Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные из Оксфорда впервые получили квантовое взаимодействие четвёртого порядка — это позволит углубиться в физику Вселенной
02.05.2026 [13:54],
Геннадий Детинич
В квантовой механике нельзя одновременно знать точные значения ряда парных характеристик объектов, например, координаты электрона и его скорость (принцип неопределённости Гейзенберга). Можно получить точное значение лишь одного из параметров, ухудшив определение второго. Это называется сжатием, когда пространство вероятностей превращается из круга в эллипс. Но можно пойти дальше и добиться боле тонких соотношений, создав вместо эллипса лепестки и шипы. 
Источник изображений: University of Oxford О таком замечательноv прорыве сообщили учёные из Оксфордского университета (University of Oxford), которые впервые в мире продемонстрировали «квадросжатие» (quadsqueezing) — квантовое взаимодействие четвёртого порядка. Как и сжатие третьего порядка, сжатие четвёртого порядка считается явлением высшего порядка, ранее недостижимым экспериментально. Получить распределение вероятностей более сложной формы, чем эллипс, мешали шумы, которые маскировали более тонкие квантовые взаимодействия. Между тем способность регистрировать таковые открывает путь к более чувствительным датчикам. В частности, это может повысить чувствительность гравитационно-волновых обсерваторий, которые уже используют в детекторах явление сжатия второго порядка. Для своего эксперимента исследователи использовали единственный захваченный ион, к которому применили две «тщательно контролируемые силы» — управляемые лазерные поля. Хотя каждая сила в отдельности производила простой линейный эффект, их некоммутативное взаимодействие порождало сильное нелинейное квантовое взаимодействие высшего порядка. Изменяя частоты, фазы и амплитуды сил, учёные могли избирательно активировать нужный тип сжатия, подавляя нежелательные эффекты. Сжатие четвёртого порядка удалось генерировать более чем в 100 раз быстрее, чем ожидалось при традиционных подходах.  Экспериментальный метод был подтверждён реконструкцией квантовых состояний движения иона, показавшей характерные формы для взаимодействий разных порядков. Теперь подход расширяют на многомодовые системы. Более того, предложенный метод совместим с различными квантовыми платформами (сверхпроводящими, на холодных атомах и других) и уже используется для генерации суперпозиций сжатых состояний и моделирования решёточной калибровочной теории. В сумме это открывает новые перспективы в квантовой симуляции, сверхточных датчиках и вычислениях. Apple сняла с производства 256-Гбайт версию Mac mini за $599 — теперь базовой стала версия на 512 Гбайт за $799
02.05.2026 [05:46],
Николай Хижняк
На прошлой неделе базовая модель настольного ПК Apple Mac mini с 256 Гбайт постоянной памяти по цене $599 исчезла из ассортимента Apple Store. После некоторой задержки Apple обновила информацию о сроках доставки и указала, что система находится «в наличии». Но теперь, базовая модель Mac mini по цене $599 больше не представлена на сайте компании. Предположительно, она снята с производства. 
