В среде специалистов складывается мнение, что новый топологический квантовый процессор Microsoft Majorana 1 на гипотетических майорановских фермионах, сродни сути квантовой физики, благодаря которой знаменитая кошка Шрёдингера и мертва, и жива одновременно. Фермионы Майораны пока существуют только в теории, что не помешало компании объявить о создании процессора на ещё не открытых частицах. Частиц нет, но процессор есть. Фантастика!

Источник изображений: Microsoft

Напомним, на этой неделе компания Microsoft представила квантовый процессор Majorana 1 («Майорана 1»). Решение названо революционным, ведь оно впервые в мире основано на топологическом материале. Топологические материалы отличаются тем, что заряд расположен на их поверхности и не проникает вглубь. Это придаёт им ряд интересных свойств, включая высочайшую помехозащищённость.

По словам компании Microsoft, процессор Majorana 1 в 800 раз устойчивее к помехам (ошибкам), чем конкурирующие разработки. Тем самым компания намекает, что готова в обозримом будущем создать квантовый компьютер, свободный от ошибок. Иными словами, квантовые вычислители станут практически значимыми со всеми вытекающими — взломом самых защищённых сегодня кодов, прорывам в материаловедении, фармакологии и вообще во всех сферах человеческой жизни и деятельности.

Несмотря на громкие заявления, специалисты относятся к заявлениям Microsoft скептически. Публично компания не привела никаких доказательств работы кубитов на майорановских фермионах и, следовательно, работа процессора Majorana 1 и платформы в целом тоже не имеет под собой никаких доказательств. За это компания подверглась критике.

«Если у вас есть какие-то новые результаты, не связанные с этой статьей, почему бы вам не подождать, пока у вас не будет достаточно материала для отдельной публикации?», — говорит Дэниел Лосс (Daniel Loss), физик из Базельского университета, Швейцария. «Не видя дополнительных данных о работе кубита, мы мало что можем прокомментировать», — вторит ему Георгиос Кацарос (Georgios Katsaros), физик из Института науки и технологий Австрии в Клостернёйбурге.

В Microsoft нашлось, что ответить на критику ранней публикации «результатов». «Мы стремимся к своевременной открытой публикации результатов наших исследований, а также к защите интеллектуальной собственности компании», — поясняют в компании. Более того, если верить Microsoft, результаты исследований были показаны избранному кругу физиков, которые нашли их интересными и перспективными.

«Поставил бы я свою жизнь на то, что они видят то, о чём думают? Нет, но это выглядит довольно неплохо, — признался Стивен Саймон (Steven Simon), физик-теоретик из Оксфордского университета, Великобритания, который был ознакомлен с результатами. — Нет однозначного доказательства, которое сразу из эксперимента подтвердило бы, что кубиты состоят из топологических состояний». Окончательно это будет доказано, если после масштабирования устройства они будут работать так, как ожидалось, добавил он.

«Мы создали кубит и показали, что вы можете не только измерить чётность в двух параллельных проводах, но и провести измерение, соединяющее два провода», — говорит в своё оправдание исследователь Microsoft.

«По мере того, как мы проводим больше типов измерений, становится всё труднее объяснять наши результаты с помощью нетопологических моделей, — говорят в компании. — Возможно, мы никогда не сможем всех в этом убедить. Но нетопологические объяснения потребуют всё большего числа тонких настроек». Иными словами, все демонстрируемые процессы будут указывать на правоту Microsoft и ошибочные представления критиков.

Также стало известно чуть больше о «кубите Майораны». Майорановские фермионы — это гипотетические частицы и ряд их характеристик можно воспроизвести в коллективных состояниях электронов или других элементарных частиц. В таком случае это будут квазичастицы. Созданный в Microsoft кубит представляет собой два нанопровода из арсенида индия, соединённых перемычкой посередине, изображая большую латинскую букву H.

Майорановские квазичастицы в виде групп электронов собраны на концах H-конструкции. Во всех случаях они состоят из Куперовских пар электронов, «спаривание» которых происходит при явлении сверхпроводимости, а кубит Microsoft — сверхпроводящий. Затем в каждый из двух нанопроводов вводятся по одному одиночному электрону, у которых нет пары. Введение дополнительного, непарного электрона создаёт возбуждённое состояние. Этот электрон в каждом нанопроводе существует в «делокализованном» состоянии (его волновая функция размазывается по двум волновым функциям майорановских квазичастиц на концах провода). Всё это якобы позволяет кубиту находится в состоянии суперпозиции.

