Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google стала маркировать тексты, сгенерированные ИИ
23.10.2024 [22:49],
Анжелла Марина
Google представила технологию для маркировки и распознавания текстов, созданных генеративными моделями ИИ. Инструмент под названием SynthID Text не повлияет на качество и скорость генерации контента, и будет доступен совершенно бесплатно для разработчиков и компаний. 
Источник изображения: Copilot SynthID Text работает следующим образом. При генерации текста модель предсказывает, какой «токен» (символ или слово) будет следующим, основываясь на вероятности появления каждого токена, и добавляет дополнительную информацию в распределение этих вероятностей, модулируя скорректированные символы. В конечном итоге из них формируется водяной знак (watermark), который помогает определить, был ли текст создан ИИ. «Окончательный паттерн вероятностей слов, выбранных моделью, в сочетании с изменёнными оценками вероятностей будет считаться водяным знаком», — объясняется в блоге компании. Google утверждает, что SynthID Text, который уже весной был интегрирован в Gemini, не влияет на качество, точность или скорость генерации. При этом текст, который был обрезан, перефразирован или изменён может обрабатываться несколько хуже. Что касается фактов, то «в ответах на слишком определённые и однозначные вопросы меньше возможностей для корректировки распределения токенов без ущерба для фактической точности». Стоит отметить, Google — не единственная компания, работающая над технологией нанесения водяных знаков на текст, созданный ИИ. Например, OpenAI также разрабатывала методы нанесения «вотермарков», но отложила их запуск из-за технических препятствий и коммерческих соображений. Если технология будет широко внедрена, то возможно получится переломить ситуацию с неточными, но все более популярными «детекторами ИИ», которые ошибочно определяют студенческие работы или эссе как сгенерированные нейросетью. Как пишет TechCrunch, «вопрос остаётся открытым». Однако в некоторых странах уже принимаются меры. Например, правительство Китая ввело обязательную маркировку контента, созданного ИИ, а штат Калифорния (США) собирается последовать этому примеру. Состоялся релиз Opera One R2 — лучшего браузера Opera в истории
23.10.2024 [16:40],
Павел Котов
Популярный браузер Opera получил крупное обновление, получившее название Opera One R2. Браузер на движке Chromium получил множество новых функций, которые ранее были выпущены только для разработчиков. Издатель называет новую версию лучшим браузером Opera из когда-либо созданных. 
Источник изображений: opera.com У Opera есть собственный чат-бот с искусственным интеллектом — Aria AI, и в Opera One R2 он получил интеграцию с генератором изображений Google Imagen 2. Можно попросить ИИ-помощника создать изображение по образцу или текстовому запросу, но Aria может и описать, что изображено на предложенной пользователем картинке.  Интересным нововведением стали анимированные темы с фоновой музыкой — движущиеся картинки формируются на ресурсах дискретной или встроенной видеокарты. Доступны темы Classic, Aurora и Midsommar: в первом случае можно выбрать предпочитаемый цвет для визуального оформления браузера; источником вдохновения для второй темы послужило северное сияние, и выполнена она с оттенками неоново-зелёного; третья получила название в честь скандинавского праздника, который отмечается ежегодно в день зимнего солнцестояния — она имеет пастельное оформление с оттенками розового голубого и сиреневого, а также сопровождается фоновой музыкой.  Опытных пользователей порадует функция разделения экрана — можно открыть две страницы рядом друг с другом в одном окне, и это намного удобнее, чем открывать два окна браузера. Новая функция «следы вкладок» (Tab Traces) помогает просмотреть, какие пять вкладок пользователь просмотрел последними, но она запускается, только если открыты более 30 вкладок, что по сегодняшним меркам не такая уж редкость. А «острова вкладок» позволяют удобно группировать их, сокращая объём визуального беспорядка на экране.  В Opera One R2 появился встроенный всплывающий медиаплеер, способный воспроизводить музыку и видео — он может работать в фоновом режиме или оставаться видимым во время работы или учёбы. Наконец, Opera в отличие от Google Chrome не собирается затевать войну с блокировщиками рекламы — в браузере есть встроенный, но сохранится и поддержка манифеста V2, позволяющего устанавливать классические варианты популярных расширений, в том числе uBlock Origin и AdBlock. Nvidia наконец устранила дефект, который мешал массовому выпуску ИИ-ускорителей Blackwell
23.10.2024 [14:15],
Алексей Разин
Представленные в марте этого года ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell были готовы к массовому производству ближе к осени, но обнаруженный в их дизайне дефект препятствовал выпуску чипов в достаточных количествах для удовлетворения спроса. Теперь глава и основатель компании утверждает, что дефект удалось устранить, и помогла разработчикам в этой сфере сама TSMC. 
