Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia столкнулась с огромным спросом на ИИ-чипы H200 в Китае и задумалась о наращивании производства
12.12.2025 [20:28],
Николай Хижняк
Nvidia рассматривает возможность увеличить объёмы производства ИИ-чипов H200 для своих китайских клиентов, сообщает Reuters со ссылкой на несколько источников, знакомых с ситуацией. Текущие объёмы заказов на эти чипы превышают уровень их производства. 
Источник изображения: Nvidia Издание сообщает, что этот шаг со стороны Nvidia последовал за заявлением президента США Дональда Трампа во вторник о том, что правительство США разрешит Nvidia экспортировать H200 в Китай при условии 25 % комиссионных с каждого проданного чипа. Спрос на чипы со стороны китайских компаний настолько высок, что Nvidia склоняется к увеличению мощностей, сообщил один из источников Reuters. Собеседники издания согласились дать комментарии на условиях анонимности, поскольку обсуждения носят конфиденциальный характер. В Nvidia на запрос Reuters о комментарии не ответили. Крупные китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, на этой неделе обратились к Nvidia по поводу закупок H200 и сообщили о готовности разместить крупные заказы. Однако неопределённость в отношении возможности таких поставок сохраняется, поскольку китайское правительство ещё не дало разрешения на закупку H200. Китайские чиновники провели в среду экстренные совещания для обсуждения этого вопроса, сообщили источники Reuters. В настоящее время в производстве находятся очень ограниченные партии чипов H200, поскольку Nvidia сосредоточена на выпуске своих самых передовых ИИ-чипов Blackwell и будущих Rubin. Поставки H200 вызывают серьёзную обеспокоенность у китайских клиентов, и они обратились к Nvidia за разъяснениями по этому вопросу, сообщили источники. Nvidia также предоставила им информацию о текущих объёмах поставок, сообщил один из источников, не называя конкретных цифр. Чип H200 поступил в массовое производство в прошлом году и является самым производительным решением для ИИ в рамках предыдущего поколения архитектуры Hopper от Nvidia. Микросхемы производятся на мощностях компании TSMC с использованием 4-нм технологического процесса.  Высокий спрос китайских компаний на H200 обусловлен тем, что это, безусловно, самый мощный чип, доступный им на данный момент. Он примерно в шесть раз мощнее, чем H20 — урезанный вариант от Nvidia, разработанный специально для китайского рынка и выпущенный в конце 2023 года. Решение Трампа по H200 принято на фоне стремления Китая развивать собственную отечественную индустрию чипов для искусственного интеллекта. Поскольку отечественные производители ещё не выпустили продукцию, сопоставимую по эффективности с H200, существуют опасения, что допуск H200 на китайский рынок может затормозить развитие отрасли. «Его (H200) вычислительная производительность примерно в 2–3 раза выше, чем у самых передовых отечественных ускорителей. Я уже наблюдаю, как многие поставщики облачных услуг и корпоративные клиенты активно размещают крупные заказы и лоббируют правительство с целью ослабления ограничений на определённых условиях», — прокомментировал в разговоре с Reuters Нори Чиоу (Nori Chiou), инвестиционный директор White Oak Capital Partners, добавив, что спрос на оборудование для ИИ в Китае превышает текущие возможности местного производства. По словам источников Reuters, в рамках таких обсуждений также рассматривалась возможность обязать китайских покупателей при приобретении каждого H200 также закупать определённое количество отечественных чипов. Для Nvidia наращивание объёмов поставок тоже является сложной задачей, поскольку компания не только находится в процессе перехода на новое поколение ИИ-чипов Rubin, но и конкурирует с такими компаниями, как Google (Alphabet), за ограниченные производственные мощности TSMC по выпуску передовых микросхем. Трамп запретил штатам самостоятельно регулировать ИИ
12.12.2025 [16:58],
Павел Котов
Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, в котором установил единую систему регулирования искусственного интеллекта в стране и ослабил власть на уровне штатов. «Чтобы одержать победу, разрабатывающие ИИ компании из Соединённых Штатов должны иметь возможность внедрять инновации без обременительного регулирования. Но чрезмерное регулирование на уровне штатов мешает этому», — говорится в документе. 
