Устройство Apple HomePad, которое станет центром управления умным домом, выйдет позже чем ожидалось, заявил обозреватель Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). В прошлом году в ноябрьской публикации Bloomberg сообщалось, что выход HomePad ожидается в марте 2025 года.

Источник изображения: 9to5mac.com

По словам Гурмана, Apple действительно планировала представить хаб для умного дома, который будет представлять собой своего рода стационарный iPad на подставке, в марте, но может потребоваться больше времени, чтобы он стал доступен для потребителей, в том числе, из-за неоднократных задержек с выходом Apple Intelligence.

«Новая операционная система устройства под кодовым названием Pebble тесно связана с функциями App Intents, которые появятся в iOS 18.4 и iOS 19, поэтому вполне вероятно, что само оборудование будет поставлено немного позже» — пояснил журналист. Он рассказывал ранее, что HomePad можно закреплять на стене или размещать на подставке.

Как ожидается, HomePad будет оснащён 7-дюймовым квадратным дисплеем с широкой рамкой и камерой в верхней части. Панель управления выполнена в стиле StandBy. Устройство работает под управлением homeOS с поддержкой Apple Intelligence и многих приложений Apple, включая FaceTime. Также HomePad предлагает возможность комфортного управления умным домом.

Гурман рассказал, что Apple также готовит собственную линейку аксессуаров для умного дома, начиная с дверного звонка с поддержкой Face ID и более конфиденциальной камеры безопасности. Кроме того, Apple планирует запустить в 2026 году с iOS 19.4 умного помощника на основе LLM Siri, похожего на чат-бота.

На этой неделе исследователи из лаборатории Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли запустили модель искусственного интеллекта Sky-T1-32B-Preview. Речь идёт о нейросети со способностью к рассуждениям, которая способна конкурировать с OpenAI o1 по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Lee Campbell/Unsplash

По всей видимости, Sky-T1 является первой моделью с поддержкой рассуждений с открытым исходным кодом, что позволит воспроизвести её с нуля. Разработчики опубликовали набор данных, который использовался для обучения алгоритма, а также другие данные, необходимые для запуска ИИ-модели.

Одна из главных особенностей алгоритма в том, что для его обучения не требуются существенные затраты. «Примечательно, что Sky-T1-32B-Preview был обучен менее чем за $450», — написали разработчики в своём блоге. Таким образом, они наглядно продемонстрировали, что возможно создать ИИ-модель со способностью к рассуждениям высокого уровня без существенных денежных вложений.

Ещё недавно стоимость обучения большой языковой модели с сопоставимыми характеристиками измерялась миллионами долларов. Существенно снизить затраты удалось за счёт использования синтетических данных, т.е. данных, сгенерированных другими нейросетями. К примеру, недавно выпущенный компанией Winter алгоритм Palmyra X 004 обучался на синтетических данных и обошёлся разработчикам в $700 тыс.

В отличие от многих ИИ-алгоритмов, модели с возможностью рассуждения эффективно проверяют факты, что позволяет им давать более точные ответы и реже ошибаться, вводя пользователей в заблуждение. Кроме того, моделям рассуждения обычно требуется больше времени на формирование ответа на запрос по сравнению с обычными ИИ-алгоритмами. Однако обычно рассуждающие модели являются более надёжными, особенно в таких областях, как физика, математика и естественные науки.

Согласно имеющимся данным, разработчики задействовали модель рассуждения Alibaba QwQ-32B-Preview для создания первоначального набора данных для обучения Sky-T1. Далее данные преобразовывались с помощью GPT-4o-mini от OpenAI в более точный формат. Процесс обучения Sky-T1 с 32 млрд параметров занял около 19 часов, для чего были задействованы 8 графических ускорителей Nvidia H100.

«В дальнейшем мы сосредоточимся на разработке более эффективных моделей, которые сохраняют высокую производительность рассуждений, а также на изучении передовых методов повышения эффективности и точности моделей во время тестирования. Следите за обновлениями, пока мы добиваемся прогресса в реализации этих интересных инициатив», — написали разработчики в своём блоге.

Стартап OpenAI в большей степени известен как создатель чат-бота ChatGPT и больших языковых моделей, но в прошлом году компания решила вернуться к идее создания роботов общего назначения, от которой пыталась отказаться ещё в 2020 году. Теперь руководитель робототехнического направления OpenAI объявила об открытии вакансий в профильном подразделении.