Источник изображения: Nvidia «У нас в дизайне Blackwell был дефект. Чип функционировал полноценно, но дефект помешал бы выпускать его с приемлемым уровнем брака. Сто процентов вины лежало на Nvidia», — неожиданно откровенно высказался о неудачах своего детища Дженсен Хуанг (Jensen Huang). При этом он опроверг слухи о возникновении противоречий между Nvidia и TSMC на этой почве. Он добавил, что для создания вычислительной системы на базе Blackwell пришлось с нуля разработать семь типов полупроводниковых компонентов, и подготовить их к производству одновременно. По словам Хуанга, именно TSMC помогла Nvidia устранить выявленный дефект и возобновить массовое производство Blackwell в невероятно сжатые сроки. Поставки чипов этого семейства начнутся в четвёртом квартале, и компания рассчитывает выручить до конца текущего фискального года несколько миллиардов долларов США от их реализации. Отчётный период в календаре Nvidia завершается в конце января будущего года. Некоторые партнёры компании типа Dell намереваются первые серверные системы на основе Blackwell отгрузить клиентам уже в следующем месяце, но до следующего года они массовыми не станут. По некоторым оценкам, Microsoft остаётся самым крупным заказчиком систем на базе ускорителей Blackwell. Runway представила Act-One — ИИ, который анимирует персонажей по видео с реальными людьми
23.10.2024 [14:04],
Павел Котов
Нью-йоркский стартап Runway анонсировал систему Act-One, которая позволяет на основе видеозаписи с выступлением человека переносить выражения его лица на любой другой персонаж с сохранением всех нюансов мимики. 
Источник изображений: runwayml.com Компания начала развёртывать Act-One с сегодняшнего дня — система доступна без дополнительной платы, а воспользоваться ей смогут зарегистрированные пользователи, на чьём лицевом счёте достаточно средств для работы с генератором видео Gen-3 Alpha, который Runway представила в этом году.  Анимация лица является одной из наиболее трудных задач в кинопроизводстве — для работы с ней традиционно используется сложное оборудование для захвата движения, которое фиксирует перемещение нанесённых на лицо актёра исходных точек. Системы на основе искусственного интеллекта призваны сделать этот процесс намного доступнее: Runway Act-One позволяет создавать анимацию мимики в различных стилях и жанрах без необходимости в оборудовании для захвата движения и без потребности рисовать точки на лице актёра.  Важным достоинством Act-One является способность системы обеспечивать кинематографическое качество и реалистичные результаты при разных ракурсах и фокусных расстояниях камеры. Один актёр, используя только камеру потребительского класса, может сыграть несколько персонажей сразу — модель ИИ генерирует выходной поток любого вида, будь то фотореализм или мультипликация, и сложность сцены роли не играет. Это поможет при съёмке независимого кино или в цифровых медиа, которые традиционно не имели доступа к производственным ресурсам высокого качества.  Система переноса мимики Act-One оснащена комплексным набором средств безопасности: попытки создания контента с участием публичных персон обнаруживаются и блокируются, применяются технические инструменты для проверки прав на использование голоса. Постоянный мониторинг призван гарантировать ответственное использование платформы. Смартфон с ИИ будет у каждого уже через пять лет, заявил глава Qualcomm
23.10.2024 [12:28],
Владимир Фетисов
Генеральный директор Qualcomm Inc. Криштиано Амон (Cristiano Amon), представивший на этой неделе новую версию микропроцессора Snapdragon, заявил, что новые смартфоны, поддерживающие функции на базе искусственного интеллекта на самом устройстве, станут обычным явлением в течение нескольких лет. Об этом он рассказал во время интервью для Bloomberg Television. 
