|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Это ж-ж-ж неспроста: шум и вибрация от центров обработки данных вредят здоровью окрестных жителей
18.06.2026 [11:33],
Алексей Разин
До сих пор экспансия ЦОД вызывала протест у местных жителей главным образом в контексте использования земельных участков и роста тарифов на электроэнергию, но исследования показали, что шумовое загрязнение и вибрация могут оказывать негативное влияние на жителей окрестных территорий, и это может стать новой проблемой.
Источник изображения: Marvell Даже с учётом приличного удаления крупных ЦОД от жилых кварталов шум, издаваемый их мощными системами охлаждения, напоминает гул пролетающего на большой высоте самолёта, звук работающего двигателя грузовика, припаркованного под окнами, либо соседского блока кондиционирования воздуха. Жители трёх небольших городов США в прошлом месяце подали несколько судебных исков против владельцев ЦОД, которые досаждают им своим шумом. Сейчас на территории США эксплуатируются более 3000 центров обработки данных и примерно половина этого количества возводится. Помимо промышленных вентиляторов, ЦОД могут издавать шум из-за использования дизельных электрогенераторов. По данным Pew Research Center, почти 40 % жилых домов в США сейчас находятся на удалении не более 8 км от хотя бы одного ЦОД. В некоторых случаях это расстояние ещё меньше, что создаёт условия для постоянного беспокойства окрестных жителей. Звуки работающего оборудования могут быть различимы на удалении до пары километров от ЦОД. Эти вычислительные площадки также становятся источником инфразвука, который не улавливается человеческим ухом, но в виде вибраций способен негативно влиять на организм. Жители домов возле ЦОД всё чаще страдают нарушениями сна, головными болями, повышением внутричерепного давления и общим беспокойством. При этом действующие санитарные и строительные нормы не учитывают специфику воздействия данных факторов на людей, находящихся в пределах досягаемости. Тем более, что реформы американских профильных ведомств в начале 80-х годов прошлого века привели к тому, что следить за шумовым загрязнением территорий США попросту некому. В судебных исках жители близлежащих к ЦОД домов жалуются не только на постоянный шум и вибрации, но и на падение цен на недвижимость в этой зоне, поскольку никто не желает оказаться на их месте по собственной воле. Помимо материальной компенсации, истцы требуют от компаний обеспечить снижение шумового загрязнения от своих ЦОД. По словам некоторых истцов, шум отчётливее слышен в ночное время, когда люди стараются заснуть, и он им очень мешает. Представители компании DataOne, которая возвоит ЦОД в штате Нью-Джерси, заверили редакцию The New York Times в своей готовности активно взаимодействовать с местной общественностью с целью снижения шумового воздействия на округу. Некоторые строители ЦОД готовы выкупать ближайшие к своим объектам дома по рыночной цене и помогать продавцам с переездом. Представители Alliance Cloud Services заявили, что свои ЦОД они строят с учётом обеспечения необходимого минимального расстояния до близлежащих домов. Покупая участок земли под ЦОД, компания изначально закладывает, что некоторая его часть будет создавать своего рода «буферную зону». Переход на альтернативные способы охлаждения является другим способом снизить уровень шума от ЦОД. Компоненты вычислительных систем либо погружают в диэлектрическую жидкость, которая помогает отводить тепло, либо оснащают водоблоками. Уровень шума при этом удаётся снизить на 50 % и более, но подобные мероприятия оказываются довольно затратными. На многих территориях США действуют требования к уровню шума, которые не учитывают низкочастотные колебания, исходящие от систем охлаждения ЦОД. Это создаёт ситуации, когда проект в целом соответствует действующим нормам, но по факту окружающие страдают от воздействия шума и вибрации. На многих территориях традиционные источники шума типа аэропортов или крупных шоссе источают его значительно слабее в ночное время, когда окрестные жители спят. Центры обработки данных работают круглосуточно, и на подобное облегчение рассчитывать не приходится. Во многих случаях ЦОД строятся не на пустых обособленных участках земли, а занимают место заброшенных промышленных объектов, которые расположены к жилым кварталам гораздо ближе. Кроме того, чувствительность людей к звукам и вибрациям неоднородна в пределах какой-то локально проживающей группы, поэтому если кого-то соседство с ЦОД почти не беспокоит, другие просто не будут находить себе места и жаловаться во все инстанции. Со всеми этими нюансами строителям ЦОД и тем, кто их будет эксплуатировать, придётся иметь дело. Китайская открытая ИИ-модель Z.ai GLM-5.2 обошла GPT-5.5 в тестах на программирование
18.06.2026 [11:27],
Павел Котов
Китайский стартап в области искусственного интеллекта Z.ai (ранее Zhipu) сообщил о выпуске большой языковой модели GLM-5.2 с открытыми весами и 753 млрд параметров. Её основное предназначение — написание программного кода и разработка с «длительным горизонтом планирования».