Источник изображения: Unsplash, Maximalfocus

Как отмечает TechCrunch, для данных заявлений Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski), которая с ноября прошлого года руководит в OpenAI направлением аппаратных решений, а до этого работала в Meta✴ Platforms над созданием очков дополненной реальности, использовала собственную страничку в социальной сети X. Она отметила, что OpenAI будет разрабатывать собственных роботов с уникальным набором датчиков, которые найдут универсальное применение в динамично меняющихся условиях современного мира. OpenAI также намеревается создать вычислительные компоненты для роботов, которые будут использоваться для работы с ИИ-моделями компании. Создаваемые роботы будут иметь различные формфакторы, как пояснила представительница OpenAI.

В настоящее время компании требуются сотрудники для тестирования прототипов роботов, а также разработчики с опытом создания роботизированных конечностей. Со временем компания рассчитывает наладить массовое производство роботов, измеряемое миллионными тиражами. Сама OpenAI при этом поддерживает стартапы X1 и Figure, специализирующиеся на человекоподобных роботах. Ранее также стало известно, что OpenAI не оставляет попыток создать собственный чип для ускорения работы разрабатываемых ИИ-моделей.

Разработка высокопроизводительной памяти HBM4 компанией SK hynix идёт быстрее, чем об этом просил главный потребитель такой памяти, компания Nvidia. Об этом в разговоре с журналистами заявил председатель SK Group Чей Тэ Вон (Chey Tae-won), пишет южнокорейское издание The Elec.

Источник изображения: SK hynix

Председатель SK Group рассказал, что встретился с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) в кулуарах международной выставки электроники CES 2025 и поделился последними достижениями в области разработки памяти HBM4.

SK hynix, являющаяся самым ценным активом SK Group, занимается разработкой и производством микросхем памяти. Ранее сообщалось, что скорость разработки нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с искусственным интеллектом, не удовлетворила руководство Nvidia, с которой SK hynix поддерживает тесное сотрудничество. После этого компания пообещала ускорить процесс. Во время пресс-конференции на стенде SK Group в Лас-Вегасе председатель SK Group Чей Тэ Вон заявил, что сейчас разработка новой памяти HBM4 ведётся ещё быстрее, чем того требовала Nvidia. Однако он добавил, что в будущем ситуация может измениться.

Чей Тэ Вон также отметил, что обсудил с Хуангом последние достижения Nvidia в области разработки новой платформы Cosmos, предназначенной для создания человекоподобных роботов, презентация которой состоялась ранее на этой неделе. По словам председателя SK Group, глава Nvidia подчеркнул, что Южная Корея обладает сильными позициями в производственной сфере и большим опытом в этой области.

SK hynix в настоящее время является основным поставщиком памяти HBM для Nvidia, которая использует её в своих ускорителях искусственного интеллекта.

Мессенджер WhatsApp в свежей бета-версии тестирует новый дизайн приложения для Android, который заменяет вкладку «Сообщества» на главном экране на специальный раздел для чат-ботов ИИ. Он включает в себя выбор из «Популярных персонажей ИИ» для общения и прочие тематические опции. Другие функции на основе ИИ в WhatsApp включают изображения и стикеры, созданные ИИ, а также инструмент поиска с использованием Meta✴ AI.

Источник изображения: unsplash.com

Перечисленные инструменты ИИ и чат-боты не являются новыми для WhatsApp, хотя доступны они только в США и некоторых других странах, и поддерживают ограниченный выбор языков. Приложение также экспериментирует с расширением списка ботов ИИ, добавляя возможность создания персонализированных персонажей ИИ. Ранее существовала возможность создания пользовательских ботов ИИ, но только через AI Studio на сайте Instagram✴. Добавление этой опции непосредственно в приложение значительно упрощает процесс.

Источник изображения: WABetaInfo

Несмотря на то, что новая вкладка с чат-ботами ИИ заменяет существующую вкладку «Сообщества», эта функциональность никуда не денется. Судя по предыдущей бета-версии и комментариям разработчиков, создание сообществ будет упрощено и перенесено на вкладку «Чаты».

Хотя свежая бета-версия WhatsApp представлена в Google Play, количество тестировщиков ограничено, а возможность присоединиться к тестированию в настоящее время недоступна. Пока трудно сказать, будет ли добавлена ​​вкладка ИИ в окончательную сборку приложения, и когда это произойдёт. В любом случае, изменение, скорее всего, будет ограничено только теми странами, где функции ИИ уже доступны.

Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично разрешил подразделению Meta✴, ответственному за разработку моделей искусственного интеллекта Llama, использовать для их обучения массив данных, содержащий полученные незаконным путём книги и статьи. Об этом стало известно из документов, опубликованных в рамках судебного процесса писателя Ричарда Кадри (Richard Kadrey) против Meta✴.

Источник изображения: Tingey Injury / unsplash.com

Данный процесс — лишь одно из ряда дел, в рамках которых разрабатывающие системы ИИ технологические гиганты обвиняются в обучении моделей на защищённых авторским правом материалах без разрешения авторов. Ответчики традиционно уверяют, что их действия отвечают норме о добросовестном использовании контента — эта доктрина позволяет пренебрегать авторским правом для создания новых произведений и продуктов, если они в значительной мере отличаются от оригинала. Многие правообладатели с такой позицией не согласны.

В новой порции рассекреченных документов (PDF) приводятся показания представителей Meta✴: выяснилось, что Марк Цукерберг лично одобрил использование компанией массива LibGen для обучения Llama. Проект LibGen, позиционирующий себя как агрегатор ссылок, в действительности предоставляет доступ к защищённым авторским правом работам, которыми управляют крупные издатели. В его отношении неоднократно подавались судебные иски, с него взыскивались десятки миллионов долларов за нарушения авторских прав, и в итоге проект был вынужден закрыться. Цукерберг, говорится в документах, одобрил использование LibGen для обучения как минимум одной модели Llama вопреки опасениям, которые выражали рядовые сотрудники и члены руководства Meta✴. Приводится внутренняя служебная записка, в которой отмечается, что работа с LibGen получила одобрение после «эскалации до MZ» — под этой аббревиатурой, очевидно, подразумевался глава компании.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Сторона истца 8 января подала в суд заявление, в котором содержатся новые обвинения. В частности, утверждается, что Meta✴ могла попытаться скрыть это деяние и удалить сведения об использовании материалов LibGen — это предположительно сделал инженер Meta✴ Николай Башлыков (Nikolay Bashlykov), который написал скрипт, удаливший из книг в обучающем массиве информацию об авторских правах. Meta✴ также якобы удалила сведения об авторских правах и соответствующие метаданные из статей научных журналов в данном массиве. Более того, Meta✴ нарушила авторские права, скачав массив LibGen через протокол BitTorrent — в этот момент компания не только скачивала, но и одновременно «раздавала» эти данные, фактически распространяя пиратские материалы, утверждает сторона истца. Глава отдела генеративного ИИ в Meta✴ Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) дал разрешение скачивать данные LibGen через BitTorrent, хотя инженер Башлыков указывал, что это «может быть юридически недопустимо».

Дело ещё далеко до завершения. Пока оно касается только ранних моделей Llama, а не последних выпусков. И если Meta✴ убедит суд в добросовестном использовании материалов, он может встать на сторону компании — в 2023 году несколько истцов так и не смогли доказать факта нарушения авторских прав, и их иски к Meta✴ были отклонены.

Nvidia представила на выставке CES 2025 прототип помощника с искусственным интеллектом R2X, который запускается на ПК и работает прямо на рабочем столе машины. Ассистент выглядит как персонаж компьютерной игры и помогает в навигации по приложениям. К помощнику можно подключить любую из популярных больших языковых моделей, в том числе OpenAI GPT-4o или xAI Grok.

Источник изображения: nvidia.com

За визуализацию и анимацию R2X отвечают ИИ-модели Nvidia. Пользователю доступно общение с R2X в текстовом чате или в голосовом формате, предусмотрена загрузка файлов в приложение, есть возможность транслировать ИИ изображение с экрана компьютера или с камеры. Этим проектом Nvidia стремится объединить технологии генеративного ИИ в играх с передовыми большими языковыми моделями — в идеале должен получиться ИИ-помощник, который выглядит как человек.

В первой половине 2025 года компания намеревается открыть исходный код проекта. Nvidia позиционирует его как новый пользовательский интерфейс для разработчиков, позволяющий конечным пользователям подключать свои любимые продукты с ИИ из облака или локально. По образцу функции Microsoft Recall приложение R2X также может постоянно делать снимки экрана и анализировать их с помощью ИИ, но по умолчанию эта функция отключена. Если её активировать, система поможет разобраться с ПО на компьютере или, например, даст совет при разработке сложного программного кода.

