Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Стартап xAI успел за один день уволить 500 сотрудников и объявить о планах увеличить команду в 10 раз
13.09.2025 [12:34],
Владимир Мироненко
Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) уволил около трети своей команды по аннотации данных, сократив её штат примерно на 500 человек, сообщил в пятницу ресурс Business Insider со ссылкой на электронные уведомления, разосланные сотрудникам. 
Источник изображения: xAI В электронном письме xAI сообщается, что после тщательного анализа продвижения в работе с такими данными, как Human Data, было принято решение ускорить расширение и приоритизацию специалистов по ИИ, одновременно снизив акцент на должности экспертов по обучению ИИ (AI Generalist Tutors). «Этот стратегический поворот вступит в силу немедленно», — отметила компания, добавив, что в связи с изменением фокуса ей больше не требуется большинство должностей специалистов такого профиля, поэтому отношения с сотрудниками, получившими уведомление, будут прекращены. Сотрудников предупредили, что выплаты зарплаты будут продолжаться либо до конца контракта, либо до 30 ноября, но доступ к корпоративным системам будет прекращен в день получения уведомления об увольнении. За день до этого, в четверг вечером XAI сообщила сотрудникам о предстоящей реорганизации команды по аннотированию данных, предложив им пройти до утра серию тестов, чтобы определить свои будущие роли в компании. Объявление о предстоящем тестировании было опубликовано Диего Пасини (Diego Pasini), который недавно возглавил команду. Он попросил работников пройти до утра хотя бы один тест. Тесты охватывали традиционные области, такие как STEM, программирование, финансы и медицина, а также более необычные направления, такие как «личность и модель поведения» ИИ-бота Grok, создание провокационного контента и думскроллинг (погружение в новостную ленту). Структура xAI включает команды специалистов по STEM, программированию, финансам, юриспруденции и медиа, а также большой пул экспертов-универсалов в сфере ИИ, на которых возлагается широкий спектр задач, от аннотирования видео и аудио до написания текстов. Business Insider отметил, что вместе с тем в пятницу вечером xAI опубликовала на платформе X сообщение о наборе сотрудников и планах увеличить свою команду специалистов по ИИ в «10 раз». Китайская Tencent увела топ-учёного из OpenAI — цена вопроса $14 млн
13.09.2025 [05:31],
Анжелла Марина
Компания Tencent — один из крупнейших в мире технологических и интернет-холдингов из Китая, наняла ведущего исследователя в области искусственного интеллекта (ИИ) из американской компании OpenAI. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники, которые назвали этот переход одним из самых громких случаев перехода американских ИИ-специалистов на работу в Китай. 
Источник изображения: Tencent Tencent, базирующаяся в Шэньчжэне (Китай), известная разработкой и распространением видеоигр, онлайн-сервисов, платёжных систем и других продуктов, наняла Яо Шунью (Yao Shunyu) для работы по интеграции искусственного интеллекта в свои сервисы. Согласно его профилю в LinkedIn, до прихода в OpenAI он работал в Google и Принстонском университете. После публикаций в местных СМИ о том, что Яо присоединится к компании за пакет выплат, превышающий 100 миллионов юаней (около $14 млн), Tencent разместила в своём аккаунте в WeChat скриншот заголовка на эту тему, который был помечен словом «слухи». При этом не было уточнено, какая именно часть информации была некорректной. В OpenAI подтвердили факт ухода Яо из компании, но не указали его дальнейшее место работы. Представители Tencent и сам Яо Шунью не ответили на запросы о комментариях. Согласно его странице на GitHub, Яо является автором и соавтором около 10 научных работ и специализируется на изучении ИИ-агентов. Среди его работ — «Языковые агенты: от предсказания следующего токена к цифровой автоматизации» и «Когнитивная архитектура для языковых агентов». Согласно его профилю в LinkedIn, он окончил ведущий китайский научно-инженерный университет Цинхуа и получил докторскую степень в области компьютерных наук в Принстонском университете. В этом году технологические компании стали вести ожесточённую борьбу за специалистов в сфере ИИ. Как ранее сообщал 3DNews, такие корпорации, как Meta✴✴, предлагали бонусы за переход на работу в размере до $100 млн, пытаясь переманить сотрудников у конкурентов. По словам одного из источников, Tencent, предложив Яо компенсационный пакет в размере до 100 миллионов юаней, не уточнила условий для достижения верхнего предела этого диапазона оплаты. «Британская энциклопедия» подала в суд на Perplexity за копирование текстов
12.09.2025 [23:01],
Анжелла Марина
«Британская энциклопедия» (Encyclopedia Britannica) и её дочерняя компания Merriam-Webster подали иск в федеральный суд Нью-Йорка против компании Perplexity AI, обвинив её в нарушении авторских прав и товарных знаков. В иске обе компании утверждают, что система ответов Perplexity копирует их веб-сайты, крадёт интернет-трафик и занимается плагиатом их материалов, защищённых авторским правом. 