Источник изображения: Qualcomm «В течение следующих пяти лет у нас, у всех у нас, вероятно, будет смартфон с искусственным интеллектом», — заявил господин Амон. Компания Qualcomm доминирует на рынке процессоров для мобильных устройств, работающих под управлением операционной системы Android. На этой неделе производитель представил мощный микропроцессор Snapdragon 8 Elite, который поднимет производительность смартфонов до уровня ноутбуков и позволит работать ИИ-приложениям прямо на устройстве. Новые чипы компании могут похвастаться увеличением производительности почти на 45 % и меньшим энергопотреблением в сравнении с процессором предыдущего поколения Snapdragon 8 Gen 3. В ходе интервью Амон отказался комментировать вопрос, связанный со слухами о полном или частичном поглощении Intel. «Мы прошли путь от смартфонов до автомобилей, от компьютеров до промышленного оборудования. Мы сделали всё это органично. Мы считаем, что у нас очень конкурентоспособная дорожная карта», — заявил глава Qualcomm. Qualcomm представила мощные чипы для умных авто и объединилась с Google для интеграции ИИ в машины
23.10.2024 [12:19],
Алексей Разин
Компания Qualcomm на этой неделе не ограничилась анонсом процессоров Snapdragon 8 Elite для мобильных устройств, но также представила процессоры Snapdragon Cockpit Elite и Snapdragon Ride Elite для автомобильной электроники. Ещё разработчик чипов договорился об углублении сотрудничества с Google в части развития операционной системы Android Automotive OS и интеграции функций искусственного интеллекта на транспорте. 
Источник изображения: Qualcomm Прежде всего, как отмечает Reuters, стороны объявили о разработке версии операционной системы Google Android Automotive OS, которая оптимизирована под процессоры Qualcomm. Автопроизводители при этом получат возможность развивать функции искусственного интеллекта вроде голосовых ассистентов, которые детально учитывают особенности продукции конкретной марки, и при этом могут работать без смартфона. Ранее, как отмечают представители Qualcomm, эта компания действовала в одном направлении с Google, но независимо от неё. Компании делали многое вместе, но достигали потребителей будут разными путями. Теперь они объединят усилия, чтобы устранять неизбежно возникающие недочёты в своей деятельности. Представленный накануне процессор Snapdragon Ride Elite ориентирован на автоматизацию процесса управления транспортным средством, а Snapdragon Cockpit Elite отвечает за информационно-развлекательное направление. По крайней мере, компания Mercedes-Benz уже заявила о готовности взять их на вооружение при проектировании новых моделей машин. Правда, когда они появятся на рынке, не уточняется. Новейший ИИ-процессор Huawei произвела компания TSMC
23.10.2024 [04:25],
Анжелла Марина
Huawei продолжает использовать передовые чипы TSMC в своих ИИ-продуктах, несмотря на запрет США. TSMC отрицает поставки после 2020 года китайским производителям. Однако в современном ИИ-ускорителе Huawei Ascend 910B обнаружился чип, произведённый TSMC, что ставит под угрозу репутацию обеих компаний. 
Источник изображения: convertcrypto.ru Канадская исследовательская фирма TechInsights разобрала один из новейших ускорителей искусственного интеллекта Huawei и обнаружила внутри чип Ascend 910B, произведённый компанией TSMC. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на источник, знакомый с результатами исследования. Источник пожелал остаться анонимными, так как отчёт пока не был официально опубликован. Весьма вероятно, что Huawei получила чипы через подставную компанию. По данным Financial Times, некоторое время назад сторонняя компания заказала у TSMC производство чипов, подозрительно похожих на решения Huawei, о чём TSMC уведомила власти США. Формальных причин для отказа не нашлось, и, по всей видимости, чипы были изготовлены. Теперь же, по сообщению The Information, Минторг США ведёт расследование в отношении TSMC. Huawei с 2020 года находится в санкционном списке и не может вести бизнес с TSMC и другими контрактными производителями полупроводников без лицензии от правительства США. В прошлом году Huawei полагалась на своего местного партнёра, компанию SMIC, которая производила 7-нм чипы, используемые во флагманских смартфонах Huawei. Однако представители США неоднократно выражали сомнения в способности SMIC производить подобные чипы в большом масштабе и, тем более, показывать производительность необходимого уровня. Обнаруженный чип TSMC в ИИ-ускорителе Huawei подтверждает это мнение. Остаётся неясным, как и когда Huawei получила эти чипы, учитывая, что тайваньская компания TSMC заявила о прекращении всех поставок для китайского техногиганта с 15 сентября 2020 года. «TSMC соблюдает законы и привержена выполнению всех применимых правил и норм, включая экспортный контроль. В соответствии с нормативными требованиями, TSMC не поставляла продукцию Huawei с середины сентября 2020 года, — говорится в заявлении компании. — Мы связались с Министерством торговли США по этому вопросу и на данный момент не осведомлены о каких-либо расследованиях в отношении нас». В свою очередь Huawei заявила, что с 2020 года не получала чипы от TSMC после изменений в американских правилах экспорта, известных как «Правило прямого иностранного продукта» (FDPR). «Huawei никогда не выпускала чип 910B», — добавили в компании. Представитель Министерства торговли США заявил, что Бюро промышленности и безопасности (BIS), ответственное за контроль торговли полупроводниками, «осведомлено о сообщениях о возможных нарушениях экспортного контроля США». Однако он отказался уточнять, ведётся ли расследование. Напомним, до ускорителя Huawei Ascend 910B в производство был запущен в 2019 году его предшественник Huawei 910, то есть до расширения санкций США против китайской компании. Тогда Huawei запаслась чипами TSMC. Ускоритель 910B, по данным аналитического центра Center for Security and Emerging Technology (США), впервые был замечен в серверной продукции в 2022 году. В китайских новостных изданиях он стал упоминаться в 2023 году, хотя официального запуска от Huawei не было. В августе 2023 года местная компания Iflytek представила сервер с этим ИИ-ускорителем, а Baidu заказала более 1000 единиц 910B ещё в прошлом году, согласно данным исследовательской компании TrendForce. Платформа Canva получила ИИ-генератор изображений по текстовым описаниям
22.10.2024 [19:53],
Владимир Фетисов
Разработчики из Canva продолжают развивать свою дизайнерскую веб-платформу, добавляя новые функции на основе искусственного интеллекта и улучшая уже существующие. На этот раз они объявили об улучшении инструментов для создания текстовых и видеоэффектов, а также представили более мощный генератор изображений из текста под названием Dream Lab. ИИ-генератор изображений стал результатом покупки Canvas стартапа Leonardo.ai в начале этого года. 
