Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Классические компьютеры отняли у квантовых машин монополию на симуляцию сотен кубитов — помогли тензорные сети
24.05.2026 [12:42],
Дмитрий Федоров
Учёные решили на обычном компьютере задачу квантовой физики, которая считалась доступной только квантовым компьютерам. Первичные расчёты удалось провести на персональном ноутбуке. Результаты опубликованы 21 мая в журнале Science. 
Источник изображений: Lucy Reading-Ikkanda / Simons Foundation Физики из Центра вычислительной квантовой физики (CCQ) при Институте Флэтайрон (Flatiron Institute) Фонда Саймонса (Simons Foundation) и их коллеги из Бостонского университета (Boston University) смоделировали квантовую систему из сотен взаимодействующих кубитов — квантовых аналогов битов классического компьютера, расположенных в квадратных, кубических или алмазных решётках. В отличие от обычных битов, принимающих значения 0 или 1, кубиты могут находиться в суперпозиции — одновременно в нескольких состояниях. Из-за этого моделировать их поведение на классических компьютерах крайне трудно. В марте 2025 года другая группа учёных опубликовала в том же журнале статью, в которой сообщила о расчёте динамики особенно сложной кубитной системы на квантовом компьютере, и заявила, что повторить результат на классических машинах невозможно. «Когда мы в CCQ видим подобные заявления, мы всегда относимся к ним немного скептически, — говорит Джозеф Тиндалл (Joseph Tindall), научный сотрудник CCQ и первый автор новой статьи в Science. — Мол, а вы пробовали вот это? А вот то?» По словам соавтора исследования Майлза Стаудинмайра (Miles Stoudenmire), задача стала поводом проверить собственные разработки. Особую трудность создавала квантовая запутанность — явление, при котором состояния кубитов остаются взаимосвязаны даже на больших расстояниях, и рассматривать их по отдельности нельзя. По словам Тиндалла, волновая функция, описывающая состояние такой системы, стремительно растёт с увеличением числа частиц, и её объём быстро превышает возможности прямого хранения на компьютере. Работа с подобными объектами — типичная проблема квантовой физики, без решения которой невозможно предсказывать свойства квантовых материалов, например сверхпроводников. 
Схема показывает, как тензорные сети сжимают описание запутанных кубитов и позволяют классическим компьютерам моделировать сложную квантовую динамику Команда CCQ нашла выход с помощью тензорных сетей — математических структур данных, которые сжимают информацию о волновой функции в компактную форму из небольших связанных между собой таблиц чисел. Тиндалл сравнивает их с «ZIP-файлом для волновой функции». Первичные расчёты он выполнил на ноутбуке, используя код библиотеки ITensor, разработанной в CCQ. Опубликованные результаты воспроизводят трёхмерную динамику с помощью трёхмерной тензорной сети. По словам Тиндалла, работа с такими объектами, особенно в трёх измерениях, почти не исследована: для этого нужны сложные алгоритмы и специализированный код. Для начальных вычислений он использовал алгоритм распространения доверия (англ. belief propagation), предложенный в 1980-х годах и недавно адаптированный для квантовых систем. Стаудинмайр отмечает, что этот метод менее точен, но значительно дешевле, и его проще запускать на сложных задачах, тогда как более изощрённые подходы прошлых лет не смогли бы даже начать работать с некоторыми из трёхмерных задач из-за их размера. 
Схема объясняет, как тензоры хранят данные о запутанных кубитах в числовых таблицах и связываются индексами для передачи информации между соседними элементами сети Несмотря на скромные вычислительные ресурсы, моделирование достигло точности на уровне лучших мировых результатов. Расчёты сходились к решениям, совпадающим с теоретическими предсказаниями. Полученные данные совпали с результатами исследователей квантовых вычислений, но были получены без квантового компьютера. Тиндалл и Стаудинмайр подчёркивают, что классический и квантовый подходы не только конкурируют, но и дополняют друг друга. По словам Тиндалла, между классическими моделированиями и тем, что можно реализовать на квантовых компьютерах, существует большая синергия, а порог входа для классического подхода значительно ниже: достаточно написать код и запустить его на персональном компьютере. Команда уже работает над следующим этапом — моделированием систем с электронами, способными перемещаться между узлами решётки. Эта задача ещё сложнее и напрямую связана с моделированием квантовых материалов. Представлен мощный хакерский мультитул Flipper One — это уже полноценный компьютер на Linux
21.05.2026 [15:37],
Павел Котов
Создатели устройства Flipper Zero официально анонсировали новую модель, которая получила название Flipper One. Карманный гаджет значительно расширяет возможности оригинала за счёт более высокой производительности, модульной архитектуры и расширяемости — это устройство совершенно нового уровня. 
