Недавний альянс OpenAI, Arm (SoftBank), Microsoft и Oracle в рамках запуска проекта Stargate, по всей видимости, насторожил корпорацию Alphabet (Google) своей способностью продвинуть конкурентов в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта. На этом фоне Google решила вложить ещё $1 млрд в капитал Anthropic — основанного выходцами из OpenAI стартапа, который она уже поддерживает материально.

Источник изображения: Anthropic

До сих пор инвестиции Google в Anthropic ограничивались суммой более $2 млрд, но она может быть увеличена ещё на $1 млрд, если верить сообщениям Bloomberg, которые ссылаются на осведомлённые источники. Между компаниями есть соглашение о сотрудничестве, которое покрывает онлайн-инструменты и сервисы Google. Помимо Alphabet, крупным инвестором в капитал Anthropic является Amazon.

Ранее Bloomberg сообщал о переговорах Anthropic с Lightspeed Venture Partners по поводу нового раунда финансирования в размере $2 млрд, который поднял бы капитализацию стартапа до $60 млрд. Гиганты облачного рынка комбинируют собственные разработки в сфере ИИ с решениями стартапов, наиболее ярко проявивших себя в соответствующей области. В этом смысле намерения Google инвестировать дополнительные средства в капитал Anthropic не выбиваются из общей тенденции.

Дональд Трамп (Donald Trump) объявил о начале реализации плана по созданию на территории США сети центров обработки данных для искусственного интеллекта. В рамках проекта компании OpenAI, Softbank, Oracle и фонд MGX из ОАЭ объявили о создании совместного предприятия Stargate, в которое вложат до $500 млрд в течение следующих четырёх лет, чтобы «создать новую инфраструктуру искусственного интеллекта».

Источник изображения: Nvidia

Во время пресс-конференции в Белом доме к американскому президенту присоединились главы упомянутых компаний-участниц проекта Stargate. Было объявлено, что OpenAI, Softbank, Oracle и MGX выступают в роли «первоначальных инвесторов в акционерный капитал», а Microsoft, Arm и Nvidia являются первыми технологическими партнёрами.

Отмечается, что реализация проекта Stargate уже началась, строительство первого гигаваттного дата-центра «в настоящее время ведётся» в Техасе. Всего будет построено двадцать ЦОД, площадью 46,5 тыс. м² каждый. SoftBank будет отвечать за финансовую часть Stargate, а OpenAI будет нести операционную ответственность. Также было сказано, что «Oracle, Nvidia и OpenAI будут тесно сотрудничать для создания и эксплуатации этой вычислительной системы».

Отдельно от этого Microsoft заявила об обновлении партнёрства с OpenAI, разрешив последней пользоваться сторонними облачными мощностями и добавив, что ключевые элементы соглашения двух компаний останутся в силе до 2030 года. Речь в том числе идёт о доступе Microsoft к интеллектуальной собственности OpenAI, соглашении о распределении доходов и др.

Участники проекта ожидают, что его реализация позволит обеспечить лидерство США в сфере искусственного интеллекта и создать сотни тысяч рабочих мест. Ранее в этом месяце также сообщалось, что компания DAMAC из ОАЭ намерена инвестировать $20 млрд в строительство центров обработки данных в США.

Формально, о намерениях китайской компании ByteDance потратить в текущем году $7 млрд на закупки ускорителей вычислений Nvidia мы узнали в первые часы этого года, но издание Financial Times теперь располагает более подробной информацией о структуре этих затрат. Из $5,5 млрд, направляемых на развитие инфраструктуры в Китае, ByteDance около 60 % может потратить на закупку ускорителей китайских разработчиков.

Источник изображения: ByteDance

Во многом такое распределение обусловлено ужесточаемыми санкциями со стороны США, которые запрещают Nvidia поставлять современные ускорители вычислений в Китай. В свою очередь, китайские власти рекомендуют местным компаниям до 30 % своей потребности в ускорителях вычислений покрывать за счёт продукции местных разработчиков. В случае с ByteDance данное требование выполняется с двукратным запасом, причём предполагается закупка ускорителей китайских компаний Huawei и Cambricon.