Источник изображения: Canva В основе Dream Lab находится ИИ-модель Leonardo Phoenix, которая позволяет пользователям с помощью небольших текстовых подсказок создавать изображения в разных стилях, включая иллюстрации и 3D-рендеры. У Canvas уже был ИИ-генератор на базе нейросети Stable Diffusion и несколько приложений сторонних разработчиков, но с появлением Dream Lan пользователи платформы Canvas получат новые возможности. Например, представленный генератор лучше подходит для создания изображений фотографического качества и картинок с большим количеством объектов. Ещё разработчики обновили набор ИИ-инструментов Magic, включая команды автозаполнения одним щелчком мыши для функции генерации текста Magic Write. Доски теперь поддерживают ИИ-функцию обобщения текста, а также стикеры с реакциями в режиме онлайн для совместных проектов. Добавлены инструменты для редактирования видео, которые автоматически генерируют субтитры и добавляют анимированные эффекты. Для лучшей визуализации пользователи смогут добавлять в свои презентации интерактивные диаграммы и графики. Библиотека ресурсов Canva пополнилась новой бесплатной музыкой и кинематографическими роликами, которые предоставляются по лицензии платформы Artlist. Пользователь больше не нужен — новая ИИ-модель Anthropic сама управляет ПК
22.10.2024 [19:52],
Сергей Сурабекянц
Прошлой весной Anthropic заявила о намерении создать «алгоритм нового поколения для самообучения ИИ», который сможет самостоятельно выполнять большинство офисных задач, что позволило бы автоматизировать значительную часть экономики. Сегодня компания выпустила версию 3.5 своей модели Claude Sonnet, которая может через API Computer Use взаимодействовать с любым десктопным приложением, имитировать нажатия клавиш, клики и жесты мыши, полностью эмулируя человека. 
Источник изображения: Pixabay «Мы обучили Claude видеть, что происходит на экране, а затем использовать доступные программные инструменты для выполнения задач, — сообщает Anthropic. — Когда разработчик поручает Claude использовать часть компьютерного программного обеспечения и даёт ему необходимый доступ, Claude смотрит на скриншоты того, что видит пользователь, затем подсчитывает, на сколько пикселей по вертикали или горизонтали ему нужно переместить курсор, чтобы щёлкнуть в нужном месте». Подобный инструмент, так называемый «агент ИИ», который может автоматизировать задачи на ПК, не является новой идеей. Термин агент ИИ пока остаётся нечётко определённым, но обычно под ним подразумевается ИИ, способный автоматизировать работу с программным обеспечением на ПК. Множество компаний сегодня предлагают подобные инструменты, начиная с Microsoft, Salesforce и OpenAI, и заканчивая новыми игроками, такими как Relay, Induced AI и Automat. Стартап потребительских гаджетов Rabbit представил агента, который умеет самостоятельно покупать билеты онлайн. Adept, недавно приобретённый Amazon, обучает модели просмотру сайтов и навигации по программному обеспечению. Twin Labs использует готовые модели, включая GPT-4o от OpenAI, для автоматизации процессов рабочего стола. Некоторые аналитики уверены, что агенты ИИ смогут обеспечить компаниям более простой способ монетизации миллиардов долларов, которые они вливают в ИИ. Согласно недавнему опросу Capgemini, 10 % организаций уже используют агентов ИИ, а 82 % планируют интегрировать их в течение следующих трёх лет. 
