Представленная Apple функция Visual Intelligence стала одним из наиболее интересных нововведений на презентации iPhone 16. Она позволяет владельцу устройства сканировать мир вокруг себя через камеру телефона — искусственный интеллект поможет определить породу собаки, скопировать информацию о мероприятии с плаката, узнать меню кафе или найти что-нибудь полезное поблизости.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: apple.com

Эта удобная функция может также подготовить почву для более интересных продуктов в будущем — нечто подобное понадобится Apple, например, для выпуска очков дополненной реальности. На презентации компания привела пример, когда посетитель ресторана узнаёт о нём больше, произведя поиск при помощи камеры iPhone. Это же можно было бы сделать, воспользовавшись не телефоном, а умными очками, и задав вопрос им.

Meta✴✴ уже доказала, что очки с помощником на основе ИИ могут стать полезным инструментом для идентификации объектов. Apple вполне способна сделать нечто подобное, обеспечив интеграцию с данными, которые есть у iPhone, что сделает Visual Intelligence ещё более удобной функцией. В ассортименте компании уже есть гарнитура с камерами — Vision Pro, — но большинство её владельцев пользуется ей только дома, и о своём доме они знают многое. По неофициальным сведениям, Apple действительно ведёт разработку очков дополненной реальности, но, как утверждают инсайдеры, устройство пока планируется к выпуску в 2027 году, и сами сотрудники в этот срок пока не верят.

Когда бы устройство не появилось, программная часть для него разрабатывается уже сейчас — Visual Intelligence может оказаться первым шагом к такому гаджету. У Apple уже есть примеры такой работы: компания годами прорабатывала технологии дополненной реальности в iPhone, прежде чем выпустила Vision Pro — громоздкая гарнитура также может превратиться в компактные очки. Подобные устройства вполне могут стать новым полем битвы технологических гигантов. Та же Qualcomm сейчас, по её собственному признанию, работает над очками смешанной реальности совместно с Samsung и Google. Но пока Visual Intelligence должна полноценно заработать на iPhone.

О намерениях потенциальных инвесторов добиться от OpenAI выгодной для них реорганизации сообщалось и ранее, а теперь Reuters утверждает, что от предлагаемых реформ будет сильно зависеть сама возможность дальнейшего привлечения капитала, которая оценит бизнес стартапа в $150 млрд.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: OpenAI

По данным источника, новый раунд финансирования OpenAI будет подразумевать выпуск конвертируемых облигаций, которые позволят держателям долговых обязательств стартапа в будущем обменять их на долю в капитале. Потенциальные кредиторы теперь настаивают, что OpenAI должна изменить свою организационную структуру и снять ограничения на получаемую инвесторами прибыль. Как поясняет источник, после своего основания в 2015 году OpenAI ограничила размер будущей прибыли инвесторов стократной величиной их вложений. Всё, что было бы заработано сверх определённой суммы, направлялось бы на нужды некоммерческой организации, которая и руководит работой OpenAI. Последующие раунды финансирования лишь сокращали эту пропорцию, ещё сильнее ограничивая величину доступной инвесторам прибыли.

Принято считать, что OpenAI удалось за историю своего существования привлечь более $10 млрд инвестиций, причём основную часть средств внесла корпорация Microsoft, которая в итоге не может получать более половины прибыли OpenAI. Как ожидается, в новом раунде финансирования стартапа готовы повторно принять участие Thrive Capital, Khoshla Ventures и Microsoft, но к ним присоединятся Nvidia, Apple и Sequoia Capital. Если переговоры с инвесторами об изменении организационной структуры по примеру большинства коммерческих корпораций не увенчаются успехом, то цена конверсии выпускаемых облигаций в рамках обсуждаемого раунда финансирования может снизиться. Совету директоров OpenAI также придётся рассмотреть вопрос о снятии ограничений на размер прибыли, которую могут получать инвесторы. Стартап уже проводит консультации с юристами по поводу возможности изменения собственной оргструктуры.

OpenAI в определённой степени придерживается ограничения на пропорцию прибыли, получаемой инвесторами, исходя из своей изначальной миссии как некоммерческой организации. Если предлагаемые новыми инвесторами изменения будут реализованы, то от изначальной миссии стартапа придётся отказаться. Февральский этап финансирования OpenAI оценил капитализацию стартапа в $80 млрд, как напоминает Reuters. В рамках нового этапа планируется привлечь $6,5 млрд, но инвесторы ставят условия, учитывающие их коммерческие интересы.

Старший вице-президент и генеральный менеджер группы вычислительных и графических решений AMD Джек Гуинь (Jack Huynh) сообщил порталу Tom’s Hardware, что компания AMD уже ведёт разработку технологии масштабирования изображения FidelityFX Super Resolution 4.0. Она будет отличаться от актуальной версии FSR 3.0.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

В масштабном интервью на выставке электроники IFA 2024, проходившей в Берлине, Tom’s Hardware расспросил топ-менеджера AMD о планах компании на ближайшее будущее. Из этого разговора, например, стало известно, что AMD хочет объединить RDNA для игр и CDNA для ИИ-ускорителей в единую графическую архитектуру UDNA, сместить акцент с ограниченного сегмента флагманских видеокарт для энтузиастов и увеличить своё присутствие в массовом сегменте GPU, а также выпустить процессоры Kraken для ноутбуков Copilot+ PC стоимостью до $799.

