Ассоциация JEDEC опубликовала предварительную спецификацию памяти HBM4 четвёртого поколения, которая обещает значительное увеличение объёма и пропускной способности для систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: AMD

JEDEC представила спецификацию памяти HBM4 (High-Bandwidth Memory) нового поколения, приближаясь к завершению разработки нового стандарта DRAM, сообщает Tom's Hardware. Согласно опубликованным данным, HBM4 будет поддерживать 2048-битный интерфейс на стек, хотя и с более низкой скоростью передачи данных по сравнению с HBM3E. Кроме того, новый стандарт предусматривает более широкий диапазон слоёв памяти, что позволит лучше адаптировать её для различных типов приложений.

Новый стандарт HBM4 будет поддерживать стеки объёмом 24 Гбайт и 32 Гбайт, а также предложит конфигурации для 4-, 8-, 12- и 16-слойных стеков с вертикальными межсоединениями TSV. Комитет JEDEC предварительно согласовал скоростные режимы до 6,4 Гт/с, но при этом ведутся дискуссии о возможности достижения ещё более высокой скорости передачи данных.

16-слойный стек на основе 32-гигабитных чипов сможет обеспечить ёмкость 64 Гбайт, то есть в этом случае процессор с четырьмя модулями памяти сможет поддерживать 256 Гбайт памяти с пиковой пропускной способностью 6,56 Тбайт/с при использовании 8192-битного интерфейса.

Несмотря на то, что HBM4 будет иметь удвоенное количество каналов на стек по сравнению с HBM3 и больший физический размер для обеспечения совместимости, один контроллер сможет работать как с HBM3, так и с HBM4. Однако для размещения различных формфакторов потребуются разные подложки. Интересно, что JEDEC не упомянула о возможности интеграции памяти HBM4 непосредственно в процессоры, что, пожалуй, является наиболее интригующим аспектом нового типа памяти.

Ранее компании SK hynix и TSMC объявили о сотрудничестве в разработке базовых кристаллов HBM4, а несколько позднее на Европейском симпозиуме 2024, TSMC подтвердила, что будет использовать свои технологические процессы 12FFC+ (12-нм класс) и N5 (5-нм класс) для производства этих кристаллов.

Процесс N5 от TSMC позволяет интегрировать больше логики и функций, с шагом межсоединений от 9 до 6 микрон, что критически важно для интеграции на кристалле. Процесс 12FFC+, основанный на 16-нм FinFET-технологии TSMC, обеспечит производство экономически эффективных базовых кристаллов, соединяющих память с хост-процессорами с помощью кремниевых подложек.

Отметим, что HBM4 в первую очередь разработана для потребностей генеративного искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, которые требуют обработки очень больших объёмов данных и выполнения сложных вычислений. Поэтому маловероятно, что мы увидим HBM4 в клиентских приложениях, таких как GPU. Компания SK hynix рассчитывает наладить выпуск HBM4 в 2026 году.

Европейский союз официально утвердил Закон об искусственном интеллекте, представляющий собой комплексный набор правил для регулирования деятельности технологических компаний. Новый закон, разработка которого заняла два года, запрещает определённые виды использования ИИ и предъявляет строгие требования к деятельности разработчиков.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Copilot

ЕС сделал решительный шаг в регулировании искусственного интеллекта, приняв всеобъемлющий Закон об ИИ после двух лет обсуждений. Этот законодательный акт, официально вступающий в силу 1 августа 2024 года, устанавливает жёсткие рамки для разработки и применения технологий искусственного интеллекта на территории ЕС. Крайним сроком исполнения этого закона является 2 февраля 2025 года, после чего технологические компании должны прекратить использование приложений, угрожающих правам граждан, сообщает The Verge. Полный текст закона опубликован на официальном сайте ЕС.

Новый закон запрещает определённые виды использования ИИ. В частности, запрещается использование приложений, угрожающих правам граждан, таких как биометрическая категоризация для определения сексуальной ориентации или религии. Также запрещается несанкционированное извлечение изображений лиц из интернета или записей с камер наблюдения.

Разработчики ИИ-систем должны будут обеспечить прозрачность и в отношении того, как работают их технологии, включая предоставление сводок данных, используемых для обучения систем. Через девять месяцев после вступления закона в силу у компаний появятся кодексы практики, состоящие из набора правил, описывающих требования к соответствию, контрольные показатели, ключевые показатели эффективности и т.д. Также вводится понятие «универсальные системы искусственного интеллекта», такие как чат-боты, которые должны будут соблюдать авторское право и иметь прозрачность в отношении своих алгоритмов.

