Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В России начали выпускать высококачественные коаксиальные кабели для сверхпроводящих квантовых компьютеров
04.02.2026 [13:54],
Геннадий Детинич
Учёные Топливного дивизиона Госкорпорации «Росатом» из АО «ВНИИНМ им. А.А. Бочвара» разработали и запустили производство передовой коаксиальной кабельной сборки, специально предназначенной для сверхпроводящих квантовых компьютеров. Изделие изготовлено из сверхпроводящего ниобий-титанового сплава и предназначено для работы в криостатах при температурах около –273 °C. Эта продукция уже нашла своего потребителя. 
Источник изображения: «Росатом» Уникальная конструкция кабеля обеспечивает минимальные потери сигнала на высоких частотах, низкую теплопроводность и высокую надёжность: кабель выдерживает до десяти циклов термоциклирования без трещин и повреждений. Совместно с партнёрами уже произведено около 200 метров кабеля в двух типоразмерах — он будет испытан на реальных квантовых установках ведущих российских университетов и центров. В частности, в России сверхпроводящими квантовыми вычислителями занимается Московский физико-технический институт (МФТИ). В прошлом году группа учёных под руководством Дарьи Калачёвой создала и изготовила первый российский квантовый процессор на 40 сверхпроводящих кубитах. Процессор построен по оригинальной топологии, зарегистрированной в «Роспатенте», и уже прошёл предварительное тестирование в стенах института. Можно утверждать, что российские разработки закрывают потребности в создании и производстве критических компонентов криогенных платформ: от специализированных кабелей для криогеники до непосредственно процессоров с десятками сверхпроводящих кубитов. Компьютеры Raspberry Pi снова подорожали — причина вся та же
03.02.2026 [10:49],
Владимир Мироненко
Raspberry Pi объявила о том, что вынуждена снова повысить цены на ряд своих одноплатных компьютеров в связи с продолжающимся ростом стоимости памяти. Впервые из-за этого компании пришлось прибегнуть к этой мере в октябре прошлого года. 
Источник изображений: Raspberry Pi «Стоимость некоторых компонентов за последний квартал выросла более чем вдвое, — заявил генеральный директор Raspberry Pi Эбен Аптон. (Eben Upton). — В результате нам теперь необходимо дополнительно повысить цены на все продукты Raspberry Pi 4 и 5, а также Compute Module 4 и 5, имеющие 2 Гбайт и более памяти». В декабре прошлого года цены на модели Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 выросли на $5–25 в зависимости от объёма оперативной памяти, а цена 16-гигабайтной версии Compute Module 5 подскочила на $20. Теперь цены этих компьютеров с 2 Гбайт памяти вырастут на $10, версий с 4 Гбайт памяти — на $15, версий с 8 Гбайт ОЗУ — на $30 и на $60 вырастет стоимость конфигурации с 16 Гбайт оперативной памяти.  Нынешнее повышение цен не затронуло версию Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт памяти, вышедшую два месяца назад, вариант Raspberry Pi 4 с 1 Гбайт памяти и моноблочный ПК Raspberry Pi 400. Также это не коснулось Raspberry Pi 3, Raspberry Pi Zero и других более старых моделей благодаря наличию у компании «запасов памяти LPDDR2, которые используются уже несколько лет». Аптон отметил, что «2026 год, вероятно, станет ещё одним сложным годом для ценообразования памяти», добавив: «текущая ситуация в конечном итоге временная, и мы надеемся отменить это повышение цен, как только она улучшится». Созданный в Европе аналоговый чип оказался в 5000 раз эффективнее цифровых решений
27.01.2026 [12:22],
Геннадий Детинич
В Италии создали прототип аналогового процессора для тысячекратного ускорения обработки данных в сфере робототехники, ИИ и больших данных. Вычисления происходят в памяти процессора без пересылки данных, демонстрируя снижение потребления по сравнению с «цифрой» до 5000 раз. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Исследователи давно движутся в сторону вычислений в памяти, чтобы сократить энергетический бюджет компьютеров на пересылку данных из памяти в процессор и обратно. Это характерное для классической архитектуры фон Неймана «узкое место», которое ведёт к увеличению задержек и энергопотребления. Особенно перспективным вычисление в памяти обещает быть для реализации низкоуровневых операций линейной алгебры, требующих интенсивной обработки данных, в частности операций с матрицами и векторами. Ранее умножение матрицы на вектор уже успешно демонстрировалось в подобных системах, тогда как реализация умножения обратной матрицы на вектор представляет собой более сложную задачу по причине высокой схемотехнической сложности. Исследователи из Миланского политехнического университета (Politecnico di Milano) представили интегрированный аналоговый ускоритель вычислений с замкнутым контуром обратной связи, предназначенный для обеих этих операций. Устройство реализовано на основе статической памяти с произвольным доступом (SRAM) и изготовлено по 90-нм КМОП-технологии. Разработанный чип содержит два массива памяти размером 64 × 64, объединённых в аналоговую петлю обратной связи с использованием встроенных операционных усилителей, цифро-аналоговых и аналого-цифровых преобразователей. Такая архитектура позволяет выполнять операции инверсии матриц непосредственно в памяти, без необходимости передачи данных во внешние вычислительные блоки. Экспериментально показано, что ускоритель способен эффективно решать системы дифференциальных уравнений методом рекурсивной блочной инверсии, демонстрируя экономию потребления до 5000 раз по сравнению с цифровыми аналогами этих цепей. 
Источник изображения: Politecnico di Milano Добавим, в основе массивов памяти лежат ячейки резистивной памяти ReRAM, которые схемотехнически связаны с ячейками SRAM. Ячейка ReRAM — это безусловно аналоговый элемент, задающий тон всей новой платформе. Также следует сказать, что в основе этой европейской разработки лежат проекты учёных из Пекинского университета, которые тоже публикуют научные работы на эту же тему. В целом — это пример международного сотрудничества, которое решает общую проблему повышения эффективности высокопроизводительных вычислений. Практическая применимость предложенного решения продемонстрирована на задачах отслеживания траектории ракеты с использованием фильтра Калмана, а также на ускорении вычислений обратной кинематики в роботизированных манипуляторах. Полученные результаты по точности сопоставимы с полностью цифровыми системами при эквивалентной разрядности, при этом аналоговый подход с вычислениями в памяти обеспечивает выигрыш по задержке, энергопотреблению и занимаемой площади кристалла. В Японии представлен настольный ПК в корпусе с изменяемой прозрачностью стенок
26.01.2026 [20:24],
Сергей Сурабекянц
Компания Mouse Computer начала продажи в Японии игрового настольного компьютера серии NEXTGEAR EG в корпусе Clear Shift. Ключевой особенностью системы являются не продвинутые характеристики, а необычный корпус, который позволяет скрыть внутренние компоненты ПК одним нажатием кнопки 
Источник изображений: PC Watch В корпусе используются стеклянные панели с затемняющим слоем. Нажатие кнопки на верхней панели переключает их между «режимом прозрачности» и «режимом невидимости». Переключатель работает только при включённом компьютере. Когда система выключена, панели остаются в скрытом режиме.  На верхней панели корпуса также размещена отдельная светодиодная кнопка для управления ARGB-подсветкой, что позволяет за доли секунды превратить персональный компьютер из переливающегося всеми цветами радуги выставочного экспоната в строгий офисный вид.  Область применения подобного корпуса довольно широка — от отключения световых эффектов во время видеозвонков до скрытия «внутренностей» ПК от любопытных и завистливых взглядов. Эксперты videocardz.com, проводившие тестирование, в шутку рекомендуют не затемнять стенки компьютера при установленной в нём флагманской видеокарте Nvidia RTX 50-й серии, чтобы «вовремя успеть увидеть дым».  В Японии стоимость персональных компьютеров Mouse Computer в корпусах Clear Shift стартует примерно от $1103. Рассмотренная экспертами конфигурация EG-A7G60 включает процессор AMD Ryzen 7 5700X, видеокарту Nvidia GeForce RTX 5060, 16 Гбайт памяти DDR4-3200 и твердотельный накопитель NVMe ёмкостью 1 Тбайт и оценивается в $1461. Неисправный компьютер Altair 8800 отремонтировали и впервые запустили спустя 52 года после выпуска
19.01.2026 [19:54],
Сергей Сурабекянц
Владелец компьютера-конструктора MITS Altair 8800 приобрёл его в 1974 году, но не справился со сборкой, в результате чего устройство было предано забвению на целых 52 года. Недавно этот компьютер был отремонтирован с установкой нового блока питания и успешно запустил игру Kill the Bit, написанную в 1975 году. Историк компьютеров SDF из Interim Computer Museum (ICM) поделился этим знаменательным моментом в своём профиле X. 