Источник изображения: History in HD / unsplash.com Белый дом при содействии профильного советника президента по ИИ и криптовалютам Дэвида Сакса (David Sacks) избрал стратегию, которая ставит федеральные нормы выше норм регулирования ИИ в штатах. Указ знаменует победу для крупных разработчиков ИИ, таких как OpenAI и Google, а также для инвестиционных компаний, в том числе Andreessen Horowitz, которые использовали рычаги политического влияния, чтобы ослабить меры регулирования. Крупные компании открывали офисы недалеко от Капитолия и направляли средства через суперкомитеты (Super PAC) с бюджетом от $100 млн на промежуточные выборы 2026 года. Сторонники федерального регулирования отмечали, что различные нормы по всей стране способны помешать США конкурировать в мировой гонке ИИ. Указ Трампа предписывает, чтобы генпрокурор создал Целевую группу по судебным разбирательствам в области ИИ, «единственной обязанностью которой будет оспаривание законов штатов». Штатам, которые продолжат чинить препятствия компаниям в области ИИ, грозит сокращение финансирования. В течение 90 дней с момента подписания глава Минторга должен будет определить условия, при которых штаты смогут претендовать на средства в рамках программы BEAD (Broadband Equity Access and Deployment) с бюджетом $42,5 млрд на расширение широкополосного доступа в интернет в сельских районах. В «Яндекс Картах» заработал чат-бот с ИИ — он поможет спланировать досуг и не только
12.12.2025 [16:11],
Павел Котов
В сервисе «Яндекс Карты» появился чат-бот на основе модели искусственного интеллекта Alice AI. Для его запуска нужно открыть поисковую строку и выбрать команду «Спросить AI». ИИ составляет обзоры и подборки мест, а также оказывает помощь в планировании досуга. 
Источник изображения: yandex.ru/company Встроенный в «Яндекс Карты» чат-бот может рассказать о наиболее интересных местах города, собрав в ответе парки, кафе или музеи — если человек планирует на один день несколько мероприятий, ИИ сэкономит ему время. Он ориентируется в контексте и может давать довольно сложные советы, например, порекомендовать, куда сходить с детьми недалеко от дома, или где лучше встретиться с друзьями, если они живут в другом районе. Чат-бот может составить план прогулки или поездки, если пользователь указывает конкретную локацию или город. План может быть почасовым, а некоторые моменты в беседе с ИИ можно уточнять — конкретизировать место или указать предпочитаемый вид отдыха, и чат-бот скорректирует составленный ранее план. В чате можно совершать и привычные действия: искать организации, смотреть фото, читать о них отзывы или составлять маршрут дороги до них. Чат-бот работает на основе нейросети Alice AI: она анализирует результаты поиска по организациям с учётом описания мест и пользовательских отзывов. «Яндекс» планирует добавить в сервис новые функции: бронирование столиков в ресторанах или запись в парикмахерские, а также составление персональных рекомендаций для конкретного пользователя. Китайская «маленькая Nvidia» начала отговаривать инвесторов от бездумного вливания денег в её акции
12.12.2025 [13:40],
Алексей Разин
Бум систем искусственного интеллекта разогревает не только американский фондовый рынок. Вышедшая на биржу недавно китайская компания Moore Threads, которую считают «маленькой Nvidia», столкнулась с ростом котировок своих акций более чем в восемь раз по сравнению с ценой размещения, и на этом фоне даже начала отговаривать инвесторов от необдуманных поступков. 
