Amazon намеревается произвести «перезапуск» голосового помощника Alexa в качестве агента с искусственным интеллектом, который сможет выполнять практические задачи, но для этого техническим специалистам компании придётся найти решения нескольких проблем, которые пока не позволяют перестроить систему.

Источник изображений: aboutamazon.com

Компания вот уже два года пытается дать новую жизнь голосовому помощнику, который используется на 500 млн устройств по всему миру, — пересадить ему новый «мозг», основанный на генеративном ИИ. Этому препятствуют несколько проблем: галлюцинации ИИ, то есть дача заведомо неверных ответов на запросы; скорость отклика, то есть задержка перед получением ответа; и общая надёжность системы. Об этом изданию Financial Times рассказал Рохит Прасад (Rohit Prasad), глава команды разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon. Сегодня Alexa способна решать лишь самые простые задачи, например, включать музыку или ставить будильники, но в компании намереваются расширить её возможности до полноценного агента, действующего как персональный консьерж. Такая система, например, поможет пользователю с выбором ресторана или настроит освещение в спальне в зависимости от циклов сна.

Работа над проектом по перезапуску Alexa начались в момент выхода OpenAI ChatGPT в конце 2022 года. Microsoft, Google и Meta✴ быстро внедрили генеративный ИИ в свои вычислительные платформы, повысили качество своих программных сервисов, и есть сомнения, что Amazon реализует свою задумку своевременно, чтобы выступить наравне с другими технологическими гигантами. Сейчас голосовой помощник работает на основе жёстко выверенных алгоритмов, но у компании возникли неожиданные трудности при внедрении более мощных, но менее предсказуемых больших языковых моделей. Интеграция генеративного ИИ в сервис, которым пользуются сотни миллионов человек по всему миру, представляется для специалистов компании беспрецедентным по сложности проектом, которые не сводится к механическому наложению большой языковой модели на службу Alexa.

Чтобы система заработала в качестве агента, «мозг» Alexa должен иметь возможность обращаться к нескольким сотням программ и сервисов. «Иногда мы недооцениваем, сколько сервисов интегрированы в Alexa, а их огромное число. Эти приложения получают миллиарды запросов в неделю, поэтому когда пытаешься сделать надёжные действия быстрыми, <..> нужно быть в состоянии сделать это очень экономически эффективным способом», — рассказал Рохит Прасад. Пользователи ожидают, что Alexa будет давать быстрые и точные ответы, и это противоречит вероятностной природе современного генеративного ИИ, представляющего собой статистическое ПО, предсказывающее последовательности слов на основе речевых и языковых моделей.

В Amazon собираются набрать экспертов, которые сформируют личность, голос и дикцию ИИ, чтобы он оставался знакомым пользователям Alexa. И придётся что-то сделать с «галлюцинациями», которые в масштабах работы Amazon рискуют возникать много раз в день. Несмотря на то, что в компании работает множество сильных специалистов, и она располагает внушительными финансовыми ресурсами, разработчикам приходится противостоять «техническим и бюрократическим проблемам»: некачественной разметке данных в обучающих массивах и устаревшей или отсутствующей документации.

Оригинальная реализация Alexa была построена на основе технологии, приобретённой у британского стартапа Evi в 2012 году — это машина, работающая с вопросами и ответами, которая производит поиск в массиве фактов; ответами могут выступать прогноз погоды или песня в фонотеке. Технологию в основе голосового помощника, которая и без того не отличалась гибкостью, отяготили неуклюжая и неорганизованная кодовая база, а также чрезвычайно распределенная команда разработчиков. В новой Alexa используется целый набор моделей ИИ: одни применяются для распознавания и перевода голосовых запросов и генерации ответов, другие выполняют контролирующую функцию, не пропуская неподходящие ответы и предотвращая возникновение «галлюцинаций». В этот набор входят большие языковые модели Amazon, включая представленные недавно Nova, а также продукт её партнёра — Anthropic Claude.

Сейчас разработчики в компании намереваются интегрировать дополнительные фильтры для детей и протестировать работу интегрированного с Alexa оборудования, такого как умные светильники и дверные звонки Ring. Разработчики сторонних продуктов пока не дают прогнозов, когда появится обновлённая Alexa, и как она сможет работать со сторонними сервисами. Amazon напугала их, призвав готовиться к радикальному обновлению голосового помощника, но пока всё затихло. И в компании нет понимания, как Alexa будет монетизироваться — допускаются сценарии с введением платной подписки или получением комиссии с продажи товаров и услуг.

Бум искусственного интеллекта способствовал бурному росту выручки Nvidia, и хотя крупнейшие игроки облачного сегмента являются американскими компаниями, бизнес этого разработчика ускорителей вычислений сильно зависит от клиентов, расположенных за пределами США. По крайней мере, прошлогодняя статистика гласит, что 56 % своей выручки Nvidia получила за пределами страны.

