Дженсен Хуанг представил самый мощный чип в мире в новой кожаной куртке за $8990

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) традиционно появляется на публике в чёрных кожаных мотоциклетных куртках. Он никогда не рассказывал, почему выбрал этот теперь уже ставший неотъемлемой частью его образа предмет гардероба, но в минувшем году упомянул, что за его стиль отвечают жена и дочь. А на очередном мероприятии он был замечен в куртке по цене почти $9000.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: tomshardware.com

На своё основное выступление на выставке GTC 2024 Дженсен Хуанг надел новую куртку — она имеет чёрную расцветку и выглядит так, будто сделана из кожи ящерицы. Журналисты ресурса Tom's Hardware выяснили, что это далеко не самая дешёвая модель на рынке. Судя по воротнику, застёжкам-молниям и манжетам, гендиректор технологической компании с капитализацией более $2 трлн выбрал модель Tejus из коллекции мужской одежды Tom Ford SS2023.

Источник изображения: Tom Ford

Это не кожа ящерицы или крокодила, как можно предположить по фактуре материала, а тиснёная телячья кожа — экзотические шкуры в Калифорнии запрещены. А стоит эта модель $8990 или чуть более десяти акций Nvidia. В одном из итальянских онлайн-бутиков куртка Tejus была замечена со скидкой 40 %, но даже на таких условиях это получается $5394 или более шести акций производителя видеокарт.

Надев куртку от Tom Ford за $9000, Дженсен Хуанг анонсировал ускоритель искусственного интеллекта Nvidia Blackwell B200 — преемник Hopper H100. Он также рассказал, что компания интегрировала генеративный ИИ в платформу cuLitho, которую TSMC и Synopsys применяют в оптимизации разработки литографии.