Источник изображения: MacRumors С учётом изменений, теперь стартовая цена Mac mini составляет $799. Столько Apple просит за модель с процессором M4 и 512 Гбайт постоянной памяти, сообщает MacRumors. Речь не идёт о повышении стоимости как таковой. Просто теперь базовая модель Mac mini — это версия с 512 Гбайт постоянной памяти за $799. Примечательно, что поставки Mac mini с процессором M4 и 512 Гбайт постоянной и 16 Гбайт оперативной памяти придётся ждать как минимум до июня. Если заказать ПК сейчас, то по словам Apple, товар доставят на второй или третьей неделе июня. Если сроки доставки будут и дальше сдвигаться, то вполне возможно, что и эта модель станет «временно недоступной». На сайте Apple с пометкой «в настоящее время недоступно» указаны различные конфигурации Mac mini более высокого класса, в том числе все модели с процессором M4 и 32 Гбайт ОЗУ. Для многих других моделей сроки доставки составляют 10–12 недель. По данным 9to5Mac, на торговой площадке Amazon большинство конфигураций Mac mini либо полностью распроданы, либо доступны только под заказ. Во время финансового отчёта за второй квартал глава Apple Тим Кук (Tim Cook) объяснил дефицит Mac mini и Mac Studio более высоким, чем ожидалось, спросом, а также «продвинутыми техпроцессами», на которых производятся чипы Apple. «Mac mini и Mac Studio — это потрясающие платформы для искусственного интеллекта и агентских инструментов. Клиенты осознали это быстрее, чем мы предполагали, поэтому спрос оказался выше, чем мы ожидали», — заявил уходящий в сентябре с поста гендиректора Apple Кук. Он добавил, что для достижения баланса спроса и предложения на Mac mini и Mac Studio может потребоваться «несколько месяцев». Что касается недорогих ноутбуков MacBook Neo, то, по словам Кука, их дефицит вызван тем, что Apple столкнулась с «более высоким, чем ожидалось, спросом». На сайте Apple для большинства конфигураций MacBook Neo сроки поставок составляют от двух до четырёх недель. Однако через Amazon в некоторых регионах его всё ещё можно будет получить уже на следующей день после заказа. Кук: на устранение неожиданного дефицита Mac mini и Mac Studio уйдут месяцы
01.05.2026 [10:38],
Дмитрий Федоров
Apple ожидает, что дефицит Mac mini и Mac Studio продлится ещё несколько месяцев. Гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook) связал нехватку с неожиданно высоким спросом на эти модели со стороны пользователей агентного ИИ. Ограниченный доступ к передовым техпроцессам и рост цен на чипы памяти не позволяют компании наращивать выпуск достаточно быстро. 
Источник изображения: apple.com Многие конфигурации Mac mini и Mac Studio полностью распроданы в интернет-магазине Apple Store. По словам Кука, интерес покупателей к агентным инструментам — таким как OpenClaw — подстегнул спрос сильнее, чем прогнозировала компания: «Что касается Mac mini и Mac Studio — обе модели представляют собой великолепные платформы для ИИ и агентных инструментов, и покупатели осознали это быстрее, чем мы предполагали, поэтому мы столкнулись со спросом выше ожидаемого». Главным ограничением Кук назвал доступность передовых техпроцессов, на которых производятся процессоры Apple Silicon. Компания недооценила необходимые объёмы производства, а на его наращивание уходят месяцы. Поэтому Apple понадобится время, чтобы закрыть разрыв между спросом и предложением. Дефицит затрагивает не только настольные модели. Apple также прогнозирует перебои с поставками MacBook Neo — бюджетного ноутбука компании. Спрос на него, по словам Кука, огромен и помог установить рекорд по привлечению новых пользователей Mac. Помимо временной нехватки фирменных чипов Apple Silicon, компания ожидает дальнейшего роста цен на память. Обновлённые Microsoft PowerToys научились управлять мониторами и улучшили работу с окнами
30.04.2026 [18:28],
Сергей Сурабекянц
Компьютерные энтузиасты часто обвиняют Microsoft в ухудшении возможностей тонкой настройки операционной системы. Но многие настройки на самом деле никуда не исчезли, а просто переехали в отдельную программу под названием PowerToys. Она предлагает множество интересных возможностей, среди них — настройка мониторов с возможностью выбора входов и выключения, а также продвинутая работа с окнами.  Функция «Захватить и переместить» (Grab and Move) позволяет захватить окно, а затем переместить или изменить его размер, не делая его активным. Например, если нужное окно частично скрыто за другими окнами, при активации функции пользователь может захватить его «сквозь» другие окна, расположенные на переднем плане. «Захватить и переместить» не выводит окно на передний план, что очень удобно для быстрого просмотра содержимого без необходимости делать его активным. 