Источник изображения: Interim Computer Museum Altair 8800 занимает особое место в истории компьютеров. Он был представлен в 1974 году, и, согласно многим источникам, является первым коммерчески успешным персональным компьютером. Среди отличительных черт этой конфигурируемой и расширяемой машины были её поставка в виде комплектов для самостоятельной сборки, внедрение стандарта шины S-100 и использование процессора Intel 8080 с частотой 2,0 МГц. В стандартной комплектации Altair 8800 поставлялся без экрана и видеовыхода. SDF продемонстрировал программирование Altair 8800 без экрана и клавиатуры с помощью переключателей на передней панели, каждый из которых имеет свой собственный светодиод. На фрагменте видео в соцсети X можно увидеть, как историк компьютеров вводит в Altair игру Kill the Bit, написанную Дином МакДэниелом (Dean McDaniel) в далёком мае 1975 года. Компьютер Altair 8800 продавался в 1974 году в виде комплекта стоимостью $439, что сегодня соответствует более $2500. Возможно, первому покупателю этого конкретного экземпляра, не справившемуся со сборкой, стоило приобрести уже собранную модель за $621 доллар (более $3500 в сегодняшних деньгах). Процессор Intel 8080, на базе которого построен Altair 8800, стал первым коммерчески жизнеспособным микропроцессором общего назначения. Этот процессор является одним из самых значительных ранних достижений компании Intel. Он был разработан Федерико Фаггином (Federico Faggin) — инженером, который также стоял за такими легендарными чипами, как Intel 4004 и Zilog Z80. Первые шаги AMD в вычислительной технике были сделаны на основе этого же чипа — компания вышла на рынок процессоров с помощью клона 8080 под названием AM9080 и смогла хорошо заработать на его поставках для военных. «Музей временных компьютеров» (Interim Computer Museum, ICM) стремится сохранить и поделиться историей вычислительной техники посредством интерактивных экспозиций, использующих винтажное оборудование с современными доработками. По словам создателей музея, их «экспозиции предоставляют возможность непосредственного взаимодействия, соединяя прошлое и настоящее, позволяя посетителям изучить эволюцию вычислительных технологий». Новая статья: Компьютер месяца — январь 2026 года
19.01.2026 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — январь 2026 года В США заложили основу для компактных квантовых чипов на ловушках ионов
17.01.2026 [16:35],
Геннадий Детинич
Квантовые компьютеры в решении сложных задач обещают значительное превосходство над классическими суперкомпьютерами, но для этого им нужны высокая стабильность и масштабируемость. Это в полной мере относится к системам на ловушках ионов, особенно любимых российскими учёными. Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) нашли возможность повысить стабильность кубитов на ионах и сделать это в масштабе чипа. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Традиционные установки с ловушками ионов полагаются на громоздкое внешнее оптическое оборудование — так называемые оптические столы, что затрудняет реализацию масштабных платформ. Чтобы превзойти это ограничение, учёные из MIT и MIT Lincoln Laboratory разработали фотонные чипы, в которых оптические элементы для управления лазерами изготовлены непосредственно на поверхности микросхем. Более того, интегрированные оптические компоненты помогли на порядок сильнее охладить ионы и повысить стабильность кубитов, что определённо приближает созданием имеющих практическую ценность квантовых компьютеров. В работе лазерных систем охлаждения существует такое фундаментальное ограничение, как предел Доплера. Лазерные импульсы в виде потока фотонов поглощаются ионами в ловушках, что снижает частоту