На первой в этом году квартальной отчётной конференции глава TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei) выразил уверенность в способности компании по итогам текущего года увеличить выручку примерно на 25 %. Более того, он считает, что в период до 2028 года отрасль ИИ продолжит расти в денежном выражении опережающими темпами, по 40 % в год, если говорить о профильной выручке самой TSMC.

Другими словами, как поясняет TechNews, генеральный директор компании ожидает, что в период с 2024 по 2028 годы среднегодовые темпы роста выручки TSMC от реализации компонентов для ускорителей ИИ достигнут 40 %. Выручка компании в целом на том же интервале будет ежегодно расти на 20 % в среднем. К слову, в текущем году вся полупроводниковая отрасль в денежном выражении, по мнению руководства TSMC, вырастет на 10 %. Собственная выручка компании при этом увеличится на 25 %, опередив тем самым средние показатели для отрасли.

В прошлом году TSMC ещё сильнее оторвалась от остального рынка услуг по контрактному производству чипов, поскольку он увеличил выручку на 6 %, а у этой компании она выросла на 30 %. Непосредственно в сегменте ИИ в прошлом году TSMC получила около 15 % всей выручки, а в абсолютном выражении профильная выручка выросла за год в три раза. В текущем году она удвоится, как ожидают в TSMC.

Microsoft добавила функции Copilot в офисные приложения пакета Microsoft 365, увеличив стоимость подписки «Персональный» (Personal) и «Для семьи» (Home) на $3 в месяц. Существующие подписчики смогут продолжить использовать сервисы Microsoft 365 по старым тарифам до истечения оплаченного срока подписки. Также пользователи смогут остаться на прежних тарифах, отказавшись от функций Copilot.

Источник изображения: Microsoft

Ранее доступ к ИИ-Ассистенту Copilot для приложений Word, Excel и PowerPoint предоставлялся лишь через отдельную подписку Copilot Pro за $20 в месяц. Теперь функция будет встроена в базовые пакеты Microsoft 365 с увеличением их стоимости. Однако, как сообщает The Verge, несмотря на изменение базовой подписки, Copilot Pro останется доступным за прежнюю цену в $20 в месяц для тех, кто хочет получать приоритетный доступ к новейшим ИИ-моделям и функциям. Подписка Microsoft 365 «Персональный» теперь стоит $99,99, а «Для семьи», позволяющая подключить до шести пользователей — $129,99.

Изначально Microsoft тестировала интеграцию Copilot в Microsoft 365 в Австралии, Новой Зеландии и некоторых странах Азии. Теперь функции искусственного интеллекта станут доступны пользователям практически по всему миру. По словам старшего директора по маркетингу Copilot Pro и Microsoft 365 Гарета Ойстрика (Gareth Oystryk), компания всегда стремилась сделать Copilot более массовым. «Мы знаем, что пользователи готовы платить за интеграцию ИИ в Microsoft 365, и нашей целью является возможность донести ценность этого до как можно большего числа людей», — подчеркнул Ойстрик.

Microsoft также вводит альтернативные планы для текущих подписчиков Personal Classic и Family Classic. Эти тарифы позволят сохранить прежнюю стоимость подписки без включения ИИ-функций. Однако, как отметили в компании, такие планы будут лишены значимых обновлений, ограничиваясь лишь обновлениями безопасности и незначительными улучшениями. Новые подписчики, напротив, автоматически получат доступ к ИИ, если обновят свой тариф.

Интересно, что в рамках изменений Microsoft также запускает систему ИИ-кредитов, которая будет работать в приложениях Word, Excel, PowerPoint, Outlook и OneNote. Подписчики офисного пакета будут ежемесячно получать кредиты на использование ИИ-функций, например генерацию изображений в Designer или других приложениях Windows. При этом пользователи Copilot Pro получат неограниченный доступ к всем возможностям. Для тех, кто не захочет использовать ИИ, Microsoft добавит возможность отключения Copilot — уже можно сделать это в Word, и в ближайшие недели в Excel и PowerPoint.

Китай проведет расследование сообщений о том, что США искусственно занижают цены на чипы начального уровня и несправедливо субсидируют своих чипмейкеров. Как отметил Bloomberg, это может стать одним из самых решительных ответных шагов Пекина на американские технологические санкции.

Источник изображения: Nvidia

Правительство КНР рассмотрит вопрос о том, предоставляют ли США своим производителям чипов несправедливое преимущество посредством стимулов и грантов или незаконно снижают цены на китайскую продукцию, говорится в заявлении Министерства торговли КНР, опубликованном в четверг. Расследование было начато в связи с протестами местных представителей отрасли, заявило министерство.

