Сегодня 11 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила рассуждающую ИИ-модель Gemini 2.5 Flash с высокой производительностью и эффективностью

Google выпустила новую ИИ-модель, призванную обеспечить высокую производительность с упором на эффективность. Она называется Gemini 2.5 Flash и вскоре станет доступна в составе платформы Vertex AI облака Google Cloud для развёртывания и управления моделями искусственного интеллекта (ИИ).

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Компания отмечает, что Gemini 2.5 Flash предлагает «динамические и контролируемые» вычисления, позволяя разработчикам регулировать время обработки запроса в зависимости от их сложности.

«Вы можете настроить скорость, точность и баланс затрат для ваших конкретных нужд. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности Flash в высоконагруженных и чувствительных к затратам приложениях», — написала компания в своём официальном блоге.

На фоне растущей стоимости использования флагманских ИИ-моделей Gemini 2.5 Flash может оказаться крайней полезной. Более дешёвые и производительные модели, такие как 2.5 Flash, представляют собой привлекательную альтернативу дорогостоящим флагманским вариантам, но ценой потери некоторой точности.

Gemini 2.5 Flash — это «рассуждающая» модель по типу o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Это означает, что для проверки фактов ей требуется немного больше времени, чтобы ответить на запросы. Google утверждает, что 2.5 Flash идеально подходит для работы с большими объёмами данных и использования в реальном времени, в частности, для таких задач, как обслуживание клиентов и анализ документов.

«Эта рабочая модель оптимизирована специально для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный движок для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов резюмирования в реальном времени, где эффективность при масштабировании является ключевым фактором», — описывает новую ИИ-модель компания.

Google не опубликовала отчёт по безопасности или техническим характеристикам для Gemini 2.5 Flash, что усложнило задачу определения её преимуществ и недостатков. Ранее компания говорила, что не публикует отчёты для моделей, которые она считает экспериментальными.

Google также объявила, что с третьего квартала планирует интегрировать модели Gemini, такие как 2.5 Flash в локальные среды. Они будут доступны в Google Distributed Cloud (GDC), локальном решении Google для клиентов со строгими требованиями к управлению данными. В компании добавили, что работают с Nvidia над установкой Gemini на совместимые с GDC системы Nvidia Blackwell, которые клиенты смогут приобрести через Google или по своим каналам.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Немецкий суд возложил на Google ответственность за ошибки в «Обзорах от ИИ» 27 мин.
Ubisoft закрыла ещё две студии и уволила несколько сотен сотрудников 27 мин.
Xiaomi представила ИИ-агента для программирования MiMo Code — он хорошо помнит, что делает 49 мин.
Pearl Abyss похвасталась успехами Crimson Desert — игра покорила новую вершину продаж 2 ч.
Nightmare Eclipse обнаружил новую уязвимость Zero-Day в Windows — после «вторника патчей» 4 ч.
В YouTube появились приватные чаты для обмена видео с доступом по приглашению 6 ч.
Пользователи Instagram получат полный контроль над своей лентой с помощью ИИ 6 ч.
Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate 6 ч.
Музыканты подали в суд на Google за обучение ИИ-модели Lyria на их песнях на YouTube 11 ч.
В России разблокировали Roblox — платформа «полностью выполнила требования российского законодательства» 12 ч.
Российские учёные первыми получили китайские образцы с обратной стороны Луны 26 мин.
Предложенная ЕС система рейтингов экоэффективности ЦОД может ударить по финансированию ИИ-проектов 28 мин.
AMD заявила, что процессоры Epyc на Zen 6 будут до 3,3 раза быстрее Nvidia Vera в расчёте на стойку 50 мин.
СЖО и 1,6 Тбит/с на порт: Arista представила коммутаторы 7060XE7 для ИИ ЦОД 55 мин.
Глава Xbox подвела итоги своих первых ста дней и дала установки на будущее 2 ч.
Учёные из MIT на коленке освоили 3D-печать для бигфармы и биотеха 2 ч.
Чтобы потратить в этом году $70 млрд на ЦОД, компании Oracle придётся занять $40 млрд 2 ч.
Учёные создали суперконденсатор дешевле некуда — из воды, глины и графена 3 ч.
К 2034 году SK hynix утроит объёмы выпуска памяти, но даже этого не хватит 4 ч.
GM нашла более выгодную альтернативу недорогим LFP-батареям для использования в электротранспорте 6 ч.