Ещё одной темой обсуждения стала новая технология масштабирования FidelityFX Super Resolution 4.0, которую Гуинь затронул при разговоре о портативных приставках. По его словам, AMD занимается разработкой FSR 4.0 уже около года. Новая технология будет полностью полагаться на ИИ-алгоритмы, а одно из её ключевых преимуществ связано с повышением энергоэффективности GPU, которые используются в портативных игровых приставках.

«Что касается портативных устройств, то мой главный приоритет — это время работы от батареи. Если посмотреть на Asus ROG Ally или Lenovo Legion Go, то там практически нет времени работы от батареи. Мне нужно несколько часов. Мне нужна возможность играть в Wukong три часа, а не 60 минут. Вот где вступают в дело генерация кадров и интерполяция, поэтому мы и работаем над FSR 4. Технологии FSR2 и FSR3 основаны на аналитической генерации. Они были основаны на фильтрах. Мы сделали так, потому что хотели быстро выйти на рынок с этим решением. Однако потом я сказал команде: “Ребята, это не то, куда движется будущее”. Поэтому мы полностью изменили подход около 9–12 месяцев назад, чтобы перейти на ИИ», — заявил Гуинь.

«Теперь мы переходим на генерацию кадров на основе ИИ, интерполяцию кадров. Идея заключается в повышении эффективности для максимального увеличения времени автономной работы от батареи. И уже тогда мы могли бы зафиксировать количество кадров в секунду, может быть, на уровне 30 или 35. Моя главная цель сейчас — максимально увеличить время работы от батареи. Я думаю, что это самая большая жалоба [потребителей]», — добавил Гуинь.

В своём комментарии представитель AMD ничего не сказал об использовании FSR 4.0 с другими устройствами, например ноутбуками. Будет ли новая технология масштабирования в этом случае полагаться на ИИ-ускорители (NPU) в составе тех же процессоров Strix Point? Ответа на этот вопрос пока нет.

AMD пока не готова говорить о том, когда новая технология масштабирования будет официально представлена. Если FSR 4.0 уже находится в разработке 9–12 месяцев, то она вполне может быть почти готова к выпуску. Однако, как показывают примеры прошлых решений по масштабированию, включая DLSS и XeS наряду с FSR 1/2/3, выпуск API — это лишь первый шаг. Реализация поддержки игр для нового API занимает гораздо больше времени.

Власти многих стран признают в технологиях искусственного интеллекта важную отрасль экономики, США в этом отношении не являются исключением. На днях, если верить Bloomberg, в Белом доме прошла встреча членов правительства США с руководством компаний OpenAI и Nvidia, на которой обсуждались вопросы развития необходимой для ИИ инфраструктуры.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Nvidia

Помимо генеральных директоров OpenAI и Nvidia, в мероприятии приняли участие глава Anthropic Дарио Амодей (Dari Amodei), президент Google Рут Порат (Ruth Porat), руководитель облачного бизнеса Amazon Мэтт Гармен (Matt Garman) и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith). Правительство США было представлено министром торговли Джиной Раймондо (Gina Raimondo), советником президента по вопросам национальной безопасности Джейком Салливаном (Jake Sullivan) и министром энергетики Дженнифер Грэнхолм (Jennifer Granholm).

Результатом этих переговоров, по данным пресс-службы Белого дома, стало создание межведомственной рабочей группы, которая будет способствовать строительству центров обработки данных на территории США и получению разрешений на их строительство по упрощённой схеме. Министерство энергетики США поставило перед собой задачу предоставлять строящим такие центры компаниям субсидии, кредиты и налоговые вычеты при условии использования электроэнергии из возобновляемых источников.

Как уже отмечалось ранее, стартап OpenAI намеревается потратить десятки миллиардов долларов на развитие центров обработки данных, сопутствующей им энергетической инфраструктуры, а также увеличение объёмов выпуска необходимых полупроводниковых компонентов. Представители компании заявили следующее: «OpenAI верит, что инфраструктура имеет судьбоносный характер, строительство дополнительной инфраструктуры в США имеет важное значение для промышленной политики страны и её экономического будущего». Соответствующие планы позволят создать 40 000 новых рабочих мест на территории США. По данным OpenAI, в Китае соответствующие инвестиции направлены на превращение страны в мирового лидера в сфере ИИ к концу текущего десятилетия.