Источник изображений: Microsoft При активации функции Power Display на рабочем столе отображаются различные элементы управления мониторами. В базовый набор элементов управления входят яркость, контрастность и громкость, а включение продвинутых возможностей в PowerToys (после дополнительного подтверждения пользователем) добавляет возможность переключения входов и выключения монитора. Приложение позволяет настроить несколько профилей, между которыми можно быстро переключаться без необходимости обращаться к экранному меню монитора.  Ни одна из этих функций не является революционной, но в совокупности с другими возможностями PowerToys может заметно улучшить так называемый пользовательский опыт. Текущая версия PowerToys — 0.99.1, программу можно скачать с её страницы на GitHub. IonQ выпустила «квантовых котиков» в мир — раскрыла секреты создания безотказных квантовых компьютеров
23.04.2026 [15:07],
Геннадий Детинич
На сайте препринтов arXiv.org вышла статья с полным описанием архитектуры, идеологии и программных пакетов квантовых компьютеров компании IonQ. Архитектура носит название Walking Cat, связанное с так называемыми «кошачьими кубитами» — состояниями суперпозиции системы, позволяющими избежать ошибок вычислений. Название архитектуры созвучно концепции кошки, гуляющей сама по себе — статья IonQ в полном объёме раскрывает детали, важные для понимания её сути. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews В свободно доступном материале специалисты IonQ подчёркивают, что они не просто излагают теоретическую концепцию, а дают детализированные инженерные спецификации для построения отказоустойчивого квантового компьютера. Документ описывает полный стек архитектуры — от компилятора до аппаратного уровня. Он вполне способен подтолкнуть к созданию систем, включающих десятки тысяч физических кубитов, а это ключевой шаг к практическим квантовым вычислениям. Ключевая идея архитектуры опирается на использование так называемых «cat-состояний» (состояний суперпозиции типа кошки Шрёдингера, которая одновременно и мертва, и жива). Эти состояния делают кубиты устойчивыми к одному типу ошибок — переключениям битов. Собственно, компания Amazon тоже смотрит в сторону «кошачьих» кубитов. В архитектуре IonQ эти состояния производит «фабрика кошек», которые затем «гуляют» по системе и создают запутанные состояния в соответствии с заданным для вычислений алгоритмом. Их повышенная устойчивость к одному из видов ошибок служит гарантией создания отказоустойчивых квантовых платформ, способных отрабатывать миллионы вентилей в сутки. Архитектура Walking Cat обеспечивает гибкую связь между кубитами. Работа алгоритма осуществляется за счёт перемещения ионов без заранее созданной сложной проводной топологии. Это позволяет параллельно выполнять операции и масштабировать систему за счёт добавления новых зон, а не усложнения соединений. Ранее компания IonQ показала способность обеспечивать точность двухкубитных операций на уровне 99,99 %. Она уверена, что архитектура поддаётся масштабированию и появление имеющих практическую ценность квантовых компьютеров произойдёт благодаря её разработкам для кубитов на базе ловушек ионов. И это произойдёт в обозримом будущем. Apple не выпустит новый Mac Studio до октября
19.04.2026 [20:02],
Владимир Фетисов
Компания Apple не выпустит новое поколение компьютеров Mac Studio раньше октября этого года. Об этом сообщил журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). 
Источник изображения: 9to5mac.com Компьютеры Mac Studio текущего поколения доступны в конфигурациях с процессорами M3 Ultra и M4 Max. При этом в зависимости от выбранной конфигурации сроки доставки Mac Studio могут изменяться, а некоторые версии устройства полностью отсутствуют в наличии. Обновление Mac Studio уже назрело. Однако ограничения в цепочке поставок, вероятно, влияют на планы Apple выпустить новый Mac Studio, который, скорее всего, оснастят процессором серии M5. По данным Гурмана, изначально Apple планировала представить новый Mac Studio в середине года, но теперь запуск новинки отложили на несколько месяцев. Технологическая индустрия столкнулась с нехваткой чипов памяти. Похоже, что Apple не является исключением. Со стороны может показаться, что компания уделила приоритетное внимание поставкам ноутбуков. Большая часть версий MacBook Air и MacBook Pro доступны в рознице, но в это же время поставки десктопов Mac становятся всё более ограниченными. Ожидать доставку Mac mini и Mac Studio во многих конфигурациях придётся около месяца, тогда как некоторые варианты вообще недоступны для покупки. Предполагалось, что это связано с приближающимся анонсом новых Mac Studio, но сегодняшнее сообщение Bloomberg указывает на обратное. Nvidia представила ИИ-модели для калибровки и исправления ошибок у квантовых компьютеров
16.04.2026 [10:27],
Павел Котов
Nvidia анонсировала семейство моделей искусственного интеллекта Ising, предназначенных для решения основной проблемы современных квантовых компьютеров — слишком большого числа допускаемых ими ошибок, чтобы эти компьютеры могли использоваться наравне с традиционными. 