Источник изображений: flipper.net К выходу в продажу Flipper One ещё не готов. Разработчики из Flipper Devices обратились за помощью к сообществу, чтобы оно помогло направить и доработать заключительные этапы создания Flipper One для достижения целей. «Flipper Zero показал, насколько многого можно добиться с помощью узкоспециализированного открытого продукта и сообщества, которое продвинет его дальше, чем ты можешь. Flipper One — результат применения того же подхода к гораздо более масштабной задаче — созданию полностью открытого Arm-устройства под Linux, которое не устареет в момент выпуска. Это, честно говоря, сложно, и в одиночку мы этого сделать не можем, поэтому открываем процесс разработки с самого первого дня», — заявил сооснователь и глава Flipper Devices Павел Жовнер.  Разработчики подчёркивают, что Flipper One — это не улучшенный вариант Flipper Zero; это совершенно разные проекты для разных задач. Flipper One комплектуется системой на чипе Rockchip RK3576 с производительностью на уровне Raspberry Pi 5 и поддержкой накопителей M.2. Чтобы обеспечить полноценную поддержку Linux, предстоит потрудиться: сейчас ведётся работа над управлением питания и поддержкой Alt-mode USB DP; в основную ветку пока полностью не были включены драйверы нейропроцессора, аппаратного декодера видео и других ускорителей.  Для решения текущих задач разработчики создали портал Flipper One со всей документацией: есть подпроекты, посвящённые аппаратной части, механике, ПО для Linux, прошивке микроконтроллера, пользовательскому интерфейсу, документации и тестированию. Rockchip RK3576 включает восьмиядерный Arm-процессор, графику Mali-G52, ИИ-ускоритель и 8 Гбайт оперативной памяти. В паре с ним работает микроконтроллер RP2350 — его можно запустить автономно, обеспечив Flipper One значительный набор функций даже без подключения Linux. При этом основная система на чипе и микроконтроллер взаимодействуют между собой.  Чтобы использовать возможности Flipper One по максимуму, ОС должна быть полностью оптимизирована под него, поэтому ведётся разработка Flipper OS на базе Debian. Ключевым проектом здесь является FlipCTL — фреймворк для взаимодействия с устройством на крошечном экране и помощью пятипозиционного джойстика и нескольких других кнопок. При наличии доступа к большом экрану Flipper One может заряжаться, показывать видео на мониторе и подключать периферийные устройства — всё через один кабель USB Type-C DisplayPort Alt Mode. В наличии также порт HDMI. Для подключения внешних модулей предусмотрены слот M.2 и порт GPIO. Наконец, наличие NPU позволит локально запускать большие языковые модели, но пока реализация этой функции сопряжена с некоторыми сложностями. При наличии подключения к интернету можно будет пользоваться и внешними ИИ-агентами.  Китай создал фотонный квантовый компьютер, который суперкомпьютерам не догнать даже за время жизни Вселенной
15.05.2026 [10:23],
Геннадий Детинич
Китайские учёные создали новую версию фотонного квантового компьютера «Цзючжан» (Jiuzhang), впервые представленного шесть лет назад. Это уже четвёртая реализация системы, с возросшей на порядок мощностью. В 2020 году «Цзючжан 1.0» намекал на достижение квантового превосходства в синтетических бенчмарках. Новая система за доли секунды выполняет синтетические расчёты, тогда как суперкомпьютерам не хватит времени жизни Вселенной, чтобы это повторить. 
