Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Да воссияет «Солнце»: представлен передовой квантовый суперкомпьютер Helios с облачным доступом
06.11.2025 [16:12],
Геннадий Детинич
Компания Quantinuum, один из ведущих игроков в области квантовых вычислений, объявила о коммерческом запуске своей новой квантовой системы Helios. По заявлению компании, это событие знаменует переход квантовых технологий от лабораторных экспериментов к промышленному применению. Helios позиционируется как наиболее точный универсальный коммерческий квантовый компьютер, доступный через облачные сервисы и локально. 
Художественное представление системы Helios. Источник изображения: Quantinuum Хотя имя Quantinuum на квантовом рынке появилось лишь в 2021 году, оно имеет свою историю. В том же году квантовое подразделение легенды мира электроники — компании Honeywell (Honeywell Quantum Solutions) — объединилось с разработчиком квантовых сред и приложений — компанией Cambridge Quantum Computing. Так родилась компания Quantinuum, уже имеющая в активе первые работающие у избранных клиентов квантовые системы. Поэтому Helios, олицетворяющий божественный образ Солнца, стал продолжением, а возможно, и кульминацией разработок Honeywell. Эта компания занималась квантовыми платформами на ловушках ионов. Ионы охлаждаются в специальной герметичной камере до температур, близких к абсолютному нулю, а управляются они лазерными импульсами. Компьютер Quantinuum Helios работает по тому же принципу. Это система на 98 физических кубитах, способная конфигурироваться в 48 логических кубитов с поддержкой исправления ошибок. Соотношение физических и логических кубитов как 2:1 представляется фантастическим и является рекордным в области квантовых компьютеров, где обычно на каждый логический кубит приходятся десятки и даже больше физических кубитов. Компьютер Helios уже представлен ряду партнёров компании, включая JPMorgan, которая использует его для работы с финансами. В течение двух–четырёх лет Quantinuum обещает представить ещё более мощную систему — Apollo, которая будет располагать тысячами физических кубитов и сотнями логических. Что важно, сегодня компания также выпускает программный пакет Guppy для создания алгоритмов для своих квантовых платформ. Особенность пакета и системы Helios в том, что все созданные для неё алгоритмы можно будет масштабировать для запуска на всё новых системах — на Apollo и последующих. Это тоже ранее небывалый случай: обычно все квантовые алгоритмы уникальны и заточены строго под одну систему. По всем признакам Helios может стать революционной платформой для мира квантовых вычислений. Но станет ли таковой — это пока открытый вопрос. Видеообзор игровой зоны, собранной полностью из продуктов MSI
06.11.2025 [09:25],
Владимир Мироненко
Тайваньская компания MSI не нуждается в представлении, являясь одним из ведущих производителей компьютерной техники и аксессуаров. Команда 3DNews создала игровую зону, полностью состоящую из её продукции.  В эту игровую зону вошли: монитор MAG 271QPX QD-OLED E2, а также высококлассная клавиатура Vigor GK71 Sonic с линейными механическими переключателями Sonic Red и мышь MSI Clutch GM51 Lightweight, оборудованные настраиваемой RGB-подсветкой. Компьютерное кресло MSI MAG CH130, конструкторы которого черпали вдохновение в дизайне автокресел для гоночных автомобилей с упором на поддержку и удобство, отличается не только комфортом, но и повышенной прочностью. Системный блок для игровой зоны специалисты 3DNews собрали полностью из «железа» MSI. Более подробно о «царской сборке» системного блока и самой игровой зоне можно узнать из нашего видеообзора. Аналоговый процессор из Китая оказался в 1000 раз быстрее чипов Nvidia и AMD, но есть нюансы
01.11.2025 [14:17],
Геннадий Детинич
