Опрос
|
реклама
Быстрый переход
GoPro представила стабилизатор Fluid Pro AI с ИИ-трекером — для камер и смартфонов за $230
23.09.2025 [23:02],
Анжелла Марина
Компания GoPro представила универсальный стабилизатор Fluid Pro AI, который предназначен для широкого круга пользователей, поскольку поддерживает работу не только с экшн-камерами, но и, благодаря грузоподъёмности до 400 граммов, со смартфонами и некоторыми компактными фотоаппаратами. Его главным преимуществом стала продвинутая система трекинга на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющая удерживать объект в кадре автоматически. 
Источник изображения: GoPro В отличие от предшественника Karma Grip, представленного в 2016 году, Fluid Pro AI совместим с устройствами GoPro, включая Hero13 Black, а также с широким спектром сторонних устройств. Стабилизатор оснащён специализированным ИИ-модулем, который распознаёт жесты для дистанционного управления и автоматически удерживает в кадре выбранный объект. При необходимости пользователь может вручную задать цель отслеживания через мобильное приложение, которое также предоставляет инструменты для панорамной съёмки и таймлапсов. Fluid Pro AI обеспечивает панорамирование на 360 градусов и наклон камеры до 320 градусов. В конструкции предусмотрены встроенная светодиодная подсветка и сменные крепления с механизмом зажима, адаптированные под смартфоны различных размеров. Вместо выдвижной ручки или встроенных ножек штатива, как у некоторых конкурентов, инженеры GoPro сосредоточились на увеличении ёмкости аккумулятора. По заявлению компании, устройство способно работать до 18 часов в базовом режиме и до шести часов при активном ИИ-трекинге и включённой подсветке. Эти показатели выше аналогов от Insta360 и DJI, где максимальное время работы не превышает 10 часов даже при отключённом трекинге местоположения движущегося объекта. Стабилизатор GoPro Fluid Pro AI поступит в продажу 21 октября по цене $229,99. Microsoft запустила программу Windows AI Labs для тестирования будущих ИИ-функций
23.09.2025 [18:38],
Павел Котов
Microsoft будет тестировать экспериментальные функции на основе искусственного интеллекта в рамках новой программы Windows AI Labs. На её упоминание участники программ тестирования обратили внимание на минувшей неделе — теперь компания подтвердила ресурсу The Verge, что новая инициатива действительно запущена. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Windows AI Lab — пилотная программа, направленная на ускоренную проверку новых идей в области функций ИИ в Windows. Программа ориентирована на оперативное получение отзывов от клиентов об удобстве работы с функциями, интересе клиентов и соответствии рынку», — рассказал старший директор по управлению продуктами Майк Харш (Mike Harsh). 
Источник изображения: windowslatest.com Первые запросы на доступ к функциям Windows AI Labs появились в некоторых версиях Paint, но пока нет понимания, какие возможности графического редактора Microsoft планирует тестировать в первую очередь. В последнее время компания добавляет в Paint функции, напоминающие ассортимент Photoshop, в том числе работу с прозрачностью, слоями и даже файлы проектов .PAINT. Не исключено, что и новые связанные с ИИ возможности базового графического редактора похожи на аналоги в Adobe Photoshop. Некоторые функции ИИ Microsoft ранее добавила в «Блокнот» и даже в «Проводник». ИИ придумает новое мороженое для миллионов людей по всему миру — Magnum применит ИИ от NotCo
23.09.2025 [17:22],
Павел Котов
Входящий в Unilever производитель мороженого Magnum, который в ноябре намеревается выйти на биржу, рассказал о планах использовать в своей работе систему искусственного интеллекта от чилийского стартапа NotCo. Она поможет в изменении рецептуры и создании новых продуктов. 