Источник изображения: Moore Threads Technology Компании пришлось через Шанхайскую фондовую биржу распространить сообщение, в котором предупреждалось о наличии риска снижения курсовой стоимости акций Moore Threads после резкого взлёта, который наблюдался в первые дни после IPO. Первая торговая сессия принесла рост курса на 425 %, к этому четвергу акции подорожали ещё на 57 %, а всего текущий курс превысил уровень размещения на 723 %. После распространения такого обращения котировки акций Moore Threads в моменте снижались на величину до 19 %, а завершили пятничную сессию падением на 13 %. По мнению представителей эмитента, на рынке может возникать перегрев и условия для «иррациональной спекуляции». Инвесторы, по словам компании, должны осознавать все связанные со своей деятельностью риски, принимать решения предусмотрительно и действовать рационально. Напомним, что дополнительной динамики росту акций Moore Threads до этого придало включение ускорителей отдельных китайских марок в перечень компонентов, рекомендованных для закупки китайским разработчикам систем искусственного интеллекта. Moore Threads была основана в 2020 году Джеймсом Чжан Цзяньчжоном (James Zhang Jianzhong), который на протяжении 14 лет работал в Nvidia. В ходе недавно состоявшегося IPO компании удалось привлечь $1,13 млрд, сделав данное мероприятие вторым по величине на китайском фондовом рынке в этом году. По словам Moore Threads, рыночные перспективы её продукции не столь однозначны, а новые поколения ускорителей ещё не начали приносить выручку. От мировых лидеров, как призналась компания, она отстаёт не только в сфере разработок, но и в своей способности насыщать рынок продукцией. Тем более, что соотношение курсовой стоимости акций и удельного дохода Moore Threads почти на два порядка превышает средний показатель отрасли. В первые девять месяцев текущего года компания понесла убытки в размере $102,6 млн. Эксперты считают, что на безубыточность она выйдет не ранее 2027 года. Хакерский ИИ уже почти обошёл человека — девять из десяти экспертов оказались слабее
12.12.2025 [13:29],
Павел Котов
Современные средства взлома компьютерных систем, основанные на искусственном интеллекте, стали настолько мощными, что уже почти превзошли человека. Таковы результаты эксперимента, проведённого исследователями Стэнфордского университета (США), пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com Почти весь прошедший год группа учёных из Стэнфорда вела разработку чат-бота с ИИ Artemis, предназначенного для хакерских операций. Artemis сканирует сеть на предмет возможных ошибок — уязвимостей ПО, а затем находит способы эксплуатировать эти уязвимости для взлома систем. Обучив ИИ, они выпустили его из лаборатории и попросили найти ошибки в реальной компьютерной сети инженерного факультета в университете. Деятельность Artemis сравнили с работой настоящих хакеров — специалистов по тестированию на проникновение. Первоначально авторы эксперимента не ожидали от ИИ многого, но на деле он оказался чрезвычайно хорош и превзошёл девятерых из десяти специалистов, нанятых исследователями для проверки. Artemis обнаруживал ошибки с молниеносной скоростью, а его обслуживание было относительно недорогим — $60 в час, тогда как специалист того же профиля зарабатывает в час от $2000 до $2500. Но и идеальной работа Artemis тоже не была — около 18 % его сообщений об ошибках были ложными срабатываниями; кроме того, он пропустил очевидную ошибку, которую большинство людей заметило на веб-странице. Сеть в Стэнфорде ранее не взламывалась с помощью ИИ-ботов, и проведённый эксперимент оказался удачным поводом устранить некоторые изъяны в средствах защиты. У Artemis также была функция аварийного отключения, которая позволила бы исследователям мгновенно деактивировать ИИ-агента в случае возникновения проблем. Значительная часть программного кода во всём мире, указывают учёные, не проходила надёжного тестирования на наличие уязвимостей, поэтому инструменты вроде Artemis в долгосрочной перспективе способны обернуться благом для защитников сетевых ресурсов, помогая им находить и исправлять большее число ошибок в коде, чем когда-либо прежде. Но в краткосрочной перспективе это также и угроза — к ИИ за поиском уязвимостей могут обратиться и злоумышленники. Любопытно, что одну из ошибок Artemis обнаружил на странице, которая не открывалась современными браузерами — специалисты по поиску уязвимостей её пропустили, а он нашёл, потому что открыл эту страницу при помощи утилиты cURL. Ранее разработчик этой утилиты пожаловался, что на него обрушилась лавина ложных сообщений об ошибках в ней, которые якобы обнаруживают модели ИИ. Google запустила «намного более мощный» ИИ-агент Gemini Deep Research для глубоких исследований
12.12.2025 [13:16],
Владимир Мироненко