Учёные из Пекинского университета (Peking University) разработали аналоговый чип, который устраняет «вековую проблему» низкой точности и непрактичности аналоговых вычислений, делая их конкурентоспособными с цифровыми процессорами. Опубликованное в октябре в журнале Nature Electronics исследование показало, что новый чип превосходит современный Nvidia H100 и не слишком актуальный AMD Vega 20 — в 1000 раз по производительности и в 100 раз по энергоэффективности. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Так называемая «вековая проблема» аналоговых вычислительных платформ коренится в сложных процессах контроля непрерывных физических сигналов, таких как напряжение и ток, что исторически увело аналоговые вычисления в тень цифровых. Но сегодня цифровые платформы столкнулись с проблемой дальнейшего масштабирования как по производительности, так и по энергопотреблению, что даёт шанс старым, забытым аналоговым вычислениям. В конечном итоге техника стала более совершенной — так почему бы не применить её к аналоговым методам? Новый аналоговый чип построен на массивах резистивной памяти с произвольным доступом (RRAM или ReRAM), где данные хранятся и обрабатываются путём регулирования и регистрации силы проходящего через ячейки электрического тока, без использования двоичного кодирования в 1 и 0. Тем самым появляется возможность хранить и обрабатывать данные на месте, не пересылая массивы информации за пределы процессора, как это происходит в цифровых платформах. Такой подход сразу даёт по энергопотреблению 100-кратное преимущество аналоговой схеме, хотя он применим не для всех случаев. В частности, китайские учёные показали преимущество созданного ими аналогового чипа в задачах инверсии матриц для MIMO-систем в беспроводной связи (много входов, много выходов). Это типичные схемы работы Wi-Fi-роутеров и платформ сотовой связи. Иначе говоря, донельзя практичное применение для новой разработки — особенно в свете прихода сетей 6G, когда в эфире станет до предела тесно от перекрёстных сигналов. При решении таких задач китайский аналоговый чип показал себя в 1000 раз производительнее, чем GPU Nvidia H100 и AMD Vega 20. Аналоговая вычислительная платформа экономит время на перекодировку данных и их пересылку, в сумме давая резкий выигрыш по сравнению с цифровыми платформами. Проблему низкой точности аналоговых решений учёные решили интересным образом: они разделили чип на общую часть для быстрой обработки данных и прецизионную — которая работала медленнее, но выдавала результат практически с «цифровой» точностью. Аналогичный подход можно применить для решения задач, связанных с ИИ. Тем самым аналоговые вычисления могут потеснить цифровые — не везде и не всегда, но шансы на это велики.. IBM заставила алгоритм коррекции ошибок квантовых компьютеров работать на обычных чипах AMD
24.10.2025 [19:57],
Сергей Сурабекянц
Сегодня компания IBM сообщила о реальной возможности запуска ключевого алгоритма коррекции ошибок квантовых вычислений на общедоступных чипах производства компании Advanced Micro Devices. Это открытие может существенно приблизить начало коммерческого использования квантовых вычислений. 
Источник изображения: IBM Квантовые компьютеры используют так называемые кубиты для решения специфических задач, например, расчёта взаимодействия триллионов атомов на протяжении больших временных промежутков. На поиск ответа обычным компьютерам потребовались бы тысячи лет. Однако квантовые вычисления подвержены ошибкам и влиянию шума, которые могут быстро свести на нет вычислительную мощность квантового чипа. В июне IBM заявила, что разработала алгоритм для работы с квантовыми чипами, способный устранять подобные ошибки. В исследовательской работе, которая должна быть опубликована 27 октября, компания продемонстрирует его запуск в реальном времени на чипе AMD типа Valve Array («программируемая вентильная матрица»). 
Источник изображения: AMD По словам директора по исследованиям IBM Джей Гамбетта (Jay Gambetta), исследование доказало, что новый алгоритм IBM для коррекции ошибок квантовых вычислений не только работает в реальном мире, но и запускается на существующем чипе AMD, который «смехотворно дёшев». Он также подчеркнул, что «внедрение алгоритма и демонстрация того, что он действительно в 10 раз быстрее, чем требуется, — это большая задача», которая была завершена на год раньше запланированного. IBM стремится завершить работы по созданию полноценного квантового компьютера Starling к 2029 году. 
Источник изображения: IBM Представлен одноплатный компьютер Arduino UNO Q за $44 с процессором Qualcomm, поддержкой Linux и ИИ
07.10.2025 [21:42],
Николай Хижняк
Компания Qualcomm купила производителя одноплатных компьютеров Arduino. Первым плодом данного соглашения стал выпуск одноплатного компьютера Arduino UNO Q. Новинка построена на базе процессора Qualcomm, поддерживает операционную систему Linux и оснащена поддержкой ИИ. Функциональность продукта делает его ближе к одноплатным компьютерам Raspberry Pi, чем к предыдущим моделям линейки Arduino UNO. 