Источник изображений: Nvidia Лежащие в основе квантовых компьютеров кубиты по своей природе чрезвычайно хрупки и подвержены ошибкам — информационный шум может возникать под действием таких факторов окружающей среды как звуковые возмущения, свет, тепло и влияние других кубитов. Всё это может приводить к декогеренции, то есть потере кубитами необходимого для работы компьютера квантового состояния. В результате в вычислениях возникают ошибки, которые влияют на точность результатов всей системы. Даже лучшие из современных квантовых процессоров допускают одну ошибку примерно на тысячу операций, и чтобы сделать их полезными в научных и корпоративных задачах, данное число необходимо снизить до одной ошибки на триллион операций и даже меньше — и помочь в решении этой задачи способны технологии ИИ.  Первые из двух представленных Nvidia моделей ИИ позволяют вмешиваться в работу квантовых компьютеров на двух этапах: калибровки и декодирования результатов. Сегодня калибровку квантовых компьютеров осуществляют операторы или простые алгоритмы — в обоих случаях точность может страдать, калибровка — занимать несколько дней и недостаточно хорошо масштабироваться. Даже с системой из сотни кубитов задача о калибровке представляется крайне непростой, а для запуска коммерческих квантовых систем их должно быть несколько миллионов. Решать её в Nvidia предлагают с помощью Ising Calibration — визуальной языковой модели на 35 млрд параметров, которая, будучи в 15 раз меньше других подобных систем, автоматизирует процесс калибровки, управляя ИИ-агентами. В результате время на калибровку сокращается от нескольких дней до нескольких часов.  На втором этапе Nvidia предлагает использовать ИИ в предварительном декодировании результатов вычислений на квантовом компьютере — эту задачу компания хочет поручить свёрточной нейросети Ising Decoding. Сегодня значительная часть задачи по декодированию выполняется с помощью библиотеки PyMatching с открытым исходным кодом на Python и C++, в которой используется алгоритм минимально-весового идеального сопоставления (Minimum-Weight Perfect Matching), помогающий выявлять и исправлять ошибки. Ising Decoding совместима с PyMatching и другими декодерами, чью работу она призвана ускорить. Компания разработала два варианта этой модели: один оптимизирован для скорости и выполняет свою задачу в 2,5 раза быстрее альтернативных решений; а второй обеспечивает трёхкратный прирост точности. Кроме того, моделям Ising Decoding требуется в десять раз меньше исходных данных для работы. В дальнейшем Nvidia планирует расширить линейку Ising новыми моделями. Они будут предназначены доля решения других задач, таких как оптимизация квантовых схем и ПО, управление на системном уровне и создание оптимизированных алгоритмов. Две представленные компанией модели уже используются поставщиками услуг в области ИИ, исследовательскими институтами и университетскими лабораториями. Россияне стали чаще покупать дорогие комплектующие, чтобы запускать ИИ на собственных ПК
08.04.2026 [14:06],
Дмитрий Федоров
Россияне увеличили покупки дорогих комплектующих для «суперкомпьютеров», на которых можно запускать локальный ИИ. В марте спрос на видеокарту Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition с 96 Гбайт памяти за 892 000 руб. вырос на 91 % к предыдущим двум месяцам, а заказы на процессоры AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX и 7985WX за месяц прибавили 66 %, следует из данных CDEK.Shopping. 
Источник изображения: Barbara Zandoval / unsplash.com CDEK.Shopping объяснил рост спроса развитием ИИ и интересом граждан к его локальному запуску на домашних компьютерах. Повышенный спрос пришёлся не только на отдельные комплектующие для сборки таких конфигураций, но и на готовые решения. Заказы на дорогие системные блоки Enine выросли на 48 %. Среди наиболее востребованных оказались модели стоимостью от почти 3,3 млн до более 4 млн руб. 