Источник изображения: unsplash.com Anthropic называет свою концепцию агента ИИ «слоем действия-исполнения», который позволяет ему выполнять команды на уровне рабочего стола. Благодаря способности просматривать веб-страницы, Claude 3.5 Sonnet может использовать в работе любой сайт и любое приложение. «Люди контролируют процесс при помощи подсказок, направляющих действия Claude, например, “использовать данные с моего компьютера и из сети, чтобы заполнить эту форму”, — поясняет представитель Anthropic. — Люди разрешают доступ и ограничивают его по мере необходимости. Claude разбивает подсказки пользователя на компьютерные команды (например, перемещение курсора, нажатие, ввод текста) для выполнения этой конкретной задачи». 
Источник изображений: Anthropic В чём отличие Claude 3.5 Sonnet от других агентов ИИ? Anthropic утверждает, что это просто более сильная, более надёжная модель, которая справляется с задачами кодирования лучше, чем даже флагманский o1 от OpenAI, согласно бенчмарку SWE-bench Verified. Claude самостоятельно корректирует и повторяет задачи, когда сталкивается с препятствиями, и может работать над целями, требующими десятков или сотен шагов. При этом Anthropic признает, что обновлённая модель испытывает трудности с базовыми действиями, такими как прокрутка и масштабирование, и может пропускать кратковременные события и уведомления из-за способа, которым она делает снимки экрана и объединяет их. Во время тестового бронирования авиабилетов Claude 3.5 Sonnet сумела успешно выполнить менее половины задач. В задаче возврата билетов новая модель не справилась примерно в трети случаев. 
Результаты сравнительного тестирования моделей ИИ компанией Anthropic Что касается безопасности, недавнее исследование показало, что даже модели не имеющие возможности использовать настольные приложения, такие как GPT-4o от OpenAI, могут быть задействованы во вредоносном «многошаговом агентском поведении», например, заказать поддельный паспорт в даркнете. Подобные результаты были достигнуты исследователями с использованием методов джейлбрейка, что привело к высокому проценту успешно выполненных вредоносных задач даже для защищённых моделей. Можно предположить, что модель с доступом к управлению ПК может нанести значительно больший ущерб — например, используя уязвимости приложений для компрометации личной информации (или сохранения чатов в виде открытого текста). Помимо имеющихся в её распоряжении программных рычагов, сетевые и прикладные соединения модели могут открыть широкие возможности для злоумышленников.  Anthropic не отрицает, что использование Claude 3.5 Sonnet подвергает пользователя дополнительным рискам. Но по мнению компании «гораздо лучше предоставить компьютерам доступ к сегодняшним более ограниченным, относительно безопасным моделям — так мы можем начать наблюдать и извлекать уроки из любых потенциальных проблем, которые возникают на этом более низком уровне, постепенно и одновременно наращивая использование компьютеров и меры по снижению рисков для безопасности». Anthropic заявляет, что предприняла некоторые шаги для предотвращения ненадлежащего использования, например, не обучала новую модель на снимках экрана и подсказках пользователей и не давала модели выходить в интернет во время обучения. Компания разработала классификаторы для предотвращения высокорисковых действий, таких как публикация в социальных сетях, создание учётных записей и взаимодействие с правительственными ресурсами. Anthropic сообщила, что у неё есть возможность «при необходимости» ограничить доступ к дополнительным функциям, например, для защиты от спама, мошенничества и дезинформации. В качестве меры предосторожности компания хранит все снимки экрана, сделанные Computer Use, не менее 30 дней, что может создать дополнительную угрозу безопасности и конфиденциальности. Anthropic не сообщила при каких обстоятельствах она может передать снимки экрана третьей стороне (например, правоохранительным органам). «Не существует надёжных методов, и мы будем постоянно оценивать и совершенствовать наши меры безопасности, чтобы сбалансировать возможности Claude с ответственным использованием, — утверждает Anthropic. — Тем, кто использует компьютерную версию Claude, следует принять соответствующие меры предосторожности, чтобы минимизировать подобные риски, включая изоляцию Claude от особо конфиденциальных данных на своём компьютере». 