Google представила новую, «значительно более мощную» версию ИИ-агента Gemini Deep Research, способную выполнять долгосрочные исследовательские задачи и отражать их результаты в подробных отчётах. В настоящее время агент доступен для разработчиков и вскоре появится в потребительских приложениях Google, включая Gemini, Google Search и NotebookLM.  Обновлённый ИИ-агент Gemini Deep Research станет первым встроенным агентом нового интерфейса Interactions API, который служит «единым интерфейсом для взаимодействия» с моделями (например, Gemini 3 Pro) и агентами. Сообщается, что новый API Google отражает новейшие возможности моделей, такие как «мышление» и использование продвинутых инструментов, выходящих за рамки генерации текста. «Мы расширим возможности встроенных агентов и представим возможность создавать и использовать собственные агенты. Это позволит пользователям подключать модели Gemini, встроенные агенты Google и собственные агенты с помощью одного API», — сообщила Google в блоге. «Оптимизированный для длительных задач сбора и синтеза контекста», агент Gemini Deep Research использует возможности Gemini 3 Pro. Google позиционирует свою систему как «специально обученную для уменьшения иллюзорности и максимизации качества отчётов при выполнении сложных задач». В ответ на поступивший запрос пользователя она «формулирует запросы, читает результаты, выявляет пробелы в знаниях и выполняет повторный поиск». По словам компании, также был «значительно улучшен веб-поиск, позволяющий ей перемещаться глубоко по сайтам в поисках конкретных данных». Одной из областей, где Gemini 3 Pro превосходит своих предшественников, является визуальное мышление. По данным Google, модель может выполнять такие задачи, как планирование траекторий движения складского робота. При решении задач обработки документов она может извлекать информацию из рукописного текста, диаграмм и математических обозначений. Новая версия Gemini Deep Research использует функции визуального мышления Gemini 3 Pro для автоматизации задач поиска данных. Например, агент может сканировать загруженные пользователем документы, чтобы найти определённую информацию. Обновлённый Gemini Deep Research превзошёл Gemini 3 Pro в ряде тестов. В частности, Gemini Deep Research показал 46,4 % против 43,2 % у Gemini 3 Pro на полном наборе HLE (Humanity’s Last Exam, логика и знания), 66,1 % против 56,6 % на DeepSearchQA (комплексное веб-исследование) и 59,2 % против 49,4 % на BrowseComp (поиск труднодоступных фактов). Runway представила свою первую ИИ-модель мира и добавила звук в генератор видео
12.12.2025 [11:18],
Павел Котов
Компания Runway, которая ранее выпускала генераторы изображений и видео, представила модель искусственного интеллекта для генерации виртуальных миров, получившую название GWM-1. Она работает за счёт покадрового прогнозирования, создаёт симуляции с пониманием физики и того, как ведёт себя мир с течением времени. 
Источник изображений: Runway Модель мира — это система ИИ, изучающая внутренние симуляции с процессами, которые могут происходить в мире. Она может рассуждать, планировать и осуществлять действия без необходимости в обучении на каждом возможном сценарии в реальной жизни. «Чтобы создать модель мира, нам сначала нужно было разработать по-настоящему качественную модель видео. Мы считаем, что правильный путь к созданию моделей мира — их обучение предсказывать пиксели напрямую, и это лучший способ добиться универсального моделирования. При достаточном масштабе и с правильными данными можно создать модель, которая достаточно хорошо понимает, как работает мир», — рассказал гендиректор Runway Анастасис Германидис (Anastasis Germanidis).  Компания представила три версии новой модели мира: GWM-Worlds, GWM-Robotics и GWM-Avatars. GWM-Worlds — приложение, позволяющее создавать интерактивные проекты. Пользователь задаёт первоначальную сцену по текстовому запросу или образцу на изображении, и по мере исследования пространства модель генерирует мир с учётом геометрии, физики и освещения. Моделирование осуществляется с разрешением 720p и скоростью 24 кадра в секунду. GWM-Worlds может пригодиться в разработке игр, она также подходит для обучения навигационных агентов и агентов действия в реальном мире. GWM-Robotics предназначается для генерации синтетических данных, обогащаемых новыми параметрами, такими как изменения погодных условий или возникновение препятствий. Этот метод поможет выявить, когда и при каких условиях роботы способны нарушать правила с учётом различных сценариев. GWM-Avatars предназначается для создания реалистичных аватаров и имитации человеческого поведения. Сейчас Worlds, Robotics и Avatars работают как отдельные модели, но Runway планирует их объединить.  Компания также сообщила об обновлении своей базовой модели Gen 4.5 — она научилась генерировать встроенный звук и создавать длинные многокадровые ролики. Это могут быть одноминутные клипы с согласованностью персонажей, встроенными диалогами, фоновым звуком и сложными кадрами с разных ракурсов. Можно также редактировать существующий звуковой ряд, добавлять диалоги и изменять многокадровые видеоролики любой длины. Работать с генератором видео Runway Gen 4.5 могут все пользователи платных тарифных планов. GWM-Robotics будет доступна через SDK; ведутся переговоры с партнёрами об интеграции GWM-Robotics и GWM-Avatars для создателей робототехники и других предприятий. Многомиллиардными заказами на поставку чипов Broadcom обеспечит Anthropic
12.12.2025 [08:05],
Алексей Разин
В начале сентября Broadcom заявила о заключении сделки с новым клиентом на поставку чипов для инфраструктуры ИИ на общую сумму $10 млрд, но не стала раскрывать его имени. В духе времени, некоторые источники быстро привили общественности уверенность в том, что этим клиентом станет OpenAI, однако на этой неделе руководство Broadcom в данном контексте сослалось на Anthropic. 