их колебаний и энергию, а это и есть охлаждение, необходимое для минимизации ошибок при алгоритмической работе кубитов. При этом происходит спонтанное излучение фотонов ионами, что повышает температуру системы. Предел Доплера — это баланс между внешней накачкой, охлаждающей ионы, и внутренним саморазогревом системы. Новая разработка позволила в 10 раз опустить нижнюю границу этого предела, давая возможность сильнее охлаждать ионы в ловушках. Технически это реализовано в виде изготовления на чипе наноразмерных оптических антенн. Эти антенны должны скрещивать два лазерных луча с разной поляризацией, чтобы на выходе получилось нечто вроде чередования фотонных вихрей. Это называется поляризационно-градиентным охлаждением, при котором колебания ионов в пространстве — потеря ими энергии и охлаждение — происходят намного интенсивнее, чем при прямом облучении. Ранее такое тоже практиковалось, однако реализация схемы на чипе повысила стабильность процесса и обещает более простую масштабируемость в будущем. Ускоренное и глубокое охлаждение непосредственно на чипе уменьшает зависимость от внешней оптики, облегчает интеграцию большого числа кубитов и улучшает перспективы практического применения квантовых компьютеров. Исследователи планируют продолжить работу над оптимизацией таких систем, рассчитывая дойти до этапа создания квантовых процессоров на ловушках ионов. Новая статья: Итоги 2025 года: компьютер месяца
08.01.2026 [16:00],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Итоги 2025 года: компьютер месяца HP представила Eliteboard G1a — полноценный ПК внутри тонкой клавиатуры
06.01.2026 [22:12],
Владимир Фетисов
Компания HP представила на проходящей в эти дни ежегодной выставке CES 2026 немало новинок. Одной из них стал мини-компьютер Eliteboard G1a, который выглядит как обычная офисная клавиатура. Однако внутри этого корпуса нашлось место процессору AMD Ryzen AI 300, оперативной памяти, накопителю, стереодинамикам, кулеру и нескольким интерфейсам для подключения внешних устройств. 
Источник изображений: HP Пользователю остаётся лишь подключить клавиатуру к монитору (поддерживается последовательное подключение двух 4K-мониторов через DisplayPort) и включить предварительно сопряжённую беспроводную мышь, после чего можно начинать работать. Конечно, подобные устройства уже появлялись. Примером тому мог бы служить Raspberry Pi 500, но это устройство построено на базе одноплатного компьютера и работает под управлением Raspberry Pi OS.  Eliteboard G1a вряд ли превзойдёт по производительности полноценный десктоп, но одна из версий устройства с процессорами от Ryzen AI 5 350 до Ryzen AI 7 370 Pro должна быть более чем достаточной для офисной работы и запуска различных приложений. Помимо варианта с подключением через кабель, Eliteboard G1a может оснащаться съёмной батареей ёмкостью 35 Вт·ч (она обеспечит примерно 3,5 часа работы) и сканером отпечатков пальцев. Поддерживается установка до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5 благодаря паре слотов SO-DIMM, а также накопителя ёмкостью до 2 Тбайт.  Всё это помещено в корпус клавиатуры с ходом клавиш 2 мм и массой 726 г. Eliteboard G1a поступит в продажу в марте этого года. Розничная стоимость новинки пока не была озвучена. Первый ПК с голографическими вентиляторами: Asus представила ROG G1000 с AniMe Holo
06.01.2026 [20:57],
Николай Хижняк
Компания Asus привезла на выставку CES 2026 флагманский сборный ПК ROG G1000, сочетающий высокопроизводительное игровое оборудование и новую визуальную функцию под названием AniMe Holo. Asus описывает её как голографический вентиляторный модуль, способный проецировать настраиваемые голографические изображения внутри системы. 