Источник изображения: Pixabay Одновременно с выпуском модели Claude 3.5 Sonnet, Anthropic анонсировала скорый выход обновлённой версии Claude 3.5 Haiku. «Благодаря высокой скорости, улучшенному следованию инструкциям и более точному использованию инструментов Claude 3.5 Haiku хорошо подходит для продуктов, ориентированных на пользователя, специализированных задач субагентов и создания персонализированного опыта из огромных объёмов данных, таких как история покупок, цены или данные об инвентаре», — говорится в блоге Anthropic. Haiku изначально будет доступна как текстовая модель, а затем как часть мультимодального пакета, который может анализировать как текст, так и изображения. Что касается выпуска обновлённой модели Claude 3.5 Opus, представитель Anthropic заявил: «Все модели в семействе Claude 3 имеют своё индивидуальное применение для клиентов. Claude 3.5 Opus есть в нашей дорожной карте, и мы обязательно поделимся с вами подробностями, как только сможем». Разработчики уже могут протестировать Computer Use через API Anthropic, Amazon Bedrock и платформу Vertex AI от Google Cloud. Meta✴ запускает технологию для борьбы с мошеннической рекламой со знаменитостями и упрощает восстановление аккаунтов
22.10.2024 [07:51],
Анжелла Марина
Meta✴ объявила о тестировании технологии распознавания лиц для борьбы с мошенническими рекламными объявлениями, в которых присутствуют изображения знаменитостей. Facebook✴ и Instagram✴ будут использовать новую функцию также и для выявления поддельных аккаунтов известных личностей, созданных для обмана пользователей. 
Источник изображения: Gerd Altmann/Pixabay Как поясняет издание TechCrunch, целью этих тестов является усиление уже существующих мер по борьбе с мошенничеством, таких как автоматические сканирования на основе машинного обучения, которые проверяют рекламные объявления на Facebook✴ и Instagram✴. Если объявление будет помечено как подозрительное, то немедленно начнётся процесс идентификации с фотографиями профиля аккаунта. «Мошенники часто используют изображения известных личностей, таких как блогеров или других знаменитостей, чтобы заманить людей на мошеннические сайты, где у них запрашивается личная информация или деньги. Эта схема, известная как "celeb-bait", нарушает наши правила и вредит пользователям наших продуктов», — пишет в блоге компании вице-президент Meta✴ по политике контента Моника Бикерт (Monika Bickert). Она подчёркивает, что если будет подтверждено совпадение с фотографией профиля знаменитости, но объявление окажется мошенническим, оно будет заблокировано. Meta✴ утверждает, что технология распознавания лиц используется исключительно для борьбы с мошенническими объявлениями и после проверки все изображения, независимо от того, найдены ли совпадения или нет, удаляются и не используются в каких-либо других целях. Первые тесты с участием небольшой группы публичных персон показали «обнадёживающие» результаты, касающиеся скорости и эффективности выявления и блокировки мошеннической рекламы. Компания также рассматривает возможность применения технологии для обнаружения рекламных дипфейков, созданных с помощью генеративного ИИ, а также тестирует распознавание лиц для обнаружения поддельных аккаунтов знаменитостей. В ближайшие недели компания начнёт отправлять уведомления внутри приложений более широкому кругу публичных фигур, чьи изображения использовались в мошеннических объявлениях, информируя их о том, что они автоматически включены в систему защиты. Однако от этой функции, по словам Бикерт, можно в любой момент отказаться через Центр аккаунтов. Помимо прочего, Meta✴ начала тестирование видео-селфи с применением распознавания лиц для ускорения процесса восстановления доступа к аккаунтам, которые были по какой-либо причине заблокированы. Этот метод ускорит и упростит процесс восстановления доступа по сравнению с загрузкой изображения удостоверения личности. Отмечается, что «видео-селфи верификация расширяет возможности для восстановления доступа к аккаунту, занимает всего минуту и является самым простым способом подтвердить свою личность». Данный метод аналогичен идентификации с помощью Face ID на iPhone. ByteDance с треском уволила стажёра за внедрение вредоносного кода в ИИ-модели
22.10.2024 [00:46],
Анжелла Марина
Компания ByteDance, владелец TikTok, подтвердила увольнение стажёра за злонамеренное внедрение вредоносного кода в модели искусственного интеллекта. Действия молодого человека, предположительно, обошлись компании убытком в десятки миллионов долларов. 