Представитель Google подчеркнула, что развитие энергетической инфраструктуры США будет иметь решающее значение для достижения страной мирового лидерства в сфере искусственного интеллекта. В сочетании с инициативами по развитию производства чипов на территории США, по данным профильного министерства, увеличат потребность в энергоресурсах на 15 или 20 % за последующие десять лет. Если в 2023 году центры обработки данных в США потребляли не более 4 % всей вырабатываемой в стране электроэнергии, то к 2030 году эта доля вырастет до 9 %. Действующее правительство США намеревается двигаться к этим целям с активным использованием возобновляемой энергии, а также развивать системы стационарного хранения электроэнергии и повышать КПД существующих мощностей. Анализ потребляемой ЦОД в США электроэнергии правительственная комиссия должна провести до конца текущего года.

Компания Meta✴✴, владеющая Facebook✴✴ и Instagram✴✴, подтвердила, что использует публичные посты пользователей, опубликованные с 2007 года, для обучения ИИ-моделей. Это заявление прозвучало во время правительственного расследования в Австралии. При этом миллиарды пользователей за пределами Европейского союза (ЕС) и Бразилии, сохраняющие публичность своих постов, не имеют возможности отказаться от участия в обучении ИИ.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: VEPN / Pixabay

Во время расследования, проводимого австралийским правительством относительно внедрения ИИ, Мелинда Клейбо (Melinda Claybaugh), глобальный директор по вопросам конфиденциальности компании Meta✴✴, признала, что компания использует все публичные текстовые и фотоматериалы, опубликованные совершеннолетними пользователями Facebook✴✴ и Instagram✴✴ с 2007 года. Признание прозвучало после настойчивых вопросов сенатора от партии «Зелёных» Дэвида Шубриджа (David Shoebridge). При этом Meta✴✴ не предоставляет возможности удаления уже собранных данных, даже в случае, если пользователь изменит настройки приватности.

Meta✴✴ в своих материалах по конфиденциальности и блогах упоминает об использовании публичных постов и комментариев для обучения моделей генеративного ИИ. Однако детали этого процесса остаются неясными. В июне 2023 года, отвечая на запрос The New York Times о сроках начала и масштабах сбора данных, Meta✴✴ не предоставила конкретного ответа, отметив лишь, что изменение настроек приватности предотвратит будущий сбор.

Особенно тревожит факт использования данных пользователей, которые в 2007 году могли быть несовершеннолетними. Клейбо заявила, что Meta✴✴ не использует данные пользователей младше 18 лет, однако не смогла дать чёткого ответа на вопрос о том, как обрабатываются аккаунты взрослых, созданные ими в детском возрасте. Сенатор Тони Шелдон (Tony Sheldon) задал вопрос о сканировании публичных фотографий детей на аккаунтах взрослых пользователей. Клейбо подтвердила, что такие данные тоже используются.

В отличие от пользователей из ЕС, имеющих право отказаться от участия в обучении ИИ благодаря местным законам о конфиденциальности, и пользователей из Бразилии, где недавно запретили Meta✴✴ использовать персональные данные для обучения ИИ, большинство из миллиардов пользователей Facebook✴✴ и Instagram✴✴ лишены такой возможности. Клейбо не смогла уточнить, будет ли предоставлена возможность отказа австралийским пользователям или кому-либо ещё в будущем, ссылаясь на неопределённость нынешнего регуляторного ландшафта.

Отсутствие возможности отказа от использования данных вызывает критику со стороны правозащитников и политиков. Сенатор Шубридж отметил, что неспособность правительства Австралии принять адекватные законы о конфиденциальности позволяет таким компаниям, как Meta✴✴, продолжать монетизировать и эксплуатировать даже фотографии и видео детей на Facebook✴✴. Данное заявление указывает на глобальную проблему: законодательство не поспевает за темпами развития технологий ИИ и методами сбора данных.

Google запустила бесплатный голосовой режим Gemini Live для всех пользователей Android. Эта функция, доступная через приложение Gemini, позволяет вести голосовой диалог с ИИ-ассистентом в реальном времени, прерывать его ответы и выбирать различные голоса.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Google Gemini App / X

Google впервые анонсировала Gemini Live на презентации Pixel 9 в прошлом месяце, но до сих пор эта функция была доступна только подписчикам Gemini Advanced. Как сообщает ресурс 9to5Google, для активации режима достаточно выбрать новую иконку в форме волны в правом нижнем углу интерфейса.

Gemini Live предлагает функциональность, схожую с голосовым чатом ChatGPT, но обладает рядом уникальных особенностей. Пользователи могут не только задавать вопросы голосом, но и прерывать ответы ИИ-ассистента в середине фразы, что позволяет вести с ним более естественный и динамичный диалог. Интерфейс предоставляет опции «hold» для приостановки ответа Gemini и «end» для завершения беседы, что даёт пользователю полный контроль над диалогом.

Для ещё большей персонализации взаимодействия с ИИ пользователи могут выбрать для ассистента один из понравившихся голосов. На данный момент Gemini Live работает только на английском языке, но Google уже сообщила о планах расширения языковой поддержки и разработки версии для iOS.

Данные берутся из публикации Плесните терабит в квадратный миллиметр

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: OpenAI

Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте.