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. Источник изображения: nvidia.com Рост спроса на дорогие конфигурации происходит на фоне общего снижения российского рынка персональных компьютеров (ПК). В марте «Ведомости» со ссылкой на аналитиков компании «Интеллектуальная аналитика» сообщали, что по итогам 2025 года розничные продажи ПК в России сократились на 25—30 % как в количественном, так и в денежном выражении. Объём продаж снизился до 981 000 устройств, а объём рынка — до 48 млрд руб. По данным «Платформы ОФД», в 2025 году медианный чек на ПК в сетевой и несетевой рознице, как онлайн, так и офлайн, составил 45 205 руб. Показатель оказался на 4 % ниже уровня 2024 года. Количество покупок, по оценке компании, сократилось на 14 % год к году. Новая статья: Компьютер месяца — апрель 2026 года
06.04.2026 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — апрель 2026 года Google поведёт квантовые компьютеры по гибридному пути: к сверхпроводящим кубитам добавят нейтральные атомы
25.03.2026 [21:20],
Геннадий Детинич
Подразделение Google Quantum AI объявило о расширении своих исследований в области квантовых вычислений, добавив к уже существующей программе вычислителей на сверхпроводящих кубитах новую платформу — квантовые компьютеры на нейтральных атомах. В компании надеются создать гибридные или взаимосвязанные квантовые компьютеры, берущие лучшее от этих двух технологий. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews В 2019 году компания Google первой заявила о достижении квантового превосходства — выполнения квантового алгоритма, условно недостижимого на классических платформах. Вычисления были выполнены на квантовой платформе со сверхпроводящими кубитами, с развитием которых компания преуспела к тому моменту и значительно продвинулась в последующие годы. Теперь настало время сыграть на другом поле — войти в сферу квантовых компьютеров на нейтральных атомах. В блоге компании подчёркивается, что оба подхода дополняют друг друга и ускоряют путь к практическому квантовому превосходству. Сверхпроводящие кубиты уже продемонстрировали масштабирование до алгоритмов с миллионами вентилей при времени когерентности в масштабах микросекунд. Нейтральные атомы, в свою очередь, позволяют создавать массивы до десятков тысяч кубитов с гибкой связью и со временем когерентности в масштабе миллисекунд. К сверхпроводящему масштабу «пространства» добавится масштаб «времени», что позволит обеим платформам сообща эффективнее решать задачи, ранее считавшиеся неразрешимыми. Для реализации нового направления подразделение Google Quantum AI привлекло ведущего специалиста доктора Адама Кауфмана (Adam Kaufman), который возглавит команду компании по нейтральным атомам в Боулдере, штат Колорадо. Основные направления работы — это адаптация квантовой коррекции ошибок под уникальную комбинацию массивов атомов, продвинутое моделирование и симуляция с использованием вычислительных ресурсов Google, а также создание экспериментального аппаратного обеспечения. Британские учёные отказались от канонического мемристора и совершили прорыв в аналоговой памяти
21.03.2026 [12:44],
Геннадий Детинич
Учёные из Кембриджского университета (University of Cambridge) разработали новое наноэлектронное устройство, наследующее принципы работы человеческого мозга. Это мемристор на основе модифицированного оксида гафния (HfO₂) с добавлением стронция и титана, который способен значительно снизить энергопотребление аппаратного обеспечения искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Science Advances 2026 Классические ИИ-чипы тратят огромные объёмы энергии из-за постоянного перемещения данных между памятью и процессором, тогда как предложенное устройство