Источник изображения: Perplexity Суть иска заключается в одном слове: «плагиат». Сетевой журнал The Verge ссылается на судебные документы, в которых представлены сравнительные скриншоты, демонстрирующие, что ответы Perplexity идентичны определениям из словаря Merriam-Webster. Также система выдаёт неполные или придуманные искусственным интеллектом ответы, используя имена данных компаний, имеющих многовековую историю деятельности. Perplexity, позиционирующая себя как конкурента Google Search, ранее уже подвергалась нападкам за то, что якобы «неправомерно заимствует и перерабатывает оригинальный контент без надлежащих ссылок», а также применяет веб-скрапинг, нелегально обходя систему блокировок сайтов от роботов. В частности, претензии были предъявлены со стороны таких медиа-гигантов, как Forbes, The New York Times, BBC, News Corp — материнской компании The Wall Street Journal и New York Post. Тем не менее, некоторые издания, включая Time и Los Angeles Times, участвуют в программе совместного распределения рекламных доходов с Perplexity, а World History Encyclopedia, ещё одна крупная энциклопедия, запустила 8 сентября чат-бота на базе технологии Perplexity, позволяющего пользователям исследовать её базу академических источников. Alibaba выпустила ИИ-модель Qwen3-Next — она десятикратно мощнее предшественницы
12.09.2025 [15:47],
Павел Котов
Alibaba представила первую открытую модель искусственного интеллекта на новой архитектуре Qwen3-Next — она в десять раз быстрее своей прямой предшественницы, но её разработка обошлась в десять раз дешевле. По качеству и точности ответов она сравнима с флагманом предыдущего поколения. 
Источник изображений: qwen.ai Alibaba Qwen3-Next-80B-A3B с 80 млрд параметров потребовала примерно в десять раз меньше затрат на обучение по сравнению с предшественницей Qwen3-32B, но новая модель выполняет некоторые задачи в десять раз быстрее. По точности и качеству ответов она работает на уровне флагманской Qwen3-235B-A22B; модели нового поколения оптимизированы для эффективного развёртывания и работы даже на потребительском оборудовании, рассказали в Alibaba.  Компания также представила рассуждающую версию модели на той же архитектуре. Alibaba Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превзошла свою предшественницу Qwen3-32B-Thinking и Google Gemini-2.5-Flash-Thinking по ряду параметров, заявил разработчик со ссылкой на сторонние тесты.  Компания повысила эффективность новой модели за счёт сочетания ряда методов: в частности, использовались механизм «гибридного внимания», который помог упростить обработку входных текстовых данных, и архитектура «высокоразреженной смеси экспертов» (MoE) — она предполагает разбиение модели на подсети, специализирующиеся на разных подмножествах входных данных для совместного решения задач. Ещё одним нововведением стала стратегия «многотокенного прогнозирования», а также ряд мер, направленных на повышение стабильности модели в процессе обучения.  Модель Qwen3-Next-80B-A3B уже доступна в инфраструктуре Alibaba Cloud для работы через API; поработать с ней можно также на платформах Hugging Face и ModelScope. Китайские Baidu и Alibaba последовали «линии партии» и активно отказываются от ИИ ускорителей Nvidia
12.09.2025 [15:01],
Алексей Разин
Почти три месяца добивавшаяся права возобновить поставки ускорителей H20 в Китай компания Nvidia к концу лета столкнулась с тем, что китайские клиенты не выражают прежней готовности закупать её продукцию. Многие из них переходят на собственную компонентную базу или решения китайских поставщиков. Alibaba и Baidu не стали исключением. 
Источник изображения: Nvidia По данным The Information, указанные китайские компании наращивают использование в своей инфраструктуре процессоров собственной разработки. В случае с Alibaba речь идёт о чипах семейства Zhenwu, которые по её заказу изготавливаются китайской компанией SMIC. При этом уровень производительности такого чипа лишь немного превышает показатели устаревшего Nvidia A100 образца 2020 года, поэтому говорить о полноценной замене импортных комплектующих рано. Процессоры Kunlun P800 компании Baidu используются преимущественно на этапах работы с системами ИИ, не подразумевающих обучение больших языковых моделей. Это также может указывать на их скромные возможности в указанной сфере. Представители Nvidia в комментариях The Information признали, что на китайском рынке усилилась конкуренция, вне всякого сомнения. При этом американская компания продолжает работать над усилением доверия со стороны клиентов. Позиции Nvidia на китайском рынке пошатнулись как под воздействием санкций, так и в результате развития предложения со стороны китайских разработчиков. Если в прошлом году компания в КНР получила 13 % всей выручки, то в прошлом квартале эта доля сократилась до 6 %. Зато совокупная выручка компании на мировом рынке за период выросла на 56 % год к году. Французская Лара Крофт обвинила издателя Tomb Raider IV-VI Remastered в незаконной генерации её голоса с помощью ИИ
12.09.2025 [12:08],
Дмитрий Рудь
Французская актриса Франсуаз Кадоль (Françoise Cadol), известная по роли Лары Крофт в классических играх Tomb Raider, обвинила издателя сборника Tomb Raider IV-VI Remastered в неправомерном использовании ИИ. 
