гбайт/с больше, чем у MI300X с HBM3. AMD отмечает, что переход на новую память обеспечит MI325X в 1,3 раза более высокую производительность инференса (работа уже обученной нейросети) и генерации токенов по сравнению с Nvidia H200.  Компания AMD также предварительно анонсировала ускоритель Instinct MI350X, который будет построен на чипе с новой архитектурой CDNA 4. Переход на эту архитектуру обещает примерно 35-кратный прирост производительности в работе обученной нейросети по сравнению с актуальной CDNA 3. 
 Для производства ускорителей вычислений MI350X будет использоваться передовой 3-нм техпроцесс. Instinct MI350X тоже получат до 288 Гбайт памяти HBM3e. Для них также заявляется поддержка типов данных FP4/FP6, что принесёт пользу в работе с алгоритмами машинного обучения. Дополнительные детали об Instinct MI350X компания не сообщила, но отметила, что они будут выпускаться в формфакторе Open Accelerator Module (OAM). 
Источник изображения: AnandTech ИИ-ускорители Instinct MI325X начнут продаваться в четвёртом квартале этого года. Выход MI350X ожидается в 2025 году. Кроме того, AMD сообщила, что ускорители вычислений серии MI400 на архитектуре CDNA-Next будут представлены в 2026 году. Nvidia представила первые игровые ИИ-ноутбуки Copilot Plus PC — на чипах AMD
02.06.2024 [18:31],
Андрей Созинов
Сегодня на выставке Computex 2024 компания Nvidia сообщила, что компании Asus и MSI в скором времени выпустят новые ноутбуки типа RTX AI PC, которые также будут соответствовать требованиям Copilot Plus PC. Напомним, что Microsoft в мае представила новый класс компьютеров Copilot Plus PC, который характеризуется расширенными способностями по локальному запуску приложений искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Nvidia «Новые ноутбуки RTX AI PC от Asus и MSI оснащены графическими ускорителями GeForce RTX 4070 и энергоэффективными системами-на-чипе с возможностями Windows 11 AI PC», — сообщила Nvidia в своём блоге. Компания уточнила изданию The Verge, что эти ноутбуки будут построены на новейших процессорах AMD Strix Point. AMD ещё не представила процессоры Strix Point, но ждать осталось недолго — можно с уверенностью сказать, что это произойдёт в рамках грядущей презентации компании на Computex 2024, которая по московскому времени пройдёт уже сегодня утром, в 4:30 мск.  Nvidia также намекнула, что первые системы Copilot Plus PC на процессорах AMD, возможно, изначально не получат все ИИ-функции от Microsoft. «Эти ПК с искусственным интеллектом на базе Windows 11 получат бесплатное обновление до Copilot+ PC, когда оно будет доступно», — говорится в блоге Nvidia. Это говорит о том, что Microsoft, возможно, еще не готова запустить Recall и другие ИИ-функции в Windows на чипах AMD. А возможно, существует некий период эксклюзивности данных функций для компьютеров с Arm-процессорами Qualcomm, которые поступят в продажу с 18 июня. Nvidia также ведет своеобразную борьбу за сохранение своей значимости в сфере ИИ на ноутбуках. В то время как Microsoft перекладывает работу ИИ-алгоритмов на нейронные процессоры (NPU), встроенные в CPU, компания Nvidia намерена сделать свои GPU полезными в ИИ ПК. Nvidia активно продвигает свои «ноутбуки с RTX AI», отмечая, что ее GPU способны выполнять более тяжелые нагрузки ИИ, чем NPU. В июне Nvidia выпустит набор инструментов RTX AI Toolkit, который включает в себя инструменты и SDK для настройки, оптимизации и развертывания моделей ИИ. Эти инструменты позволят взять, например, большую языковую модель Meta✴ Llama 2 и оптимизировать её для работы с гораздо меньшими требованиями к объёму видеопамяти и производительности GPU.  