Источник изображения: Nvidia

К слову, на Китай приходится около 17 % выручки Nvidia, и это позволяет ей считать местный рынок весьма важным, даже с учётом постоянно расширяющихся санкций. Буквально с первой волны экспортных ограничений, которые коснулись ускорителей вычислений, Nvidia начала адаптировать свои имеющиеся ускорители к поставкам в Китай в условиях санкций.

Нет ничего удивительного, что вчера публикация на страницах корпоративного блога Nvidia, в которой осуждалось новейшее решение властей США ввести дополнительные ограничения в сфере ИИ, даже немного предвосхитила появление профильных новостей на страницах мировых информационных агентств. Для Nvidia было важно донести свою точку зрения не только до американских чиновников, но и до клиентов.

Напомним, вчерашние изменения в правилах экспортного контроля США оставили чуть менее двух десятков стран, которые могут беспрепятственно получать ускорители вычислений Nvidia. Помимо группы стран, в которую поставки запрещены полностью, остаётся довольно внушительная третья группа, представителям которой придётся получать экспортные лицензии при попытке закупить крупные партии ускорителей вычислений для своих нужд. К счастью, власти США оставили за крупными американскими компаниями, работающими с облачными вычислительными мощностями, поставлять в «нейтральные» страны ускорители вычислений на особых условиях, но под ответственность данных компаний. Впрочем, для остальных участников рынка это будет означать, что американские гиганты только увеличат своё присутствие на мировом рынке из-за таких ограничений.

Упоминаемые ограничения вступят в силу через 120 дней, когда США уже будет руководить Дональд Трамп (Donald Trump). Большинство экспертов сходятся во мнении, что при нём радикального отступления от описываемых правил экспортного контроля не произойдёт, он максимум решит пересмотреть списки стран, классифицируемых по признаку дружественности политики по отношению к США.

После презентации видеокарт серии Nvidia GeForce RTX 5000 корпорация Microsoft подтвердила, что добавит в API DirectX функции нейронного рендеринга (Neural Rendering). Он охватывает широкий спектр новых методов создания изображения, предполагающих применение искусственного интеллекта и машинного обучения в традиционных способах обработки графики.

Источник изображений: nvidia.com

Поддержка нейронного рендеринга в Microsoft DirectX начнётся с решения Cooperative Vectors — оно раскроет возможности нейронных шейдеров на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50. Это первые видеокарты производителя, оснащённые тензорными ядрами с поддержкой нейронных шейдеров.

«Cooperative Vectors ускоряют рабочие нагрузки ИИ для рендеринга в реальном времени. Они позволяют умножать матрицы на векторы произвольного размера, оптимизируя матрично-векторные операции. Cooperative Vectors также позволяют выполнять задачи ИИ на разных этапах обработки шейдеров, позволяя малым нейросетям производить операции с пиксельными шейдерами, не занимая всего графического процессора. Это позволяет реализовывать методы нейронной графики без остановки графического конвейера каждый раз, когда производится операция ИИ/МО», — пояснили в Microsoft. Другими словами, ИИ встраивается в графический конвейер, а не обрабатывается как самостоятельный компонент, который просчитывается отдельно — в итоге разработчики могут гибко применять ИИ для улучшения отдельных аспектов отрисовки.

Отмечается, что нейронные шейдеры пока поддерживаются только на видеокартах Nvidia GeForce RTX 50, но Microsoft сотрудничает также с AMD, Intel, и Qualcomm, чтобы обеспечить поддержку новых функций на оборудовании разных поставщиков — софтверный гигант намеревается внедрить их в ядро DirectX.

Злые языки, которые с середины прошлого года утверждали, что у серверных ускорителей вычислений Nvidia семейства Blackwell возникают то дефекты дизайна, то проблемы с перегревом, не успокоились и с наступлением января. Издание The Information заявило, что крупные клиенты Nvidia сокращают объёмы закупок серверных систем на базе Blackwell из-за проблем с перегревом.

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, в серверных системах на базе Blackwell были обнаружены проблемы с перегревом и передачей информации между чипами из-за дефекта соединения. Соответственно, крупные покупатели таких систем в лице Microsoft, Amazon, Alphabet (Google) и Meta✴ Platforms сократили количество заказанных серверных систем на базе чипов Nvidia GB200 относительно первоначальных планов. Представители перечисленных компаний своих комментариев Reuters на эту тему не предложили.

