Компания Intel официально объявила о прекращении разработки высокоэффективного кодировщика видео формата H.265/HEVC с открытым исходным кодом, известного как SVT-HEVC. Этот проект был частью инициативы Intel Scalable Video Technology (SVT) и был оптимизирован для работы на процессорах Xeon Scalable и Xeon D.

Источник изображения: Copilot

Решение о прекращении разработки SVT-HEVC стало неожиданностью для многих экспертов в области видеокодирования. Майкл Ларабел (Michael Larabel), основатель и главный редактор ресурса Phoronix, обратил внимание на отсутствие обновлений проекта в течение длительного времени. Последний релиз датируется 2021 годом, а репозиторий проекта переведён в режим «только для чтения». При более детальном изучении выяснилось, что Intel официально завершила работу над SVT-HEVC. На странице проекта на GitHub появилось следующее уведомление о прекращении работы над проектом:

Источник изображения: phoronix.com

Хотя SVT-HEVC демонстрировал превосходную производительность на серверах с Intel Xeon, а также на AMD EPYC и другом оборудовании x86_64, существование других высококачественных кодировщиков с открытым исходным кодом, таких как x265 и Kvazaar, вероятно, сделало дальнейшую разработку SVT-HEVC нецелесообразной.

Стоит отметить, что судьба другого проекта Intel — SVT-VP9 — в рамках инициативы SVT пока остаётся неясной. Репозиторий SVT-VP9 на GitHub по-прежнему находится под управлением учётной записи Intel Open Visual Cloud, хотя последние обновления были внесены четыре месяца назад, а последний официальный релиз датируется 2020 годом.

Между тем, проект SVT-AV1, также изначально разработанный Intel, был передан компании AOMedia и продолжает успешно развиваться за пределами компании.

Открытый формат кодирования видео AV1 разработан некоммерческой организацией Alliance for Open Media в качестве преемника VP9 для потоковой передачи видео через интернет. В отличие от конкурирующих кодеков, таких как H.264 и H.265 (HEVC), AV1 распространяется по полностью бесплатной лицензии, не препятствующей внедрению в проекты с открытым исходным кодом. Судя по результатам независимых тестов, кодировщик AV1 обеспечивает гораздо более высокое сжатие, чем конкурирующие форматы.

Ариф Дикичи (Arif Dikici), менеджер Google, отвечающий за кодеки видео и изображений для Android, недавно подтвердил, что мобильная операционная система получит программный декодер AV1. В платформу Mountain View будет интегрирован dav1d, декодер AV1, разработанный VideoLAN для медиаплеера VLC. По словам Дикичи, dav1d — «лучший программный декодер AV1, доступный сегодня».

Все устройства под управлением Android, начиная с 12-й версии, получат этот декодер в виде обновления системы «по воздуху», которое начало распространяться через Google Play в марте 2024 года. Новый декодер позволит большинству устройств под управлением Android декодировать видео разрешением 720p с частотой 30 кадров в секунду без каких-либо дополнительных требований к оборудованию.

Источник изображения: Techspot

Спецификации AV1 предусматривают использование специализированных аппаратных компонентов, которые с большим отрывом превосходят программные библиотеки для кодирования/декодирования видео. Однако на сегодняшний день аппаратные декодеры AV1 пока не получили достаточно широкого распространения. Поэтому эффективный и быстрый программный декодер представляет собой жизнеспособную альтернативу на период смены поколений устройств.

На сегодняшний день сторонним медиаприложениям необходимо выбирать декодер dav1d, чтобы воспользоваться его преимуществами, но скоро эта библиотека станет программным декодером AV1 по умолчанию. По сравнению с кодеком libgav1, который сейчас используется по умолчанию, новая библиотека libdav1d наиболее эффективна и может обеспечить более высокий уровень производительности.

YouTube уже использует libdav1d и включает его на стороне клиента, но пользователь может отказаться от использования нового декодера в настройках. Дело в том, что на некоторых устройствах использование новой библиотеки может привести к увеличению энергопотребления. VideoLAN работает над снижением энергопотребления dav1d и обещает «в некоторых случаях 12-процентное улучшение».

Несмотря на множество перспективных, в том числе и продвигаемых самой Google, форматов изображений, поисковый гигант не оставляет попыток улучшить и оптимизировать привычный многим JPEG. Вчера компания представила новую библиотеку кодирования JPEG по названием Jpegli, которая по заявлениям создателей на 35 % эффективнее сжимает изображения с высокими настройками качества.

Источник изображения: Rajeshwar Bachu / unsplash.com

Google выделяет следующие преимущества Jpegli:

• Библиотека представляет собой кодировщик/декодировщик, полностью совместимые с оригинальным стандартом JPEG и API/ABI-совместимый с libjpeg-turbo и MozJPEG.
• Высокое качество. При упаковке и распаковке изображений с помощью Jpegli выполняются более точные и «психовизуально эффективные» вычисления, благодаря чему получаются более чёткие изображения с меньшим количеством артефактов.
• Скорость. Несмотря на лучшее качество картинки и эффективность сжатия, скорость кодирования сопоставима с привычными вариантами, такими как libjpeg-turbo и MozJPEG, благодаря чему веб-разработчики могут легко встроить новую библиотеку в рабочие процессы без ущерба скорости работы и потребляемым ресурсам.
• Возможность кодирования изображения с выделением 10 и более битов на цветовой компонент. Традиционные библиотеки кодируют изображения с использованием 8 битов на компонент, что приводит к артефактам на плавных градиентах. Полученные изображения полностью совместимы с декодировщиками с 8-битовым представлением цветовых составляющих, а значит отобразятся во всех существующих программах просмотра, в том числе и браузерах.
• Эффективность сжатия. Jpegli сжимает изображение эффективнее традиционных кодировщиков, что позволяет экономить место и трафик, а также ускорить загрузку страниц.

Добиться подобных результатов удалось частичным применением наработок формата JPEG XL, от поддержки которого в Google Chrome компания отказалась после долгого тестирования по причине «отсутствия значимых преимуществ и интереса в сообществе».