Источник изображений: Arduino «Это самая мощная плата Arduino UNO из всех благодаря гибридной архитектуре “двойного мозга”, как мы её называем, которая объединяет чип Qualcomm и микроконтроллер STM32U585 (MCU). Плата может работать под Linux Debian и Zephyr OS. Что ещё важнее, с Arduino UNO Q мы представляем Arduino App Lab — совершенно новый интегрированный опыт разработки, объединяющий разработку на микроконтроллере, микропроцессоре и графическом процессоре, а также интегрирующий традиционную разработку скетчей Arduino с программированием непосредственно в подсистеме Linux на Python, а также предлагающий интеграцию моделей искусственного интеллекта», — заявил Марчелло Маджончи (Marcello Majonchi), директор по продуктам Arduino. В составе Arduino UNO Q используется процессор Qualcomm Dragonwing QRB2210, включающий четыре 64-битных ядра Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 2 ГГц, графический процессор Adreno с поддержкой 3D-ускорения и процессор обработки изображений (ISP), способный обрабатывать два 13-мегапиксельных или один 25-мегапиксельный видеопоток с частотой 30 кадров в секунду. Плата получила 2 Гбайт оперативной памяти LPDDR4 и eMMC-накопитель объёмом 16 Гбайт с предустановленной операционной системой на базе Debian. До конца года планируется выпуск версии Arduino UNO Q с 4/32 Гбайт памяти. Обе модели поддерживают двухдиапазонный Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.1.  В качестве сопроцессора здесь используется микроконтроллер STMicro STM32U585. Он включает в себя одно 32-битное ядро Arm Cortex-M33 с тактовой частотой до 160 МГц, 768 Кбайт статической оперативной памяти (SRAM) и 2 Мбайт флэш-памяти. Именно он подключен к разъёмам формата Arduino UNO на верхней стороне платы, а чип Qualcomm обслуживает совершенно новую пару высокоплотных межплатных разъёмов на нижней стороне, которые будут совместимы с различными платами-носителями, включая плату-носитель дисплея, которая появится в ближайшем будущем. На плате также расположены четыре управляемых RGB-светодиода, матрица 8×13 из синих светодиодов, совместимый с Qwiic разъём расширения I2C на 3,3 В постоянного тока, кнопочный переключатель с пользовательской адресацией и разъём удалённой отладки для микропроцессора. Плата поддерживает USB-камеры и видеовыход через альтернативный режим работы разъёма USB Type-C. Имеющийся разъём JMEDIA обеспечивает два входа MIPI Camera Serial Interface (CSI) и один выход MIPI Display Serial Interface (DSI). Среди других интерфейсов: аудиовход и аудиовыход, I2C, I3C, SPI, CAN, UART, PSSI и интерфейс ввода/вывода общего назначения (GPIO) с поддержкой аналого-цифрового преобразования (АЦП) и широтно-импульсной модуляции (ШИМ).  Доступ ко всему вышеперечисленному аппаратному обеспечению обеспечивается через новую среду разработки Arduino App Lab, которая заменяет существующую среду разработки Arduino IDE. Новая комплексная среда разработки предназначена как для работы с микроконтроллером (на языке C с поддержкой Wiring), так и с микропроцессором (на Python). Как пояснил Маджончи, её можно использовать в двух режимах: в традиционной привязанной среде разработки, в которой Arduino UNO Q подключается к хосту Microsoft Windows, Apple macOS или Linux через USB; или в полностью автономном режиме, в котором монитор, клавиатура и мышь подключаются напрямую к Arduino UNO Q, а среда App Lab запускается непосредственно на самом одноплатном компьютере. Правда, для этого пользователям потребуется подходящая док-станция USB Type-C, по крайней мере до тех пор, пока Arduino не выпустит плату-носитель с достаточным количеством интерфейсов.  