Австралия вслед за Тайванем запретила использовать службы искусственного интеллекта китайской DeepSeek во всех государственных системах и на всех принадлежащих государственным учреждениям устройствах.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Все продукты, приложения и службы DeepSeek подлежат немедленному удалению из государственных систем по соображениям национальной безопасности, заявил министр внутренних дел Австралии Тони Бёрк (Tony Burke). Оценка угроз, проведённая спецслужбами страны, показала, что решения китайской компании представляют неприемлемый риск, заявил чиновник.

Стартап DeepSeek, начавший работу всего 20 месяцев назад, в январе стал сенсацией, выпустив мобильное приложение с чат-ботом на основе рассуждающего ИИ — при решении задач система показывает ход «мыслительного процесса». Компания уверяет, что на обучение своих моделей ИИ она тратит чрезвычайно малые суммы. Приложение оказалось в лидерах мировых рейтингов загрузок. Но в отношении безопасности сервиса есть некоторые сомнения.

«ИИ — технология, полная потенциала и возможностей, но правительство не станет колебаться, когда наши органы обнаруживают угрозу национальной безопасности», — гласит заявление господина Бёрка. Китайское происхождение сервиса на принятие решения не повлияло, заверил он, — власти обеспокоила исключительно «угроза для австралийского правительства и наших активов». На частных лиц инициатива правительства не распространяется, но министр призвал сограждан задуматься о том, как используются их данные, и принять меры, чтобы «осмыслить своё присутствие онлайн и защитить свою конфиденциальность».

Ранее гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал, что сделает сильный искусственный интеллект (AGI), то есть не уступающий человеку, общедоступным. Но теперь в одном из определяющих политику документов компании перечисляются сценарии, при которых она может отменить выпуск передовой системы ИИ.

Источник изображения: Christopher Burns / unsplash.com

В документе под названием «Основы организации передового ИИ» (Frontier AI Framework) компанией Meta✴ определяются два типа систем ИИ, которые представляются слишком рискованными для выпуска: системы «высокого риска» и «критического риска». Это системы, способные оказать гипотетическим злоумышленникам помощь в преодолении средств кибербезопасности, проведении химических и биологических атак. Разница в том, что системы «критического риска» способны привести к «катастрофическому результату, который невозможно смягчить в контексте развёртывания»; системы «высокого риска» также способны облегчить злоумышленникам провести атаку, но они менее надёжны, чем системы «критического риска».

Meta✴ приводит несколько гипотетических примеров таких атак, в том числе «полная автоматизированная компрометация окружения корпоративного масштаба, защищённого передовыми методами» и «разрастание высокоэффективного биологического оружия». Список приведённых в документе угроз не является исчерпывающим, отмечают в компании, — он включает лишь те позиции, которые считаются самыми неотложными и вероятными как результат непосредственной работы мощного ИИ. Системные угрозы классифицируются не на основе практических опытов, а с учётом данных внутренних и внешних исследований, утверждённых лицами, принимающими решения: в Meta✴ не уверены, что научные средства «достаточно надёжны, чтобы предоставить окончательные количественные показатели», определяющие степень угрозы, которую представляет система.

Если Meta✴ решит, что одна из систем относится к категории «высокого риска», доступ к такой системе внутри компании будет ограничен, а её выпуск — отложен до тех пор, пока не будут приняты меры по смягчению последствий «до умеренного уровня». Если же риск классифицируется как «критический», Meta✴ обязывается развернуть меры безопасности, перечислять которые она не стала, и прекратить разработку до тех пор, пока система не станет менее опасной. Компания намеревается вносить изменения в документ по мере развития отрасли ИИ, а опубликован он будет перед мероприятием France AI Action Summit, которое пройдёт в этом месяце.

Meta✴ в отличие от других американских технологических гигантов открывает исходный код своих моделей ИИ Llama. Созданием этого документа компания, возможно, пытается противопоставить себя китайской DeepSeek, которая также опубликует свои модели открыто, но пока не говорит о защитных мерах.

Сэм Альтман (Sam Altman) и легендарный дизайнер Джони Айв (Jony Ive) приступили к разработке ИИ-устройства, которое может полностью изменить способ взаимодействия пользователей с технологиями. В отличие от привычных смартфонов, новое устройство предполагает минимум текстового ввода и больше ориентировано на голосовое управление.