Отдельным откровением является желание ByteDance потратить на закупку ускорителей в этом году не $7 млрд, а все $12 млрд. Если $5,5 млрд из них предназначаются для развития китайской вычислительной инфраструктуры компании, то ещё $6,8 млрд будут потрачены за пределами КНР на аналогичные нужды. В этом случае, как ожидается, приоритет уже будет отдан закупкам именно ускорителей Nvidia.

Представители ByteDance комментировать слухи отказались, назвав упоминаемую выше информацию некорректной. Со стороны Nvidia комментариев не последовало вовсе. По некоторым данным, в прошлом году китайская ByteDance стала вторым по величие покупателем ускорителей Nvidia поколения Hopper. Расходы в размере $12 млрд могли бы позволить ByteDance в этом году претендовать на статус крупнейшего покупателя ускорителей Nvidia, но ситуация вокруг принадлежащей китайским разработчикам социальной сети TikTok слишком политизирована, чтобы обеспечить простое достижение этой цели.

Сегодня вечером в калифорнийском городе Сан-Хосе состоится мероприятие Galaxy Unpacked, на котором компания Samsung представит новые флагманские смартфоны серии Galaxy S25, умное кольцо Galaxy Ring 2 и многочисленные «премиальные инновации», которые откроют «новую главу в мобильном ИИ». Мероприятие начнётся в 21:00 по московскому времени и будет транслироваться на официальном YouTube-канале Samsung, портале Samsung Newsroom и на официальном сайте компании.

Источник изображения: Samsung

Приглашение Samsung на Galaxy Unpacked прямо намекает на презентацию флагманской линейки Galaxy S25: «Новая серия Galaxy S собирается снова установить планку для мобильных возможностей ИИ сейчас и в будущем». Многочисленные утечки дают хорошее представление о размерах экранов устройств. Galaxy S25 получит 6,2-дюймовый дисплей, Galaxy S25 Plus — 6,7-дюймовый, а Samsung Galaxy S25 Ultra — 6,9-дюймовый.

Судя по изображениям из утечек, все корпуса телефонов линейки S25 получат более округлые края, но в остальном, похоже, останутся очень близки к текущему дизайну серии Galaxy S24. Цветовые решения для базовых моделей будут включать Iceblue (голубой), Mint (сине-зелёный), Navy (тёмно-синий) и Silver Shadow (серебристый), а для Ultra — Titanium Black (чёрный), Titanium Gray (серый), Titanium Silver Blue (серебристо-голубой) и Titanium White Silver (серебристо-белый).

Источник изображения:Evan Blass

Компания Qualcomm во время анонса чипсета Snapdragon 8 Elite в октябре заявила, что Samsung станет одним из первых производителей смартфонов на этой мобильной платформе. Поэтому с высокой долей вероятности можно полагать, что линейка S25 будет оснащена этим новейшим чипсетом Qualcomm.

Источник изображения: gsamarena.com

Чипсет принесёт значительные улучшения, особенно в области искусственного интеллекта с поддержкой обработки на устройстве, что приведёт к более высокой скорости обработки, меньшей задержке за счёт отказа от отправки данных в облако и повышению безопасности, поскольку данные не будут покидать устройство. Эксперты, протестировавшие новый чипсет на недавно анонсированном OnePlus 13, утверждают, что он «изящно» справляется с повседневными задачами, однако его производительность в графически интенсивных приложениях немного менее эффективна.

Источник изображения: gsamarena.com

В анонсе Galaxy Unpacked компания описала новые разработки ИИ как «премиальные инновации Galaxy, которые привносят удобство в каждый момент вашей жизни». Samsung планирует плавно встроить ИИ в повседневные рабочие процессы пользователей на их смартфонах. Новые смартфоны, скорее всего, будут оснащены чипсетом Snapdragon 8 Elite, что повысит способность смартфона обрабатывать ресурсоёмкие запросы ИИ, обеспечив обработку данных на устройстве без отправки в облако.

Источник изображения: gsamarena.com

Новые функции на основе ИИ могут включать в себя наложение дополнительного освещения на уже сделанную фотографию, «волшебный аудиоластик» для обработки звука, специальную функцию фотосъёмки домашних животных, продемонстрированную Qualcomm в октябре, а также многочисленные инструменты для генерации текста, интегрированные в фирменные приложения.