Источник изображений: Asus Модуль AniMe Holo с 380-мм вентилятором специальной конструкции, оснащённым 720 светодиодами, размещён в отдельном отсеке с откидной дверцей. Asus утверждает, что такая компоновка предотвращает нарушение воздушного потока к основным компонентам, а также помогает снизить уровень шума за счёт ограничения вибрации от системы Holo. За фронтальной панелью прячутся ещё два 215-мм вентилятора с 404 светодиодами в каждом. Сами вентиляторы AniMe Holo не используются для охлаждения — они предназначены исключительно для создания голографических изображений.  Охлаждение основного пространства корпуса осуществляется с помощью системы ROG Thermal Atrium, которая направляет свежий воздух через 420-мм систему жидкостного охлаждения с тремя вентиляторами, используя изолированные воздушные потоки, предназначенные для поддержания стабильной температуры процессора во время длительных игровых сессий.  Что касается аппаратной части, Asus предлагает в составе ROG G1000 несколько вариантов видеокарт, включая ROG Astral GeForce RTX 5090 или RTX 5080, ROG Strix GeForce RTX 5070 Ti, а также AMD Radeon 9070 XT. Конфигурация может быть расширена до 128 Гбайт оперативной памяти DDR5 и NVMe-накопителя PCIe 5.0 объёмом до 4 Тбайт. Корпус ПК представляет собой башню формата ATX объёмом 104 л. 
 Asus также уделила большое внимание настройке и управлению подсветкой через Armoury Crate и Aura Sync. Подсветку видеокарты, вентиляторов, СЖО и модулей AniMe Holo можно синхронизировать. Система также оснащена специальной кнопкой Fan Key для быстрого повышения скорости работы вентиляторов, когда компьютеру требуется дополнительный запас по охлаждению. Китай вторым после Google шагнул к отказоустойчивым квантовым компьютерам и сделал это элегантно
26.12.2025 [18:22],
Геннадий Детинич
«Вековая» проблема квантовых вычислителей — рост числа ошибок вместе с наращиванием числа кубитов. Больше кубитов — больше ошибок, что затрудняет масштабирование и появление мощных отказоустойчивых квантовых компьютеров. Год назад Google сообщила, что вместе с новым процессором Willow она первой в мире решила проблему масштабирования, создав процессор с большим числом кубитов и вдвое меньшей вероятностью появления ошибок. Теперь Китай её в этом догнал. 
Источник изображения: University of Science and Technology of China Команда исследователей из Университета науки и технологии Китая (University of Science and Technology of China) опубликовала в журнале Physical Review Letters работу, которую эксперты уже назвали «впечатляющей». Представленный почти одновременно с Google Willow процессор Zuchongzhi 3 с 107 кубитами (у Willow — 105 кубитов), как и его американский соперник, также показал увеличение числа кубитов с одновременным снижением частоты возникновения ошибок. Тем самым китайская команда заявляет о достижении порога отказоустойчивых квантовых систем — второй в мире и первой вне США. Более того, китайские разработчики утверждают, что им удалось реализовать более изящное и простое аппаратное решение проблемы коррекции ошибок. Так, если Google в процессоре Willow «подавляет ошибки» короткими импульсами тока, то в китайском процессоре Zuchongzhi 3.2 это происходит беспроводным способом — с помощью микроволнового излучения. В итоге китайская квантовая вычислительная платформа получается проще и эффективнее, а значит, её будет легче масштабировать. Как и Google Willow, китайский процессор Zuchongzhi 3.2 для коррекции ошибок использует поверхностный код и матрицу с разрядностью d=7. Эксперименты показали, что увеличение числа кубитов привело к снижению частоты появления ошибок с коэффициентом 1,4. Это хороший задел для совершенствования квантовых вычислителей, которых сегодня всё ещё не хватает для решения задач, неподъёмных для классических компьютеров. В России появился третий 70-кубитовый квантовый компьютер — теперь от МГУ
23.12.2025 [22:30],
Геннадий Детинич
Сообщается, что учёные физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, участвующие в Квантовом проекте, повысили размерность прототипа квантового вычислителя на одиночных нейтральных атомах рубидия до 72 кубитов. Масштабирование платформы с 50 кубитов до 72 заняло чуть больше года. К 2030 году разработчики обещают увеличить разрядность до 100 или даже 300 кубитов, планируя достичь квантового превосходства в начале 30-х годов. 