Источник изображения: OpenAI

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

Модель o1 также продемонстрировала превосходство над предыдущими моделями в различных тестах на интеллект и решение задач, включая MMMU и MMLU. По данным OpenAI, новая модель значительно превосходит предшествующую версию GPT-4o на большинстве задач, связанных с логическим мышлением. «Наши испытания показали, что o1 последовательно улучшает результаты с увеличением объёма ренфорсмент-обучения и времени, потраченного на размышления», — отмечают в компании. В частности, в тестах AIME модель o1 решила в среднем 83 % задач, тогда как результат GPT-4o — 13 %.

Модель о1 значительно меньше галлюцинирует, чем GPT-4o. Однако она медленнее и дороже. Кроме того o1 проигрывает GPT-4o в энциклопедических знаниях и не умеет обрабатывать веб-страницы, файлы и изображения. Кроме того, новая модель может манипулировать данными, подгоняя решение под результат.

Секрет успеха кроется в фундаментально новом алгоритме обучения — «цепочке мыслей». Модель может улучшать эту цепочку, обучаясь по методу «обучение с подкреплением», благодаря которому распознаёт и исправляет свои ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы в решении задач. Эта методология значительно улучшает способность модели к рассуждению, которая «как и человек может длительное время размышлять перед тем, как ответить на сложный вопрос».

OpenAI уже выпустила предварительную версию модели o1-preview, доступную для использования в ChatGPT и для разработчиков через API. Компания признаёт, что предстоит ещё много работы, чтобы сделать o1 такой же простой в использовании, как и текущие модели. Также подчёркивается безопасность и этичность новой модели, так как её рассуждения можно контролировать, предотвращая потенциально нежелательное поведение. И прежде чем выпустить o1-preview для публичного использования, со стороны OpenAI были проведены тесты на безопасность.

Стоимость использования o1-preview составляет 15 долларов за 1 млн входных токенов и 60 долларов за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, GPT-4o предлагает цену в $5 за 1 млн входных токенов и $15 за миллион выходных.

За последние 18 месяцев Alibaba, Tencent и другие китайские компании представили собственные ИИ-модели, стремясь конкурировать с американскими лидерами рынка, такими как OpenAI, Google и Meta✴✴. Несмотря на строгое регулирование Пекина, китайскому бизнесу удаётся активно развивать генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и видео по запросам пользователей. Амбиции Поднебесной и намерение стать мировым лидером в области ИИ добавляют новый уровень технологического противостояния между Китаем и США.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: vocablitz / Pixabay

Baidu, одна из крупнейших китайских интернет-компаний, стала пионером в стране, запустив собственный генеративный ИИ. Её флагманская ИИ-модель лежит в основе Ernie Bot — ИИ-чат-бота, разработанного для прямой конкуренции с ChatGPT. По заявлению китайской компании, Ernie Bot уже насчитывает внушительную базу в 300 млн пользователей. До выхода оптимизированной версии «Turbo» Baidu утверждала, что возможности её последней версии — Ernie 4.0 — сопоставимы с GPT-4 компании OpenAI. Эта базовая модель демонстрирует продвинутые когнитивные способности, включая понимание контекста и логическое рассуждение, что ставит её в один ряд с ведущими мировыми разработками в этой области. Как и другие компании, Baidu продаёт возможность использования своей ИИ-модели через подразделение облачных вычислений.

Работающая в сфере электронной коммерции и облачных технологий Alibabaв 2023 году представила свой набор базовых ИИ-моделей под названием Tongyi Qianwen. Эта экосистема, часто сокращаемая до Qwen, включает различные специализированные версии ИИ, способные выполнять широкий спектр задач. Например, одна ИИ-модель специализируется на создании контента и решении сложных математических задач, а другая лучше интерпретирует аудиоинформацию и даёт текстовые ответы. Примечательно, что некоторые версии ИИ-моделей Qwen находятся в открытом доступе, но с определёнными ограничениями. В мае 2023 года Alibaba сообщила, что её ИИ-модели были внедрены более чем 90 000 корпоративными клиентами.

Tencent, другой технологический конгломерат, известный своими инновациями в сфере социальных медиа и игровой индустрии, не отстаёт от конкурентов. В 2023 году компания запустила собственную базовую ИИ-модель под названием Hunyuan, доступную через облачный бизнес Tencent, что позволяет компаниям интегрировать её возможности в свои продукты и сервисы. По заявлению Tencent, Hunyuan может применяться в различных сферах — от игр до социальных сетей и электронной коммерции. ИИ-модель обладает развитыми способностями обработки китайского языка, продвинутым логическим мышлением и способна генерировать изображения и распознавать текст. Tencent, управляющая WeChat — крупнейшим в Китае мессенджером с более чем миллиардом активных пользователей, в 2024 году запустила ИИ-чат-бот на основе Hunyuan, известный как Yuanbao, который обладает уникальной способностью извлекать информацию и контент непосредственно из WeChat.