Источник изображения: Xinhua Платформу «Цзючжан 4.0» как и все предыдущие разработала группа учёных из Китайского научно-технического университета (University of Science and Technology of China). Согласно публикации в журнале Nature и препринту на arXiv, система реализует задачу Гауссовой бозонной выборки (Gaussian Boson Sampling, GBS), которая считается одной из наиболее сложных для классических суперкомпьютеров. В отличие от универсальных квантовых компьютеров, «Цзючжан 4.0» представляет собой специализированный фотонный процессор, оптимизированный под строго определённый класс вычислительных задач. Исследователи утверждают, что устройство выполняет расчёты на порядки быстрее любых современных классических вычислительных систем, включая самый мощный американский суперкомпьютер El Capitan. Технически «Цзючжан 4.0» использует 1024 высокоэффективных сжатых квантовых состояния света, распределённых в гибридной пространственно-временной архитектуре, образующей 8176 оптических мод. Это радикальное расширение по сравнению с предыдущими версиями: «Цзючжан 3.0» оперировал 255 фотонами, тогда как новая система способна манипулировать квантовыми состояниями до 3050 фотонов. Основу установки составляют нелинейные оптические элементы, программируемая интерференционная схема и сверхчувствительная система детектирования одиночных фотонов. Время генерации одного результата составляет всего 25,6 мкс, что позволяет получать статистически значимые выборки практически мгновенно. Масштабирование стало возможным благодаря снижению оптических потерь и улучшенной синхронизации временных каналов, что долгое время было главным ограничением фотонных платформ. Авторы работы заявляют, что для классической симуляции аналогичного вычисления с использованием лучшего известного метода на основе тензорных матриц даже самому мощному суперкомпьютеру потребовалось бы более 1042 лет — этого времени хватило бы на триллионы триллионов жизней Вселенной. Именно эта оценка лежит в основе громких заявлений о достижении нового уровня квантового превосходства. Впрочем, компания Google первой выступила с такими заявлениями, а китайские учёные лишь следуют по её пути. 
Источник изображения: Soho Но не будем строго судить квантовые системы за работу только в бенчмарках. За последние годы даже задаче Гауссовой бозонной выборки нашли практическое применение — это моделирование молекулярных взаимодействий, включая сворачивание белков и синтез РНК, теория графов, а также распознавание образов и машинное обучение. Кстати, именно упоминавшаяся выше система «Цзючжан 3.0» в 2023 году показала способность невообразимо быстро опережать классические суперкомпьютеры в задачах распознавания образов на примере рукописных текстов. Поэтому китайским учёным есть чем гордиться — их система может работать не только с бенчмарками, практическое применение ей также готово найтись в самое ближайшее время. В Китае создан первый в мире «двухъядерный» квантовый компьютер — его удобно масштабировать
09.05.2026 [11:43],
Геннадий Детинич
В своё время двухъядерные процессоры стали прорывом в сфере компьютерных вычислений. Это позволило распараллеливать задачи и повышать производительность, что называется, на ровном месте. Очевидно, что нечто подобное произойдёт и в области квантовых вычислений. Точнее, это уже произошло, если верить китайским источникам. Там на днях был представлен первый в мире «двухъядерный» квантовый компьютер на нейтральных атомах. 