Источник изображения: Steve A Johnson / unsplash.com Поработать с моделью можно через API на ресурсах Z.ai, на платформе Hugging Face; поддерживаются более 20 сторонних сред разработки. Модель предлагает контекстное окно в 1 млн токенов; корпоративные подписки стоят от $12,60 в месяц. Основные веса GLM-5.2 доступны по лицензии MIT — предприятия могут бесплатно скачивать, настраивать и дорабатывать модель по своему усмотрению, запуская её локально или через виртуальные машины, оплачивая только вычислительные ресурсы и электроэнергию.
Источник изображения: z.ai Модель Z.ai GLM-5.2 имеет 753 млрд параметров, и в ней реализована важная архитектурная оптимизация IndexShare — на четыре слоя разрежённого внимания повторно используется один индексатор, что при максимальной длине контекста в 1 млн токенов помогает снизить вычислительную нагрузку в 2,9 раза. Используется также модернизированная схема многотокенного предсказания (MTP), которая при запуске метода спекулятивного декодирования пропускает на 20 % больше токенов при инференсе — это тоже помогает экономить ресурсы.
Источник изображения: z.ai Модель позволяет выбирать «режимы рассуждений»: «максимальный» помогает расширить границы при решении логических задач, а «высокий» обеспечивает баланс между высокой производительностью и эффективностью при генерации токенов. В первом случае она выдаёт в среднем 85 000 токенов на задачу, а во втором — вдвое меньше. В стандартных отраслевых тестах Z.ai GLM-5.2 превзошла большинство флагманских открытых моделей, а также выступила близко или лучше, чем передовые закрытые модели, в том числе OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Claude Opus 4.8. Для работы с моделью разработчик открыл тариф GLM Coding Plan, ориентированный на подключение средств разработки, а не традиционный интерфейс чат-ботов — поддерживаются такие приложения как Claude Code, OpenClaw, Cline, Kilo Code, Crush и Factory. Тариф Lite ($12,60 в месяц или $151,20 в год, начиная со второго года) предназначен для несложных итераций в небольших репозиториях; Pro ($50,40 в месяц) предлагает впятеро больше вычислительных ресурсов, чем Lite; Max ($112,00 в месяц) предлагает в 20 раз больше ресурсов, чем Lite, и выделенные ресурсы в часы пик. Доступ по API к GLM-5.2 стоит $1,40 за 1 млн входных токенов и $4,40 за 1 млн выходных. Курировавшая реорганизацию Meta✴ руководитель уйдёт из компании
18.06.2026 [08:32],
Павел Котов
Влиятельная член руководства Meta✴✴ Эмили Далтон-Смит (Emily Dalton Smith), которая курировала реорганизацию по направлению внутренних средств искусственного интеллекта, намеревается покинуть компанию, как сообщает Reuters.
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Эмили Далтон-Смит перешла на работу в компанию Facebook✴✴ (теперь Meta✴✴) в 2015 году. Ранее она занимала такие посты как вице-президент по управлению продуктами и руководитель по продуктам в проекте Threads — созданной по образцу Twitter платформы микроблогов. Госпожа Далтон-Смит уходит из компании через два месяца после того, как была назначена руководителем по разработке внутренних инструментов ИИ в рамках общекорпоративной реорганизации, направленной на внедрение ИИ как в пользовательские сервисы, так и во внутреннюю работу компании. Реструктуризация, предполагающая внедрение ИИ-агентов, которые примут на себя часть задач сотрудников-людей, вызвала недовольство среди работников компании. Сотрудники открыто критиковали руководство на собраниях и форумах по поводу этой инициативы, которая, в частности, предполагала сокращение 10 % штата, перевод такого же числа работников в новые подразделения и внедрение ПО для отслеживания действий работников. Возглавляемый Далтон-Смит отдел занимается «интерфейсами, компонентами платформы, системами памяти, автоматизацией и общем опыте работы с продуктом, которые сделает ИИ полезным для всех», — сформулировал в апреле задачу технический директор