Источник изображения: Claudio Schwarz/Unsplash ByteDance хоть и подтвердила увольнение стажёра, однако, как сообщает издание Ars Technica, опровергла слухи о многомиллионных потерях и потерянной вычислительной мощности 8000 графических процессоров, пытаясь прекратить вредящие имиджу компании разговоры на эту тему в китайских социальных сетях. ByteDance назвала эти утверждения «сильно преувеличенными» и подчеркнула, что ущерб был значительно меньше. Согласно официальному заявлению, стажёр занимал позицию в коммерческой технологической команде и «злонамеренно вмешивался в задачи по обучению моделей» в рамках исследовательского проекта. Компания также обвинила стажёра в добавлении ложной информации в свой профиль в социальных сетях, где он указывал, что его работа связана с лабораторией искусственного интеллекта ByteDance, а не с командой коммерческих технологий. ByteDance уведомила университет стажёра и отраслевые ассоциации о случившемся, предположительно, чтобы предотвратить его попытки ввести в заблуждение других. В компании подчёркивают, что ни одно из коммерческих направлений не пострадало и алгоритмы больших языковых моделей (LLM) также не были затронуты. Несмотря на это заявление, некоторые пользователи социальных сетей продолжают сомневаться в официальной версии. Одни утверждают, что команда коммерциализации, в которой работал стажёр, ранее входила в состав лаборатории ИИ, и что стажёр мог использовать «вредоносный код» для «преднамеренного саботажа обучения моделей в течение как минимум нескольких месяцев». Другие комментаторы предполагают, что ByteDance преуменьшает ущерб, и что «потеря вычислительной мощности сама по себе может составлять несколько миллионов долларов, если не десятки, не говоря уже о потере времени, энергии и заработной платы всей исследовательской группы». Midjourney запустит ИИ-редактор изображений
21.10.2024 [17:26],
Дмитрий Федоров
Midjourney запустит веб-инструмент, способный редактировать любые изображения с помощью генеративного ИИ. Новинка позволит, сохраняя форму редактируемых объектов, изменять их текстуры, цвета и другие детали в зависимости от текстовых запросов пользователя. Это открывает путь не только к большим творческим возможностям, но и к возможным злоупотреблениям. 
Источник изображений: Midjourney На прошлой неделе генеральный директор компании Дэвид Хольц (David Holtz) опубликовал на сервере Midjourney в Discord подробности о новом ИИ-редакторе изображений. Новый инструмент позволит пользователям загружать изображения из интернета и использовать последние достижения в области ИИ-технологий для их редактирования. «Он сохраняет форму сцены и объектов, но перерисовывает все текстуры, цвета и детали в соответствии с вашим запросом», — объяснил Хольц. 
Источник изображения: Midjourney / Discord Появление такого инструмента открывает перед пользователями большие возможности для творчества, однако вызывает и серьёзные вопросы о злоупотреблениях. Например, инструмент может быть использован для массового создания дипфейков или нарушений авторских прав. Несмотря на то, что в США на федеральном уровне по-прежнему отсутствует закон, криминализирующий создание дипфейков, как минимум дюжина штатов уже приняли законы против ИИ-имитаций, и многие другие штаты рассматривают возможность последовать их примеру. Хольц осознаёт риски, связанные с вероятным злоупотреблением новым инструментом, и заявил, что на начальном этапе доступ к сервису будет ограничен небольшим числом пользователей. Компания Midjourney разрабатывает системы мониторинга, включающие как человеческий контроль, так и ИИ, чтобы минимизировать потенциальные нарушения. Однако конкретные механизмы реализации этих ограничений пока не определены, и компания собирает обратную связь от пользователей, чтобы решить, кто должен получить ранний доступ к инструменту.  Следует подчеркнуть, что Midjourney уже внедрила стандарты метаданных IPTC Digital Source Type, позволяющие маркировать изображения, созданные с использованием ИИ. Однако компания пока отстаёт от других лидеров рынка, таких как Adobe, которые применяют более продвинутые технологии отслеживания происхождения изображений, например, стандарт C2PA. Эта технология обеспечивает возможность проследить полную историю редактирования изображения, что существенно повышает прозрачность и ответственность в процессе его создания и обработки. В августе текущего года Midjourney также запустила обновлённый веб-сайт, который позволяет любому пользователю создавать изображения с помощью ИИ, зарегистрировавшись через Google-аккаунт. Первоначально предоставляется бесплатный пробный период, по окончании которого пользователи могут оформить платную подписку, чтобы продолжить пользоваться сервисом генерации изображений на постоянной основе. TSMC: ИИ-чипы Nvidia, AMD и других через пару лет начнут массово переходить на 1,6-нм техпроцесс
21.10.2024 [11:54],
Алексей Разин
На прошлой неделе TSMC порадовала инвесторов улучшением прогнозов по выручке на этот квартал и рекордной прибылью за предыдущий, но руководство компании поделилось ещё несколькими идеями, позволяющими рассчитывать на сохранение высокого спроса на услуги TSMC. По его словам, спрос на 2-нм технологию превысит уровень 3-нм технологии, а техпроцесс A16 (1,6 нм или 16 ангстрем) будет востребован для производства ускорителей ИИ. 