Huawei, глобальный лидер в сфере телекоммуникаций и потребительской электроники, выбрала нестандартный подход к развитию ИИ, создав линейку ИИ-моделей Pangu. В отличие от универсальных решений конкурентов, Huawei разработала ряд специализированных ИИ-моделей, ориентированных на конкретные отрасли: государственное управление, финансы, производство, горнодобывающую промышленность и метеорологию. Этот подход позволяет предложить клиентам высокоэффективные решения, учитывающие специфику их сферы деятельности. Примером эффективности специализированных ИИ-моделей Huawei служит Pangu-Weather. Компания заявляет, что эта модель способна предсказать траекторию тайфуна на 10 дней вперёд всего за 10 секунд, а не за четыре-пять часов, как это было раньше. Эти ИИ-модели, продаваемые через бизнес облачных вычислений компании, также могут поддерживать генеративные функции, такие как генерация программного кода и виртуальных аватаров людей.

ByteDance, компания, стоящая за глобальным феноменом TikTok, поздно вступила в гонку ИИ и запустила собственную ИИ-модель по имени Doubao только в начале 2024 года. Однако компания компенсировала отставание агрессивной ценовой политикой, предложив доступ к своей ИИ-модели по более низкой цене, чем у конкурентов. Doubao способна на генерацию голосов и создание программного кода, что делает её привлекательной для широкого круга пользователей. Стратегия ByteDance по выходу на рынок ИИ с конкурентной ценой и широкой функциональностью отражает остроту конкуренции в китайском секторе ИИ. Это также демонстрирует, как компании, ранее не специализировавшиеся на ИИ, активно включаются в гонку, расширяя свои технологические портфели и стремясь занять нишу в быстрорастущем сегменте рынка.

Недавно в Берлине прошла одна из крупнейших в мире выставок электроники — IFA 2024. Компания TECNO в рамках данного мероприятия представила собственную стратегию развития систем с искусственным интеллектом, а также показала свои самые свежие ноутбуки и компьютеры. Здесь мы подробнее расскажем обо всех новинках, которые увидели на стенде TECNO.

TECNO выбрала очень перспективную стратегию развития ИИ — компания хочет сделать эту технологию практичной. Функции ИИ будут развиваться с прицелом на повышение продуктивности, предоставление пользы и облегчение творческих процессов для пользователей. Вместе с тем, компания собирается проводить глубокую локализацию технологий, обеспечивая поддержку различных языков и понимание культурных особенностей пользователей из разных регионов, а также интеграцию с локальными приложениями, например, для заказа такси или доставок.

Центральной частью ИИ от TECNO станет обновленный помощник Ella AI Assistant, интегрированный с Google Gemini. Улучшенный ассистент Ella AI научился поддерживать более сложные диалоги с пользователями, он поможет в планировании дня, а также в решении повседневны задач, например, подскажет рецепт.

Будет и функция перевода в реальном времени, причём как для текста, так и для голоса, например, в телефонных разговорах. Функции AI Writing предлагают пользователям мощные инструменты для работы с текстами: ИИ может обобщать длинные документы, генерировать тексты и переписывать их в разных стилях. А AI Search позволит пользователям быстро находить информацию, например, получить рецепт по фото или найти товар с картинки, просто обведя его на экране.

Также отмечаются творческие инструменты. AI Artboard позволяет создавать изображения на основе текстовых запросов, а AI Image Editing помогает редактировать фотографии, удаляя нежелательные объекты и улучшая портреты. А для работы с видео TECNO предложит AI Video Production, который поможет в написании сценария или напишет субтитры.

TECNO MEGABOOK K16S

В рамках IFA компания TECNO также представила обновлённый ноутбук MEGABOOK K16S, который подойдёт для работы, учёбы и развлечений. Новинка получила шестиядерный процессор AMD Ryzen 5 7430U с частотой 4,3 ГГц. Его дополняют до 32 Гбайт оперативной памяти DDR4 и твердотельный накопитель объемом до 1 Тбайт. Производитель также отмечает эффективную и тихую систему охлаждения.

TECNO MEGABOOK K16S

Ноутбук получил 16-дюймовый дисплей на панели IPS с разрешением 1920 × 1200 пикселей, частотой обновления 60 Гц и тонкими рамками — экран занимает 91 % внутренней поверхности крышки ноутбука. Корпус выполнен целиком из металла. Ноутбук получил ёмкую батарею на 70 Вт·ч, которая обеспечит до 17,5 часов автономной работы.

TECNO MEGABOOK T16 Pro Ultra

TECNO показала и множество других ноутбуков, в том числе модели с ускорением ИИ-приложений. Например, MEGABOOK T16 Pro Ultra предлагает новейшие процессоры Intel Core Ultra и способен запускать локально нейросети для генерации изображений, а также ИИ-алгоритмы для работы с текстом. Это самый мощный ноутбук в ассортименте TECNO, который помимо мощного процессора с ИИ-ускорителем предлагает 16-дюймовый экран 2.5К и очень ёмкую батарею на 99,99 Вт·ч.