По слухам, на сегодняшнем мероприятии Galaxy Unpacked компания может представить своё новое умное кольцо Galaxy Ring 2, которое обеспечит увеличенное до семи дней время автономной. Кольцо будет оборудовано более точными датчиками для мониторинга здоровья и получит два новых размера для очень крупных и маленьких рук. Samsung обещает существенно улучшить встроенные в устройство функции ИИ.

Источник изображения: gsamarena.com

Даже если Samsung откажется от презентации Galaxy Ring 2 на сегодняшнем мероприятии, она не откажет себе в удовольствии подразнить посетителей тизером нового кольца, как она сделала на прошлогодней Unpacked с первым Galaxy Ring.

Meta✴ продолжает развивать направление носимых устройств и, помимо обновления своих популярных очков Ray-Ban, готовит к выпуску новую модель умных очков под брендом Oakley для спортсменов, попутно рассматривая возможность создания часов и наушников с камерами, которые будут оснащены функциями искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Oakley

Также в 2025 году компания собирается выпустить новые премиальные очки со встроенным дисплеем, при этом продолжая активно работать над своим ещё не вышедшем устройством дополненной реальности (AR), которое планирует представить к 2027 году. Представитель Meta✴ пока отказался от комментариев по поводу планов компании, однако Bloomberg отмечает, что «всплеск активности в разработке новых продуктов является частью стратегии Meta✴ по позиционированию себя как инновационной компании в области ИИ, с акцентом на аппаратное обеспечение, которое может открыть новую эру вычислений».

Компания уже вложила десятки миллиардов долларов в создание технологий виртуальной и дополненной реальности, но пока массового успеха добиться не удалось. Сейчас Meta✴ продаёт умные очки Ray-Ban, которые могут делать фотографии, анализировать окружающую среду, воспроизводить музыку и принимать звонки, но, по мнению экспертов, они не являются полноценным устройством дополненной реальности, в связи с чем Meta✴ собирается расширить линейку продуктов и готовит три ключевых изменения.

Для начала очки Ray-Ban выйдут на новые рынки, а технология будет адаптирована для других брендов, принадлежащих партнёру Luxottica Group SA, включая Oakley. Далее новая версия очков Supernova 2 будет направлена на спортсменов-велосипедистов и получит камеру, встроенную по центру оправы. И наконец, в 2025 году ожидается релиз очков Hypernova с дисплеем на правой линзе, который сможет показывать уведомления, фотографии и работать с простыми приложениями.

Meta✴ также тестирует различные способы управления своими устройствами. Среди них — браслет Ceres, который позволит управлять функциями очков и может быть включён в качестве аксессуара в комплект с очками Hypernova. Альтернативой браслету станут сенсорные панели на дужках оправы, однако в будущем устройства Meta✴ могут работать в паре с умными часами, которые, правда, компания пока не выпускает.

Кроме очков, Meta✴ рассматривает возможность создания конкурента AirPods — наушников со встроенными камерами, которые смогут анализировать окружающие объекты с помощью искусственного интеллекта. Однако ранний этап разработки этого устройства пока сталкивается с некоторыми сложностями, включая неудобство использования для людей с длинными волосами и недостаточно точное положение камер. Поэтому проект, получивший название «Camera Buds», может быть отменён.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) на Всемирном экономическом форуме в Давосе рассказал о резком росте спроса на продукты ИИ. Он ожидает, что в 2026 году у Anthropic будет более 1 миллиона процессоров для поддержки технологий ИИ. Амодеи прогнозирует, что ИИ превзойдёт человеческий интеллект в ближайшие несколько лет и ожидает как положительных, так и негативных последствий.

Источник изображения: Anthropic

Anthropic находится в центре продолжающейся гонки по созданию самой мощной в мире технологии искусственного интеллекта. «Резкий рост спроса, который мы наблюдали за последний год, и особенно за последние три месяца, превзошёл нашу способность предоставлять необходимые вычисления», — рассказал Амодеи. По его словам, выручка компании выросла в прошлом году в десять раз.

В ближайшее время Anthropic планирует привлечь очередной пакет инвестиций в размере $2 млрд при рыночной стоимости компании $60 млрд. Амодеи уверен, что увеличение финансирования позволит повысить производительность ИИ и снимет ограничения, с которыми в настоящее время часто сталкиваются пользователи разработанного Anthropic чат-бота Claude. Амодеи ожидает, что в 2026 году у компании будет более 1 миллиона процессоров, поддерживающих технологию искусственного интеллекта Anthropic.