Каждая из этих компаний, по данным источника, первоначально потратила более $10 млрд на заказы, связанные с поставкой серверных систем на базе Blackwell. Теперь клиенты Nvidia предпочитают либо дождаться исправленных версий систем на базе Blackwell, либо согласны получить стойки на основе менее производительных ускорителей поколения Hopper.

На одной из своих площадок в Аризоне, как сообщается, Microsoft планировала установить не менее 50 000 ускорителей поколения Blackwell. Обслуживаемая ею OpenAI в итоге решила ограничиться ускорителями поколения Hopper, чтобы меньше страдать от вероятной задержки с поставками Blackwell. На фоне данных слухов акции Nvidia начали терять в цене до 4 %. Представители Google, на которых ссылается Seeking Alpha, задержку с поставками ускорителей Blackwell не подтвердили, а представители Nvidia от комментариев отказались.

Компания Adobe представила новый инструмент Firefly Bulk Create, который позволяет редактировать до 10 000 изображений одновременно, за один клик. Приложение построено на базе искусственного интеллекта для автоматизации пакетной обработки изображений, существенно ускоряя рабочий процесс.

Источник изображения: Adobe

Firefly Bulk Create создан на основе нескольких API-интерфейсов Adobe Firefly, специально разработанных для пользователей, не имеющих опыта в программировании, поясняет The Verge. Новинка, запущенная в бета-версии, разделена на два отдельных инструмента — «Удаление фона» и «Изменение размера». Первый позволяет быстро удалять фоны с загруженных изображений из компьютера, Dropbox или Adobe Experience Manager. Второй, соответственно, применяется для массового изменения размера.

Инструмент «Удаление фона» работает с любыми изображениями, но особенно, как отмечают в Adobe, полезен для маркетологов, занимающихся продвижением товаров. Помимо удаления фона, пользователи могут заменить его на определённое изображение или цвет, заданный цветовым кодом HEX, создавая различные варианты изображений, готовых к дальнейшему редактированию. Пакеты файлов можно сохранять в форматах PNG или JPEG, при этом Adobe обещает несколько позднее добавить поддержку файлов Photoshop формата PSD.

Инструмент «Изменение размера» предлагает ряд предустановленных параметров для популярных размеров рекламных баннеров и платформ, таких как TikTok, Instagram✴ и Facebook✴. Для растягивания фонов изображений в соответствии с нужными размерами используется генеративный ИИ. Несмотря на то, что в некоторых случаях наблюдаются искажения, для не очень сложных фонов эта функция может избавить дизайнеров от необходимости вручную изменять размеры маркетинговых материалов для каждой платформы. «В то время как такие сервисы, как Canva и Adobe Express, также имеют инструменты, облегчающие эту задачу, Bulk Create может сделать это одним щелчком мыши», — подчёркивают в компании.

Также сообщается, что в ближайшие недели Adobe сделает общедоступными API-интерфейсы Firefly Services, которые можно использовать для ускорения рабочих процессов при производстве видео и печатной продукции. Среди новинок оказалась долгожданная функция Dubbing and Lip Sync, позволяющая редактировать движение губ для видео на 14 разных языках, а также новый инструмент InDesign, который автоматически форматирует текст и изображения для печатных и цифровых медиа с использованием предустановленных шаблонов. Кроме того, станут доступны в бета-версии «цифровые аватары», созданные с помощью текстовых описаний и голосовых записей, которые можно использовать для презентаций.

Отмечается, что для редактирования пакетов, содержащих до 10 000 изображений, потребуются значительные вычислительные ресурсы, поэтому использование новых инструментов будет платным, а цена зависеть от потребляемых ресурсов. Предположительно речь идёт о том, что пользователям потребуется приобрести премиальный план Adobe Firefly, предоставляющий кредиты, которые можно будет использовать для доступа к новым функциям.

Компания OpenAI опубликовала экономическую дорожную карту для искусственного интеллекта (ИИ), предложив меры для успешного развития этой технологии в США. Документ призывает к активному сотрудничеству между OpenAI, правительством США и его союзниками, и необходимость привлечения миллиардных инвестиций в развитие ИИ, включая чипы, энергию и квалифицированные кадры.

Источник изображения: Levart Photographer / Unsplash

Как пишет TechCrunch, OpenAI неоднократно призывала правительство к более активным действиям в области ИИ и инфраструктуры для сохранения глобального лидерства США в этой области. Компания считает неприемлемым текущее положение дел, когда регулирование в ИИ в основном отдано на откуп штатам, что часто приводит к противоречивым и неэффективным мерам. Например, в 2024 году законодатели штатов представили около 700 законопроектов, касающихся ИИ, многие из которых противоречат друг другу.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) также подверг критике существующие федеральные законы, такие как CHIPS and Science Act (Закон о чипах и науке), направленный на возрождение полупроводниковой промышленности США. По его мнению, этот закон не достиг ожидаемой эффективности, и администрация Дональда Трампа (Donald Trump) могла бы предпринять более действенные меры. «Я глубоко согласен с Трампом в том, что стало очень сложно что-либо строить в Соединённых Штатах, — заявил Альтман. — Электростанции, центры обработки данных, что угодно. Я понимаю, что бюрократия разрастается и это не помогает стране в целом. Особенно это вредит ИИ, при том, что США лидируют и должны продолжать лидировать в этой области».