Источник изображения: unilever.com ИИ от NotCo поможет Magnum в анализе калорийности мороженого, в создании новых продуктов на растительной основе и в управлении в условиях роста цен на сырьё, рассказал агентству Reuters Збигнев Левицки (Zbigniew Lewicki), директор по исследованиям, разработке и инновациям в Magnum Ice Cream Company. Современный потребитель, добавил он, хочет себя побаловать, но при этом ищет небольшие порции и экологически чистые продукты. Magnum, которой также принадлежат бренды мороженого Ben & Jerry's и Cornetto — лишь одна из более чем десятка компаний, которой технологии NotCo помогают в модернизации продуктов, рассказал гендиректор технологической компании Матиас Мучник (Matias Muchnick). За последние несколько лет ИИ-системы компании начали применять несколько крупных производителей продуктов питания. Ими движут изменения во вкусах потребителей, стремление граждан к здоровому образу жизни и резкий рост цены на сырьё, в том числе какао. Технологии NotCo используются для поиска замены синтетическим красителям, снижения содержания сахара и создания новых популярных вкусов, в том числе дубайского шоколада. NotCo помогала Kraft Heinz в разработке растительных аналогов макарон с сыром, сырных ломтиков и майонеза. OpenAI запустила подписку ChatGPT Go дешевле $5 в месяц в ещё одной стране
23.09.2025 [14:04],
Владимир Мироненко
OpenAI расширила доступ к ChatGPT Go — бюджетному сервису подписки на чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT стоимостью менее $5, сообщил ресурс Android Authority. После запуска в Индии тарифный план ChatGPT Go стал доступен в Индонезии. Стоимость подписки не изменилась — 75 тыс. рупий ($4,50) в месяц. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Как сообщил президент OpenAI по развитию ChatGPT Ник Терли (Nick Turley) в интервью на платформе X, ChatGPT Go — вариант подписки среднего уровня между бесплатной версией OpenAI и премиальным тарифным планом ChatGPT Plus стоимостью $20 в месяц. Пользователи ChatGPT Go получают в 10 раз больше лимит на отправку вопросов или подсказок, создание изображений и загрузку файлов по сравнению с бесплатным тарифным планом. Также благодаря предлагаемому большему объёму памяти ChatGPT лучше запоминает предыдущие запросы подписчиков ChatGPT Go, что позволяет со временем получать более персонализированные ответы. По словам Терли, с момента запуска ChatGPT Go в прошлом месяце общее число подписчиков ChatGPT в Индии выросло более чем в два раза. С запуском в Индонезии ChatGPT Go компания OpenAI вступила в прямую конкуренцию с Google, которая ранее в этом месяце представила в регионе тарифный план AI Plus по схожей цене. Подписчики AI Plus получают доступ к чат-боту Gemini 2.5 Pro, а также к инструментам для создания изображений и видео, таким как Flow, Whisk и Veo 3 Fast. Также в рамках тарифа ИИ-функции добавляются в Gmail, Docs и Sheets, обеспечивается доступ к расширенным функциям ИИ-помощника Google NotebookLM и предоставляются 200 Гбайт облачного хранилища. Huawei собралась за три года догнать Nvidia в сфере ИИ, завалив рынок ускорителями Ascend и не только
23.09.2025 [12:52],
Алексей Разин
Руководство Huawei Technologies недавно неожиданно громко заявило об амбициях компании в сфере искусственного интеллекта, которые помогут ей в ближайшие три года выпустить не менее четырёх новых ускорителей вычислений и как минимум приблизиться к компании Nvidia, а в идеале — настичь её и обогнать. 
Источник изображения: Huawei Technologies Huawei вынуждена признавать, что её ускорители вычислений для инфраструктуры ИИ пока уступают продукции Nvidia в чистом быстродействии, но для сокращения отставания китайский гигант готов использовать ряд компенсирующих подходов. Во-первых, пригодится метод «грубой силы», позволяющих экстенсивно наращивать вычислительные мощности. Во-вторых, Huawei будет использовать свои телекоммуникационные технологии для объединения центров обработки данных в производительные кластеры. Наконец, определённые выгоды будут получены на уровне государственной поддержки в части политики. Подобные откровения можно редко услышать от Huawei, которая после введения американских санкций стремится скрывать даже техпроцесс, по которому изготавливаются её мобильные процессоры. Непосредственно ускорители вычислений компании до сих пор нередко выходили на рынок без публикации сопутствующих пресс-релизов. Всё это делалось для того, чтобы не привлекать лишнего внимания на Западе, поскольку оно традиционно оборачивалось для Huawei новыми санкциями. На прошлой неделе руководство Huawei рассказало о протоколе UnifiedBus, который может использоваться в вычислительных системах для объединения между собой до 15 488 чипов, применяемых в ускорителях. Данный протокол, как утверждается, способен обеспечить в 62 раза более быструю передачу информации между отдельными чипами внутри системы, чем перспективный интерфейс Nvidia NVLink144. В текущем поколении NVLink72 позволяет объединить 72 графических процессора Blackwell и 36 центральных