Источник изображений: Aspyr Media Фанаты обратили внимание, что вышедший в середине августа патч для Tomb Raider IV-VI Remastered, который восстановил часть реплик и исправил проблему слишком тихой озвучки, заменил часть дубляжа Кадоль на сгенерированный нейросетью. В интервью французской газете Le Parisien Кадоль заявила, что Aspyr без разрешения и уведомления сгенерировала реплики, используя её голос. Сообщается, что актриса уже направила издателю требование прекращения противоправных действий.  Кадоль назвала действия Aspyr предательством фанатов и полным неуважением ко всем актёрам: «Это игра, мой голос сопровождает геймеров. Мы играем вместе, и это не мелочь. <...> Мой голос принадлежит мне». Юристы Кадоль требуют от Aspyr снять Tomb Raider IV-VI Remastered с продажи до устранения противоправных элементов. В издательстве ситуацию пока не комментировали.  Стоит отметить, что в аналогичной с Кадоль ситуации оказалась Лене Бастос (Lene Bastos) — бразильская актриса озвучки Лары Крофт. В разговоре с ней Aspyr пообещала заменить ИИ-реплики в ближайшие недели. По словам Aspyr, ситуация стала результатом действий стороннего партнёра: компания была не в курсе этих процессов и никогда бы их не одобрила. Издатель намерен пересмотреть взаимодействие с партнёрами, чтобы такое не повторилось. Thinking Machines Lab намерена добиться, чтобы ИИ не отвечал по-разному на одинаковые вопросы
12.09.2025 [12:01],
Павел Котов
Бывшая технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) учредила Thinking Machines Lab — собственный стартап в области искусственного интеллекта, который уже привлёк от инвесторов $2 млрд, не анонсировав ни одного продукта. В минувшую среду компания всё-таки рассказала об одном из своих проектов — она намеревается разработать модель ИИ, способную воспроизводить собственные ответы. Это оказалось не так просто. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com В корпоративном блоге Thinking Machines Lab появилась публикация под заголовком «Преодоление нестабильности в ответах больших языковых моделей». Работающий в компании исследователь Хорас Хэ (Horace He) пытается раскрыть первопричину фактора случайности в ответах моделей ИИ: если задать, например, ChatGPT один и тот же вопрос несколько раз, чат-бот будет всегда отвечать по-разному. Сообщество ИИ приняло эту особенность как данность, современные модели считаются недетерминированными системами, но в Thinking Machines Lab считают проблему решаемой. Хорас Хэ указывает, что первопричина случайного фактора в работе моделей ИИ кроется в механизме взаимодействия между графическими ядрами — запущенными на чипах Nvidia алгоритмами — в процессе инференса, то есть вывода системы ИИ. Если обеспечить тщательный контроль над этим механизмом, можно повысить уровень определённости в работе моделей. В результате увеличится и надёжность ответов ИИ для потребителей, предприятий и учёных. Добившись воспроизводимости, можно повысить также качество обучения с подкреплением — процесса, при котором ИИ получает вознаграждение за правильные ответы: если все они имеют небольшие отличия, то в данных на выходе возникает информационный шум. Когда же ответы моделей ИИ оказываются более согласованными, то и процесс обучения с подкреплением становится более «гладким», рассуждает учёный. 