Источник изображения: Broadcom Более того, как поясняет CNBC, глава Broadcom Хок Тан (Hock Tan) во время выступления на квартальной отчётной конференции признался: «Мы получили заказ на $10 млрд на поставку стоек с новейшими TPU семейства Ironwood компании Anthropic». Другими словами, речь идёт о поставках разработанных для нужд Google ускорителей TPU поколения Ironwood стартапу Anthropic, а не о создании каких-то принципиально новых чипов или сотрудничестве с OpenAI, хотя последнее в целом на фоне этих новостей не отменяется. В минувшем квартале Anthropic разместила дополнительный заказ на сумму $11 млрд, как признался глава Broadcom. Компании такого масштаба обычно не раскрывают имён клиентов, но сентябрьские заявления руководства Broadcom вызвали такое оживление среди инвесторов, что в октябре оно вынуждено было пояснить, что новым клиентом на данном направлении является не OpenAI. Более того, глава Broadcom на этой неделе добавил, что Anthropic является четвёртым по счёту клиентом, которого компания снабжает своими ускорителями (XPU). При этом у Broadcom в минувшем квартале появился пятый клиент на этом направлении, который разместил заказы на сумму $1 млрд. В дальнейшем выручка от поставок XPU этому клиенту будет расти, но Broadcom пока отказывается раскрыть его имя. В октябре Anthropic и Google объявили о сотрудничестве, договорившись, что первая будет арендовать у второй 1 млн ускорителей TPU, и в течение 2026 года в строй будет введено более 1 ГВт вычислительной мощности в рамках соответствующей сделки. В целом, Anthropic использует различные аппаратные платформы, включая чипы Nvidia и Google, а также Trainium в исполнении AWS (Amazon). Успех ИИ-модели Gemini 3 компании Google во многом предопределил рост спроса партнёров и конкурентов на разработанные ею в сотрудничестве с Broadcom чипы TPU, поскольку компонентов Nvidia на всех не хватает, да и ценовая политика последнего из поставщиков устраивает не всех разработчиков приложений для ИИ. Режим ChatGPT «для взрослых» дебютирует не ранее следующего квартала
12.12.2025 [06:58],
Алексей Разин
Появление у ChatGPT способности вести разговоры на откровенные темы, как отмечали представители OpenAI ранее, должно было совпасть по времени с внедрением механизма защиты от доступа к нему несовершеннолетних. Если ранее в качестве срока фигурировал декабрь этого года, то теперь OpenAI считает, что соответствующие функции появятся не ранее первого квартала следующего года. 
Источник изображения: OpenAI Директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) заявила в этот четверг на брифинге, посвящённом ChatGPT-5.2, что «режим для взрослых» будет представлен в чат-боте в первом квартале 2026 года, поскольку компания сперва рассчитывает внедрить улучшенные механизмы предсказания возраста пользователей. Сейчас этот механизм проходит стадию раннего тестирования в отдельных странах, он должен позволить чат-боту автоматически применять ограничения, позволяющие исключить доступ несовершеннолетних к неподобающему контенту. При этом в OpenAI считают важным обеспечить высокую точность определения возраста пользователя, чтобы не допустить злоупотребления со стороны подростков, а с другой стороны — не ограничивать в правах зрелых пользователей по ошибке. К внедрению подобных механизмов верификации возраста пользователей разработчиков приложений по всему миру подталкивают новые законодательные ограничения, направленные на защиту психического здоровья молодого поколения пользователей онлайн-сервисов. В этих изысканиях OpenAI не уникальна, и необходимость внедрения таких механизмов обусловлена угрозой присуждения крупных штрафов за нарушения в этой сфере. Disney потребовала от Google немедленно остановить ИИ-генерацию своих персонажей
12.12.2025 [06:25],
Анжелла Марина