На практике Nvidia R2X пока работает отнюдь не идеально. В ходе демонстрации на CES 2025 аватар иногда демонстрировал эффект «зловещей долины», когда лицо персонажа замирало со странным выражением; а его тон порой производил впечатление агрессивного. Советы ИИ-помощника были преимущественно полезными, но не обошлось и без «галлюцинаций» — он запутался в функциях Adobe Photoshop, а потом внезапно перестал «видеть» изображение экрана. В рамках другой демонстрации он составил сводку по содержимому загруженного файла PDF.

Для анимации выражения лица в разговоре использовалась ИИ-модель Nvidia Audio2Face-3D, которая не всегда срабатывала идеально. В перспективе R2X сможет участвовать в сеансах групповой видеосвязи Microsoft Teams и даже выступать в качестве ИИ-агента, выполняя некоторые действия на рабочем столе компьютера.

Джо Байден (Joe Biden) перед уходом с поста намерен ввести дополнительные ограничения на экспорт чипов искусственного интеллекта (ИИ), производимых, в частности, компанией Nvidia. Эти меры направлены на усиление контроля над передовыми технологиями и предотвращение их попадания в руки Китая и ряд других стран, включая Россию. Экспорт обученных ИИ-моделей также будет прекращён.

Источник изображения: Nvidia

Как передаёт Bloomberg, новые правила будут направлены на ограничение продаж ИИ-чипов для дата-центров как для отдельных стран, так и на уровне отдельных компаний. США тем самым хотят сосредоточить развитие ИИ в дружественных странах и заставить международный бизнес соответствовать американским стандартам. Ожидается, что новые ограничения будут разделять страны на три группы, каждая из которых получит свой уровень доступа к американским технологиям.

В первую группу войдут США и их ближайшие 18 союзников, включая Германию, Японию, Южную Корею, Нидерланды и Тайвань. Для этих стран доступ к американским чипам останется практически неограниченным.

Вторая группа охватит большинство стран мира, где будут установлены строгие лимиты на объём вычислительных мощностей, доступных для импорта. Однако компании из этих стран смогут получить более высокие квоты, если согласятся на соблюдение стандартов США, включая требования по безопасности и правам человека.

Третья группа будет включать Китай, Россию, Макао и ещё около двух десятков стран, которым доступ к американским технологиям будет практически полностью закрыт, включая обученные большие языковые модели.

Новые правила затруднят поставки ускорителей в Россию методом параллельного импорта. Все страны, через которые поставки осуществляются сейчас и в принципе возможны, будут иметь ограничения на получения чипов. В таких условиях затруднительно заниматься реэкспортом, поскольку лимитов может хватить лишь на собственные нужды.

При этом компания Nvidia, крупнейший производитель ИИ-чипов, выступила с жёсткой критикой инициативы. «Правило, ограничивающее экспорт для большей части мира, станет значительным изменением политики, которое не только не снизит риски неправильного использования технологий, но и нанесёт ущерб экономическому росту и лидерству США», — заявили в компании. Аналогичную позицию выразила Ассоциация полупроводниковой промышленности, назвав меры поспешными и требующими более тщательного обсуждения. Акции Nvidia после закрытия торгов в США успели снизиться в цене на процент с небольшим.

Отмечается, что эти ограничения являются продолжением многолетних усилий США по ограничению доступа Китая и России к передовым технологиям. Ранее американские чипмейкеры, такие как Nvidia и AMD, уже столкнулись с запретами на продажу своих передовых процессоров в этих странах. Кроме того, США пытаются предотвратить обход санкций через третьи страны, такие как государства Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

Новые правила также затронут экспорт определённых ИИ-моделей. Компании не смогут размещать мощные модели с закрытыми параметрами в странах третьей группы и будут обязаны соблюдать строгие стандарты безопасности для работы в странах второй группы. При этом открытые модели, доступные для общественного использования, и менее мощные закрытые модели искусственного интеллекта не подпадают под ограничения.

Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), специализирующийся на технологиях искусственном интеллекта, начал тестирование отдельного iOS-приложения для своего чат-бота Grok, который до данного момента был доступен только для пользователей платформы X.

Источник изображения: Grok

Как сообщает TechCrunch, в настоящее время бета-версия приложения Grok тестируется в нескольких странах, включая США, Австралию и Индию, предлагая такие ИИ-функции, как обработка текста, обобщение больших абзацев, ответы на вопросы, а также создание изображений на основе текстовых подсказок. Также сообщается, что приложение Grok получило доступ в режиме реального времени к данным из интернета и платформы X.