В министерство поступили жалобы китайских производителей чипов по поводу принятого в США «Закона о чипах и науке», который предусматривает выделение средств в размере около $39 млрд для того, чтобы, в том числе, побудить такие компании, как Taiwan Semiconductor Manufacturing и Samsung Electronics, построить высокопроизводительные мощности по производству чипов в Америке.

«Закон США о чипах и науке нарушает основополагающие принципы рыночной экономики и оказал глубокое и значительное влияние на глобальную цепочку поставок полупроводников», — говорится в заявлении Ассоциации полупроводниковой промышленности Китая (CSIA), опубликованном в соцсети WeChat.

Расследование Пекина перекликается с давними обвинениями Китая со стороны США в том, что правительство Поднебесной открыто финансирует свои компании в нарушение глобальных торговых соглашений. Чиновники США и Европы также предупредили о риске того, что китайские компании, которые стремительно наращивают мощности, в конечном итоге могут наводнить мировые рынки дешёвыми микросхемами.

За несколько дней до этого администрация Байдена ввела новые ограничения на поставки ускорителей ИИ в Китай. Nvidia и другие американские технологические компании выступили с критикой новых правил, утверждая, что они прежде всего наносят ущерб американским инновациям и были спешно введены в действие в последние дни уходящей администрации.

Также власти США добавили в чёрный список компаний, представляющих угрозу национальной безопасности, ещё ряд ключевых китайских игроков, в том числе поддерживаемый Tencent Holdings ведущий китайский ИИ-стартап Zhipu и ряд аффилированных с ним структур, достигший успехов в разработке «китайского ChatGPT». Помимо Tencent, в числе инвесторов Zhipu — государственный пенсионный фонд National Social Security Fund, Alibaba Cloud, венчурные фонды HongShan и Hillhouse, а также фонд P7 из Саудовской Аравии.

Meta✴ выпустила модель искусственного интеллекта SeamlessM4T, способную осуществлять перевод со 101 языка. Проект является шагом к созданию универсального переводчика в реальном времени, который сможет обрабатывать устную речь, как только она произносится.

Источник изображения: Sophia Richards / unsplash.com

Традиционные модели ИИ для перевода работают по многоэтапной схеме: сначала устная речь превращается в текст, затем осуществляется перевод этого текста на другой язык, после чего текст на новом языке снова превращается в устную речь. Этот метод не всегда достаточно эффективен, поскольку на каждом этапе существует вероятность возникновения ошибок, которые грозят неправильным результатом перевода. Новая модель Meta✴ SeamlessM4T осуществляет перевод напрямую и срабатывает, по словам разработчиков, на 23 % точнее, чем лучшие современные модели. В арсенале Google значится модель AudioPaLM, которая поддерживает 113 языков, но осуществляет перевод только на английский; SeamlessM4T переводит со 101 языка на 36.

Залогом успеха проекта стал процесс параллельного сбора данных: ИИ фиксирует случаи в просканированных данных источников в вебе совпадения звука или видео с субтитрами на другом языке. В результате модель научилась связывать эти звуки на одном языке с соответствующими фрагментами текста на другом. Авторы проекта, однако, признают, что участие человека в переводе остаётся важным: человек способен учитывать культурный контекст и обеспечить передачу смысла высказывания с одного языка на другой. В медицине или юриспруденции машинный перевод должен тщательно проверяться человеком — в противном случае могут возникать недоразумения.

Следует также учесть, что у моделей ИИ могут быть разные объёмы обучающих данных для разных языков: может быть много примеров перевода с греческого на английский, но отсутствовать данные для перевода с суахили на греческий. Чтобы решить эту проблему, разработчики SeamlessM4T предварительно обучали модель на миллионах часов аудиозаписей разговоров на разных языках. Эта подготовка помогла ИИ распознавать общие закономерности языков — в результате упростилась обработка менее распространённых языков, поскольку модель уже располагала основными данными о том, как должна звучать разговорная речь на них.

Система доступна с открытым исходным кодом, что, как надеются разработчики, побудит других развивать её текущие возможности. Некоторые эксперты пока сомневаются в том, насколько SeamlessM4T может быть полезна на практике и указывают, что закрытая модель Google работает значительно быстрее. В Meta✴ же утверждают, что специалисты компании уже создали более свежую версию Seamless, которая по скорости работы не уступает переводчикам-людям.

Microsoft объявила о запуске бесплатного ИИ-сервиса Copilot для бизнеса, который теперь называется Microsoft 365 Copilot Chat. Его дополняют платные ИИ-агенты для автоматизации рутинных задач, оплата за использование которых будет взиматься разными способами, включая оплату по факту использования.

Источник изображения: Surface / Unsplash

Microsoft 365 Copilot Chat является ребрендингом сервиса Bing Chat Enterprise, который ранее был переименован в Copilot. Ключевым моментом, как отмечает издание The Verge, стал доступ к ИИ-агентам непосредственно через интерфейс чата, что ранее было доступно только в полной версии Microsoft 365 Copilot и требовало подписки стоимостью $30 в месяц на одного пользователя.