У App Lab есть и третья возможность — интеграция с Edge Impulse, ещё одной недавно приобретённой дочерней компанией Qualcomm. «Arduino App Lab поставляется с десятками предустановленных примеров приложений. Также есть несколько предварительно обученных и интегрированных в качестве примеров моделей ИИ, которые также доступны в пользовательских приложениях […] и охватывают самые разные сценарии использования: от компьютерного зрения до распознавания звука, речи и обработки сигналов, что позволяет реализовать любые варианты использования — от домашней автоматизации до промышленной робототехники. Эти модели предоставлены нашим партнёром Edge Impulse. Разработчики также могут самостоятельно обучать свои модели благодаря активной интеграции с Edge Impulse», — рассказал Маджончи.  Arduino UNO Q продолжит традицию разработки Arduino с открытым исходным кодом: программное обеспечение будет доступно либо по взаимной лицензии GNU General Public License 3, либо по лицензии Mozilla Public License. Файлы схем и аппаратного обеспечения будут выпущены по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0, которая включает возможность выпускать клоны и производные версии на коммерческой основе.  Arduino UNO Q уже доступен для заказа в вариантах 2/16 Гбайт памяти в магазине Arduino Store и у официальных реселлеров по цене $44. Поставки начнутся с 25 октября. Вариант 4/32 Гбайт памяти будет доступен для заказа в ноябре по цене $59 с перспективой доставки «к концу года». Новая статья: Компьютер месяца, спецвыпуск: 10 тезисов о том, как лучше собрать по-настоящему мощный игровой ПК
06.10.2025 [01:37],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: 10 тезисов о том, как лучше собрать по-настоящему мощный игровой ПК ИИ-бум привёл к подорожанию одноплатных компьютеров Raspberry Pi
01.10.2025 [15:51],
Николай Хижняк
Главный исполнительный директор по торговле компании Raspberry Pi, производителя одноплатных компьютеров, Эбен Аптон (Eben Upton) сообщил, что с сегодняшнего дня некоторые продукты компании будут доступны по более высоким ценам. Объяснение простое — искусственный интеллект. 
Источник изображения: Raspberry Pi ИИ создал повышенный спрос на чипы памяти, что привело к дефициту и росту цен. Из-за удорожания памяти, которая сейчас примерно на 120 % выше по стоимости, чем в прошлом году, некоторые продукты Raspberry Pi продаются по более высоким ценам. К числу затронутых продуктов относятся вычислительные модули Compute Module 4 и 5 с объёмом ОЗУ 4 и 8 Гбайт, а также одноплатный компьютер-клавиатура Raspberry Pi 500. Цены на другие продукты остались прежними за счёт снижения маржи и издержек в других областях. Аптон прокомментировал ситуацию следующим образом: «Как многие из вас знают, цены на чипы памяти стремительно растут последние шесть месяцев. Ненасытный спрос на высокоскоростную память (HBM) для приложений искусственного интеллекта конкурирует за производственные площади с общедоступной памятью LPDDR, используемой в Raspberry Pi, что приводит к дефициту и росту цен. В настоящее время стоимость чипов памяти примерно на 120 % выше, чем год назад. Мы пришли в этот год со значительными запасами памяти, что позволило нам удерживать цены на прежнем уровне. Однако сейчас мы достигли точки, когда нам приходится перекладывать часть этих расходов на других. С сегодняшнего дня мы вносим следующие изменения в цены:
Аптон утверждает, что Raspberry Pi намерена снизить цены на затронутые продукты «как только цены на память вернутся к своей долгосрочной нисходящей траектории». Текущее повышение цен не является постоянным. Обороты компьютерных клубов в России за пять лет выросли в десятки раз
29.09.2025 [15:33],
Владимир Мироненко
За последние пять лет обороты популярных сетей компьютерных клубов в России увеличились почти в 40 раз, а количество совершаемых в них транзакций выросло в 37 раз, сообщает ТАСС со ссылкой на исследование издания «Бизнес-секреты» в рамках аналитического проекта T-Data. В исследовании отмечается, что рост числа транзакций не снижался даже в разгар COVID-19 в 2020 году. 