TECNO MEGA MINI Gaming G1

Ещё TECNO не упустила возможности продемонстрировать компактный игровой компьютер MEGA MINI Gaming G1. Он построен на мощном 14-ядерном процессоре Intel Core i9-13900H (также доступна версия попроще на 10-ядерном Core i7-13620H), который дополняет видеокарта Nvidia GeForce RTX 4060. А главная особенность данного компактного компьютера — система жидкостного охлаждения, благодаря которой и получилось уместить столь производительную начинку в компактном корпусе, да ещё и обеспечить очень тихую работу.

MEGA MINI Gaming G1 может нести до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-5200, а для хранения данных у него есть твердотельный накопитель M.2 PCIe 4.0 объёмом до 2 Тбайт. Отметим также наличие сетевого контроллера 2,5G Ethernet и беспроводного адаптера с поддержкой Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2. Довершает картину обилие RGB-подсветки — как-никак перед нами пусть и компактный, но мощный игровой ПК.

TECNO Watch Pro 2

Также TECNO показала свои новейшие носимые устройства. Смарт-часы Watch Pro 2 выделяются большим круглым 1,43-дюймовым дисплеем, классическим дизайном и богатым набором функций для мониторинга здоровья и занятий спортом.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

В свою очередь, наушники True 1 Air и Sonic 2 предлагают не только качественный звук, но и продолжительное время автономной работы — до 50 и 48 часов соответственно с учётом подзарядки от кейса. Имеется также система гибридного шумоподавления, а модель True 1 Air также предлагает защиту от влаги по стандарту IPx5. А модель FreeHear 1 представляет собой первые наушники открытого типа от TECNO, которые отличаются мощным басом и комфортной посадкой.

Наконец, TECNO снова продемонстрировала публике своего робота-собаку Dynamic 1, дизайн которого, как утверждают разработчики, был вдохновлён образом немецкой овчарки. Напомним, что робот получил мощные приводы с высоким крутящим моментом (45 Н⋅м/кг) и может с лёгкостью подниматься и спускаться по лестнице, подавать «лапу», подскакивать и выполнять многие другие команды. Робот способен быстро вставать на «лапы» в случае падения и передвигаться со скоростью до 3,7 м/с.

Спустя всего 4 месяца после запуска TLC V-NAND 9-го поколения, Samsung объявил о начале массового производства аналогичной памяти типа QLC, предлагая рынку более широкую линейку передовых решений для хранения данных. Новая память обеспечивает оптимальную производительность для самых различных сфер применения, в том числе для задач искусственного интеллекта (ИИ).

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Samsung Electronics

Компания Samsung Electronics объявила о начале массового производства 9-го поколения вертикальной NAND-памяти (V-NAND) с четырьмя битами на ячейку (Quad Level Cell, QLC) ёмкостью 1 Тбит. «Успешный запуск массового производства QLC V-NAND 9-го поколения всего через четыре месяца после TLC-версии позволяет нам предложить полную линейку передовых SSD-решений, отвечающих потребностям эпохи искусственного интеллекта», — сказал Сон Хой Хур (SungHoi Hur), исполнительный вице-президент и руководитель подразделения флеш-памяти и технологий Samsung.

Samsung планирует расширить применение QLC V-NAND 9-го поколения, начиная с фирменных потребительских продуктов и заканчивая мобильной универсальной флеш-памятью (UFS), SSD для клиентских ПК и серверов, включая решения для поставщиков облачных сервисов. Новое поколение памяти отличается рядом технологических возможностей, лучше сказать — прорывов. Так, Channel Hole Etching (технология травления каналов) от Samsung позволила добиться максимального количества слоёв в отрасли с двухуровневой структурой. При этом, используя опыт, накопленный при разработке трёхуровневой структуры ячеек (TLC) V-NAND 9-го поколения, специалисты Samsung оптимизировали площадь ячеек и периферийных схем, достигнув ведущей в отрасли плотности битов, которая примерно на 86 % выше, чем у QLC V-NAND предыдущего поколения.

Помимо высокой плотности, QLC V-NAND девятого поколения отличается повышенной производительностью и надёжностью благодаря также технологиям Designed Mold, Predictive Program и Low-Power Design. Технология Designed Mold регулирует расстояние между Word Lines (WL) для обеспечения однородности и оптимизации характеристик ячеек во всех слоях. Технология Predictive Program прогнозирует и контролирует изменения состояния ячеек, чтобы минимизировать ненужные действия. В результате Samsung удалось удвоить скорость записи и повысить скорость ввода/вывода данных на 60 %, а энергопотребление снизить при чтении и записи данных примерно на 30 % и 50 % соответственно благодаря использованию Low-Power Design.

Ирландская комиссия по защите данных (DPC) начала расследование в отношении Google из-за использования личной информации при разработке ИИ-модели Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Регулятор проверит, соблюдал ли техногигант требования Общего регламента по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) при обработке персональных данных граждан Европейского союза (ЕС) и Европейской экономической зоны.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: franganillo / Pixabay

ИИ-модель PaLM 2 увидела свет в мае 2023 года и предшествовала появлению ИИ-моделей Gemini, которые в настоящее время лежат в основе ИИ-продуктов американской корпорации. Gemini, запущенная в декабре того же года, стала ключевой моделью для генерации текста и изображений в сервисах Google.