Источник изображения: TSMC Напомним, массовое производство чипов по 2-нм технологии TSMC собирается начать в следующем году. Если учесть, что 3-нм техпроцесс она освоила в подобном контексте в 2022 году, можно отметить, что разбег между двумя этими этапами теперь измеряется тремя годами как минимум. По словам генерального директора TSMC Си-Си Вэя (C.C. Wei), многие клиенты компании заинтересованы в переходе на 2-нм техпроцесс, и даже сейчас уже заметно, что спрос на 2-нм технологию окажется выше, чем на 3-нм. Компании придётся подготовить больше производственных мощностей под выпуск 2-нм продукции, чем это было сделано в случае с 3-нм. «A16, опять же, очень, очень привлекателен для серверных чипов в сегменте ИИ», — признался глава TSMC. Этот техпроцесс, напомним, станет следующим шагом после 2-нм технологии, и компания уже сейчас работает над тем, чтобы обеспечить клиентов достаточными возможностями по выпуску продукции с его использованием. Производство чипов по технологии A16 должно начаться во второй половине 2026 года, и руководство TSMC в прошлом полугодии не раз отмечало, что не собирается в рамках данных литографических норм применять оборудование с высоким значением числовой апертуры (High-NA EUV). Продиктовано это, в первую очередь, экономическими соображениями, поскольку соответствующее оборудование остаётся слишком дорогим. При этом предприятия, на которых будет освоен техпроцесс A16, в дальнейшем должны иметь возможность принять оборудование класса High-NA в рамках модернизации. 
Источник изображения: TrendForce Переход на использование чиплетов основными разработчиками высокопроизводительных компонентов, по словам главы TSMC, действительно снижает потребность заказчиков в крупных монолитных чипах, но сам по себе спрос на услуги по выпуску чипов с использованием 2-нм технологии от этого не снижается. Как отмечалось выше, он уже сейчас превышает показатели 3-нм техпроцесса на сопоставимом этапе жизненного цикла. При этом 3-нм изделия формировали 20 % выручки TSMC в третьем квартале. В совокупности с этими технологическими нормами, техпроцессы 5 нм и 7 нм определяли 69 % выручки компании в прошлом квартале. Концентрация на высокоприбыльных техпроцессах позволила TSMC по итогам квартала получить рекордную прибыль и увеличить норму прибыли до 57,8 %. TSMC продолжит расширять мощности по упаковке чипов методом CoWoS даже в 2026 году
21.10.2024 [06:40],
Алексей Разин
Для сегмента ускорителей вычислений, используемых в составе систем искусственного интеллекта, способность TSMC упаковывать достаточное количество чипов методом CoWoS имеет огромное значение, поскольку в случае с производством решений Nvidia остаётся «узким местом». Тайваньский производитель намерен активно расширять профильные мощности не только в следующем, но и в 2026 году. 
Источник изображения: TSMC По крайней мере, генеральный директор и председатель совета директоров TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei) пояснил, что в текущем году способности компании по упаковке чипов методом CoWoS вырастут более чем в два раза по сравнению с прошлым годом, и в следующем могут также удвоиться. Не исключено, по словам главы компании, что даже таких темпов экспансии не хватит для удовлетворения спроса на профильные услуги TSMC. Если говорить об экономике процесса, то сейчас TSMC получает не более 10 % выручки от оказания услуг по упаковке чипов, и в ближайшие пять лет данный сегмент будет расти быстрее прочих направлений деятельности компании. Пока ему не удаётся по норме прибыли достичь средних по всем сегментам показателей, но разница уже не так велика. Свою долю на мировом рынке услуг по упаковке чипов TSMC оценивает примерно в 30 %. По информации Money DJ, компания TSMC уже разместила заказы на оборудование, которое ей потребуется для упаковки чипов, сроком до 2026 года включительно. Если к концу текущего года TSMC сможет ежемесячно обрабатывать по 40 000 кремниевых пластин в эквивалентном выражении на направлении упаковки чипов методом CoWoS, то в следующем году объём удвоится до 80 000 штук в месяц. К 2026 году темпы экспансии могут замедлиться, расположившись в диапазоне от 100 до 120 тысяч пластин в месяц. Однако, при наличии спроса эти показатели легко могут вырасти до 140 или 150 тысяч пластин в месяц. Новая статья: Нейроморфные вычислители: прямая дорога к сильному ИИ?
21.10.2024 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Нейроморфные вычислители: прямая дорога к сильному ИИ? |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