компании Эндрю Босворт (Andrew Bosworth). Одним из направлений является Metamate — основной внутренний ИИ-помощник в Meta✴✴. Руководство стремится объединить внутренние ИИ-инструменты компании в единый продукт Metamate, потому что существующий набор средств фрагментирован, заявила ранее в служебной записке Далтон-Смит. «Наша цель — сделать Metamate отправной точкой для всех видов работы — от проведения глубоких исследований до создания прототипов новых функций и подготовки презентаций для продаж», — заявила она. Планировалось развёртывание функциональности систем ИИ, которые могли бы перемещаться по рабочим файлам, обеспечивать координацию написания кода из чатов и сохранять «постоянную память» о работе сотрудников. В качестве рабочих инструментов предполагалось использование «отполированных панелей инструментов и микросайтов», в том числе от Manus — сингапурского стартапа по разработке ИИ-агентов, который Meta✴✴ в декабре минувшего года пыталась поглотить за $2 млрд. В апреле китайские власти заблокировали сделку по Manus, и Meta✴✴ пришлось отключить соответствующие инструменты от своих внутренних систем. Новые функции Metamate должны были начать работу 1 июня. Пока Далтон-Смит остаётся в Meta✴✴, чтобы совместно с Босвортом обеспечить переход команды к «дальнейшим шагам». Требования властей США к Anthropic для разблокировки ИИ-моделей практически труднореализуемы
18.06.2026 [08:26],
Алексей Разин
Скоро исполнится ровно неделя с того момента, как компания Anthropic по требованию властей США отключила всех пользователей от ИИ-моделей Mythos 5 и Fable 5 из соображений национальной безопасности. Ограничить доступ к ним только для иностранцев Anthropic не смогла, поэтому пострадали все пользователи. Эксперты утверждают, что снять блокировку будет практически невозможно.
Источник изображения: Anthropic Дело в том, как поясняет Wired со ссылкой на знакомые с содержанием переговоров источники, что власти США требуют от Anthropic навсегда исключить «лазейки», которые позволяют снять ограничения на взаимодействие пользователей с наиболее современными ИИ-моделями этого стартапа. В частности, разработчики блокируют возможность поиска информации для создания оружия массового поражения в общедоступных версиях моделей, но специалистам АНБ якобы удалось доказать, что определённое сочетание запросов к ИИ-моделям Anthropic позволяет снять эти ограничения в случае с той же Fable 5, которая была задумана в качестве общедоступной и безопасной версии Mythos 5. Сейчас американские чиновники считают, что Anthropic должна исключить подобные возможности обхода блокировок, и только после этого передовые ИИ-модели компании можно будет вернуть в общий доступ. Подобную защиту компания, по их мнению, должна будет предусмотреть для всех своих моделей, а также проводить тестирование на их устойчивость к взлому самостоятельно, предоставляя регулярные отчёты американскому правительству. Эксперты в сфере кибербезопасности сходятся во мнении, что любые ограничения, предусматриваемые Anthropic в этой ситуации, будут работать лишь до определённой поры, поскольку со временем будут появляться более совершенные инструменты для обхода существующих блокировок. Исключить подобные злоупотребления раз и навсегда попросту невозможно, но власти США требуют от Anthropic именно этого. Если позиция американских чиновников не будет пересмотрена, ИИ-модели этого стартапа могут надолго остаться под запретом. ИИ уже превосходит обычных медиков в точности определения диагноза
18.06.2026 [07:27],
Алексей Разин
Опубликованные в журнале Nature вчера данные, на которые ссылается Financial Times, говорят о достижении искусственным интеллектом того же или более высокого уровня по сравнению с терапевтами в сфере постановки диагноза и составления плана лечения. Эксперты при этом подчёркивают, что в реальных условиях ИИ пока ещё не способен безопасным образом заменить медицинских специалистов.