В оригинальной статье Microsoft приводятся результаты измерений, свидетельствующие о том, что нанопроволока действительно содержит дополнительный электрон. Эти тесты «сами по себе» не гарантируют, что нанопроволока содержит две майорановские квазичастицы, предупреждают авторы, но очень на это надеются.

Добавим, ещё в 2018 году учёные из Нидерландов на деньги Microsoft провели эксперимент, на основании которого опубликовали статью о создании квазичастиц Майораны. Позже статья была отозвана из журнала Nature, где была опубликована. Один из критиков статьи, который поспособствовал её отзыву — Винсент Мурик (Vincent Mourik), физик из исследовательского центра имени Гельмгольца в Юлихе, Германия, уверен: «На фундаментальном уровне подход к созданию квантового компьютера на основе топологических кубитов Майораны в том виде, в каком он предлагается Microsoft, не сработает». Король, судя по всему, оказался голым, как в одноимённой сказке.

Компания Microsoft объявила о революции в сфере квантовых вычислений. Специалисты компании разработали и воплотили в «железе» абсолютно новый принцип кубитов, который ранее никем не был реализован. В основе квантового процессора Majorana 1 («Майорана 1») задействованы гипотетические частицы — фермионы Майораны. Интересно, что у этой разработки можно обнаружить российские и даже советские корни.

Источник изображений: Microsoft

Прежде всего поясним, что фермионы Майораны существуют лишь в теории. Эти частицы ещё не были зарегистрированы в экспериментах, и их обнаружение будет равнозначно получению Нобелевской премии по физике. Пока же это мечта и цель многих учёных. Значит ли это, что Microsoft всех обманула? И да, и нет. В последние годы физики научились создавать квазичастицы, близкие по свойствам к фермионам Майораны. Это облака из сверхохлаждённых электронов, которые называют «модами нуль-энергии».

Идею квантового компьютера на основе майорановских фермионов в 1990-х годах разработал советский, российский, а позднее американский физик Алексей Китаев. Он также помогал Microsoft с продвижением этого направления. Китаев разработал теорию, объясняющую способы получения таких квазичастиц. Они образуются в присутствии топологического проводника — материала, обладающего проводимостью только по поверхности. Для создания кубитов на основе майорановских фермионов был предложен модернизированный классический джозефсоновский переход — структура, состоящая из двух сверхпроводников с изолятором между ними. Однако вместо второго сверхпроводника использовался топологический материал.

В случае с квантовым процессором Microsoft Majorana 1 применялась комбинация арсенида индия и алюминиевых проводов. Кубиты имеют форму буквы H, на каждом её конце в ловушках располагается по одному фермиону Майораны, представленному группой электронов. Такая конструкция обещает простое масштабирование, схожее с изготовлением транзисторов на полупроводниковых кристаллах. В настоящий момент процессор Majorana 1 содержит лишь восемь таких кубитов, однако к 2030 году Microsoft планирует увеличить их число до нескольких сотен, а в перспективе выпустить чип с миллионами кубитов всего за несколько лет, а не десятилетия.

«Мы сделали шаг назад и сказали: "Хорошо, давайте изобретём транзистор для квантовой эпохи. Какими свойствами он должен обладать?" — рассказал Четан Наяк (Chetan Nayak), технический сотрудник Microsoft. — Именно так мы пришли к нашему решению. Именно сочетание, качество и важные детали в новом наборе материалов позволили создать новый тип кубита и, в конечном счёте, всю нашу архитектуру».

Новая квантовая платформа Microsoft требует криогенного охлаждения и взаимодействия с классическими компьютерами для обработки квантовой информации. Казалось бы, в этом нет ничего нового. Прорывом стало использование топологических материалов — так называемых топопроводников (topoconductors), а также работа с квазичастицами майорановских фермионов. В Microsoft смогли разработать архитектуру, способную с высочайшей точностью регистрировать характеристики квазичастиц (определяя один электрон из миллиона) и управлять их состоянием.

Пока нельзя сказать, насколько квазичастицы фермионов Майораны будут полностью соответствовать свойствам гипотетических майорановских фермионов. В идеальном случае эти частицы должны быть чрезвычайно устойчивы к внешним воздействиям и защищены от ошибок — главной проблемы современных квантовых платформ. Если всё пойдёт по плану Microsoft, то уже к середине 2030-х годов у нас появится универсальный, помехоустойчивый квантовый компьютер, который совершит революцию в сфере сложных вычислений.