реализует концепцию вычислений в памяти — хранение и обработка информации происходят в одном месте, подобно клеткам мозга. Как известно, классический, или канонический, мемристор работает на основе обратимого образования проводящих нитей в рабочем слое. В зависимости от плотности нитей возникает множество управляемых уровней сопротивления в ячейке, что часто позволяет ассоциировать мемристоры с памятью ReRAM (резистивной). Учёные из Кембриджа сочли такую структуру ненадёжной. Поэтому они разработали нечто вроде транзистора в ячейке мемристора вместо непредсказуемых нитей. Характеристики транзисторов намного стабильнее, и в этом главный ключ к успеху разработки. Разработанные британскими учёными мемристоры работают за счёт асимметричных p-n-гетеропереходов, как диоды или транзисторы. Это обеспечивает впечатляющую стабильность, а также возможность создавать сотни устойчивых уровней проводимости (ступеней значений, разрядности), а также отличную повторяемость характеристик как в рабочих циклах, так и в устройствах при массовом производстве. Способность «транзисторного» мемристора создавать энергетические барьеры с сотнями управляемых уровней позволяет говорить о неком подобии разработки синапсам головного мозга. Синапсы абсолютно аналоговые. Они работают с тысячами уровней концентрации медиаторов на границе перехода от одного нейрона к другому. Нейрон запускает электрический импульс только тогда, когда концентрация медиаторов от соседнего в цепочке нейрона достигает необходимого уровня. С «неклассическими» мемристорами такая схема может привести к созданию ИИ-нейросетей, напоминающих работу мозга и экономящих на энергопотреблении. Ещё раз подчеркнём, что по сравнению с существующими мемристорами новое решение устраняет главные проблемы: случайное поведение, необходимость высоких напряжений и низкую повторяемость при тиражировании. Благодаря «транзисторному» механизму переключения достигается крайне низкое энергопотребление при адаптивном обучении. Исследователи подчёркивают, что именно такие характеристики необходимы для создания аппаратного обеспечения, способного не просто хранить биты, а реально обучаться и адаптироваться, приближаясь к принципам работы мозга. Потенциальное влияние технологии огромно: по оценкам, внедрение подобных устройств позволит сократить энергопотребление ИИ-платформ до 70 %. Это критически важно в условиях экспоненциального роста энергозатрат современных больших моделей ИИ. Репортаж со стенда TECNO на MWC 2026: флагманы CAMON 50, ИИ, смелые концепты и коллаборация с Tonino Lamborghini
05.03.2026 [19:44],
Андрей Созинов
На выставке Mobile World Congress 2026 в Барселоне компания TECNO организовала большой стенд, на котором представила сразу несколько направлений развития своих устройств — от новой серии CAMON 50 до концептуальных аппаратов. Вместе с тем экспозиция была построена вокруг идеи «практичного ИИ» — подхода, при котором интеллектуальные функции должны работать непосредственно на устройстве и помогать в повседневных задачах.  Главным анонсом TECNO на MWC 2026 стала серия смартфонов CAMON 50, которую компания позиционирует как флагманскую линейку с упором на мобильную съёмку. Смартфоны CAMON 50 и CAMON 50 Ultra получили обновлённые системы камер и ряд алгоритмов обработки изображения на базе искусственного интеллекта. 
TECNO CAMON 50 Ultra Главный модуль у каждой из новинок построен на 50-мегапиксельном сенсоре Sony LYTIA 700C формата 1/1,56″ с оптической стабилизацией и светосильной оптикой f/1.8. Его дополняет 8-Мп широкоугольная камера, а в старшей модели CAMON 50 Ultra 5G имеется ещё и 50-Мп модуль с телеобъективом с трёхкратным оптическим зумом, а также цифровым приближением до 60×. 