«Grok — это помощник на базе искусственного интеллекта, созданный для того, чтобы быть максимально правдивым, полезным и любопытным. Получайте ответы на любые вопросы, создавайте яркие изображения и загружайте фотографии, чтобы глубже понять свой мир», — говорится в объявлении xAI.

xAI также готовит специальный сайт, Grok.com, чтобы обеспечить доступ к чат-боту в интернете. В настоящее время на его странице указано «скоро будет», если войти в систему с учётной записью xAI.

До недавнего времени Grok был доступен только платным подписчикам X Premium. В ноябре компания начала тестировать бесплатную версию чат-бота и в начале декабря открыла к ней доступ для всех пользователей X. xAI утверждает, что модель генератора изображений её чат-бота отличается «фотореалистичным рендерингом» без серьёзных ограничений на возможности генерации изображений, позволяя создавать изображения на основе фотографий общественных деятелей и материалов, защищённых авторским правом.

Компания Palit, известная как производитель видеокарт, представила Pandora — компактный компьютер, заточенный на работу с системами искусственного интеллекта, который основан на платформе Nvidia Jetson Orin NX Super.

Источник изображений: Palit

ИИ-компьютер Palit Pandora доступен в конфигурациях с 8 и 16 Гбайт памяти — они предлагают производительность 117 и 157 TOPS соответственно. Устройство окажется полезным в сценариях, где есть потребность в локальном запуске приложений с ИИ с высокой производительностью. Он может похвастаться компактными габаритами 123 × 145 × 66 мм при массе 470 г. Такой компьютер можно установить в среде с ограниченным пространством, где решающее значение имеют производительность и эффективность.

Устройство оборудовано системой активного охлаждения, которая обеспечит стабильную работу при запуске ресурсоёмких задач. Palit Pandora может быть востребован в интеллектуальных системах розничной торговли, в образовании, робототехнике и в области генеративного ИИ.

Компьютер оборудован двумя гигабитными портами Ethernet, четырьмя USB с поддержкой OTG, одним HDMI 2.0 и аудиоразъёмом. В комплекте идёт SSD на 128 Гбайт, на борту есть четыре слота M.2 для подключения дополнительных модулей, в том числе Wi-Fi и 5G/LTE. Для робототехники, автотранспорта и промышленных систем предусмотрены входы MIPI, дополнительный 14-контактный UART и интерфейсы шины CAN.

Palit Pandora свободно интегрируется в любое оборудование, альтернативный корпус для компьютера можно напечатать на 3D-принтере. В комплекте поставляется приложение для централизованного управления устройствами, что позволяет наблюдать за их работой в реальном времени и при необходимости устранять неполадки.

Производитель предложил несколько сценариев применения Palit Pandora. При помощи визуально-языковой модели (VLM) и генеративного ИИ компьютер способен в реальном времени анализировать демографические данные клиентов и предлагать им релевантную рекламу на цифровом экране — это окажется полезным в рознице. Системы распознавания объектов и преобразования текста в речь помогут в работе интеллектуальных образовательных платформ.

Компьютер поддерживает интеграцию с платформой Nvidia Isaac и ROS2 — он может работать с робототехникой, на роботизированных сборочных линиях, с системами автоматизации складов и автономной навигации. Pandora справляется с рабочими нагрузками генеративного ИИ: программные инструменты Nvidia позволяют запускать обработку запросов естественным языком, модели генерации контента и компьютерного зрения.

Популярный медиапроигрыватель с открытым исходным кодом VLC, разработанный некоммерческой организацией VideoLAN, преодолел рубеж в 6 млрд загрузок, что является впечатляющим достижением. В дополнение к этому разработчики объявили о добавлении в плеер функции генерации субтитров на основе искусственного интеллекта на более чем 100 языках.

Источник изображения: videolan.org

Новая функция позволяет на лету генерировать субтитры для любого видео. Созданные таким образом субтитры можно перевести на разные языки с помощью ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые запускаются локально на пользовательском устройстве и не нуждаются в интернет-подключении или доступе к сторонним облачным ресурсам. Когда именно функция генерации субтитров с помощью ИИ-алгоритма станет доступна широкому кругу пользователей, не уточняется.