Чувствительность кубитов к шумам вносит неконтролируемые ошибки в квантовые вычисления, что не позволяет запускать сложные алгоритмы. Чтобы улучшить ситуацию исследователи Университета МИСИС на основе нейросетей создали самообучающуюся систему поиска и исправления ошибок. Разработка сочетает преимущества интеллектуальных и классических алгоритмов, поэтому эффективнее распознаёт ошибки по мере наращивания числа кубитов, что является ключевой задачей.

Источник изображения: ИИ-генерация DALL·E/3DNews

«Современные устройства совершают ошибки во многом из-за взаимодействия квантовой системы с её окружением. При этом даже небольшие погрешности критичны при масштабных вычислениях, так как искажение результата накапливается с каждой операцией. Повышение точности — одна из ключевых задач в развитии квантовых технологий», — сообщил директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС Алексей Фёдоров.

Предложенный учёными метод опирается на архитектуру рекуррентных нейронных сетей, которая анализирует временные ряды данных. Эти ряды извлекаются в процессе периодического измерения вспомогательных кубитов. Что особенно ценно, эта особенность позволяет алгоритму работать с различными кодами коррекции.

Исследователи протестировали алгоритм на семействе циклических кодов коррекции с учётом топологических особенностей квантового процессора на сверхпроводящих кубитах. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review A (Q1). Также статья доступна на сайте препринтов arXiv. Это её третья редакция.

«Главное преимущество разработки заключается в способности обучаться на данных, полученных с конкретного устройства. Это особенно важно в условиях, когда характер ошибок отличается от теоретически предполагаемых моделей. Кроме того, предложенный алгоритм декодирования не зависит от конкретного кода коррекции, что делает его универсальным и легко масштабируемым», — сообщил автор исследования Илья Симаков, инженер научного проекта лаборатории сверхпроводниковых квантовых технологий НИТУ МИСИС, научный сотрудник Российского квантового центра.

Компания Intel подписала меморандум о взаимопонимании с Японским национальным институтом передовой промышленной науки и технологий (AIST) о совместной работе над квантовыми компьютерами следующего поколения. Для партнёров из Японии Intel будет поставлять свои новейшие квантовые процессоры, а исследователи из AIST создадут на их основе рабочие системы для совместного распространения среди научных учреждений всего мира.

Источник изображения: Intel

Компания Intel не была особенно активной в разработке квантовых систем, хотя работала в одном из самых перспективных направлений — сфере спиновых кубитов, которые также называют кремниевыми. Такие квантовые процессоры можно производить на стандартных полупроводниковых фабриках, что обеспечивает их массовость, а также обещает достаточно простое масштабирование систем.

Свой первый квантовый процессор Tunnel Falls на 12 спиновых кубитах компания представила в июне 2023 года. В 2024 году ожидался выпуск процессора с увеличенным числом кубитов, но он так и не был представлен. Однако в мае 2024 года сотрудники Intel опубликовали в Nature развёрнутую статью, в которой объясняли превосходство квантовых процессоров компании над конкурентными разработками. В частности, Intel заявила об установлении отраслевого стандарта в области единообразия, точности и статистики измерений спиновых кубитов.

Следует отметить, что сферу разработки и эксплуатации квантовых вычислителей в Японии около пяти лет развивает компания IBM. Свой третий квантовый компьютер Q System One компания передала Токийскому университету в обмен на обязательство разработки прикладных квантовых алгоритмов.

Кроме того, IBM ещё раньше Intel подписала договор о сотрудничестве с AIST — это произошло в июне 2024 года. Тогда стало известно, что исследовательский институт заключил партнёрство с IBM по разработке квантового компьютера ёмкостью 10 000 кубит, запуск которого запланирован на 2029 год.

Возвращаясь к совместной работе Intel и AIST, добавим, что компании также договорились совместно развивать полупроводниковые и сверхпроводниковые интегральные схемы, необходимые для создания квантовых компьютеров следующего поколения. Разрабатываемые партнёрами квантовые системы будут доступны университетам в США, Японии и других странах. Остальным организациям придётся доплатить за доступ к платформам.

Кроме того, ирландское подразделение Intel по исследованиям и разработкам было названо одним из 36 партнёров, работающих над созданием европейской цепочки поставок криогенных квантовых технологий, включая криогенную фотонику, микроэлектронику и криомикросистемы. Проект, получивший название ARCTIC (Advanced Research on Cryogenic Technologies for Innovative Computing), стал первым результатом программы совместного объединения Европейского союза по производству чипов (CJU).