В ноябре Anthropic объявила о стратегическом партнёрстве с Amazon Web Services и Palantir Technologies. Цель этого сотрудничества — предоставить модели Claude оборонным и разведывательным агентствам США. Компании, занимающиеся ИИ, все чаще сотрудничают с государственными ведомствами, предоставляя свои технологии для обеспечения национальной безопасности.

В ближайшие месяцы Anthropic рассчитывает выпустить более продвинутые модели ИИ. В планах Anthropic — веб-интеграция, двусторонний голосовой режим и оптимизация памяти Claude для сохранения информации о пользователях и предыдущих диалогах с ними.

Главный конкурент Anthropic — компания OpenAI дополнила свой чат-бот ChatGPT похожими функциями. Обе компании стремятся сделать своих помощников на основе искусственного интеллекта более интуитивными, интерактивными и способными к персонализированному долгосрочному обучению.

Амодеи уверен, что технологии ИИ превзойдут человеческий интеллект в ближайшие два-три года. «Положительные последствия будут велики, — сказал он. — Нам также придётся остерегаться негативных последствий. Я думаю, что прогресс действительно так быстр, как люди думают».

Прогноз Амодеи совпадает со взглядами других лидеров в области технологий. Ранее Илон Маск (Elon Musk) прогнозировал, что ИИ может обогнать человеческий разум уже в 2025 году, а к 2029 году превзойти коллективный интеллект человечества. Маск также предсказал, что ИИ оставит не у дел врачей и юристов после того, как ChatGPT-4 от OpenAI опередил медицинских работников в диагностике заболеваний.

Более семи лет назад Google совершила прорыв, разработав архитектуру нейросетей «трансформер» (Transformer), которая сейчас лежит в основе приложений генеративного искусственного интеллекта, включая OpenAI ChatGPT. Теперь компания представила новую архитектуру Titans — это новый шаг на пути к ИИ, способному мыслить как человек.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Архитектура Transformer лишена долговременной памяти, что ограничивает её способность сохранять и использовать информацию в течение длительных периодов времени, хотя это является неотъемлемой чертой человеческого мышления. Titans предусматривает возможность нейронной долговременной памяти, кратковременной памяти и системы обучения на основе «сюрпризов» — всем этим человек пользуется, чтобы запоминать неожиданные или очень важные события.

У Transformer предусмотрен своего рода «прожектор» — механизм, позволяющий ИИ выделять наиболее важные слова в предложении и фрагменты набора данных в любой момент времени. Он есть и в Titans, но работает он совместно с огромной библиотекой — модулем долговременной памяти, который отвечает за хранение важной информации. Этот механизм напоминает студента, который может вернуться к записям, сделанным в начале семестра, а не пытается запомнить всё и сразу.

Фокус внимания на актуальных деталях и возможность обратиться к сохранённым знаниям позволяют Titans обрабатывать огромные объёмы информации, не упуская важных подробностей. Обладая интеллектуальной «метрикой сюрпризов», помогающей расставлять приоритеты на ключевых фрагментах данных, Titans превосходит существующие модели ИИ в различных задачах: в моделировании языка, составлении прогнозов и моделировании ДНК. Новая архитектура, таким образом, приближает ИИ к механизмам человеческого познания.

Способность ИИ нового образца сохранять обширный контекст поможет ему произвести революцию в исследованиях, например, отслеживая научную литературу; или обнаруживать аномалии в огромных наборах данных, в медицине или финансах, потому что система «помнит», что является нормой, и выделяет то, что относится к «сюрпризам».

Новая архитектура отчасти повторяет человеческие когнитивные процессы — помимо краткосрочной и долговременной памяти, это способность «забывать» менее важную информацию и более точно расставлять приоритеты. Так и человек легче запоминает события, которые нарушают его ожидания — данная особенность поможет создавать более тонкие и зависимые от контекста системы ИИ. Современные системы на архитектуре Transformer способны обрабатывать запросы с контекстом до 2 млн токенов, тогда как Titans остаются эффективными и выше этого предела, сохраняя высокую точность при огромных объёмах входных данных.