ИИ-агенты разработаны в качестве виртуальных коллег, способных отслеживать электронную почту и автоматизировать ряд задач. Их можно создавать и использовать с помощью Copilot Studio, включая агентов, которые работают с веб-данными и данными облачной службы Microsoft Graph. «Это бесплатный и безопасный ИИ-чат, работающий на базе GPT», — заявил Джаред Спатаро (Jared Spataro), главный директор по ИИ-маркетингу в Microsoft, в интервью The Verge. По его словам, возможности чата сопоставимы с конкурентами и даже превосходят их.

Ценовая политика Microsoft достаточно гибкая. Использование агентов в Copilot Chat будет оплачиваться через систему Copilot Studio в Azure или по модели «плати по мере использования». Спатаро успокаивает тех, кто опасается неконтролируемых расходов: «Мы создали различные механизмы контроля за расходами на доступ к ИИ-агентам, а компании могут платить либо по мере использования агентов, либо выбрать подходящий комплексный пакет». При этом отмечается, что пробная подписка не предусмотрена.

Для расчёта затрат компания предлагает следующую модель: одно сообщение в чате стоит 1 цент, генеративный ответ — 2 цента, а запросы к Microsoft Graph обойдутся в 30 центов. «Таким образом, пользователи могут легко рассчитать свои расходы», — подчёркивает Спатаро. Microsoft также привела пример: если ИИ-агент в Copilot Chat отвечает на вопросы сотрудников, генерируя запросы через облачный шлюз Microsoft Graph, то, например, 6400 сообщений обойдутся в 64 доллара в день.

Стоит сказать, что сам интерфейс Copilot Chat практически не изменился, а для обработки запросов используется всё та же модель GPT-4o. Пользователи могут загружать файлы для анализа документов Word или данных в Excel. Эти же функции доступны непосредственно в Word и Excel при наличии полной подписки Microsoft 365 Copilot.

На фоне споров о ценности подписки Microsoft 365 Copilot за $30 в месяц Microsoft надеется, что Copilot Chat для бизнеса поможет привлечь больше компаний к использованию платной версии, интегрированной в офисные приложения.

Прогнозирование в сворачивании белков назвали одним из прорывов искусственного интеллекта в 2024 году. Словно подтверждая это, учёные сообщили сегодня о разработке с помощью ИИ противоядий от самых смертоносных змеиных ядов мамб, морских и гремучих змей. Глубокое машинное обучение в режиме диалога с исследователями помогло создать белки, защищающие организм от смертельных токсинов, что было подтверждено проверками на мышах. И это только начало.

Источник изображения: Kate Zvorykina/Ella Maru Studio

Сегодня противоядия создаются сложным и дорогостоящим методом иммунизации животных. Животным, например лошадям, вводят яд змей и ждут появления антител. Затем антитела извлекаются из забранной крови на центрифуге, что ведёт к образованию сыворотки — фактически лекарства. На всё это уходят недели и месяцы. Машинное обучение обещает радикально сократить время синтеза белков для нейтрализации токсинов. И это будет, конечно же, дешевле и безопаснее для пострадавших.

Исследование провёл медицинский факультет Вашингтонского университета (UW Medicine) в сотрудничестве с коллегами из Медицинского института по разработке белков Калифорнийского университета и Технического университета Дании. Забегая вперёд, отметим, что университет подал заявку на получение патента на разработанное с помощью ИИ противоядие.

Проблема с укусами змей ежегодно затрагивает свыше 2 млн человек. По данным Всемирной организации здравоохранения, более 100 000 из них умирают, а 300 000 страдают от серьёзных осложнений и даже становятся инвалидами в результате деформации конечностей, ампутации или других последствий. Страны Африки к югу от Сахары, Южная Азия, Папуа-Новая Гвинея и Латинская Америка входят в число мест, где укусы ядовитых змей представляют наибольшую проблему для общественного здравоохранения.

Исследовательская группа сосредоточила своё внимание на поиске способов нейтрализации яда, полученного от определенных элапидов. Элапиды — это большая группа ядовитых змей, среди которых кобры и мамбы, обитающие в тропиках и субтропиках. Яд этой группы включает так называемый токсин трёх пальцев (three-finger toxin, 3FTx). Это химическое вещество повреждает ткани организма, убивая клетки, а также прерывает сигналы между нервами и мышцами, вызывая паралич и смерть.

ИИ помог создать новые белки, которые вступали в соединения с токсинами и связывали их, не допуская к рецепторам клеток живого организма. Взаимодействуя с программой, учёные получали инструкции по синтезу термостабильных белков с высокой способностью связываться с токсинами. Практически синтезированные белки почти полностью соответствовали на атомарном уровне компьютерному дизайну с глубоким обучением.