Как и классические компьютеры, квантовые вычислители рано или поздно потребуют кластерных конфигураций или распределённых вычислений. Практика показывает, что таким образом проще увеличить вычислительные ресурсы, чем локально масштабировать одну систему. Реализовать передачу квантовых данных можно по классическому каналу, но это обычно приводит к увеличению ошибок. Намного надёжнее было бы телепортировать состояния, благо квантовая физика это допускает.

Типичный квантовый процессор на ловушках ионов. Источник изображения: NIST

Сразу уточним, что квантовая телепортация не передаёт энергию и информацию. С её помощью передаётся квантовое состояние, например направление спина электрона или атома (иона). Поскольку до измерения спина (или других квантовых состояний объекта) на передающем конце ничего нельзя знать заранее, для принимающей стороны передача не будет нести смыслового наполнения. Однако если телепортацию включить в вычислительный процесс, то некоторое (бессмысленное при всех прочих условиях) промежуточное состояние, полученное на одной платформе, может быть телепортировано для продолжения вычислений на удалённой платформе.

Ранее квантовая телепортация при выполнении вычислений была реализована в рамках одного «чипа». Учёные из Оксфордского университета (Oxford University) наскоро собрали две разнесённые квантовые платформы на кубитах из ионов, чтобы проверить возможность распределённых вычислений с использованием эффекта квантовой телепортации. «Компьютеры» находились друг от друга на расстоянии двух метров, но могли располагаться в разных комнатах или даже дальше. В конце концов, это лишь вопрос стоимости лабораторного оборудования.

В качестве кубитов были использованы спаренные ионы кальция и стронция — каждая пара в своей ловушке, играющей роль компьютера. В таком кластере ионы кальция служили локальной памятью, а ион стронция работал как передатчик и, на другом конце, как приёмник квантового состояния. Оба иона стронция запутывались фотонами через оптический кабель, после чего вся система начинала работать как единое целое.

До установления запутанного состояния система оставалась в исходном состоянии. Но как только происходило запутывание, ион стронция испускал фотон, что сигнализировало о готовности системы к вычислениям. Представленная установка позволяла реализовать простейшую логическую операцию CZGate (контролируемый Z). Это один из базовых квантовых вентилей (гейтов), поэтому алгоритм для кластерных вычислений в принципе может быть любым.

Эксперименты показали, что точность вычислений при телепортации промежуточного результата от кубита к кубиту составила 70 %, но лишь из-за использования недорогого оборудования для ловушек ионов. С точки зрения одной лишь телепортации точность достигла 97 %. Это ощутимо ниже точности многих современных квантовых платформ, но уже некий результат, с которым можно продолжать работу.

При правильной комбинации операций телепортации возможно воссоздать полный набор логических квантовых элементов. Другими словами, можно создать универсальный квантовый компьютер, способный выполнять любой квантовый алгоритм, просто используя телепортацию. Тем самым термин «врата телепортации» может уверенно перекочевать из научной фантастики в нашу жизнь, пусть и не так, как мечталось.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — февраль 2025 года

Компания Microsoft выпустила обновлённые ноутбук Surface Laptop (7th Edition) и планшетный компьютер Surface Pro (11th Edition) для бизнеса. Вопреки более ранним слухам, оба устройства сохранили свои привычные размеры. Планшет предлагается с 13-дюймовым экраном, а новый Surface Laptop, как и раньше, в версиях с 13,8- и 15-дюймовым дисплеем. Все устройства получили новейшие процессоры Intel Core Ultra 200 (Lunar Lake).

Источник изображений: Microsoft

Microsoft сообщила, что позже в этом году выпустит 5G-версию Surface Laptop на базе Intel Lunar Lake. Также компания представила сегодня новую док-станцию Surface USB4 Hub, выполненную в дизайне ноутбука. К последнему новинка подключается через разъём USB4. Стоимость Surface USB4 Hub составляет $199,99. Её поставки начнутся с 18 февраля. Стоимость Surface Laptop (7th Edition) и Surface Pro (11th Edition) начинается с $1499. В продаже они также появятся с 18 февраля.

Новые Surface Laptop (7th Edition) for Business и Surface Pro (11th Edition) for Business на платформе Intel Lunar Lake предлагаются с процессорами Core Ultra 5 236V (16 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 130V) и Core Ultra 5 238V (32 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 130V). Эти чипы обладают встроенным ИИ-ускорителем (NPU) с производительностью 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Старшие модификации получили чипы Core Ultra 7 266V (16 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 140V) и Core Ultra 7 268V (32 Гбайт LPDDR5X, Arc Graphics 140V) с нейродвижками NPU на 48 TOPS. Таким образом все версии соответствуют требованиям Copilot+PC.