Сроки соответствия нормам закона гласят, что большинство правил должны быть внедрены к исполнению к августу 2026 года, но некоторые высокорискованные системы ИИ, интегрированные в критически важную инфраструктуру или влияющие на занятость населения, здравоохранение и правосудие, имеют более длительный срок соответствия — до августа 2027 года.

Несоблюдение Закона об ИИ приведёт к серьёзным штрафам. Нарушение запретов на определённые виды использования ИИ повлечёт за собой штраф в размере 35 миллионов евро (около $38 млн) или 7 % от мировой годовой выручки компании-нарушителя, в зависимости от того, какая сумма больше. Другие нарушения влекут за собой меньшие штрафы, но тоже существенные.

OpenAI представила новую систему уровней для оценки прогресса в создании искусственного интеллекта, способного превзойти человека. Этот шаг, по словам компании, необходим для того, чтобы помочь людям лучше понять вопросы безопасности и будущее ИИ.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Andrew Neel/Unsplash

По сообщению издания Bloomberg, на прошедшем на днях общем собрании в OpenAI, руководство представило новую классификацию, которая будет использоваться для внутренних оценок и общения с инвесторами. По словам представителя компании, уровни варьируются от возможностей ИИ «сегодня», таких как взаимодействие на разговорном языке (уровень 1), до ИИ, способного выполнять работу целой организации (уровень 5).

Руководители OpenAI сообщили сотрудникам, что в настоящее время компания находится на первом уровне, но уже близка к достижению второго уровня, который они назвали «Мыслящие» (Reasoners). Этот уровень обозначает системы, способные решать базовые задачи на уровне человека, имеющего степень доктора наук. Также был показан исследовательский проект на базе модели GPT-4, продемонстрировавший новые навыки ИИ.

Источник изображения: David Paul Morris/Bloomberg

OpenAI также работает над созданием так называемого сильного искусственного интеллекта (AGI), который сможет выполнять большинство задач лучше человека. И хотя в настоящее время такая система ещё не существует, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявляет, что AGI может быть создан в текущем десятилетии.

Интересно, что разработчики ИИ долгое время спорят о критериях достижения AGI. Так, в ноябре 2023 года сотрудники из Google DeepMind предложили собственную систему из пяти уровней ИИ, включая такие критерии, как «эксперт» и «сверхчеловек». Эти уровни напоминают систему, используемую в автомобильной промышленности для оценки степени автоматизации автономных автомобилей.

Однако OpenAI планирует использовать свою разработку уровней для оценки прогресса в создании безопасных и эффективных систем ИИ, которые смогли бы решать сложные задачи, но при этом оставаться под контролем человека. Компания придумала третий уровень, который будет называться «Агенты», имея в виду системы ИИ, которые могут выполнять действия под руководством пользователя. ИИ четвёртого уровня сможет генерировать инновационные идеи. А самый продвинутый пятый уровень будет называться «Организации».

Все перечисленные уровни были составлены руководителями и сотрудниками старшего звена OpenAI. Компания будет собирать отзывы от разработчиков, сотрудников, инвесторов и может корректировать уровни с течением времени.

Samsung разрабатывает набор ИИ-функций Galaxy AI специально для китайского рынка, что, как полагают в южнокорейской компании, поможет ей укрепить позиции в Поднебесной, пошатнувшиеся под натиском местных производителей смартфонов, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на интервью руководителя мобильного подразделения Samsung.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: geralt/Pixabay

Последние несколько лет Samsung сталкивается с проблемами с реализацией продукции в Китае из-за жёсткой конкуренции со стороны местных вендоров. Её доля на рынке смартфонов Поднебесной составляет менее 1 %, при этом здесь доминируют местные компании, такие, как Huawei.

Попытки Samsung обновить свою стратегию в Китае пока не привели к каким-то результатам. Как полагает компания, с помощью Galaxy AI, переработанного с учётом особенностей местного рынка, ей удастся сделать свои смартфоны более привлекательными для китайских пользователей.