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает Android Authority, разработка, которая направлена на радикальную трансформацию того, как люди общаются с компьютерами, будет осуществляться совместно с несколькими компаниями, имена которых пока не названы. По словам Альтмана, искусственный интеллект (ИИ) потребует «фундаментального изменения в способах взаимодействия с компьютерами», и что в будущем «голос станет средством пользовательского интерфейса». Новое устройство будет ориентировано на голосовые команды и обещает стать более интуитивным и удобным инструментом для повседневного использования.

Стоит сказать, что подобные идеи уже реализовывались ранее в других проектах. Например, Humane AI Pin и Rabbit R1 предлагали голосовое управление вместе с дополнительными функциями, такими как проектор или компактный экран. Однако эти устройства не получили широкого распространения.

Несмотря на существование множества ИИ-гаджетов разных форматов — от беспроводных наушников до украшений, таких как подвески и ожерелья, — новое устройство OpenAI может получить совершенно уникальную конфигурацию. По мнению экспертов, это сделает его отличным от всего, что есть сейчас на рынке. Кроме того, Альтман сообщил, что компания разрабатывает собственные микрочипы, которые позволят оптимизировать производительность и автономность этого гаджета. Что касается сроков, то отмечается, что даже на разработку прототипа потребуется несколько лет, поэтому о коммерческом выпуске говорить ещё не приходится.

Интересно, что сотрудничество между Альтманом и Айвом началось ещё раньше. В прошлом году в интервью для The New York Times Джони Айв лично подтвердил свою причастность к разработке нового ИИ-устройства, отметив, что оно не будет похоже на телефон. Эти подробности лишь усиливают интерес к проекту, хотя конкретные детали о дизайне и функциях пока не раскрываются.

Тем временем умные очки становятся всё более популярными. Так, на недавней выставке CES 2025 были представлены новые модели, поддерживающие технологии ChatGPT. Самым успешным продуктом в этой категории остаётся линейка Ray-Ban компании Meta✴, которая использует собственные ИИ-модели и уже продала более миллиона пар очков.

OpenAI не планирует подавать в суд на китайскую компанию DeepSeek на фоне ранее озвученных подозрений Microsoft и OpenAI в отношении последней в том, что она могла использовать их данные для обучения своей нейросети R1. Об этом заявил сам глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

«У нас нет планов прямо сейчас судиться с DeepSeek. Мы собираемся продолжать делать отличные продукты и лидировать в мире по мощности модели, я думаю, это хорошо работает», — передаёт слова Альтмана издание Nikkei.

Ранее DeepSeek выпустила собственную модель искусственного интеллекта R1, создание которой, согласно её разработчикам, обошлась значительно дешевле по сравнению с западными аналогами. При этом она не проигрывает им по характеристикам. На прошлой неделе сообщалось, что Microsoft и OpenAI заподозрили DeepSeek в краже данных при разработке R1. Позже Альтман назвал R1 «впечатляющей моделью» и заявил, что «появление нового соперника нас реально вдохновляет». Затем SemiAnalysis выразили предположение, что DeepSeek могла потратить куда больше средств на создание R1, чем было заявлено изначально.

Нынешнее заявление Альтман сделал во время поездки в Японию, где встречался премьер-министром страны Сигэру Исибой (Shigeru Ishiba) и главой японского холдинга SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son). OpenAI и SoftBank объявили о создании совместного предприятия в Японии SB OpenAI Japan, которое будет развивать ИИ-сервисы. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Китайская компания DeepSeek стремительно завоёвывает позиции на рынке искусственного интеллекта, став вторым по популярности чат-ботом в мире. За неделю трафик платформы вырос на 614 %, обогнав Gemini и Character AI, а число посетителей достигло отметки в 49 миллионов визитов ежедневно по данным сервиса мониторинга трафика Similarweb.

Источник изображения: Copilot

Успех DeepSeek особенно примечателен на фоне предыдущих показателей. Месяц назад сайт насчитывал всего около 300 тысяч посещений в сутки, но уже к концу января аудитория взлетела до 33,4 миллиона пользователей, передаёт PCMag. Этот скачок не только потряс рынок технологий, но и вызвал волну беспокойства среди инвесторов, что даже привело к снижению котировок американских технологических акций. Особенно пострадали акции Nvidia, упавшие на 17,8 %. Согласно Similarweb, глобальный трафик платформы продолжает оставаться высоким, хотя DeepSeek всё ещё уступает лидеру рынка — ChatGPT, который собирает более 130 миллионов посещений в день.