Для обеспечения работы центров обработки данных, необходимых для развития и использования ИИ, OpenAI предлагает глобально увеличить федеральные расходы на электроэнергию и на центры обработки данных, а также на развитие новых источников энергии, таких как солнечная, ветровая и атомная. При этом стоит сказать, что OpenAI и её конкуренты в сфере ИИ ранее высказывались в поддержку проектов в области атомной энергетики, считая их необходимыми для удовлетворения потребностей в электроэнергии для серверных ферм нового поколения.

Что касается краткосрочной перспективы, то OpenAI предлагает правительству разработать регулирующий комплекс для развёртывания ИИ-моделей с целью защиты от злоупотреблений, оптимизировать взаимодействие ИИ-индустрии с органами национальной безопасности и разработать экспортный контроль, позволяющий «делиться ИИ-моделями с союзниками, но ограничивать их экспорт в недружественные страны». Документ также призывает правительство делиться с поставщиками информацией о национальной безопасности, включая брифинги, посвящённые угрозам для индустрии, а также оказывать помощь в обеспечении ресурсов для оценки рисков, связанных с определёнными ИИ-моделями.

В дорожной карте также затрагивается вопрос авторского права. Компания утверждает, что ИИ-разработчики должны иметь возможность для обучения моделей свободно использовать общедоступную информацию, включая контент, защищённый авторским правом. OpenAI подчёркивает, что другие страны не соблюдают права интеллектуальной собственности, и если США не примут разумные меры, то этот контент всё равно будет использоваться для обучения моделей в других странах. В связи с этим, OpenAI призывает правительство обеспечить возможность такого обучения, защищая при этом создателей от несанкционированного цифрового копирования.

В свою очередь вице-президент OpenAI по глобальным связям Крис Лехейн (Chris Lehane) подчеркнул необходимость привлечения инвестиций. «Сегодня, когда некоторые страны отодвигают ИИ и его экономический потенциал на второй план, правительство США может проложить путь для развития ИИ-индустрии для того, чтобы страна сохранила мировое лидерство в инновациях, защищая при этом национальную безопасность», — сказал Лехейн.

Пока неясно, какие именно предложения OpenAI будут приняты во внимание законодателями. Однако дорожная карта показывает, что компания намерена играть ключевую роль в формировании единой государственной политики США в области искусственного интеллекта, стремясь к созданию добровольного механизма взаимодействия компаний-разработчиков ИИ с правительством для определения стандартов безопасности и обмена информацией.

Данные берутся из публикации ИИтоги декабря 2024 г.: поступательно, без потрясений

Microsoft объявила о создании нового инженерного подразделения под названием CoreAI, ориентированного на искусственный интеллект (ИИ). Руководителем назначен бывший глава отдела инжиниринга Meta✴ Джей Парих (Jay Parikh), который теперь будет отвечать за создание платформ и инструментов ИИ как для внутреннего использования Microsoft, так и для клиентов компании.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) в своём внутреннем обращении подчеркнул, что 2025 год станет ключевым этапом в развитии платформ ИИ и «изменит все категории приложений». По его мнению, искусственный интеллект окажет влияние на каждый уровень программного стека, а глобальные преобразования, которые обычно занимают три десятилетия, завершатся всего за три года. Как пишет издание The Verge, Наделла уверен, что «искусственный интеллект повлияет на все уровни работы с приложениями и принципиально изменит подход к разработке программного обеспечения и ИИ-инструментов».

Для подготовки к этим масштабным изменениям Microsoft планирует создать так называемый AI-first app stack — инфраструктуру, которая позволит разрабатывать и использовать современные ИИ-приложения. По словам Наделлы, платформа Azure, на базе которой будут развиваться такие инструменты, как Azure AI Foundry, GitHub и VS Code, станет основой для реализации этих задач. Она позволит создавать новых ИИ-агентов, способных трансформировать рынок SaaS-приложений.

Отметим, что назначение Джея Париха, который ранее более десяти лет занимал ключевые инженерные должности в Meta✴, стало первым крупным кадровым изменением в Microsoft с момента его прихода в компанию в октябре 2024 года. Теперь он занял пост исполнительного вице-президента подразделения CoreAI — Platform and Tools и вошёл в старший руководящий состав компании, подчиняясь напрямую Сатье Наделле.