Источник изображения: thinkingmachines.ai Ранее Thinking Machines Lab сообщила инвесторам, что намеревается предлагать бизнесу модели ИИ, прошедшие настройку с помощью обучения с подкреплением. Первый продукт Мира Мурати пообещала представить в ближайшие месяцы, отметив, что он будет «полезен для исследователей и стартапов, разрабатывающих собственные модели». Что это за продукт, и будут ли применяться при его разработке указанные в новом материале методы повышения воспроизводимости результатов, ясности пока нет. Компания также заявила о планах часто публиковать в блоге записи с программным кодом и другой информацией о своих исследованиях, чтобы «приносить пользу обществу, а также повышать нашу собственную культуру научных разработок». На момент создания Thinking Machines Lab брала на себя обязательство проводить открытую политику в отношении собственных исследований, но по мере роста компания становилась всё более закрытой. Публикация даёт редкую возможность заглянуть за кулисы одного из самых засекреченных стартапов отрасли — точного направления развития технологии пока не даётся, но есть повод утверждать, что Thinking Machines Lab занялась решением одной из важнейших задач в области ИИ. Настоящей проверкой для неё будет ответ на вопрос, способна ли она решать такие задачи и создавать на основе этих исследований продукты, оправдывающие оценку компании в $12 млрд. В Албании назначили ИИ-ассистента министром, чтобы избавиться от коррупции в госзакупках
12.09.2025 [08:39],
Владимир Мироненко
В Албании ИИ-ассистент назначен на должность министра, ответственного за госзакупки, что, как ожидается, позволит устранить коррупцию в этом вопросе, пишет газета The Guardian. Таким образом, Албания станет первой страной, где в правительстве в качестве министра работает ИИ. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Премьер-министр Эди Рама (Edi Rama) заявил в четверг, что Diella, а по-албански это означает «солнце», будет управлять проведением всех государственных тендеров, по итогам которых правительство нанимает частные компании для выполнения различных проектов. «Diella — первый член кабинета министров, который не присутствует физически, а виртуально создан искусственным интеллектом», — сообщил Рама, представляя свой новый кабинет министров, добавив, что ИИ поможет сделать Албанию «страной, где государственные тендеры полностью свободны от коррупции». По словам главы правительства, ответственность за определение победителей государственных тендеров будет постепенно снята с министерств и передана ИИ, чтобы гарантировать «100-% прозрачность всех государственных расходов в тендерном процессе». Diella будет изучать каждый тендер, что позволит соблюсти объективность при заключении контрактов с частными компаниями. Рама был вновь назначен на должность премьер-министра в мае. До этого он заявлял, что ИИ может стать эффективным инструментом в борьбе с коррупцией, который позволит исключить взятки, угрозы и конфликты интересов при госзакупках. ИИ-ассистент Diella с января консультирует пользователей государственного портала e-Albania, обеспечивая возможность с помощью голосовых команд оказывать примерно 95 % госуслуг для граждан в цифровом формате. Microsoft хочет стать самодостаточной в сфере ИИ и увеличит вложения в вычислительную инфраструктуру
12.09.2025 [07:57],
Алексей Разин
Одной из причин тесного сотрудничества Microsoft и OpenAI до сих пор оставалась заинтересованность первой в больших языковых моделях второй. При этом Microsoft предоставляла OpenAI собственные вычислительные мощности. Теперь Microsoft готова больше вкладывать в создание собственных ИИ-платформ, а для этого ей потребуется выделять адекватные аппаратные ресурсы для соответствующих целей. 
Источник изображения: Microsoft На общем собрании сотрудников Microsoft, как отмечает Bloomberg, глава потребительского направления ИИ Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что корпорация будет вкладывать «существенные суммы» в вычислительные кластеры, которые будут заниматься обучением собственных языковых моделей. По его словам, для Microsoft важно добиться в этой сфере определённой степени самодостаточности, если на стратегическом уровне будет решено, что компания должна больше полагаться на собственные разработки в этой области. Данный курс вовсе не означает, что Microsoft намерена сократить сотрудничество со сторонними разработчиками языковых моделей. Напротив, она будет усиливать взаимодействие с Microsoft, одновременно подыскивая дополнительных разработчиков для интеграции их моделей в свои программные продукты и сервисы. При этом разработке собственных решений Microsoft будет уделять пристальное внимание. Словом, компания постарается «разом усидеть на нескольких стульях». Непосредственно Мустафа Сулейман перешёл на работу в Microsoft в прошлом году, он является сооснователем стартапа DeepMind, в новой должности курирует развитие собственных языковых моделей Microsoft и потребительских продуктов с интеграцией ИИ. Первые модели собственной разработки, созданные под руководством Сулеймана, Microsoft продемонстрировала в прошлом месяце. Особо подчёркивалось, что для их обучения использовался вычислительный кластер с 15 000 ускорителей Nvidia H100, тогда как конкуренты типа Meta✴✴, Google и xAI используют в шесть или десять раз более крупные серверные системы. Цель такого сравнения заключалась в демонстрации высокой эффективности собственных языковых моделей Microsoft. На этой неделе стало известно, что Microsoft может использовать в отдельных своих продуктах языковые модели Anthropic. По словам генерального директора Сатьи Наделлы (Satya Nadella), корпорация Microsoft намерена использовать «многомодельный подход» и выделять те решения, которые понравятся конечным потребителям. Заявление SK hynix о завершении разработки HBM4 вызвало рост курса акций компании до рекордных высот
12.09.2025 [06:03],
Алексей Разин
Южнокорейская SK hynix остаётся крупнейшим поставщиком чипов класса HBM для ускорителей вычислений Nvidia, а последняя контролирует значительную часть рынка компонентов для ИИ. По этой причине заявление SK hynix о завершении разработки HBM4 вызвало рост курса акций компании на 7,3 % до исторических максимумов. 