Источник изображения: CAS Cold Atom Technology Анонс сделала китайская компания CAS Cold Atom Technology (спин-офф Китайской академии наук). Она представила систему Hanyuan-2 — по её словам, первый в мире двухъядерный квантовый компьютер на нейтральных атомах. Система содержит 200 кубитов, сформированных из двух изотопов рубидия (100 атомов Rb-85 и 100 атомов Rb-87). Тем самым платформа состоит из двух независимых массивов нейтральных атомов, которые могут работать параллельно или в конфигурации «основное ядро + вспомогательное». Во втором режиме дополнительное ядро формирует логические кубиты для коррекции ошибок. В сумме это повышает стабильность и масштабируемость системы. Двухъядерная архитектура решает типичные проблемы обычных квантовых систем, такие как интерференция между соседними кубитами и ограничения на увеличение размера массива кубитов. Система потребляет менее 7 кВт энергии, использует лазерное охлаждение и имеет компактный стоечный дизайн для развёртывания в обычных серверных залах без необходимости в сложных криогенных системах для достижения сверхнизких температур, характерных для сверхпроводящих квантовых компьютеров IBM, Google и других компаний. Нейтральные атомы — один из перспективных подходов к масштабируемым квантовым вычислениям. Технология использует лазеры для захвата и манипуляции отдельными атомами в пространстве. Она привлекает внимание благодаря обещаниям быстро наращивать массивы кубитов и ослабленным требованиям к охлаждению по сравнению со сверхпроводящими кубитами. Нейтральные атомы охлаждают с помощью лазеров, что очень удобно, тогда как для сверхпроводящих кубитов требуются сложные и дорогие в эксплуатации рефрижераторы растворения. Не случайно даже компания Google, имея за плечами внушительный опыт разработки квантовых систем на сверхпроводящих кубитах, признала важность систем на нейтральных атомах и включила их в свои планы. Стоечная компоновка таких платформ — это очевидно один из простых путей для масштабирования квантовых вычислений. Несмотря на амбициозное заявление, независимая проверка слов разработчиков, а также детальные технические характеристики системы пока отсутствуют. Бенчмарки не обнародованы: нет данных о точности гейтов, времени когерентности и уровне запутанности, отсутствуют сведения о тестировании или доказательства практического квантового превосходства системы. Если информация подтвердится, система Hanyuan-2 станет впечатляющим рывком вперёд в области квантовых вычислений. Новая статья: Компьютер месяца — май 2026 года
04.05.2026 [08:29],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — май 2026 года Учёные из Оксфорда впервые получили квантовое взаимодействие четвёртого порядка — это позволит углубиться в физику Вселенной
02.05.2026 [13:54],
Геннадий Детинич
В квантовой механике нельзя одновременно знать точные значения ряда парных характеристик объектов, например, координаты электрона и его скорость (принцип неопределённости Гейзенберга). Можно получить точное значение лишь одного из параметров, ухудшив определение второго. Это называется сжатием, когда пространство вероятностей превращается из круга в эллипс. Но можно пойти дальше и добиться боле тонких соотношений, создав вместо эллипса лепестки и шипы. 
Источник изображений: University of Oxford О таком замечательноv прорыве сообщили учёные из Оксфордского университета (University of Oxford), которые впервые в мире продемонстрировали «квадросжатие» (quadsqueezing) — квантовое взаимодействие четвёртого порядка. Как и сжатие третьего порядка, сжатие четвёртого порядка считается явлением высшего порядка, ранее недостижимым экспериментально. Получить распределение вероятностей более сложной формы, чем эллипс, мешали шумы, которые маскировали более тонкие квантовые взаимодействия. Между тем способность регистрировать таковые открывает путь к более чувствительным датчикам. В частности, это может повысить чувствительность гравитационно-волновых обсерваторий, которые уже используют в детекторах явление сжатия второго порядка. Для своего эксперимента исследователи использовали единственный захваченный ион, к которому применили две «тщательно контролируемые силы» — управляемые лазерные поля. Хотя каждая сила в отдельности производила простой линейный эффект, их некоммутативное взаимодействие порождало сильное нелинейное квантовое взаимодействие высшего порядка. Изменяя частоты, фазы и амплитуды сил, учёные могли избирательно активировать нужный тип сжатия, подавляя нежелательные эффекты. Сжатие четвёртого порядка удалось генерировать более чем в 100 раз быстрее, чем ожидалось при традиционных подходах.  Экспериментальный метод был подтверждён реконструкцией квантовых состояний движения иона, показавшей характерные формы для взаимодействий разных порядков. Теперь подход расширяют на многомодовые системы. Более того, предложенный метод совместим с различными квантовыми платформами (сверхпроводящими, на холодных атомах и других) и уже используется для генерации суперпозиций сжатых состояний и моделирования решёточной калибровочной теории. В сумме это открывает новые перспективы в квантовой симуляции, сверхточных датчиках и вычислениях. Apple сняла с производства 256-Гбайт версию Mac mini за $599 — теперь базовой стала версия на 512 Гбайт за $799
02.05.2026 [05:46],
Николай Хижняк
На прошлой неделе базовая модель настольного ПК Apple Mac mini с 256 Гбайт постоянной памяти по цене $599 исчезла из ассортимента Apple Store. После некоторой задержки Apple обновила информацию о сроках доставки и указала, что система находится «в наличии». Но теперь, базовая модель Mac mini по цене $599 больше не представлена на сайте компании. Предположительно, она снята с производства. 
