Открытый формат кодирования видео AV1 разработан некоммерческой организацией Alliance for Open Media в качестве преемника VP9 для потоковой передачи видео через интернет. В отличие от конкурирующих кодеков, таких как H.264 и H.265 (HEVC), AV1 распространяется по полностью бесплатной лицензии, не препятствующей внедрению в проекты с открытым исходным кодом. Судя по результатам независимых тестов, кодировщик AV1 обеспечивает гораздо более высокое сжатие, чем конкурирующие форматы.

Ариф Дикичи (Arif Dikici), менеджер Google, отвечающий за кодеки видео и изображений для Android, недавно подтвердил, что мобильная операционная система получит программный декодер AV1. В платформу Mountain View будет интегрирован dav1d, декодер AV1, разработанный VideoLAN для медиаплеера VLC. По словам Дикичи, dav1d — «лучший программный декодер AV1, доступный сегодня».

Все устройства под управлением Android, начиная с 12-й версии, получат этот декодер в виде обновления системы «по воздуху», которое начало распространяться через Google Play в марте 2024 года. Новый декодер позволит большинству устройств под управлением Android декодировать видео разрешением 720p с частотой 30 кадров в секунду без каких-либо дополнительных требований к оборудованию.

Источник изображения: Techspot

Спецификации AV1 предусматривают использование специализированных аппаратных компонентов, которые с большим отрывом превосходят программные библиотеки для кодирования/декодирования видео. Однако на сегодняшний день аппаратные декодеры AV1 пока не получили достаточно широкого распространения. Поэтому эффективный и быстрый программный декодер представляет собой жизнеспособную альтернативу на период смены поколений устройств.

На сегодняшний день сторонним медиаприложениям необходимо выбирать декодер dav1d, чтобы воспользоваться его преимуществами, но скоро эта библиотека станет программным декодером AV1 по умолчанию. По сравнению с кодеком libgav1, который сейчас используется по умолчанию, новая библиотека libdav1d наиболее эффективна и может обеспечить более высокий уровень производительности.

YouTube уже использует libdav1d и включает его на стороне клиента, но пользователь может отказаться от использования нового декодера в настройках. Дело в том, что на некоторых устройствах использование новой библиотеки может привести к увеличению энергопотребления. VideoLAN работает над снижением энергопотребления dav1d и обещает «в некоторых случаях 12-процентное улучшение».

Несмотря на множество перспективных, в том числе и продвигаемых самой Google, форматов изображений, поисковый гигант не оставляет попыток улучшить и оптимизировать привычный многим JPEG. Вчера компания представила новую библиотеку кодирования JPEG по названием Jpegli, которая по заявлениям создателей на 35 % эффективнее сжимает изображения с высокими настройками качества.

Источник изображения: Rajeshwar Bachu / unsplash.com

Google выделяет следующие преимущества Jpegli:

• Библиотека представляет собой кодировщик/декодировщик, полностью совместимые с оригинальным стандартом JPEG и API/ABI-совместимый с libjpeg-turbo и MozJPEG.
• Высокое качество. При упаковке и распаковке изображений с помощью Jpegli выполняются более точные и «психовизуально эффективные» вычисления, благодаря чему получаются более чёткие изображения с меньшим количеством артефактов.
• Скорость. Несмотря на лучшее качество картинки и эффективность сжатия, скорость кодирования сопоставима с привычными вариантами, такими как libjpeg-turbo и MozJPEG, благодаря чему веб-разработчики могут легко встроить новую библиотеку в рабочие процессы без ущерба скорости работы и потребляемым ресурсам.
• Возможность кодирования изображения с выделением 10 и более битов на цветовой компонент. Традиционные библиотеки кодируют изображения с использованием 8 битов на компонент, что приводит к артефактам на плавных градиентах. Полученные изображения полностью совместимы с декодировщиками с 8-битовым представлением цветовых составляющих, а значит отобразятся во всех существующих программах просмотра, в том числе и браузерах.
• Эффективность сжатия. Jpegli сжимает изображение эффективнее традиционных кодировщиков, что позволяет экономить место и трафик, а также ускорить загрузку страниц.

Добиться подобных результатов удалось частичным применением наработок формата JPEG XL, от поддержки которого в Google Chrome компания отказалась после долгого тестирования по причине «отсутствия значимых преимуществ и интереса в сообществе».

Популярный бесплатный конвертер HandBrake обновился до версии 1.6.0. Обновление примечательно появившейся в программе поддержкой кодека AV1. Владельцы машин с Intel Quick Sync Video (QSV) смогут кодировать видео с аппаратным ускорением.

Источник изображения: tomshardware.com

HandBrake 1.6.0 получил поддержку AV1 на всех системах, а владельцы компьютеров с Intel QSV — процессоров Intel с интегрированной графикой или видеокарт Arc — смогут использовать альтернативную версию кодировщика QSV-AV1 с аппаратным ускорением. QSV лишены процессоры с приставкой «F» и модели поколения до Skylake. Если на машине несколько графических систем Intel, технология Deep Link Hyper Encode поможет объединить их усилия. Кодировщики AV1 с аппаратным ускорением уже есть у AMD и NVIDIA, но в HandBrake они пока не попали.

Бесплатный открытый кодек AV1 имеет все шансы стать доминирующим решением для потокового видео: он предлагает эффективное сжатие, поддержку высоких разрешений и стандартов HDR. Разработанный некоммерческой организацией Alliance for Open Media формат, вероятно, вытеснит существующие решения в лице H.264/AVC и HEVC — проект поддержали Amazon, Apple, Arm, Facebook✴, Google, Intel, Microsoft, Netflix, NVIDIA и Samsung.

Помимо поддержки AV1, в новом HandBrake собраны несколько профилей 10-битного кодировщика и ряд предварительных установок для типичных задач. Новые профили также доступны для H.264 и H.265. В версии 1.6.0 обновились некоторые фильтры, ряд нововведений коснулся работы с глубиной цвета более 8 бит. Скачать HandBrake можно с официального сайта — последняя версия поддерживает Windows 10 и выше, macOS и Linux.

Вопреки ожиданиям наушники Apple AirPods Pro 2 не получили поддержку аудиокодеков без потерь (lossless). В то же время инженеры компании продолжают улучшать качество звучания наушников и не считают технологию Bluetooth барьером на этом пути. Звук AirPods Pro 2 стал лучше и будет в дальнейшем ещё улучшен даже без поддержки технологий lossless, хотя рано или поздно кодирование звука без потерь также будет реализовано в наушниках серии AirPods Pro.

После анонса наушников Apple AirPods Pro 2 в сентябре достоверно оставалось неизвестным поддерживают они lossless-кодеки или нет. Точку в этом вопросе на днях поставил инженер Apple Эсге Андерсен (Esge Andersen) в интервью изданию What Hi-Fi. По словам разработчика, Apple сосредоточилась на «других способах обеспечения высококачественного звука в AirPods без использования кодека lossless (без потерь)».

Улучшения не сказались на внешнем дизайне AirPods Pro 2, но ряд решений в конструкции вентиляционных отверстий претерпел серьёзные изменения. Вместо двух отверстий в AirPods Pro новые AirPods Pro 2 получили одно на задней стороне каждого наушника. Новая система вентиляции заметно улучшила передачу как высоких частот, так и низких. Оптимизированный воздуховод также снизил вероятность возникновения помех, которые бы искажали звук.

Вместо перехода на lossless-кодеки компания сделала акцент на надёжности работы наушников нового поколения, добившись улучшения звучания за счёт оптимизации внутреннего дизайна наушников и этот задел ещё полностью не исчерпан, что позволит ещё не раз улучшить качество звучания без перехода на кодеки без потерь информации.

Компания Apple не выказывает внимания к lossless-кодекам LDAC и aptX от Sony и другим кодекам без потерь или с минимальными потерями звука, но «она всегда открыта для изменений», если верить давшему интервью инженеру.

Компания Meta✴ представила новый звуковой кодек EnCodec, который использует методы машинного обучения для повышения степени сжатия без потери качества — в результате он способен сжимать аудио в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве. Об этом сообщает издание Ars Technica.

Источник изображений: Meta✴ AI

Кодек EnCodec может применяться как для потоковой передачи звука в режиме реального времени, например, при телефонных звонках в районах нестабильной связи, так и при кодировании для последующего сохранения в файлах.

Разработчики сообщили, что система сжатия EnCodec состоит из трёх частей. Сначала кодировщик преобразует несжатые данные в специальный формат с более низким битрейтом. Затем полученный формат сжимается до необходимого размера, но сохраняется важная информация, которая будет использована для восстановления исходного сигнала. В конечном итоге декодер в режиме реального времени преобразует сжатые данные обратно в звуковые волны с помощью нейронной сети.

В компании отмечают, что нейросеть грамотно сжимает звук и разница между звуков до и после сжатия не будет восприниматься человеческим слухом. Нейросети для сжатия звука используются давно, однако Meta✴ первой применила технологию к стереозвуку при 48 кГц.

Технология EnCodec по-прежнему находится на стадии разработки и тестирования. Разработчики не говорят о сроках её внедрения в свои сервисы и поддержке другими компаниями.