Источник изображения: SK hynix Теперь капитализация SK hynix достигает $170 млрд, как поясняет Bloomberg, на протяжении восьми предыдущих торговых сессий её акции продолжали рост. Рабочую неделю SK hynix подытожила заявлением о завершении разработки HBM4 и готовности к началу массового производства, сроки которого предпочла не уточнять. Поставки образцов 12-ярусных стеков HBM4 своим клиентам компания уже начала ранее, в марте пообещав наладить массовый выпуск данного типа памяти до конца текущего года. HBM4 может предложить интерфейс с удвоенной до 2048 бит шиной по сравнению с предшественницей, а также улучшенную на 40 % по сравнению с HBM3E энергетическую эффективность. Быстродействие подсистемы памяти в инфраструктуре ИИ после перехода на HBM4 компания надеется увеличить на 69 %. Спецификации JEDEC на уровне 8 Гбит/с память HBM4 производства SK hynix превзошла с запасом, достигнув показателя в 10 Гбит/с. При производстве HBM4 компания будет использовать технологию MR-MUF с заполнением пространства между кристаллами памяти в стеке жидким компаундом, которая обеспечивает более эффективный отвод тепла по сравнению с традиционными методами, подразумевающими использование плёночных материалов. Кроме того, при изготовлении кристаллов памяти SK hynix будет применять 10-нм технологию пятого поколения, именуемую «1β нм». Акции компании в прошлом году выросли в цене почти на 90 %, поскольку она неплохо зарабатывает на буме ИИ, поставляя свою память для ускорителей вычислений Nvidia, которые очень востребованы на рынке. Готовность к серийному выпуску HBM4 повышает доверие инвесторов к этому производителю памяти. Власти США начали расследование безопасности ИИ-чат-ботов для детей: под прицелом Google, Meta✴, OpenAI и xAI
11.09.2025 [23:48],
Анжелла Марина
Федеральная торговая комиссия США (FTC) инициировала расследование в отношении семи крупных технологических компаний, включая Alphabet, Meta✴✴, OpenAI, xAI и Snap, с целью выяснения, может ли их искусственный интеллект (ИИ) негативно влиять на детей и подростков. Регулятор издал приказы, обязывающие эти компании предоставить подробную информацию о мерах безопасности, применяемых к их чат-ботам, которые способны имитировать человеческое общение и межличностные отношения. 
Источник изображения: Emiliano Vittoriosi/Unsplash Регулятор направил компаниям предписания с требованием раскрыть подробности о мерах безопасности, применяемых к чат-ботам, способным имитировать человеческое общение и межличностные отношения. В частности, FTC интересуется, как компании оценивают риски, связанные с ИИ-компаньонами, каким образом они монетизируют вовлечённость пользователей, разрабатывают и утверждают виртуальных персонажей, используют или передают личные данные, а также какие механизмы контроля и снижения возможного вреда применяют. Глава FTC Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson) подчеркнул, что защита детей в интернете остаётся для ведомства ключевым приоритетом наряду с поддержкой инноваций в критически важных секторах экономики. Реакция компаний оказалась разной. Meta✴✴ отказалась от комментариев для CNBC, а Alphabet, Snap и xAI пока не ответили на запросы. Представитель OpenAI заявил в интервью CNBC, что приоритетом компании является обеспечение одновременно полезности и безопасности ChatGPT для всех пользователей, особенно для молодых, и что OpenAI готова к открытому сотрудничеству с регулятором. В список проверяемых также вошли Character Technologies (создатель чат-бота Character.ai) и принадлежащий Meta✴✴ Instagram✴✴. Повышенное внимание FTC к этой теме связано с недавними инцидентами. Так, после расследования Reuters сенатор Джош Хоули (Josh Hawley) инициировал проверку в отношении Meta✴✴: репортаж показал, что её чат-боты могли вести опасные беседы с детьми. В ответ Meta✴✴ временно ужесточила правила для своих ИИ, запретив обсуждение тем, связанных с суицидом, членовредительством и расстройствами пищевого поведения, а также ограничив «чувственные» диалоги. Аналогичные меры предпринимает и OpenAI: компания объявила о пересмотре работы ChatGPT после иска семьи, обвинившей чат-бота в косвенной причастности к смерти подростка. SK hynix начала массовое производство флеш-памяти ZUFS 4.1 для смартфонов с ИИ
11.09.2025 [21:27],
Анжелла Марина
Компания SK hynix объявила о начале поставок мобильной NAND-памяти ZUFS 4.1, которая значительно повышает производительность по сравнению со стандартными накопителями UFS, сокращая время запуска приложений на 45 %. Технология оптимизирована для устройств с искусственным интеллектом (ИИ) и обработки больших объёмов данных. 
