Сегодня 12 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → компьютер
Быстрый переход

IBM утроила число кубитов в чипе Nighthawk — а в 2027 году создаст 1040-кубитовый квантовый суперкомпьютер

IBM представила обновлённую версию квантового процессора Nighthawk, кратно подняв ёмкость и производительность фирменной квантовой платформы. Что более важно, в следующем году на основе этого процессора будет представлен кластер из двух стоек — первый в своём роде квантовый суперкомпьютер.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Предшествующая версия процессора Nighthawk r2, которая стала доступна в сентябре 2026 года (оригинальный процессор Nighthawk r1 был анонсирован в ноябре 2025 года), обеспечивает производительность до 100 000 измерений в секунду. Она позволяет выполнять квантовые схемы с более чем 7500 квантовыми операциями на 120 программируемых кубитах. В процессоре Nighthawk r2 впервые была реализована схема быстрого сброса кубитов (high-speed qubit reset), сокращающая промежуток между последовательными запусками схем, или цепей, как принято обозначать подлежащие вычислению квантовые алгоритмы в англоязычной литературе.

Так, если для получения новой выборки процессору Nighthawk r1 для сброса кубитов требовалось 250 мкс, то у процессора Nighthawk r2 на это уходит около 1 мкс. Поскольку квантовые вычисления построены на статистическом анализе выборок, чем больше будет запусков и измерений схем, тем точнее окажется результат. Представленная сегодня третья версия процессора, помимо троекратного увеличения числа кубитов, также унаследовала схему быстрого сброса кубитов.

В целом процессор Nighthawk r3 рассчитан на выполнение до 10 000 квантовых операций с использованием 520 программируемых кубитов. При этом общее количество физических кубитов на чипе составит 2034. Архитектура сохраняет соединение кубитов по квадратной решётке, но дополнительно предусматривает десять межчиповых соединений l-couplers. Они предназначены для передачи квантовых состояний между отдельными процессорами и объединения нескольких чипов (стоек) в единую систему. IBM уже продемонстрировала передачу квантового состояния между процессорами Nighthawk r1 через четыре таких соединения с точностью 99,3 %. Следующая цель компании — довести этот показатель до 99,9 %, о чём сообщалось пару недель назад.

В 2027 году IBM намерена объединить два процессора Nighthawk r3 в одну систему с 1040 программируемыми кубитами. Криогенная инфраструктура для такого масштабирования уже испытана: компания показала объединение двух криогенных модулей в единую систему, которая достигла рабочей температуры ниже 15 мК менее чем за пять дней. В IBM считают, что препятствий для создания и запуска двухстоечного кластера больше нет.

Параллельно IBM развивает интеграцию квантовых процессоров с классическими высокопроизводительными вычислительными системами (HPC). Такая комбинация необходима для обработки результатов измерений, подавления ошибок и реализации алгоритмов коррекции квантовых ошибок. Очевидно, что по мере усложнения квантовых вычислительных платформ будет становиться сложнее их классическая обвязка.

Недавно IBM совместно с Национальной лабораторией Ок-Ридж (Oak Ridge National Laboratory) и AMD запустила новую платформу для квантовой коррекции ошибок, которая физически объединяет процессоры Nighthawk с системой высокопроизводительных вычислений Umbra от ORNL, работающей на графических процессорах AMD Instinct MI355X и процессорах AMD Epyc пятого поколения.

Клиенты IBM отмечают многообещающие результаты подобной интеграции. Например, используя новую среду, клиника Кливленда и RIKEN автоматически обработали 608 млн образцов для моделирования биологически значимых структур, что в 33 раза быстрее, чем при использовании неавтоматизированного рабочего процесса.

Отдельно компания подчеркнула рост производительности квантовых процессоров Nighthawk r2 (что автоматически распространяется и на версию r3) за счёт ускоренного сброса состояния кубитов при подготовке к каждому новому запуску схемы (алгоритма). По данным IBM, заказчики и партнёры компании выполнили на r2 более 34 млрд квантовых схем, получив ускорение до 19 раз относительно предыдущих процессоров компании.

В частности, E.ON сообщила об ускорении в 15 раз при использовании квантового машинного обучения для оптимизации энергетических сетей. В других случаях ускорение расчётов было больше, а в иных — меньше, что не умаляет достоинств новинок, а даёт надежду на прорыв во многих областях науки и техники.

Австралийцы первыми в мире установили в обычном ЦОД квантовый компьютер на спиновых кубитах

Австралийская компания Diraq первой в мире разместила в действующем коммерческом дата-центре восьмикубитный квантовый компьютер на основе кремниевых спиновых кубитов. Установка допускает простую модернизацию до 256 кубитов без замены всей инфраструктуры, что планируется сделать в следующем году. Новая квантовая система демонстрирует тесную интеграцию с обычной вычислительной инфраструктурой и может привести к перелому в науке, технике и экономике.

 Источник изображения: Diraq

Источник изображения: Diraq

Квантовая система Diraq разместилась в действующем коммерческом дата-центре компании Equinix в Сиднее. Она уже введена в эксплуатацию и размещена рядом с обычными вычислительными серверами. Таким образом, компания на практике проверит возможность интеграции квантовых вычислений в существующую серверную инфраструктуру без строительства специализированного объекта для квантового оборудования, которое в случае сверхпроводящих кубитов будет очень громоздкое, сложное и дорогое.

Ключевая особенность квантовой платформы компании Diraq — использование для создания кубитов спиновых состояний электронов в кремнии. В отличие от традиционных полупроводниковых транзисторов, которые представляют информацию с помощью электрического заряда, в системе Diraq операции проводятся с использованием спина электрона.