Источник изображения: Unsplash, Sasun Bughdaryan Специализированные модели Mira и Google Amie, которые подвергались тестированию авторами исследования, показали более высокую результативность в выявлении у пациентов признаков рака поджелудочной железы и пневмонии, а также составлении планов лечения и диагностики, по сравнению с терапевтами. Кроме того, такие специализированные ИИ-модели дают клиентам более точные медицинские рекомендации, чем универсальные. По словам Якоба Катера (Jacob Kather), который возглавляет группу немецких учёных, разработавших медицинскую модель Mira, ИИ-агенты подобны автопилоту в авиации — они способны взять на себя рутинную часть работы врачей, но ответственность в конечном итоге должна лежать на терапевте. Mira опирается на электронный банк историй болезни, выбирая из более чем 85 000 вариантов назначений. При её обучении использовались данные о более чем 500 клинических случаев медицинского вмешательства. Mira продемонстрировала точность диагностики восьми болезненных состояний, включая аппендицит и лёгочную эмболию, на уровне 87,1 % по сравнению с 78,1 %, которые демонстрировались группой из шести терапевтов. Модель Amie обучалась на базе Google Gemini, её тестировали в сравнении с 21 терапевтом на 100 сценариях типовых обращений пациентов, которые описываются в рекомендациях британской системы здравоохранения. Эта модель превзошла реальных специалистов как в сфере выбора методов лечения и назначении медикаментов. Впрочем, специалисты предупреждают, что ИИ-модели обучались на более чётко сформулированных данных по сравнению с теми, которые реальные врачи обычно получают от пациентов. К реальному клиническому применению подобные модели пока не готовы, как подчёркивают их разработчики. Докторам на практике приходится иметь дело с гораздо более противоречивой и фрагментированной информацией, которая затрудняет принятие решений. Успехи Amie в этом тестировании, к тому же, могут быть обусловлены общим прогрессом универсальных ИИ-моделей, а не совершенством специализированных решений для медицины, как отмечают эксперты. Журналисты доказали использование миллионов защищённых авторским правом песен для обучения ИИ
17.06.2026 [22:54],
Анжелла Марина
Издание The Atlantic нашло неоспоримые доказательства использования миллионов охраняемых авторским правом музыкальных записей для обучения нейросетей. В списки попали современные мировые хиты, авторы которых не давали согласия ИИ-компаниям на обработку своих произведений.
Источник изображения: AI Журналист The Atlantic Алекс Рейснер (Alex Reisner) опубликовал четыре каталога, в которых зафиксировано, какая конкретно музыка использовалась для обучения моделей. Компания Suno в судебных документах официально подтвердила, что обучала ИИ на десятках миллионов записей, часть которых была защищена авторскими правами и использовалась без разрешения правообладателей, в число которых вошли Тейлор Свифт (Taylor Swift) и Бэд Банни (Bad Bunny). Параллельно с этим лейблы Sony, UMG и Warner подали иски против Suno и Udio, требуя возмещения в размере до $150 000 за каждую композицию, оказавшуюся в тренировочном наборе. В то время как создатели нейросетей настаивают на доктрине добросовестного использования, утверждая, что ИИ-модели запоминают лишь абстрактные паттерны, а не конкретные мелодии, представители индустрии настаивают на обратном, называя эту практику «пиратством, упакованным в красивую презентацию для инвесторов». Ситуацию усугубляет позиция Бюро по авторским правам США (United States Copyright Office), заявившего в январе 2025 года, что результаты работы таких нейросетей не защищены авторским правом из-за недостаточного человеческого участия, оставляя созданный контент вне правового поля. В качестве одной из действенных мер противодействия исследователи из Университета Теннесси разработали инструмент HarmonyCloak, добавляющий в аудиофайлы неслышимые для человеческого уха звуковые искажения. Однако вектор борьбы уже смещается в сторону правовых отношений. В частности, Warner Music Group и Universal Music Group заключили лицензионное соглашения с Udio и Suno, а власти Теннесси приняли закон, защищающий голоса музыкантов от неправомерного клонирования. Смартфоны Samsung научатся оценивать здоровье питомцев по фотографии
17.06.2026 [18:10],
Павел Котов
Смартфоны Samsung Galaxy располагают множеством функций искусственного интеллекта: есть расшифровка звонков, редактирование фотографий с использованием генеративного ИИ, а также составление сводок файлов. Новая функция адресована владельцам домашних животных. ![]() На конференции VivaTech компания Samsung анонсировала новое решение на основе ИИ, связанное с уходом за животными, и реализуется оно в партнёрстве со стартапом Lifet. Можно будет сделать снимок питомца на смартфон и обратиться к ИИ, который поможет выявить возможные проблемы с его здоровьем. Он укажет на проблемы с зубами, обнаружит признаки катаракты или вывихи суставов. Чтобы начать работу с новой функцией, владельцу смартфона Samsung Galaxy потребуется установить на него приложение SmartThings и сервис Pet Care. Компания Lifet, входящая в программу инкубатора стартапов Samsung, уже позволяет загружать на свой сайт снимки питомцев для оценки состояния их здоровья средствами ИИ. Вышеуказанные проблемы выявляются с точностью до 97 %, заверяет разработчик. Наличие отдельной функции на смартфоне Samsung обещает сделать этот процесс более удобным. Nvidia показала роботов, которые сами научились собирать ПК — но почему-то дорогие видеокарты им не доверила
17.06.2026 [16:52],
Павел Котов
Nvidia продемонстрировала группу роботов, управляемых агентами искусственного интеллекта — эти машины самостоятельно обучаются высокоточным задачам, требующим сноровки в реальном мире.