Источник изображения: SK hynix ZUFS 4.1, или Zoned UFS, представляет собой расширенную спецификацию стандарта UFS, в которой применяется технология зонированного хранения, когда данные распределяются по разным зонам в зависимости от их типа и частоты использования. По сообщению компании, в июне завершён процесс сертификации продукта в тесном сотрудничестве с клиентами, а уже в июле запущено массовое производство и поставки клиентам. При интеграции в смартфон технология ZUFS 4.1 перекладывает часть работы по управлению данными на ОС, которая стремится перезаписывать данные в пределах выделенных для них зон последовательно, минимизируя необходимость в «сборке мусора» и снижая «коэффициент усиления записи». Благодаря этому смартфон сохраняет высокую скорость даже после длительного использования. По словам SK hynix, это позволяет сократить время запуска обычных приложений на 45 %, а приложений на основе ИИ — на 47 %. Эти характеристики делают ZUFS 4.1 оптимальным решением для современной мобильной среды, где критически важна обработка данных на устройстве и работа встроенных ИИ-моделей. Кроме того, по сравнению с версией 4.0, представленной в мае 2024 года, в ZUFS 4.1 значительно улучшены механизмы обработки ошибок: система теперь точнее выявляет их и чётко сообщает центральному процессору, какие действия требуются для исправления. По словам Джастин Кима (Justin Kim), президента и руководителя направления ИИ-инфраструктуры SK hynix, ZUFS 4.1 является первым продуктом, разработанным и запущенным в массовое производство для оптимизации операционной системы Android и устройств хранения данных. В перспективе область его применения будет расширяться. При этом компания намерена и впредь своевременно поставлять NAND-продукты, отвечающие запросам клиентов, одновременно укрепляя партнёрство с глобальными компаниями для усиления своих позиций в секторе памяти для искусственного интеллекта. Китай попытается создать ИИ-чипы нового типа, так как подражать США «смертельно опасно»
11.09.2025 [21:13],
Сергей Сурабекянц
Главный советник китайского правительства профессор пекинского Университета Цинхуа Вэй Шаоцзюнь (Wei Shaojun), выступая на форуме в Сингапуре, заявил, что азиатским странам, включая Китай, следует снизить зависимость от универсальных графических процессоров, которые сейчас используются во всём мире для обучения ИИ платформ. По его словам, Китаю требуются чипы ИИ, построенные на собственной архитектуре и не зависящие от технологий Nvidia. 
Источник изображения: Samsung Вэй, который много лет консультировал высокопоставленных чиновников китайского правительства, признал, что «к сожалению, мы в Азии, включая Китай, подражаем США в разработке алгоритмов и больших моделей». Продолжение этого пути может быть «смертельно опасным» для региона, добавил он. Китаю следует сосредоточиться на создании нового типа чипа, специально предназначенного для разработки крупных моделей, а не продолжать полагаться на архитектуру, изначально разработанную для игр и промышленной графики, добавил Вэй. Он подчеркнул, что Китай по-прежнему активно развивает собственную индустрию по производству микросхем и располагает для этого достаточными средствами, несмотря на годы санкций США. Китайские компании столкнулись с нехваткой ИИ-ускорителей Nvidia из-за экспортных ограничений, введённых США, которые не позволяют китайским компаниям приобретать самые передовые чипы. Собственные технологии производства чипов в Китае пока не позволяют выпускать ускорители ИИ, сопоставимые по производительности с лучшими решениями Nvidia. Однако выход нейросети DeepSeek на мировую арену в начале этого года показал, что китайские компании способны совершенствовать свои алгоритмы ИИ даже на сравнительно слабом оборудовании. В конце июля китайские регуляторы обвинили Nvidia в том, что предназначенные для рынка КНР ускорители H20 имеют функции удалённой блокировки и отслеживания, из-за чего представителям компании пришлось неоднократно опровергать подобные обвинения. Между тем китайские СМИ продолжают продвигать тезис о том, что ускорители Nvidia H20 небезопасны для разработчиков в Китае. 