Источник изображения: ELLA DON/unsplash.com Аналитики также указали на разнонаправленную динамику на смежных рынках. Продажи товаров для домашнего гейминга за два года упали во всех категориях, сильнее всего — в сегментах видеокарт (–22 %), консолей и российской периферии (по –18 % в каждой). В то же время на рынке настольных игр наблюдается устойчивый рост: их продажи за 2024 год превысили показатели 2019 года на 20 %. Наибольшей популярностью настольные игры пользуются у миллениалов — пользователей в возрасте от 26 до 40 лет, на которых приходится 49 % всех клиентов. Эксперты объясняют бурный рост оборота компьютерных клубов изменением потребительских привычек: здесь пользователи получают доступ к привычным играм и мощным игровым системам, что и обеспечивает популярность таких заведений. Кроме того, аналитики отмечают структурные изменения рынка, выражающиеся в постепенной централизации и появлении крупных брендов и франшиз. Согласно данным сети компьютерных клубов «Ваншот», в 2025 году доля франшиз на рынке составила почти треть — порядка 30 %. Новость из будущего: квантовая компания совершила рекордную закупку добытого на Луне гелия-3
17.09.2025 [13:13],
Геннадий Детинич
Как сообщает The Washington Post, недавно состоялась крупнейшая и уникальная сделка по закупке добытого на Луне сырья — гелия-3. Покупателем выступила компания Bluefors, создающая, в том числе, криогенные камеры для квантовых компьютеров. В качестве продавца договор заключила компания Interlune, созданная выходцами из Blue Origin. Сделка предусматривает закупку десятков тысяч тонн гелия-3 на сумму свыше $300 млн. 
Проект лунного экскаватора для добычи гелия-3. Источник изображений: Interlune Заключённая сделка стала крупнейшей в истории покупкой природного ресурса из космоса. Эксперты уже увидели в этом признаки запуска космической экономики и начало роста рынка гелия-3 в частности. Очевидно, что технологии для реализации подобных проектов пока не доказали свою состоятельность. Однако это осознанный риск, поскольку изотоп гелий-3, редкий на Земле, считается ключевым для будущего супервычислений и квантовых систем, что делает его добычу на Луне потенциально востребованной и окупаемой. Считается, что гелий-3 жизненно необходим для охлаждения квантовых компьютеров, которые для обработки информации используют кубиты и иные принципы построения вычислительных платформ. Эти машины требуют экстремально низких температур — около 7 мК (-273.143 °C), чтобы минимизировать ошибки в работе кубитов. Компания Bluefors разрабатывает холодильные системы, использующие смесь гелия-3 и гелия-4, для достижения близких к этому условий, но работа на чистом гелии-3 поможет приблизиться к необходимому рубежу. Запасы гелия-3 на Земле крайне ограничены, так как он образуется в основном при распаде трития в ядерных арсеналах. Луна, напротив, богата гелием-3, который накапливался на её поверхности миллиарды лет при переносе солнечным ветром от нашей звезды, что делает Луну перспективным источником этого ресурса. Если всё пойдёт по плану, то компания Bluefors будет получать 10 000 т гелия-3 ежегодно в период с 2028 по 2037 год. Компания Interlune, основанная бывшими руководителями Blue Origin, разрабатывает технологии для добычи гелия-3 на Луне. Поэтому неудивительно, что Bluefors обратилась именно к ней в поисках этого редкого изотопа. Процесс добычи будет включать четыре этапа: раскопку лунного грунта, сортировку мелких частиц, выделение гелия-3 из газовой смеси и его транспортировку на Землю (Interlune будет заниматься только добычей, а доставку осуществят другие). Компания уже провела успешные испытания прототипов оборудования, включая экскаватор, способный обрабатывать 100 тонн грунта в час, и технологию разделения изотопов в условиях, имитирующих лунную среду. Интересно, что сделка с Bluefors — это не единственный шаг Interlune к коммерциализации добычи ископаемых на Луне. Компания также заключила контракты на поставку гелия-3 Министерству энергетики США (на 3 литра) и компании Maybell Quantum (на тысячи литров), что указывает на растущий спрос на этот изотоп. По оценкам Interlune, на Луне содержится более миллиона тонн гелия-3, а его рыночная стоимость сегодня составляет $20 млн за кг (это 7500 литров). Подобные оценки делают гелий-3 единственным ресурсом, который экономически оправдывает космическую добычу уже теперь. Генеральный директор Interlune Роб Мейерсон (Rob Meyerson) подчёркивает, что сделка с Bluefors — это «самый сильный сигнал» спроса на лунный гелий-3, который может стать основой для квантовых вычислений и даже термоядерной энергетики в будущем. Перспективы лунной добычи гелия-3 открывают новую эру в космической экономике, но остаются значительные риски. 