VideoLAN зародился в 1996 году в качестве проекта студентов Ecole Centrale Paris, которые пытались транслировать видео внутри кампуса. В отличие от многих других проектов с открытым исходным кодом, которые пытались выжить исключительно за счёт добровольных пожертвований пользователей, VLC остался бесплатным, одновременно расширившись на несколько операционных систем. В настоящее время плеер продолжает работать без рекламы, сбора данных и коммерческих доходов.

«Число активных пользователей VLC на самом деле растёт даже в эпоху потоковых сервисов», — написал глава VideoLAN Жан-Батист Кемпф (Jean-Baptiste Kempf) в сообщении на платформе LinkedIn.

В преддверии ежегодной встречи в Давосе эксперты Всемирного экономического форума (WEF) опубликовали отчёт о вероятных последствиях внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы. Впервые эффект от внедрения ИИ перестали считать положительным фактором. До 2030 года сокращения рабочих мест под влиянием ИИ произойдут в 41 % крупнейших мировых компаний. Теперь ИИ считают также угрозой интеллектуальному труду человека.

Источник изображения: ИИ-генерация Kandinsky 3.1

Опрос WEF — это свежие данные, которые отражают невероятную скорость смены парадигмы в восприятии ИИ работодателями. Ранее искусственный интеллект воспринимался как помощник или своеобразный усилитель навыков человека. Отчасти так и произойдёт, однако способность ИИ решать ряд интеллектуальных задач в производственном процессе также сделает ненужным вовлечение в труд определённых масс людей. В частности, к граничной черте приблизились графические дизайнеры и юрисконсультанты. Эти две профессии, отметили в WEF, идут сразу за десятью наиболее подверженными риску стать автоматизированными.

В общем случае в ближайшие годы рабочие места начнут терять люди, связанные с оформлением почтовых отправлений, на секретарских должностях и в сфере расчётов заработной платы (учёта рабочего времени). Таким специалистам придётся сменить деятельность или пройти курсы повышения квалификации, например, чтобы уметь работать совместно с ИИ.

Опрос руководителей крупнейших мировых компаний показал, что 77 % из них планируют провести в период с 2025 по 2030 годы переподготовку сотрудников, чтобы они могли использовать в своей работе ИИ. В то же время впервые в отчёте было указано, что теперь от ИИ и других технологий не ждут, что они «положительно скажутся» на количестве рабочих мест.

В то же время более востребованными становятся навыки использования ИИ в повседневной работе. Ещё в прошлом году было выяснено, что около 70 % компаний планируют нанять новых сотрудников, обладающих навыками разработки инструментов и усовершенствований приложений с ИИ, а 62 % намерены привлечь больше людей, обладающих навыками более эффективной работы с ИИ. Остаётся надеяться, что человек будет «усилен» внедрением ИИ, а не вынужден будет смотреть на плоды его труда со стороны улицы.

На выставке CES 2025 представлено устройство Omi по цене $89, которое слушает разговоры пользователя, извлекает из них полезную информацию и составляет сводки при помощи искусственного интеллекта. Но главное — оно читает мысли своего владельца и знает, когда тот обращается к устройству.

Источник изображения: omi.me

В ходе демонстрации создатель проекта Ник Шевченко (Nik Shevchenko) задал «в пустоту» вопрос, не обращаясь ни к кому конкретно, но мысленно выбрал адресатом Omi — и получил сгенерированный ИИ ответ на свой телефон. Гаджет считал его мозговые волны, понял, к кому в действительности обращался пользователь, и выполнил команду. Для выполнения своей задачи устройство обходится всего одним электродом, но через два года, считает господин Шевченко, Omi сможет не только определять адресата высказывания, но выполнять более серьёзные задачи — в конечном итоге считывать и сохранять мысли пользователя.

В теперешнем виде гаджет носится на шнурке на шее и при необходимости крепится на виске. Устройство постоянно слушает пользователя и помогает ему осмыслить повседневную жизнь; ресурса аккумулятора хватает на три дня. Для его запуска не нужно называть какого-либо кодового слова, но можно обращаться к Omi напрямую. Оно может подготовить сводку встречи и тезисно представить дальнейшие действия. В ходе презентации автор проекта поинтересовался котировкой биткоина, и через несколько секунд получил ответ в приложении на телефоне. Уведомления от приложения поступали довольно часто и не всегда были полезными, но господин Шевченко списал это на предварительную версию устройства.