В лабораторных условиях разработанные белки эффективно нейтрализовали все три подсемейства тестируемых трёхпальцевых токсинов. При введении мышам разработанные белки защищали животных от того, что могло быть смертельным воздействием на них.

Разработанные белки обладают множеством преимуществ. Их можно производить с неизменным качеством с помощью технологий рекомбинантной ДНК, а не путём иммунизации животных. Кроме того, новые белки, разработанные против змеиных токсинов, имеют небольшие размеры по сравнению с антителами. Их меньший размер может обеспечить большее проникновение в ткани для быстрого противодействия токсинам и уменьшения повреждений.

В дополнение к открытию новых путей разработки противоядий, исследователи полагают, что методы компьютерного проектирования могут быть использованы для разработки других лекарств. Такие методы также могут быть использованы для поиска лекарств от так называемых пренебрегаемых заболеваний, которые поражают беднейшие страны в зоне тропиков, на что обычно никогда нет денег.

Ранее для использования всех функций ИИ в Gmail, «Документах», «Таблицах», Meet и остальных приложениях Google Workspace, требовалось оплатить тарифный план Gemini Business за $20 в месяц для каждого пользователя. С 14 января этот тарифный план стал бесплатным — Google добавила все функции ИИ в Workspace, стремясь не проиграть в конкурентной борьбе с Microsoft, OpenAI и другими в создании офисного пакета будущего на базе ИИ.

Источник изображения: techspot.com

Однако в этой бочке мёда имеется и ложка дёгтя — одновременно с отменой платы за ИИ-функции Google повысила цену на все варианты подписки Workspace. Компаниям придётся в среднем платить примерно на $2 в месяц больше за каждого пользователя Workspace. Конечно, контракты крупных компаний могут предусматривать другие условия, но базовая цена подписки выросла с $12 до $14 в месяц.

ИИ-функции Workspace включают доступ к чат-боту Gemini, сводки электронной почты в Gmail, дизайны для электронных таблиц и видео, автоматизированный конспект для совещаний, мощный помощник по исследованиям NotebookLM и инструменты для письма в приложениях.

По словам президента Google по облачным приложениям Джерри Дишлера (Jerry Dischler), Google предлагает наиболее вертикально интегрированный ИИ-продукт, но это имеет значение только в том случае, если люди используют всю систему. «В большинстве случаев, когда мы общаемся с компаниями, которые используют ИИ, главным препятствием становятся соображения стоимости, — говорит он. — Вот почему они так осторожно подходят к этому. Типа: “Ого, это куча денег, и давайте докажем ценность”. Хорошо, теперь вы получаете ИИ [бесплатно]. У вас есть ценность».

Google не единственная компания, которая отказалась от наценки за ИИ: в ноябре 2024 года Microsoft объявила, что функции ИИ Copilot Pro, которые ранее стоили $20 в месяц, станут частью стандартной подписки Microsoft 365. Другие поставщики решений ИИ также делают ставку на то, что «бесплатный» доступ к ИИ окупится в долгосрочной перспективе.

Для продвижения компьютеров класса Copilot+ PC компания Microsoft выпустила множество интересных функций на базе генеративного искусственного интеллекта, в том числе несколько инструментов для редактирования изображений в Paint. Теперь эти новые инструменты работают не только на машинах с маркировкой Copilot+PC, оснащённых процессорами Snapdragon X, а также последними чипами Intel и AMD, но и на более старых компьютерах.

Источник изображения: windowslatest.com

Пользователи обновлённой Windows 11 теперь могут открыть Paint, и в нём должна появиться возможность удалять объекты или фон с изображений при помощи алгоритмов генеративного ИИ. Эти функции дебютировали в предварительных версиях Windows 11 ещё прошлой осенью, но теперь они доступны для пользователей стабильной версии ОС.

Под выделенным фрагментом изображения теперь появляются всплывающие кнопки «Генеративное стирание» (Generative erase) и «Удалить фон» (Remove background). Когда пользователь нажимает «Генеративное стирание» и выбирает объект, Paint пытается стереть его и заполнить освободившееся место в соответствии с фоном, используя малую языковую модель. Можно также нажать на значок «Генеративное стирание» в левой части окна, провести кистью по нужной области и нажать «Применить». Если выбрать «Удаление фона», система изолирует нужный пользователю объект и помещает его на белый фон.

Первоначально функции Copilot+ были доступны только на компьютерах с чипами Snapdragon X, недавно к ним присоединились Intel Core Ultra 200 и AMD Ryzen AI 300. Но «Генеративное стирание» и «Удаление фона» работают и на более старых системах, в том числе с чипами Intel Core 13 поколения. Удаление фона с картинки происходит почти мгновенно, а вот на стирание изображения человека или транспортного средства уходят примерно полминуты. Отмечаются некоторые трудности со сложными фонами и картинками высокого разрешения. Функции работают лучше, чем справляется средний пользователь ПК с обычными ластиком или размытием, но некоторые артефакты всё равно остаются. На новых чипах с нейропроцессорами функция может работать быстрее и качественнее.