В свою очередь, Париху будут подчиняться такие руководители, как Эрик Бойд (Eric Boyd), глава платформы ИИ, заместитель технического директора по инфраструктуре ИИ Джейсон Тейлор (Jason Taylor), руководитель Dev Div Джулия Люсон (Julia Liuson) и глава инфраструктуры для разработчиков Тим Бозарт (Tim Bozarth).

Фактически Microsoft переориентировала всё подразделение разработчиков на работу в области ИИ. И хотя в обращении Наделлы упоминаются Azure AI Foundry, GitHub и VS Code, он не упоминает Visual Studio или .NET. Это связано с тем, что новая команда CoreAI, как отмечает The Verge, собирается «построить сквозной стек Copilot и ИИ для собственных и сторонних клиентов, предназначенный для создания и запуска ИИ-приложений и ИИ-агентов».

Google Cloud представила «новый способ для автопроизводителей использовать полезные генеративные возможности ИИ». Новый автомобильный агент ИИ от Google позволяет автопроизводителям создавать персонализированных и интуитивно понятных ИИ-помощников, которые умеют поддерживать беседу и отвечать на сложные вопросы, такие как «Есть ли поблизости итальянский ресторан?», «Какие о нём отзывы?» и «Какое там самое популярное блюдо?».

Источник изображения: techspot.com

Mercedes-Benz и Google Cloud сегодня объявили о расширении своего стратегического партнёрства с целью внедрения новых разговорных возможностей в виртуального помощника MBUX на основе ИИ-агента Google Cloud Automotive AI Agent. Созданный с использованием Gemini на основе Vertex AI, Google Cloud Automotive AI Agent специально настроен для автомобильной промышленности и напрямую взаимодействует с платформой Google Maps.

Mercedes-Benz является одним из первых автопроизводителей, внедривших автомобильного агента ИИ в свой виртуальный помощник MBUX, который появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. По словам Google, «усовершенствованный виртуальный помощник MBUX предлагает свежую и достоверную информацию с платформы Google Maps и позволяет водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения персонализированной информации о точках интереса, условиях дорожного движения и многом другом за считанные секунды».

Агент Google Cloud Automotive AI Agent также позволит виртуальному помощнику MBUX обрабатывать сложные многоуровневые диалоги и запоминать разговоры, чтобы продолжить общение на ту же тему позже.

«В Mercedes-Benz мы стремимся предложить нашим клиентам исключительный цифровой опыт. Наше партнёрство с Google Cloud ещё больше улучшит навигацию в автомобиле, объединив сложные данные о местоположении с генеративным ИИ. Запущенная с новым CLA, наша навигация следующего поколения позволит водителям и пассажирам использовать голосовые команды для получения полной и персонализированной информации в течение нескольких секунд», — заявил генеральный директор Mercedes-Benz Group AG Ола Келлениус (Ola Källenius).

«Mercedes-Benz известен тем, что обеспечивает невероятный опыт вождения, и наше партнёрство принесёт передовые достижения в области искусственного интеллекта, чтобы сделать этот опыт ещё лучше. Наш новый агент Automotive AI Agent поможет водителям ориентироваться и осуществлять поиск с помощью помощников в автомобиле, поэтому эти взаимодействия будут более естественными и полезными. Это только начало того, как агентские возможности могут преобразовать автомобильную промышленность, и я рад видеть, как наше партнёрство продвигает прогресс вперёд», — полагает генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai).

Новая функция поиска и навигации Point-of-Interest с улучшенным ИИ появится в новом Mercedes-Benz CLA в конце этого года. Это будет первый автомобиль, разработанный с новой операционной системой Mercedes-Benz MB.OS. В дальнейшем планируется внедрение новых ИИ-функций в другие модели.

Администрация президента США объявила сегодня о новых радикальных и противоречивых правилах экспортного контроля, которые призваны предотвратить попадание передовых чипов и моделей искусственного интеллекта в руки противников США, таких как Россия, Китай и некоторые другие страны.

Источник изображения: Nvidia

Новое «правило распространения ИИ», разработанное администрацией Байдена, делит мир на страны, которым разрешен относительно свободный доступ к самым передовым американским микросхемам и алгоритмам ИИ, и страны, которым потребуются специальные лицензии для доступа к этим технологиям. Правило, которое будет введено в действие Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США, впервые ограничит перемещение самых мощных моделей ИИ.

«США сейчас лидируют в мире в области ИИ — как в разработке ИИ, так и в создании ИИ-чипов, — и очень важно, чтобы мы сохранили это положение», — заявила министр торговли США Джина Раймондо (Gina Raimondo) в преддверии сегодняшнего объявления.