процессоров Grace. По мнению аналитиков Bernstein, неожиданная откровенность Huawei относительно своих планов на будущее говорит об уверенности компании в способности их реализовать благодаря поставщикам и производственным партнёрам. В частности, на прошлой неделе стало известно, что ускорители Ascend 950PR, которые выйдут в первом квартале следующего года, впервые получат память Huawei собственной разработки. До этого компания зависела в данной сфере от южнокорейских Samsung и SK hynix, которые были вынуждены подчиняться американским санкциям. В любом случае, эксперты Bernstein ожидают, что одиночный ускоритель Ascend 950 сможет обеспечить только 6 % уровня быстродействия Nvidia VR200 — грядущего ускорителя с архитектурой Rubin. Huawei намерена этот разрыв сокращать за счёт объединения в одном вычислительном кластере до миллиона собственных чипов. Будут развиваться фирменные интерфейсы для скоростной передачи данных в подобных системах. Ускорители Ascend 970, которые выйдут в четвёртом квартале 2028 года, получит способность передавать до 4 Тбит данных в секунду. Современный интерфейс Nvidia обеспечивает пропускную способность не более 1,8 Тбит/с. Если говорить о более близкой перспективе, то в четвёртом квартале следующего года Huawei представит ускорители Ascend 950DT, которые от 950PR будут преимущественно отличаться увеличенным объёмом памяти собственной разработки. Ещё через год после этого выйдут ускорители Ascend 960, которые удвоят уровень производительности и объём памяти. Наконец, Ascend 970 в 2028 году поднимут уровень быстродействия ещё в два раза, а также обеспечат поддержку самого скоростного интерфейса в истории Huawei. Современные вычислительные системы CloudMatrix384 объединяют соответствующее количество ускорителей Ascend 910C. В следующем году Huawei научится объединять в одной системе уже 8192 чипа Ascend, увеличив удельное количество чипов почти в 57 раз, а производительность подняв в 6,7 раза. Ёмкость памяти при этом увеличится в 15 раз, а пропускная способность интерфейса — в 62 раза. Системы на базе ускорителей семейства Ascend 960, которые появятся в 2027 году, позволят объединять до 15 488 чипов в одном кластере. Руководство Huawei на прошлой неделе воздержалось от комментариев на тему того, как и с чьей помощью компания будет выпускать свои ускорители. Как отмечают аналитики Jefferies, попытки Huawei наладить выпуск ускорителей Ascend 910D с использованием 5-нм технологии успехом не увенчались. Отставание китайских партнёров Huawei в части литографии от западных конкурентов станет одним из главных факторов, сдерживающих развитие компании в данной сфере. Основным принципом преодоления таких препятствий Huawei считает технологию создания крупных вычислительных кластеров, которые по своей результирующей производительности смогут сравниться с передовыми решениями Nvidia, довольствующимися меньшим количеством чипов и меньшим уровнем энергопотребления. Крупнейшие корпорации заливают миллиарды в ИИ, даже не понимая, зачем им это нужно
23.09.2025 [09:56],
Алексей Разин
Редкое квартальное отчётное мероприятие в наши дни обходится без заявлений руководства компаний о необходимости увеличения расходов на искусственный интеллект или прогнозов по увеличению выручки от поставки связанных с ним компонентов. Вместе с тем многие участники рынка до сих пор не до конца понимают, какие выгоды сулит внедрение таких технологий. 
Источник изображения: Nvidia К такому выводу приходит издание Financial Times по итогам изучения стенограмм и квартальных отчётов сотен американских компаний, входящих в индекс S&P 500, за прошлый год. Крупные компании технологического сектора США, как поясняют авторы исследования, превозносят возможности ИИ и призывают тратить сотни миллиардов долларов США на развитие сопутствующей инфраструктуры, но некоторые из них при этом плохо представляют, какую практическую выгоду могут извлечь из внедрения ИИ. Многие просто стараются «не отставать от рынка» в этой тенденции. Проще всего приходится компаниям, которые занимаются технической поддержкой клиентов и обработкой больших массивов данных, поскольку для них ИИ обеспечивает очевидные преимущества. Прочим компаниям приходится проявлять изобретательность. Поставщики вооружений отмечают, что использование ИИ позволяет быстрее принимать решение на поле боя. Ветеринары применяют ИИ для ускорения диагностики заболеваний у животных. При этом многие компании не понимают, что им делать с ИИ, но вкладываются в его внедрение просто из опасений, что конкуренты добьются успеха в данной сфере первыми. Проанализировав упоминания об ИИ в формах отчётности для SEC на сайтах компаний, входящих в индекс S&P 500, представители Financial Times пришли к выводу, что в 374 случаях эта тема упоминалась на протяжении 12 предыдущих месяцев. В 87 % случаев тон описания последствий внедрения ИИ был оптимистичным, никаких сопутствующих опасений не высказывалось. Компании, не связанные с технологиями обработки данных, в меньшей мере понимают выгоду от внедрения ИИ в своём