Nvidia также сотрудничает с Microsoft в разработке базовых моделей ИИ, которые будут встроены в Windows 11. «Сотрудничество предоставит разработчикам приложений удобный интерфейс программирования приложений (API) для доступа к GPU-ускоренным малым языковым моделям (SLM), обеспечивающим генерацию с дополненной выборкой (RAG), которые работают на устройствах под управлением Windows Copilot Runtime», — заявляет Nvidia. Microsoft анонсировала Windows Copilot Runtime на конференции Build в прошлом месяце, а Nvidia заявляет, что её решение по ускорению моделей ИИ с помощью видеокарт GeForce RTX будет выпущено в предварительной версии для разработчиков позднее в этом году. Windows Copilot Runtime от Microsoft призван облегчить разработчикам добавление в приложения функций, основанных на искусственном интеллекте, при этом для ускорения этих функций используются NPU или GPU. Производительность NPU в настоящее время находится на уровне около 40 TOPS (триллионов операций в секунду), а графические процессоры Nvidia для ПК могут обеспечить более чем 1000 TOPS. NPU предназначены для небольших моделей с высокой энергоэффективностью и хорошо проявляют себя в лёгких и тонких ноутбуках, а GPU отлично справляются с большими моделями с более высокой производительностью в игровых ноутбуках и настольных ПК. Nvidia представила Project G-Assist — персонального ИИ-помощника и тренера для геймеров
02.06.2024 [15:45],
Андрей Созинов
Компания Nvidia представила Project G-Assist — локального ИИ-помощника, который помогает в играх и приложениях для ПК. Он способен оценивать происходящее на экране и понимать контекст, и может предложить победную тактику в игре, проанализировать ошибки геймера или помочь в сложных творческих задачах. Данное решение было представлено в рамках презентации Nvidia на выставке Computex 2024. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, ассистенты с искусственным интеллектом изменят игровой процесс и работу с приложениями. Современные игры для ПК предлагают огромные вселенные для исследования и множество механик для освоения, что может быть сложно и требовать много времени даже для самых заядлых геймеров. Цель проекта G-Assist — предоставить игрокам возможность получать знания об играх налету с помощью генеративного ИИ.  Project G-Assist принимает голосовые или текстовые команды от игрока, а также контекстную информацию с экрана и прогоняет эти данные через модели компьютерного зрения. Эти модели улучшают контекстную осведомленность и понимание специфики приложения большой языковой модели (LLM), связанной с базой знаний игры. В конечном итоге система генерирует индивидуальный ответ в виде текста или речи.  Например, помощник может предложить тактику против игрового босса, подсказать решение головоломки, или рассказать, как создать или найти тот или иной игровой предмет. Поклонникам соревновательных игр G-Assist поможет разобрать демку после матча и проанализировать ошибки и игру в целом, прямо как тренер. NVIDIA в сотрудничестве с разработчиками из Studio Wildcard продемонстрировала технологию G-Assist в игре ARK: Survival Ascended. ИИ-помощник ответил на вопросы о существах, предметах, истории, целях, сложных боссах и многом другом. Поскольку Project G-Assist учитывает контекст, он персонализирует свои ответы в соответствии с игровой сессией каждого геймера.  Кроме того, Project G-Assist может настроить игровую систему игрока для оптимальной производительности и эффективности. Он может предоставить информацию о показателях производительности, оптимизировать графические настройки в зависимости от аппаратного обеспечения пользователя, применить разгон до безопасного уровня и даже интеллектуально снизить энергопотребление при сохранении заданной производительности. Лидеры ведущих ИИ-компаний прибыли на секретное заседание Бильдербергского клуба
01.06.2024 [18:56],
Анжелла Марина
Лидеры ведущих компаний в области ИИ, такие как Google DeepMind, Microsoft AI, Anthropic и Mistral AI, вошли в состав элитной группы из более чем 130 политических лидеров, глав государств и крупнейших корпораций мира, собравшихся на очередную встречу Бильдербергского клуба. Закрытая встреча членов клуба открылась в Мадриде. 