Disney направила Google официальное письмо с требованием прекратить нарушения авторских прав, обвинив её в использовании искусственного интеллекта (ИИ) для незаконного распространения контента. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на издание Variety, которое ознакомилось с письмом, Disney утверждает, что Google осуществляет нарушение в массовом порядке, используя ИИ-модели и сервисы для коммерческого распространения авторских изображений и видео. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash В письме говорится, что Google действует как виртуальный торговый автомат, способный воспроизводить, создавать и распространять копии ценной библиотеки защищённых авторским правом персонажей и других произведений Disney. Представители Disney также указали, что многие сгенерированные изображения помечены логотипом Gemini, создавая ложное впечатление, будто использование интеллектуальной собственности Disney одобрено или санкционировано Google. В перечне нарушений фигурируют персонажи таких франшиз, как «Холодное сердце» (Frozen), «Король Лев» (The Lion King), «Моана» (Moana), «Русалочка» (The Little Mermaid), «Дэдпул» (Deadpool) и других. Представитель Google, комментируя ситуацию, не подтвердил и не опроверг обвинения Disney, однако заявил, что компания намерена продолжать взаимодействие с Disney, с которой, по его словам, её связывают «давние и взаимовыгодные отношения». В своём заявлении представитель Google также отметил, что при обучении ИИ-модели компания использует публичные данные из открытых источников интернета, но одновременно внедряет дополнительные механизмы защиты авторских прав, включая технологии Google-extended (блокировка доступа ботам) и Content ID на платформе YouTube, которые предоставляют сайтам и правообладателям контроль над их авторским контентом. Пузырь ИИ вернул цену акций Cisco на уровень пузыря доткомов
12.12.2025 [06:17],
Анжелла Марина
Акции американской транснациональной технологической компании Cisco Systems, одной из самых знаковых компаний эпохи доткомов, наконец обновили исторический максимум, достигнутый на пике технологического пузыря в марте 2000 года. Десятого декабря бумаги подорожали на 0,9 %, достигнув $80,25, что позволило им превысить пик, державшийся 25 лет. Это произошло, как пишет Bloomberg, отчасти благодаря буму инвестиций в искусственный интеллект. 
Источник изображения: Cisco Как отметил управляющий директор SLC Management Дек Малларки (Dec Mullarkey), это наглядное напоминание о том, что восстановление после рыночного пузыря может занимать очень долгое время. По его словам, уместной аналогией может служить японский фондовый рынок, которому также потребовались десятилетия для восстановления после краха в конце 1980-х годов. Потеря доверия инвесторов после болезненного обвала может занять годы, прежде чем они снова поверят в компанию. Текущий рост акций Cisco Малларки назвал знаком возвращения доверия, добавив, что «компания стала больше похожа на коммунальное предприятие, чем на инноватора, но, по-видимому, именно это и хотели увидеть её инвесторы». Подъём Cisco происходит в момент, когда инвесторы проводят параллели между сегодняшним ралли, которое возглавляет «великолепная семёрка», и периодом, когда Cisco была одним из так называемых «четырёх всадников Nasdaq», наряду с Microsoft, Intel и Dell. В течение двух лет, предшествовавших пику 2000 года, акции компании взлетели почти на 600 %, а её капитализация превысила $500 млрд. После лопнувшего пузыря Cisco потеряла около 90 % стоимости, опустившись до $60 млрд в конце 2002 года. С того момента бумаги выросли более чем на 800 %, однако рыночная капитализация компании по-прежнему более чем на 40 % ниже пикового уровня эпохи доткомов. 
Источник изображения: Bloomberg Ключевым же драйвером для акций Cisco стал её собственный повышенный прогноз выручки до $61 млрд в текущем финансовом году, что усилило ожидания инвесторов относительно выгод компании от глобальных инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Этот оптимизм, побудивший, например, аналитика UBS Дэвида Фогта (David Vogt) повысить рекомендацию по бумагам, существует на фоне сохраняющегося скепсиса многих на Уолл-стрит относительно долгосрочных темпов бума расходов на искусственный интеллект и корректности его учёта. «Красный код» сработал: OpenAI ускорилась и выпустила «лучшую на сегодня» GPT-5.2
12.12.2025 [00:48],
Андрей Созинов
OpenAI выпустила GPT-5.2 — новую версию передовой модели ИИ, которую компания назвала «лучшей на сегодня» для повседневной профессиональной работы. Анонс последовал спустя месяц после выхода GPT-5.1 на фоне обострения конкуренции с Google (в частности, с моделью Gemini 3) и Anthropic. 