Механизм «метрики сюрпризов» позволяет системе определить, какую информацию следует записать в долговременную память — приоритет отдаётся элементам, которые нарушают ожидания. Это не только отражает когнитивные механизмы человека, но и является новым решением для управления ограниченными ресурсами памяти в области ИИ. Ранние тесты систем на архитектуре Titans показали многообещающие результаты в ряде задач, например, в задачах, связанных с извлечением указанной информации из огромных текстов: при увеличении длины контекста существующие модели демонстрируют резкое падение точности, тогда как новая архитектура сохраняет показатели.

Следует, однако, отметить, что технология Titans пока находится на ранней стадии, и при её развёртывании в практических приложениях не исключается возникновение сложностей. Рано судить о системных требованиях для вычислительных алгоритмов, эффективности обучения и возможных угрозах — всё это будет проясняться по мере развития технологии. А способность ИИ сохранять и оценивать информацию может поднять вопросы о конфиденциальности, механизмах обработки данных и о непредсказуемом поведении систем ИИ.

Huawei стремится расширить своё присутствие на рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта в Китае, где сегодня доминирует Nvidia. Китайский производитель стал помогать местным компаниям внедрять его продукцию для инференса — запуска уже обученных систем ИИ, пишет Financial Times.

Источник изображения: Huawei

Продукция Nvidia остаётся жизненно важной при разработке, то есть обучении систем ИИ, Huawei же позиционирует свои ускорители Ascend как предпочтительное для китайских клиентов оборудование для запуска этих систем — вычислений, необходимых для генерации ответов на запросы. Китайский технологический гигант делает ставку на то, что темпы обучения моделей ИИ замедлятся, а вот спрос на оборудование для инференса будет расти, поскольку приложения с ИИ, в том числе чат-боты, станут развёртываться чаще. Ускорители Nvidia и Huawei работают на разном ПО, и китайская компания помогает своим клиентам обеспечивать совместимость двух экосистем; китайские чиновники призывают местных технологических гигантов отходить от Nvidia и активнее закупать чипы Huawei.

Из-за американских санкций китайские компании могут официально закупать только ускорители Nvidia H20 с искусственно заниженной производительностью, и они пользуются высоким спросом, потому что работают лучше местных альтернатив. Чипы Huawei Ascend ещё не рассматриваются как полная замена продукции Nvidia: производителю не удалось решить проблемы с взаимодействием чипов в больших кластерах при обучении больших моделей. Китайская компания также пытается убедить разработчиков отказаться от использования программных средств Nvidia CUDA — они просты в обращении и значительно ускоряют обработку данных. Как ожидается, часть проблем будет решена с выходом новых ускорителей Huawei Ascend 910C.

Источник изображения: Nvidia

По итогам 2024 года продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia $12 млрд — компания поставила в страну 1 млн своих чипов H20, вдвое больше, чем продано Huawei Ascend 910B. Впрочем, в Китае есть конкуренты и для Huawei, и для Nvidia. Определённых успехов в разработке чипов для ИИ добился дуэт, в который вошли китайский интернет-гигант Baidu и разработчик чипов Cambricon; в США на собственные чипы для запуска ИИ активно переходят, в частности, Amazon и Microsoft. Ещё одним препятствием к росту доли Huawei Ascend являются ограниченные ресурсы производителя — компания не всегда имеет возможность удовлетворить спрос на свою продукцию. Эту проблему также связывают с американскими санкциями в отношении китайской полупроводниковой отрасли.

Модели развития американского и китайского рынков ИИ резко отличаются: Meta✴, xAI и OpenAI строят огромные кластеры из ускорителей Nvidia, а в Китае больше внимания уделяется решениям в области запуска систем ИИ — здесь можно добиться «большого прироста эффективности даже с менее мощными чипами» и в итоге снизить затраты на запуск приложений с ИИ, отмечают эксперты. С другой стороны, обучение мощной китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле американских аналогов. В DeepSeek рассказали, что Huawei успешно адаптировали запуск V3 к ускорителям Ascend и предоставили разработчикам подробные инструкции по использованию чипов.