Источник изображения: Similarweb

Как отмечают эксперты, основным драйвером успеха DeepSeek стал запуск открытой модели V3, которая привлекла внимание разработчиков и компаний по всему миру. Обучение V3 обошлось в $5,5 млн — значительно меньше, чем затраты на аналогичные решения из США. При этом её возможности сопоставимы с функционалом ChatGPT, но с важным отличием: модель можно свободно загрузить и запустить на локальных серверах. Это делает её привлекательной для организаций, желающих внедрять ИИ-технологии без необходимости полагаться на облачные сервисы.

Источник изображения: Similarweb

Несмотря на впечатляющие достижения, DeepSeek пока не смогла обогнать поисковую систему Microsoft Bing, где используется ИИ-ассистент Copilot на базе технологий OpenAI. Однако аналитики подчёркивают, что успех платформы в США также очевиден. «В США DeepSeek достиг пика в 4,9 миллиона ежедневных посещений 28 января, а затем стабилизировался на уровне 2,4 миллиона посещений, что на 813,3 % больше, чем неделей ранее», — сообщает Similarweb.

Тем не менее, будущее DeepSeek может оказаться менее оптимистичным из-за усиления конкуренции. Например, недавно OpenAI представила новую функцию Deep Research, позволяющую создавать подробные исследовательские отчёты на основе данных из сотен источников. Кроме того, платформа всё чаще сталкивается с критикой в отношении политики конфиденциальности и цензуры, что может повлиять на лояльность пользователей. Однако текущие показатели демонстрируют, что DeepSeek остаётся одним из самых перспективных игроков в развивающейся «семимильными» шагами ИИ-индустрии.

30 января 2025 года белорусская студия мультипликации «Артеки» представила более чем в 80 кинотеатрах страны свой первый полнометражный мультфильм «Беловежская пуща», созданный искусственным интеллектом. Руководитель студии считает такой подход «весьма инновационным», а мнения зрителей разделились — одни «приятно удивлены», в то время как некоторым жалко потраченных на билет денег. Как бы то ни было, за прошедшие выходные мультфильм посмотрели 10 654 человека.

Источник изображения: Студия «Артеки»

По словам руководителя студии «Артеки» Олега Атякшева, на русскоязычном рынке сейчас не так много студий, заполняющих нишу анимационного кино. «Тема весьма инновационная — так давайте попробуем сделать полнометражный мультфильм. Если можем создавать анимацию […] быстрее, чем это происходит в “классическом” видеопроизводстве, надо это делать», — считает он.

«Дебютный трейлер и закрытый показ в конце декабря 2024-но показали большой интерес к ИИ-анимации как среди белорусов, так и за рубежом среди аудитории в социальных сетях. Мы получили более 20 миллионов просмотров. Кто-то критиковал, кто-то, наоборот, с большим воодушевлением и интересом относился к трейлеру. Такой ажиотаж помог нам попасть на большие экраны», — сообщили представители студии.

Среди оставленных отзывов встречаются как взвешенные оценки, так и крайности. В то время, как одна из зрительниц «приятно удивлена» и называет увиденное «супермультфильмом», другая считает, что «создатели отмывают деньги или просто пытаются нажиться на детях и родителях». Вот примеры более объективных мнений о мультфильме:

«Я сегодня посмотрел этот мультик, не видя трейлера. Да, есть какие-то косяки — в сюжете, в атмосфере, в посыле, в подтексте и так далее. Но в целом смотрибельно. Что конкретно и сколько в процентах сделал ИИ в этом мультике — я не знаю. В общем, не понимаю желчи в комментариях, если эти комментарии действительно писали живые люди».

«Плюсы: хорошая музыка и песни. Минусы: слабый сюжет, за которым трудно уследить. Мотивы персонажей порой непонятны. Визуальная составляющая откровенно плоха. То персонаж меняется от кадра к кадру, то улыбается, когда выдаёт гневную тираду, то не закрывает рот, когда говорит».

Создатели мультфильма старт проката и цифры посещаемости, показанные за прошедшие выходные, оценивают, как успешные. Они утверждают, что не наблюдают большого количества критических отзывов.