Испытания прототипа экскаватора на Земле Для реализации амбициозных планов Interlune необходимы дальнейшие технологические прорывы и инвестиции. Тем не менее, интерес со стороны крупных игроков, таких как Bluefors, и поддержка законодательства США, с 2015 года предоставляющего права на добычу ресурсов на небесных телах, делают идею менее фантастической. В ближайшие годы развитие квантовых технологий может стать катализатором для создания устойчивой цепочки поставок гелия-3, что потенциально изменит не только вычислительные технологии, но и подходы к освоению космоса. Один из девяти компьютеров Apple-1 в оригинальном деревянном корпусе выставили на аукцион
16.09.2025 [18:55],
Павел Котов
Аукционный дом RR Auction выставил на торги раритетный и полностью рабочий компьютер Apple-1 в редком деревянном корпусе Byte Shop. Считается, что это один из девяти сохранившихся экземпляров в оригинальном деревянном корпусе. Торги по лоту 7083 завершатся в ближайшую субботу, 20 сентября 2025 года. Ставки можно делать онлайн. 
Источник изображений: rrauction.com Ожидаемая выручка от продажи компьютера 1976 года выпуска составляет более $300 тыс. — на предварительных торгах цена достигла $144 311. Лот включает не только полностью работоспособный компьютер Apple-1, но также все прочие «необходимые для работы компоненты и аксессуары». В комплект вошли:
 Эксперты RR Auction оценили состояние компьютера в 8,0 балла из 10. На корпусе имеется тонкая трещина, задняя панель снята для доступа к кабелям. Плата компьютера имеет маркировку «Apple Computer 1, Palo Alto, Ca. Copyright 1976»; на зелёном покрытии присутствуют небольшие потёртости и минимальные отслоения. На месте белый керамический процессор MOS 6502 и все три оригинальных конденсатора Sprague Big Blue. Замене подверглись некоторые диоды схемы питания, но вместо них установили компоненты, соответствующие тому периоду.  Компьютеры Apple-1 адресовались энтузиастам и поставлялись без корпуса, но магазин Byte Shop настоял на поставке готовых комплектов для розничной продажи. Основатели компании Стив Джобс (Steve Jobs) и Стив Возняк (Steve Wozniak) выполнили требование и отгрузили 50 экземпляров в дереве. Это был один из первых доступных потребителям персональных компьютеров, которые не требовали сборки. Согласно условиям сделки, магазин Byte Shop купил 50 компьютеров Apple-1 в деревянных корпусах по $500 за штуку и перепродал их по $666,66.  В субботу также завершится ещё один аукцион — на торги выставлен чек Apple Computer Company с подписью Джобса. Чек на $10 он выписал 25 июня 1976 года. Ожидаемая выручка — $25 000, хотя на предварительных торгах цена уже дошла до $24 655. Когда «цифра» отдыхает: в США создали процессор для прямой обработки данных на микроволновых частотах
22.08.2025 [14:39],
Геннадий Детинич
С древнейших времён и до наших дней известны удачные примеры аналоговых вычислителей, которые для решения некоторых задач оказываются проще и эффективнее цифровых платформ. Сильнейшая сторона «цифры» — её универсальность. Но, возможно, пришло время создавать специализированные платформы? Этого требует экономия энергии и эффективность, что особенно важно для миниатюрных и интегрированных решений, о чём вспомнили учёные из США. 