В продажу Omi поступит во II квартале этого года. Сейчас устройством пользуются 5000 человек — им гаджет помогает составлять заметки, искать информацию и выполнять задачи, обычные для помощников с ИИ. Уже действует магазин приложений Omi, который разработчики используют, например, для подключения к популярным внешним сервисам — доступны 250 приложений, а ОС устройства доступна с открытым исходным кодом. Целью проекта Omi является создание многофункциональной платформы, не ограниченной одним только устройством или приложением. Для выполнения практических задач используются модели Meta✴ и OpenAI, что позволяет быстро развёртывать новые возможности.

Компания Gigabyte представила на выставке CES 2025 ноутбуки следующего поколения серий Aorus Master, Gigabyte Aero и Gigabyte Gaming с поддержкой ИИ, а также ИИ-помощника GiMATE для бесшовного управления оборудованием и программным обеспечением.

Источник изображения: Gigabyte

В новинках используются видеокарты серии GeForce RTX 50 от Gigabyte на базе архитектуры Nvidia Blackwell, получившие модернизированные решения для отвода тепла, гарантирующие высокую производительность видеокарт.

Флагманская серия ноутбуков Aorus Master включает модели с 18-дюймовым mini-LED-дисплеем и 16-дюймовым OLED-экраном. Ноутбуки Aorus Master предлагаются с процессором Intel Core Ultra 9 275HX и мобильной видеокартой Nvidia GeForce RTX 5090, обеспечивающими высокую производительность для тех, кто ищет игровые ПК с ИИ класса hi-end. Усовершенствованная система охлаждения WindForce Infinity EX обеспечивает пиковую эффективность до 270 Вт, что делает ее лучшей в своём классе на рынке. В её основе лежит передовой вентилятор Frost Fan высотой 158 мм с асимметричными лопастями для повышения эффективности охлаждения.

Модель Gigabyte Aero X16, сертифицированная Microsoft Copilot+ PC и оснащённая видеокартами GeForce RTX, предлагает самые передовые возможности ИИ для повседневных рабочих процессов, включая ChatRTX, RTX Remix, RTX Video, Nvidia Broadcast и многое другое. Ноутбук выполнен в компактном корпусе толщиной 16,7 мм весом 1,9 кг и обладает автономностью более 12 часов. Как сообщает Copilot+ PC, устройство отлично подходит как для игр, так и для создания контента, предлагая для работы полный набор функций Microsoft AI.

В свою очередь, Gigabyte Gaming A16 — тонкий игровой ноутбук с поддержкой ИИ, разработанный с учетом эргономики. Ноутбук оснащён удобной клавиатурой Gigabyte Golden Curve Keyboard и шарниром на 180 градусов, позволяющим его использовать для различных сценариев. Все новинки Gigabyte поддерживают технологию Dolby Atmos, обеспечивающую звук кинематографического качества.

Как сообщила Gigabyte, эксклюзивный GiMATE интегрируется с усовершенствованной моделью большого языка (LLM) и функцией Press and Speak, делая управление ноутбуком более естественным и интуитивным. Используя функцию AI Power Gear II для оптимальной энергоэффективности и AI Boost II для точного разгона аппаратной платформы, ИИ-агент обеспечивает оптимальные настройки для любого сценария. Функция AI Cooling позволяет снизить громкость работы кулера до 0 дБ, в то время как AI Audio и AI Voice оптимизируют звук для любых настроек. Функция AI Privacy обнаруживает присутствие посторонних и мгновенно активирует защиту экрана.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время презентации видеокарт Blackwell сделал смелое заявление о том, что видеокарта GeForce RTX 5070 стоимостью $549 обеспечит производительность уровня GeForce RTX 4090 за $1599. Эти слова вызвали бурные обсуждения в Сети, и вскоре Nvidia пришлось оправдываться за слова своего гендиректора.

Источник изображений: Nvidia

«RTX 5070 предложит производительность RTX 4090 по цене $549», — сказал Хуанг со сцены CES во время презентации. И это можно считать правдой, но с огромной натяжкой. После этих слов гендиректор Nvidia уточнил, что «это было бы невозможно без искусственного интеллекта». Именно благодаря основанной на искусственном интеллекте функции Multi Frame Generation новая видеокарта среднего уровня способна обеспечить в играх примерно такую же кадровую частоту, как и флагман прошлого поколения.