При этом важно подчеркнуть, что квантовые процессоры компании выпускаются с использованием классических КМОП-технологий, применяемых при изготовлении обычных микросхем. Это означает, что нет проблем ни с производством таких квантовых чипов, ни с их масштабированием. На самом деле проблемы с масштабированием есть, но они мало связаны непосредственно с производственными процессами. Тем самым модернизация квантовых компьютеров компании будет похожа на модернизацию классических компьютеров — для этого может быть достаточно заменить центральный процессор. Такая модернизация также запланирована для системы, размещённой в ЦОД компании Equinix.

Развёрнутая в ЦОД установка в Сиднее потребляет менее 20 кВт и занимает около 15,8 м2. Будущий квантовый компьютер компании, имеющий практическую ценность, будет потреблять около 300 кВт, что примерно соответствует трети энергопотребления конкурирующих квантовых платформ и подчёркивает преимущества кремниевых спиновых кубитов.

 Восьмикубитовый процессор на кремниевых спиновых кубитах. Источник изображения: Diraq / Imec

Восьмикубитовый процессор на кремниевых спиновых кубитах. Источник изображения: Diraq / Imec

Криогенная система охлаждения и управляющая электроника размещены непосредственно в составе комплекса, поэтому ему не требуется отдельная инфраструктура для охлаждения. По данным Diraq, система рассчитана на работу рядом с обычными серверами, а взаимодействие с классическими процессорами и GPU позволит исследовать гибридные вычисления, в которых квантовые и традиционные компьютеры выполняют разные части общей задачи.

Пока речь идёт, прежде всего, об интеграции оборудования в коммерческую инфраструктуру, а не о демонстрации практического квантового превосходства. При этом компания параллельно представила доклад Quantum at Work с оценками потенциального применения будущих квантовых компьютеров в разработке лекарств. Согласно расчётной модели компании, повышение успешности клинических испытаний с помощью квантовых систем всего на 10 % могло бы сократить расходы на разработку одного препарата примерно на $600 млн. В масштабах США это теоретически позволило бы ежегодно выводить на рынок до 25 дополнительных лекарств, минуя пустышки. Впрочем, пока это мечты, мало что имеющие в своём основании.

Российские учёные представили квантовый «процессор» с рекордной точностью в трёхкубитных операциях

Современные квантовые вычислители и алгоритмы традиционно опираются на одно- и двухкубитные вентили. Для реализации операций над тремя кубитами необходимо последовательно выполнить восемь двухкубитных операций, что усложняет алгоритмы и увеличивает количество ошибок. В России впервые выполнили операцию сразу над тремя кубитами с рекордной точностью.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

О работе сообщили учёные из Университета МИСИС, Российского квантового центра, Института нанотехнологий микроэлектроники РАН и МФТИ. Строго говоря, речь идёт не о разработке сверхпроводникового квантового процессора, как сообщает нам официальный пресс-релиз, а о возможности выполнить сложную операцию сразу над всеми тремя кубитами с рекордной точностью.

В основе устройства лежат три сверхпроводниковых кубита-флаксониума, соединённых через общий управляющий элемент — трансмон. Он позволяет воздействовать на определённую комбинацию состояний всех трёх кубитов, выполняя так называемую операцию CCZ (Controlled-Controlled-Z). Она изменяет фазу одного из восьми возможных сочетаний состояний кубитов. Подобные операции используются в квантовых алгоритмах, а также при создании систем коррекции ошибок, необходимых для повышения надёжности вычислений, а ещё для факторизации больших чисел, что потенциально грозит криптовалюте и шифрам.

«Мы экспериментально реализовали трёхкубитный гейт CCZ напрямую, а не каскадом одно- и двухкубитных операций. При этом управление остаётся таким же простым, как и для стандартных двухкубитных вентилей: достаточно одного микроволнового импульса длительностью 65 нс, который калибруется с помощью традиционных методов — осцилляций Раби и Рамзи, позволяющих отслеживать изменения состояния кубитов под воздействием микроволнового сигнала», — рассказал научный сотрудник лаборатории сверхпроводниковых квантовых технологий НИТУ МИСИС и группы «Сверхпроводниковые кубиты и квантовые схемы» РКЦ Григорий Мажорин.

 Источник изображения: МИСИС

Источник изображения: МИСИС

При традиционном подходе для достижения сопоставимой точности итоговой операции отдельные двухкубитные вентили должны работать с точностью около 99,94 % каждый, что сегодня возможно лишь на ограниченном числе самых современных и сложных квантовых вычислителей. Российская разработка позволяет выполнять ту же операцию с точностью 99,39 % за один присест на более простом и менее требовательном оборудовании.

«Разработанная архитектура может стать основой для масштабирования сверхпроводниковых квантовых процессоров. По оценке учёных, созданный модуль можно интегрировать в двумерную схему, сохранив механизмы подавления нежелательных взаимодействий между её элементами», — резюмируют разработчики.

Новая статья: Компьютер месяца — ноябрь 2026 года

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — ноябрь 2026 года

Ничто не предвещало: Foxconn собралась стать крупнейшим в мире производителем квантовых компьютеров

В свежем интервью CNBC председатель совета директоров Foxconn Янг Лю (Young Liu) заявил, что к 2030 году компания станет крупнейшим в мире производителем квантовых компьютеров. Для этого Foxconn не нужны собственные квантовые технологии, в новой для себя области она воспользуется прежним опытом контрактного производителя электроники.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

«Мы фокусируемся на производстве», — сказал Лю. Обладая квантовыми возможностями, добавил он, «мы надеемся, что сможем стать крупнейшим производителем квантовых компьютеров в мире, не владея этой технологией».