«Мы активно развиваемся и собираемся специально развивать возможности Galaxy AI для этого рынка», — сказал ресурсу CNBC Тэ Мун Ро (TM Roh), президент и глава мобильного подразделения (Mobile eXperience Business) Samsung. «Я считаю, с помощью создания мобильного ИИ для Китая, который сможет удовлетворить потребности местных потребителей, мы будем способствовать восстановлению позиций на китайском рынке», — добавил он.

Ро не стал уточнять, чем будет отличаться версия Galaxy AI для китайских пользователей, лишь сообщив, что её создание ведётся в сотрудничестве с местными технологическими и интернет-компаниями. Ранее смартфоны серии Samsung Galaxy S24 получили поддержку ИИ-чат-бота Ernie от Baidu в рамках партнёрства между двумя компаниями.

Франсиско Джеронимо (Francisco Jeronimo), вице-президент IDC, выразил сомнение, что создание ИИ-функций Galaxy AI специально для Китая будет иметь успех, поскольку узнаваемость бренда Samsung в Поднебесной слишком низка, и китайские игроки предлагают конкурирующие продукты.

Apple, анонсировавшая в этом году набор ИИ-функций Intelligence AI, до сих пор не назвала дату его запуска в Китае, поскольку, вероятно, столкнулась с теми же проблемами, что и Samsung, отметил CNBC.

Тэ Мун Ро признал, что конкуренция на китайском рынке смартфонов «более острая, чем где-либо». Он также рассказал, что стратегия Samsung в Китае заключается в выводе на местный рынок моделей премиум-класса, расширении каналов дистрибуции и розничных продаж.

Технический директор Intel Грег Лэвендер (Greg Lavender) в интервью Reuters заявил, что компания намеревается к концу 2027 года выручить от реализации программного обеспечения накопленным итогом до $1 млрд, предлагая клиентам разного рода подписки. Intel также прилагает усилия к продвижению в сфере ИИ программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Intel

Кроме прочего, Intel собирается предлагать разработчикам ПО подписку на свои облачные сервисы. Не исключено, что рубеж в $1 млрд кумулятивной выручки от реализации программного обеспечения Intel преодолеет ещё до конца 2027 года, как пояснил Лэвендер. Уже в 2021 году компания выручила от реализации ПО более $100 млн, как пояснил нынешний технический директор Intel, который тогда пришёл вслед за Патриком Гелсингером (Patrick Gelsinger) из VMware. С тех пор Intel уже удалось поглотить три компании, занимающиеся программным обеспечением.

На фоне общей выручки в размере $54 млрд, которую компания получила по итогам 2023 года, указанная сумма в $1 млрд, распределённая на несколько лет, кажется не столь существенной, но для относительно нового источника выручки это довольно амбициозная цель. Intel приоритетными считает развитие ПО в сфере искусственного интеллекта, оптимизации производительности и информационной безопасности. Все три направления внутри компании поддерживаются инвестиционными ресурсами.

Как попутно отметил технический директор Intel, компания наблюдает высокий спрос на свои ускорители семейства Gaudi 3 и надеется со временем стать вторым после Nvidia поставщиком соответствующих компонентов на рынок. Последняя, напомним, занимает по итогам прошлого года около 83 % рынка ускорителей вычислений, так что Intel и прочим конкурентам приходится бороться за его небольшую долю. Intel делает ставку на ПО с открытым исходным ходом, которое может работать на любых платформах с любыми ускорителями, тогда как экосистема Nvidia замкнута на среду CUDA, закрытую для сторонних разработчиков ускорителей.

Intel является участницей консорциума UXL Foundation вместе с Qualcomm, Samsung и Arm, продвигая идею использования ПО с открытым исходным кодом для ускорения вычислений. Она также примкнула к продвигаемой OpenAI инициативе Triton по созданию среды разработки с открытым исходным кодом, которая позволяла бы повышать эффективность взаимодействия разнородных ускорителей вычислений в системах искусственного интеллекта. Это начинание поддерживается также компаниями AMD и Meta✴✴. Ускорители вычислений Intel могут работать в среде Triton как в нынешнем поколении, так и в будущем. По мнению технического директора Intel, распространение Triton уравняет шансы на успех всех участников рынка.

Команда Google DeepMind Robotics продемонстрировала на этой неделе, как обученный с помощью нейросети Google Gemini 1.5 Pro робот RT-2 может выполнять команды, озвученные на естественном языке, и перемещаться по офисному помещению.