Источник изображения: MacRumors С учётом изменений, теперь стартовая цена Mac mini составляет $799. Столько Apple просит за модель с процессором M4 и 512 Гбайт постоянной памяти, сообщает MacRumors. Речь не идёт о повышении стоимости как таковой. Просто теперь базовая модель Mac mini — это версия с 512 Гбайт постоянной памяти за $799. Примечательно, что поставки Mac mini с процессором M4 и 512 Гбайт постоянной и 16 Гбайт оперативной памяти придётся ждать как минимум до июня. Если заказать ПК сейчас, то по словам Apple, товар доставят на второй или третьей неделе июня. Если сроки доставки будут и дальше сдвигаться, то вполне возможно, что и эта модель станет «временно недоступной». На сайте Apple с пометкой «в настоящее время недоступно» указаны различные конфигурации Mac mini более высокого класса, в том числе все модели с процессором M4 и 32 Гбайт ОЗУ. Для многих других моделей сроки доставки составляют 10–12 недель. По данным 9to5Mac, на торговой площадке Amazon большинство конфигураций Mac mini либо полностью распроданы, либо доступны только под заказ. Во время финансового отчёта за второй квартал глава Apple Тим Кук (Tim Cook) объяснил дефицит Mac mini и Mac Studio более высоким, чем ожидалось, спросом, а также «продвинутыми техпроцессами», на которых производятся чипы Apple. «Mac mini и Mac Studio — это потрясающие платформы для искусственного интеллекта и агентских инструментов. Клиенты осознали это быстрее, чем мы предполагали, поэтому спрос оказался выше, чем мы ожидали», — заявил уходящий в сентябре с поста гендиректора Apple Кук. Он добавил, что для достижения баланса спроса и предложения на Mac mini и Mac Studio может потребоваться «несколько месяцев». Что касается недорогих ноутбуков MacBook Neo, то, по словам Кука, их дефицит вызван тем, что Apple столкнулась с «более высоким, чем ожидалось, спросом». На сайте Apple для большинства конфигураций MacBook Neo сроки поставок составляют от двух до четырёх недель. Однако через Amazon в некоторых регионах его всё ещё можно будет получить уже на следующей день после заказа. Кук: на устранение неожиданного дефицита Mac mini и Mac Studio уйдут месяцы
01.05.2026 [10:38],
Дмитрий Федоров
Apple ожидает, что дефицит Mac mini и Mac Studio продлится ещё несколько месяцев. Гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook) связал нехватку с неожиданно высоким спросом на эти модели со стороны пользователей агентного ИИ. Ограниченный доступ к передовым техпроцессам и рост цен на чипы памяти не позволяют компании наращивать выпуск достаточно быстро. 
Источник изображения: apple.com Многие конфигурации Mac mini и Mac Studio полностью распроданы в интернет-магазине Apple Store. По словам Кука, интерес покупателей к агентным инструментам — таким как OpenClaw — подстегнул спрос сильнее, чем прогнозировала компания: «Что касается Mac mini и Mac Studio — обе модели представляют собой великолепные платформы для ИИ и агентных инструментов, и покупатели осознали это быстрее, чем мы предполагали, поэтому мы столкнулись со спросом выше ожидаемого». Главным ограничением Кук назвал доступность передовых техпроцессов, на которых производятся процессоры Apple Silicon. Компания недооценила необходимые объёмы производства, а на его наращивание уходят месяцы. Поэтому Apple понадобится время, чтобы закрыть разрыв между спросом и предложением. Дефицит затрагивает не только настольные модели. Apple также прогнозирует перебои с поставками MacBook Neo — бюджетного ноутбука компании. Спрос на него, по словам Кука, огромен и помог установить рекорд по привлечению новых пользователей Mac. Помимо временной нехватки фирменных чипов Apple Silicon, компания ожидает дальнейшего роста цен на память. Обновлённые Microsoft PowerToys научились управлять мониторами и улучшили работу с окнами
30.04.2026 [18:28],
Сергей Сурабекянц
Компьютерные энтузиасты часто обвиняют Microsoft в ухудшении возможностей тонкой настройки операционной системы. Но многие настройки на самом деле никуда не исчезли, а просто переехали в отдельную программу под названием PowerToys. Она предлагает множество интересных возможностей, среди них — настройка мониторов с возможностью выбора входов и выключения, а также продвинутая работа с окнами.  Функция «Захватить и переместить» (Grab and Move) позволяет захватить окно, а затем переместить или изменить его размер, не делая его активным. Например, если нужное окно частично скрыто за другими окнами, при активации функции пользователь может захватить его «сквозь» другие окна, расположенные на переднем плане. «Захватить и переместить» не выводит окно на передний план, что очень удобно для быстрого просмотра содержимого без необходимости делать его активным. 