бизнесе. Coca-Cola, например, пока предпочитает только использовать ИИ для производства рекламы. Примечательно, что доводы в пользу внедрения ИИ формулировались в отчётах компаний достаточно размыто, даже если речь шла о росте производительности, тогда как риски и угрозы классифицировались и описывались гораздо чётче. Представители энергетической и даже добывающей отрасли часто упоминали о положительном влиянии спроса на новые центры обработки данных на собственный бизнес. Тем не менее, по мере роста количества компаний, упоминающих об ИИ в своей отчётности, доля оценивающих эти технологии только в положительном ключе участников рынка по сравнению с 2022 годом сократилась. В прошлом году больше всего компании выражали обеспокоенность состоянием информационной безопасности в контексте использования искусственного интеллекта. Microsoft также усмотрела опасность в разочаровании общественности неудовлетворительными примерами внедрения ИИ, которые способны в целом оттолкнуть клиентов от соответствующих новшеств. Многие компании просто не верят, что усилия по внедрению ИИ в обязательном порядке будут успешными. Одно из исследований показало, что 95 % попыток внедрить генеративный ИИ на уровне экспериментов с повышением производительности труда персонала самой Microsoft завершились неудачей. Основная причина провала кроется в том, что современные инструменты для работы с ИИ не обладают долгосрочной памятью и средствами индивидуализации. Из-за этого их трудно эффективно встраивать в существующую инфраструктуру компаний. Руководители при этом нередко считали эксперименты с ИИ успешными, тогда как рядовые сотрудники оценивали итоги прямо противоположно. В 174 отчётах компаний за прошлый год содержались опасения по поводу растущих регуляторных и юридических проблем с использованием ИИ. В частности, техногиганты опасаются штрафов за неправомерное использование чужой интеллектуальной собственности при обучении собственных больших языковых моделей. Этого боится даже такая далёкая от сферы информационных технологий компания, как PepsiCo. Многие компании имеют более чёткое представление о рисках, связанных с внедрением ИИ, чем о потенциальных выгодах. Дженсен Хуанг: сделка с OpenAI не навредит другим клиентам Nvidia
23.09.2025 [07:02],
Алексей Разин
Стартап OpenAI и Nvidia начали неделю с объявления об очередной «сделке века», по условиям которой первая получит от Nvidia около $100 млрд инвестиций, чтобы позже потратить их на закупку её же ускорителей вычислений. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поспешил заверить, что данный контракт не помешает компании внимательно относиться к потребностям прочих клиентов. 
Источник изображения: Nvidia «Наши инвестиции не изменят нашего фокуса и не повлияют на поставки нашим прочим клиентам. Мы продолжим расценивать каждого клиента, как максимально приоритетного, независимо от наличия доли в его капитале или её отсутствия», — заявил генеральный директор Nvidia. Напомним, что накануне он сообщил о намерениях компании выпустить по итогам текущего года от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, но именно такое количество потребуется в дальнейшем для реализации проекта с OpenAI, который подразумевает появление центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Само собой, строительство этих ЦОД не будет завершено одномоментно, и указанное количество ускорителей вычислений не потребуется сразу, но определённую нагрузку на поставщиков самой Nvidia оно создаст. По всей видимости, руководство компании попыталось снять озабоченность общественности проблемой дефицита, сообщив ранее о том, что в текущем году объёмы поставок ускорителей удвоятся. Первый этап строительства совместных с OpenAI центров обработки данных, по всей видимости, намечен на вторую половину следующего года. Другими словами, у Nvidia будет время, чтобы подготовить к поставке нужное количество ускорителей. Выручка Nvidia в условиях ИИ-бума растёт ударными темпами, но она стала зависеть от группы крупных клиентов. Двое из них сообща обеспечивали 39 % выручки от поставок продукции в прошлом фискальном квартале. ЦОД мощностью 1 ГВт, как отмечал ранее Хуанг, требует затрат на строительство в размере от $50 до $60 млрд, из них примерно $35 млрд достаются самой Nvidia в виде оплаты за поставку ускорителей. Соответственно, на реализацию совместного проекта с OpenAI потребуется в десять раз больше ресурсов. Капитализация Nvidia на фоне этих новостей превысила $4,5 трлн, утвердив компанию в статусе самой дорогой в мире. Совместный проект Nvidia и OpenAI потребует энергию 10 ядерных реакторов
23.09.2025 [05:19],
Алексей Разин
Компании Nvidia и OpenAI неделю начали с заявления о намерениях направить $100 млрд на строительство центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Для их обеспечения электроэнергией, по сути, потребовались бы 10 ядерных реакторов, таких как работают на Ленинградской АЭС. Кроме того, это почти втрое больше, чем в среднем потребляли все дата-центры Google во всём мире в 2024 году. 
Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský Как успел заявить в интервью CNBC основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), уровень энергопотребления в 10 ГВт соответствует от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, и подобное количество продукции компания намерена поставить по итогам текущего года. Это один из редких случаев, когда глава Nvidia количественно характеризует возможности своей компании. По его словам, в прошлом году она поставила вдвое меньше ускорителей. Уже только эти заявления позволяют судить о масштабе совместного проекта Nvidia и OpenAI. По информации Ars Technica, типовой центр обработки данных в наши дни потребляет от 10 МВт до 1 ГВт, но чаще всего встречаются объекты с уровнем энергопотребления от 50 до 200 МВт. Проект OpenAI и Nvidia будет по уровню энергопотребления сопоставим с несколькими крупными городами, а также почти втрое превысит «аппетиты» всех ЦОД компании Google — по итогам 2024 года их средняя мощность достигла 3,67 ГВт. Также мощность проекта OpenAI и Nvidia можно легко представить в ядерных реакторах — например, для его питания потребовалось бы больше десятка реакторов РБМК-1000 (чистая мощность 925 МВт) или ВВЭР-1000 (950 МВт), используемых на Ленинградской АЭС и Ростовской АЭС соответственно. Сделка между OpenAI и Nvidia превращает последнюю в одного из крупнейших партнёров первой наряду с Microsoft, Oracle и SoftBank, которые будут принимать участие в мегапроекте Stargate. Поскольку значительная часть затрат на строительство ЦОД подразумевает закупку ускорителей Nvidia, основная доля заявленных компанией инвестиций в размере $100 млрд вернётся на её счета. Ранее глава Nvidia пояснял, что строительство гигаваттного центра обработки данных в среднем обходится в сумму от $50 до $60 млрд, причём до $35 млрд из них расходуются на закупку её ускорителей вычислений. При таких ценах ЦОД на 10 ГВт обойдётся как минимум в $500 млрд. Потребности в энергоснабжении всё чаще подталкивают владельцев крупных ЦОД заключать соглашения с поставщиками электричества, вырабатываемого на АЭС. Ещё в сентябре прошлого года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался Bloomberg, что компания намерена построить не менее семи ЦОД мощностью по 5 ГВт каждый. В совокупности они бы потребляли электроэнергии в два раза больше, чем весь штат Нью-Йорк. Уже эксплуатируемые в мире ЦОД в 2024 году потребляли 1,5 % всей вырабатываемой электроэнергии, и эта доля будет стремительно расти. Perplexity запустила ИИ-агента для электронной почты — он будет копаться в Outlook и Gmail за $200 в месяц
22.09.2025 [23:18],
Николай Хижняк
Компания Perplexity анонсировала новую функцию «Помощник по электронной почте». Она позволяет подключить ИИ-агента к почте пользователя для управления письмами, планирования встреч и даже составления черновиков ответов на сообщения, требующие реакции. ИИ-агент совместим с Outlook и Gmail, но входит в подписку Perplexity Max, которая стоит $200 в месяц. 
Источник изображения: Perplexity «Структурируйте свою электронную почту в запланированное расписание, создавайте черновики ответов и выставите чёткие приоритеты», — говорится на сайте Perplexity. ИИ-агент может автоматически распределять письма по разным категориям и использовать метки, чтобы пользователь видел, какие сообщения требуют приоритетного внимания. Новая ИИ-функция от Perplexity также способна подключаться к цепочкам писем, составлять черновики ответов в привычном для пользователя стиле, а затем ожидать подписи перед отправкой. К ИИ-агенту можно обратиться и для поиска свободного времени в расписании с целью организации встреч. «Когда кто-то запрашивает встречу, просто добавьте Perplexity Email Assistant в цепочку [сообщений]. Почтовый ИИ-агент Perplexity проверит ваш календарь, предложит доступное время и автоматически отправит приглашения для встречи», — объясняет компания. Для всех данных, которые анализирует ИИ, используется шифрование корпоративного уровня. Компания заверяет, что эти данные никогда не используются для обучения ИИ-моделей. Новый почтовый помощник Perplexity пока доступен только для Outlook и Gmail. Настроить его можно на сайте Perplexity, если у вас есть подписка на Perplexity Max. Компания недавно выпустила собственный веб-браузер Comet на базе искусственного интеллекта. В настоящий момент он доступен лишь подписчикам Perplexity Max, но в перспективе станет открытым для всех. Что касается почтового ИИ-помощника, то относительно него компания пока не давала подобных обещаний. Китай построит гигантский ИИ-суперкомпьютер в ответ на американский мегапроект Stargate
22.09.2025 [14:40],
Алексей Разин
Буквально в первые недели своего пребывания в кресле президента США во второй раз Дональд Трамп (Donald Trump) при участии крупных представителей американского и международного бизнеса объявил о запуске проекта Stargate, который подразумевает строительство центров обработки данных в США на общую сумму $500 млрд. Китай собирается развивать собственную инфраструктуру ИИ, чтобы наверстать отставание от США. 