Вместе с новыми видеокартами Nvidia представила технологию ИИ-масштабирования DLSS 4. В ней реализована новая технология Multi Frame Generation, которая позволяет генерировать силами искусственного интеллекта (и тензорных ядер GPU, на которых ИИ работает) до трех дополнительных кадров на каждый кадр, отрисованный традиционным способом. Это развитие технологии Frame Generation, представленной в DLSS 3, которая генерировала один дополнительный кадр на каждый отрисованный GPU. Новая технология будет работать только на видеокартах GeForce RTX 5000.

Некоторые любители компьютерных игр уже давно утверждают, что эта техника является просто «фальшивыми кадрами» и не отражает истинную производительность графических процессоров, которые традиционно используют растеризацию уже несколько десятилетий.

«Используя нейронный рендеринг и DLSS 4, мы можем достичь уровня производительности [на RTX 5070], который был возможен только на RTX 4090, — пояснил Ларс Вайнанд (Lars Weinand), старший технический менеджер по продукции Nvidia, порталу The Verge. — Это не означает, что RTX 5070 может превзойти RTX 4090 во всех отношениях и в любой конфигурации».

Таким образом, когда Хуанг говорил об уровне производительности, он имел в виду исключительно частоту кадров, при этом оставляя за скобками такой важный аспект, как качество изображения.

Nvidia уже продемонстрировала возможности DLSS 4 в Cyberpunk 2077, увеличив частоту кадров со 142 FPS с технологией DLSS 3.5 до впечатляющих 243 FPS с новой версией. Также компания отметила, что вообще без DLSS на максимальных настройках качества графики и трассировки лучей в 4K пользователь получил бы всего 27 FPS на новейшей GeForce RTX 5090.

«В таких играх, как Cyberpunk 2077 или Alan Wake 2, вы можете сравнить показатели производительности [на RTX 5070] с использованием DLSS 4 с RTX 4090, использующим только DLSS 3.5 Frame Generation, — пояснил Вейнанд. — Именно на этом и основано утверждение: вы видите уровень производительности, который раньше был возможен только на RTX 4090, но, конечно, это не означает, что в любой конфигурации и настройках графики, которые вы можете выбрать, вы будете иметь такую же производительность».

То есть с GeForce RTX 5070 пользователь не получит тот же уровень производительности при чистой растеризации, какой обеспечивала GeForce RTX 4090. Все сводится к тому, устроит ли пользователя качество «ненастоящих кадров», созданных DLSS 4.

Поддержка генерации трех кадров на каждый отрисованный традиционно в сочетании с ИИ-масштабированием позволит поднять FPS до восьми раз по сравнению с традиционным рендерингом. Nvidia также отметила, что перешла на новую модель-трансформер в DLSS 4, что ускорило генерацию кадров на 40 % и при этом снизило потребление видеопамяти на 30 %.

О DLSS 4 еще многое предстоит узнать, но во время сессии вопросов и ответов на выставке CES Хуанг сказал, что DLSS 4 «предсказывает будущее», а не «интерполирует прошлое». Это означает, что дополнительные два кадра, которые генерируются DLSS 4 по сравнению с DLSS 3.5, не должны добавить много задержек в процесс игры. Но вряд ли сами игры будут ощущаться быстрее.

Один из главных недостатков оригинальной технологии DLSS Frame Generation заключался в высокой задержке ввода — хотя игра визуально выглядела более плавной благодаря дополнительным кадрам, она ощущалась более медленной, чем если бы она действительно рендерилась с высокой частотой кадров. Правда, далеко не все пользователи заметят разницу, но если вы видите разницу между 240 и 60 FPS, то вы почувствуете, что что-то не так.

Digital Foundry обнаружила, что DLSS 4 Multi Frame Generation имеет более плавное время воспроизведения кадров, несмотря на добавление двух дополнительных кадров по сравнению с существующим Frame Generation в DLSS 3.5. Компания также обнаружила, что Multi Frame Generation на RTX 5080 занимает примерно на 6 мс больше по сравнению с существующей технологией DLSS Frame Generation на видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

«Задержка, которую мы добавляем при использовании Multi Frame Generation, очень мала, — подчеркнул Вейнанд. — Благодаря тому, что GPU работает быстро, мы обеспечиваем равномерное отображение кадров».

Как дела с DLSS 4 и новой генерацией кадров будут обстоять на деле — покажут независимые тесты видеокарт GeForce RTX 50-й серии.