Согласно GDPR, компании обязаны проводить оценку влияния своих продуктов на защиту данных перед началом обработки личной информации, особенно в случаях, когда характер её использования может представлять высокий риск для прав и свобод граждан. Это требование особенно актуально для новых технологий и имеет «решающее значение для обеспечения адекватного учёта и защиты основных прав и свобод человека», говорится в заявлении регулятора.

Расследование DPC в отношении Google — это не первый случай пристального внимания европейского регулятора к разработке техногигантами больших языковых моделей. В июне 2023 года, после консультаций с DPC, компания Meta✴✴ приостановила обучение своей ИИ-модели на общедоступном контенте, размещённом пользователями Facebook✴✴ и Instagram✴✴ в Европе. Впоследствии Meta✴✴ ограничила доступность некоторых своих ИИ-продуктов для пользователей в этом регионе.

Ещё одним примером вмешательства DPC стала ситуация с компанией X. В июле пользователи платформы обнаружили, что их публикации используются для обучения ИИ-систем стартапа xAI, основанного Илоном Маском (Elon Musk). В августе платформа приостановила обработку данных европейских пользователей для обучения собственного ИИ-чат-бота Grok после судебного разбирательства с DPC. Это был первый случай, когда регулятор использовал свои полномочия для принятия подобных мер в отношении технологической компании.

Большие языковые модели (LLM) оказались способны генерировать новые научно-исследовательские идеи на уровне экспертов. Более того, согласно новому исследованию, эти идеи оказались более оригинальными и интересными, чем предложенные специалистами. Это ставит под вопрос уникальность человеческого интеллекта в сфере научных инноваций и открывает новые горизонты для развития ИИ в научном сообществе.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: NickyPe / Pixabay

Достижения в области больших языковых моделей вызвали волну энтузиазма среди исследователей. Оказалось, что такие ИИ-модели, как ChatGPT компании OpenAI и Claude компании Anthropic, способны самостоятельно генерировать и подтверждать новые научные гипотезы. Считалось, что создание нового знания и совершение научных открытий являются исключительной прерогативой человека, в отличие от механического комбинирования ИИ знаний из обучающих данных. Однако, уже потеснив людей в сферах художественного самовыражения, музыки и программирования, теперь ИИ замахнулся на науку, показав способность генерировать исследовательские идеи — в среднем более новые, чем предлагали учёные.

Чтобы проверить эту гипотезу, было проведено исследование в области обработки естественного языка (NLP). NLP — это область ИИ, которая занимается коммуникацией между людьми и ИИ на языке, понятном обеим сторонам. Она охватывает не только базовый синтаксис, но и нюансы языка, понимание контекста, а в последнее время — даже вербальный тон и эмоциональные оттенки речи. В исследовании приняли участие 100 экспертов по NLP (кандидаты наук и доктора из 36 различных институтов), которые вступили в своеобразное научное соревнование с «идейными агентами» на основе LLM. Целью было выяснить, чьи исследовательские идеи окажутся более оригинальными, интересными и осуществимыми.

Для чистоты эксперимента 49 экспертов сформулировали идеи по 7 конкретным темам в области NLP, в то время как ИИ, специально обученный исследователями, генерировал идеи по тем же темам. Чтобы мотивировать участников «мозгового штурма» на создание качественных идей, за каждую предложенную экспертами концепцию выплачивалось $300, а каждая из пяти лучших человеческих идей получала дополнительную $1000. По завершении работы над проектом LLM использовался для стандартизации стилей написания каждой работы с сохранением оригинального содержания, чтобы уравнять шансы и сделать исследование максимально непредвзятым.

Сравнение новизны научных идей, предложенных людьми и ИИ, по трём условиям: идеи людей, идеи ИИ и идеи ИИ с доработкой человеком. Источник изображения: @ChengleiSi / X

Затем все присланные работы были рассмотрены 79 привлечёнными экспертами, которые вслепую оценили все исследовательские идеи. Группа экспертов представила 298 рецензий, дав каждой идее от двух до четырёх независимых отзывов. Результаты оказались поразительными. Идеи, сгенерированные ИИ, получили статистически значимо более высокие оценки по критериям новизны и увлекательности по сравнению с идеями людей. При этом по критерию осуществимости идеи ИИ оказались немного ниже, а по эффективности — немного выше, чем идеи людей, хотя эти различия не были статистически значимыми.

Исследование также выявило некоторые недостатки в работе ИИ, такие как отсутствие разнообразия идей. Даже при чётком указании не повторяться, ИИ быстро про это забывал. Кроме того, ИИ не смог последовательно проверять и оценивать идеи и получал низкие баллы за согласие с человеческими суждениями. Важно отметить, что исследование также выявило определённые ограничения в методологии. В частности, оценка «оригинальности» идеи, даже группой экспертов, остаётся субъективной, поэтому планируется провести более комплексное исследование, в котором идеи, генерируемые как ИИ, так и людьми, будут полностью оформлены в проекты, что позволит более глубоко изучить их влияние в реальных сценариях. Тем не менее, первые результаты исследования, безусловно, впечатляют.