По словам г-на Лю, Foxconn рассчитывает выпускать квантовые компьютеры по заказам компаний, которые разрабатывают собственные аппаратные платформы. Foxconn намерена использовать опыт разработки, проектирования и массового производства сложной электроники, чтобы стать крупнейшим контрактным производителем квантовых компьютеров. К слову, это не исключает разработки собственных квантовых технологий, чем компания уже занимается. В частности, специалисты Foxconn уже экспериментируют с платформами на кубитах из ионов.

При этом важно подчеркнуть, что руководитель Foxconn не считает квантовые вычисления готовым коммерческим рынком. По его оценке, до практической коммерциализации отрасли остаётся как минимум два года.

«Я бы сказал, что это займет еще как минимум два года, и я думаю, что это касается не только нас, — сказал Лю в интервью CNBC. — Я думаю, что это касается всей отрасли».

Одним из препятствий на этом пути является высокая стоимость специализированного оборудования. В частности, Лю привёл в пример кабель, используемый в квантовых системах: стоимость каждого его метра или даже небольшого отрезка может превышать $1000 из-за особых требований к условиям эксплуатации и температурному режиму. Это иллюстрирует, насколько дорогостоящими могут быть даже отдельные компоненты квантового компьютера, не говоря уже о создании полноценной вычислительной системы (расскажите про кабели аудиофилам — они улыбнутся).

Отдельного внимания в интервью заслуживает высказывание руководителя Foxconn о месте квантовых компьютеров в архитектуре современных вычислительных систем. Это крайне осведомлённый в своей области человек, и он, и его команда провели множество консультаций с разработчиками квантового оборудования. Лю, внимание, описывает квантовые компьютеры как специализированные ускорители, которые будут работать совместно с традиционными центральными процессорами (CPU) и графическими ускорителями (GPU), а не заменять их.

Ещё раз: квантовые системы ближайшего будущего предназначены для решения отдельных вычислительных задач, в которых квантовые алгоритмы потенциально способны обеспечить существенное преимущество перед классическими методами. Среди перспективных направлений — моделирование молекул и материалов, оптимизационные задачи и некоторые задачи криптографии. По словам Лю, для отдельных вычислений ускорение может быть экспоненциальным, но это ещё предстоит доказать.

«Они называют NP-задачи неполиномиальными задачами, которые очень трудно решать на классических компьютерах, поскольку на это требуется значительно больше времени, — сказал Лю. — Поэтому я бы не стал утверждать, что квантовые компьютеры станут следующим революционным этапом в вычислительной технике. Это будет новое дополнение к существующим вычислительным устройствам — специализированные системы, ускоряющие выполнение определённых вычислений».

Тем самым речь идёт о специализированных ускорителях, которые решают задачи, неподъёмные для ресурсов классических компьютеров (NP, nondeterministic polynomial time), но при этом позволяют быстро проверять полученные решения с помощью классических вычислений, затрачивая приемлемое количество времени и ресурсов.

Резюмируя сказанное выше, можно ожидать, что к 2029 году появятся те или иные ускорители на квантовых платформах, интегрированные в архитектуру серверов. Foxconn видит себя во главе этого процесса, и по мере расширения круга задач для таких гибридных систем, а также в случае их успешной работы мы рискуем — или имеем счастье — получить квантовые вычислители, обладающие практической ценностью, в обозримом будущем.

Во всём виноваты «котики»: новый алгоритм и кошачьи кубиты приблизили квантовый взлом биткоин-кошельков

Рано или поздно это случится — квантовые компьютеры смогут вскрывать коды и ключи к криптовалютным кошелькам. Предыдущая оценка Google требовала для этого квантовых платформ с полумиллионом кубитов. Новый анализ компании Alice & Bob показал, что для взлома кошельков биткоина нужно в 17 раз меньше кубитов, что резко приблизило опасность потерять криптовалютные накопления.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Согласно расчётам исследователей французской компании, для атаки может оказаться достаточно машины с 29 588 физическими кубитами. В марте этого года исследователи Google Quantum AI для аналогичных целей предполагали потребность в 500 тыс. кубитах. В обоих случаях речь идёт о теоретических моделях. Прямо сейчас никто не может реализовать их на практике. Собственно, пока даже нет уверенности, что всё это будет работать на реальном квантовом компьютере.

Как обычно, в основе расчёта лежит использование алгоритма Шора для факторизации чисел, что решает задачи, на которых основана криптография с открытым ключом. В случае биткоина речь идёт о выполнении дискретного логарифма для эллиптической кривой P-256, который используется в подписи ECDSA. Если достаточно мощный отказоустойчивый квантовый компьютер решит эту задачу для находящегося в доступе открытого ключа, он сможет восстановить соответствующий закрытый ключ и создать подпись от имени владельца кошелька.

Всё это было известно ранее. Например, ещё весной этого года вышла работа, которая обосновала возможность взлома P-256 всего за несколько дней на квантовой платформе из холодных атомов из 26 000 кубитов. Исследователи из Alice & Bob воспользовались другой платформой — на так называемых кошачьих кубитах (cat qubits), предложенный около пяти лет назад специалистами Amazon.