Источник изображений: Google DeepMind

DeepMind Robotics опубликовала статью под названием «Mobility VLA: мультимодальная навигация по инструкциям с помощью VLM с длинным контекстом и топологическими графами», в которой в серии видеороликов робот выполняет различные задачи в офисном помещении площадью 9000 кв. футов (836 м²).

В одном из видеороликов сотрудник Google просит робота отвести его куда-нибудь, чтобы порисовать. «Хорошо, — отвечает тот, — дай мне минутку. Размышляем вместе с Gemini...». Затем робот подводит человека к лекционной доске размером со стену.

Во втором видео другой сотрудник предлагает роботу следовать указаниям на доске. Он рисует простую карту, на которой показано, как добраться до «Синей зоны». И снова робот на мгновение задумывается, прежде чем отправиться по указанному маршруту к месту, которое оказывается площадкой для испытаний робототехники. «Я успешно выполнил указания на доске», — докладывает робот.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Перед записью видеороликов роботов ознакомили с пространством с помощью решения «Мультимодальная навигация по инструкциям с демонстрационными турами (MINT)». Благодаря этому робот может перемещаться по офису в соответствии с указанными с помощью речи различными ориентирами. Затем DeepMind Robotics использовала иерархическую систему «Видение-Язык-Действие» (VLA), «которая сочетает в себе понимание окружающей среды и силу здравого смысла». После объединения процессов робот получил способность реагировать на написанные и нарисованные команды, а также на жесты и ориентироваться на местности.

Как утверждает Google, примерно в 90 % из 50 взаимодействий с сотрудниками роботы успешно выполняли данные им инструкции.

На прошлой неделе Федеральный верховный суд Германии (Der Bundesgerichtshof) постановил, что конструкция ланч-бокса, созданная с помощью ИИ-системы DABUS (Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience), может быть запатентована, поскольку в качестве изобретателя был указан человек, хотя в заявке было отмечено, что продукт был задуман ИИ.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: geralt/Pixabay

Это дело является частью проекта «Искусственный изобретатель», возглавляемого профессором Райаном Эбботтом (Ryan Abbott) из Университета Суррея, в рамках которого предпринимаются попытки запатентовать решения, генерируемые ИИ.

Эбботт указал в заявлении, что постановление суда подтвердило, что изобретение, созданное ИИ, подлежит патентованию, и что изобретателем может быть названо физическое лицо, даже если для создания изобретения использовался ИИ.

В отличие от Германии, США требуют, чтобы физическое лицо — человек внёс существенный вклад в изобретение, чтобы оно было патентоспособным. В апреле Верховный суд США отклонил жалобу учёного Стивена Талера (Stephen Thaler) на отказ Управления по патентам и товарным знакам США выдавать патенты на изобретения, созданные его ИИ-системой DABUS. Ранее Верховный суд Соединённого Королевства постановил, что, если изобретение было создано ИИ, то оно не подлежит охране патентным правом.

Между тем, в конце июня суд США отклонил большую часть обвинений разработчиков против Microsoft, GitHub и OpenAI, заявивших, что GitHub Copilot незаконно копировал их код и, по сути, предоставлял его для использования другими программистами.

Ричард Хайнс (Richard Hynes), сооснователь разработчика ПО ManagementStudio, сказал: «Я думаю, что ChatGPT/AI — это величайшая кража авторских прав и интеллектуальной собственности, которую когда-либо видел мир, и что в ближайшие несколько лет в сфере ИИ будут доминировать судебные иски, устанавливающие, было ли незаконным получение OpenAI и другими пользователями их обучающих данных (это действительно было)».

Arm представила собственную технологию масштабирования, основанную на AMD FSR2 — новое решение получило название Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR). И если FSR2 предназначается для ПК и мощных консолей, то реализация технологии временно́го масштабирования Arm ориентирована на мобильные устройства со скромными показателями производительности. Arm также опубликовала исходный код своего решения, чтобы избавить разработчиков от затрат на лицензирование.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: Arm

Чипы Arm традиционно используются в смартфонах и планшетах — у них небольшие экраны с более низкими разрешениями, поэтому в масштабировании они не нуждаются. Но в последнее время границы применения этих процессоров расширились — они перекочевали в десктопы и ноутбуки; тем временем AAA-игры, которые ранее были прерогативой игровых ПК и консолей, теперь выходят и на мобильных устройствах.