Сравнение оценок научных идей, предложенных людьми и ИИ, по пяти ключевым критериям: новизна, увлекательность, осуществимость, эффективность и общая оценка. Источник изображения: @ChengleiSi / X

Сегодня, когда ИИ-модели, хотя и становятся невероятно мощными инструментами, они всё ещё грешат своей ненадёжностью и склонностью к «галлюцинациям», что в контексте научного подхода, требующего абсолютной точности и достоверности информации, становится критическим. По некоторым оценкам, не менее 10 % научных работ в настоящее время пишутся в соавторстве с ИИ. С другой стороны, не стоит недооценивать потенциал ИИ для ускорения прогресса в некоторых областях человеческой деятельности. Ярким примером тому может служить система GNoME компании DeepMind, которая за несколько месяцев совершила прорыв, эквивалентный примерно 800 годам исследований в области материаловедения, и сгенерировала структуру около 380 000 новых неорганических кристаллов, способных сделать революцию в самых разных сферах.

Сейчас ИИ — это самая быстро развивающаяся технология, которую когда-либо видело человечество, и поэтому разумно ожидать, что многие её недостатки будут исправлены в течение ближайших пары лет. Многие исследователи ИИ считают, что человечество приближается к рождению всеобщего сверхинтеллекта — точки, в которой ИИ общего назначения превзойдёт экспертные знания людей практически во всех областях. Способность ИИ генерировать более оригинальные и захватывающие идеи, чем учёные, может привести к переосмыслению процесса научного открытия и роли в нём человека.

Разговоры о намерениях OpenAI привлечь средства инвесторов, исходя из капитализации своего бизнеса на уровне $150 млрд, ходят уже не первую неделю подряд. Тем не менее, только теперь стало известно, что попутно стартап готовится привлечь ещё и $5 млрд заёмных средств в форме возобновляемых кредитов. Подобные шаги компании нередко предпринимают в рамках подготовки к IPO.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: OpenAI

Как поясняет Bloomberg, OpenAI намерена привлечь в свой капитал $6,5 млрд от инвесторов, а ещё $5 млрд будут привлечены в виде займов. Кредиторами компании в последнем случае станут банки. Возобновляемая кредитная линия для корпораций в подобных случаях является аналогом кредитной карты для частных клиентов банка. Компании не нужно будет погашать текущую задолженность в полном объёме, чтобы снова взять деньги в долг.

Многие компании технологического сектора в своё время использовали возобновляемые кредиты для получения доступа к финансовым ресурсам до выхода на IPO. В этом были замечены Meta✴✴ Platforms, Alibaba Group, Uber Technologies и DoorDash. Как правило, подобные заимствования позволяют будущему эмитенту добиться какого-то уровня доверия в банковской среде, а к моменту выхода на фондовый рынок благосклонные к эмитенту банки получают преференции на покупку его акций. Сами банки при этом нередко предлагают заёмщику более выгодные процентные ставки.

За два предыдущих года правительство США как минимум дважды усиливало экспортные ограничения в отношении ускорителей вычислений Nvidia, на одном из этапов был перекрыт путь для их свободных поставок в Саудовскую Аравию из-за опасений по поводу возможности транзита в Китай. Добившись некоторых уступок от властей Саудовской Аравии, американцы теперь готовы смягчить свою позицию.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает издание Semafor, ссылаясь на источники, знакомые с ходом переговоров между двумя странами. Принято считать, что проходивший на этой неделе глобальный саммит GAIN в Эр-Риаде, посвящённый обсуждению вопросов, связанных с искусственным интеллектом, стал площадкой для подобных переговоров. В мероприятии также приняли участие представители компаний Groq, Google и Qualcomm.

Сейчас власти Саудовской Аравии, по словам участников саммита, работают над удовлетворением требований властей США в части возвращения права на поставку ускорителей вычислений Nvidia в эту ближневосточную страну. Саудовская Аравия претендует на получение ускорителей H200 с архитектурой Hopper, которые пока считаются флагманскими, поскольку поставки ускорителей с более совершенной архитектурой Blackwell официально ещё не начались. Удовлетворение требований США в сфере национальной безопасности на этом направлении подразумевает охлаждение отношений Саудовской Аравии с Китаем, и на упоминаемом мероприятии присутствие китайских компаний было выражено слабее, чем ранее. Впрочем, Huawei и Alibaba свои стенды на саммите предусмотрели.

По всем правилам восточной дипломатии, Саудовская Аравия не спешит обрывать все связи с Китаем, поскольку дружба с США может быть недолговечной. В сфере искусственного интеллекта Саудовская Аравия пока натыкается на нехватку собственных квалифицированных специалистов, поэтому вынуждена зависеть от прочих стран, включая Китай и США. Зато для последних она притягательна наличием большого количества недорогой электроэнергии, а для реализации масштабных проектов в сфере ИИ данный фактор обретает весомое значение.