Считается, что кошачьи кубиты подавляют один из основных типов ошибок — переворот бита (bit-flip), что снижает требование к ресурсам квантовых вычислителей. Тем самым коррекция ошибок в новой архитектуре может быть сосредоточена преимущественно на другом типе ошибок — фазовых переворотах (phase-flip).

Исследователи также применили более эффективные LDPC-коды коррекции ошибок и переработанную схему арифметических операций, необходимых алгоритму Шора.

Наконец, ещё одним решением стал отказа от формирования логических кубитов из нескольких физических. Авторы рассчитали размещение и расписание операций непосредственно на физическом уровне архитектуры.

Согласно работе, восстановление закрытого ключа биткоина в новых условиях займёт около часа (61,8 мин). Это дольше среднего десятиминутного интервала между появлением новых блоков биткоина, поэтому атака на транзакцию до её подтверждения в рамках данного сценария определённо не укладывается в отведённое время. Но это не защищает от другой опасности, а именно — от взлома закрытых ключей на основе известных открытых, на что злоумышленникам отпущено гораздо больше времени.

По данным CoinDesk, более 6 млн BTC находятся на адресах, открытые ключи которых уже известны, поэтому злоумышленнику не обязательно ограничиваться временем обработки одной транзакции. Следовательно, переходить на постквантовую криптографию нужно не завтра, а как можно скорее не дожидаясь угона кошельков и утечек секретов.

Немцы создали кубиты из органических молекул — это путь к мощным и доступным квантовым компьютерам

Немецкая компания NVision представила молекулярный кубит — элемент квантового компьютера, в котором носителем квантовой информации служит электронный спин отдельной органической молекулы, а не атома. Это будет подобно революции в дисплеях, когда на рынок вышли OLED, только в сфере квантовых платформ — мощно, быстро, доступно и безальтернативно.

 Источник изображения: Valentin Heinrich

Источник изображения: Valentin Heinrich

Разработка создана в сфере квантовых систем, в составе которых отдельные кубиты обмениваются информацией посредством фотонов — квантов света. Учёным удалось продемонстрировать индивидуальное управление спином одной молекулы и его оптическое считывание. Иными словами, доказана работа системы на уровне концепции, но при этом цели разработчиков крайне амбициозны — они обещают появление технологии в составе ЦОД не позднее 2030 года.

В основе разработки лежит карбен — органическое соединение, атом углерода в котором имеет два неспаренных электрона. Для стабилизации молекулы её поместили в кристаллическую матрицу из родственного по структуре органического соединения. При температуре 4,5 К (около −268,7 °C) исследователи возбуждали молекулу лазером и регистрировали испускаемые фотоны. Ширина отдельной оптической линии составила 38 МГц, а её центральная частота оставалась стабильной на протяжении более часа с разбросом примерно 2,4–2,6 МГц. Управление электронным спином осуществлялось микроволновыми импульсами, а время когерентности достигало 2,2 мс.

Следующий этап — это интеграция молекулярных кубитов с фотонными интегральными схемами, которые будут направлять и обрабатывать свет на чипе. Для этого NVision объединилась с американской HyperLight, специализирующейся на фотонике на основе тонкоплёночного ниобата лития. Молекулярный материал позволяет наносить его тонким слоем непосредственно на фотонные чипы. По заявлению NVision, архитектура должна допускать потерю до 70 % фотонов, что потенциально позволит использовать стандартную кремниевую фотонику. Тем самым производство фотонных чипов для квантовых компьютеров можно наладить на современных заводах без какой-либо переделки линий.

Представленная технология обещает множество выгод по сравнению с традиционными кубитами всех мастей от криогенных до холодных атомов: молекулярные кубиты позволят создавать разрозненные массивы кубитов, которым не будет мешать интерфейс и соседние кубиты, настройка квантовых состояний возможна во множестве для каждой молекулы, органические плёнки с кубитами обещают простоту нанесения на фотонные схемы, а также готовность современных заводов работать со всем этим. Одним словом — это революция в мире квантовых компьютеров, как представляют разработку авторы.

Следующей целью NVision станет масштабирование системы до 1000 физических кубитов с дальнейшим переходом к 1000 логическим отказоустойчивым кубитам к 2030 году. Что же, ждать осталось недолго — поглядим.

Шаг к квантовым суперкомпьютерам: IBM научилась передавать квантовую информацию между чипами с точностью 99 %

Инженеры IBM впервые продемонстрировали передачу квантовой информации между двумя процессорами с точностью около 99 % с помощью четырёх сверхпроводящих соединений длиной 80 см. Эксперимент представляет собой шаг к модульным квантовым компьютерам, в которых несколько отдельных чипов работают как единая система, что, по сути, приближает создание квантовых суперкомпьютеров.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

В эксперименте использовали два сверхпроводящих процессора IBM Quantum Nighthawk (англ. американский козодой), содержащих по 120 кубитов, анонсированные около года назад. Их соединили четырьмя алюминиевыми коаксиальными кабелями, работающими на микроволновых частотах около 5 ГГц. Каждый кабель образовал канал связи между специальными настраиваемыми кубитами на концах соединения. Кабели установили перпендикулярно поверхности чипов, а контакты закрепили индий-индиевыми соединениями под давлением при комнатной температуре. Монтаж выполнялся уже после установки процессорных модулей в криогенную систему. При этом для эксперимента подключили и измеряли только часть кубитов каждого процессора.