В список доверенных стран вошли основные союзники США: Великобритания, Канада, Австралия, Япония, Франция, Германия, Бельгия, Дания, Финляндия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Республика Корея, Испания, Швеция и Тайвань. Компании из этих стран смогут беспрепятственно приобретать любые ИИ-чипы и алгоритмы у компаний из США.

Поставки ИИ-чипов в другие страны будут ограничены. Для стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, вводится квота в 50 000 ИИ-чипов на страну. Также возможны сделки между правительствами, в результате которых лимит может быть увеличен до 100 000, если их цели в области возобновляемых источников энергии и технологической безопасности совпадают с целями Соединенных Штатов. Учреждения в некоторых странах также могут подать заявку на получение особого статуса, который позволит им приобрести до 320 000 передовых ускорителей в течение двух лет. Тем не менее, будет установлен лимит на общий объём вычислительных мощностей ИИ, которые компании и другие учреждения могут размещать за рубежом.

Также компании из стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, смогут получить до 1700 новейших чипов искусственного интеллекта без специального разрешения. Если же им понадобится больше чипов или доступ к наиболее мощным ИИ-моделям, они смогут обратиться в Минторг США за специальной лицензией. Чтобы получить лицензию, компании должны будут доказать, что способны обеспечить надлежащий уровень физической и кибербезопасности. Лимит в 1700 ускорителей позволит удовлетворить потребности многих университетов и учреждений здравоохранения, но его явно не хватит операторам дата-цетров.

Заметим, что новое правило распространяется только на готовые чипы: американские компании по-прежнему смогут вести разработку и производство чипов, в странах, которые не присутствуют в списке, но на которые не наложены ограничения по поставкам вооружений. По словам администрации, правило также не будет ограничивать модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как Llama от Meta✴.

Источник изображения: AMD

Что касается России и других стран, на которые наложено эмбарго на поставки оружия и технологий военного назначения, таких как Китай, Иран и Северная Корея. В эти страны уже запрещено поставлять передовые чипы для ИИ, а новые санкции впервые ограничит их доступ к передовым моделям искусственного интеллекта. Однако тут важно отметить, что прежде ИИ-чипы всё равно вполне успешно поставлялись в Россию с помощью механизмов параллельного импорта, то есть через третьи страны, которые не вводили санкции против РФ. Теперь же появление квот для этих самых третьих стран создаёт серьёзнейшее препятствие для параллельного импорта ИИ-чипов в Россию — компании не смогут просто так закупать ИИ-ускорители в больших объёмах и перепродавать их.

Кроме того, раньше компании из России, Китая и других подсанкционных юрисдикций могли создавать нейросети с использованием компьютерных кластеров, расположенных заграницей. Согласно новым ограничениям, Россия, Китай и другие соперники США больше не смогут создавать передовые модели ИИ в других странах, на которые распространяется действие правила.

«Полупроводники, которые питают [ИИ] и тяжёлые модели, как мы все знаем, являются технологией двойного назначения, — добавила Раймондо в преддверии объявления. — Они используются во многих коммерческих приложениях, но также могут использоваться нашими противниками для ядерного моделирования, разработки биологического оружия и продвижения своих вооруженных сил».

Новые правила наверняка вызовут споры, поскольку они могут ограничить международные продажи ИИ в критический для отрасли момент. Также важно отметить, что правило представили всего за неделю до инаугурации Трампа. Постановление вводит 120-дневный период консультаций, что означает, что администрация Дональда Трампа (Donald Trump) должна будет выслушать мнения, возможно, изменить правило, а затем ввести его в действие.

Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia, ведущий мировой производитель чипов для искусственного интеллекта, в своем блоге назвала новое правило «беспрецедентным и ошибочным». «Прикрываясь "антикитайскими" мерами, эти правила ничего не сделают для укрепления безопасности США. Вместо того чтобы смягчить какую-либо угрозу, новые правила Байдена лишь ослабят глобальную конкурентоспособность Америки, подорвав инновации, благодаря которым США находятся впереди», — написала компания.

Представители Байдена считают новые ограничения необходимыми, поскольку в ближайшие годы ИИ может развиваться стремительно и непредсказуемо. «США должны быть готовы к быстрому росту возможностей ИИ в ближайшие годы, что может оказать преобразующее воздействие на экономику и национальную безопасность», — заявил Джейк Салливан (Jake Sullivan), советник администрации Байдена по национальной безопасности.

По словам высокопоставленного сотрудника администрации президента США, попросившего Wired не называть его имени, администрация Байдена также считала оправданным принять новые правила поскорее, поскольку, по мнению администрации, китайские разработки в области ИИ отстают от американских всего на 6–18 месяцев. «Время действительно имеет большое значение, — сказал чиновник. — Мы считаем, что сейчас мы находимся в критической точке».