Оптимизированная для мобильных устройств Arm ASR работает эффективнее, чем AMD FSR2. Arm провела тестирование на графической подсистеме Immortalis-G720 при разрешении 2800 × 1260 пикселей и установила, что ASR обеспечивает 53-процентный прирост частоты кадров при двухкратном масштабировании по сравнению с 36 % у FSR2. Компания также протестировала свою технологию с чипом MediaTek Dimensity 9300 — двухкратное масштабирование обеспечило сокращение энергопотребления на 20 % по сравнению с прорисовкой той же сцены в исходном разрешении 1080p. Это значит, что у геймеров будет больше времени на мобильные игры, а пропуск тактов при перегреве процессора будет возникать реже.

Это уже не первое подобное решение для мобильных устройств — в прошлом году Qualcomm представила собственную технологию Snapdragon Game Super Resolution. Но в решении Qualcomm используется пространственное масштабирование — его приоритетом является производительность, а не качество; а в Arm ASR применяется временно́е и интеграция с игровым движком для повышения качества картинки. Arm ASR также может оказаться полезной для Microsoft Copilot+ PC, в которых используются Arm-процессоры. Собственная технология масштабирования Automatic Super Resolution (Auto SR) есть и у Microsoft — она не обеспечивает того же качества, что технология Arm, но работает на базе ИИ-ускорителя (NPU), а значит, сфера её применения пока ограничена теми же Copilot+ PC.

Важное преимущество Arm ASR состоит в том, что она уже знакома многим разработчикам, поскольку основана на AMD FSR2 — имеющие опыт программисты быстро разберутся с API Arm ASR и параметрами конфигурации. А лицензия с открытым исходным кодом упростит внедрение технологии для кроссплатформенных игр.

Samsung готовится к выпуску обновлённой версии своего голосового помощника Bixby, основанной на технологии генеративного ИИ. Он сможет предоставлять пользователям информацию по запросу подобно ChatGPT от OpenAI. При этом Samsung не откажется от сотрудничества с другими разработчиками ИИ и по-прежнему будет поддерживать голосового помощника Google.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Mark Chan / Unsplash

Новая версия Bixby будет основана на собственной большой языковой модели (LLM) Samsung, что позволит существенно расширить возможности помощника. «Мы собираемся усовершенствовать Bixby, применяя технологию генеративного ИИ», — заявил в интервью CNBC глава мобильного подразделения компании Тэ Мун Ро (ТМ Roh).

Bixby был запущен в 2017 году вместе со смартфоном Galaxy S8 и с тех пор постоянно развивался. Сейчас помощник поддерживает множество функций, включая синхронный перевод (Live Translate) на другой язык в режиме реального времени, поиск ресторанов и распознавание объектов через камеру смартфона.

Источник изображения: Samsung

Обновление Bixby — это часть более широкой стратегии Samsung по внедрению искусственного интеллекта в свои устройства, так как компания стремится сделать ИИ-функции ключевым преимуществом своих флагманских смартфонов. «Поскольку потребители всё чаще используют возможности ИИ, они реально могут почувствовать удобство и преимущества, которые приносит эта технология. Я твёрдо верю, что Galaxy AI и мобильный ИИ станет сильной мотивацией для покупки новых продуктов», — отметил Ро. Samsung не планирует отказываться от поддержки других голосовых помощников на своих устройствах. Например, на последних смартфонах компании по-прежнему доступен Google Assistant.

Анонс обновлённого Bixby происходит на фоне растущего интереса к генеративному ИИ, вызванного успехом ChatGPT от OpenAI. Недавно о планах по улучшению своего голосового помощника Siri с помощью ИИ также объявила и Apple. Эксперты в свою очередь отмечают, что конкуренция на рынке голосовых помощников обостряется. Соответственно Samsung стремится не отстать от конкурентов и укрепить свои позиции за счёт инвестиций в ИИ, а её улучшенный Bixby может стать важным фактором в борьбе за покупателей премиальных смартфонов.

Ожидается, что новая версия Bixby дебютирует во флагманских устройствах Samsung в конце этого года. Компания уже начала внедрять новые ИИ-функции в свои последние складные смартфоны Galaxy Z Fold6 и Z Flip6.