Источник изображения: Huawei Technologies Об этом стало известно с подачи Financial Times накануне. Один из островов на реке Янцзы, по информации источника, сейчас превращается в гигантский центр обработки данных, хотя до сих пор он использовался преимущественно в сельскохозяйственных целях. Мегакластер в китайском Уху, как сообщает Financial Times, не сможет тягаться по масштабам с американским Stargate, но позволит проекту стать частью национальной инициативы по развитию инфраструктуры ИИ. По данным Epoch AI, на США приходятся почти три четверти мировых вычислительных мощностей, тогда как Китай довольствуется только 15 %. В марте этого года китайские власти запустили инициативу по использованию существующих ЦОД в удалённых районах на западе страны для обучения больших языковых моделей. Новые же центры обработки данных планируется строить ближе к крупным населённым пунктам, поскольку они будут специализироваться на так называемом инференсе — работе с системами искусственного интеллекта, подразумевающей формирование логических выводов. Близость к основной части потребителей позволит ускорить обмен информацией, что важно в этом случае. В Уху на острове будут построены сразу четыре ЦОД для сопутствующих целей, которыми будут пользоваться Huawei, China Telecom, China Unicom и China Mobile соответственно. Вычислительная инфраструктура будет развиваться в первую очередь в непосредственной близости от крупных городов. В Уху свои серверные мощности уже возвели 15 компаний, потратив на это в общей сложности $37 млрд. Местные власти предоставляют участникам такой деятельности субсидии, которые способны покрыть до 30 % профильных затрат. В условиях американских санкций при создании таких ЦОД китайским компаниям приходится полагаться либо на ускорители местного происхождения, либо на ввезённые из США обходными путями американские компоненты. Представители Nvidia дали понять, что не будут обслуживать по гарантии все свои изделия, попавшие в Китай контрабандными путями. Усилия участников рынка по строительству ЦОД в удалённых районах Китая не всегда себя оправдывали, поскольку компании столкнулись не только с дефицитом квалифицированного обслуживающего персонала, но и с недостаточной загрузкой вычислительных мощностей. При этом построенные частично за счёт средств муниципальных властей, такие центры не могут быть разукомплектованы и перевезены в другие регионы, поэтому необходимо искать для них лучшее применение на имеющихся позициях. Власти КНР поручили использовать телекоммуникационные каналы China Telecom и Huawei для объединения разрозненных ЦОД в единую сеть. Уже сейчас такая схема задействована для обеспечения избыточности вычислительных мощностей с целью создания условий для бесперебойной работы. Специалисты отмечают, что объединение множества устаревающих центров обработки данных в общий кластер менее эффективно, чем строительство более крупных и современных. Последние позволяют добиться экономии на масштабе. Над решением этой проблемы с технической точки зрения сейчас активно работает Huawei, распределяя вычислительную нагрузку оптимальным образом, тем самым увеличивая эффективность обучения больших языковых моделей в два раза. Google Chrome для Android научился пересказывать веб-страницы в виде подкаста
22.09.2025 [12:21],
Владимир Мироненко
В браузере Chrome для Android появилась новая функция «Аудиообзоры» (Audio Overviews) на базе искусственного интеллекта. Вместо того чтобы просто зачитывать полный текст веб-страницы, мобильный интернет-обозреватель теперь может предложить созданный с помощью ИИ аудиообзор контента в виде подкаста. 
Источник изображения: Rubaitul Azad/unsplash.com Как сообщает ресурс Android Authority, ИИ создаёт краткое содержание веб-страницы и воспроизводит его как диалог между двумя ведущими подкаста. Цель — сократить прослушивание любой статьи или фрагмента текста и сделать его более занимательным для пользователей. Для доступа к новой функции Chrome для Android необходимо открыть веб-страницу, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать опцию «Прослушать эту страницу». Новая функция аудиообзоров доступна во вкладке «Режим чтения» рядом с параметром скорости воспроизведения. Ресурс Android Authority отметил, что данная функция заимствована у приложения Google NotebookLM, которое первым предложило аудиообзоры, сгенерированные ИИ, для преобразования длинного контента в удобные для восприятия подкасты. В марте Google также представила функцию аудиообзоров в чат-боте Gemini. Microsoft «тестирует» ещё одну кнопку Copilot в Windows 11
20.09.2025 [14:26],
Владимир Мироненко
В предварительной версии операционной системы Windows 11 Insider Preview была замечена дополнительная кнопка Copilot, сообщил ресурс The Verge. Она всплывает при наведении курсора на открытое приложение на панели задач, позволяя поделиться его содержимым с Copilot Vision. 