Помимо переноса квантовых состояний между процессорами, исследователи продемонстрировали совместное выполнение процессорами двухкубитных операций и создание запутанных состояний, в том числе одновременно по двум соседним каналам. Средняя точность межчиповых операций CZ (управляемый Z — это двухкубитная квантовая операция, которая связывает кубиты, расположенные на разных процессорных кристаллах) составила 94,75 %, а лучший результат — 96,42 %. Эти показатели ниже точности передачи состояний, поскольку операция включает несколько дополнительных квантовых преобразований. Все четыре соединения сохранили работоспособность после трёх циклов нагрева и охлаждения без нарушения контактов.

Эксперимент показал, что представленные одновременно с процессорами Nighthawk соединители L-coupler способны связывать независимые квантовые процессоры и передавать квантовую информацию между ними. Это наглядное доказательство возможности масштабировать квантовые вычислители и, тем самым, повышать производительность и отказоустойчивость квантовых компьютеров, реализуя более сложные алгоритмы и коды коррекции ошибок.

В компании уже разработали стандартные криогенные стойки для таких систем и в будущем планируют создать с их помощью первый имеющий практическую ценность модульный квантовый суперкомпьютер «Скворец» (Starling). Проведённый эксперимент по сопряжению двух квантовых процессоров показал, что это осуществимо: квантовые данные могут передаваться между соседними стойками и далее. Компания IBM теперь имеет чёткое представление о том, как добиться поставленной цели к 2029 году, как и планировалось.

Apple представила обновлённый iMac на чипе M6 — c Wi-Fi 7, новой Siri и поддержкой Apple Intelligence

Apple представила компьютер-моноблок iMac на базе нового процессора M6, который получил не только обновлённую аппаратную составляющую, но и расширенные функции для работы с искусственным интеллектом. Компьютер выпускается с экраном диагональю 24 дюйма и доступен в семи цветах: синем, зелёном, розовом, жёлтом, фиолетовом, оранжевом и серебристом.

 Источник изображений: Apple

Источник изображений: Apple

Аппаратная часть устройства состоит из чипа M6, доступного в двух конфигурациях: с 10-ядерным CPU и 10-ядерным GPU, а также с 12-ядерным CPU и 12-ядерным GPU. Моноблок оснащён дисплеем Retina с фактической диагональю 23,5 дюйма, разрешением 4.5K, яркостью 500 кд/м2 и широким цветовым охватом P3. Для старших моделей доступна опция с нанотекстурным стеклом.

Пропускная способность объединённой памяти составляет до 170 Гбайт/с, а скорость работы SSD увеличилась в два раза по сравнению с предыдущим поколением на базе M4. Компьютер поддерживает беспроводные стандарты Wi-Fi 7 и Bluetooth 6, оснащён 2,5-Гбит сетевым портом и предлагает до четырёх портов Thunderbolt 4 (USB-C) с возможностью вывода изображения на два внешних дисплея с разрешением 6K.

В корпус iMac интегрированы 12-Мп камера Center Stage, система из шести динамиков с поддержкой Spatial Audio и массив из трёх микрофонов. Входящие в комплект поставки клавиатура Magic Keyboard с датчиком Touch ID, мышь Magic Mouse и трекпад Magic Trackpad получили разъёмы USB-C.

По словам Apple, чип M6 обеспечивает прирост скорости в конкретных пользовательских задачах. При работе с таблицами в приложении Microsoft Excel производительность моноблока выросла до 2,5 раза по сравнению с iMac на базе M1 и до 1,5 раза относительно модели на чипе M4. В графических редакторах, например, при обработке фотографий в Affinity, скорость рендеринга и работы с графикой увеличилась до 3,3 раза по сравнению с процессором M1 и до 2 раз относительно M4.

В задачах, связанных с искусственным интеллектом, например при обработке текстовых запросов в программе LM Studio, новый iMac работает до 12 раз быстрее моделей с чипом M1 и до пяти раз быстрее систем на базе M4. В игровых бенчмарках скорость обработки графики с включённой трассировкой лучей увеличилась вдвое по сравнению с показателями M4. При этом для владельцев старых моноблоков на базе процессоров Intel общий прирост производительности при переходе на Mac составляет до 18 раз.

Моноблок поставляется с операционной системой macOS 27 Golden Gate, в которой обновлён графический интерфейс Liquid Glass и добавлена функция регулировки прозрачности элементов управления. В систему интегрированы ИИ-функции Apple Intelligence и обновленный голосовой ассистент Siri AI, который на старте будет доступен в режиме бета-тестирования в версии macOS 27.2 для ограниченного списка языков.

Реализованные программные алгоритмы позволяют автоматически группировать вкладки по темам в браузере Safari, отправлять уведомления об изменении цен на веб-страницах, генерировать сценарии автоматизации в приложении Shortcuts по текстовому описанию и изменять стиль текста в почте или сообщениях. Функция Visual Intelligence позволяет анализировать графический и текстовый контент непосредственно на экране по нажатию комбинации клавиш. Некоторые облачные ИИ-функции на устройстве будут иметь ежедневные лимиты использования.

Приём предварительных заказов на новый iMac в 35 странах, включая США, начинается 28 октября, а начало продаж запланировано на пятницу, 6 ноября 2026 года. Базовая модель с 10-ядерным CPU и 10-ядерным GPU стоит от $1499, а старшая версия с 12-ядерным CPU и 12-ядерным GPU — от $1699.

Новая статья: Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем материнскую плату для игрового ПК

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем материнскую плату для игрового ПК

Apple начала продавать запчасти для iPhone 18 Pro, а также новых Mac Studio и Mac mini

Apple начала продажу запчастей для смартфонов iPhone 18 Pro и iPhone 18 Pro Max, а также для компьютеров Mac Studio (на базе чипов M5 Max и M5 Ultra) и Mac mini (на базе чипов M5 или M5 Pro) в рамках программы самостоятельного ремонта (Self Service Repair).