Компания OpenAI объявила о сотрудничестве с Лос-Аламосской национальной лабораторией (США), где была разработана первая в мире атомная бомба, для изучения возможностей и рисков применения систем искусственного интеллекта в научных исследованиях.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Компания при поддержке крупного научного учреждения намеревается оценить, какую помощь её последняя модель ИИ GPT-4o сможет оказать учёным в исследованиях и разрешении сложностей — для OpenAI это первый партнёрский проект такого рода. Среди прочего, компания намеревается оценить и эффективность входящего в GPT-4o голосового помощника, который пока недоступен общественности. Недавно OpenAI также заявила о сотрудничестве с компаниями Moderna и Color Health — она намеревается показать возможности ИИ в здравоохранении и биотехнологиях. Ранее её коллеги, включая подразделение Google DeepMind, изучали, как ИИ может помочь в создании новых препаратов.

Интенсивное развитие ИИ вызывает у общественности, политиков и работников отрасли опасения, что эти технологии могут использоваться злоумышленниками. «Потенциал роста возможностей ИИ бесконечен. Однако измерение и понимание любых возможных опасностей или неправильного применения передового ИИ, связанных с биологическими угрозами, остаются в значительной степени неизученными. Эта работа с OpenAI — важный шаг к установке рамок оценки текущих и будущих моделей», — прокомментировал проект научный сотрудник из Лос-Аламоса Эрик Лебрун (Erick LeBrun).

AMD опубликовала статью о технологии, которая призвана уменьшить необходимое играм дисковое пространство. Решение получило название NTBC (Neural Texture Block Compression), и оно обеспечивает сжатие текстур, не влияя на общую производительность и сохраняя при этом «разумное качество» изображения. Технология способна уменьшить размер игры на 70 %, то есть Call of Duty может занимать не 150, а 45 Гбайт.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: callofduty.com

Размеры игр продолжают расти, и существующие решения не позволяют значительно уменьшить место, занимаемое сотнями и тысячами 4K-текстур. Технология AMD NTBC решает эту задачу за счёт сжатия с использованием нейросетей — она частично совместима с используемыми сегодня алгоритмами компрессии текстур (Block Compression, BC).

«Она была разработана для совместимости с существующими форматами BC, а именно BC1 и BC4, с уменьшенным размером пространства и может использоваться как замена для существующих графических процессов. <..> Мы показали, что NTBC может достигать лучших коэффициентов сжатия, чем стандартные BC для обоих подходов, при этом генерируя текстуры разумного качества. Однако существует компромисс между качеством и коэффициентом сжатия для агрессивного и консервативного подходов — агрессивный подход обеспечивает лучшие коэффициенты сжатия за счёт небольшого ухудшения качества. Поэтому мы оставляем за пользователями решение, какой подход, включая стандартный BC, использовать в зависимости от их требований. Считаем, что эта гибкость является одним из преимуществ NTBC благодаря её совместимости с существующими BC», — рассказали (PDF) создатели технологии.

Размеры установочных пакетов современных AAA-игр составляют от 100 Гбайт, и потребность в этой технологии представляется очевидной. Уменьшенный размер текстур в качестве бонуса высвободит и некоторые ресурсы видеопамяти в игре. Сроков выпуска NTBC на рынок в AMD пока не уточнили.

Компания AMD объявила о соглашении по приобретению финской компании Silo AI, ведущего европейского разработчика специализированных систем искусственного интеллекта. Сумма сделки составила 665 млн долларов. Это приобретение укрепит позиции AMD на быстрорастущем рынке специализированного ПО и сервисов, связанных с ИИ, и поможет сократить отставание от лидера отрасли в лице Nvidia.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Timothy Dykes / Unsplash

По сообщению Bloomberg, базирующаяся в Хельсинки Silo AI позиционирует себя как крупнейшая частная лаборатория ИИ в Европе. При этом компания специализируется на создании ИИ-моделей и систем, адаптированных под конкретные потребности заказчиков, среди которых такие гиганты как Allianz SE, Unilever Plc и подразделение BMW Rolls-Royce. Согласно заявлению AMD, генеральный директор Silo AI Питер Сарлин (Peter Sarlin) продолжит руководить своей командой, которая войдёт в состав группы искусственного интеллекта AMD.

AMD рассматривается как ближайший потенциальный конкурент Nvidia на быстрорастущем рынке оборудования для систем ИИ. Графические процессоры, на которых специализируются обе компании, оказались наиболее эффективным средством для обучения больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе таких сервисов, как ChatGPT от OpenAI и Copilot от Microsoft.