Источник изображения: Windows/unsplash.com Инструмент Copilot Vision на основе искусственного интеллекта может сканировать и анализировать изображения на экране компьютера. Например, если возникнет желание узнать подробности о сфотографировнной скульптуре или кто из знаменитостей изображён на снимке, опубликованном онлайн-ресурсом, достаточно нажать кнопку «Поделиться с Copilot», которая появляется во всплывающем на панели задач окне предварительного просмотра. Copilot Vision просканирует изображение на экране, проанализирует его и позволит обсудить содержимое окна с ИИ-чат-ботом Microsoft, чтобы получить больше информации. В случае необходимости чат-бот Copilot также предоставит учебные пособия по этой теме. 
Источник изображения: Microsoft Чтобы расширить аудиторию пользователей Copilot, компания добавляет кнопки для доступа к нему где только возможно. Соответствующие кнопки уже появились в приложениях Microsoft Paint, Notepad, на панели задач, на клавиатуре и прямо на передней панели некоторых компьютеров. Как сообщает ресурс The Verge, в той же предварительной версии Windows 11 имеется ещё одна, более полезная функция Copilot, которая позволяет переводить текст, отображённый на экране. Microsoft сообщила ресурсу, что просто «тестирует эту функцию панели задач», так что нет никакой уверенности, что в ближайшее время она станет доступна обычным пользователям. Oracle стремительно становится техногигантом: на переговорном столе — сделка с Meta✴ на $20 млрд
20.09.2025 [10:30],
Павел Котов
Oracle вступила в переговоры с Meta✴✴ на предмет сделки в сфере облачных вычислений на сумму около $20 млрд, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Это свидетельствует, что компания стала крупным поставщиком услуг облачной инфраструктуры.  В рамках многолетнего соглашения Oracle обеспечит гиганта соцсетей вычислительными мощностями для обучения и инференса (развёртывания) моделей искусственного интеллекта. Общая сумма обязательств может увеличиться до достижения окончательного соглашения, измениться могут и другие условия сделки. Это будет ещё одно достижение Oracle в сфере облачной инфраструктуры. Ранее компания сообщила о значительном росте числа заказов, что привело к росту её акций до исторического максимума, — она также раскрывала информацию о сотрудничестве в сфере облачных технологий с Meta✴✴ и другими обучающими ИИ компаниями, включая xAI Илона Маска (Elon Musk). На закрытии торгов накануне акции Oracle выросли на 4,1 % до $308,66; с начала года они подорожали на 85 %. Компания, известная программным ПО для управления базами данных, трансформируется в ключевого поставщика вычислительных мощностей для ИИ, выступая прямым конкурентом лидерам рынка: Amazon, Microsoft и Google. Инвесторов, впрочем, беспокоит, что значительная часть облачных контрактов Oracle приходится на одного клиента — OpenAI, выступающую лидером в отрасли ИИ. Облачный провайдер поставит компании вычислительные мощности на 4,5 ГВт за баснословные $300 млрд. У медицинского ИИ обнаружилась склонность к дискриминации женщин и расизму
19.09.2025 [14:36],
Алексей Разин
Первые попытки поставить искусственный интеллект на службу медицине много лет назад предпринимались ещё компанией IBM с её системой Watson, но по мере развития отрасли эта область применения компьютерных технологий стала всё более обширной. Учёные утверждают, что существующий подход к обучению больших языковых моделей в медицине делает диагностику менее качественной для представителей женского пола и определённых рас. 