Также сегодня было объявлено о расширении партнёрства Apple с американскими поставщиками, производящими компоненты для iPhone 18 Pro и iPhone Duo.

Программа самостоятельного ремонта, которую Apple запустила в 2022 году, позволяет пользователям её устройств в ряде регионов приобретать оригинальные запчасти, а также покупать или брать в аренду инструменты, необходимые для их ремонта. Также Apple предоставляет официальные руководства по ремонту для ряда своих продуктов, в которых содержатся подробные пошаговые инструкции по замене отдельных деталей и компонентов.

 Источник изображений: 9to5mac.com

Источник изображений: 9to5mac.com

Перечень предлагаемых для ремонта линейки iPhone 18 Pro запчастей включает заднее стекло, аккумулятор, верхний и нижний динамик, камеру, дисплей, корпус, фронтальную камеру, системную плату, основной микрофон, лоток для SIM-карты, модуль Taptic Engine и прочие детали.

Например, стоимость сменного модуля камеры составляет $249 — столько же, сколько и для моделей прошлого года, несмотря на появление в iPhone 18 Pro и Pro Max новой системы с изменяемой диафрагмой. При возврате оригинального модуля камеры пользователю предоставляется компенсация в размере $59,76.

При выборе на сайте категории отображаются доступные для заказа запчасти, а также инструменты и вспомогательные материалы, необходимые для проведения ремонта, которые можно приобрести и по отдельности.

Для компьютеров Mac Studio (на базе чипов M5 Max и M5 Ultra) теперь предлагаются запчасти практически для всех компонентов: от портов Thunderbolt и USB-C до вентиляторов, динамиков, SSD, системных плат и блоков питания.

Для Mac mini (на базе чипов M6 и M5 Pro) список доступных для ремонта запчастей меньше. Он включает, в том числе, вентиляторы, динамики, системные платы, аккумуляторы и блоки питания.

Впервые в оптоволокне свет столкнулся со звуком — квантовые компьютеры дождались прорыва

Сильные взаимодействия света и акустических колебаний способны привнести много нового в развитие квантовых компьютеров как в области процессоров, так и памяти. До сих пор для этого использовались микрорезонаторы, что усложняло дело. Теперь учёные впервые смогли связать свет и колебания в обычном оптоволокне, и это сильно упростит архитектуру вычислений.

 Источник изображения: Laura Blázquez Martínez

Источник изображения: Laura Blázquez Martínez

О прорыве сообщили исследователи из Института науки о свете Общества Макса Планка (Max Planck Institute for the Science of Light) и Ганноверского университета имени Лейбница (Leibniz University). В основе эксперимента лежит процесс неупругого рассеяния света на акустических фононах — так называемое вынужденное рассеяние Мандельштама—Бриллюэна. Акустические волны меняют преломление среды, по которой движутся они и свет и, тем самым, воздействуют на фотоны. Одновременно фотоны воздействуют на фононы (колебания) и обмениваются с ними энергией, а энергия — это информация.

Проблема была в том, что свет проходит по обычному оптоволокну очень быстро и взаимодействует с акустической волной лишь на ограниченном участке и фактически однократно, тогда как в резонаторе свет миллионы и десятки миллионов раз проходит через одну и ту же область, что гарантирует эффект сильного взаимодействия.

Было бы заманчиво заставить свет взаимодействовать с акустическими колебаниями на коротких отрезках обычного волокна, например, соединяющего два квантовых компьютера в соседних комнатах. Тогда такой отрезок волокна может служить частью квантового процессора или памяти, поскольку сильные взаимодействия света и звука происходят раньше потери когерентности и могут служить как для обработки квантового сигнала, так и для буферизации данных, ведь звуковые волны заметно медленнее оптической или микроволновой частоты квантового процессора, а память для квантовых платформ — это очень больное место.

Уход от микрорезонаторов сильно упростил бы архитектуру квантовых вычислителей. Кроме того, оптоволокно — это перенос квантовых явлений в наш мир макрообъектов и величин. Учёные десятилетиями бьются над вопросом объединения классической и квантовой физики, а оптоволокно, вот оно — уже в основе нашего мира телекоммуникаций. Это классическая физика, которой становятся доступны наблюдения за квантовыми явлениями.

Свой эксперимент учёные провели при охлаждении оптоволокна до температуры 4 К, то есть примерно −269 °C. Исследователи пропустили свет через охлаждённое оптическое волокно и зарегистрировали характерный разрыв в спектральном отклике системы. Именно такой разрыв указывает на сильную связь между светом и акустическими колебаниями. В резонаторах подобный режим проявляет себя аналогичным образом. В эксперименте для чёткой фиксации сильного взаимодействия света и звука оказалось достаточно однократного прохождения света, который буквально сталкивался там со звуковой волной.

Результат создаёт основу для дальнейших исследований квантовой обработки сигналов предложенным способом. Резюмируя сказанной выше, подчеркнём, что взаимодействие света с акустическими колебаниями (в общем случае — с механическими) потенциально позволит преобразовывать сигналы между оптическими частотами и микроволновым диапазоном, в котором работают многие квантовые вычислительные устройства. Иначе говоря, микроволновый сигнал на выходе компьютера можно прямо в волокне преобразовать в оптический и дальше распространять обычным образом.