TECNO CAMON 50  Одной из ключевых функций стала технология SuperZoom FlashSnap, предназначенная для съёмки динамичных сцен. Алгоритм автоматически фиксирует момент резкого движения — например, прыжок кошки или удар мяча по воротам — и делает серию кадров, а затем объединяет их для получения чёткого и красивого фото. В новой версии система научилась распознавать не только людей, но и животных или птиц. Другой новинкой стала функция AI Auto Zoom, которая автоматически кадрирует уже сделанное изображение, предлагая несколько вариантов композиции. Такой подход позволяет улучшить снимок даже после съёмки.  Смартфоны получили 6,78-дюймовые AMOLED-дисплеи с частотой обновления 144 Гц и разрешением 2644 × 1208 пикселей. В основу CAMON 50 положен процессор MediaTek Helio G200 Ultimate, тогда как CAMON 50 Ultra использует процессор MediaTek Dimensity 7400 Ultimate. В обоих случаях предлагается 256 Гбайт флеш-памяти. Устройства работают под управлением оболочки HiOS 16.1 на базе Android 16.  Обе новинки получили аккумуляторы ёмкостью 6500 мА·ч, рассчитанные на длительную эксплуатацию без заметной деградации, а также повышенную защиту корпуса. CAMON 50 и CAMON 50 Ultra поддерживают стандарты IP68 и IP69K, что говорит не только о защите от воды и пыли, но и об устойчивости к струям горячей воды под давлением. Также производитель отмечает общую повышенную прочность корпуса.  Важной частью презентации TECNO на MWC 2026 в этом году стала демонстрация возможностей локального искусственного интеллекта. Компания активно развивает собственную платформу TECNO AI, объединяющую десятки функций, работающих непосредственно на устройстве и обращающихся к облаку лишь для решения наиболее трудных задач.  Одним из ключевых элементов системы остаётся голосовой ассистент Ella, который получил обновлённый интерфейс и расширенный набор возможностей. Например, функция «Умные закладки» позволяет сохранить содержимое экрана: система автоматически делает скриншот, формирует краткую сводку и добавляет теги для быстрого поиска. Также появились инструменты генеративного ИИ — например, функция генерации коротких видеороликов по изображениям или наброскам. Дополняют набор возможностей распознавание музыки, автоматическая очистка динамиков и интеграция с внешними сервисами.  Отдельное направление — технологии edge-AI, позволяющие выполнять генеративные операции непосредственно на смартфоне без подключения к облаку. В качестве примера TECNO показала систему Edge-side AIGC Preview, которая обеспечивает предварительный просмотр стилизации изображения в реальном времени с частотой до 30 кадров в секунду.  Помимо коммерческих устройств TECNO представила на MWC 2026 целый ворох концептуальных разработок, демонстрирующих возможные направления развития мобильной техники.  Одним из наиболее интересных проектов стали модульные смартфоны ATOM (серебристый) и MODA (чёрный). Оба демонстрируют модульную технологию магнитного соединения (Modular Magnetic Interconnection), которая позволяет расширять функциональность смартфона с помощью магнитных модулей — например, дополнительных аккумуляторов, камер или микрофонов.  Такая архитектура предполагает, что сам по себе смартфон получается тонким и лёгким, но при необходимости расширить его функциональность его можно в любой момент дополнить различными модулями. В TECNO считают, что подобный подход может стать одним из способов адаптации мобильных устройств к растущим требованиям ИИ-вычислений.   Среди других концептов — система AI EINK, позволяющая изменять оформление задней панели устройства с помощью электронных чернил, ультратонкий смартфон TECNO Slim 2, а также модель POVA Neon с подсветкой на основе ионизированного инертного газа.  Отдельно компания показала концепт складного устройства PHANTOM Ultimate G Fold — трёхстворчатый смартфон с 9,94-дюймовым экраном, складывающимся внутрь дважды. В сложенном состоянии его толщина составляет всего около 11,5 мм.  Ещё одной частью презентации стало объявление о сотрудничестве TECNO с итальянским брендом Tonino Lamborghini. Партнёрство ориентировано на создание устройств с более выразительным промышленным дизайном и премиальными материалами.  Первым продуктом совместной линейки стал компактный игровой мини-ПК Tonino Lamborghini TECNO Taurus (MEGA MINI G1 Pro). Устройство получило процессор Intel Core i9-13900HK, видеокарту NVIDIA GeForce RTX 5060 и систему жидкостного охлаждения, при этом корпус выполнен в фирменной стилистике Tonino Lamborghini.   Кроме того, на стенде показали лимитированный смартфон TECNO POVA Metal Tonino Lamborghini с цельнометаллическим корпусом и декоративной световой матрицей на задней панели. Ещё были представлены ноутбук, планшет и беспроводные наушники — все в фирменном стиле Tonino Lamborghini.   В рамках презентации TECNO также продемонстрировала концепцию единой AIoT-экосистемы, объединяющей смартфоны, ноутбуки, планшеты, носимую электронику и другие устройства. Часть из них была представлена в рамках концептуальной серии Concept Design Suite, выполненной в едином дизайнерском стиле. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