Источник изображения: Nvidia Издание Financial Times обобщило высказывания экспертов в смежных областях, пытаясь объяснить, почему существующие языковые модели склонны давать более качественные рекомендации в области здравоохранения представителям мужского пола белой расы. По сути, исторически именно на нужды этой категории пациентов работала вся сфера медицинских исследований, поэтому именно для этой выборки сформировано максимальное количество медицинских данных, на которых и обучались современные большие языковые модели. Более того, та же OpenAI призналась, что в ряде медицинских инициатив использовала менее совершенные языковые модели, чем существующие сейчас — просто по той причине, что на момент реализации проектов других не было. Сейчас специалистам стартапа во взаимодействии с медиками приходится вносить соответствующие коррективы в работу профильных систем. В ряде случаев большие языковые модели дают не самые чёткие и правильные медицинские рекомендации по причине использования слишком широкого спектра источников данных для своего обучения. В принципе, если в эту выборку попадали даже советы непрофессионалов на страницах Reddit, то качество подобных рекомендаций с точки зрения профессиональных медиков уже можно поставить под сомнение. Специалисты предлагают формировать материал для обучения медицинских систем более ответственно, а также использовать более локализованные данные в пределах одной страны или даже местности. Это позволит лучше учитывать локальную специфику с точки зрения здравоохранения. Отдельной проблемой для клиентов больших языковых моделей, пытающихся с их помощью получить советы в области здравоохранения, является низкий приоритет при обработке неграмотно или сумбурно составленных запросов. Если в них содержатся грамматические или орфографические ошибки, система с меньшей вероятностью выдаст корректные рекомендации по сравнению с тем запросом, который с этой точки зрения был составлен безупречно. Нередко системы настроены так, что просто рекомендуют обратиться автору запроса к врачу, если качество самого запроса не соответствует определённым критериям. Защита персональных данных и врачебной тайны также является серьёзной проблемой при обучении больших языковых моделей, и в этой сфере уже возникают прецеденты судебных претензий. Склонность языковых моделей к так называемым «галлюцинациям» в случае с обработкой медицинской информации представляет реальную опасность для здоровья и жизни людей. В любом случае, эксперты сходятся во мнении, что применение ИИ в сфере здравоохранения несёт больше пользы, чем вреда, просто здесь нужно правильно расставить приоритеты в развитии. Например, нужно направлять ресурсы ИИ на решение проблем в медицине, которым традиционно уделялось меньше внимания, а не пытаться просто ускорить определение диагноза по сравнению с живыми медиками на какие-то минуты или секунды, поскольку в этом нет особого смысла. OpenAI уличила ИИ в преднамеренной лжи — полностью её изжить пока не удаётся
19.09.2025 [12:02],
Павел Котов
OpenAI опубликовала результаты исследования, в котором описала своё противостояние жульничеству у моделей искусственного интеллекта. Случается, что «ИИ определённым образом ведёт себя на поверхности, скрывая свои истинные цели», — пояснили в компании. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com В материале, подготовленном совместно с исследовательской организацией Apollo Research, такие механизмы заговора сравниваются с действиями биржевого маклера, который нарушает закон, чтобы извлечь максимальную прибыль. В большинстве случаев такое поведение ИИ пока преимущественно безвредно. «Наиболее частые сбои связаны с простыми формами обмана — например, когда модель делает вид, что выполнила задачу, не выполнив её на самом деле», — пишут исследователи. Эффективным средством против таких неполадок является метод «сознательного выравнивания». Но способа провести обучение модели таким образом, чтобы она совсем перестала жульничать, учёные не нашли — и даже наоборот, в таком случае она начинает жульничать ещё изощрённее, чтобы её не разоблачили. Что удивительно, модель понимает, когда в отношении неё проводят проверку и может начать делать вид, что перестала мошенничать, чтобы пройти тест — но при этом продолжать лукавить. «Зачастую модели лучше осознают, что их оценивают. Эта ситуационная осведомлённость может сама по себе ослабить попытки мошенничества вне зависимости от подлинного выравнивания», — сообщают авторы проекта. Модели могут лгать, и это не новость. Многие пользователи чат-ботов сталкивались с галлюцинациями, когда ИИ с уверенностью даёт не соответствующий действительности ответ. Но галлюцинация — это, по сути, высказанная с уверенностью догадка. Жульничество — другой случай. Это намеренное действие. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Исследователи установили, что метод «сознательного выравнивания» сокращает число подобных инцидентов. Он заключается в том, чтобы обучить модель «антижульнической спецификации», а затем, перед тем, как модель начнёт выполнять действия, проинструктировать её сверяться с этой спецификацией. Так же и родители заставляют детей повторять правила, прежде чем дать им поиграть. Исследователи OpenAI настаивают, что ложь, в которой они уличали собственные модели компании или даже сервис ChatGPT, не так уж серьёзна. «Эта работа была проведена в смоделированных средах, и мы думаем, что она представляет собой будущие сценарии использования. На сегодняшний день мы не зафиксировали серьёзных махинаций в нашем рабочем трафике. Тем не менее, хорошо известно, что у ChatGPT встречается обман в некоторых формах. Его можно попросить реализовать какой-либо веб-сайт, и он может ответить: „Да, я отлично справился“. И это будет просто ложь. Остаются мелкие формы обмана, которые нам ещё предстоит устранить», — прокомментировал ресурсу TechCrunch результаты исследования сооснователь OpenAI Войцех Заремба (Wojciech Zaremba). Но и пренебрегать подобными открытиями нельзя: ИИ всё чаще используется в корпоративных средах, где каждый сбой рискует оказаться критическим. «Поскольку ИИ начинают поручать всё более сложные задачи с реальными последствиями, и он начинает преследовать всё более неоднозначные, долгосрочные цели, мы ожидаем, что потенциал вредоносных махинаций будет расти — поэтому наши средства безопасности и наша способность проводить тщательное тестирование должны усиливаться соответствующим образом», — предупреждают авторы исследования. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