Также, поскольку акустические волны распространяются значительно медленнее света, они представляют интерес для временной буферизации информации. Кроме того, новая экспериментальная платформа может помочь изучать квантовые свойства механических колебаний в относительно массивных объектах, которыми являются оптические волокна, привнося квантовые явления в мир классических приборов и делая квантовую науку доступной более широкому кругу учёных.

Google первой воспользовалась магией для снижения ошибок квантовых вычислений

Похоже, для появления безотказных универсальных квантовых компьютеров никак не обойтись без магии и это не шутка. Волшебники из Google первыми открыли и применили способ культивации квантовых магических состояний, который на новом процессоре Willow компании показал настоящие чудеса коррекции ошибок.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok/3DNews

Сразу поясним, что термин «магические» в контексте квантовых вычислений — это нормально. Его около четверти века назад ввели в оборот физики Сергей Бравии и Алексей Китаев. Магические состояния позволяют подготовить квантовую схему для вычислений с помощью особого типа вентилей (Т-вентилей), которые трудно воссоздать иными способами. Но Китаев и Бравии развивали идею дистилляции магических состояний, когда из множества систем до финальной реализации доходят самые удачные для конкретного алгоритма. Специалисты Google придумали другое решение, которое назвали культивацией магических состояний.

Суть предложения Google заключается в том, что с магическими состояниями носятся как со штучными тепличными растениями. Малейшее отклонение от заданных параметров, что определяется постоянным неразрушающим контролем, ведёт к отбраковке элемента. В частности, в процессе подготовки запуска алгоритма на процессоре Google Willow было отбраковано 92 % изначально подготовленных квантовых схем. Иными словами, в эксперименте участвовало только 8 % от первоначально заложенных магических состояний.

Тем не менее, даже в таком случае исследователи добились примерно 40-кратного уменьшения ошибок и логической точности магических состояний типа T на уровне 99,99 %. Работа решает одну из важных инженерных проблем создания универсальных отказоустойчивых квантовых компьютеров: современные способы коррекции квантовых ошибок, как известно, могут забрать под себя подавляющую массу аппаратных ресурсов, оставив на алгоритмы совсем какие-то крохи.

При этом магическое состояние расходуется в ходе вычисления и не может быть использовано повторно, поэтому компьютеру необходим постоянный запас таких состояний с высокой точностью. Как сказано выше, ранее для повышения их качества применяли дистилляцию: несколько менее точных состояний обрабатываются совместно, чтобы получить более надёжные состояния, хотя и в меньшем числе. Этот подход работоспособен, но требует дополнительных кубитов и операций.

Метод культивации предлагает другую схему: исходное состояние последовательно проверяют измерениями, выявляя признаки ошибок и отбрасывая неудачные попытки, вместо того чтобы изначально создавать большую партию состояний для последующей дистилляции.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Отдельной проблемой при проведении эксперимента стали измерения, точности которых не хватало для культивации магических состояний. Команде исследователей пришлось изобретать метод «обратной томографии», чтобы обеспечить неразрушающий контроль. Наконец, ошибки стали возникать позже на этапе передачи подготовленного состояния дальше для работы.

Сам по себе эксперимент подтвердил, что культивированное магическое состояние можно переносить между схемами, хотя переход к более крупному коду добавляет собственные ошибки. С этим предстоит разбираться уже на следующем этапе исследований. В принципе всё работает, но ещё чуток магии точно не помешает.

HP выпустила EliteBoard G2a — компьютер в клавиатуре с чипом AMD Ryzen AI Pro 400 и ценой $3000–4000

Компания HP представила EliteBoard G2a — мини-ПК второго поколения в виде клавиатуры, оснащённый процессорами AMD Ryzen AI Pro 400. Новая модель пришла на смену EliteBoard G1a на базе чипов Ryzen AI 300, представленной на выставке CES 2026. Несмотря на обновление, HP сохранила прежний компактный дизайн устройства, при котором весь компьютер интегрирован непосредственно в корпус клавиатуры.

 Источник изображений: VideoCardz / HP

Источник изображений: VideoCardz / HP

Клавиатура-ПК HP EliteBoard G2a доступна с двумя вариантами процессоров серии Gorgon Point. Базовая конфигурация оснащается чипом Ryzen AI 5 Pro 435 с шестью ядрами, 12 потоками и встроенной графикой Radeon 840M. Более производительная модель Ryzen AI 7 Pro 450 предлагает восемь ядер, 16 потоков и встроенную графику Radeon 860M. Оба процессора оснащены нейронным процессором (NPU) с производительностью 50 TOPS.

Размеры устройства составляют 358,1 × 118,7 × 17,9 мм, а вес — около 670 г. HP EliteBoard G2a оснащена полноразмерной клавиатурой с подсветкой и цифровым блоком, а также стереодинамиками и микрофонами. Устройство подключается к внешнему дисплею через интерфейс USB4 и поставляется с несъёмным или отсоединяемым кабелем USB-C.

Несмотря на компактные габариты, EliteBoard G2a оснащена двумя сменными модулями памяти DDR5-5600 SO-DIMM и поддерживает установку до 64 Гбайт ОЗУ. Твердотельный накопитель также является сменным. HP предлагает конфигурации с SSD объёмом до 2 Тбайт. Интерфейс M.2 работает на скоростях PCIe 4.0 x4, даже если установлен накопитель стандарта PCIe 5.0.