Источник изображений: Nvidia На демонстрационном ролике системы ENPIRE роботы самостоятельно устанавливают видеокарту в материнскую плату, сортируют металлические штифты в контейнере, а также устанавливают и обрезают пластиковые хомуты. В рамках проекта ENPIRE учёные запустили восемь ИИ-агентов OpenAI Codex, подключили к ним группу роботов, выделив им графические процессоры и бюджет токенов — вычислительных ресурсов. Агентам ставили задачи — их надо было научиться выполнять действия как можно быстрее и не допускать ошибок. ![]() Получив инструкции «парк роботов начал оживать: они учатся искать визуальные подсказки, перезагружать сцену, отрабатывать новые навыки, экспериментировать с управляющими функциями, читать статьи в интернете, обсуждать, размышлять, сталкиваться с трудностями и повторять попытки прямо на оборудовании», — пояснили авторы проекта. Получив задание на самостоятельную сборку ПК, одна роботизированная рука-манипулятор взяла видеокарту и передала её другой, у которой была материнская плата. Вторая аккуратно вставила видеокарту в слот PCIe. При установке вся система покачивалась, но задачу она выполнила. Что интересно, использовались доступные компактные видеокарты, а не массивные решения сродни RTX 5090. В рамках эксперимента авторы использовали разные средства ИИ: агентов OpenAI Codex с моделью GPT-5.5, Claude Code с Opus 4.7 и Kimi Code с Kimi K2.6. Исследователи также протестировали изменение размера группы машин и установили, что «восемь роботов, исследующих местность параллельно, решают задачу значительно быстрее, чем меньшее число». Китай проследит, как ИИ отнимает и создаёт рабочие места
17.06.2026 [16:41],
Алексей Разин
Эксперты расходятся во мнении относительно способности искусственного интеллекта влиять на рынок труда как в положительном ключе, так и в отрицательном. Китайские власти такой неопределённостью явно довольствоваться не готовы, а потому попытаются разработать механизм оценки влияния данных технологий на занятость населения.
Источник изображения: Unsplash, Max van den Oetelaar Государственный совет КНР, как отмечает Bloomberg, в ближайшие пять лет обязуется осуществлять мониторинг влияния технологий генеративного искусственного интеллекта на национальный рынок труда. Для этого будет проводиться регулярный опрос работодателей, проводиться профильные исследования и учитываться динамика появления новых рабочих мест или замещения определённых профессий. Власти Китая в текущей пятилетке не стали ставить целей по количеству новых рабочих мест, которые будут созданы в городской среде КНР к 2030 году, хотя ранее подобные ориентиры регулярно назначали. Страна рассчитывает около 700 млн человек трудоспособного населения, поэтому его интересы государство старается защищать. В ближайшие пять лет сбор статистики по рынку труда в Китае углубится на всех уровнях, начиная от регионального и заканчивая отдельными компаниями. Критерии учёта станут более разнообразными. Для наделения трудящихся граждан новыми навыками при поддержке властей будут разрабатываться новые образовательные программы. Автоматизация производства в КНР уже привела к тому, что в этом году почти 320 млн человек на местном рынке труда перейдут к гибкой занятости и работе в сфере доставки. На опасных производствах замена человека роботами будет только приветствоваться. ИИ поможет создавать новые профессии, как убеждено китайское правительство. В так называемой «платформенной экономике» власти призывают участников рынка обеспечивать прозрачность алгоритмов и соблюдение прав трудящихся, включая и уровень оплаты труда. Внезапная блокировка Anthropic Fable 5 подстегнула интерес к открытым ИИ-моделям
17.06.2026 [16:37],
Павел Котов
Когда Anthropic на минувшей неделе закрыла доступ к своим лучшим моделям искусственного интеллекта, её клиенты получили важный урок: такое может случиться в любой момент. Поэтому будущее, возможно, за открытыми проектами, пишет CNBC.