Китайская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) DeepSeek представила открытую версию своей модели искусственного интеллекта R1 со способностью к рассуждению, которая, по заявлению разработчиков, превосходит ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Alexander Sinn / Unsplash

Как сообщает издание TechCrunch, модель R1 превосходит OpenAI o1 в таких бенчмарках, как AIME, MATH-500 и SWE-bench Verified. Эти тесты охватывают различные области, включая математические задачи, программирование и общую производительность модели. AIME оценивает производительность моделей с помощью других ИИ-моделей, MATH-500 представляет собой набор задач по математике, а SWE-bench Verified ориентирован на программирование.

Особенностью R1 является её способность к самопроверке, что помогает исключить ошибки, характерные для других моделей. Однако этот подход требует больше времени для получения ответа — от нескольких секунд до нескольких минут. Тем не менее, такие модели считаются более надёжными в сложных областях, таких как математика, физика и различные науки.

В DeepSeek заявили, что R1 содержит 671 миллиард параметров, что делает её одной из крупнейших моделей в мире. Для удобства пользователей компания также выпустила упрощённые версии R1 с объёмом параметров от 1,5 до 70 миллиардов. При этом, самая компактная версия может работать даже на обычном ноутбуке, в то время как для полного варианта требуется более мощное оборудование. Тем не менее, R1 доступна через API компании по цене, которая, как утверждается, на 90–95% ниже, чем у OpenAI o1.

Отмечается, что у R1 есть и некоторые недостатки. Поскольку модель разработана в Китае, она подлежит обязательной проверке со стороны регуляторов на соответствие «основным социалистическим ценностям». Например, R1 отказывается отвечать на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь или о независимости Тайваня, что характерно для многих китайских ИИ-моделей, которые избегают обсуждения острых для Поднебесной политических тем.

Стоит сказать, что DeepSeek стала первой китайской лабораторией, вступившей в реальную конкуренцию с OpenAI o1, представив предварительный вариант R1 ещё в ноябре. Однако за ней последовали и другие игроки, включая Alibaba и Kimi, принадлежащую компании Moonshot AI. По мнению исследователя искусственного интеллекта из Университета Джорджа Мейсона Дина Балла (Dean Ball), всё это свидетельствует о том, что китайские ИИ-компании продолжают оставаться «быстрыми последователями» в технологической гонке. «Успех упрощённых версий DeepSeek […] показывает, что мощные рассуждающие модели будут становиться всё более доступными и смогут работать даже на локальном оборудовании», — отметил Балл в своём посте на X.

В минувшую пятницу Федеральная торговая комиссия США (FTC) выразила свою озабоченность стремлением гигантов облачного сегмента в лице Microsoft, Google и Amazon инвестировать в стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом. Подобного рода сделки могут не только давать крупным игрокам рынка преимущество по доступу к технологиям, но и к кадровым ресурсам и данным, необходимым для обучения больших языковых моделей.

Источник изображения: Microsoft

Внимание американских регуляторов привлекли взаимоотношения Microsoft и OpenAI, а также Google и Amazon (AWS) со стартапом Anthropic. Как отмечает Bloomberg, в ходе расследования FTC сало известно, что по крайней мере одна из крупных компаний, выступающих в роли инвестора в эти стартапы, получила доступ к важной финансовой отчётности одного из них на регулярной основе, а также информации о структуре пользовательской базы. Один из облачных гигантов также получил возможность использовать генерируемые чат-ботом данные для обучения собственной большой языковой модели.

Кроме того, FTC настораживает наличие обязательств со стороны стартапов использовать инфраструктуру облачных гигантов для развития собственных систем искусственного интеллекта. По сути, в случае с OpenAI значительная часть из инвестированных Microsoft тринадцати миллиардов долларов США была предоставлена в форме виртуальных кредитов, которые можно потратить на услуги самой Microsoft. Подобную практику регуляторы называют «замкнутыми затратами», указывая на создание условий, позволяющих снизить риски для инвесторов по сравнению с классическими схемами финансирования.

Сотрудничество стартапов с крупными игроками облачного рынка, по мнению FTC, также может предоставить последним преимущество в виде приоритетного доступа к разработкам в сфере искусственного интеллекта. Другая проблема, связанная с укрупнением такого бизнеса, заключается в ограничении доступа прочих компаний к ценным специалистам в этой молодой и динамично развивающейся сфере. По сути, квалифицированные кадры можно подготовить только внутри передовых компаний, а если крупные игроки рынка поделят его между собой, начинающим негде будет взять специалистов.