На этой неделе в Лос-Анджелесе прошла очередная церемония награждения «Грэмми». Легендарная группа The Beatles удостоилась восьмой в своей истории награды, став лучшим рок-исполнителем с песней «Now and Then», которая была восстановлена с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

Песня «Now and Then» была представлена общественности в конце 2023 года. Однако её история началась за несколько десятилетий до этого. Демо-версию композиции Джон Леннон (John Lennon) записал в конце 70-х годов прошлого века. Позднее запись вместе с несколькими другими треками была передана другим участникам группы для включения в проект The Beatles Anthology. Однако в то время завершить запись композиции не удалось из-за технических ограничений, не позволивших отделить вокал Леннона от звуков фортепиано.

Завершить работу над композицией в 2021 году сумели Пол Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старр (Ringo Starr) вместе с техническими специалистами режиссёра Питера Джексона (Peter Jackson). Инженеры задействовали технологию машинного обучения для создания алгоритма, позволившего отделять фрагменты записи друг от друга и делать звучание более чистым. Отмечается, что при работе над треком не было создано каких-либо синтетических элементов, о чём ещё в 2023 году заявлял Маккартни, когда давал оценку роли искусственного интеллекта в создании трека.

Исследователи из Королевского колледжа Лондона и Университета Суонси (Уэльс, Великобритания) в сотрудничестве с учеными из Чили, а также Google Cloud разработали новый тип асфальта, который способен со временем самостоятельно «заживлять» образовавшиеся трещины, устраняя необходимость в использовании ручного труда для их ремонта, сообщается в блоге Google.

Источник изображения: Google

Причины образования трещин в асфальте пока не изучены полностью, но одной из частых причин является чрезмерное затвердевание в связи с окислением битума, который входит в состав асфальта. Ученые занимаются разработкой способов обратить этот процесс вспять, чтобы привести асфальт в прежнее рабочее состояние.

Для изучения органических молекул веществ со сложным химическим составом, таких как битум, команда учёных использовала машинное обучение. Была разработана новая модель на основе собранных данных для ускорения атомистического моделирования, что позволило значительно продвинуться в исследовании процессов окисления битума и образования трещин. Этот подход значительно быстрее и экономичнее традиционных вычислительных моделей, отмечено в блоге Google.

В сотрудничестве с Google Cloud учёные работали над созданием инструментов ИИ, которые позволяют определять химические свойства и создавать виртуальные молекулы, предназначенные для определенных целей, аналогично методам, используемым при открытии лекарств. Эксперт по вычислительной химии, доктор Франциско Мартин-Мартинес (Francisco Martin-Martinez) отметил значительный вклад Google Cloud в создание инструментов ИИ для быстрой разработки самовосстанавливающихся дорожных покрытий, подчеркнув, что подражание природе в её способности к самовосстановлению позволит продлить срок службы дорог и создать более устойчивую и надёжную дорожную инфраструктуру.

Исследователи продемонстрировали в лабораторных экспериментах, как новый асфальтовый материал может залечить микротрещину менее чем за час. Чтобы получить битум со способностью к устранению трещин, исследователи добавили в него крошечные пористые споры растений, пропитанные переработанными маслами. Когда дорожное покрытие сжимается при движении транспорта, споры выдавливаются, и масло попадает в близлежащие трещины, размягчая битум настолько, что он может заполнять трещины.

Исследователи полагают, что через пару лет они выйдут на этап коммерческого выпуска нового материала для использования на дорогах Великобритании.

Гендиректор японской холдинговой компании SoftBank Group Масаёси Сон (Masayoshi Son) и глава ИИ-стартапа OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявили о создании в Японии совместного предприятия SB OpenAI Japan для предоставления услуг искусственного интеллекта корпоративным клиентам, сообщил Bloomberg. Компании будут владеть совместным предприятием в равных долях (50:50).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Управлять совместным предприятием будет SoftBank Corp., телекоммуникационное подразделение японского холдинга, в штат которого войдёт 1000 человек из SoftBank. Они будут заниматься продвижением ИИ-решений OpenAI в различных отраслях экономики Японии, от производства автомобилей до розничной торговли. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Входящие в холдинг компании, а также получающие от него инвестиции, такие как PayPay и LY Corp., будут ежегодно выплачивать OpenAI $3 млрд за использование её ИИ-технологий.