Источник изображения: anthropic.com Инцидент с Anthropic Fable стал крупным событием и важной темой для обсуждений — финансисты с Уолл-стрит будут внимательно следить за развитием событий, потому что Anthropic и OpenAI готовятся выйти на биржу. О рисках предупредил гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), хотя его корпорация вложила не один миллиард долларов в оба стартапа. Современным компаниям требуется «создавать агентные системы, которые со временем совершенствуются, сохраняя при этом контроль над своей интеллектуальной собственностью», — написал он в соцсети X. На фоне очередного инцидента с Anthropic в рост пошли акции MiniMax и Zhipu — китайских лабораторий открытого ИИ, то есть разработчиков моделей, которые можно бесплатно скачивать и самостоятельно запускать. Инцидент произошёл в неудобное время, примерно два часа спустя после того, как завершился первый торговый день SpaceX, в которую входит нишевый ИИ-стартап xAI. Избежать последствий подобных инцидентов способна работа с ИИ-моделями с открытым исходным кодом. Они на безвозмездной основе скачиваются и запускаются на доступной пользователям инфраструктуре, настраиваются под данные и потребности пользователей, и никакие политические споры не дают их отключить. Но для США это не так просто, потому что наиболее популярные открытые модели разрабатываются в Китае. На платформе OpenRouter наибольшей популярностью пользуются системы от DeepSeek, Tencent, Xiaomi и MiniMax — они популярнее даже закрытых систем. Передовые технологии ИИ, утверждает ещё один китайский разработчик Zhipu, не должны принадлежать горстке игроков или выводиться по желанию. Ещё один важный аспект — цена. Цены растут, и базовые задачи в компаниях автоматизируются при помощи самых дешёвых моделей, тогда как дорогие применяются в самых сложных задачах. Клиенты реагируют на «токеновый апокалипсис», указывают эксперты: сервисы ИИ переводятся на ценообразование на основе потребления вычислительных ресурсов. Это тоже способствует переходу предприятий на китайские модели. Рынок ИИ всё ещё молод. ChatGPT вышел менее четырёх лет назад, и сейчас инвесторы начинают по-новому смотреть, кто в действительности лидирует в гонке ИИ. Победителями могут оказаться не только крупные закрытые лаборатории. ИИ и нейроинтерфейс вернули парализованному пациенту речь и работу
17.06.2026 [12:57],
Павел Котов
Система искусственного интеллекта и интерфейс мозг-компьютер помогли парализованному и неспособному говорить пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть речь и трудиться полный рабочий день.
Источник изображений: ucdavis.edu Используемое пациентом оборудование нейроинтерфейса не ново, но в рамках проекта группа учёных из Калифорнийского университета в Дэвисе разработала уникальный метод машинного обучения, который помог перевести мозговую активность пациента в связную речь с точностью до 92 %. Пациенту Кейси Харреллу (Casey Harrell) установили имплант с нейроинтерфейсом в 2023 году. Исследователи Калифорнийского университета в Дэвисе входят в широкую коалицию вузов с Министерством по делам ветеранов США — организация носит название BrainGate. Они работают над проектами в области нейробиологии, направленными на восстановление речи, возможность для пациентов пользоваться компьютерами, а в некоторых случаях и восстановление двигательных функций. В случае Харрелла инженеры попытались превратить экспериментальную технологию в долговечное и практичное решение, способное работать вне лаборатории. В контролируемых испытаниях система получила возможность синтезировать фразы на основе мозговой активности пациента с точностью 99 %; вне лаборатории, в режиме повседневного использования, он оценил точность системы в 92 %. Традиционно работа систем нейроинтерфейса требовала присутствие экспертов, но в данном случае этого не потребовалось: в научной работе, которая прошла рецензирование ещё в июле 2025 года, рассказывается, что за несколько лет устройство отработало более 3800 часов — в среднем по пять часов в день. «Это жизнь, наполненная динамичными действиями, общением с друзьями, семье, коллегами, и это позволяет мне общаться более естественным для меня способом, чем любая другая технология, с которой я сталкивался», — признался Кейси Харрелл. ![]() Это стало возможным благодаря разработанной инженерами лаборатории программной платформы управления устройствами интерфейс мозг-компьютер — она получила название BRAND (Brain-computer interface for Rapidly Adaptive Neural Decoding). Алгоритмы искусственного интеллекта преобразуют активность в вентральной части предцентральной извилины — области мозга, которая отвечает за двигательные функции лица, рта и челюсти, — в фонемы на английском языке. Дополнительные алгоритмы ПО сопоставляют эти фонемы со словами, а слова — с предложениями. На выходе получает синтез речь с очень высокой точностью, который позволяет господину Харреллу трудиться полный рабочий день в качестве защитника окружающей среды. В рамках данного проекта задача учёных — доказать, что системы нейроинтерфейса — это не только лабораторные эксперименты. Нынешнее состояние этого технологического сегмента они сравнивают с первыми кардиостимуляторами, которые появились в пятидесятые годы прошлого века. Тогда они подключались к большим батареям или даже к розетке. Вот и сейчас пациент подключён к громоздким компьютерам, но в перспективе необходимое оборудование может стать компактнее. Организация BrainGate принимает заявки на участие в будущих исследованиях. CATL и Tencent стали инвесторами DeepSeek, но больше всех вложился основатель стартапа
17.06.2026 [12:56],
Алексей Разин
Не только западные стартапы привлекают крупные суммы на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Как сообщает The Information, первая попытка китайской DeepSeek обратиться за финансированием к внешним источникам позволила этой компании привлечь $7,4 млрд и оценить свою капитализацию более чем в $50 млрд. Среди инвесторов оказались компании Tencent и CATL.
Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa Структура сделки, как сообщает источник, была направлена на сохранение основателем и генеральным директором DeepSeek Ляном Вэньфэном (Liang Wenfeng) абсолютного контроля над своим детищем. По этой причине инвесторы формально вкладывались в капитал не самой DeepSeek, а контролируемой им партнёрской организации. Кроме того, продать свои доли в капитале этой структуры инвесторы не смогут на протяжении ближайших пяти лет. Исключением стал Национальный фонд инвестиций в ИИ-отрасль КНР, которому было позволено вложить $148 млн напрямую в капитал DeepSeek, а также в дальнейшем продать свою долю в любое время без ограничений. Кроме того, эта структура ещё и сохранила право голоса в управлении DeepSeek, в отличие от прочих внешних инвесторов. Впрочем, в качестве привилегий для последних можно рассматривать сохранение доступа к подробной финансовой отчётности DeepSeek, а также право первоочередного участия в новых раундах финансирования. Непосредственно основатель компании внёс в её капитал дополнительные $3 млрд, что сделало его основным участником раунда. Tencent внесла $1,5 млрд, производитель тяговых батарей CATL внёс вдвое меньше, а ряд прочих инвесторов ограничились суммами по $444 млн. Сбор средств вёлся с апреля этого года. Основанная в 2023 году DeepSeek до этого не привлекала внешний капитал. Успех ИИ-модели R1 в начале 2025 года вызвал необходимость в более активном финансировании компании, поэтому ей пришлось обратиться к внешним инвесторам. Новые средства будут направлены не только на обучение ИИ-моделей и развитие вычислительной инфраструктуры, но и увеличение штата профильных специалистов. Союзники США восстали против ограничений на ИИ: Европа добивается доступа к Mythos и другим моделям Anthropic
17.06.2026 [12:46],
Алексей Разин
Запрет на доступ к ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 компании Anthropic, который был введён для иностранных пользователей по инициативе властей США, не лишил европейских геополитических союзников стремления иметь возможность взаимодействия с подобными инструментами американского происхождения.
Источник изображения: Anthropic Как отмечает Financial Times, вопрос поднимался на полях саммита G7 во Франции, министр торговли США Говард Лютник (Howard Lutnick) обсуждал эту тему с присутствующими на мероприятии европейскими дипломатами. Местные власти хотят сохранить доступ к передовым американским ИИ-моделям через концепцию «доверенного партнёрства». По замыслу авторов, она позволит европейским союзникам США сохранить привилегированный доступ к передовым американским ИИ-моделям. Посетившие саммит G7 главы компаний Anthropic (Дарио Амодеи) и OpenAI (Sam Altman) намерены принять участие в профильном обсуждении. Исполнительный заместитель председателя Еврокомиссии по технологическому суверенитету Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что Вашингтон не должен избегать введения дискриминационных мер в отношении партнёров типа Евросоюза. Местные политики готовы обсуждать с американской стороной, как исключить риски в сфере безопасности при сохранении доступа к передовым американским разработкам. Ряд европейских организаций и компаний изначально получили доступ к мощной ИИ-модели Mythos компании Anthropic, включая Великобританию. Аналогичным образом ограниченный доступ к модели GPT 5.5 компании OpenAI получили избранные европейские организации, включая местных членов NATO. На прошлой неделе Anthropic решила блокировать доступ всех пользователей к Fable 5 и Mythos 5, поскольку не смогла избирательно отключить его только для иностранных пользователей, как того требовал Белый дом. В начале этой недели руководство Anthropic встретилось с заинтересованными американскими чиновниками в Вашингтоне. Евросоюз стремится снизить свою зависимость от избранных провайдеров ИИ-услуг, поэтому переговоры с участниками рынка ведутся на тему увеличения объёмов инвестиций на территории Европы, как пояснила Вирккунен. Как известно, в США предостаточно представителей крупного бизнеса, которые выступают против ограничения доступа к местным технологическим разработкам на политических основаниях. Пример с Китаем показывает, что санкции только способствуют развитию местных альтернатив и снижению зависимости потребителей от американских технологий. ИИ и массовые увольнения довели моральный дух сотрудников Meta✴ до исторического минимума
17.06.2026 [12:41],
Владимир Мироненко
В Meta✴✴ царит крайне напряжённая атмосфера в связи с недавними массовыми увольнениями и инициативами компании в области ИИ, вызвавшими недовольство у сотрудников с многолетним стажем. Об этом заявил технический директор Meta✴✴ Эндрю «Боз» Босворт (Andrew «Boz» Bosworth), отметивший, что моральный дух в компании находится на рекордно низком уровне.