В оснащение также входят порт USB4 со скоростью передачи данных до 40 Гбит/с, порт USB-C (10 Гбит/с), а также модули беспроводной связи с поддержкой Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0. Выделенные разъёмы USB-A и LAN отсутствуют. HP предлагает опциональный встроенный аккумулятор ёмкостью 32 Вт·ч, а питание от сети осуществляется через адаптер USB-C мощностью 65 Вт.

В США цены на HP EliteBoard G2a начинаются от $3028 за версию с процессором Ryzen AI 5 Pro 435, 16 Гбайт оперативной памяти и SSD объёмом 512 Гбайт. Вариант со съёмным кабелем в той же конфигурации стоит $3053. Версия с процессором Ryzen AI 7 Pro 450, 32 Гбайт ОЗУ и SSD объёмом 512 Гбайт оценивается в $4167 или $4191 в зависимости от типа кабеля.

Цены в Великобритании существенно отличаются из-за действующих скидок HP. Модель с процессором Ryzen AI 5 Pro 435, 24 Гбайт ОЗУ и SSD объёмом 512 Гбайт доступна за 1380 фунтов стерлингов (изначальная цена — 2317,82 фунта). Версия с процессором Ryzen AI 7 Pro 450, 32 Гбайт ОЗУ и SSD объёмом 1 Тбайт стоит 1980 фунтов стерлингов (изначальная цена — 3286,74 фунта).

Atari воскресила компьютер 43-летней давности — 800XL вернулся с картриджами, BASIC и USB

После возрождения культовых консолей Atari 2600 и Mattel Intellivision, компания Atari выпускает на рынок точную копию одного из своих персональных компьютеров, дебютировавших 43 года назад. Модель 800XL — это 8-битный компьютер, оснащённый полноценной клавиатурой, который можно использовать как для игр, так и для программирования на языке BASIC.

 Источник изображений: Atari

Источник изображений: Atari

Atari 800XL представляет собой точную копию оригинального 8-битного компьютера, выполненного в формате «всё в одном». Проект реализуется совместно с разработчиком и издателем игр Plaion. Хотя большинство любителей ретро-техники, вероятно, будут использовать устройство для игр, новая модель 800XL сохранила встроенную механическую клавиатуру оригинала — она пригодится тем, кто хочет самостоятельно писать игры и приложения на Atari BASIC.

Компьютер оснащён полнофункциональным слотом для картриджей, совместимым с большинством игр для систем Atari серий 400, 800, XL и XE. При этом возрождённая модель 800XL способна запускать любое программное обеспечение, созданное для этих старых 8-битных систем, в том числе с флеш-накопителя.

Для тех, у кого нет коллекции старых картриджей, в память 800XL уже встроено 25 игр, включая такие известные хиты, как Asteroids, Centipede, Berzerk, Missile Command и Millipede. Современные геймеры будут до глубины души поражены наличием в играх целых четырёх слотов для сохранений на всю игру и функции перемотки, которая позволяет отмотать время назад на срок до 40 секунд.

Устройство располагает и современными интерфейсами, включая порт HDMI и четыре разъёма USB-A для подключения флеш-накопителей и периферийных устройств. В комплект также входит обновлённая версия классического джойстика Atari — он стал более функциональным благодаря добавлению восьми кнопок действий и управления.

Предзаказ на Atari 800XL по цене $246,60 уже открыт, а начало поставок запланировано на апрель 2027 года.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Российские компании переплачивают за зарубежный ИИ до девяти раз — посредники объяснили, откуда берётся наценка 11 мин.
Под оком BOSS'а: «Базис» представил ИИ-платформу для контроля IT- и бизнес-систем 39 мин.
DLP-система SecureTower дополнилась модулем DCAP для защиты данных «в покое» 54 мин.
Microsoft вернула поиск без ИИ — в Bing появился выключатель ИИ-ответов 56 мин.
Китай создал ИИ для слежки за китайцами по всему миру — он находит полезных людей и потенциальных шпионов 3 ч.
CD Projekt Red модифицирует польский голос Геральта в «Балладах прошлого» с помощью ИИ, но это «особый случай» 3 ч.
«Алиса AI» научилась сама звонить людям и компаниям по поручению пользователя — «Яндекс» тестирует новую функцию 5 ч.
По российским сайтам прокатилась новая волна отзывов сертификатов от GlobalSign 6 ч.
РТК-ЦОД дополнил платформу защиты и восстановления данных «Ковчег» модулями «Бункер» и «Феникс» 7 ч.
«Сбылась моя детская мечта»: новый геймплей сюжетного боевика Squadron 42 от разработчиков Star Citizen заворожил игроков 7 ч.
Совет директоров NVIDIA решает судьбу Дженсена Хуанга и ищет преемника на пост CEO 44 мин.
Noctua представила процессорную термопрокладку NT-CP1 из углеродных нанотрубок для AMD AM4 и AM5 2 ч.
Астрономы засекли загадочный невидимый объект, который не укладывается в известную физику 3 ч.
DJI представила профессиональный дрон Matrice 5T, который поможет спасать людей 3 ч.
США научились видеть спутники в полной темноте — Anduril испытала космический тепловизор 4 ч.
Сибирский синхротрон «СКИФ» получил НРС-кластер РСК с производительностью 390 Тфлопс 4 ч.
NASA и «Роскосмос» договорились и дальше летать на МКС совместными экипажами 4 ч.
Китай может выиграть от скандала вокруг Nvidia, но одновременно боится остаться без её чипов 4 ч.
Энергопотребление ЦОД в США растёт в 10 раз быстрее, чем мощности электросетей 4 ч.
SpaceX разрабатывает стоечную систему Kessel на базе NVIDIA VR200 NVL72 5 ч.