Хотя новинки на базе процессоров Intel Core Ultra 200V и квалифицируются как Copilot+PC, их возможности уступают моделям на базе Qualcomm Snapdragon X, выпущенным в прошлом году, а также ноутбукам от других производителей на базе AMD Ryzen AI 300. Системы на базе Qualcomm Snapdragon X позволяют использовать или как минимум тестировать все новые ИИ-функции Microsoft, включая спорную Recall, а также генеративные функции для создания и редактирования контента в приложениях Windows — таких как Paint и «Фото». Recall стала доступна на ПК с чипами Snapdragon ещё 22 ноября 2024 года. В свою очередь, системам Copilot+PC на базе AMD и Intel пришлось ждать обновления, которое добавило для них поддержку Recall и функции Click-To-Do в декабре. Остальные анонсированные Microsoft ИИ-функции пока остаются недоступны для x86-систем.

Вместо этого, для оценки преимуществ наличия локального NPU, Microsoft делает упор на новые ИИ-функции Microsoft 365 Copilot, а не на функции самой Windows. Например, с помощью Microsoft 365 Copilot пользователи могут надиктовывать или генерировать текст на Surface Pro, а Copilot будет анализировать и расшифровывать заметки.

По словам Microsoft, новый Surface Laptop на процессорах Intel на 26 % быстрее в многозадачности, а его графические возможности вдвое выше, чем у Surface Laptop 5, выпущенного в 2022 году на базе процессоров Intel Core 12-го поколения. При этом автономность нового ноутбука составляет до 22 часов при воспроизведении видео с локального накопителя или до 14 часов при работе с веб-браузерами.

Новый планшет Surface Pro (11th Edition) for Business на базе Intel Lunar Lake предлагается с двумя вариантами дисплея: IPS или OLED. OLED-версия отличается улучшенной цветопередачей и поддержкой HDR, которого нет у IPS-версии. Разрешение 13-дюймового экрана планшета составляет 2880 × 1920 пикселей. Для него заявлена яркость 600 кд/м² (900 кд/м² в HDR-режиме) и защитное покрытие Gorilla Glass 6. В качестве постоянной памяти планшет предлагает NVMe-накопитель PCIe 4.0 объёмом 256 Гбайт, 512 Гбайт или 1 Тбайт. Автономность устройства — до 14 часов. Планшет также получил веб-камеру с разрешением 1440p, 10-Мп камеру на задней панели, а также пару разъёмов Thunderbolt 4 (USB4), поддержку Bluetooth 5.4 и Wi-Fi 7. Аудиовыхода 3,5 мм у планшета нет — от него компания отказалась ещё в Surface Pro 9.

Microsoft также указывает на наличие интегрированного сопроцессора безопасности Pluton, работающего в паре с модулем TPM (Trusted Platform Module). Pluton — не новое решение. Этот чип используется, например, в архитектуре безопасности игровых приставок Xbox Series X и Series S.

Обе версии ноутбука Surface Laptop (7th Edition) с 13,8-дюймовым и 15-дюймовым экранами оснащены 3,5-мм аудиовыходом, а также парой портов Thunderbolt 4 и одним USB Type-A (10 Гбит/с). Они также получили веб-камеры с разрешением 1080p и поддержку Wi-Fi 7 с Bluetooth 5.4.

htewfqwdqwdqwd.jpg

Смотреть все изображения (3)

htwefwqefdqdqwdqw.jpg

htwfqdqdqwdq.jpg

Смотреть все
изображения (3)

Младшая версия ноутбука оснащена экраном с разрешением 2304 × 1536 пикселей, а 15-дюймовый вариант предлагает дисплей с разрешением 2496 × 1664 пикселей. Для обоих заявлена контрастность 1300:1, поддержка Dolby Vision IQ и защитное стекло Gorilla Glass 5. 15-дюймовая версия оснащена считывателем карт памяти microSDXC Express и предлагает опциональный считыватель смарт-карт.

В состав представленной док-станции Surface USB4 Hub входит зарядка на 65 Вт, два порта Thunderbolt 4 (USB4) с поддержкой двух дисплеев 4K@60, а также разъём HDMI 2.1, один USB Type-A (10 Гбит/с) и гигабитный LAN.

Канадский стартап Xanadu, ранее отметившийся совместной работой с Nvidia над квантовыми симуляторами, сообщил о создании вычислительной квантовой системы на фотонах. Квантовое оборудование на фотонах можно использовать при комнатной температуре и размещать в обычных серверных стойках. Создав базовый набор стоек ничто не мешает произвести тысячи таких систем, что уже в ближайшей перспективе позволит изготовить квантовый вычислитель с миллионом кубитов.