Источник изображения: Cornell University Так, исследователи из Корнеллского университета (Cornell University) разработали удивительный микрочип, который они назвали «микроволновым мозгом». Это первый процессор, способный одновременно обрабатывать данные на высочайшей частоте и беспроводные сигналы, используя физику микроволн. Чип представляет собой полностью интегрированную микроволновую нейронную сеть на кремниевой основе. Этот микропроцессор способен выполнять вычисления в области высоких частот в реальном времени для таких задач, как декодирование радиосигналов, отслеживание целей радаром и обработка данных, потребляя при этом менее 200 мВт на частотах в десятки ГГц. Учёные уверены, что эта разработка знаменует собой значительный прорыв в области энергоэффективных вычислений. В отличие от традиционных цифровых процессоров, которые полагаются на синхронизированные по тактовому сигналу пошаговые операции, «микроволновый мозг» использует аналоговое нелинейное поведение в микроволновом диапазоне. Это позволяет обрабатывать потоки данных на частотах в десятки гигагерц, что значительно превосходит возможности большинства цифровых чипов. Архитектура чипа напоминает структуру человеческого мозга: нейронная сеть построена на взаимосвязанных управляемых волноводах, которые распознают шаблоны и обучаются на основе данных. В цифровых системах реализация подобной функциональности потребовала бы чрезвычайно сложной схемотехники, что резко увеличило бы задержки и энергопотребление. Для своих размеров чип демонстрирует высокие показатели: тесты показали 88 % точности при классификации типов беспроводных сигналов с использованием набора данных RadioML2016.10A. Он способен выполнять как простые логические вычисления, так и более сложные задачи — например, определять последовательности битов или подсчитывать двоичные значения в высокоскоростных потоках данных. Благодаря высокой чувствительности к входным сигналам, чип хорошо подходит для задач аппаратной безопасности, таких как обнаружение аномалий в беспроводных коммуникациях на нескольких частотных диапазонах. Исследователи отмечают, что дальнейшее снижение энергопотребления позволит использовать чип в устройствах для периферийных вычислений, таких как смарт-часы или смартфоны, обеспечивая локальную обработку данных без подключения к облачным серверам. Хотя чип пока находится на стадии экспериментальных исследований, учёные оптимистично оценивают его масштабируемость и возможность интеграции с существующими микроволновыми и цифровыми платформами. Работа выполнена в рамках проекта, поддержанного Агентством перспективных оборонных исследований (DARPA). Она ясно подчёркивает потенциал использования физики микроволн для создания компактных, энергоэффективных устройств, которые способны изменить подход к вычислениям и коммуникациям, делая их быстрее и менее зависимыми от облачных технологий. Новая статья: Компьютер месяца — август 2025 года
04.08.2025 [01:43],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — август 2025 года Пентагон заказал разработку аналоговых «мозгов» для дронов и систем автопилота
30.07.2025 [14:57],
Геннадий Детинич
По заказу военных США инженеры и программисты намерены воспроизвести в электронике зрительную систему мозга, чтобы создать новые инструменты искусственного интеллекта для управления автономными системами. Цифровые платформы и нейронные сети показали низкую энергоэффективность в сфере автопилотирования, поэтому для решения подобных задач учёные планируют разработать аналоговую электронику и новые инструменты программирования. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews Контракт на разработку получил Рочестерский университет (University of Rochester). Соглашение заключено с Агентством перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) на сумму $7,2 млн, которая будет выплачиваться в течение последующих 4,5 лет. В рамках проекта исследователи должны создать новую элементную базу и программное обеспечение для реализации так называемого предиктивного кодирования — подхода, основанного на биологических принципах работы человеческого мозга. Сети предиктивного кодирования (predictive coding networks) — это модели в области машинного обучения и нейронаук, основанные на концепции предсказания данных. Согласно этой теории, мозг (или модель) постоянно формирует прогнозы относительно входящих сенсорных сигналов и минимизирует ошибку предсказания, сравнивая ожидаемую и фактическую информацию. В контексте искусственных нейронных сетей такие модели часто используются в задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка. Контракт предполагает достижение результата, при котором аналоговая система будет способна распознавать статические цифровые изображения. Если исследователям удастся добиться производительности, сопоставимой с существующими цифровыми решениями, то разработка сможет применяться в более сложных задачах, связанных с восприятием — в частности, в беспилотных автомобилях и автономных дронах. «Исследования нейробиологов показали, что механизм обратного распространения ошибки, лежащий в основе современных нейронных сетей, биологически неправдоподобен – системы восприятия нашего мозга работают иначе, — пояснил Майкл Хуанг (Michael Huang), профессор Рочестерского университета. — Чтобы решить эту проблему, мы задались вопросом: как это делает мозг? Преобладающей теорией стало предиктивное кодирование, предполагающее иерархический процесс прогнозирования и корректировки. Представьте, что вы перефразируете услышанное, сообщаете это говорящему и используете его ответ как обратную связь для уточнения своего понимания». Важно подчеркнуть, что, несмотря на новизну подхода, система будет базироваться на проверенных временем технологиях производства полупроводников. В частности, планируется использовать существующие техпроцессы, такие как комплементарная металл-оксид-полупроводниковая структура (КМОП). |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