Старший вице-президент AMD Вамси Боппана (Vamsi Boppana) подчеркнул, что опыт команды Silo AI в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая современные языковые модели, работающие на платформах AMD, ускорит реализацию ИИ-стратегии компании и внедрение ИИ-решений для глобальных клиентов.

Важно отметить, что AMD относительно недавно вышла на рынок специализированных систем ИИ и стремительно наращивает свой аппаратный и программный потенциал. Под руководством генерального директора Лизы Су (Lisa Su) компания недавно представила линейку ускорителей MI300 и прогнозирует выручку от ИИ-ускорителей в размере около $4 млрд в этом году. Для сравнения, Nvidia ожидает получить более 100 миллиардов долларов в текущем году только от производства чипов для центров обработки данных.

Относительно финансовых показателей Bloomberg пишет, что с начала 2024 года акции AMD выросли примерно на 20 %, отставая от 38-% роста индекса полупроводников Филадельфийской фондовой биржи и 165-% роста Nvidia. Несмотря на это, рыночная капитализация AMD в $286 млрд близка к историческому максимуму.

Компания Samsung помимо смартфона-книжки Galaxy Z Fold6 представила также раскладушку с гибким дисплеем Galaxy Z Flip6. Новинка стала тоньше, легче, прочнее и умнее своего прошлогоднего предшественника, а также получила заметное обновление системы камер. К сожалению, список изменений также включает повышение цены на $100.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Galaxy Z Fold6 построен на однокристальной платформе Snapdragon 8 Gen 3. Впервые для смартфонов Samsung Flip здесь применена система охлаждения с испарительной камерой. В новинке примерно 12 Гбайт оперативной памяти, что можно считать значительным апгрейдом по сравнению с 8 Гбайт в прошлогодней модели. Для хранения данных имеется флеш-накопитель на 256 или 512 Гбайт. Galaxy Z Flip6 (и Z Fold6) будет получать 7 лет обновлений ОС и патчей безопасности. Новинка поставляется с Android 14 и One UI 6.1.1.

Основная камера теперь построена на 50-Мп сенсоре и оснащена объективом со светосилой f/1.8. Имеется оптическая стабилизация и 2-кратный цифровой зум без потери качества. Вторая тыльная камера осталась без изменений — она построена на 12-Мп сенсоре и оснащена широкоугольной оптикой (123°). Не изменилась и 10-Мп фронтальная камера.

Основной дисплей теперь представляет собой панель LTPO AMOLED с адаптивной частотой обновления до 120 Гц. Диагональ осталась прежней, 6,7 дюйма, как и разрешение FHD+. Внешний дисплей Flex Display имеет тот же размер и разрешение, что и раньше: 3,4 дюйма и 720 × 748 пикселей, и по-прежнему работает на частоте 60 Гц. Он может обеспечивать яркость до 1600 кд/м².

Samsung подчёркивает наличие у новых раскладушек ИИ-функций. Например, в режиме «Автозум» камера автоматически масштабирует изображение и выстраивает оптимальный кадр, фокусируясь на лице человека и определяя фон изображения. Это удобно, например, при съёмке групповых портретов, когда смартфон установлен на какую-то поверхность и съёмка происходит без рук. А функция Nightography была расширена до поддержки видео HDR. Расширенные функции обработки изображений доступны из приложения Instagram✴✴.

Другие функции искусственного интеллекта также используют Flex Display, например «Рекомендуемые ответы» (Suggested Replies) анализирует недавние сообщения пользователя и предлагает ответ на входящие сообщения, так что не нужно даже открывать смартфон для ответа. Отмечаются и новые виджеты для еще большей персонализации, а также возможность одновременного использования нескольких виджетов, например, для одновременного перевода.

Samsung оптимизировала шарнир, чтобы добиться более тонкого профиля, когда смартфон закрыт. Размеры Galaxy Z Flip6 составляют 85,1 x 71,9 x 14,9 мм в закрытом состоянии и 165,1 x 71,9 x 6,9 мм в открытом, а весит он 187 г. Толщина Z Flip5 в закрытом состоянии составляла 15,1 мм, а в открытом — те же 6,9 мм. Остальные размеры остались неизменными, как и вес.