Премьер-министр Великобритании Кир Starmer (Keir Starmer), как сообщают ведущие зарубежные СМИ, сегодня должен выступить с программным заявлением о запуске государственной инициативы, которая поможет стране к 2030 году увеличить вычислительные мощности в сфере ИИ в 20 раз, а также поднять производительность труда в экономике.

Источник изображения: Unsplash, Mahmudur Rahman

Суть программы развития «суверенного ИИ» в Великобритании будет сводиться к созданию упрощённой регуляторной системы и финансированию необходимой инфраструктуры, включая энергетическую. Начать решено с регионов концентрации атомных электростанций в Великобритании, а в дальнейшем вычислительные кластеры предполагается размещать в непосредственной близости от АЭС и прочих объектов энергетики нового поколения. Амбиции британских властей простираются до уровня создания «историй успеха», сопоставимых с появлением на рынке OpenAI.

Существующий план подразумевает формирование на территории Великобритании нескольких «зон роста», которые будут способствовать бурному развитию «суверенного ИИ». В экономике страны должны появиться свои «чемпионы ИИ», не уступающие по масштабу тому же OpenAI. Обучаемые на территории Великобритании языковые модели не должны зависеть от активности компаний из США, поскольку власти Королевства относят данную деятельность к категории национальных приоритетов. Британские компании, развивающие ИИ, будут иметь доступ к национальным банкам данным, используемых для создания моделей, учитывающих особенности британской экономики и традиций. Некоторые из участников рынка призывают британские пенсионные фонды, располагающие в общей сложности $7 трлн денежных средств, часть из них направлять на финансирование стартапов в сфере искусственного интеллекта.

Сопутствующему развитию энергетической инфраструктуры в Великобритании будет способствовать специально созданный совет, включающий чиновников и представителей бизнеса. Проект предполагает подключение мощных центров обработки данных к модульным ядерным реакторам, которые полагаются на технологию расщепления ядер. Финансирование программы будет осуществляться и с привлечением частного капитала. Правительство Великобритании ожидает, что широкое внедрение систем искусственного интеллекта позволит поднимать производительность труда в национальной экономике на 1,5 % ежегодно и увеличивать ВВП на $57 млрд ежегодно в течение десяти лет.

Согласно исследованию компании Accenture, в ближайшее десятилетие может произойти кардинальная трансформация в сфере использования цифровых технологий, которая вызвана стремительным развитием искусственного интеллекта. К 2030 году ИИ-агенты станут основными пользователями приложений на предприятиях, а к 2032 году обычные потребители будут взаимодействовать с ИИ-агентами чаще, чем с приложениями, сообщает ZDNet.

Источник изображения: Kandinsky

Эту трансформацию авторы доклада называют «большим бинарным взрывом», который произошёл в тот момент, когда фундаментальные ИИ-модели преодолели барьер естественного языка. По словам главного технического директора Accenture Картик Нараина (Karthik Narain), это событие дало старт изменениям в технологических системах и в том, как люди их проектируют и используют.

Нараин подчёркивает, что новые разработки «расширяют границы программного обеспечения, многократно увеличивают цифровой потенциал компаний и создают основу для когнитивных цифровых систем, которые глубоко интегрируют искусственный интеллект в структуру предприятий».

В отчёте также выделены три ключевых направления, которые будут определять технологическое развитие в ближайшие годы — это агентные системы, цифровое ядро и генеративные пользовательские интерфейсы. Эти направления будут развёрнуты на основе гибких и модульных строительных блоков, что позволит компаниям создавать легко масштабируемые и интеллектуальные цифровые компоненты.

Таким образом, исследование Accenture указывает на то, что в ближайшие годы главную роль в использовании цифровых технологий будут играть не люди, а автономные агенты, управляемые ИИ.

Устройство Apple HomePad, которое станет центром управления умным домом, выйдет позже чем ожидалось, заявил обозреватель Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). В прошлом году в ноябрьской публикации Bloomberg сообщалось, что выход HomePad ожидается в марте 2025 года.

Источник изображения: 9to5mac.com

По словам Гурмана, Apple действительно планировала представить хаб для умного дома, который будет представлять собой своего рода стационарный iPad на подставке, в марте, но может потребоваться больше времени, чтобы он стал доступен для потребителей, в том числе, из-за неоднократных задержек с выходом Apple Intelligence.

«Новая операционная система устройства под кодовым названием Pebble тесно связана с функциями App Intents, которые появятся в iOS 18.4 и iOS 19, поэтому вполне вероятно, что само оборудование будет поставлено немного позже» — пояснил журналист. Он рассказывал ранее, что HomePad можно закреплять на стене или размещать на подставке.