Источник изображения: МГУ Квантовый регистр с новым показателем был реализован научной группой Центра квантовых технологий физического факультета Московского университета в ходе контрольного эксперимента, проведенного в рамках российской дорожной карты по квантовым вычислениям, которой руководит Госкорпорация «Росатом». Точность двухкубитной операции была продемонстрирована на уровне 94 %. Станислав Страупе, руководитель сектора квантовых вычислений Центра квантовых технологий физического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова сказал: «В ходе эксперимента наша научная группа применила новую архитектуру квантового компьютера, особенностью которой является разделение вычислительного регистра на зону памяти для долгосрочного хранения информации, зону взаимодействия, в которой происходят операции, и зону считывания, где осуществляется измерение. В нынешнем контрольном эксперименте были задействованы первые две зоны, третью мы будем развивать на следующем этапе». «Если к 2030 году будет достигнут масштаб вычислителя в несколько сотен "хороших" кубитов с высокой достоверностью операций, это сделает возможным реализацию логических операций с коррекцией ошибок и запуск уникальных алгоритмов. Это будет граница задач, которые для классического компьютера уже невыполнимы. Иначе говоря, речь будет идти о квантовом превосходстве». Представленная МГУ платформа — это так называемый оптический стол. В основном это лазерная система, которая используется для охлаждения и управления состояниями атомов. Конкретная реализация опирается на одиночные нейтральные атомы рубидия, которые захватываются оптическими пинцетами (сфокусированными лазерными лучами). Благодаря использованию оптических пинцетов удалось относительно простыми средствами расширить систему до 72 кубитов и продолжить масштабирование в дальнейшем. Квантовый вычислитель Московского университета вошел в тройку лидеров российских квантовых компьютеров, достигших рубежа в 70 кубитов. Ранее в рамках контрольных экспериментов научными группами Квантового проекта были продемонстрированы 70-кубитный процессор на ионах иттербия и 72-кубитный вычислитель на ионах кальция. Android-смартфон теперь может заблокировать ПК с Windows 11 — но не разблокировать
19.12.2025 [13:31],
Владимир Фетисов
Управлять компьютером с Windows 11 с помощью Android-смартфона стало немного проще. Недавнее обновление приложения «Связь с Windows» (Link to Windows) добавляет возможность удалённо блокировать ПК. Вместе с этим разработчики также обновили интерфейс приложения. 
Источник изображения: windows.com По данным источника, упомянутое обновление для приложения «Связь с Windows» было выпущено ещё несколько месяцев назад, но на тот момент оно было доступно ограниченному числу пользователей. Теперь же, по всей видимости, оно получило более широкое распространение, благодаря чему некоторые пользователи обратили внимание на появление новой функции и изменение облика интерфейса данного продукта. Главным нововведением стало появление кнопки «Заблокировать ПК», с помощь которой можно удалённо блокировать синхронизированный со смартфоном компьютер. При этом возможности разблокировать ПК аналогичным образом по-прежнему нет. Тем не менее, эта функция может оказаться полезной, например, если пользователь забыл заблокировать ПК, когда отошёл от него на работе или в общественном месте. В Windows 11 также есть функция динамической блокировки (Dynamic Lock), которая пригодится людям, часто отходящим от компьютера, к которому имеют доступ другие. Функция «Заблокировать ПК» и обновлённый интерфейс появились в приложении «Связь с Windows» версии 1.25071.165. Наиболее актуальной сейчас является версия 1.25102.140.0, распространение которой началось 8 декабря. Помимо прочего, данное обновление полностью меняет интерфейс приложения и добавляет раздел «Недавние действия», в котором отображается разная информация, такая как передаваемые недавно через приложение файлы, копируемый текст и др. Здесь же можно найти функцию для передачи файлов со смартфона на ПК. Ранее это можно было делать только в обратном направлении, т.е. с ПК на смартфон. Самый мощный российский квантовый компьютер увеличил разрядность до 70 кубитов
19.12.2025 [10:24],
Геннадий Детинич
В декабре 2025 года научная группа Физического института имени П. Н. Лебедева РАН (ФИАН) представила прототип самого мощного российского квантового компьютера на базе ионов иттербия, достигший 70 кубитов. При этом всесторонние испытания 50-кубитового компьютера стартовали летом текущего года, что подчёркивает быстрый прогресс в развитии отечественных квантовых вычислителей. 