SoftBank присоединится к растущему списку технологических гигантов, включая Meta✴ Platforms и Microsoft, которые выделяют миллиарды долларов на разработку ИИ-технологий. Холдинг планирует направить в ИИ-проект Stargate $15 млрд, а также ведёт переговоры с OpenAI об инвестициях в стартап в пределах $15–25 млрд.

Поддержка Соном OpenAI отражает возрождение SoftBank в качестве инвестиционной компании после периода сокращения, вызванного падением стоимости технологического портфеля холдинга и серией неудач с инвестиционными проектами, пишет Bloomberg.

Компания OpenAI анонсировала новую функцию для своего ИИ-бота ChatGPT, которая позволит алгоритму проводить «глубокие исследования» на основании пользовательского запроса. Речь идёт об инструменте Deep research, основой для которого стала ещё не выпущенная в массы большая языковая модель OpenAI o3.

Источник изображений: OpenAI

В описании новой функции сказано, что она может работать автономно, «планируя и выполняя многоступенчатую траекторию поиска нужных данных, возвращаясь назад и реагируя на появление новой информации в режиме онлайн, где это требуется». Проще говоря, функция Deep research не просто ищет ответ на заданный пользователем вопрос, а анализирует и обобщает данные из различных источников, формируя таким образом подробный доклад на заданную тему.

В процессе работы Deep research в правой части экрана отображается краткое описание процесса, а также цитаты и другая справочная информация. Пользователи могут задействовать новую функцию, задав текстовый запрос, а также загрузив изображение или дополнительные файлы, например, документы в формате PDF или электронные таблицы. За счёт этого алгоритм получит больше контекста, после чего ему потребуется от 5 до 30 минут, чтобы подготовить подробный отчёт по итогам проделанной работы. В дальнейшем чат-бот сможет добавлять к своим ответам изображения и диаграммы.

OpenAI отмечает, что функция Deep research может галлюцинировать, т.е. выдумывать несуществующие факты. Кроме того, алгоритм с трудом отличает информацию из авторитетных источников от слухов и заведомо ложных данных. Несмотря на это, OpenAI уверена в перспективности своей разработки, отмечая, что Deep research может функционировать на уровне аналитика.

Что касается доступности новой функции, то пользователи, которые оплачивают подписку за $200 в месяц, смогут выполнять до 100 запросов в месяц к инструменту глубокого исследования ChatGPT. Тем же, кто платит $20 в месяц, компания гарантирует «ограниченный доступ».

Китайский стартап DeepSeek привлёк всеобщее внимание, заявив о создании конкурентоспособной модели искусственного интеллекта (ИИ) с минимальными затратами. Компания утверждала, что на обучение мощной нейросети DeepSeek V3 было потрачено всего $6 млн и использовано 2048 графических процессоров (GPU). Однако аналитики SemiAnalysis опровергают это утверждение, заявив, что компания располагает 50 000 GPU Nvidia и на создание инфраструктуры потратила не менее $1,6 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Согласно данным экспертов, DeepSeek управляет крупной вычислительной инфраструктурой, включающей около 50 000 GPU Hopper. Среди них числятся 10 000 единиц H800 и 10 000 более мощных H100, а также дополнительные партии H20. Эти ресурсы распределены между несколькими центрами обработки данных и используются для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Общие капитальные затраты на серверы составили около $1,6 млрд, а операционные расходы оцениваются в $944 млн, указывают аналитики.

Напомним, DeepSeek появилась как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который с 2023 года выделил стартап в отдельное направление, сосредоточенное на технологиях ИИ. В отличие от большинства стартапов, которые арендуют мощности у облачных провайдеров, компания имеет собственные дата-центры, что даёт полный контроль в плане оптимизации ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации. К тому же, поскольку DeepSeek остаётся полностью самофинансируемой организацией, любые решения принимаются быстрее и гибче, делая компанию более эффективной по сравнению с традиционными игроками рынка.

Особого внимания заслуживает кадровая политика. Компания нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на навыках и способности решать сложные задачи, а не на формальных дипломах. При этом зарплаты некоторых исследователей в DeepSeek превышают $1,3 млн в год, что позволяет привлекать таланты из ведущих университетов страны.