Источник изображения: Nvidia Китайская сторона усиливает работу над импортозамещением, а муниципальные власти крупных китайских городов присоединились к этой работе. Например, в Шанхае установлено требование к 2027 году довести долю китайских ускорителей в муниципальных ЦОД до 70 %, в Пекине этот уровень достигает 100 %, а для округа Гуйян, характеризуемого развитой вычислительной инфраструктурой, планка установлена на уровне 90 %. Технокомпании обучают ИИ на миллионах роликов, скаченных с YouTube, без разрешения их авторов
11.09.2025 [16:50],
Павел Котов
В массив данных, предназначенных для обучения искусственного интеллекта, попали более 15,8 млн видеороликов с более чем 2 млн каналов YouTube — технологические компании без разрешения пользуются ими в своих проектах, обратил внимание американский журнал The Atlantic. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Эти видеоролики присутствуют как минимум в 13 наборах данных, которые распространяют разработчики ИИ из технологических компаний, университетов и исследовательских организаций через такие платформы как, например, Hugging Face. В большинстве случаев видео являются анонимными — не указываются ни их названия, ни имена авторов; хотя журналистам издания удалось их идентифицировать. Для создания генераторов видео с ИИ разработчикам требуются огромное количество роликов, и YouTube представляется стандартным источником материалов для таких целей. Платформа позволяет пользователям платных тарифов загружать видео в приложении, чтобы впоследствии смотреть их в любое время и в любом месте; разработчики же скачивают их в виде файлов и обрабатывают при помощи алгоритмов ИИ, что прямо нарушает условия обслуживания платформы, но её администрация, очевидно, бездействует. Не все видео на YouTube защищены авторскими правами, некоторые ролики вообще загружаются пользователями, не связанными с правообладателями, но многие действительно защищены. Их несанкционированное копирование или распространение незаконно, и вопрос об их добросовестном использовании для обучения ИИ до сих пор обсуждается в рамках судебных процессов. Некоторые судьи не согласны с позицией технологических компаний, но единого мнения пока не сформировано. 
Источник изображения: Rubidium Beach / unsplash.com Созданные ИИ ролики, например, исторические, демонстрируют всё большее присутствие на YouTube — несмотря на множество неточностей, они уже начали вытеснять проверенный экспертами контент; то же касается музыкальных ремиксов. Проблема выходит далеко за рамки YouTube: многие современные чат-боты работают на базе мультимодальных моделей ИИ, способных в качестве ответов генерировать медиафайлы — вскоре ChatGPT или другая платформа вместо ссылки на видеоинструкцию с YouTube выдаст индивидуальное обучающее видео. Возможно, оно окажется хуже, чем созданное человеком, но будет адаптировано к требованиям пользователя. Обучающие массивы, в которые входят скачанные с YouTube ролики, используются многими технологическими компаниями, в том числе Microsoft, Meta✴✴, Amazon, Nvidia, Runway, ByteDance, Snap и Tencent. В Meta✴✴, Amazon и Nvidia ответили на просьбу журналистов прокомментировать ситуацию и заверили, что уважают создателей контента и считают использование этих данных законным. В Amazon добавили, что сейчас работают над системой, которая позволит генерировать «убедительную, высококачественную рекламу по простым запросам». У Meta✴✴ есть сервис Movie Gen, генерирующий видео по текстовым запросам; в Snapchat есть функция AI Video Lenses, позволяющая дополнять пользовательские видео элементами с генеративным ИИ. Эти службы были бы невозможными, если бы владеющие ими компании не обучали ИИ на большом объёме роликов — так и ChatGPT не смог бы писать в духе Шекспира, если бы не «прочитал» его. Значительная часть материала взята с новостных и образовательных каналов; сотни тысяч видео были созданы авторами обычных каналов. Разработчики ИИ признаются, что одни ролики им интереснее, чем другие. Так, специализирующаяся на разработке генератора видео с ИИ компания Runway в качестве приоритетных исходных материалов в неофициальном порядке перечислила «быстрое движение камеры», «красивые кинематографические пейзажи», «высококачественные фрагменты фильмов» и «сверхкачественные научно-фантастические короткометражки». Создатели обучающих массивов HowTo100M и HD-VILA-100M отдают приоритет видео с высоким количеством просмотров на YouTube; для массива HD-VG-130M отбор видео производит специально обученная ИИ-модель. Ниже приоритет у видео с субтитрами и логотипами каналов — есть риск, что эти элементы попадут и в генерируемые ролики; возможно, владельцам каналов следует обратить на этот факт внимание, если они не хотят увидеть свои работы в обучающих массивах. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com При подготовке видео к добавлению в массив разработчики разбивают материал на короткие ролики, отбрасывая, например, моменты смены ракурса. К каждому созданному таким образом клипу добавляется описание на английском языке, чтобы модель научилась сопоставлять слова с движущимися изображениями и впоследствии генерировала видео на основе текстового запроса. Иногда такое аннотирование осуществляют люди, иногда — специальные модели ИИ. На канале TED при помощи ИИ производится дублирование речи выступающих, и даже осуществляется корректировка артикуляции губ для синхронизации со звуковой дорожкой на новом языке. Активно появляются сервисы и для рядовых пользователей. Facetune позволяет корректировать лица на видеозаписях; Facewow — полностью заменять их; Runway Aleph — менять цвета объектов или превращать солнечную погоду в снежную бурю. Google Gemini превращает фотографии в короткие ролики; Vidnoz AI обещает генерировать реалистичные изображения говорящих людей в любом стиле; Arcads готовит полноценные рекламные ролики с актёрами и закадровым голосом — аналогичные возможности есть в Symphony Creative Studio для TikTok. Доступны также виртуальная примерка одежды, создание собственных компьютерных игр, анимация людей и персонажей мультфильмов. Из-за ИИ возникают серьёзные конфликты. Жюри фестиваля рекламы «Каннские львы» присудило, а администрация впоследствии отозвала награду ролику, в котором использовался образ американской женщины-политика ДеАндреа Сальвадор (DeAndrea Salvador) — она подала в суд и на создавшую этот ролик компанию, и на его заказчиков. Disney и Universal, а вслед за ними и Warner Brothers подали в суд на создателей генератора изображений Midjourney, которую в иске охарактеризовали как «бездонную яму плагиата». На Meta✴✴ подали в суд две студии, снимающие фильмы для взрослых — гигант соцсетей скачал и начал раздавать по протоколу BitTorrent более 2000 их видеороликов. Пользователь YouTube Дэвид Миллетт (David Millette) в августе прошлого года подал в суд на Nvidia, обвинив компанию в несправедливом обогащении и недобросовестной конкуренции при обучении ИИ Cosmos, но дело удалось уладить. Люди зарабатывают на ИИ-контенте. DeepBrain AI платит по $500 за опубликованные на YouTube ИИ-видео, которые наберут 10 000 просмотров, и это не очень высокая планка. Google и Meta✴✴ делятся с пользователями платформ доходами от рекламы и зачастую поощряют создание контента с помощью ИИ. Появились и «инфоцыгане», готовые научить секретам заработка на созданных ИИ материалах. Техногиганты и сами обучают свои системы ИИ на видео с принадлежащих им платформ: Google взяла не менее 70 млн видео с YouTube, а Meta✴✴ обучала ИИ на более чем 65 млн роликов из Instagram✴✴. Не за горами день, когда людям придётся конкурировать с ИИ за создание более качественного контента. А соцсети постепенно лишатся своего изначально социального характера — иронично, что совсем недавно об этом задумался глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). SberDevices представила миниатюрную колонку SberBoom Micro с ИИ
11.09.2025 [15:33],
Владимир Мироненко
SberDevices представила на выставке CosMoscow устройство нового поколения SberBoom Micro — самую компактную умную колонку Sber с искусственным интеллектом GigaChat 2.0. Выполненная в форме овального камня размером с ладонь, SberBoom Micro позволяет превратить любую Bluetooth-аудиосистему в полноценное умное устройство. 
Источник изображений: SberDevices Для активации подключения SberBoom Micro к Bluetooth-аудиосистеме потребуется голосовая команда «Салют, подключись к Bluetooth-колонке» или можно подключиться через мобильное приложение «Салют».  SberBoom Micro также поддерживает работу с телевизорами и ТВ-приставкой Sber на ОС «Салют ТВ», позволяя обходиться без ДУ, поскольку переключать каналы, находить фильмы и управлять воспроизведением контентом можно голосом. С помощью SberBoom Micro можно также управлять Wi-Fi устройствами умного дома (светом, датчиками), отдавая команды голосом. SberBoom Micro базируется на процессоре Amlogic 113L, оснащена 2-Вт динамиком, микрофоном, а также портом USB Type-C. Объём оперативной памяти составляет 128 Мбайт, ёмкость флеш-накопителя — 128 Мбайт. Вес колонки равен всего 65 г, размеры — 82 × 77 × 25 мм.  Обладая стильным дизайном, SberBoom Micro органично впишется в любой интерьер. Благодаря наличию липучки её можно закрепить на стене или любой гладкой поверхности в доме. Как сообщает компания, устройство «прекрасно слышит» пользователя, чётко реагируя на голосовые запросы и идеально подходит для небольшой комнаты без посторонних шумовых помех. Благодаря поддержке ИИ, SberBoom Micro способна стать эрудированным собеседником и может использоваться в качестве персональной справочной службы. SberBoom Micro поступит в продажу 30 сентября по цене 2990 руб. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