Источник изображения: Nature 2025

Сделанное компанией Xanadu Quantum Technologies заявление означает, что имеющий практическую ценность квантовый компьютер не за горами. Сама компания надеется представить квантовый вычислитель с миллионом кубитов уже к 2029 году. Ни одна серьёзная компания в сфере разработки квантовых компьютеров ещё не позволяла себе давать столь смелые обещания. Остаётся надеяться, что Xanadu хотя бы попытается его выполнить.

В опубликованной на днях в журнале Nature работе специалисты Xanadu рассказали, на чём строится работа их системы и как она будет выглядеть. Комплект под названием Aurora представлен четырьмя стандартными серверными стойками, что, безусловно, намного удобнее и практичнее использования криогенных камер для сверхпроводящих кубитов. В одной стойке собраны лазерная система для формирования опорного и модулирующего лучей, а также оптическая система для их распределения и управления ими.

Следует сказать, что квантовые «оптические чипы» Xanadu оперируют физическими состояниями лазерных лучей, учитывая их рекомбинацию и сложение. В конечном итоге результатом вычисления алгоритма будет количество фотонов в лазерном луче на выходе из системы. Однако здесь есть важный нюанс, который Xanadu не акцентирует: хотя сам вычислительный комплекс действительно работает при комнатной температуре, датчики, подсчитывающие фотоны в результирующем луче, охлаждаются до криогенных температур. Для этого в соседней со стойками комнате размещено специальное холодильное оборудование, без которого система функционировать не сможет.

На данный момент в общей сложности в трёх вычислительных стойках задействовано 35 чипов, образующих массив из 12 кубитов для запуска алгоритма. В своей работе Xanadu не раскрывает механизмов коррекции ошибок — самого слабого места квантовых вычислений. Однако компания уверенно заявляет, что её платформа легко масштабируется до миллионов кубитов. В нижней части стоек расположены оптические цепи для связи между стойками, что позволяет соединять тысячи таких модулей. По сравнению с усилиями конкурирующих компаний этот процесс масштабирования выглядит значительно проще.

В Xanadu признают, что предложенное ими решение далеко от совершенства. В частности, в процессе обработки теряется часть света (фотонов), что ведёт к увеличению частоты ошибок. Тем не менее компания обещает совершенствовать платформу и не теряет надежды создать имеющий практическую ценность квантовый компьютер к 2029 году.

Данные берутся из публикации Обзор и тестирование 120- и 140-мм вентиляторов DeepCool FT12 и FT14

Для квантовых вычислений классические методы коррекции ошибок не подходят. Причина кроется в квантовой механике, которая на базовом уровне не позволяет фиксировать промежуточные результаты для дальнейшего сравнения. Новые методы коррекции ошибок частично справляются с этой задачей, но имеют множество ограничений. Учёные из Австрии смогли реализовать механизм коррекции ошибок с подключением двух разных алгоритмов, чем повысили точность расчётов.

Источник изображения: Helene Hainzer/University of Innsbruck

Промежуточные квантовые состояния кубитов, задействованных в расчётах, нельзя, например, сохранить для проверки чётности. Поэтому из нескольких физических кубитов создают один логический кубит, при этом часть физических кубитов в составе логического кубита запутывают определённым образом. Это позволяет отслеживать ошибки без разрушения цепочки вычислений и корректировать их.

Основная сложность заключается в том, что для разных групп логических элементов (гейтов) требуются различные коды коррекции. Учёные из Университета Инсбрука (University of Innsbruck) разработали методику, позволяющую переключать квантовый компьютер с одного оптимального кода на другой в процессе выполнения вычислений. Это значительно снизило частоту ошибок.

Свою методику исследователи испытали на квантовом компьютере с ловушками ионов. Компьютер состоял из 16 кубитов, из которых были созданы две независимые логические цепи. Каждая цепь обрабатывалась оптимальным для неё кодом коррекции ошибок. Переключение между логическими цепями происходило без возникновения ошибок, что подтвердило возможность использования двух независимых кодов в рамках одного вычислительного цикла.

В перспективе эта методика упростит исправление ошибок при масштабировании вычислений, экономно расходуя физические кубиты, которых никогда не будет много.