Источник изображения: Tatiana Balletti/Unsplash На прошлогодней встрече Бильдербергского клуба тема стремительного развития искусственного интеллекта уже занимала одно из центральных мест в повестке дня. В этом году дискуссии вновь сосредоточатся на текущем состоянии технологий ИИ, вопросах этики и безопасности их использования. Помимо руководителей технологических компаний, в конференции примут участие такие влиятельные фигуры, как глава Citigroup Джейн Фрейзер (Jane Fraser), экс-глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt), гендиректор Pfizer Альберт Бурла (Albert Bourla), глава Shell Ван Бил Саван (Wael Sawan), а также известный инвестор и миллиардер Питер Тиль (Peter Thiel). Участие специалистов по ИИ в заседаниях Бильдербергского клуба, хотя мы и не знаем их суть, — довольно значимое событие, показывающее, что мировые «аналоговые» элиты сходятся во мнении, что технологии ИИ могут изменить будущее человечества. Созданный в 1954 году американскими и европейскими политиками Бильдербергский клуб многие считают «мировым теневым правительством», оказывающим существенное влияние на происходящее в мире. Например, конспирологи среди прочего обвиняют клуб в финансовом кризисе 2008 года и разработке планов по уничтожению 80 % населения Земли. Как и на всех предыдущих встречах Бильдербергского клуба, все дискуссии и переговоры будут строго конфиденциальными. Участники не имеют права разглашать ни суть обсуждений, ни личности выступающих — это прописано в правилах, установленных клубом. По словам организаторов, подобный закрытый формат призван создать условия для более откровенного и открытого обмена мнениями по самым острым вопросам современности. Таким образом, мы вряд ли узнаем, к каким выводам по вопросу ИИ придут участники клуба. Apple выбрала процессоры М2 Ultra и М4 для серверов, на которых будут работать ИИ-функции iPhone
01.06.2024 [18:28],
Анжелла Марина
Apple планирует расширить использование искусственного интеллекта в своих продуктах и сервисах. Как стало известно, компания развертывает мощные процессоры, аналогичные чипам M2 Ultra из компьютеров Mac Studio и Mac Pro, в своих центрах обработки данных. Эти серверные чипы будут использоваться для обработки сложных задач ИИ, поступающих с устройств Apple. 
Источник изображения: Keming Tan/Unsplash По данным Bloomberg, планы по использованию собственных центров обработки данных для искусственного интеллекта (AI) зародились в Apple примерно три года назад. Однако недавний ажиотаж вокруг ChatGPT и других инструментов генеративного ИИ заставил компанию ускориться в этом плане. Первым серверным чипом для этих целей станет M2 Ultra, а в будущем планируется переход на чипы серии M4. Использование собственных центров обработки данных и чипов позволит Apple сохранить конфиденциальность пользовательских данных. Люди, участвовавшие в создании серверного проекта Apple под кодовым названием ACDC или Apple Chips in Data Centers, говорят, что компоненты, находящиеся внутри процессоров, должны защитить конфиденциальность пользователей. Компания использует подход под названием Secure Enclave, который должны изолировать данные пользователей от нарушений безопасности. На данный момент Apple планирует использовать собственные центры обработки данных для управления будущими облачными функциями, но в конечном итоге ей может прийтись полагаться и на внешние мощности, как это происходит с iCloud и другими сервисами. В то же время обработка простых задач ИИ будет происходить непосредственно на устройствах Apple — iPhone, iPad и Mac. Для этого в новых процессорах A18 и M4 реализованы усовершенствованные нейронные модули, отвечающие за функции искусственного интеллекта. Согласно информации, в ближайшее время Apple сосредоточится на внедрении ИИ для облегчения повседневных задач пользователей, таких как предложение персонализированной информации, интеллектуальные ответы на сообщения и так далее. Полноценный чат-бот вроде ChatGPT пока не планируется, хотя ведутся переговоры с Google и OpenAI о возможной интеграции их ботов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