Microsoft и её ключевые партнёры снизили цены на компьютеры класса Copilot+PC в Европе в четвёртом квартале прошлого года, однако это не принесло ожидаемого эффекта. Об этом пишет The Register со ссылкой на собственный осведомлённый источник.

Источник изображения: Microsoft

Согласно данным исследовательской компании Context, средняя цена ноутбуков Copilot+PC у дистрибьюторов в ноябре снизилась примерно на 10 % по сравнению с октябрём. «Хотя снижение цен помогло стимулировать некоторый интерес в четвёртом квартале, ценностное предложение этих устройств всё ещё требует более эффективного донесения до потребителей. По мере развития концепции, повышения осведомлённости и расширения диапазона цен мы ожидаем, что уровень внедрения увеличится в 2025 году», — считает старший аналитик Context Мари-Кристин Пигот (Marie-Christine Pygott).

Это подтверждает прошлогодний прогноз компании Gartner, аналитики которой предупреждали, что покупателей могут отпугнуть высокие цены на компьютеры с искусственным интеллектом. Кроме того, отсутствие прорывных приложений на базе ИИ замедляет рост спроса.

По данным Context, продажи ПК в Европе в целом демонстрировали скромный рост в преддверии Рождества. Однако уровень продаж ПК с искусственным интеллектом всё ещё остаётся ниже ожиданий производителей. Доходы от продаж ПК, ноутбуков и планшетов в Европе росли в течение последнего квартала. В декабре выручка от продаж ПК в регионе увеличилась на 7 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Согласно источнику, уровень внедрения ноутбуков с искусственным интеллектом на европейском рынке вырос до 32 % в четвёртом квартале, тогда как в предыдущем трёхмесячном периоде этот показатель составлял 22 %. Доля компьютеров Copilot+PC в этом сегменте за тот же период увеличилась с 3 % до 5 %. По прогнозам, к 2025 году компьютеры с ИИ могут занять более 40 % рынка.

В Европе сегмент развивается медленнее ожиданий производителей. В то же время в США сохраняются опасения по поводу спроса на ПК на базе ИИ. В перспективе администрация нового президента США может повысить пошлины на продукцию, произведённую в Китае. По расчётам аналитиков, это может привести к увеличению стоимости ноутбуков на американском рынке на 68 %. Это станет серьёзным ударом для Microsoft, которая прилагает значительные усилия для продвижения Copilot+PC и инвестирует миллиарды долларов в развитие ИИ-технологий.

OpenAI представила новую функцию под названием «Задачи» (Tasks), которая позволяет ChatGPT создавать напоминания и выполнять запланированные действия. Функция уже доступна в бета-версии и является попыткой превратить чат-бот в нечто большее, приблизив его к функциональности таких виртуальных помощников, как «Google Ассистент» или Siri.

Источник изображения: Andrew Neel / Unsplash

Tasks позволяет дать задание ChatGPT, что именно и когда нужно сделать. Например, можно попросить ежедневно присылать прогноз погоды в определённое время, напомнить о сроке действия паспорта или даже подготовить сказку для рассказа детям перед сном, поясняет The Verge.

Чтобы воспользоваться функцией, подписчикам нужно выбрать в меню ChatGPT модель «4o with scheduled tasks», затем просто сформулировать свою просьбу относительно того, что нужно сделать, и указать время выполнения. Кроме того, Tasks может рекомендовать задачи на основе предыдущих бесед, но пользователь должен вручную подтвердить каждую из таких рекомендаций. Управлять заданиями можно как в самих чатах, так и в новом разделе Tasks, доступном через веб-версию. После выполнения задач пользователи смогут получать уведомления на все свои устройства. Важно отметить, что одновременно может выполняться до 10 активных задач.

Нововведение уже доступно в бета-версии для подписчиков тарифов Plus, Team и Pro. OpenAI пока не уточняет, станет ли функция доступной для бесплатного использования, но предположительно, Tasks останется частью премиум-тарифов, которые стоят $20 или $200 в месяц.

Напомним, ранее чат-бот работал исключительно в режиме реального времени, отвечая на запросы в момент их поступления. Однако OpenAI решила несколько расширить рамки возможностей ChatGPT, превратив его в инструмент для долгосрочного планирования. Более того, на подходе новые разработки, такие как автономный агент Operator, который сможет управлять компьютерами, и проект Caterpillar, способный интегрироваться с Tasks для поиска информации, анализа данных, навигации по сайтам и работы с документами.