Источник изображений: OpenAI Срочное обновление появилось после объявления в OpenAI «красного кода»: в начале месяца глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) призвал сотрудников сосредоточить усилия на улучшении ChatGPT, отодвинув на второй план остальные задачи.  GPT-5.2, по заявлению OpenAI, превосходит предшественников в четырёх областях: построение таблиц и работа с данными, создание презентаций, восприятие и анализ изображений, а также написание кода и работа с длинным контекстом. Модель доступна в ChatGPT в трёх вариантах: Instant, Thinking и Pro. GPT‑5.2 Instant — это быстрый и мощный инструмент для повседневной работы и обучения. В этой версии был улучшен поиск информации, работа с инструкциями, техническое письмо и перевод. Также отмечается улучшенные пошаговые объяснения ответов. И всё это основано на более теплом тоне общения, представленном в GPT‑5.1 Instant. Первые тестировщики особо отметили более четкие объяснения, в которых ключевая информация выделяется сразу. Тесты GPT-5.2
Смотреть все изображения (5)
Смотреть все изображения (5) Версия GPT‑5.2 Thinking предназначена для более глубокой работы с запросами, решения более сложных задач с большей точностью. По данным разработчиков, эта модель особенно хороша в области написания кода, составления конспектов из длинных документов, ответов на вопросы о загруженных файлах, пошагового решения математических и логических задач, а также планирования и принятия решений с помощью более четкой структуры и более полезных деталей. GPT‑5.2 Pro описывается как самый умный и надежный вариант для сложных вопросов, где стоит подождать более качественного ответа. Ранние тесты показали меньшее количество серьезных ошибок и более высокую производительность в сложных областях, таких как программирование.   OpenAI утверждает, что GPT-5.2 Thinking даёт более точные ответы, чем люди-профессионалы, в 71 % задач по 44 отраслям. Также она генерирует на 38 % меньше галлюцинаций, чем её предшественница GPT-5.1. Также GPT-5.2 Thinking установила новые рекорды в бенчмарках, включая SWE-Bench Pro (в агентном кодировании) и GPQA Diamond (в научном мышлении).  Кроме этого, OpenAI усилила обработку чувствительных запросов, связанных с суицидальными мыслями, психическим здоровьем и эмоциональной зависимостью от ИИ, а также начала внедрение системы оценки возраста для автоматической фильтрации контента для несовершеннолетних. GPT-5.2 уже доступна для платных пользователей ChatGPT (Plus, Pro, Enterprise) и через API для разработчиков. Доступ более широкой аудитории к новой модели будет открываться постепенно с завтрашнего дня. Google показала экспериментальный браузер Disco — теперь интернет можно серфить вдвоём с ИИ Gemini
11.12.2025 [23:57],
Анжелла Марина
Команда разработчиков Google Chrome представила экспериментальный браузер Disco, который предлагает совершенно новый способ сёрфинга в интернете. С помощью этого браузера и его главного инструмента GenTabs на базе ИИ Gemini 3 компания намерена провернуть «переосмысления браузинга и создания современного веба», или хотя бы проверить, есть ли у такого формата будущее. 
Источник изображений: Google В основе Disco лежит технология GenTabs — это специальная вкладка, своего рода проект с диалогом с чат-ботом Gemini и набором вкладок, над которым пользователь работает вместе с моделью. После запроса к боту он может предложить открыть ещё несколько сайтов по теме или создать мини-приложение, которое упростит решение задачи.  Например, при изучении определённой темы GenTabs может предложить сгенерировать веб-приложение для визуализации информации. Например, если попросить бота помочь спланировать путешествие, он может создать полноценное мини-приложение с картой с точками интереса, простым построителем маршрутов, ссылками на источники и данные, собранные с открытых вкладок. В более простом сценарии инструмент способен помочь составить план питания на основе подборки онлайн-рецептов.