Источник изображений: Microsoft При активации функции Power Display на рабочем столе отображаются различные элементы управления мониторами. В базовый набор элементов управления входят яркость, контрастность и громкость, а включение продвинутых возможностей в PowerToys (после дополнительного подтверждения пользователем) добавляет возможность переключения входов и выключения монитора. Приложение позволяет настроить несколько профилей, между которыми можно быстро переключаться без необходимости обращаться к экранному меню монитора.  Ни одна из этих функций не является революционной, но в совокупности с другими возможностями PowerToys может заметно улучшить так называемый пользовательский опыт. Текущая версия PowerToys — 0.99.1, программу можно скачать с её страницы на GitHub. IonQ выпустила «квантовых котиков» в мир — раскрыла секреты создания безотказных квантовых компьютеров
23.04.2026 [15:07],
Геннадий Детинич
На сайте препринтов arXiv.org вышла статья с полным описанием архитектуры, идеологии и программных пакетов квантовых компьютеров компании IonQ. Архитектура носит название Walking Cat, связанное с так называемыми «кошачьими кубитами» — состояниями суперпозиции системы, позволяющими избежать ошибок вычислений. Название архитектуры созвучно концепции кошки, гуляющей сама по себе — статья IonQ в полном объёме раскрывает детали, важные для понимания её сути. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews В свободно доступном материале специалисты IonQ подчёркивают, что они не просто излагают теоретическую концепцию, а дают детализированные инженерные спецификации для построения отказоустойчивого квантового компьютера. Документ описывает полный стек архитектуры — от компилятора до аппаратного уровня. Он вполне способен подтолкнуть к созданию систем, включающих десятки тысяч физических кубитов, а это ключевой шаг к практическим квантовым вычислениям. Ключевая идея архитектуры опирается на использование так называемых «cat-состояний» (состояний суперпозиции типа кошки Шрёдингера, которая одновременно и мертва, и жива). Эти состояния делают кубиты устойчивыми к одному типу ошибок — переключениям битов. Собственно, компания Amazon тоже смотрит в сторону «кошачьих» кубитов. В архитектуре IonQ эти состояния производит «фабрика кошек», которые затем «гуляют» по системе и создают запутанные состояния в соответствии с заданным для вычислений алгоритмом. Их повышенная устойчивость к одному из видов ошибок служит гарантией создания отказоустойчивых квантовых платформ, способных отрабатывать миллионы вентилей в сутки. Архитектура Walking Cat обеспечивает гибкую связь между кубитами. Работа алгоритма осуществляется за счёт перемещения ионов без заранее созданной сложной проводной топологии. Это позволяет параллельно выполнять операции и масштабировать систему за счёт добавления новых зон, а не усложнения соединений. Ранее компания IonQ показала способность обеспечивать точность двухкубитных операций на уровне 99,99 %. Она уверена, что архитектура поддаётся масштабированию и появление имеющих практическую ценность квантовых компьютеров произойдёт благодаря её разработкам для кубитов на базе ловушек ионов. И это произойдёт в обозримом будущем. Apple не выпустит новый Mac Studio до октября
19.04.2026 [20:02],
Владимир Фетисов
Компания Apple не выпустит новое поколение компьютеров Mac Studio раньше октября этого года. Об этом сообщил журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). 