Galaxy Z Flip6, как и Fold6, стал первым складным устройством с защитой от проникновения твёрдых частиц — IP48. Это не предотвращает попадание пыли, но должно препятствовать проникновению более крупных частиц. Защита от воды осталась на прежнем уровне и позволяет выдержать пребывание под водой на глубине 1,5 м (5 футов) в течение 30 минут. В новинке используются защитное стеклом Gorilla Glass Victus 2.

Емкость аккумулятора увеличилась до 4000 мАч, что значительно больше 3700 мАч у прошлогоднего Flip5. Зарядка осталась прежней: 25 Вт проводная (до 50 % примерно за 30 минут) и 15 Вт беспроводная.

Новая раскладушка доступна в цветах Silver Shadow (серебристый), Yellow (жёлтый), Blue (голубой) и Mint (зелёный), однако на сайте Samsung.com есть несколько эксклюзивных вариантов: Crafted Black (чёрный), White (белый) и Peach (оранжевый).

Предварительные заказы на Samsung Galaxy Z Flip6 стартуют сегодня, а продажи начнутся 24 июля. Базовая модель с 256 Гбайт памяти оценена в $1100.

В минувшем году одной из популярных новых профессий в области искусственного интеллекта стала должность инженера по составлению запросов к моделям ИИ. Теперь компания Anthropic решила автоматизировать эту задачу, поручив её самому ИИ.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: anthropic.com

Большие языковые модели во многих случаях дают адекватные ответы даже на непрофессиональные запросы пользователей, но иногда даже небольшое изменение формулировки способно значительно повысить его качество. Обычно для этого приходится самостоятельно перебирать различные формулировки или прибегать к услугам инженера, но предложенная Anthropic новая функция способна упростить задачу. В панели управления Anthropic Console, предназначенной для разработки сторонних приложений на базе модели ИИ Claude, появилась новая вкладка Evaluate, связанная со встроенным генератором запросов. Этот генератор получает на вводе краткое описание запроса и генерирует на его основе гораздо более длинный и конкретный. Едва ли данный инструмент оставит инженеров без работы, но он может сэкономить им время и помочь рядовым пользователям.

В разделе Evaluate разработчики сторонних приложений могут проверить, насколько эффективны генерируемые их приложениями подсказки в различных сценариях. Можно, например, загрузить действительный пример в тестовый набор или попросить Claude сгенерировать такие тестовые запросы самостоятельно, чтобы сравнить их эффективность и оценить ответы по пятибалльной шкале. В приведённом Anthropic примере разработчик установил, что его приложение выдаёт в нескольких тестовых случаях слишком короткие ответы — одна из строк в запросе помогла сделать их длиннее, после чего эту схему применили ко всем тестовым сценариям.

Ранее соучредитель и гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отметил, что составление запроса является одним из важнейших аспектов для широкого внедрения генеративного ИИ. «Кажется, что это просто, но за 30 минут инженер по запросам часто может заставить приложение работать, если раньше оно не работало», — заявил Амодеи.

Многие компании в сфере ИИ заявляют о достижениях в разработке больших языковых моделей, однако по мнению гендиректора Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis), их уровень IQ оставляет желать лучшего. «Мы ещё даже не достигли кошачьего интеллекта как общей системы», — заявил он, отвечая на вопрос о прогрессе DeepMind в области разработки сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), пишет ресурс Tom's Hardware.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: geralt/Pixabay

В ходе публичной дискуссии с бывшим премьер-министром Великобритании Тони Блэром (Tony Blair) на конференции «Будущее Британии 2024», Хассабис заявил, что работа его команды сосредоточена не на ИИ, а на AGI. И хотя ИИ-модели могут писать, рисовать и создавать музыку подобно человеку, обычный домашний питомец обладает гораздо более развитым интеллектом. «На данный момент мы далеки от интеллекта человеческого уровня по всем направлениям, — утверждает Хассабис. — Но в некоторых областях, например, в играх, ИИ лучше лучших в мире».

Вместе с тем глава DeepMind считает громадным потенциал ИИ, который станет драйвером ускорения научных открытий в энергетике, материаловедении, здравоохранении, климате и математике. Хассабис упомянул проект DeepMind под названием Project Astra, нацеленный на создание универсального мультимодального ИИ-помощника, который отличается от ChatGPT и Google Gemini более широкими возможностями, и который будет полезен в повседневной жизни.

По словам Хассабиса, для того, чтобы ИИ достиг IQ человеческого уровня, необходимы технологические инновации в данной сфере и огромные вычислительные ресурсы.