Подобные функции в какой-то мере уже реализованы в различных ИИ-чат-ботах, однако GenTabs, как сообщает TechCrunch, создаёт персонализированные приложения «на лету» с использованием модели Gemini 3, учитывая как содержимое текущих вкладок браузера, так и историю диалогов пользователя с Gemini. Google подчёркивает, что важная часть идеи — совместная работа: модель не делает всё за вас, а использует те страницы, которые вы сами находите, и учится на них.  После генерации приложения можно продолжать улучшать его с помощью простых текстовых команд, а открытые пользователем новые вкладки GenTabs «подтягивает» к проекту. При этом Google отмечает, что все сгенерированные элементы будут содержать ссылки на первоисточники информации. В настоящее время функция доступна лишь ограниченному числу тестировщиков через платформу Google Labs. Компания планирует собирать обратную связь от пользователей и в будущем, и может интегрировать наиболее удачные идеи, возникшие в рамках использования Disco, в другие продукты Google. При этом GenTabs позиционируется как первая из нескольких запланированных функций Disco. Для получения доступа к инструменту необходимо зарегистрироваться в листе ожидания. Первоначально, как указывает TechCrunch, приложение будет доступно для пользователей macOS. Как и другие компании в сфере искусственного интеллекта, Google продолжает интегрировать ИИ-технологии в процесс веб-серфинга, но вместо разработки собственного ИИ-браузера, подобного Comet от Perplexity или Atlas от ChatGPT, компания внедрила ассистента Gemini непосредственно в браузер Chrome, где он может по запросу отвечать на вопросы о текущей веб-странице. С появлением же GenTabs акцент сместится с отдельной страницы на более широкие задачи, охватывающие сразу несколько вкладок различной тематики. При этом в Google отметили, что новый браузер не призван заменить Chrome, а предназначен для проверки новых подходов работы в интернете. Перекупщики взвинтили цены на DDR5 — некоторые комплекты продаются в пять–семь раз дороже, чем пару месяцев назад
11.12.2025 [20:18],
Владимир Мироненко
В связи с бумом ИИ и ажиотажным спросом на серверы и серверную память ведущие производители сместили акцент на её производство, уменьшив выпуск оперативной памяти, что привело её дефициту и скачку цен. Ожидаемо, на этом фоне активизировались перекупщики и спекулянты, пытающиеся нажиться на ситуации, пишет Tom's Hardware.  Три крупнейших игрока рынка памяти — Samsung, SK Hynix и Micron — перенаправили свои производственные мощности на выпуск серверной памяти, снизив приоритет потребительской памяти. А Micron даже объявила о планах прекратить производство потребительской оперативной памяти Crucial, чтобы сосредоточиться исключительно на поставках для корпоративных клиентов. Этот тренд негативно отражается на всех продуктах, связанных с оперативной памятью, включая отдельные комплекты памяти, готовые системы и портативные игровые консоли. Комплект памяти Trident Z5 Neo RGB DDR5-6000 C30 32GB (2×16GB), ранее стоивший $117,99, сейчас в магазинах США предлагается в цене до $429,99, то есть более чем в 3,5 раза. При этом перекупщики продают тот же комплект памяти и вовсе за $836,54, что более чем в 7 раз выше первоначальной цены. Оперативная память Trident Z5 RGB DDR5-6400 C32 96GB (2×48GB), которая ранее предлагалась по цене $339,99, теперь стоит в розничных магазинах $1169 — тоже примерно в 3,5 раза дороже. А цена этого комплекта памяти у сторонних продавцов и вовсе выросла до $1802,19, что представляет собой дополнительную наценку на 50 % по сравнению с розничной ценой. Комплект оперативной памяти Vengeance DDR5-5200 C38 192GB (4×48GB), предлагавшийся ранее по рекомендованной розничной цене $649,99, сейчас практически недоступен для большинства потребителей с розничной ценой в $2201,99, что представляет собой почти 3,4-кратное удорожание. Из-за высокой первоначальной стоимости перекупщики не столь активно закупали этот комплект, поэтому на eBay опубликовано лишь несколько объявлений, причем самая высокая цена составляет около $1949,95. Тем не менее пользователи покупают память даже по этим заоблачным ценам. Например, недавно 128 Гбайт оперативной памяти DDR5 5600 МГц для ноутбука были проданы за $900, одна планка ADATA DDR5 на 16 Гбайт была продана за $190. 8 декабря один энтузиаст заплатил $2335 за 256 Гбайт памяти G.Skill DDR5, а несколькими днями ранее кто-то купил 96 Гбайт G.Skill DDR5 за $1347. Резкий рост цен на память отразился как на крупных, так и на малых предприятиях. Сборщики ПК на заказ, включая CyberPowerPC и Maingear, уже повысили из-за этого цены на свои готовые системы. Аналогичная тенденция наблюдается и среди OEM-производителей, таких как Dell, хотя Lenovo, похоже, пока сохраняет свои цены на прежнем уровне, поскольку, накопила достаточные запасы до 2026 года. Даже бюджетные одноплатные компьютеры Raspberry Pi выросли в цене из-за рыночной ситуации. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