Сообщается, что в течение 2025 года компании Atom Computing и Microsoft поставят клиентам первые 1000-кубитные квантовые компьютеры. Это будут локальные системы на холодных нейтральных атомах, для которых Microsoft создала программную платформу для организации гибридных квантово-классических вычислений, а также базовые алгоритмы коррекции ошибок. Эти разработки позволят создать на компьютере массив из 50 логических кубитов для произвольных вычислений.

Источник изображений: Atom Computing

В компании Atom Computing подчёркивают, что они разработали локальную вычислительную систему, доступную для непосредственного использования клиентами. Кубиты создаются на основе охлаждённых атомов иттербия. Атомы доводятся в одной вакуумной камере до температуры, близкой к абсолютному нулю, и затем с помощью оптических пинцетов переносятся во вторую вакуумную камеру, где удерживаются в ловушках в конфигурациях, созданных по заданному алгоритму.

Конфигурации атомов представляют собой схему из соединённых гейтов — логических структур, предназначенных для обработки состояний входных кубитов. В 1000-кубитной системе этого года (точнее, 1200 кубитов) для создания схемы выполнения квантового алгоритма разработчики предлагают использовать около 50 логических кубитов. Важно отметить, что ряд конкурирующих компаний используют холодные нейтральные атомы для симуляции квантовых процессов. Это тоже своего рода расчёты, но универсальными такие платформы назвать нельзя. Компания Atom Computing изначально сочла такой подход неприемлемым и организует свои нейтральные холодные атомы в гейты.

«Atom Computing вообще никогда не интересовалась аналоговыми вычислениями [симуляциями], — говорит Реми Нотерманс (Remy Notermans), директор по стратегическому планированию компании. — Причина в том, что, когда мы говорим о долгосрочных отказоустойчивых квантовых вычислениях, на самом деле нужны компьютеры на базе гейтов. Очевидно, что я не могу читать мысли наших конкурентов, но мы увидели окно возможностей, где аналоговые вычисления с нейтральными атомами очень интересны. Однако для достижения долгосрочной цели создания отказоустойчивого квантового компьютера аналоговые вычисления не подходят».

У холодных нейтральных атомов, используемых в качестве кубитов, есть свои плюсы и минусы. Главный минус — операции с ними проходят ощутимо медленнее. Однако это компенсируется одним из самых длительных в отрасли времён когерентности, в течение которого можно запускать вычислительные алгоритмы и корректировать ошибки. Более того, ставка компании на атомные спины, а не на электронные, максимально увеличила время когерентности. Сегодня оно у них самое продолжительное в отрасли, а точность вычислений на уровне 99,6 % для двухкубитных гейтов является самой высокой в индустрии.

Считается, что абсолютно безошибочными квантовые вычисления станут после создания компьютера на 1000 логических кубитов из 1 млн физических. На практике всё может быть не так однозначно, но цель ясна — пытаться создавать системы с наибольшим возможным числом логических кубитов за счёт избыточности физических. В этом году Atom Computing и Microsoft предложат клиентам более 50 логических кубитов на более чем 1000 физических. На следующем этапе компании планируют начать поставки систем с более чем 100 логическими кубитами на более чем 10 тыс. физических. У компании нет узких мест, препятствующих масштабированию платформы, и она готова к развитию.

Интересно отметить, что в данном проекте в качестве партнёра участвует такой технологический гигант, как Microsoft. При этом у Microsoft есть свои собственные квантовые платформы и даже облачные сервисы в этой области. Однако в процессе поставки и развёртывания квантовых компьютеров Atom Computing компания Microsoft будет полноценно отвечать за свою часть — за коррекцию ошибок и создание гибридного стека с классическими компьютерами с использованием пакета Microsoft Azure Quantum. Этот пакет включает инструменты для виртуализации кубитов и упрощения работы с ними.

Со временем Atom Computing обещает начать поставки квантовых компьютеров для развёртывания облачных услуг. Однако для этого необходимо создать платформы следующего поколения, которые смогут приносить практическую пользу. Современные квантовые системы, а также решения ближайших лет, компания рассматривает как полигон для отладки алгоритмов и поиска оптимальных квантовых технологий. Чтобы квантовый компьютер обрёл практическую ценность, должно пройти ещё много лет.

Microsoft и её ключевые партнёры снизили цены на компьютеры класса Copilot+PC в Европе в четвёртом квартале прошлого года, однако это не принесло ожидаемого эффекта. Об этом пишет The Register со ссылкой на собственный осведомлённый источник.