Хотя DeepSeek позиционирует себя как новатора, способного бросить вызов лидерам отрасли, аналитики SemiAnalysis подчёркивают, что успех компании основан на многомиллиардных инвестициях, технических прорывах и сильной команде, а заявления о «революционном бюджете», затраченном на ИИ-модель, могут быть преувеличены.

В странах Евросоюза вступили в силу первые требования «Закона об ИИ» (AI Act) — масштабного документа, регулирующего использование искусственного интеллекта (ИИ). Этот закон, утверждённый Европарламентом в марте 2024 года, запрещает ИИ-системы, представляющие «неприемлемый риск» для общества. Закон разделяет технологии на четыре уровня риска — от минимального (например, спам-фильтры) до неприемлемого, который теперь полностью запрещён.

Источник изображения: Alexandre Lallemand / Unsplash

Как сообщает TechCrunch, под запрет попали ИИ-системы, используемые для социального скоринга (оценка человека по его социальным характеристикам), манипуляции поведением, предсказания преступлений на основе внешности, анализа эмоций людей на работе или в школе, а также сбора биометрических данных в реальном времени в общественных местах. Компании, нарушающие эти правила, рискуют получить штрафы до €35 млн или 7 % от годового оборота, в зависимости от того, какая сумма больше. Однако, как отмечает Роб Самрой (Rob Sumroy), глава технологического направления в юридической фирме Slaughter and May, штрафы начнут применяться не сразу: «Организации должны быть полностью готовы к выполнению правил со 2 февраля, но основные меры вступят в силу только к концу лета».

Стоит отметить, что некоторые компании начали готовиться к новым требованиям ещё до вступления закона в силу. Так, в сентябре 2024 года более 100 организаций, включая Amazon, Google и OpenAI, подписали добровольное соглашение о немедленном применении принципов AI Act. Этот документ обязал их заранее учитывать положения закона и оценивать риски своих технологий. Однако такие крупные игроки, как Meta✴ и Apple, отказались от участия в пакте. Тем не менее, как отмечает Самрой, это не освобождает компании от выполнения требований закона.

В законе также предусмотрены исключения из ряда запретов. Например, правоохранительные органы могут использовать биометрические системы в общественных местах для поиска пропавших людей или предотвращения угрозы жизни, если на это получено разрешение соответствующих органов. Также допускается применение систем, анализирующих эмоции в школах или на рабочих местах, если это обосновано медицинскими или терапевтическими целями.

Одновременно эксперты предупреждают о возможных сложностях, связанных с «накладками» нового закона с уже существующими нормами, такими как GDPR, NIS2 и DORA. «Законы о регулировании ИИ не существуют отдельно сами по себе, в вакууме, — подчёркивает Самрой. — Компаниям придётся учитывать взаимодействие различных правовых актов друг с другом, особенно в части уведомлений о нарушениях и инцидентах». Полное внедрение всех положений закона, включая штрафы, ожидается к августу 2025 года.

Nvidia позиционирует свои новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии не только как отличные решения для игр, но и как мощные ускорители для работы с ИИ. Компания не осталась в стороне от шумихи вокруг китайской ИИ-модели DeepSeek и на днях заявила, что её новые видеокарты позволяют «запускать языковые модели DeepSeek быстрее, чем что-либо на рынке ПК».

Источник изображения: Nvidia

На этой неделе Nvidia пережила самое крупное однодневное падение рыночной капитализации среди американских компаний за всю историю. Многие связывают это со стремительным ростом популярности ИИ-модели R1 от китайского стартапа DeepSeek. Этот алгоритм по производительности сопоставим с OpenAI GPT-4o, но для его обучения было затрачено значительно меньше средств и использовалось менее передовое оборудование.

Алгоритмы DeepSeek обучаются с использованием графических ускорителей Nvidia H800, тогда как американским разработчикам доступны более производительные H100 и H200, активно применяемые такими компаниями, как OpenAI, xAI и другими. Тем не менее успех китайского стартапа доказывает, что доступ к самым передовым ускорителям Nvidia не всегда необходим для достижения высоких результатов в сфере ИИ.

Однако в своей публикации Nvidia отмечает, что её новые видеокарты GeForce RTX 50-й серии являются лучшим вариантом для запуска ИИ-моделей DeepSeek, обеспечивая максимальную производительность. Любопытно, что ранее на этой неделе AMD заявила, что её Radeon RX 7900 XT быстрее GeForce RTX 4090, но данные Nvidia это опровергают.