Источник изображения: 9to5mac.com Компьютеры Mac Studio текущего поколения доступны в конфигурациях с процессорами M3 Ultra и M4 Max. При этом в зависимости от выбранной конфигурации сроки доставки Mac Studio могут изменяться, а некоторые версии устройства полностью отсутствуют в наличии. Обновление Mac Studio уже назрело. Однако ограничения в цепочке поставок, вероятно, влияют на планы Apple выпустить новый Mac Studio, который, скорее всего, оснастят процессором серии M5. По данным Гурмана, изначально Apple планировала представить новый Mac Studio в середине года, но теперь запуск новинки отложили на несколько месяцев. Технологическая индустрия столкнулась с нехваткой чипов памяти. Похоже, что Apple не является исключением. Со стороны может показаться, что компания уделила приоритетное внимание поставкам ноутбуков. Большая часть версий MacBook Air и MacBook Pro доступны в рознице, но в это же время поставки десктопов Mac становятся всё более ограниченными. Ожидать доставку Mac mini и Mac Studio во многих конфигурациях придётся около месяца, тогда как некоторые варианты вообще недоступны для покупки. Предполагалось, что это связано с приближающимся анонсом новых Mac Studio, но сегодняшнее сообщение Bloomberg указывает на обратное. Nvidia представила ИИ-модели для калибровки и исправления ошибок у квантовых компьютеров
16.04.2026 [10:27],
Павел Котов
Nvidia анонсировала семейство моделей искусственного интеллекта Ising, предназначенных для решения основной проблемы современных квантовых компьютеров — слишком большого числа допускаемых ими ошибок, чтобы эти компьютеры могли использоваться наравне с традиционными. 
Источник изображений: Nvidia Лежащие в основе квантовых компьютеров кубиты по своей природе чрезвычайно хрупки и подвержены ошибкам — информационный шум может возникать под действием таких факторов окружающей среды как звуковые возмущения, свет, тепло и влияние других кубитов. Всё это может приводить к декогеренции, то есть потере кубитами необходимого для работы компьютера квантового состояния. В результате в вычислениях возникают ошибки, которые влияют на точность результатов всей системы. Даже лучшие из современных квантовых процессоров допускают одну ошибку примерно на тысячу операций, и чтобы сделать их полезными в научных и корпоративных задачах, данное число необходимо снизить до одной ошибки на триллион операций и даже меньше — и помочь в решении этой задачи способны технологии ИИ.  Первые из двух представленных Nvidia моделей ИИ позволяют вмешиваться в работу квантовых компьютеров на двух этапах: калибровки и декодирования результатов. Сегодня калибровку квантовых компьютеров осуществляют операторы или простые алгоритмы — в обоих случаях точность может страдать, калибровка — занимать несколько дней и недостаточно хорошо масштабироваться. Даже с системой из сотни кубитов задача о калибровке представляется крайне непростой, а для запуска коммерческих квантовых систем их должно быть несколько миллионов. Решать её в Nvidia предлагают с помощью Ising Calibration — визуальной языковой модели на 35 млрд параметров, которая, будучи в 15 раз меньше других подобных систем, автоматизирует процесс калибровки, управляя ИИ-агентами. В результате время на калибровку сокращается от нескольких дней до нескольких часов.  На втором этапе Nvidia предлагает использовать ИИ в предварительном декодировании результатов вычислений на квантовом компьютере — эту задачу компания хочет поручить свёрточной нейросети Ising Decoding. Сегодня значительная часть задачи по декодированию выполняется с помощью библиотеки PyMatching с открытым исходным кодом на Python и C++, в которой используется алгоритм минимально-весового идеального сопоставления (Minimum-Weight Perfect Matching), помогающий выявлять и исправлять ошибки. Ising Decoding совместима с PyMatching и другими декодерами, чью работу она призвана ускорить. Компания разработала два варианта этой модели: один оптимизирован для скорости и выполняет свою задачу в 2,5 раза быстрее альтернативных решений; а второй обеспечивает трёхкратный прирост точности. Кроме того, моделям Ising Decoding требуется в десять раз меньше исходных данных для работы. В дальнейшем Nvidia планирует расширить линейку Ising новыми моделями. Они будут предназначены доля решения других задач, таких как оптимизация квантовых схем и ПО, управление на системном уровне и создание оптимизированных алгоритмов. Две представленные компанией модели уже используются поставщиками услуг в области ИИ, исследовательскими институтами и университетскими лабораториями. Россияне стали чаще покупать дорогие комплектующие, чтобы запускать ИИ на собственных ПК
08.04.2026 [14:06],
Дмитрий Федоров
Россияне увеличили покупки дорогих комплектующих для «суперкомпьютеров», на которых можно запускать локальный ИИ. В марте спрос на видеокарту Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition с 96 Гбайт памяти за 892 000 руб. вырос на 91 % к предыдущим двум месяцам, а заказы на процессоры AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX и 7985WX за месяц прибавили 66 %, следует из данных CDEK.Shopping. 