Как ожидается, HomePad будет оснащён 7-дюймовым квадратным дисплеем с широкой рамкой и камерой в верхней части. Панель управления выполнена в стиле StandBy. Устройство работает под управлением homeOS с поддержкой Apple Intelligence и многих приложений Apple, включая FaceTime. Также HomePad предлагает возможность комфортного управления умным домом.

Гурман рассказал, что Apple также готовит собственную линейку аксессуаров для умного дома, начиная с дверного звонка с поддержкой Face ID и более конфиденциальной камеры безопасности. Кроме того, Apple планирует запустить в 2026 году с iOS 19.4 умного помощника на основе LLM Siri, похожего на чат-бота.

На этой неделе исследователи из лаборатории Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли запустили модель искусственного интеллекта Sky-T1-32B-Preview. Речь идёт о нейросети со способностью к рассуждениям, которая способна конкурировать с OpenAI o1 по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Lee Campbell/Unsplash

По всей видимости, Sky-T1 является первой моделью с поддержкой рассуждений с открытым исходным кодом, что позволит воспроизвести её с нуля. Разработчики опубликовали набор данных, который использовался для обучения алгоритма, а также другие данные, необходимые для запуска ИИ-модели.

Одна из главных особенностей алгоритма в том, что для его обучения не требуются существенные затраты. «Примечательно, что Sky-T1-32B-Preview был обучен менее чем за $450», — написали разработчики в своём блоге. Таким образом, они наглядно продемонстрировали, что возможно создать ИИ-модель со способностью к рассуждениям высокого уровня без существенных денежных вложений.

Ещё недавно стоимость обучения большой языковой модели с сопоставимыми характеристиками измерялась миллионами долларов. Существенно снизить затраты удалось за счёт использования синтетических данных, т.е. данных, сгенерированных другими нейросетями. К примеру, недавно выпущенный компанией Winter алгоритм Palmyra X 004 обучался на синтетических данных и обошёлся разработчикам в $700 тыс.

В отличие от многих ИИ-алгоритмов, модели с возможностью рассуждения эффективно проверяют факты, что позволяет им давать более точные ответы и реже ошибаться, вводя пользователей в заблуждение. Кроме того, моделям рассуждения обычно требуется больше времени на формирование ответа на запрос по сравнению с обычными ИИ-алгоритмами. Однако обычно рассуждающие модели являются более надёжными, особенно в таких областях, как физика, математика и естественные науки.

Согласно имеющимся данным, разработчики задействовали модель рассуждения Alibaba QwQ-32B-Preview для создания первоначального набора данных для обучения Sky-T1. Далее данные преобразовывались с помощью GPT-4o-mini от OpenAI в более точный формат. Процесс обучения Sky-T1 с 32 млрд параметров занял около 19 часов, для чего были задействованы 8 графических ускорителей Nvidia H100.

«В дальнейшем мы сосредоточимся на разработке более эффективных моделей, которые сохраняют высокую производительность рассуждений, а также на изучении передовых методов повышения эффективности и точности моделей во время тестирования. Следите за обновлениями, пока мы добиваемся прогресса в реализации этих интересных инициатив», — написали разработчики в своём блоге.

Стартап OpenAI в большей степени известен как создатель чат-бота ChatGPT и больших языковых моделей, но в прошлом году компания решила вернуться к идее создания роботов общего назначения, от которой пыталась отказаться ещё в 2020 году. Теперь руководитель робототехнического направления OpenAI объявила об открытии вакансий в профильном подразделении.

Источник изображения: Unsplash, Maximalfocus

Как отмечает TechCrunch, для данных заявлений Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski), которая с ноября прошлого года руководит в OpenAI направлением аппаратных решений, а до этого работала в Meta✴ Platforms над созданием очков дополненной реальности, использовала собственную страничку в социальной сети X. Она отметила, что OpenAI будет разрабатывать собственных роботов с уникальным набором датчиков, которые найдут универсальное применение в динамично меняющихся условиях современного мира. OpenAI также намеревается создать вычислительные компоненты для роботов, которые будут использоваться для работы с ИИ-моделями компании. Создаваемые роботы будут иметь различные формфакторы, как пояснила представительница OpenAI.

В настоящее время компании требуются сотрудники для тестирования прототипов роботов, а также разработчики с опытом создания роботизированных конечностей. Со временем компания рассчитывает наладить массовое производство роботов, измеряемое миллионными тиражами. Сама OpenAI при этом поддерживает стартапы X1 и Figure, специализирующиеся на человекоподобных роботах. Ранее также стало известно, что OpenAI не оставляет попыток создать собственный чип для ускорения работы разрабатываемых ИИ-моделей.