Отмечается, что несмотря на перспективы, у функции остаются нерешённые вопросы. Например, насколько надёжно Tasks будет справляться с задачами, особенно если речь идёт о важной и срочной информации. А запуск в бета-версии свидетельствует о том, что OpenAI пока лишь тестирует эту функцию с целью сбора отзывов от пользователей, не гарантируя стопроцентную надёжность.

Australian Open, один из четырёх турниров Большого шлема, удивил зрителей, заменив реальных игроков на цифровые аватары с огромными головами, напоминающими персонажей из видеоигры Wii Sports, и мячами, больше похожими на шары для боулинга. Многим такая визуализация хоть и понравилась, но показалась довольно сюрреалистичной. Однако за этим стоит вполне прагматичная причина.

Источник изображения: Australian Open TV / YouTube

Как объяснил теннисный репортёр Бастьен Фахан (Bastien Fachan) в своём посте на X, организаторы турнира, не владея всеми правами на трансляцию, для обеспечения доступа к матчу в реальном режиме времени для всех желающих, не нарушая при этом авторских прав, использовали технологию отслеживания движений в формате Wii Tennis. С помощью этой технологии, как пишет TechSpot, и были созданы аватары, которые могут повторять движения реальных игроков, позволяя наблюдать за ходом игры.

Это не первый случай, когда спортивные события используют современные технологии для создания цифровых версий матчей. Например, в прошлом году NHL транслировала игру, где игроков заменили на персонажей Looney Tunes, в частности на Багза Банни и Гуфи. А в декабре 2023 года NFL и Disney Plus представили альтернативную версию матча между Cincinnati Bengals и Dallas Cowboys с участием героев из мультсериала «Симпсоны», созданную с использованием технологии Sony Beyond Sports на основе искусственного интеллекта.

Стоит сказать, что реакция на такие анимационные соревнования в основном положительная. Некоторые зрители даже признаются, что предпочитают смотреть цифровые версии матчей, а не традиционные трансляции, потому что это «весело, необычно и доступно для всех».

США, введя новые правила по контролю распространения ИИ, не только заблокировали поставки ИИ-чипов своим противникам, но также ограничили их экспорт в большинство стран мира. Такой радикальный подход администрации президента США Джо Байдена вызвал возмущение со стороны компании Nvidia, Ассоциации полупроводниковой промышленности (SIA), а теперь и Европейской комиссии (ЕК).

Источник изображения: Nebius

Новые правила экспортного контроля вступят в силу через 120 дней после их публикации — уже во время второго президентского срока Дональда Трампа. Это даст странам Евросоюза и другим заинтересованным сторонам время для консультаций с новой администрацией США, внесения возможных изменений в правила, их отсрочки или даже отмены.

Согласно новым правилам, только 18 стран мира получат статус доверенных (Tier 1), из которых 10 являются членами ЕС: Бельгия, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Норвегия и Швеция. Это означает, что у них будет «практически неограниченный доступ» к передовым американским чипам для ИИ. Однако такие страны должны будут соблюдать требования безопасности США и размещать не менее 75 % своих вычислительных мощностей у себя или в других странах того же доверенного круга. Остальную часть мощностей разрешается размещать в странах, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США (Tier 2), при этом не более 7 % от общего объёма квоты может быть размещено в одной стране Tier 2.

Для стран Tier 2, включая остальных 17 членов ЕС, вводится квота в 50 000 ИИ-чипов на страну. Возможны также сделки между правительствами, в результате которых квота может быть увеличена до 100 000 чипов, если цели стран в области возобновляемых источников энергии и технологической безопасности совпадают с целями США. Учреждения из некоторых стран могут подать заявку на получение особого статуса, который позволит им приобрести до 320 000 передовых ускорителей в течение двух лет.

В ЕС резко раскритиковали такие экспортные ограничения. «Мы [ЕС] тесно сотрудничаем, в частности, в области безопасности, и представляем экономическую возможность для США, а не риск безопасности [...] Мы с нетерпением ждём конструктивного взаимодействия со следующей администрацией США. Мы уверены, что сможем найти способ сохранить безопасную трансатлантическую цепочку поставок технологий ИИ и суперкомпьютеров на благо наших компаний и граждан по обе стороны Атлантики», — говорится в совместном заявлении, опубликованном на сайте Еврокомиссии.

Администрация президента Джо Байдена объявила о новых радикальных и противоречивых правилах экспортного контроля после сообщений о том, что предыдущие экспортные ограничения и санкции США в отношении противников оказались недостаточно эффективными. Новые меры в виде квот на поставки передовых чипов направлены на то, чтобы ещё больше затруднить доступ к ИИ-чипам для стран, находящихся под санкциями США, в частности Китая и России, даже через посредников.

Стоит отметить, что с новыми экспортными ограничениями согласны не все даже в текущем составе руководства США. Так, министр торговли Джина Раймондо (Gina Raimondo) считает такие шаги пустой тратой времени. По её мнению, инвестиции в производство и исследования полупроводников гораздо важнее, так как именно они позволят США сохранить своё глобальное технологическое превосходство.

Рассуждающая ИИ-модель OpenAI o1 удивляет лингвистическими способностями, переключаясь в процессе решения задач на разные языки, в том числе на китайский, даже если запрос был сделан на английском. Эксперты теряются в догадках, а OpenAI не спешит с объяснениями.

Источник изображения: hdhAI

OpenAI в прошлом году представила свою первую модель искусственного интеллекта (ИИ) с функциями рассуждения — o1. Однако пользователи заметили любопытную особенность: модель иногда начинает размышлять на китайском, персидском или других языках, даже если вопрос был задан на английском. Например, при решении задачи «Сколько букв R в слове strawberry?» o1 может выполнить часть рассуждений на китайском, прежде чем выдать окончательный ответ на английском.

Эксперты выдвигают несколько теорий, объясняющих это явление. Одной из них является гипотеза о влиянии китайских данных, на которых обучалась модель. Клемент Деланж (Clement Delangue), генеральный директор компании Hugging Face, разрабатывающей инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения, и Тед Сяо (Ted Xiao), исследователь из Google DeepMind, отмечают, что многие компании, включая OpenAI, используют услуги сторонних китайских компаний для разметки данных, необходимых для обучения моделей. Это, по их мнению, и может приводить к тому, что модель o1 в некоторых случаях предпочитает в своих рассуждениях китайский язык, как более эффективный для обработки информации.

Однако не все согласны с этой теорией. Некоторые специалисты указывают на то, что влияние китайских данных не подтверждено и модель на самом деле может переключаться на разные языки, включая хинди и тайский. Это может быть связано с тем, что o1 просто выбирает наиболее удобный для себя способ решения задачи. По словам Мэтью Гуздиала (Matthew Guzdial), исследователя ИИ из университета Альберты, модель o1 не воспринимает языки как отдельные сущности, для неё это обычный текст, состоящий из набора токенов, который она обрабатывает.

В конечном итоге, точные причины поведения модели, рассуждающей на разных языках остаются загадкой. Лука Солдаини (Luca Soldaini), научный сотрудник Allen Institute for AI, подчёркивает, что из-за «непрозрачности ИИ-моделей невозможно точно установить, что происходит внутри» и как это всё функционирует. Сама OpenAI пока отмалчивается.

Администрация действующего президента США Джо Байдена (Joe Biden) объявила во вторник об утверждении новых правил, фактически запрещающих поставку умных автомобилей из Китая и России. Чиновники также сообщили о планах подготовить расширение этих ограничений на коммерческие транспортные средства, такие как автобусы и грузовики, пишет Bloomberg.

Кроме того, Белый дом выпустил указ о стимулировании строительства центров обработки данных (ЦОД) для технологий искусственного интеллекта (ИИ), который открывает возможность аренды федеральных земель компаниям, готовым строить крупные ЦОД для ИИ в США. Этот указ анонсирован как дополнение к новым экспортным ограничениям на продажу продвинутых чипов ИИ от Nvidia и других американских производителей Китаю и другим странам.

Исполнительный указ о ЦОД для ИИ «позволит ускорить темпы, которыми мы создаём следующее поколение инфраструктуры ИИ здесь, в Америке, таким образом, чтобы повысить экономическую конкурентоспособность, национальную безопасность, безопасность ИИ и использование чистой энергии», — заявил Байден.

Согласно документу, министерства обороны и энергетики США должны выделить шесть федеральных площадок для разработки ЦОД с ускоренной выдачей экологических разрешений, особенно для проектов, связанных с использованием геотермальной энергии.

Источник изображения: Nvidia

Компании, участвующие в проекте, должны покрыть все расходы на строительство этих ЦОД, найти новые чистые источники энергии для удовлетворения потребностей объектов и закупить «соответствующую долю» полупроводников, произведённых в США. Также от них требуется оценить последствия для национальной безопасности моделей ИИ, разработанных на основе государственной собственности, сообщил Белый дом.

Новые правила, на разработку которых ушёл около года, запрещают импорт или продажу подключённых транспортных средств с определёнными аппаратными или программными компонентами, имеющими «достаточную связь» с Китаем или Россией, а также продажу этих компонентов по отдельности. Также производителям, имеющим связи с Россией или Китаем, запрещается продавать автомобили, произведённые в США, на территории США.

Как заявил в интервью Bloomberg заместитель директора Национального экономического совета Навтей Диллон (Navtej Dhillon), цель новых правил заключается в том, чтобы избежать ситуации, когда «цепочка поставок станет более зависимой от китайских источников, что усложнит решение экономических и национальных вопросов безопасности».