Объёмная ионная ловушка. Источник изображений: ФИАН Достижение стало ключевым этапом реализации национальной дорожной карты по квантовым вычислениям под эгидой госкорпорации «Росатом». Установка использует цепочку из 35 ультрахолодных ионов иттербия (¹⁷¹Yb⁺), где каждый ион кодирует в себе два кубита, формируя 70-кубитный квантовый регистр. Технически система основана на ионных ловушках объёмного типа и демонстрирует высокую точности операций: 99,98 % для однокубитных и 96,1 % для двухкубитных. По словам исследователей, 70 кубитов на объёмных ловушках могут являться мировым рекордом для этой технологии. Это позволяет расширять спектр решаемых задач и закладывает основу для практического применения квантовых вычислений в различных отраслях. В перспективе планируется переход к планарным ионным ловушкам, что поможет для дальнейшего масштабирования платформы. В 2025 году группа продемонстрировала работу однокубитных квантовых операций на таких ловушках. 
Цепочка из 35 ультрахолодных ионов иттербия (70 кубитов) Добавим, российские учёные активно развивают направление кудитов — многокубитных состояний одиночных регистров (по сути это похоже на запись нескольких бит данных в каждую ячейку памяти). Так, каждый регистр 70 кубитового вычислителя (ионная ловушка или ион в ней) кодирует четыре квантовых состояния — образует кукварт. Такая технология позволяет значительно масштабировать квантовые вычислители, хотя выполнение операций чтения и записи становятся значительно сложнее. Российские исследователи смогли с этим справиться, о чём в остальном мире пока только мечтают. ИИ почти самостоятельно разработал компьютер из 843 компонентов — Linux загрузился с первой попытки
16.12.2025 [17:32],
Павел Котов
Стартап из Лос-Анджелеса Quilter сообщил об успешном завершении проекта Speedrun: при участии искусственного интеллекта компания разработала двухплатный компьютер с 843 компонентами всего за одну неделю. Дистрибутив Debian на этом компьютере успешно загрузился с первого включения. 
Источник изображений: quilter.ai Инженеры Quilter уверены, что показанный ими рабочий процесс сотрудничества человека и ИИ породит новое поколение производителей компьютерного оборудования. Проектирование печатных плат с помощью ИИ способно значительно сэкономить время: работа над проектом Speedrun заняла 38,5 часов времени у специалистов инженерных специальностей — без ИИ на это ушли бы 430 часов работы или около трёх месяцев. Традиционный подход к проектированию подобных систем предполагает многократное повторение трёх этапов: постановки задачи, реализации и доводки с исправлением ошибок. Разработанная Quilter система оставляет человеку только первый и третий этапы, которые считаются творческими, а основную рутинную и трудоёмкую работу по реализации ИИ берет на себя, хотя он способен справляться также с первым и третьим этапами. Инженеры раскрывают свой творческий потенциал, получают возможность опробовать большее число проектов, а сами проекты выходят на рынок быстрее. Когда человек занимается первым и третьим этапами самостоятельно, он допускает ошибки, и тогда второй занимает ещё больше времени, что дополнительно задерживает весь проект.  Примечательно, что на ранних этапах ИИ Quilter не обучался на созданных людьми образцах плат, потому что при проектировании человек часто допускает ошибки, и разработчики не хотели ограничивать систему уровнем человеческого мышления. Долгосрочная цель компании — выстроить систему проектирования печатных плат, которая не просто будет соответствовать человеческому уровню, но и поможет в разработке «более совершенных плат, чем когда-либо пытались сделать люди», рассказал гендиректор Quilter Сергей Нестеренко — бывший инженер в SpaceX. Компания стремится запустить волную нового поколения стартапов в области оборудования, значительно снизив барьер для их выхода на рынок. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