Расследование FTC не имеет конкретных сроков, оно может затянуться на несколько лет, и пока сложно судить, какую траекторию оно примет при новом руководстве ведомства, которое будет назначено вступающим сегодня в должность президента США Дональдом Трампом (Donald Trump).

Microsoft запускает тестирование новой функции поиска на базе искусственного интеллекта (ИИ) в последней сборке для участников программы Windows Insider. Новая функция использует семантический анализ, с помощью которого можно находить нужные файлы даже по самым «расплывчатым» запросам.

Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash

Функция интегрирована в поисковые строки на панели задач, в «Проводнике» и в настройках Windows. При этом она не требует подключения к интернету, так как работает на базе NPU-чипов, установленных в устройствах Copilot Plus. Как отмечает The Verge, ИИ-поиск пока ограничен файлами в определённых форматах, включая изображения JPEG и PNG, документы PDF, TXT и электронные таблицы XLS.

Источник изображения: Microsoft

В Microsoft подчёркивают, что поиск будет работать только для тех папок и файлов, которые пользователь разрешил для индексации. Настройка этого осуществляется через меню «Параметры» — «Конфиденциальность и безопасность» — «Поиск в Windows». Также можно включить режим «Расширенный», чтобы индексировать всё содержимое компьютера. В будущем функция будет также поддерживать поиск в облаке, например, в OneDrive.

На первом этапе новая функция станет доступна участникам программы Windows Insider на устройствах с чипами Snapdragon и поддержкой Copilot Plus. Позже её внедрение планируется на компьютерах с процессорами Intel и AMD. Для тестирования доступны китайский, английский, французский, немецкий, японский и испанский языки.

Помимо ИИ-поиска, в свежей сборке Windows 11 появилась новая интересная функция Click to Do, которая позволяет выбирать действия из контекстного меню путём нажатия и удержания клавиши Windows и нажатия левой кнопки мыши. Например, при выделении текста доступна функция «Переписать» (Rewrite) и режим «Уточнить» (Refine) для исправления грамматических ошибок.

Источник изображения: Microsoft

Ранее Samsung уже заявляла о разработке функций на базе искусственного интеллекта Vision AI, которые появятся в новых телевизорах компании. Часть этих функций построена на базе ИИ-помощника Microsoft Copilot, но также говорилось, что вендор сотрудничает с Google над расширением возможностей Vision AI. Теперь же стало известно о сотрудничестве Samsung с OpenAI, одним из лидеров в сфере ИИ.

Источник изображения: Samsung

По сообщениям сетевых источников, Samsung планирует задействовать несколько нейросетей, включая GPT, Dall-E, Whisper и o1, для реализации разных функций в своих телевизорах. Речь идёт о чат-боте, персонализации рекомендаций по просматриваемому контенту, поддержке упрощённой многозадачности, функции перевода на разные языки в режиме онлайн, индивидуальных развлечениях и др.

Ожидается, что интеграция ИИ-функций сделает новые телевизоры Samsung более полезными, поскольку с их помощью пользователям будет проще находить подходящий контент и выполнять другие действия. К примеру, Vision AI пригодится, если пользователь хочет просмотреть фильм, похожий на тот, что он уже смотрел недавно. В дополнение к этому можно получить подробную информацию о сюжете и актёрах в интересующем фильме. Это избавит от необходимости доставать смартфон и искать нужную информацию вручную.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил в пятницу на платформе X о завершении работы над большой языковой моделью o3-mini, которую предполагается запустить в ближайшие пару недель. Он добавил, что компания учла пожелания пользователей и планирует выпустить интерфейс прикладного программирования (API) и ChatGPT одновременно.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

OpenAI представила большие языковые модели нового поколения o3 и o3-mini со способностью рассуждать в декабре прошлого года, охарактеризовав их как самые умные среди ИИ-решений в мире.

Модели o3 и o3-mini превосходят по производительности и возможностям «думающую» ИИ-модель o1, анонсированную в сентябре прошлого года. Компания ранее сообщила, что планирует запустить модель o3-mini к концу января 2025 года, после чего выйдет полномасштабная модель o3, рассчитывая, что более надёжные и умные большие языковые модели смогут превзойти существующие версии нейросетей, и это позволит привлечь новые инвестиции и увеличить аудиторию пользователей.