Администрация Байдена также инициировала расследование, которое может привести к увеличению тарифов на китайские полупроводники. Кроме того, разрабатывается указ о кибербезопасности, который частично является ответом на крупный хакерский взлом, приписываемый Китаю, пишет Bloomberg.

Amazon намеревается произвести «перезапуск» голосового помощника Alexa в качестве агента с искусственным интеллектом, который сможет выполнять практические задачи, но для этого техническим специалистам компании придётся найти решения нескольких проблем, которые пока не позволяют перестроить систему.

Источник изображений: aboutamazon.com

Компания вот уже два года пытается дать новую жизнь голосовому помощнику, который используется на 500 млн устройств по всему миру, — пересадить ему новый «мозг», основанный на генеративном ИИ. Этому препятствуют несколько проблем: галлюцинации ИИ, то есть дача заведомо неверных ответов на запросы; скорость отклика, то есть задержка перед получением ответа; и общая надёжность системы. Об этом изданию Financial Times рассказал Рохит Прасад (Rohit Prasad), глава команды разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon. Сегодня Alexa способна решать лишь самые простые задачи, например, включать музыку или ставить будильники, но в компании намереваются расширить её возможности до полноценного агента, действующего как персональный консьерж. Такая система, например, поможет пользователю с выбором ресторана или настроит освещение в спальне в зависимости от циклов сна.

Работа над проектом по перезапуску Alexa начались в момент выхода OpenAI ChatGPT в конце 2022 года. Microsoft, Google и Meta✴ быстро внедрили генеративный ИИ в свои вычислительные платформы, повысили качество своих программных сервисов, и есть сомнения, что Amazon реализует свою задумку своевременно, чтобы выступить наравне с другими технологическими гигантами. Сейчас голосовой помощник работает на основе жёстко выверенных алгоритмов, но у компании возникли неожиданные трудности при внедрении более мощных, но менее предсказуемых больших языковых моделей. Интеграция генеративного ИИ в сервис, которым пользуются сотни миллионов человек по всему миру, представляется для специалистов компании беспрецедентным по сложности проектом, которые не сводится к механическому наложению большой языковой модели на службу Alexa.

Чтобы система заработала в качестве агента, «мозг» Alexa должен иметь возможность обращаться к нескольким сотням программ и сервисов. «Иногда мы недооцениваем, сколько сервисов интегрированы в Alexa, а их огромное число. Эти приложения получают миллиарды запросов в неделю, поэтому когда пытаешься сделать надёжные действия быстрыми, <..> нужно быть в состоянии сделать это очень экономически эффективным способом», — рассказал Рохит Прасад. Пользователи ожидают, что Alexa будет давать быстрые и точные ответы, и это противоречит вероятностной природе современного генеративного ИИ, представляющего собой статистическое ПО, предсказывающее последовательности слов на основе речевых и языковых моделей.

В Amazon собираются набрать экспертов, которые сформируют личность, голос и дикцию ИИ, чтобы он оставался знакомым пользователям Alexa. И придётся что-то сделать с «галлюцинациями», которые в масштабах работы Amazon рискуют возникать много раз в день. Несмотря на то, что в компании работает множество сильных специалистов, и она располагает внушительными финансовыми ресурсами, разработчикам приходится противостоять «техническим и бюрократическим проблемам»: некачественной разметке данных в обучающих массивах и устаревшей или отсутствующей документации.

Оригинальная реализация Alexa была построена на основе технологии, приобретённой у британского стартапа Evi в 2012 году — это машина, работающая с вопросами и ответами, которая производит поиск в массиве фактов; ответами могут выступать прогноз погоды или песня в фонотеке. Технологию в основе голосового помощника, которая и без того не отличалась гибкостью, отяготили неуклюжая и неорганизованная кодовая база, а также чрезвычайно распределенная команда разработчиков. В новой Alexa используется целый набор моделей ИИ: одни применяются для распознавания и перевода голосовых запросов и генерации ответов, другие выполняют контролирующую функцию, не пропуская неподходящие ответы и предотвращая возникновение «галлюцинаций». В этот набор входят большие языковые модели Amazon, включая представленные недавно Nova, а также продукт её партнёра — Anthropic Claude.

Сейчас разработчики в компании намереваются интегрировать дополнительные фильтры для детей и протестировать работу интегрированного с Alexa оборудования, такого как умные светильники и дверные звонки Ring. Разработчики сторонних продуктов пока не дают прогнозов, когда появится обновлённая Alexa, и как она сможет работать со сторонними сервисами. Amazon напугала их, призвав готовиться к радикальному обновлению голосового помощника, но пока всё затихло. И в компании нет понимания, как Alexa будет монетизироваться — допускаются сценарии с введением платной подписки или получением комиссии с продажи товаров и услуг.