Источник изображения: Microsoft

Согласно данным исследовательской компании Context, средняя цена ноутбуков Copilot+PC у дистрибьюторов в ноябре снизилась примерно на 10 % по сравнению с октябрём. «Хотя снижение цен помогло стимулировать некоторый интерес в четвёртом квартале, ценностное предложение этих устройств всё ещё требует более эффективного донесения до потребителей. По мере развития концепции, повышения осведомлённости и расширения диапазона цен мы ожидаем, что уровень внедрения увеличится в 2025 году», — считает старший аналитик Context Мари-Кристин Пигот (Marie-Christine Pygott).

Это подтверждает прошлогодний прогноз компании Gartner, аналитики которой предупреждали, что покупателей могут отпугнуть высокие цены на компьютеры с искусственным интеллектом. Кроме того, отсутствие прорывных приложений на базе ИИ замедляет рост спроса.

По данным Context, продажи ПК в Европе в целом демонстрировали скромный рост в преддверии Рождества. Однако уровень продаж ПК с искусственным интеллектом всё ещё остаётся ниже ожиданий производителей. Доходы от продаж ПК, ноутбуков и планшетов в Европе росли в течение последнего квартала. В декабре выручка от продаж ПК в регионе увеличилась на 7 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Согласно источнику, уровень внедрения ноутбуков с искусственным интеллектом на европейском рынке вырос до 32 % в четвёртом квартале, тогда как в предыдущем трёхмесячном периоде этот показатель составлял 22 %. Доля компьютеров Copilot+PC в этом сегменте за тот же период увеличилась с 3 % до 5 %. По прогнозам, к 2025 году компьютеры с ИИ могут занять более 40 % рынка.

В Европе сегмент развивается медленнее ожиданий производителей. В то же время в США сохраняются опасения по поводу спроса на ПК на базе ИИ. В перспективе администрация нового президента США может повысить пошлины на продукцию, произведённую в Китае. По расчётам аналитиков, это может привести к увеличению стоимости ноутбуков на американском рынке на 68 %. Это станет серьёзным ударом для Microsoft, которая прилагает значительные усилия для продвижения Copilot+PC и инвестирует миллиарды долларов в развитие ИИ-технологий.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — январь 2025 года

Данные берутся из публикации Итоги 2024 года: компьютер месяца

Компания Palit, известная как производитель видеокарт, представила Pandora — компактный компьютер, заточенный на работу с системами искусственного интеллекта, который основан на платформе Nvidia Jetson Orin NX Super.

Источник изображений: Palit

ИИ-компьютер Palit Pandora доступен в конфигурациях с 8 и 16 Гбайт памяти — они предлагают производительность 117 и 157 TOPS соответственно. Устройство окажется полезным в сценариях, где есть потребность в локальном запуске приложений с ИИ с высокой производительностью. Он может похвастаться компактными габаритами 123 × 145 × 66 мм при массе 470 г. Такой компьютер можно установить в среде с ограниченным пространством, где решающее значение имеют производительность и эффективность.

Устройство оборудовано системой активного охлаждения, которая обеспечит стабильную работу при запуске ресурсоёмких задач. Palit Pandora может быть востребован в интеллектуальных системах розничной торговли, в образовании, робототехнике и в области генеративного ИИ.

Компьютер оборудован двумя гигабитными портами Ethernet, четырьмя USB с поддержкой OTG, одним HDMI 2.0 и аудиоразъёмом. В комплекте идёт SSD на 128 Гбайт, на борту есть четыре слота M.2 для подключения дополнительных модулей, в том числе Wi-Fi и 5G/LTE. Для робототехники, автотранспорта и промышленных систем предусмотрены входы MIPI, дополнительный 14-контактный UART и интерфейсы шины CAN.

Palit Pandora свободно интегрируется в любое оборудование, альтернативный корпус для компьютера можно напечатать на 3D-принтере. В комплекте поставляется приложение для централизованного управления устройствами, что позволяет наблюдать за их работой в реальном времени и при необходимости устранять неполадки.

Производитель предложил несколько сценариев применения Palit Pandora. При помощи визуально-языковой модели (VLM) и генеративного ИИ компьютер способен в реальном времени анализировать демографические данные клиентов и предлагать им релевантную рекламу на цифровом экране — это окажется полезным в рознице. Системы распознавания объектов и преобразования текста в речь помогут в работе интеллектуальных образовательных платформ.

Компьютер поддерживает интеграцию с платформой Nvidia Isaac и ROS2 — он может работать с робототехникой, на роботизированных сборочных линиях, с системами автоматизации складов и автономной навигации. Pandora справляется с рабочими нагрузками генеративного ИИ: программные инструменты Nvidia позволяют запускать обработку запросов естественным языком, модели генерации контента и компьютерного зрения.