Отметим, что другие технологические компании также стремятся извлечь выгоду из неожиданного взлёта популярности DeepSeek. Рассуждающая ИИ-модель R1 уже доступна в облаке AWS и на платформе Microsoft Azure. Параллельно с этим Microsoft и OpenAI изучают вероятность того, что DeepSeek использовала для обучения своих ИИ-моделей данные OpenAI, о чём ранее писали СМИ.

Также Nvidia показала работу DeepSeek в своём пакете микросервисов NIM для простого развёртывания ИИ.

Китайская компания DeepSeek, создавшая бюджетный чат-бот с высокой производительностью, оказалась в центре внимания из-за серьёзных проблем с безопасностью своей модели. Несмотря на активный рост популярности, новый чат-бот DeepSeek R1 показал катастрофические результаты при попытках блокировать вредоносные запросы, сообщает PCMag.

Исследователи компании Cisco смогли взломать модель DeepSeek R1 со 100-% успешностью, используя автоматизированный алгоритм в сочетании с 50 запросами, связанными с киберпреступностью, дезинформацией и незаконной деятельностью. Чат-бот не смог отклонить ни одного опасного запроса и стал выдавать запрещённые инструкции.

Если сравнивать китайского чат-бота в плане безопасности с конкурентами, то статистика оказалась не в пользу DeepSeek. Так, модель GPT-4o от OpenAI смогла отклонить 14 % вредоносных запросов, Google Gemini 1.5 Pro — 35 %, а Claude 3.5 показала результат в 64 %. Лидером стала предварительная версия OpenAI o1, которая заблокировала 74 % атак. По мнению Cisco, причина такого «поведения» DeepSeek кроется в низком бюджете, затраченном на разработку. Компания утверждает, что на создание модели было потрачено всего $6 млн, тогда как, например, обучение GPT-5 обошлось примерно в полмиллиарда долларов.

Несмотря на слабую защиту от атак, DeepSeek демонстрирует строгую цензуру на политически чувствительные темы, связанные с Китаем. Например, на вопросы о положении уйгуров, подвергающихся гонениям по данным ООН, и о протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, бот отвечает: «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чём-то другом».

Интересно, что проблемы с безопасностью и цензурой пока не влияют на популярность DeepSeek. По данным Similarweb, количество пользователей чат-бота выросло с 300 тысяч до 6 миллионов в день. А Microsoft и Perplexity уже начали интегрировать DeepSeek, который базируется на открытом исходном коде, в свои разработки.

С точки зрения властей КНР Тайвань является мятежным островом, над которым они хотели бы восстановить контроль. По этой причине власти Тайваня ждут от соседей какого-то подвоха, а потому использование разработок китайского стартапа DeepSeek государственными служащими и компаниями, имеющими стратегическое значение для Тайваня, было запрещено.

Источник изображения: Unsplash, John Cameron

Министерство цифровых технологий Тайваня, как сообщает Bloomberg, в пятницу заявило, что «работа DeepSeek вызывает озабоченность в сфере безопасности, связанные с трансграничной передачей информации и утечкой данных». Подобные опасения регулярно возникают в юрисдикции геополитических оппонентов КНР при распространении китайских информационных технологий по миру. Явным примером является попытка американских властей запретить деятельность китайской социальной сети TikTok в США из-за подобных опасений.

В Италии едва набравшую популярность ИИ-платформу DeepSeek уже запретили, власти Великобритании пока ограничились предупреждением в адрес своих граждан и представителей бизнеса, Министерство обороны США запретило сотрудникам использовать DeepSeek. Компании в различных странах по своей личной инициативе запретили сотрудникам пользоваться разработками DeepSeek. Подобная ситуация возникали и на заре распространения американского ChatGPT, когда прецедент с использованием сотрудником Samsung конфиденциальных корпоративных данных для содействия в разработках со стороны чат-бота привёл к запрету на подобные действия для всего штата компании.

По словам тайваньских чиновников, DeepSeek «угрожает национальной информационной безопасности», поскольку имеет китайские корни. Соответственно, запрещено вводить конфиденциальную или официальную информацию через интерфейс этой платформы. Это требование распространяется не только на тайваньских чиновников, но и на представителей компаний, формирующих критическую инфраструктуру острова.