Также на этой неделе OpenAI представила бета-версию новой функции Scheduled tasks in ChatGPT («Запланированные задачи в ChatGPT»), позволяющую пользователям автоматизировать свою работу с помощью запланированных задач в ChatGPT. Как отметило агентство Reuters, это говорит о «вторжении» OpenAI в сферу деятельности умных помощников, превращая чат-бот ChatGPT в конкурента персональных ассистентов, таких как Siri, Alexa и др.

Основным бенефициаром бума систем искусственного интеллекта принято считать Nvidia, поскольку именно эта компания поставляет на рынок основную часть ускорителей вычислений для соответствующей инфраструктуры. Аналитики Wolfe Research при этом считают, что конкурирующей AMD не удастся в текущем году заработать на ИИ столько, сколько ожидалось ранее.

Источник изображения: AMD

Эксперты более не рекомендуют своим клиентам покупать акции AMD и отказываются от прогноза по курсу на уровне $210 за штуку. По их мнению, компания не сможет выручить на реализации GPU для центров обработки данных столько средств, сколько ожидалось ранее. В первом квартале текущего года, по мнению источника, AMD выручит только $6,6 млрд вместо ранее заложенных в прогноз $7,04 млрд, а удельный доход на одну акцию составит $0,8 вместо $0,93. В принципе, прочие представители Уолл-стрит рассчитывают на получение компанией AMD такой же выручки, но их прогноз по удельному доходу на одну акцию несколько выше ($0,95).

В целом в текущем году AMD сможет выручить только $29,9 млрд, по мнению представителей Wolfe Research, тогда как консенсус упоминает сумму $32,3 млрд, а ранние прогнозы самих аналитиков указанной компании называли $33,6 млрд в качестве ориентира для выручки. Удельный доход на акцию AMD, по их мнению, по итогам текущего года не поднимется выше $4,19, тогда как консенсус упоминает сумму $5,02 на акцию.

Ситуация для AMD усложняется тем, что после сильного четвёртого квартала на рынке ПК будет наблюдаться слабость спроса, а игровой сегмент также не предложит прогресса. Зато во второй половине текущего года, как убеждены аналитики Wolfe Research, на помощь AMD придёт ускоритель Instinct MI350. Он обеспечит серьёзный прирост быстродействия по сравнению с Instinct MI325 и поднимет спрос на профильную продукцию AMD. Готовность Dell приступить к использованию процессоров AMD для ПК в корпоративном секторе, безусловно, позволит последней укрепить рыночные позиции в клиентском сегменте. Аналитики Goldman Sachs в этом месяце уже понизили рейтинг акций AMD, сославшись на скромные темпы роста выручки в сегменте ЦОД и высокую конкуренцию на данном направлении.

Компания Apple приостановила действие функции Apple Intelligence, которая использует алгоритм на базе нейросети для генерации кратких выдержек из новостей. Это произошло после того, как производитель iPhone столкнулся с волной критики со стороны пользователей, которые обратили внимание на то, что зачастую ИИ-алгоритм генерирует неточные или полностью несоответствующие действительности выдержки.

Источник изображения: Apple

На этом фоне Apple пришлось полностью отключить функцию генерации новостных сводок, которая была доступна в последних предварительных версиях iOS 18.3, iPadOS 18.3 и macOS Sequoia 15.3. Ожидается, что этот инструмент снова станет доступен пользователям после доработки и проверки корректности генерируемого контента.

В дополнение к этому Apple сделает сгенерированные ИИ-алгоритмом сводки новостей более заметными. В дальнейшем новостные сводки будут отображаться курсивом, чтобы пользователям было проще отличать их от другого контента и уведомлений. При необходимости пользователи смогут отключать функцию генерации новостных сводок для каждого отдельного приложения прямо на экране блокировки. Apple также начнёт уведомлять пользователей при активации ИИ-функции генерации новостных сводок о том, что этот инструмент находится на этапе бета-тестирования, поэтому в процессе его работы могут возникать ошибки.

Эти изменения не стали неожиданностью, поскольку функцию генерации новостных сводок активно критиковали не только простые пользователи устройств Apple, но и журналисты, включая представителей BBC и Национального союза журналистов. Ожидается, что публичная бета-версия iOS 18.3 появится на следующей неделе. Когда будет выпущена стабильная версия iOS 18.3, пока неизвестно.