Источник изображения: Israel Andrade/unsplash.com Моральный дух «может быть, не самый низкий за 20 лет работы здесь, но, вероятно, он находится на очень низком уровне. Он определённо находится на очень низком уровне», — сообщил, по данным ресурса Business Insider, Босворт во время внутреннего чата «Вторники с Бозом», прошедшего 2 июня. По его словам, хуже всего было, когда разразился скандал с Cambridge Analytica, использовавшей данные миллионов пользователей Facebook✴✴ без их согласия для таргетирования избирателей во время выборов 2016 года. Но и сейчас моральный дух «вероятно, один из худших за всю историю». В прошлом месяце Meta✴✴ уволила 10 % персонала, сославшись на необходимость компенсировать огромные инвестиции в ИИ-проекты. Ещё примерно 10 % сотрудников были переведены на обучение ИИ-моделей, что некоторые из них назвали «принудительным призывом», характеризуя эту работу в основном как разметку данных для ИИ. Реагируя на ситуацию, Meta✴✴ начала предпринимать шаги для улучшения морального духа. В понедельник Босворт разослал сотрудникам служебную записку, в которой выразил надежду «возродить лучшие черты культуры», отметив, что компания должна оказывать сотрудникам поддержку, «чтобы они делали всё правильно в долгосрочной перспективе, включая принятие разумных рисков, когда того требует ситуация, и чтобы их за это признавали». Босворт также сообщил, что Meta✴✴ обязуется обеспечивать прозрачность со стороны руководства в вопросах личного и карьерного развития своих сотрудников. Кроме того, по данным Wired, Meta✴✴ позволит сотрудникам, переведенным в рабочую группу по ИИ, подавать заявки на переход на другие должности внутри компании, а также увеличит бюджеты на поездки, мероприятия и офисные перекусы. Внедрение ИИ позволило Samsung сократить время на тестирование изделий в семь раз до двух дней
17.06.2026 [08:25],
Алексей Разин
К 2030 году, как отмечают южнокорейские СМИ, компания Samsung Electronics рассчитывает внедрить ИИ на всех своих предприятиях как в Южной Корее, так и за её пределами. Технология «цифровых двойников» уже сейчас демонстрирует очевидные выгоды. В частности, время тестирования электронной продукции удалось сократить с 15 до 2 дней.
Источник изображения: Samsung Electronics В своём ЦОД в Сеуле Samsung недавно установила 517 серверов, которые будут использоваться для внедрения ИИ в производственной инфраструктуре компании. Мощности этой площадки будут использованы для внедрения технологии цифровых двойников. По сравнению с прежними серверами, новые обеспечивают увеличение производительности в 5,8 раза, а объёмы обрабатываемых в виртуальной среде данных выросли в шесть раз. В этой среде Samsung собирается симулировать тестирование электронных устройств и применять технологию цифровых двойников при их производстве. Помимо сокращения затрат времени на тестирование бытовой техники и электроники, цифровые двойники позволяют свести к минимуму использование физических прототипов. Ронять реальные телевизоры или наблюдать за последствиями перегрева микроволновых печей будет не нужно — испытания будут перенесены в виртуальную среду. Например, при испытании смартфонов на устойчивость к падениям их нужно ронять до 700 раз подряд из разных положений, в виртуальной среде все эти симуляции заметно ускоряются. К 2030 году Samsung постарается превратить основную часть своих предприятий по выпуску электронных устройств в полностью автономные. Искусственный интеллект будет внедряться на всех этапах работы таких предприятий. Помимо промышленных роботов, для использования на предприятиях будут активно внедряться человекоподобные. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |