Существующие уже не первый год инструменты для написания кода, основанные на искусственном интеллекте, такие как Cursor, Windsurf и GitHub Copilot, выступают в качестве законодателей моды в своём сегменте. И по мере развития ИИ-агентов эти инструменты меняют механизмы работы, перемещаясь в терминал — интерфейс командной строки, обращает внимание TechCrunch.

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Вместо работы только с кодом эти сервисы всё чаще взаимодействуют напрямую с оболочкой операционной системы, в которой работают, — это существенное изменение в процессе разработки ПО с использованием ИИ, и оно может повлиять на всю отрасль. Переход уже начали все крупные разработчики: в феврале Anthropic, Google DeepMind и OpenAI выпустили инструменты для программирования, ориентированные на работу с командной строкой — Claude Code, Gemini CLI и CLI Codex соответственно. Эти продукты уже завоевали популярность у своей аудитории.

Эту перемену легко не заметить, поскольку новые средства выпускаются преимущественно под теми же брендами, что и предыдущие, но на самом деле изменения носят глубокий характер. В будущем, считают создатели профильного бенчмарка Terminal-Bench, 95 % взаимодействия больших языковых моделей с компьютерами будут осуществляться через терминал или аналогичный интерфейс. Первое место в рейтинге теста занимает компания Warp, предложившая «агентную среду разработки» — нечто среднее между традиционной IDE и набором инструментов командной строки, таких как Claude Code.

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Чтобы оценить отличия нового подхода, полезно взглянуть на применяемые для его анализа бенчмарки. Так, задачи SWE-Bench составляются на основе открытых сообщений о проблемах на GitHub — это реальные фрагменты кода, которые не работают. Для поиска решения ИИ-модели предлагают собственные варианты, пока код не начнёт функционировать. Инструменты с поддержкой терминала позволяют взглянуть ещё шире, поскольку охватывают не только сам код, но и всю среду, в которой запускается приложение: помимо написания кода, решаются задачи по настройке Git-сервера и отладке.

В одной из задач, предлагаемых в Terminal-Bench, указывается программа для распаковки и приводится целевой текстовый файл — ИИ-агенту требуется произвести обратную разработку и определить подходящий алгоритм сжатия. В другой задаче — агенту предлагается собрать ядро Linux из исходного кода, но не упоминается, что этот исходный код необходимо предварительно скачать. Важно, что новый подход предполагает поэтапное решение задач — именно на основе этой способности оценивается ценность ИИ-агентов. Однако даже в этом случае они пока не решают все задачи — так, Warp вышел в лидеры, справившись лишь с чуть более чем половиной из них.

Тем не менее уже сейчас, подчёркивают эксперты, ИИ-агенты способны взять на себя значительную часть задач, которые обычно выполняет разработчик, и игнорировать это нерационально. Тот же Warp успешно справляется с повседневной работой по подготовке нового проекта, выявлению зависимостей и запуску — а в случаях, когда ИИ не справляется, он поясняет, почему.

Microsoft добавила функции ИИ-чат-бота ChatGPT в Windows Terminal в составе тестовой сборки Windows 11 Canary. ИИ-возможности ChatGPT в составе Windows Terminal можно использовать для генерации команд, объяснения ошибок, а также для получения рекомендаций, как их исправить.

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображений: Windows Latest

Microsoft отмечает, что ИИ позволит объяснять команды на естественном языке, как и ошибки, возникшие при их выполнении. Чат-бот также будет предлагать решения, например, альтернативную команду, если исходная не работает.

Компания добавила интеграцию ИИ в канал Canary на прошлой неделе, и она работает так, как анонсировали на конференции разработчиков Build 2023. Однако функция пока не поставляется со встроенной большой языковой моделью и для её использования необходимо подключение к сервису Azure OpenAI. Сервис доступен только по приглашению, а ключи API платные.

Чтобы использовать чат-бот для терминала, нужно загрузить приложение с GitHub и установить его в Windows 11. После этого потребуется ввести конечную точку службы Azure AI и настройки чата терминала и сохранить эти данные. Настройка связывает чат терминала с назначенной службой AI (ChatGPT-3.5 или иной моделью).

Чат позволяет выбирать предложение от ИИ и копировать его непосредственно в строку ввода терминала, чтобы просматривать команды перед их выполнением. Также Terminal Chat распознаёт используемую активную оболочку и отправляет этот контекст службе AI. Благодаря этому ответы ИИ адаптируются к среде оболочки, будь то командная строка или PowerShell, что повышает релевантность и точность помощи.