Источник изображения: Barbara Zandoval / unsplash.com CDEK.Shopping объяснил рост спроса развитием ИИ и интересом граждан к его локальному запуску на домашних компьютерах. Повышенный спрос пришёлся не только на отдельные комплектующие для сборки таких конфигураций, но и на готовые решения. Заказы на дорогие системные блоки Enine выросли на 48 %. Среди наиболее востребованных оказались модели стоимостью от почти 3,3 млн до более 4 млн руб. 
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. Источник изображения: nvidia.com Рост спроса на дорогие конфигурации происходит на фоне общего снижения российского рынка персональных компьютеров (ПК). В марте «Ведомости» со ссылкой на аналитиков компании «Интеллектуальная аналитика» сообщали, что по итогам 2025 года розничные продажи ПК в России сократились на 25—30 % как в количественном, так и в денежном выражении. Объём продаж снизился до 981 000 устройств, а объём рынка — до 48 млрд руб. По данным «Платформы ОФД», в 2025 году медианный чек на ПК в сетевой и несетевой рознице, как онлайн, так и офлайн, составил 45 205 руб. Показатель оказался на 4 % ниже уровня 2024 года. Количество покупок, по оценке компании, сократилось на 14 % год к году. Google поведёт квантовые компьютеры по гибридному пути: к сверхпроводящим кубитам добавят нейтральные атомы
25.03.2026 [21:20],
Геннадий Детинич
Подразделение Google Quantum AI объявило о расширении своих исследований в области квантовых вычислений, добавив к уже существующей программе вычислителей на сверхпроводящих кубитах новую платформу — квантовые компьютеры на нейтральных атомах. В компании надеются создать гибридные или взаимосвязанные квантовые компьютеры, берущие лучшее от этих двух технологий. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews В 2019 году компания Google первой заявила о достижении квантового превосходства — выполнения квантового алгоритма, условно недостижимого на классических платформах. Вычисления были выполнены на квантовой платформе со сверхпроводящими кубитами, с развитием которых компания преуспела к тому моменту и значительно продвинулась в последующие годы. Теперь настало время сыграть на другом поле — войти в сферу квантовых компьютеров на нейтральных атомах. В блоге компании подчёркивается, что оба подхода дополняют друг друга и ускоряют путь к практическому квантовому превосходству. Сверхпроводящие кубиты уже продемонстрировали масштабирование до алгоритмов с миллионами вентилей при времени когерентности в масштабах микросекунд. Нейтральные атомы, в свою очередь, позволяют создавать массивы до десятков тысяч кубитов с гибкой связью и со временем когерентности в масштабе миллисекунд. К сверхпроводящему масштабу «пространства» добавится масштаб «времени», что позволит обеим платформам сообща эффективнее решать задачи, ранее считавшиеся неразрешимыми. Для реализации нового направления подразделение Google Quantum AI привлекло ведущего специалиста доктора Адама Кауфмана (Adam Kaufman), который возглавит команду компании по нейтральным атомам в Боулдере, штат Колорадо. Основные направления работы — это адаптация квантовой коррекции ошибок под уникальную комбинацию массивов атомов, продвинутое моделирование и симуляция с использованием вычислительных ресурсов Google, а также создание экспериментального аппаратного обеспечения. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
